ड्रैगन जागा: DeepSeek की AI चाल वैश्विक टेक व्यवस्था बदल रही है

वैश्विक प्रौद्योगिकी नेतृत्व की जटिल दौड़, जिस पर लंबे समय से Silicon Valley के दिग्गजों का वर्चस्व रहा है, अब एक नाटकीय लय परिवर्तन देख रही है। चीन के जीवंत तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र से उभर रहा एक नया दावेदार न केवल इस मैदान में शामिल हुआ है, बल्कि इसने मूल रूप से इस नृत्यकला को बदल दिया है। DeepSeek, एक ऐसा नाम जो तेज़ी से प्रमुखता प्राप्त कर रहा है, ने अपनी हालिया प्रगति के साथ एक शक्तिशाली संदेश दिया है: अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अब केवल असीमित बजट वालों का विशेष डोमेन नहीं रह गया है। जनवरी 2024 में इसके उल्लेखनीय रूप से शक्तिशाली लेकिन लागत प्रभावी AI मॉडल के अनावरण ने उद्योग में लहरें नहीं, बल्कि छोटी तरंगें भेजीं - ऐसी तरंगें जो तेज़ी से नवाचार और प्रतिस्पर्धा की एक ज्वारीय लहर में बदल गईं, विशेष रूप से चीन के भीतर, जिसने OpenAI और Nvidia के नेतृत्व वाले स्थापित पश्चिमी पदानुक्रम को चुनौती दी।

यह सिर्फ एक और उत्पाद लॉन्च नहीं था; यह एक घोषणा थी। वर्षों से, बड़े पैमाने पर AI विकास के आसपास की कहानी खगोलीय लागतों पर केंद्रित थी, जिसके लिए कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा अधिग्रहण और विशेष प्रतिभा में अरबों डॉलर के निवेश की आवश्यकता थी। DeepSeek की सफलता ने इस प्रतिमान को स्पष्ट रूप से तोड़ दिया। बैंक को तोड़े बिना उच्च प्रदर्शन प्राप्त करके, इसने न केवल एक उपकरण प्रदान किया, बल्कि एक शक्तिशाली अवधारणा-प्रमाण भी दिया जो चीन के महत्वाकांक्षी प्रौद्योगिकी क्षेत्र के भीतर गहराई से गूंज उठा, जिससे आत्मविश्वास और प्रतिस्पर्धी उत्साह की एक ताज़ा खुराक मिली। संदेश स्पष्ट था: AI दौड़ केवल पूंजीगत व्यय के बारे में नहीं थी, बल्कि सरलता, दक्षता और रणनीतिक संसाधन आवंटन के बारे में भी थी।

नवाचार का झरना: चीन के टेक दिग्गज प्रतिक्रिया देते हैं

DeepSeek के रणनीतिक कदम का प्रभाव तत्काल और गहरा था। इसने एक उत्प्रेरक के रूप में काम किया, जिससे चीन के प्रौद्योगिकी दिग्गजों के बीच गतिविधियों की झड़ी लग गई। DeepSeek के सुर्खियों में आने के महज दो हफ्तों के भीतर, परिदृश्य घोषणाओं से गुलजार था। Baidu, Alibaba Group, Tencent Holdings, Ant Group, और Meituan जैसे उद्योग के नेताओं ने सामूहिक रूप से दस से अधिक महत्वपूर्ण उत्पाद उन्नयन या पूरी तरह से नई AI पहल शुरू की। यह तीव्र प्रतिक्रिया न केवल चीन के भीतर प्रतिस्पर्धी तीव्रता को रेखांकित करती है, बल्कि उच्च दांव वाले AI क्षेत्र में तेजी से अनुकूलन और निष्पादन के लिए राष्ट्र की क्षमता को भी दर्शाती है।

