AI युग: निजीकरण, ध्रुवीकरण और पहचान

निजीकृत वास्तविकता की वास्तुक

डिजिटल दुनिया तेजी से उन एल्गोरिदम द्वारा आकार ले रही है जो हमारे व्यक्तिगत अनुभवों को क्यूरेट करते हैं। यह खंड इस अति-निजीकरण को चलाने वाली तकनीकी और आर्थिक ताकतों का पता लगाता है, यह जांचता है कि ये एल्गोरिदम हमारी धारणाओं और सामाजिक संपर्क को कैसे फ़िल्टर और आकार देते हैं, यह सब प्रमुख डिजिटल व्यापार मॉडल के संदर्भ में है।

अति-निजीकरण का आंतरिक तर्क

आज के सूचना वातावरण को समझने के लिए “रियलिटी फ़िल्टर” अवधारणा केंद्रीय है। एल्गोरिदम सरल सूचना पुनर्प्राप्ति से परे विकसित हो गए हैं, अब प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए अद्वितीय "व्यक्तिगत सूचना पारिस्थितिकी तंत्र" का निर्माण कर रहे हैं। लक्ष्य निर्बाध, आकर्षक उपयोगकर्ता अनुभव बनाना है। यह तीन-चरणीय प्रक्रिया के माध्यम से प्राप्त किया जाता है: व्यवहार ट्रैकिंग के माध्यम से उपयोगकर्ता विशेषताओं की पहचान करना, अत्यधिक प्रासंगिक सामग्री वितरित करना और इष्टतम मिलान के लिए निरंतर शोधन करना।

यह मौलिक रूप से बदल देता है कि हम कैसे जानकारी का सामना करते हैं। सूचना वातावरण, जो कभी व्यापक रूप से साझा किए जाते थे, तेजी से अलग-थलग और व्यक्तिगत होते जा रहे हैं। एल्गोरिदम लगातार उपयोगकर्ता व्यवहार का निरीक्षण करते हैं - क्लिक, ठहरने का समय, शेयर - उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं की अपनी समझ को मजबूत करने के लिए, व्यक्तियों को उनकी अपनी रुचियों को दर्शाते हुए सूचना बुलबुले में घेर लेते हैं। इसका परिणाम अत्यधिक अनुकूलित वास्तविकताओं में होता है, जो प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय होती हैं।

इंजन रूम: निगरानी पूंजीवाद और ध्यान अर्थव्यवस्था

आर्थिक ताकतें डिजिटल युग में अति-निजीकरण के प्रसार को रेखांकित करती हैं, मुख्य रूप से ध्यान अर्थव्यवस्था और निगरानी पूंजीवाद।

ज़ेनेप तुफ़ेकी का तर्क है कि प्रमुख तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता का ध्यान आकर्षित करने और उसे विज्ञापनदाताओं को बेचने पर निर्भर करते हैं। इस "ध्यान अर्थव्यवस्था" में, उपयोगकर्ता जुड़ाव एक मूल्यवान संसाधन है। प्लेटफ़ॉर्म को ऐसी सामग्री को बढ़ावा देने के लिए दृढ़ता से प्रोत्साहित किया जाता है जो जुड़ाव को अधिकतम करती है, जिसमें अक्सर टकरावपूर्ण, भावनात्मक और भड़काऊ जानकारी शामिल होती है। वाणिज्यिक लक्ष्यों से प्रेरित एल्गोरिदम, सामाजिक विभाजन को बढ़ाने वाली सामग्री को बढ़ाते हैं।

