वैश्विक आर्थिक योजना के गलियारों में एक गंभीर चेतावनी गूंज रही है, जिसे एक संभावित भूचाल लाने वाले बदलाव के अनुरूप स्पष्टता और तात्कालिकता के साथ दिया गया है। महत्वाकांक्षी फ्रांसीसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दावेदार Mistral के मुख्य कार्यकारी अधिकारी, Arthur Mensch, एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां राष्ट्रीय भाग्य घरेलू AI क्षमताओं पर गंभीर रूप से निर्भर करेगा। उनका संदेश स्पष्ट है: अपने स्वयं के AI बुनियादी ढांचे को विकसित करने में विफल रहने वाले देशों को महत्वपूर्ण आर्थिक रक्तस्राव की गंभीर संभावना का सामना करना पड़ता है क्योंकि यह परिवर्तनकारी तकनीक दुनिया के वित्तीय परिदृश्य को नया आकार देती है। अनुमानित प्रभाव मामूली नहीं है; Mensch का अनुमान है कि आने वाले वर्षों में AI हर देश के सकल घरेलू उत्पाद (Gross Domestic Product - GDP) को दोहरे अंकों के प्रतिशत में प्रभावित करेगा। यह केवल नए सॉफ्टवेयर अपनाने के बारे में नहीं है; यह उस मूलभूत तकनीक को नियंत्रित करने के बारे में है जो वैश्विक स्तर पर उत्पादकता, नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है।
दहाई अंकों की GDP भविष्यवाणी: AI के आर्थिक झटकों को समझना
यह दावा कि Artificial Intelligence राष्ट्रीय GDP आंकड़ों को दोहरे अंकों में प्रभावित कर सकता है, सावधानीपूर्वक विचार करने योग्य है। यह एक ऐसे आर्थिक परिवर्तन का सुझाव देता है जो आमतौर पर नई तकनीकों से जुड़े वृद्धिशील लाभों से कहीं अधिक है। इतना गहरा प्रभाव कैसे अमल में आ सकता है? इसके रास्ते कई हैं, जो आर्थिक गतिविधि के लगभग हर पहलू से होकर गुजरते हैं।
उत्पादकता का उन्मुक्त होना: अपने मूल में, AI उत्पादकता में अभूतपूर्व छलांग का वादा करता है। स्वचालन (Automation), जो तेजी से परिष्कृत एल्गोरिदम द्वारा संचालित होता है, विनिर्माण प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है, आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित कर सकता है, जटिल लॉजिस्टिक्स का प्रबंधन कर सकता है, और डेटा विश्लेषण के विशाल क्षेत्रों को संभाल सकता है जिसके लिए पहले अत्यधिक मानवीय प्रयास की आवश्यकता होती थी। सेवा उद्योगों में, AI ग्राहक सहायता को बढ़ा सकता है, वित्तीय सलाह को वैयक्तिकृत कर सकता है, फार्मास्यूटिकल्स में दवा की खोज में तेजी ला सकता है, और स्वास्थ्य सेवा में नैदानिक सटीकता में सुधार कर सकता है। जब दक्षता लाभ एक साथ कई क्षेत्रों में फैलते हैं, तो राष्ट्रीय उत्पादन पर संचयी प्रभाव वास्तव में पर्याप्त हो सकता है, संभावित रूप से उन राष्ट्रों के लिए GDP वृद्धि को नए क्षेत्र में धकेल सकता है जो इन उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर रहे हैं।
