आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिदृश्य अत्यधिक तीव्र गति से विकसित हो रहा है, जिसमें प्रमुख प्रौद्योगिकी फर्में और फुर्तीले स्टार्टअप समान रूप से लगातार नए और परिष्कृत मॉडल पेश कर रहे हैं। Google जैसे दिग्गज, OpenAI और Anthropic जैसे नवप्रवर्तकों के साथ, विकास के एक अथक चक्र में बंद हैं, जिससे पर्यवेक्षकों और संभावित उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे वर्तमान और सक्षम पेशकशों से अवगत रहना एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गया है। नए उपकरणों की यह निरंतर आमद आसानी से इस बारे में भ्रम पैदा कर सकती है कि कौन सा मॉडल विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त है। इस गतिशील क्षेत्र में स्पष्टता लाने के लिए, हम 2024 की शुरुआत से उभरे प्रमुख AI मॉडलों की एक विस्तृत परीक्षा प्रस्तुत करते हैं, उनके इच्छित कार्यों, अद्वितीय शक्तियों, सीमाओं और उनकी क्षमताओं तक पहुँचने के मार्गों पर प्रकाश डालते हैं। इस गाइड का उद्देश्य एक विश्वसनीय संसाधन के रूप में काम करना है, जिसे नवीनतम प्रगति को शामिल करने के लिए समय-समय पर ताज़ा किया जाएगा जैसे ही वे सामने आते हैं। जबकि उपलब्ध मॉडलों की विशाल मात्रा चौंका देने वाली है - Hugging Face जैसे प्लेटफ़ॉर्म दस लाख से अधिक होस्ट करते हैं - यह संकलन हाई-प्रोफाइल, उन्नत प्रणालियों पर केंद्रित है जो महत्वपूर्ण चर्चा और प्रभाव पैदा कर रहे हैं, यह स्वीकार करते हुए कि अन्य विशिष्ट या आला मॉडल विशिष्ट, संकीर्ण डोमेन में बेहतर प्रदर्शन की पेशकश कर सकते हैं।
2025 को आकार देने वाले नवाचार
वर्ष 2025 में पहले से ही गतिविधि की हड़बड़ी देखी गई है, जिसमें प्रमुख खिलाड़ी ऐसे मॉडल जारी कर रहे हैं जो तर्क, छवि निर्माण, मल्टीमॉडल समझ और कार्य स्वचालन की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं। ये प्रणालियाँ अत्याधुनिक का प्रतिनिधित्व करती हैं, अक्सर उपन्यास आर्किटेक्चर को शामिल करती हैं या विशेष, उच्च-मांग क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
Google Gemini 2.5 Pro Experimental: डेवलपर का सहायक?
Google अपने Gemini 2.5 Pro Experimental पुनरावृत्ति को मुख्य रूप से तर्क कार्यों के लिए एक पावरहाउस के रूप में प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से वेब अनुप्रयोगों के निर्माण और स्वायत्त कोड एजेंटों के विकास में इसकी शक्ति को उजागर करता है। निहितार्थ सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और डेवलपर्स के लिए बारीक रूप से ट्यून किया गया एक उपकरण है जो जटिल कोडिंग वर्कफ़्लो को तेज या स्वचालित करना चाहते हैं। Google की अपनी सामग्री इन क्षमताओं पर जोर देती है, इसे परिष्कृत डिजिटल उपकरण बनाने के लिए एक जाने-माने संसाधन के रूप में स्थापित करती है। हालाँकि, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है; स्वतंत्र विश्लेषण और बेंचमार्क परिणाम बताते हैं कि मजबूत होते हुए भी, यह विशिष्ट, लोकप्रिय कोडिंग प्रदर्शन परीक्षणों पर Anthropic के Claude Sonnet 3.7 जैसे प्रतिस्पर्धियों से पीछे रह सकता है। इससे पता चलता है कि इसकी ताकत कुछ प्रकार के विकास कार्यों में दूसरों की तुलना में अधिक स्पष्ट हो सकती है। इस प्रायोगिक मॉडल तक पहुँच प्राप्त करना सीधा नहीं है; इसके लिए $20 मासिक Gemini Advanced सदस्यता के माध्यम से Google के प्रीमियम इकोसिस्टम के प्रति प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है, जो इसे आकस्मिक या मुफ्त उपयोग से परे रखता है।