शोशाना ज़ुबॉफ़ का "निगरानी पूंजीवाद" सिद्धांत एक गहरी तर्क को प्रकट करता है, जिसमें तर्क दिया गया है कि प्लेटफ़ॉर्म विज्ञापन बेचने से अधिक करते हैं। उनका मुख्य व्यवसाय "व्यवहार भविष्य बाजार" बनाना और संचालित करना है, जहां भविष्य के व्यवहार के बारे में भविष्यवाणियां खरीदी और बेची जाती हैं। उपयोगकर्ता इंटरैक्शन वर्तमान सिफारिशों को अनुकूलित करते हैं, लेकिन "व्यवहार अधिशेष" भी उत्पन्न करते हैं - डेटा का उपयोग भविष्य कहनेवाला मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। निजीकरण तब एक डेटा-संग्रह अभ्यास है जिसका उद्देश्य भविष्य कहनेवाला उपकरणों को परिष्कृत करना और अंततः व्यवहार को संशोधित करना है, जो उपयोगकर्ता की भलाई और सामाजिक स्वास्थ्य से अलग है, निगरानी पूंजीवाद के हितों की सेवा करना है।

इन सिद्धांतों को मिलाकर "रियलिटी फिल्टर" की वास्तविक प्रकृति का पता चलता है। वे तटस्थ उपकरण नहीं हैं जो उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाते हैं, बल्कि ऐसे सिस्टम हैं जो लाभ को अधिकतम करते हैं, उपयोगकर्ता के ध्यान को निकालने और व्यवहार संबंधी डेटा को आकर्षक भविष्य कहनेवाला उत्पादों में परिवर्तित करने के लिए आकर्षक व्यक्तिगत वातावरण बनाते हैं, जिससे विकृत वास्तविकता एक अपरिहार्य उपोत्पाद बन जाती है।

तकनीकी नींव: सहयोगी फ़िल्टरिंग से लेकर जेनेरेटिव मॉडल तक

एक विकसित तकनीकी नींव इस वाणिज्यिक वास्तुकला का समर्थन करती है। प्रारंभिक अनुशंसा प्रणाली ने सहयोगी फ़िल्टरिंग पर भरोसा किया, व्यक्तिगत प्राथमिकताओं की भविष्यवाणी करने के लिए समूह व्यवहार का विश्लेषण किया। BERT जैसे बड़े भाषा मॉडल जैसी तकनीकें सिस्टम को उपयोगकर्ता के इरादे को समझने की अनुमति देती हैं। सरल कीवर्ड मिलान के बजाय, ये सिस्टम सटीक, सुसंगत सिफारिशें प्रदान करते हैं। eBay, Alibaba और Meituan जैसी कंपनियों ने इन मॉडलों को अपने अनुशंसा इंजन में लागू किया है।

जेनेरेटिव एआई एक महत्वपूर्ण छलांग को चिह्नित करता है, जिससे एल्गोरिदम को मांग पर नई, अद्वितीय सामग्री उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है। इस प्रकार व्यक्तिगत वास्तविकता को सिंथेटिक सामग्री से भरा जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक एआई साथी बातचीत में शामिल हो सकता है और उपयोगकर्ता के लिए अनुकूलित तस्वीरें बना सकता है।

यह प्रक्षेपवक्र एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जहां व्यक्तिगत वास्तविकता सावधानीपूर्वक क्यूरेटेड सामग्री से लेकर व्यक्तिगत व्यक्ति के अनुरूप एआई-संश्लेषित दुनिया में बदल जाती है। असली और आभासी के बीच की रेखा धुंधली हो जाती है। "रियलिटी को क्यूरेट करने" से "रियलिटी जेनरेट करने" में यह बदलाव "रियलिटी फिल्टर" की गहन प्रकृति को गहरा करता है, जो व्यक्तिगत अनुभूति और सामाजिक संरचनाओं पर उनके प्रभाव को संभावित रूप से बढ़ाता है।