नवाचार प्रज्वलित: AI केवल एक दक्षता इंजन नहीं है; यह नवाचार के लिए एक उत्प्रेरक है। Machine learning मॉडल विशाल डेटासेट के भीतर छिपे पैटर्न और अंतर्दृष्टि की पहचान कर सकते हैं, जिससे नई वैज्ञानिक खोजें, उपन्यास उत्पाद डिजाइन और पूरी तरह से नए व्यापार मॉडल बन सकते हैं। Generative AI, जिसे बड़े भाषा मॉडल जैसी तकनीकों द्वारा उदाहरण दिया गया है, सॉफ्टवेयर विकास से लेकर विपणन और मनोरंजन तक के क्षेत्रों में रचनात्मक क्षमता को अनलॉक करता है। जीवंत AI अनुसंधान और विकास पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने वाले देश इन नवाचारों द्वारा उत्पन्न मूल्य को प्राप्त करने, उच्च-मूल्य वाली नौकरियां बनाने और उभरते वैश्विक बाजारों में नेतृत्व स्थापित करने के लिए खड़े हैं। AI द्वारा त्वरित यह नवाचार चक्र, अग्रदूतों और अनुयायियों के बीच आर्थिक अंतर को काफी बढ़ा सकता है।
बाजार परिवर्तन और व्यवधान: AI का एकीकरण अनिवार्य रूप से मौजूदा बाजार संरचनाओं को बाधित करेगा। अनुकूलन में धीमी गति वाले उद्योग अपने पारंपरिक व्यापार मॉडल को अप्रचलित पा सकते हैं। इसके विपरीत, AI-संचालित सेवाओं, प्लेटफार्मों और अनुप्रयोगों के आसपास नए बाजार उभरेंगे। अत्यधिक व्यक्तिगत शिक्षा, औद्योगिक उपकरणों के लिए भविष्य कहनेवाला रखरखाव सेवाओं, या यातायात प्रवाह और ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने वाली AI-संचालित शहरी नियोजन की क्षमता पर विचार करें। इन नवजात उद्योगों का पोषण करने और विस्थापित श्रमिकों के लिए संक्रमण का प्रबंधन करने में सक्षम राष्ट्र विघटनकारी ताकतों को नेविगेट करने और आगामी आर्थिक लाभों को प्राप्त करने के लिए बेहतर स्थिति में होंगे। इसलिए, दोहरे अंकों का प्रभाव न केवल संभावित लाभ का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि अनुकूलन विफल होने पर आर्थिक अव्यवस्था के संभावित पैमाने का भी प्रतिनिधित्व करता है।
मूल्य का वैश्विक प्रवाह: Mensch की चेतावनी स्पष्ट रूप से पूंजी पलायन को छूती है। AI-संचालित अर्थव्यवस्था में, निवेश स्वाभाविक रूप से उन क्षेत्रों की ओर आकर्षित होगा जो सबसे उन्नत AI बुनियादी ढांचे, प्रतिभा पूल और सहायक नियामक वातावरण प्रदान करते हैं। एक देश में विकसित लेकिन विश्व स्तर पर तैनात AI अनुप्रयोगों से उत्पन्न लाभ मुख्य रूप से मूल राष्ट्र को प्राप्त होगा। यह AI-अग्रणी देशों में धन और आर्थिक शक्ति की संभावित एकाग्रता का सुझाव देता है, संभावित रूप से AI प्रौद्योगिकी और सेवाओं के आयात पर निर्भर रहने वालों की कीमत पर। GDP में दोहरे अंकों का उतार-चढ़ाव नेताओं के लिए महत्वपूर्ण वृद्धि और पिछड़ने वालों के लिए ठहराव या गिरावट के रूप में प्रकट हो सकता है, जिससे वैश्विक आर्थिक असमानताएं बढ़ सकती हैं।
संप्रभु AI की अनिवार्यता: केवल अपनाने से परे