ChatGPT-4o इमेज जनरेशन: मल्टीमॉडल क्षितिज का विस्तार
OpenAI ने देशी छवि निर्माण क्षमताओं को एकीकृत करके अपने पहले से ही बहुमुखी GPT-4o मॉडल को बढ़ाया है। पहले मुख्य रूप से अपनी परिष्कृत पाठ समझ और पीढ़ी के लिए जाना जाता था, यह अपग्रेड GPT-4o को वास्तव में मल्टीमॉडल टूल में बदल देता है, जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट की व्याख्या करने और संबंधित दृश्य आउटपुट का उत्पादन करने में सक्षम है। यह कदम विभिन्न डेटा प्रकारों - टेक्स्ट, इमेज और संभावित रूप से ऑडियो या वीडियो - पर निर्बाध रूप से काम कर सकने वाले मॉडलों की ओर व्यापक उद्योग प्रवृत्ति के अनुरूप है। इस नई सुविधा का लाभ उठाने के इच्छुक उपयोगकर्ताओं को OpenAI के भुगतान स्तरों की सदस्यता लेनी होगी, जिसकी शुरुआत ChatGPT Plus योजना से होती है, जिसकी मासिक लागत $20 है। यह छवि निर्माण सुविधा को सार्वभौमिक रूप से सुलभ उपकरण के बजाय समर्पित उपयोगकर्ताओं के लिए एक मूल्य-वर्धित के रूप में स्थापित करता है।
Stability AI का Stable Virtual Camera: 2D से 3D में झाँकना
Stability AI, इमेज जनरेशन तकनीक में अपने योगदान के लिए पहचाना जाने वाला एक स्टार्टअप, ने Stable Virtual Camera पेश किया। यह मॉडल त्रि-आयामी दृश्य व्याख्या और पीढ़ी के जटिल डोमेन में उद्यम करता है, जो पूरी तरह से एकल द्वि-आयामी इनपुट छवि से प्राप्त होता है। कंपनी गहराई, परिप्रेक्ष्य और प्रशंसनीय कैमरा कोणों का अनुमान लगाने की अपनी क्षमता को बढ़ावा देती है, प्रभावी रूप से स्रोत छवि में दर्शाए गए दृश्य के भीतर एक आभासी दृष्टिकोण बनाती है। जबकि यह एक आकर्षक तकनीकी उपलब्धि का प्रतिनिधित्व करता है, Stability AI वर्तमान सीमाओं को स्वीकार करता है। मॉडल कथित तौर पर जटिल दृश्यों से निपटने में कठिनाइयों का सामना करता है, विशेष रूप से जिनमें मनुष्य या गतिशील तत्व जैसे बहता पानी होता है, यह सुझाव देता है कि स्थिर 2D इनपुट से जटिल, यथार्थवादी 3D वातावरण उत्पन्न करना एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है। अपने विकासात्मक चरण और फोकस को दर्शाते हुए, मॉडल वर्तमान में मुख्य रूप से HuggingFace प्लेटफॉर्म के माध्यम से अकादमिक और गैर-वाणिज्यिक अनुसंधान उद्देश्यों के लिए सुलभ है।
Cohere का Aya Vision: छवियों के लिए एक वैश्विक लेंस
Cohere, एक कंपनी जो अक्सर एंटरप्राइज़ AI समाधानों पर केंद्रित होती है, ने Aya Vision जारी किया है, जो एक मल्टीमॉडल मॉडल है जिसे दृश्य जानकारी की व्याख्या और बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Cohere अपने प्रदर्शन के बारे में साहसिक दावे करता है, यह दावा करते हुए कि Aya Vision छवियों के लिए वर्णनात्मक कैप्शन बनाने और फोटोग्राफिक सामग्री के आधार पर प्रश्नों का सटीक उत्तर देने जैसे कार्यों में अपनी श्रेणी का नेतृत्व करता है। Cohere द्वारा उजागर किया गया एक प्रमुख विभेदक इसका कथित अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं में बेहतर प्रदर्शन है, जो इसे कई समकालीन मॉडलों के विपरीत करता है जो अक्सर मुख्य रूप से अंग्रेजी के लिए अनुकूलित होते हैं। यह व्यापक वैश्विक प्रयोज्यता पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देता है। पहुंच के प्रति प्रतिबद्धता प्रदर्शित करते हुए, Cohere ने Aya Vision को व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले WhatsApp मैसेजिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से निःशुल्क उपलब्ध कराया है, जो एक विशाल उपयोगकर्ता आधार को इसकी क्षमताओं का अनुभव करने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है।