• Baidu का जवाबी कदम: खोज दिग्गज Baidu, जो चीन के AI परिदृश्य में एक लंबे समय से खिलाड़ी है, ने अपने Ernie X1 मॉडल को DeepSeek के व्यापक रूप से चर्चित R1 पुनरावृत्ति के प्रत्यक्ष प्रतियोगी के रूप में स्थापित करने में कोई समय बर्बाद नहीं किया। इस कदम ने Baidu के अपने क्षेत्र की रक्षा करने और नए विघटनकर्ता को टक्कर देने में सक्षम बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित करने में अपनी खुद की शक्ति का प्रदर्शन करने के इरादे का संकेत दिया। Ernie मॉडल परिवार Baidu का प्रमुख AI प्रयास रहा है, और X1 का लॉन्च तेजी से विकसित हो रहे LLM प्रदर्शन बेंचमार्क में आगे रहने के लिए एक केंद्रित प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है।
• Alibaba की बढ़ी हुई क्षमताएँ: ई-कॉमर्स और क्लाउड कंप्यूटिंग पावरहाउस Alibaba Group ने फुर्ती के साथ प्रतिक्रिया व्यक्त की, अपने AI एजेंटों और तर्क क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधारों की घोषणा की। यह फोकस AI के व्यावहारिक अनुप्रयोग को बेहतर बनाने के उद्देश्य से एक रणनीति का सुझाव देता है, जो शुद्ध भाषा निर्माण से परे अधिक जटिल समस्या-समाधान और कार्य स्वचालन की ओर बढ़ रहा है, संभवतः अपने विशाल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और अपने मुख्य व्यवसायों से प्राप्त डेटा संसाधनों का लाभ उठा रहा है। उनकी Qwen श्रृंखला, जिसमें Qwen 2.5-Max जैसे मॉडल शामिल हैं, विभिन्न तौर-तरीकों में बड़े मॉडल क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए उनकी प्रतिबद्धता का प्रतिनिधित्व करती है।
• Tencent की रणनीतिक रूपरेखा: सोशल मीडिया और गेमिंग समूह Tencent Holdings ने DeepSeek द्वारा अग्रणी नवाचारों का मुकाबला करने के लिए स्पष्ट रूप से डिज़ाइन की गई एक व्यापक AI रूपरेखा का अनावरण किया। जबकि विशिष्ट विवरण मालिकाना रह सकते हैं, घोषणा ने ही Tencent की रणनीतिक प्रतिबद्धता को उजागर किया कि वह अपने विविध पोर्टफोलियो में उन्नत AI को एम्बेड करे, WeChat जैसे संचार प्लेटफार्मों से लेकर इसके व्यापक गेमिंग पारिस्थितिकी तंत्र और क्लाउड सेवाओं तक। उनका ध्यान संभवतः मल्टीमॉडल AI पर केंद्रित है, जो उपयोगकर्ता अनुभवों को बढ़ाने और मनोरंजन और बातचीत के नए रूप बनाने के लिए टेक्स्ट, छवि और वीडियो समझ को एकीकृत करता है।
• Ant Group का लागत फोकस: फिनटेक दिग्गज Ant Group, Alibaba की एक सहयोगी कंपनी, एक विशिष्ट फोकस के साथ मैदान में उतरी, जिसने AI चिप उपयोग की लागत को काफी कम करने के उद्देश्य से सफलताओं पर प्रकाश डाला। उनका साहसिक दावा कि ‘चीनी चिप्स लागत को पांचवें हिस्से तक कम कर सकते हैं’ ने बड़े पैमाने पर AI परिनियोजन के लिए सबसे महत्वपूर्ण बाधाओं में से एक - विशेष हार्डवेयर के खर्च - को सीधे संबोधित किया। अंतर्निहित बुनियादी ढांचे के अर्थशास्त्र पर यह ध्यान महत्वपूर्ण साबित हो सकता है, यदि बड़े पैमाने पर महसूस किया जाता है तो शक्तिशाली AI क्षमताओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण हो सकता है।
• Meituan का AI निवेश: Meituan, भोजन-वितरण सेवाओं में निर्विवाद वैश्विक नेता और स्थानीय जीवन शैली सेवाओं में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी, ने अरबों युआन की राशि के पर्याप्त निवेश का वचन देकर AI के प्रति अपनी गहरी प्रतिबद्धता का संकेत दिया। यह प्रतिबद्धता उस महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करती है जो AI से लॉजिस्टिक्स को अनुकूलित करने, सिफारिशों को वैयक्तिकृत करने, ग्राहक सेवा में सुधार करने और संभावित रूप से स्वायत्त वितरण समाधान विकसित करने में निभाने की उम्मीद है - ये सभी एक जटिल, उच्च-मात्रा वाले परिचालन वातावरण में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