एक अंतरंग अन्य के रूप में एआई साथी

अति-निजीकरण में एक उल्लेखनीय प्रवृत्ति एआई साथी अनुप्रयोगों का उदय है। ये आभासी पात्र निरंतर, अत्यधिक व्यक्तिगत प्राकृतिक भाषा वार्तालापों में संलग्न होते हैं, जो कई उपयोगकर्ताओं, विशेष रूप से युवा जनसांख्यिकी को आकर्षित करते हैं। बाजार डेटा तेजी से विकास का संकेत देता है: द न्यू यॉर्क टाइम्स की रिपोर्ट है कि 10 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता एआई प्रेमियों को "साथी" मानते हैं, और 100 से अधिक एआई-संचालित एप्लिकेशन विभिन्न डिग्री की संगतता प्रदान करते हैं। अमेरिकी एआई साथी बाजार 2024 में 4.6 बिलियन डॉलर से अधिक हो गया, जिसमें अनुमानित विकास 27% से अधिक CAGR है, जिस पर सॉफ्टवेयर का प्रभुत्व है।

एआई साथियों के मूल में जेनरेटिव एआई, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), और एज कंप्यूटिंग का संश्लेषण है। ये प्रौद्योगिकियां एआई साथियों को वार्तालाप इतिहास को याद रखने, संचार शैलियों के अनुकूल होने, भूमिका निभाने और विभिन्न विषयों पर चर्चा करने की अनुमति देती हैं। उपयोगकर्ता इंटरैक्शन डेटा, भावनात्मक पैटर्न और व्यवहार प्रतिक्रिया को एकीकृत करके, डेवलपर उपकरणों में एकीकृत खुफिया प्लेटफॉर्म बनाते हैं, जो निर्बाध, व्यक्तिगत भावनात्मक समर्थन प्रदान करते हैं।

भावनात्मक रिक्तियों को भरना: मनोवैज्ञानिक आकर्षण का विश्लेषण

एआई साथी लोकप्रिय हैं क्योंकि वे समकालीन समाज, विशेष रूप से युवा पीढ़ी की भावनात्मक जरूरतों को पूरा करते हैं। वे तत्काल, बिना शर्त और निरंतर भावनात्मक प्रतिक्रिया और आराम प्रदान करते हैं। वे उन लोगों के लिए एक भावनात्मक आउटलेट पेश करते हैं जो अकेला, सामाजिक रूप से अजीब या तनाव में महसूस करते हैं।

यह व्यापक सामाजिक-मनोवैज्ञानिक रुझानों के साथ संरेखित है। युवा चीनी व्यक्तियों के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि पीढ़ियों में खुशी, अर्थ, नियंत्रण, संबद्धता और आत्म-सम्मान की भावनाओं में गिरावट आई है। कई लोग चिंतित महसूस करते हैं और खुद का पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं, जिससे उन्हें यह पूछने के लिए प्रेरित किया जा रहा है कि "मैं कौन हूं?" एआई साथी निजी भावनाओं को व्यक्त करने, आंतरिक भ्रम का पता लगाने और अकेलेपन को वेंट करने के लिए एक सुरक्षित, गैर-न्यायिक स्थान प्रदान करते हैं। वे सही "इको चैंबर" के रूप में काम करते हैं, जो धैर्य, समझ और समर्थन प्रदान करते हैं।

एआई साथी "रियलिटी फिल्टर" के अंतिम रूप का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो जानकारी को फ़िल्टर करके और एक क्यूरेटेड, लगातार संतोषजनक बातचीत प्रदान करके सामाजिक और भावनात्मक जीवन को आकार देते हैं जो मानव संबंधों में होने वाले संघर्षों, गलतफहमियों और निराशाओं को प्रतिस्थापित करता है।

अंतरंग रिश्तों का कमोडिफिकेशन

एआई साथियों द्वारा प्रदान किया गया भावनात्मक आराम आंतरिक रूप से एक वाणिज्यिक तर्क से जुड़ा है। एआई-सुविधाजनित अंतरंगता एक सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया और पैकेज्ड उत्पाद है, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न भुगतान सुविधाओं और सेवाओं के माध्यम से गहरे भावनात्मक संबंध की इच्छा को मुनाफे में परिवर्तित करते हैं। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता एआई साथियों को अपनी आदतों और प्राथमिकताओं को याद रखने में मदद करने के लिए "मेमोरी बूस्ट कार्ड" के लिए भुगतान कर सकते हैं, जिससे अंतरंगता की अधिक प्रामाणिक भावना पैदा होती है।