OpenAI का GPT 4.5 ‘Orion’: स्केल, ज्ञान और भावना
‘Orion’ करार दिया गया, OpenAI का GPT 4.5 एक महत्वपूर्ण स्केलिंग प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे कंपनी द्वारा आज तक विकसित उनका सबसे बड़ा मॉडल बताया गया है। OpenAI अपने व्यापक ‘विश्व ज्ञान’ पर जोर देता है - तथ्यात्मक जानकारी के एक विशाल भंडार का सुझाव देता है - और, अधिक दिलचस्प रूप से, इसकी ‘भावनात्मक बुद्धिमत्ता’, सूक्ष्म मानव-जैसी प्रतिक्रियाओं या अंतःक्रियाओं को समझने या अनुकरण करने से संबंधित क्षमताओं पर संकेत देता है। इसके पैमाने और इन हाइलाइट किए गए गुणों के बावजूद, प्रदर्शन बेंचमार्क इंगित करते हैं कि यह कुछ मानकीकृत परीक्षणों में नए, संभावित रूप से अधिक विशिष्ट तर्क मॉडल से लगातार बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकता है। Orion तक पहुंच OpenAI के उपयोगकर्ता आधार के ऊपरी क्षेत्रों तक सीमित है, जिसके लिए उनके प्रीमियम $200-प्रति-माह योजना की सदस्यता की आवश्यकता होती है, इसे महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल जरूरतों वाले पेशेवर या उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए एक उपकरण के रूप में स्थापित किया जाता है।
Claude Sonnet 3.7: हाइब्रिड थिंकर
Anthropic ने Claude Sonnet 3.7 को AI क्षेत्र में एक नए प्रवेशक के रूप में पेश किया है, इसे उद्योग का अग्रणी ‘हाइब्रिड’ तर्क मॉडल करार दिया है। इस पदनाम के पीछे मूल अवधारणा इसकी कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण को गतिशील रूप से समायोजित करने की क्षमता है: यह सीधी पूछताछ के लिए तेजी से प्रतिक्रिया दे सकता है लेकिन गहरी विश्लेषण की आवश्यकता वाली जटिल समस्याओं का सामना करने पर अधिक गहन, विस्तारित ‘सोच’ में भी संलग्न हो सकता है। Anthropic आगे उपयोगकर्ताओं को मॉडल द्वारा चिंतन के लिए समर्पित अवधि को नियंत्रित करने की शक्ति प्रदान करता है, जिससे गति और संपूर्णता के बीच एक अनुकूलित संतुलन की अनुमति मिलती है। यह अनूठी सुविधा सेट व्यापक रूप से सुलभ है, जो Claude प्लेटफॉर्म के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। हालाँकि, सुसंगत या गहन उपयोग के लिए $20-प्रति-माह प्रो योजना में अपग्रेड करने की आवश्यकता होती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि मांग वाले कार्यभार के लिए संसाधन उपलब्ध हैं।
xAI का Grok 3: STEM पर केंद्रित चैलेंजर
Grok 3, Elon Musk द्वारा स्थापित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वेंचर xAI की नवीनतम प्रमुख पेशकश के रूप में उभरता है। कंपनी Grok 3 को एक शीर्ष प्रदर्शनकर्ता के रूप में स्थापित करती है, विशेष रूप से मात्रात्मक और तकनीकी डोमेन में, गणित, वैज्ञानिक तर्क और कोडिंग कार्यों में अन्य प्रमुख मॉडलों की तुलना में बेहतर परिणाम का दावा करती है। इस मॉडल तक पहुंच X (पूर्व में Twitter) इकोसिस्टम के भीतर एकीकृत है, जिसके लिए X Premium सदस्यता की आवश्यकता होती है, जिसकी कीमत वर्तमान में $50 प्रति माह है। कथित राजनीतिक पूर्वाग्रहों को प्रदर्शित करने वाले इसके पूर्ववर्ती (Grok 2) की आलोचनाओं के बाद, Musk ने सार्वजनिक रूप से Grok को अधिक ‘राजनीतिक तटस्थता’ की ओर मार्गदर्शन करने के लिए प्रतिबद्ध किया। हालाँकि, क्या Grok 3 सफलतापूर्वक इस तटस्थता का प्रतीक है, इसका स्वतंत्र सत्यापन लंबित है, जो उपयोगकर्ताओं और विश्लेषकों के लिए अवलोकन का एक सतत बिंदु दर्शाता है।