यह हड़बड़ी केवल प्रतिक्रियात्मक नहीं थी; इसने इन कंपनियों में AI अनुसंधान और विकास की पहले से मौजूद नींव का संकेत दिया, जिसे अब DeepSeek की प्रतिस्पर्धी उत्तेजना द्वारा तेज और सबसे आगे लाया गया है। गति चकित करने वाली थी। DeepSeek ने खुद, अपनी उपलब्धियों पर आराम करने से इनकार करते हुए, जल्दी से पुनरावृति की, अपने V3 मॉडल की ओर ले जाने वाले उन्नयन की घोषणा की। यह तीव्र विकास चीन के वर्तमान AI विकास चक्र की विशेषता वाली चपलता और दक्षता का एक प्रमाण है, जो उल्लेखनीय गति से प्रौद्योगिकियों को सीखने, अनुकूलित करने और स्केल करने की क्षमता का प्रदर्शन करता है।

दुनिया भर में गूँज: अपनाना और आशंका

DeepSeek के लागत प्रभावी दृष्टिकोण से उत्पन्न झटके चीन की सीमाओं के भीतर ही सीमित नहीं थे। कंपनी ने रणनीतिक रूप से अपने मॉडल का एक ओपन-सोर्स संस्करण जारी किया, एक ऐसा कदम जिसने इसके वैश्विक प्रभाव को काफी बढ़ा दिया। अपने प्रभावशाली प्रदर्शन-से-लागत अनुपात और समग्र दक्षता के लिए मनाया जाने वाला, यह ओपन-सोर्स पेशकश अंतरराष्ट्रीय स्तर पर उपजाऊ जमीन पाई। United States और India जैसे महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी केंद्रों सहित विविध बाजारों में डेवलपर्स और शोधकर्ताओं ने मॉडल के साथ प्रयोग करना और उसे अपनाना शुरू कर दिया।

इस खुले दृष्टिकोण ने कई फायदे पेश किए:

1. पहुँच: इसने विश्व स्तर पर छोटी कंपनियों, स्टार्टअप्स और शैक्षणिक संस्थानों के लिए प्रवेश की बाधा को कम कर दिया, जिससे उन्हें निषेधात्मक प्रारंभिक निवेश के बिना अत्याधुनिक AI का लाभ उठाने में सक्षम बनाया गया।
2. नवाचार: इसने डेवलपर्स के एक वैश्विक समुदाय को बढ़ावा दिया जो मॉडल में योगदान दे सकते थे, आलोचना कर सकते थे और उस पर निर्माण कर सकते थे, संभावित रूप से अप्रत्याशित दिशाओं में नवाचार को तेज कर सकते थे।
3. बेंचमार्किंग: इसने एक मूर्त बेंचमार्क प्रदान किया जिसके विरुद्ध अन्य मॉडलों की तुलना की जा सकती थी, जिसमें स्थापित पश्चिमी प्रयोगशालाओं के मॉडल भी शामिल थे, पारदर्शिता को बढ़ावा देना और प्रदर्शन और दक्षता मेट्रिक्स के आधार पर प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देना।

हालांकि, इस बढ़ते वैश्विक अपनाने के साथ सावधानी की बढ़ती भावना भी जुड़ी हुई है, खासकर सरकारी और कॉर्पोरेट क्षेत्रों के भीतर। प्रौद्योगिकी हस्तांतरण और डेटा गोपनीयता के आसपास व्यापक भू-राजनीतिक तनावों से जुड़ी बढ़ी हुई सुरक्षा चिंताएँ, ने ठोस प्रतिक्रियाओं को प्रेरित किया है। पश्चिमी देशों और संभावित रूप से अन्य जगहों पर सरकारों और निगमों द्वारा प्रतिबंध लागू करने की रिपोर्टें सामने आईं जो आधिकारिक उपकरणों या नेटवर्क पर DeepSeek के मॉडल तक कर्मचारी पहुंच को सीमित या प्रतिबंधित करती हैं।