Mensch का ‘घरेलू AI सिस्टम’ का आह्वान व्यवसायों को कहीं और विकसित किए गए ऑफ-द-शेल्फ AI टूल का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने से कहीं आगे जाता है। यह AI संप्रभुता की अवधारणा की बात करता है - एक राष्ट्र की स्वतंत्र रूप से और अपने स्वयं के रणनीतिक हितों, आर्थिक प्राथमिकताओं और सामाजिक मूल्यों के अनुरूप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों को विकसित करने, तैनात करने और नियंत्रित करने की क्षमता। यह भेद इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण: पूरी तरह से विदेशी AI प्लेटफार्मों और बुनियादी ढांचे पर निर्भर रहना गहन निर्भरता पैदा करता है। वित्त, ऊर्जा, रक्षा और स्वास्थ्य सेवा जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्र बाहरी संस्थाओं द्वारा नियंत्रित प्रणालियों पर निर्भर हो सकते हैं, जो संभावित रूप से विदेशी सरकारी प्रभाव, सेवा व्यवधान या अत्यधिक मूल्य निर्धारण के अधीन हो सकते हैं। संप्रभु AI क्षमता यह सुनिश्चित करती है कि कोई राष्ट्र अपनी भविष्य की अर्थव्यवस्था और सुरक्षा की तकनीकी रीढ़ पर नियंत्रण बनाए रखे।
डेटा शासन और गोपनीयता: AI सिस्टम डेटा द्वारा संचालित होते हैं। घरेलू AI बुनियादी ढांचे की कमी वाले राष्ट्र अपने नागरिकों और निगमों के डेटा को अपतटीय प्रवाहित पा सकते हैं, जिसे विभिन्न नियामक व्यवस्थाओं के तहत विदेशी एल्गोरिदम द्वारा संसाधित किया जाता है। यह गोपनीयता, डेटा सुरक्षा और आर्थिक शोषण या यहां तक कि निगरानी की क्षमता के बारे में महत्वपूर्ण चिंताएं पैदा करता है। राष्ट्रीय AI क्षमता विकसित करने से देश को डेटा शासन ढांचे को लागू करने की अनुमति मिलती है जो उसके हितों और नागरिकों के अधिकारों की रक्षा करता है।
एल्गोरिथम संरेखण और पूर्वाग्रह: AI एल्गोरिदम तटस्थ नहीं होते हैं; वे उस डेटा को दर्शाते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है और उनके रचनाकारों द्वारा निर्धारित उद्देश्यों को दर्शाते हैं। एक सांस्कृतिक या आर्थिक संदर्भ में विकसित AI सिस्टम पूर्वाग्रहों को एम्बेड कर सकते हैं या ऐसे परिणामों को प्राथमिकता दे सकते हैं जो किसी अन्य राष्ट्र के मूल्यों या जरूरतों के साथ गलत संरेखित हों। उदाहरण के लिए, विशुद्ध रूप से वाणिज्यिक परिणामों को प्राथमिकता देने वाला AI सामाजिक इक्विटी या पर्यावरण संरक्षण से संबंधित राष्ट्रीय लक्ष्यों के साथ संघर्ष कर सकता है। संप्रभु AI स्थानीय संदर्भों, भाषाओं और सामाजिक उद्देश्यों के अनुरूप एल्गोरिदम के विकास की अनुमति देता है, जिससे आयातित पूर्वाग्रह का खतरा कम होता है।
आर्थिक मूल्य कैप्चर: जैसा कि पहले चर्चा की गई है, AI द्वारा उत्पन्न महत्वपूर्ण आर्थिक मूल्य - सॉफ्टवेयर विकास से लेकर प्लेटफ़ॉर्म राजस्व तक - यदि मुख्य प्रौद्योगिकियों को स्थानीय रूप से विकसित और स्वामित्व में लिया जाता है, तो घरेलू स्तर पर कैप्चर किए जाने की अधिक संभावना है। आयात पर निर्भर रहने का मतलब है लाइसेंस, सेवाओं और विशेषज्ञता के भुगतान के लिए पूंजी का निरंतर बहिर्वाह, जिससे घरेलू धन सृजन में बाधा उत्पन्न होती है।
रणनीतिक स्वायत्तता: बढ़ती भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा के युग में, तकनीकी नेतृत्व आंतरिक रूप से रणनीतिक स्वायत्तता से जुड़ा हुआ है। महत्वपूर्ण कार्यों के लिए विदेशी AI पर निर्भरता कमजोरियां पैदा करती है। संप्रभु AI क्षमता वैश्विक मंच पर स्वतंत्र रूप से कार्य करने, अपनी डिजिटल सीमाओं को सुरक्षित करने और अनुचित बाहरी तकनीकी बाधाओं के बिना अपने राष्ट्रीय हितों को आगे बढ़ाने की राष्ट्र की क्षमता को बढ़ाती है। Mistral AI स्वयं, एक यूरोपीय इकाई के रूप में, अमेरिकी और चीनी दिग्गजों के प्रभुत्व वाले परिदृश्य में क्षेत्रीय तकनीकी संप्रभुता के लिए इस अभियान का प्रतीक है।