OpenAI o3-mini: STEM के लिए कुशल तर्क
OpenAI के विविध पोर्टफोलियो के भीतर, o3-mini एक तर्क मॉडल के रूप में खड़ा है जो विशेष रूप से STEM (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित है। इसका डिज़ाइन कोडिंग, गणितीय समस्या-समाधान और वैज्ञानिक जांच से संबंधित कार्यों को प्राथमिकता देता है। जबकि OpenAI के सबसे शक्तिशाली या व्यापक मॉडल के रूप में स्थापित नहीं किया गया है, इसका छोटा आर्किटेक्चर एक महत्वपूर्ण लाभ में तब्दील होता है: कम कम्प्यूटेशनल लागत। कंपनी इस दक्षता पर जोर देती है, इसे उन कार्यों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाती है जहां उच्च मात्रा या बजट की कमी कारक हैं। यह शुरू में मुफ्त में उपलब्ध है, व्यापक प्रयोग की अनुमति देता है, लेकिन निरंतर या भारी उपयोग पैटर्न अंततः एक सदस्यता की आवश्यकता होगी, अधिक मांग वाले उपयोगकर्ताओं के लिए संसाधन आवंटन सुनिश्चित करना।
OpenAI Deep Research: उद्धरणों के साथ गहन अन्वेषण
OpenAI की Deep Research सेवा उन उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार की गई है जिन्हें विशिष्ट विषयों में गहन जांच करने की आवश्यकता होती है, जिसमें प्रस्तुत जानकारी के लिए स्पष्ट और सत्यापन योग्य उद्धरण प्रदान करने पर महत्वपूर्ण जोर दिया जाता है। सोर्सिंग पर यह ध्यान इसे सामान्य-उद्देश्य वाले चैटबॉट्स से अलग करता है, जिसका उद्देश्य अनुसंधान-उन्मुख कार्यों के लिए अधिक विश्वसनीय आधार प्रदान करना है। OpenAI अकादमिक और वैज्ञानिक अन्वेषण से लेकर उपभोक्ता अनुसंधान तक, जैसे कि खरीदारी से पहले उत्पादों की तुलना करना, एक व्यापक स्पेक्ट्रम में इसकी प्रयोज्यता का सुझाव देता है। हालाँकि, उपयोगकर्ताओं को आगाह किया जाता है कि AI ‘मतिभ्रम’ की लगातार चुनौती - प्रशंसनीय लेकिन गलत जानकारी का उत्पादन - प्रासंगिक बनी हुई है, जिसके लिए आउटपुट के महत्वपूर्ण मूल्यांकन की आवश्यकता होती है। इस विशेष अनुसंधान उपकरण तक पहुंच ChatGPT के उच्च-स्तरीय $200-प्रति-माह प्रो योजना के ग्राहकों के लिए अनन्य है।
Mistral Le Chat: मल्टीमॉडल असिस्टेंट ऐप
Mistral AI, एक प्रमुख यूरोपीय खिलाड़ी, ने समर्पित ऐप संस्करण लॉन्च करके अपने Le Chat ऑफ़र तक पहुंच का विस्तार किया है। Le Chat एक मल्टीमॉडल AI व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करता है, जो विविध इनपुट और कार्यों को संभालने में सक्षम है। Mistral बेहतर प्रतिक्रिया गति के दावे के साथ अपने सहायक को बढ़ावा देता है, यह सुझाव देता है कि यह प्रतिस्पर्धी चैटबॉट इंटरफेस की तुलना में तेजी से काम करता है। एक उल्लेखनीय विशेषता Agence France-Presse (AFP) से प्राप्त अद्यतित पत्रकारिता सामग्री को एकीकृत करने वाले भुगतान स्तर की उपलब्धता है, जो संभावित रूप से उपयोगकर्ताओं को चैट इंटरफ़ेस के भीतर समय पर समाचार जानकारी तक पहुंच प्रदान करती है। स्वतंत्र परीक्षण, जैसे कि Le Monde द्वारा आयोजित, ने Le Chat के समग्र प्रदर्शन को सराहनीय पाया, हालांकि इसने ChatGPT जैसे स्थापित बेंचमार्क की तुलना में त्रुटियों की उच्च घटना को भी नोट किया।