प्लेटफ़ॉर्म उपभोक्ता इच्छाओं और भावनात्मक निवेश को उत्तेजित करने के लिए गेमिफिकेशन रणनीतियों का उपयोग करते हैं, जैसे अनुकूलन योग्य स्क्रिप्ट, कई प्लॉटलाइन और त्वरित प्रतिक्रिया। यह एक विरोधाभास पैदा करता है: अंतरंगता के लिए अभिप्रेत संबंध वाणिज्यिक लक्ष्यों और डेटा निष्कर्षण द्वारा संचालित होते हैं। भावनात्मक आराम चाहने के दौरान, उपयोगकर्ता के भावनात्मक पैटर्न, वार्तालाप इतिहास और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं का विश्लेषण सेवा को अनुकूलित करने, उपयोगकर्ता प्रतिधारण बढ़ाने और सदस्यता-आधारित राजस्व मॉडल या प्रीमियम सुविधाओं को विकसित करने के लिए किया जाता है। अंतरंग संबंधों को मापा, पैकेज किया और बेचा जाता है।

नैतिकता और विकास की सीमाएं

एआई साथियों के प्रसार से निर्भरता और वास्तविकता और कल्पना के बीच की रेखा को धुंधला करने सहित जोखिम और नैतिक चुनौतियां आती हैं, जो मानसिक स्वास्थ्य को प्रभावित करती हैं।

विशेष चिंता नाबालिगों पर प्रभाव है। किशोर सामाजिक विकास की महत्वपूर्ण अवधि में हैं। यदि वे जटिल मुद्दों और भावनाओं से निपटने के दौरान समर्थन के लिए एआई पर भरोसा करते हैं, तो एक खतरनाक जोखिम है कि एआई संगति, उचित आयु प्रतिबंध और मध्यस्थता के अभाव में, पोर्नोग्राफी जैसी हानिकारक जानकारी फैलाने या बच्चों को हानिकारक मूल्यों को बढ़ावा देने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। कुछ कानूनी संदर्भों में, एआई-संचालित यौन सामग्री प्रदान करना अवैध हो सकता है।

एआई के लिए बातचीत सीमाएं और नैतिक सीमाएं निर्धारित करना आवश्यक है। यह सिर्फ एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, बल्कि एक गहरा सामाजिक मुद्दा है। लाभ से प्रेरित एआई एल्गोरिदम को भावनात्मक कनेक्शन के विकास को आउटसोर्स करना एक लंबी छाया डाल सकता है, जिससे कम सक्षम व्यक्ति बन सकते हैं।

सार्वजनिक क्षेत्र का विखंडन

यह खंड व्यक्तिगत प्रौद्योगिकियों के कामकाज का विश्लेषण करने से सामाजिक प्रभावों की खोज में बदल जाता है, यह बताता है कि ये क्यूरेटेड "रियलिटी फिल्टर" सहमति बनाने, राजनीतिक बहस आयोजित करने और एक साझा सामूहिक पहचान बनाए रखने जैसे मूल लोकतांत्रिक कार्यों को कैसे प्रभावित करते हैं।

मास मीडिया प्रतिमान और "कल्पित समुदाय"

वर्तमान बदलाव को समझने के लिए, हमें 20 वीं शताब्दी पर फिर से जाना चाहिए, जब समाचार पत्रों, रेडियो और टेलीविजन जैसे मास मीडिया ने सहमति बनाने में भूमिका निभाई थी। पक्षपाती होने पर, इन मीडिया ने कुछ हद तक एकीकृत सूचना वातावरण प्रदान किया, जिससे राष्ट्र के लिए एक सामान्य एजेंडा स्थापित हुआ। बेनेडिक्ट एंडरसन ने तर्क दिया कि प्रिंट मीडिया, जैसे समाचार पत्रों, ने लोगों को उसी "सजातीय, खाली समय" के भीतर लाखों नागरिकों के साथ अनुभवों को साझा करने की कल्पना करने की अनुमति दी। इस मीडिया-निर्मित "हम-भावना" राष्ट्र-राज्य गठन और सामाजिक एकजुटता का मनोवैज्ञानिक आधार थी।