विद्युतीकरण की गूँज: एक ऐतिहासिक समानांतर
स्थिति की गंभीरता को रेखांकित करने के लिए, Mensch लगभग एक सदी पहले बिजली अपनाने के लिए एक सम्मोहक समानांतर खींचता है। यह सादृश्य शक्तिशाली है क्योंकि यह AI को केवल एक और तकनीकी उन्नयन के रूप में नहीं, बल्कि समाज और अर्थव्यवस्था के ताने-बाने को फिर से तार-तार करने के लिए तैयार एक मूलभूत उपयोगिता के रूप में फिर से तैयार करता है, ठीक वैसे ही जैसे बिजली ने किया था।
एक नए युग की सुबह: 19वीं सदी के अंत और 20वीं सदी की शुरुआत में, बिजली एक वैज्ञानिक जिज्ञासा से औद्योगिक प्रगति और आधुनिक जीवन के एक आवश्यक चालक के रूप में परिवर्तित हो गई। कारखानों में क्रांति आ गई, पानी या भाप की शक्ति की बाधाओं को दूर किया गया और इलेक्ट्रिक मोटर्स के लचीलेपन के आसपास पुनर्गठित किया गया। शहर बिजली की रोशनी, परिवहन और संचार से बदल गए। बिजली के उपकरणों और बुनियादी ढांचे के आसपास केंद्रित पूरी तरह से नए उद्योग उभरे।
बुनियादी ढांचे की अनिवार्यता: हालांकि, बिजली के व्यापक लाभ रातोंरात या जानबूझकर प्रयास के बिना महसूस नहीं किए गए थे। इसके लिए बिजली उत्पादन संयंत्रों (जिन्हें Mensch ‘बिजली कारखाने’ कहते हैं), ट्रांसमिशन ग्रिड और वितरण नेटवर्क के निर्माण में बड़े पैमाने पर निवेश की आवश्यकता थी। जिन राष्ट्रों और क्षेत्रों ने इस बुनियादी ढांचे में जल्दी और रणनीतिक रूप से निवेश किया, उन्होंने एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त किया। उन्होंने अपने उद्योगों को अधिक कुशलता से संचालित किया, निवेश आकर्षित किया, और नए ऊर्जा स्रोत के आधार पर नवाचार को बढ़ावा दिया।
देरी की लागत: इसके विपरीत, जो लोग विद्युतीकरण में पिछड़ गए, उन्होंने खुद को एक अलग नुकसान में पाया। उनके उद्योग कम प्रतिस्पर्धी बने रहे, उनके शहर कम आधुनिक, और उनकी अर्थव्यवस्थाएं कम गतिशील। वे इस महत्वपूर्ण संसाधन के लिए पड़ोसियों या बाहरी प्रदाताओं पर निर्भर हो गए, जिससे वही निर्भरताएँ पैदा हुईं जिनके बारे में Mensch AI के संदर्भ में चेतावनी देते हैं। उन्हें इसे ‘अपने पड़ोसियों से खरीदना’ पड़ा, संभावित रूप से उच्च लागत, कम विश्वसनीयता और एक अधीनस्थ आर्थिक स्थिति का सामना करना पड़ा। विकास का अंतर चौड़ा हो गया।