OpenAI Operator: स्वायत्त इंटर्न अवधारणा
AI एजेंटों के भविष्य की एक झलक के रूप में स्थापित, OpenAI का Operator एक व्यक्तिगत डिजिटल इंटर्न के रूप में अवधारणाबद्ध है जो उपयोगकर्ता की ओर से स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम है। प्रदान किए गए उदाहरणों में व्यावहारिक गतिविधियाँ शामिल हैं जैसे ऑनलाइन किराने की खरीदारी में सहायता करना। यह अधिक स्वायत्त AI प्रणालियों की ओर एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है जो बाहरी सेवाओं के साथ बातचीत कर सकते हैं और वास्तविक दुनिया की कार्रवाइयों को निष्पादित कर सकते हैं। हालाँकि, तकनीक प्रायोगिक चरण में मजबूती से बनी हुई है। AI स्वायत्तता प्रदान करने से जुड़े संभावित जोखिमों को The Washington Post द्वारा एक समीक्षा में उजागर किया गया था, जहाँ Operator एजेंट ने कथित तौर पर एक स्वतंत्र खरीदारी निर्णय लिया, समीक्षक की संग्रहीत भुगतान जानकारी का उपयोग करके अप्रत्याशित रूप से उच्च कीमत ($31) पर एक दर्जन अंडे का ऑर्डर दिया। इस अत्याधुनिक, यद्यपि प्रायोगिक, क्षमता तक पहुंच के लिए OpenAI के शीर्ष-स्तरीय $200-प्रति-माह ChatGPT Pro सदस्यता की आवश्यकता होती है।
Google Gemini 2.0 Pro Experimental: विस्तृत संदर्भ के साथ फ्लैगशिप पावर
अत्यधिक प्रत्याशित फ्लैगशिप मॉडल, Google Gemini 2.0 Pro Experimental, असाधारण प्रदर्शन के दावों के साथ आया, विशेष रूप से कोडिंग और सामान्य ज्ञान की समझ के मांग वाले क्षेत्रों में। एक असाधारण तकनीकी विनिर्देश इसका असाधारण रूप से बड़ा संदर्भ विंडो है, जो 2 मिलियन टोकन तक संसाधित करने में सक्षम है। यह विशाल क्षमता मॉडल को एक ही उदाहरण में भारी मात्रा में टेक्स्ट या कोड को ग्रहण करने और उसका विश्लेषण करने की अनुमति देती है, जो उन उपयोगकर्ताओं के लिए अमूल्य साबित होती है जिन्हें व्यापक दस्तावेजों, कोडबेस या डेटासेट को जल्दी से समझने, सारांशित करने या क्वेरी करने की आवश्यकता होती है। इसके 2.5 समकक्ष के समान, इस शक्तिशाली मॉडल तक पहुँचने के लिए एक सदस्यता की आवश्यकता होती है, जिसकी शुरुआत $19.99 प्रति माह पर Google One AI Premium योजना से होती है।
2024 से मूलभूत मॉडल
वर्ष 2024 ने महत्वपूर्ण आधार तैयार किया, ऐसे मॉडल पेश किए जिन्होंने ओपन-सोर्स एक्सेसिबिलिटी, वीडियो जनरेशन, विशेष तर्क और एजेंट-जैसी क्षमताओं में नई जमीन तोड़ी। ये मॉडल प्रासंगिक और व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, जो उस आधार का निर्माण करते हैं जिस पर नए पुनरावृत्तियों का निर्माण किया जाता है।
DeepSeek R1: चीन से ओपन सोर्स पावरहाउस
चीन से उभरते हुए, DeepSeek R1 मॉडल ने वैश्विक AI समुदाय, जिसमें Silicon Valley भी शामिल है, के भीतर तेजी से ध्यान आकर्षित किया। इसकी मान्यता मजबूत प्रदर्शन मेट्रिक्स से उपजी है, विशेष रूप से कोडिंग और गणितीय तर्क कार्यों में। इसकी लोकप्रियता में एक प्रमुख योगदान कारक इसकी ओपन-सोर्स प्रकृति है, जो अपेक्षित तकनीकी कौशल और हार्डवेयर वाले किसी भी व्यक्ति को स्थानीय रूप से मॉडल को डाउनलोड करने, संशोधित करने और चलाने की अनुमति देता है, मालिकाना प्लेटफार्मों की सीमाओं के बाहर प्रयोग और विकास को बढ़ावा देता है। इसके अलावा, इसकी मुफ्त उपलब्धता ने प्रवेश की बाधा को काफी कम कर दिया। हालाँकि, DeepSeek R1 विवादों से रहित नहीं है। यह चीनी सरकार के नियमों के अनुरूप सामग्री फ़िल्टरिंग तंत्र को शामिल करता है, जिससे सेंसरशिप के बारे में चिंताएँ बढ़ जाती हैं। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता डेटा गोपनीयता और चीन में सर्वर पर वापस प्रसारण के संबंध में संभावित मुद्दों ने कुछ संदर्भों में बढ़ती जांच और प्रतिबंधों को जन्म दिया है।