ये प्रतिबंध एक जटिल दुविधा को उजागर करते हैं: शक्तिशाली, सुलभ AI उपकरणों का लाभ उठाने की इच्छा बनाम एक रणनीतिक प्रतियोगी से उत्पन्न होने वाली प्रौद्योगिकियों से जुड़े कथित जोखिम। चिंताएँ अक्सर संभावित डेटा रिसाव, राज्य के प्रभाव के प्रति भेद्यता, या अप्रत्याशित पूर्वाग्रहों या बैकडोर के एम्बेडिंग के इर्द-गिर्द घूमती हैं। यह सतर्क रुख उन्नत प्रौद्योगिकी की बढ़ती राजनीतिक प्रकृति और सर्वव्यापी AI के युग में नवाचार को बढ़ावा देने और राष्ट्रीय या कॉर्पोरेट सुरक्षा हितों की रक्षा के बीच जटिल संतुलन अधिनियम को रेखांकित करता है। DeepSeek जैसे मॉडलों का वैश्विक प्रसार इस प्रकार विश्वास, सुरक्षा प्रोटोकॉल और डिजिटल युग में महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की परिभाषा का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए मजबूर कर रहा है।

बुद्धिमत्ता का अर्थशास्त्र: लागत कोड को क्रैक करना

इस सामने आ रही कहानी में एक महत्वपूर्ण तत्व लागत में कमी पर निरंतर ध्यान केंद्रित करना है, एक ऐसा क्षेत्र जहां चीनी फर्में महत्वपूर्ण प्रगति करती दिख रही हैं। घरेलू विकल्पों का उपयोग करके चिप लागत को पांचवें हिस्से तक कम करने के संबंध में Ant Group का विशिष्ट दावा केवल एक प्रतिस्पर्धी शेखी बघारने से कहीं अधिक है; यह एक रणनीतिक अनिवार्यता की ओर इशारा करता है। विशेष AI हार्डवेयर की अत्यधिक लागत, मुख्य रूप से Nvidia जैसी कंपनियों द्वारा आपूर्ति किए गए GPUs, लंबे समय से दुनिया भर में AI विकास और परिनियोजन के लिए एक बाधा रही है। इस निर्भरता को कम करने और हार्डवेयर लागत को कम करने से AI के अर्थशास्त्र को मौलिक रूप से बदला जा सकता है।

AI संगणना में महत्वपूर्ण लागत में कमी हासिल करने से कई रणनीतिक लाभ मिल सकते हैं:

• लोकतांत्रीकरण: कम हार्डवेयर लागत शक्तिशाली AI को संगठनों की एक बहुत व्यापक श्रेणी के लिए सुलभ बना सकती है, जो वर्तमान तकनीकी दिग्गजों से परे नवाचार को बढ़ावा देती है।
• मापनीयता: कम परिचालन व्यय AI मॉडल को बहुत बड़े पैमाने पर तैनात करने की अनुमति देगा, संभावित रूप से ग्राहक सेवा, सामग्री निर्माण और वैज्ञानिक अनुसंधान जैसे उद्योगों को बदल देगा।
• घरेलू आपूर्ति श्रृंखला: लागत प्रभावी घरेलू चिप समाधान विकसित करने में सफलता विदेशी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम करेगी, तकनीकी संप्रभुता को बढ़ाएगी और भू-राजनीतिक आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों से बचाएगी - Beijing के लिए एक प्रमुख रणनीतिक लक्ष्य।