AI नई बिजली के रूप में: AI के साथ समानांतर हड़ताली है। बिजली की तरह, AI में एक General Purpose Technology (GPT) की विशेषताएं हैं - एक ऐसी तकनीक जिसमें लगभग हर क्षेत्र को प्रभावित करने और आर्थिक संरचनाओं को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता है। आवश्यक ‘AI कारखानों’ - डेटा सेंटर, कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, टैलेंट पाइपलाइन और अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र - के निर्माण के लिए समान दूरदर्शिता और पर्याप्त राष्ट्रीय प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है। ऐसा करने में विफलता एक राष्ट्र को AI-संचालित वैश्विक अर्थव्यवस्था में केवल एक उपभोक्ता की स्थिति में लाने का जोखिम उठाती है, न कि एक निर्माता और नवप्रवर्तक के रूप में, इस तेजी से महत्वपूर्ण ‘उपयोगिता’ के लिए बाहरी प्रदाताओं पर लगातार निर्भर। ऐतिहासिक सबक स्पष्ट है: मूलभूत तकनीकी बदलाव घरेलू क्षमता के निर्माण के लिए सक्रिय राष्ट्रीय रणनीतियों की मांग करते हैं, ऐसा न हो कि राष्ट्र खुद को एक गहरे आर्थिक विभाजन के गलत पक्ष में पाएं।
पीछे रहने के खतरे: पूंजी पलायन और रणनीतिक भेद्यता
मजबूत घरेलू AI क्षमताओं को स्थापित करने में विफल रहने के परिणाम विकास के छूटे अवसरों से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। Arthur Mensch की चेतावनी एक ऐसे परिदृश्य का अर्थ है जहां निष्क्रियता मूर्त आर्थिक नुकसान और राष्ट्रीय स्वायत्तता के खतरनाक क्षरण की ओर ले जाती है। निर्भरता का भूत बड़ा मंडरा रहा है, अपने साथ नकारात्मक प्रभावों का एक झरना लेकर आ रहा है।
AI हब का चुंबकत्व: पूंजी, वित्तीय और मानव दोनों, स्वाभाविक रूप से गतिशील है और उच्चतम रिटर्न और सबसे बड़े अवसर प्रदान करने वाले वातावरण की तलाश करती है। AI नेताओं के रूप में माने जाने वाले राष्ट्र, अत्याधुनिक अनुसंधान, प्रचुर कंप्यूटिंग शक्ति, सहायक नीतियों और प्रतिभा के गहरे पूल का दावा करते हुए, शक्तिशाली चुम्बकों के रूप में कार्य करेंगे। वेंचर कैपिटल उनके AI स्टार्टअप्स में डालेगा। बहुराष्ट्रीय निगम वहां R&D केंद्र स्थापित करेंगे। कुशल AI पेशेवर - डेटा वैज्ञानिक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, AI नैतिकतावादी - इन केंद्रों की ओर आकर्षित होंगे, जिससे पिछड़े देशों से ‘ब्रेन ड्रेन’ शुरू होगा या बढ़ेगा। यह बहिर्वाह पीछे रह गए राष्ट्रों के लिए संभावित नवाचार, आर्थिक गतिविधि और कर राजस्व का प्रत्यक्ष नुकसान दर्शाता है। पूंजी सिर्फ कहीं और नहीं बह रही है; यह AI अग्रदूतों के हाथों में सक्रिय रूप से केंद्रित हो रही है।
एक डिजिटल कॉलोनी बनना: विदेशी AI प्लेटफार्मों और सेवाओं पर निर्भरता एक ऐसी गतिशीलता पैदा करती है जो ऐतिहासिक उपनिवेशवाद की असहज रूप से याद दिलाती है, यद्यपि एक डिजिटल आड़ में। संप्रभु AI क्षमताओं के बिना राष्ट्र क्लाउड कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे से लेकर उनके महत्वपूर्ण प्रणालियों को शक्ति प्रदान करने वाले एल्गोरिदम तक सब कुछ के लिए बाहरी प्रदाताओं पर निर्भर पा सकते हैं। यह निर्भरता एक कीमत पर आती है - लाइसेंसिंग शुल्क, सेवा शुल्क और डेटा एक्सेस समझौते जो आर्थिक मूल्य को बाहर निकालते हैं। अधिक गंभीर रूप से, यह राष्ट्रीय प्रणालियों को कहीं और किए गए निर्णयों की दया पर रखता है। मूल्य वृद्धि, सेवा की शर्तों में परिवर्तन, राजनीतिक रूप से प्रेरित सेवा प्रतिबंध, या यहां तक कि तकनीकी बैकडोर के माध्यम से की गई जासूसी भी मूर्त जोखिम बन जाती है। राष्ट्र प्रभावी रूप से अपने डिजिटल भाग्य पर नियंत्रण खो देता है, एक संप्रभु खिलाड़ी के बजाय एक उपभोक्ता बाजार बन जाता है।