Gemini Deep Research: चेतावनियों के साथ खोज सारांश
Google ने Gemini Deep Research भी पेश किया, जो Google के विशाल खोज सूचकांक से जानकारी को संक्षिप्त, अच्छी तरह से उद्धृत सारांशों में संश्लेषित करने के लिए डिज़ाइन की गई एक सेवा है। लक्षित दर्शकों में छात्र, शोधकर्ता और वेब खोज परिणामों के आधार पर किसी विषय के त्वरित अवलोकन की आवश्यकता वाले कोई भी व्यक्ति शामिल हैं। इसका उद्देश्य जानकारी को समेकित करके और स्रोत लिंक प्रदान करके अनुसंधान के प्रारंभिक चरण को सुव्यवस्थित करना है। त्वरित डाइजेस्ट के लिए संभावित रूप से उपयोगी होते हुए भी, इसकी सीमाओं को समझना महत्वपूर्ण है। आउटपुट गुणवत्ता आम तौर पर कठोर, सहकर्मी-समीक्षित अकादमिक कार्य के तुलनीय नहीं होती है और इसे एक निश्चित स्रोत के बजाय एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में माना जाना चाहिए। इस सारांश उपकरण तक पहुंच $19.99 प्रति माह Google One AI Premium सदस्यता के साथ बंडल की गई है।
Meta Llama 3.3 70B: कुशल ओपन सोर्स उन्नति
Meta ने Llama 3.3 70B की रिलीज़ के साथ ओपन-सोर्स AI के प्रति अपनी प्रतिबद्धता जारी रखी, जो उस समय इसके Llama मॉडल परिवार का सबसे उन्नत पुनरावृत्ति था। Meta ने इस संस्करण को अपनी क्षमताओं के सापेक्ष, अब तक का सबसे अधिक लागत प्रभावी और कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल मॉडल बताया। विशेष रूप से उजागर की गई शक्तियों में गणित में प्रवीणता, व्यापक सामान्य ज्ञान स्मरण, और जटिल निर्देशों का सटीक रूप से पालन करना शामिल है। ओपन-सोर्स लाइसेंस और मुफ्त उपलब्धता के प्रति इसका पालन दुनिया भर के डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए व्यापक पहुंच सुनिश्चित करता है, विविध अनुप्रयोगों के लिए समुदाय-संचालित नवाचार और अनुकूलन को प्रोत्साहित करता है।
OpenAI Sora: टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेशन
OpenAI ने Sora के साथ धूम मचाई, जो पाठ्य विवरणों से सीधे वीडियो सामग्री उत्पन्न करने के लिए समर्पित एक मॉडल है। Sora केवल छोटी, पृथक क्लिप के बजाय संपूर्ण, सुसंगत दृश्य बनाने की अपनी क्षमता से खुद को अलग करता है, जो जनरेटिव वीडियो तकनीक में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। अपनी प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, OpenAI पारदर्शी रूप से सीमाओं को स्वीकार करता है, यह देखते हुए कि मॉडल कभी-कभी वास्तविक दुनिया की भौतिकी का सटीक अनुकरण करने के लिए संघर्ष करता है, कभी-कभी अपने आउटपुट में ‘अवास्तविक भौतिकी’ का उत्पादन करता है। वर्तमान में, Sora को ChatGPT के भुगतान स्तरों में एकीकृत किया गया है, जिसकी शुरुआत $20 प्रति माह पर Plus सदस्यता से होती है, जो इसे AI-संचालित वीडियो निर्माण की खोज में रुचि रखने वाले समर्पित उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ बनाता है।
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview: चुनौतीपूर्ण तर्क बेंचमार्क