जबकि Ant Group के विशिष्ट दावों की सत्यता और मापनीयता के लिए स्वतंत्र सत्यापन की आवश्यकता है, अंतर्निहित फोकस निर्विवाद है। यह सेमीकंडक्टर डिजाइन और निर्माण से लेकर AI मॉडल विकास और अनुप्रयोग परिनियोजन तक, पूरे प्रौद्योगिकी स्टैक में आत्मनिर्भरता बनाने के लिए चीन के भीतर एक व्यापक धक्का को दर्शाता है। लागत दक्षता की यह खोज केवल लाभप्रदता के बारे में नहीं है; यह घरेलू स्तर पर AI अपनाने में तेजी लाने और विश्व स्तर पर चीनी AI समाधानों की प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक रणनीतिक लीवर है। यदि चीन तुलनीय प्रदर्शन बनाए रखते हुए AI कंप्यूट शक्ति की लागत पर लगातार पश्चिम को मात दे सकता है, तो यह बाजार की गतिशीलता को महत्वपूर्ण रूप से नया आकार दे सकता है।

चीन का विस्तार होता AI शस्त्रागार: दावेदारों पर एक नज़र

DeepSeek की शुरुआती प्रतिक्रियाओं की झड़ी से परे, चीनी AI परिदृश्य विभिन्न खिलाड़ियों द्वारा विकसित परिष्कृत मॉडलों से भरा पड़ा है, प्रत्येक प्रमुखता के लिए होड़ कर रहा है। यह विविध पारिस्थितिकी तंत्र विभिन्न क्षेत्रों में AI अनुसंधान और विकास में व्यापक और गहरे निवेश को दर्शाता है। उल्लेखनीय उदाहरणों में शामिल हैं:

• Qwen Series (Alibaba): Qwen 2.5-Max जैसे मॉडल अत्याधुनिक बड़े भाषा मॉडल के लिए Alibaba के निरंतर प्रयास का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो अक्सर इसकी क्लाउड सेवाओं (Alibaba Cloud) और ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों के भीतर एकीकृत होते हैं।
• Doubao (ByteDance): TikTok की मूल कंपनी द्वारा विकसित, Doubao 1.5 Pro चीन से उभर रहा एक और शक्तिशाली LLM है, जो संभवतः सिफारिश एल्गोरिदम और बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ता जुड़ाव में ByteDance की विशेषज्ञता का लाभ उठा रहा है।
• Kimi (Moonshot AI): स्टार्टअप Moonshot AI द्वारा विकसित Kimi (Kimi k1.5) ने अत्यंत लंबे संदर्भ विंडो को संसाधित करने की अपनी क्षमता के लिए महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया, जो विशेष क्षमताओं का प्रदर्शन करता है जो इसे भीड़ भरे LLM स्थान में अलग करता है।
• GLM Series (Zhipu AI): AI स्टार्टअप Zhipu AI (अक्सर Tsinghua University से जुड़ा हुआ) से GLM-4 plus (ChatGLM) जैसे मॉडल, एक और मजबूत दावेदार का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो द्विभाषी (चीनी और अंग्रेजी) क्षमताओं और ओपन-सोर्स योगदान पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
• WuDao (BAAI): Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) द्वारा विकसित WuDao श्रृंखला, जिसमें WuDao 3.0 शामिल है, बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल बनाने में चीन की महत्वाकांक्षा का एक प्रारंभिक उदाहरण था, जो वर्षों पहले देश के इरादे का संकेत देता था।

यह सूची संपूर्ण होने से बहुत दूर है लेकिन चीन की AI महत्वाकांक्षाओं की चौड़ाई और गहराई को दर्शाती है। विशाल संसाधनों का लाभ उठाने वाले स्थापित तकनीकी दिग्गजों से लेकर विशिष्ट क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करने वाले चुस्त स्टार्टअप तक, पारिस्थितिकी तंत्र गतिशील और भयंकर प्रतिस्पर्धी है। यह आंतरिक प्रतिस्पर्धा नवाचार के लिए एक शक्तिशाली इंजन के रूप में कार्य करती है, जो लगातार मॉडल प्रदर्शन, दक्षता और अनुप्रयोग की सीमाओं को आगे बढ़ाती है।