प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का क्षरण: वैश्वीकृत अर्थव्यवस्था में, प्रतिस्पर्धात्मकता महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे AI दुनिया भर में विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, वित्त और सेवाओं में गहराई से एकीकृत होता जाता है, मजबूत घरेलू AI समर्थन के बिना राष्ट्रों में काम करने वाली कंपनियों को गति बनाए रखने के लिए संघर्ष करना पड़ेगा। उनके पास नवीनतम दक्षता-बढ़ाने वाले उपकरणों तक पहुंच, नवाचार के लिए आवश्यक डेटा अंतर्दृष्टि, या AI रणनीतियों को लागू करने के लिए आवश्यक कुशल कार्यबल की कमी हो सकती है। उनके उत्पाद और सेवाएं तुलनात्मक रूप से अधिक महंगी या कम उन्नत हो सकती हैं, जिससे घरेलू और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर बाजार हिस्सेदारी का नुकसान हो सकता है। कई क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धात्मकता का यह क्रमिक क्षरण धीमी आर्थिक वृद्धि, उच्च बेरोजगारी और जीवन स्तर में गिरावट में तब्दील हो सकता है।
रणनीतिक और सुरक्षा कमजोरियां: रक्षा, खुफिया और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के प्रबंधन में AI का एकीकरण महत्वपूर्ण सुरक्षा विचारों को प्रस्तुत करता है। इन संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए विदेशी-विकसित AI प्रणालियों पर निर्भर रहना अस्वीकार्य कमजोरियां पैदा करता है। एम्बेडेड मैलवेयर, डेटा एक्सफिल्ट्रेशन, या बाहरी हेरफेर की क्षमता राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए सीधा खतरा पैदा करती है। इसके अलावा, घरेलू AI विशेषज्ञता की कमी एक राष्ट्र की AI-संचालित खतरों, जैसे परिष्कृत साइबर हमले या दुष्प्रचार अभियानों के खिलाफ प्रतिवाद विकसित करने की क्षमता में बाधा डालती है। तकनीकी निर्भरता सीधे वैश्विक मंच पर रणनीतिक कमजोरी में तब्दील हो जाती है। शक्ति प्रोजेक्ट करने, राष्ट्रीय हितों की रक्षा करने और यहां तक कि आंतरिक स्थिरता बनाए रखने की क्षमता इस महत्वपूर्ण तकनीक में महारत हासिल करने में विफलता से समझौता कर सकती है।
AI फाउंडेशन का निर्माण: सिर्फ कोड से कहीं अधिक
Mensch द्वारा वकालत किए गए ‘घरेलू AI सिस्टम’ की स्थापना एक स्मारकीय उपक्रम है, जो केवल कुछ सॉफ्टवेयर परियोजनाओं को वित्त पोषित करने से कहीं अधिक जटिल है। इसके लिए एक व्यापक राष्ट्रीय पारिस्थितिकी तंत्र के जानबूझकर निर्माण की आवश्यकता है - वह मूलभूत अवसंरचना जिस पर AI नवाचार और परिनियोजन फल-फूल सकता है। इसमें कई डोमेन में समन्वित प्रयास शामिल हैं:
1. कम्प्यूटेशनल पावर और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर: AI, विशेष रूप से डीप लर्निंग, कम्प्यूटेशनल रूप से गहन है, जिसके लिए बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण शक्ति (अक्सर GPUs और TPUs जैसे विशेष हार्डवेयर) और प्रशिक्षण के लिए विशाल डेटासेट की आवश्यकता होती है। राष्ट्रों को अत्याधुनिक कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच सुनिश्चित करने के लिए रणनीतियों की आवश्यकता है, चाहे वह राष्ट्रीय उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग केंद्रों, डेटा केंद्रों में निजी क्षेत्र के निवेश के लिए प्रोत्साहन, या रणनीतिक साझेदारी के माध्यम से हो। समान रूप से महत्वपूर्ण मजबूत, सुरक्षित और सुलभ डेटा अवसंरचना का विकास है, साथ ही स्पष्ट शासन ढांचे जो गोपनीयता और सुरक्षा की रक्षा करते हुए अनुसंधान और विकास के लिए डेटा साझा करने की सुविधा प्रदान करते हैं।
2. प्रतिभा का पोषण: एक AI पारिस्थितिकी तंत्र केवल उसके भीतर के लोगों जितना ही मजबूत होता है। इसके लिए प्रतिभा विकास के लिए एक बहु-आयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है। विश्वविद्यालयों को कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान, गणित और AI नैतिकता में मजबूत कार्यक्रमों की आवश्यकता है। व्यावसायिक प्रशिक्षण पहलों को व्यापक कार्यबल को AI सिस्टम के साथ काम करने के कौशल से लैस करना चाहिए। इसके अलावा, नीतियों का उद्देश्य घरेलू विशेषज्ञता का पोषण करते हुए शीर्ष अंतरराष्ट्रीय AI प्रतिभा को आकर्षित करना और बनाए रखना होना चाहिए। इसमें R&D में निवेश करना, आकर्षक करियर मार्ग बनाना और नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देना शामिल है।
3. अनुसंधान और विकास (R&D) को बढ़ावा देना: AI में सफलताओं के लिए मौलिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान में निरंतर निवेश की आवश्यकता होती है। सरकारें विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के लिए प्रत्यक्ष वित्त पोषण, नवीन परियोजनाओं के लिए अनुदान और कॉर्पोरेट R&D के लिए कर प्रोत्साहन के माध्यम से महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। सहयोगी वातावरण बनाना जहां शिक्षा, उद्योग और सरकार एक साथ काम कर सकें, अनुसंधान को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों और व्यावसायिक सफलता में बदलने के लिए आवश्यक है।
4. एक जीवंत स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र का पोषण: बहुत सारे AI नवाचार फुर्तीले स्टार्टअप्स के भीतर होते हैं। इन उद्यमों के लिए एक सहायक वातावरण में बीज वित्त पोषण और उद्यम पूंजी तक पहुंच, मेंटरशिप कार्यक्रम, सुव्यवस्थित नियामक प्रक्रियाएं (सैंडबॉक्स), और बड़े उद्योगों और सरकारी एजेंसियों के साथ सहयोग करने के अवसर शामिल हैं। एक गतिशील स्टार्टअप दृश्य को बढ़ावा देना राष्ट्रीय जरूरतों के अनुरूप नए AI समाधानों के विकास और अपनाने में तेजी लाता है।