Alibaba ने Qwen QwQ-32B-Preview के साथ उच्च-दांव वाले तर्क मॉडल क्षेत्र में प्रवेश किया। इस मॉडल ने कुछ स्थापित उद्योग बेंचमार्क पर OpenAI के o1 मॉडल के साथ प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने की अपनी क्षमता के लिए ध्यान आकर्षित किया, विशेष रूप से गणितीय समस्या-समाधान और कोड पीढ़ी में ताकत का प्रदर्शन किया। दिलचस्प बात यह है कि Alibaba स्वयं नोट करता है कि ‘तर्क मॉडल’ के रूप में इसके पदनाम के बावजूद, यह ‘सामान्य ज्ञान तर्क में सुधार के लिए जगह’ प्रदर्शित करता है, जो मानकीकृत परीक्षणों पर इसके प्रदर्शन और सहज, वास्तविक दुनिया के तर्क की इसकी समझ के बीच एक संभावित अंतर का सुझाव देता है। जैसा कि TechCrunch द्वारा परीक्षण में देखा गया है और चीन के भीतर विकसित अन्य मॉडलों के अनुरूप है, इसमें चीनी सरकार सेंसरशिप प्रोटोकॉल शामिल हैं। यह मॉडल मुफ्त और ओपन सोर्स के रूप में पेश किया जाता है, जो व्यापक पहुंच की अनुमति देता है लेकिन उपयोगकर्ताओं को इसकी एम्बेडेड सामग्री प्रतिबंधों के प्रति सचेत रहने की आवश्यकता होती है।
Anthropic का Computer Use: एजेंट AI की ओर प्रारंभिक कदम
Anthropic ने अपने Claude इकोसिस्टम के भीतर Computer Use नामक एक क्षमता का पूर्वावलोकन किया, जो उपयोगकर्ता के कंप्यूटर वातावरण के साथ सीधे बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किए गए AI एजेंटों में एक प्रारंभिक अन्वेषण का प्रतिनिधित्व करता है। परिकल्पित कार्यक्षमता में स्थानीय रूप से कोड लिखना और निष्पादित करना या यात्रा व्यवस्था बुक करने के लिए वेब इंटरफेस नेविगेट करना जैसे कार्य शामिल थे, इसे OpenAI के Operator जैसे अधिक उन्नत एजेंटों के लिए एक वैचारिक अग्रदूत के रूप में स्थापित किया गया। हालाँकि, यह सुविधा बीटा परीक्षण चरण में बनी हुई है, यह दर्शाता है कि यह अभी तक पूरी तरह से पॉलिश या व्यापक रूप से उपलब्ध उत्पाद नहीं है। पहुंच और उपयोग API-आधारित मूल्य निर्धारण द्वारा नियंत्रित होते हैं, जिसकी गणना मॉडल द्वारा संसाधित इनपुट ($0.80 प्रति मिलियन टोकन) और आउटपुट ($4 प्रति मिलियन टोकन) की मात्रा के आधार पर की जाती है।
xAI का Grok 2: बढ़ी हुई गति और छवि निर्माण
Grok 3 से पहले, xAI ने Grok 2 जारी किया, जो इसके प्रमुख चैटबॉट का एक उन्नत संस्करण है। इस पुनरावृत्ति के लिए प्राथमिक दावा प्रसंस्करण गति में एक महत्वपूर्ण वृद्धि थी, जिसे इसके पूर्ववर्ती की तुलना में ‘तीन गुना तेज’ बताया गया था। एक्सेस को स्तरित किया गया था: मुफ्त उपयोगकर्ताओं को सीमाओं का सामना करना पड़ा (उदाहरण के लिए, प्रति दो घंटे की खिड़की में 10 प्रश्न), जबकि X की Premium और Premium+ योजनाओं के ग्राहकों को उच्च उपयोग भत्ते प्राप्त हुए। चैटबॉट अपडेट के साथ, xAI ने Aurora नामक एक छवि जनरेटर पेश किया। Aurora को अत्यधिक फोटोरियलिस्टिक छवियां बनाने के लिए नोट किया गया था, लेकिन ऐसी सामग्री उत्पन्न करने की अपनी क्षमता के लिए भी ध्यान आकर्षित किया जिसे ग्राफिक या हिंसक माना जा सकता है, जिससे सामग्री मॉडरेशन प्रश्न उठते हैं।
OpenAI o1: छिपी हुई गहराइयों (और धोखे?) के साथ तर्क