नई सीमा: प्रतिस्पर्धा, विनियमन और भविष्य का प्रक्षेप पथ

DeepSeek द्वारा प्रज्वलित उछाल चीन के भीतर केवल आंतरिक प्रतिस्पर्धा से कहीं अधिक का प्रतीक है; यह स्थापित वैश्विक AI पदानुक्रम के लिए एक मौलिक चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है। जैसे-जैसे चीनी AI मॉडल अधिक शक्तिशाली, लागत प्रभावी और विश्व स्तर पर सुलभ होते जाते हैं (चाहे ओपन-सोर्स पहल या वाणिज्यिक पेशकशों के माध्यम से), तीव्र अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा के युग के लिए मंच तैयार हो गया है।

इस नए चरण की विशेषता संभवतः कई प्रमुख प्रवृत्तियों से होगी:

• त्वरित नवाचार चक्र: DeepSeek (R1 से V3) के साथ देखे गए तीव्र पुनरावृत्ति और प्रतिस्पर्धियों से त्वरित प्रतिक्रियाएं बताती हैं कि AI विकास की गति, जो पहले से ही तेज है, वैश्विक प्रतिस्पर्धा से प्रेरित होकर और तेज हो सकती है।
• दक्षता पर ध्यान: DeepSeek की सफलता ने लागत-प्रभावशीलता और कम्प्यूटेशनल दक्षता को मजबूती से सबसे आगे रखा है। भविष्य की प्रतिस्पर्धा केवल कच्चे प्रदर्शन पर ही नहीं, बल्कि प्रति डॉलर या प्रति वाट प्रदर्शन पर भी निर्भर हो सकती है।
• बढ़ी हुई विनियामक जांच: जैसे-जैसे AI अधिक शक्तिशाली और सर्वव्यापी होता जाता है, और जैसे-जैसे भू-राजनीतिक तनाव बना रहता है, दुनिया भर की सरकारें विनियामक निरीक्षण बढ़ाने की संभावना रखती हैं। इसमें डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, राष्ट्रीय सुरक्षा और बौद्धिक संपदा जैसे क्षेत्र शामिल होंगे। DeepSeek एक्सेस के संबंध में पहले से देखे गए प्रतिबंध संभवतः केवल शुरुआत हैं।
• बदलते प्रतिभा पूल: US के बाहर प्रतिस्पर्धी AI हब का उदय वैश्विक प्रतिभा प्रवासन पैटर्न को प्रभावित कर सकता है, कुशल AI शोधकर्ताओं और इंजीनियरों को Beijing, Shanghai, या Shenzhen जैसे केंद्रों में आकर्षक अवसर मिल सकते हैं।
• विभिन्न पारिस्थितिकी तंत्र?: विनियामक दृष्टिकोण और भू-राजनीतिक संरेखण के आधार पर, हम आंशिक रूप से अलग AI पारिस्थितिकी तंत्र के उद्भव को देख सकते हैं जिसमें विभिन्न प्रमुख खिलाड़ी, तकनीकी मानक और अनुप्रयोग फोकस हों, हालांकि महत्वपूर्ण ओवरलैप और इंटरैक्शन निस्संदेह बना रहेगा।

चीन की विस्तार होती AI महत्वाकांक्षाएं, DeepSeek जैसे विघटनकर्ताओं द्वारा उत्प्रेरित और देश के तकनीकी दिग्गजों और एक जीवंत स्टार्टअप दृश्य द्वारा ईंधन, अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी परिदृश्य को अपरिवर्तनीय रूप से बदल रही हैं। कहानी अब केवल Silicon Valley में नहीं लिखी जा रही है। पूर्व में एक नया, शक्तिशाली अध्याय लिखा जा रहा है, जो बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा, लुभावनी नवाचार और जटिल नियामक चुनौतियों द्वारा परिभाषित भविष्य का वादा करता है जो आने वाले वर्षों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रक्षेप पथ को आकार देगा। वैश्विक AI दौड़ एक नए, अधिक जटिल और यकीनन अधिक सम्मोहक चरण में प्रवेश कर चुकी है।