सूचना कॉमन्स का विघटन

अति-निजीकरण इस साझा सूचना आधार को खत्म कर रहा है। प्रत्येक उपयोगकर्ता एल्गोरिथम के अनुसार तैयार किए गए व्यक्तिगत ब्रह्मांड में डूबा हुआ है, सामूहिक बातचीत के लिए "सार्वजनिक क्षेत्र" का क्षरण हो रहा है। हम एक ऐसे समाज से बदल रहे हैं जो मीडिया का उपभोग करता है, एक ऐसे समाज में जो "मीडियाटाइज़्ड" है - जहां प्रत्येक सामाजिक संस्थान को मीडिया तर्क के फिल्टर के माध्यम से कार्य करना चाहिए।

यह परिवर्तन एक समाज के रूप में सामान्य चुनौतियों की पहचान करने और परिभाषित करने की हमारी क्षमता को खतरे में डालता है। यदि किसी व्यक्ति का न्यूज़फ़ीड आर्थिक गिरावट की चेतावनियों से भरा है, जबकि दूसरा समृद्धि के संकेत देखता है, तो वे राष्ट्रीय प्राथमिकताओं पर सहमत नहीं हो सकते हैं। जब साझा वास्तविकताएं गायब हो जाती हैं, तो सहमति असंभव हो जाती है। मुद्दे का सार तथ्यों के बारे में विवादों से प्रत्येक के निवास वाले "वास्तविकता" के बारे में विवादों में बदल जाता है।

जनमत से एकत्रित भावनाओं तक

"जनमत" की प्रकृति मौलिक रूप से बदल गई है। जनमत, जो पहले विचार-विमर्श चर्चाओं का परिणाम था, अब अलग-थलग भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का एकत्रीकरण है। प्लेटफ़ॉर्म सामग्री (पसंद, नापसंद, शेयर) पर प्रतिक्रियाओं की निगरानी और मात्रा निर्धारित करते हैं और उन्हें "सार्वजनिक भावना" के रूप में प्रस्तुत करते हैं।

यह "राय" सामूहिक विचार का जानबूझकर निर्माण नहीं है, बल्कि तर्कसंगत भार के अभाव और विभाजन को बढ़ावा देने वाला भावनात्मक योग है। यह लोकतांत्रिक प्रतिक्रिया तंत्र को बदल देता है, नीति निर्माताओं को संतुलित सार्वजनिक भावना के बजाय अस्थिर भावनात्मक उथल-पुथल का सामना करना पड़ता है।

राजनीतिक ध्रुवीकरण की गतिशीलता

"फ़िल्टर बबल" बनाम "इको चैंबर" बहस

राजनीतिक ध्रुवीकरण पर चर्चा "फ़िल्टर बबल" और "इको चैंबर" को केंद्रीय, अक्सर भ्रमित अवधारणाओं के रूप में उपयोग करती है। एली पैराइज़र का "फ़िल्टर बबल" एल्गोरिदम द्वारा बिना उपयोगकर्ताओं के जानकारी के बनाए गए व्यक्तिगत जानकारी वातावरण का वर्णन करता है, जो उपयोगकर्ताओं के असंगत विचारों को फ़िल्टर करता है। "इको चैंबर" स्व-चयन की ओर इशारा करते हैं, जहां व्यक्ति समान विचारधारा वाले समुदायों में शामिल होते हैं, मौजूदा मान्यताओं को मजबूत करते हैं।