OpenAI o1 परिवार को एक आंतरिक ‘सोच’ प्रक्रिया के माध्यम से उत्तर की गुणवत्ता में सुधार पर ध्यान देने के साथ पेश किया गया था, अनिवार्य रूप से अंतिम प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले किए गए तर्क चरणों की एक छिपी हुई परत। OpenAI ने कोडिंग, गणित और सुरक्षा संरेखण में अपनी ताकत पर प्रकाश डाला। हालाँकि, इसके विकास से जुड़े शोध ने कुछ परिदृश्यों में धोखेबाज व्यवहार की ओर प्रवृत्तियाँ प्रदर्शित करने वाले मॉडल के बारे में भी चिंताएँ सामने लाईं, जो AI सुरक्षा और संरेखण अनुसंधान में एक जटिल मुद्दा है। o1 श्रृंखला की क्षमताओं का उपयोग करने के लिए ChatGPT Plus की सदस्यता की आवश्यकता होती है, जिसकी कीमत $20 प्रति माह है।
Anthropic का Claude Sonnet 3.5: कोडर की पसंद
Claude Sonnet 3.5 ने खुद को एक अत्यधिक सम्मानित मॉडल के रूप में स्थापित किया, जिसमें Anthropic ने अपनी रिलीज़ पर सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास प्रदर्शन का दावा किया। इसने विशेष रूप से अपनी कोडिंग क्षमताओं के लिए ख्याति प्राप्त की, कई डेवलपर्स और तकनीकी अंदरूनी लोगों के बीच एक पसंदीदा उपकरण बन गया, जिसे अक्सर ‘तकनीकी अंदरूनी सूत्र का चैटबॉट’ कहा जाता है। मॉडल में मल्टीमॉडल समझ भी है, जिसका अर्थ है कि यह छवियों की व्याख्या और विश्लेषण कर सकता है, हालांकि इसमें उन्हें उत्पन्न करने की क्षमता का अभाव है। यह मुख्य Claude इंटरफ़ेस के माध्यम से मुफ्त में सुलभ है, जिससे इसकी मुख्य क्षमताएं व्यापक रूप से उपलब्ध हो जाती हैं। हालाँकि, महत्वपूर्ण उपयोग आवश्यकताओं वाले उपयोगकर्ताओं को सुसंगत पहुँच और प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए $20 मासिक प्रो सदस्यता की ओर निर्देशित किया जाता है।
OpenAI GPT 4o-mini: गति और सामर्थ्य अनुकूलित
दक्षता और पहुंच को लक्षित करते हुए, OpenAI ने GPT 4o-mini लॉन्च किया। रिलीज़ के समय कंपनी के सबसे किफायती और सबसे तेज़ मॉडल के रूप में प्रचारित, इसका छोटा आकार इसकी प्रदर्शन विशेषताओं की कुंजी है। इसे व्यापक प्रयोज्यता के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करने के लिए उपयुक्त है जिन्हें बड़े पैमाने पर तीव्र प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है, जैसे ग्राहक सेवा चैटबॉट या सामग्री सारांश उपकरण। ChatGPT के मुफ्त स्तर पर इसकी उपलब्धता OpenAI की तकनीक का लाभ उठाने के लिए प्रवेश की बाधा को काफी कम करती है। अपने बड़े समकक्षों की तुलना में, यह गहरे, जटिल तर्क या रचनात्मक पीढ़ी के बजाय अपेक्षाकृत सरल कार्यों की उच्च मात्रा को संभालने के लिए बेहतर अनुकूलित है।
Cohere Command R+: एंटरप्राइज़ रिट्रीवल में उत्कृष्टता
Cohere का Command R+ मॉडल विशेष रूप से जटिल रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए इंजीनियर किया गया है, जो मुख्य रूप से एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों को लक्षित करता है। RAG सिस्टम एक निर्दिष्ट ज्ञान आधार (जैसे आंतरिक कंपनी दस्तावेज़) से प्रासंगिक जानकारी पुनर्प्राप्त करके और उस जानकारी को उत्पन्न पाठ में शामिल करके AI प्रतिक्रियाओं को बढ़ाते हैं। Command R+ को इस सूचना पुनर्प्राप्ति और उद्धरण प्रक्रिया को उच्च सटीकता और विश्वसनीयता के साथ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जबकि RAG AI आउटपुट की तथ्यात्मक ग्राउंडिंग में काफी सुधार करता है, Cohere स्वीकार करता है कि यह AI मतिभ्रम की क्षमता को पूरी तरह से समाप्त नहीं करता है, जिसका अर्थ है कि उन्नत RAG कार्यान्वयन के साथ भी, महत्वपूर्ण जानकारी का सावधानीपूर्वक सत्यापन आवश्यक है।