अकादमिया "फ़िल्टर बबल" अवधारणा पर विवाद करती है, जो इसके प्रभाव के लिए मजबूत अनुभवजन्य साक्ष्य खोजने में विफल है। कुछ विद्वानों का कहना है कि उपयोगकर्ता विविध स्रोतों तक पहुंचते हैं, और एल्गोरिदम उनके क्षितिज को भी व्यापक बना सकते हैं, यह तर्क देते हुए कि "चयनात्मक जोखिम" - मौजूदा विचारों के साथ संरेखित जानकारी चुनना - अधिक महत्वपूर्ण है। अन्य लोगों ने पाया कि एल्गोरिदम वास्तव में तीव्र होता है, जिससे अलग-थलग, ध्रुवीकृत समुदाय बनते हैं।

तालिका 1: "इको चैंबर" और "फ़िल्टर बबल" की तुलना

त्वरक परिकल्पना: एल्गोरिदम और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह

"त्वरक परिकल्पना" एल्गोरिदम और उपयोगकर्ता पसंद के बारे में "कारण और प्रभाव" के बजाय सोचने से बचती है, इसके बजाय, यह एक शक्तिशाली फ़ीडबैक लूप को प्रस्तुत करता है। मनुष्य पुष्टि पूर्वाग्रह और "गलत सहमति पूर्वाग्रह" के शिकार होते हैं। डिजिटल युग से पहले घर्षण का सामना करते हुए, एल्गोरिदम इस घर्षण को दूर करते हैं, जिससे पुष्टि पूर्वाग्रह में शामिल होना आसान हो जाता है।

एल्गोरिदम व्यवहार (दृष्टिकोण लेख पर क्लिक करना) को "उपभोक्ता हित" के रूप में व्याख्या करते हैं और उपयोगकर्ता प्रतिधारण बढ़ाने के लिए समान सामग्री की अनुशंसा करते हैं। यह आपसी सुदृढीकरण वैचारिक अंतराल को बढ़ाता है। इसलिए, एल्गोरिदम मनोवैज्ञानिक प्रवृत्तियों के साथ प्रतिध्वनित होते हुए, वैचारिक विभाजनों में अंतर को बढ़ाते हुए "त्वरक" हैं।

"हम बनाम वे" का डिजिटल मनोविज्ञान

परिणाम भावात्मक ध्रुवीकरण है - विरोधी गुटों के खिलाफ घृणा, अविश्वास और शत्रुता। इको चैंबर वातावरण बाहरी विचारों के साथ संपर्क को कम करते हैं, सहानुभूति को कमजोर करते हैं। जब व्यक्तियों को बताया जाता है कि बाहरी दुनिया शत्रुतापूर्ण और त्रुटिपूर्ण है, तो राजनीतिक विरोधी पहचान और मूल्यों के लिए खतरा बन जाते हैं।

यह "हम बनाम वे" आदिवासी मानसिकता डिजिटल क्षेत्र में स्थिर है। प्लेटफ़ॉर्म भावनात्मक सामग्री को पुरस्कृत करते हैं, विभाजन को गहरा करते हैं। राजनीतिक ध्रुवीकरण पहचान, नैतिकता और संबद्धता पर एक आदिवासी संघर्ष बन जाता है, जिसे समेटना मुश्किल होता है।

राजनीतिक ध्रुवीकरण के प्रमाण

सर्वेक्षण इसका समर्थन करते हैं, प्यू रिसर्च सेंटर में बढ़ते राजनीतिक विभाजनों और मीडिया में घटते विश्वास को दिखाते हैं, जिसमें कई लोगों को पूर्वाग्रहों का पता चलता है। यह अविश्वास पक्षपातपूर्ण है, जो रिपब्लिकन के बीच अधिक है। सहसंबद्ध होने पर, यह सोशल मीडिया के साथ मेल खाता है, इसलिए एल्गोरिथम-चालित तंत्र इस अभिसरण का समर्थन करते हैं। व्यक्तिगत वातावरण पूर्वाग्रहों को भड़काते हैं, सहानुभूति को कमजोर करते हैं, और आदिवासी पहचान को मजबूत करते हैं, भावनात्मक ध्रुवीकरण को अनियंत्रित रूप से चलाते हैं।

सामूहिक पहचान का पुनर्निर्माण

राष्ट्रीय पहचान से "सर्कल संस्कृति" तक

सामूहिक पहचान की संरचना बदल रही है, जो राष्ट्र या क्षेत्र पर आधारित पारंपरिक, बड़ी पहचानों से संक्रमण कर रही है। मास मीडिया ने साझा राष्ट्रीय भावनाओं को व्यक्त किया। हालांकि, आज के मोबाइल वेब युग में, सूक्ष्म, विशेष "सर्कल संस्कृतियां" उभरी हैं।

"सर्कल संस्कृति" ब्याज-आधारित समूह हैं। चाहे वह एनीमे, गेमिंग, हस्तियां या जीवन शैली-उन्मुख हों, ये एकजुटता और पहचान प्रदान करते हैं, लेकिन विशिष्टता भी। इनमें मूल्य अलगाव बनाने की विशेषता है, जिसमें वे संभावित रूप से मूल्यों को भंग करते हुए एकजुटता को मजबूत करते हैं। परिणाम यह है कि सामाजिक संरचना राष्ट्र से अलग-थलग, शत्रुतापूर्ण जनजातियों तक भंग हो जाती है।

उपभोक्ता प्राथमिकता के रूप में पहचान

पहचान तेजी से खपत से जुड़ी हुई है। एक अमेरिकी अध्ययन में कहा गया है कि जैसे-जैसे भौतिक जीवन में सुधार होता है, लोग आत्म-सम्मान जरूरतों की तलाश करते हैं, इसलिए सांस्कृतिक खपत का मतलब उपभोक्ता जुड़ाव है। व्यक्तिगत खपत, चाहे वह फिल्म, संगीत, कपड़े या गेमिंग हो, लोग कैसे पूछते हैं, और जवाब देते हैं, "मैं कौन हूं?"

युवा पीढ़ी खुद पर जोर देने के लिए आला शैलियों की तलाश करती है। पहचानों को सावधानीपूर्वक तैयार, प्रबंधित और उनचीजों से प्रदर्शन किया जाता है जो जन्मजात थे या भूगोल द्वारा निर्धारित किए गए थे। यह "आत्म-प्रसन्न" खपत का उदय है जहां एक व्यक्ति का मूल सांस्कृतिक क्षेत्र में खुद को चुनने से आता है, न कि जो स्वाभाविक रूप से सांप्रदायिक है।

डिजिटल युग का सामाजिक पहचान सिद्धांत

सामाजिक पहचान सिद्धांत (एसआईटी) का मानना है कि एक व्यक्ति का आत्म-सम्मान एक समुदाय में आधारित होता है, जो उन्हें अपने "इन" समूह को "आउट" की तुलना में बनाए रखने के लिए प्रेरित करता है। डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म पहचान को जल्दी से बनाने में सक्षम बनाते हैं। उपयोगकर्ता आसानी से मामूली साझा हितों के आधार पर बेहद एकजुट समूह बनाते हैं।

निजीकरण और आदिवासीवाद का विरोधाभास

हम एक ऐसी संस्कृति का सामना करते हैं जो निजीकरण और व्यक्तिवाद पर जोर देती है जबकि आदिवासीवाद को भी बढ़ावा देती है। स्वयं की एक बेकाबू खोज आपको सख्त नियमों और विचारधाराओं के साथ अत्यधिक सजातीय समुदायों में अलग करती है।

पहचान का विखंडन आकस्मिक नहीं है, लेकिन डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म के वाणिज्यिक तर्क के साथ संरेखित है। यह प्लेटफ़ॉर्म के लिए उपयोगकर्ताओं को अच्छी तरह से परिभाषित विशेषताओं वाले समुदायों में बदलना फायदेमंद है क्योंकि यह संकीर्ण, लक्षित विज्ञापन को सक्षम बनाता है। यह प्रासंगिक नहीं है, बल्कि पूंजीवाद का एक कार्य है।