5. नैतिक और नियामक ढांचे की स्थापना: जैसे-जैसे AI अधिक व्यापक होता जाता है, स्पष्ट नैतिक दिशानिर्देश और मजबूत नियामक ढांचे आवश्यक होते हैं। इन्हें पूर्वाग्रह, पारदर्शिता, जवाबदेही, गोपनीयता और सुरक्षा जैसे मुद्दों को संबोधित करना चाहिए। नवाचार को दबाने के बजाय, अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए नियम सार्वजनिक विश्वास का निर्माण कर सकते हैं, डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए स्पष्टता प्रदान कर सकते हैं, और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि AI जिम्मेदारी से तैनात किया गया है और सामाजिक मूल्यों के साथ संरेखित है। इन ढाँचों को घरेलू स्तर पर विकसित करना यह सुनिश्चित करता है कि वे राष्ट्रीय प्राथमिकताओं को दर्शाते हैं।
6. सार्वजनिक-निजी भागीदारी: एक राष्ट्रीय AI नींव बनाने के लिए अक्सर सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के बीच सहयोग की आवश्यकता होती है। सरकारें उत्प्रेरक के रूप में कार्य कर सकती हैं, प्रारंभिक वित्त पोषण प्रदान कर सकती हैं, रणनीतिक दिशा निर्धारित कर सकती हैं और सक्षम स्थितियाँ बना सकती हैं। निजी क्षेत्र वाणिज्यिक विशेषज्ञता, निवेश और बड़े पैमाने पर AI समाधान विकसित करने और तैनात करने की चपलता लाता है। प्रभावी साझेदारी राष्ट्रीय AI लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए दोनों क्षेत्रों की ताकत का लाभ उठाती है।
भू-राजनीतिक शतरंज की बिसात: AI नई सीमा के रूप में
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्चस्व की दौड़ तेजी से 21वीं सदी की भू-राजनीति की एक परिभाषित विशेषता बन रही है। राष्ट्रीय AI बुनियादी ढांचे के लिए Arthur Mensch का आह्वान इस संदर्भ में गहराई से प्रतिध्वनित होता है, जो न केवल आर्थिक समृद्धि में बल्कि शक्ति के वैश्विक संतुलन में भी प्रौद्योगिकी की भूमिका को उजागर करता है। AI का विकास और नियंत्रण अंतरराष्ट्रीय संबंधों, रणनीतिक गठबंधनों और डिजिटल युग में राष्ट्रीय संप्रभुता की परिभाषा को आकार दे रहा है।
तकनीकी-राष्ट्रवाद का उदय: हम ‘तकनीकी-राष्ट्रवाद’ में वृद्धि देख रहे हैं, जहां देश तेजी से तकनीकी नेतृत्व को, विशेष रूप से AI और सेमीकंडक्टर्स जैसे मूलभूत क्षेत्रों में, राष्ट्रीय सुरक्षा और वैश्विक प्रभाव के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं। United States और China जैसी प्रमुख शक्तियां AI R&D, प्रतिभा अधिग्रहण और बुनियादी ढांचे में भारी निवेश कर रही हैं, अक्सर अपने प्रयासों को प्रतिस्पर्धी शब्दों में तैयार करती हैं। Mistral जिसका एक प्रमुख खिलाड़ी है, European Union सहित अन्य राष्ट्र और ब्लॉक, अपने स्वयं के रास्ते बनाने का प्रयास कर रहे हैं, ‘रणनीतिक स्वायत्तता’ की मांग कर रहे हैं ताकि किसी भी महाशक्ति पर अत्यधिक निर्भर होने से बचा जा सके। यह प्रतिस्पर्धी गतिशीलता निवेश को बढ़ावा देती है लेकिन निर्यात नियंत्रण, निवेश स्क्रीनिंग और भिन्न नियामक मानकों के माध्यम से वैश्विक तकनीकी परिदृश्य को खंडित करने का जोखिम भी उठाती है।
बदलती शक्ति गतिशीलता: ऐतिहासिक रूप से, आर्थिक और सैन्य शक्ति ने वैश्विक पदानुक्रम में एक राष्ट्र का स्थान निर्धारित किया। तेजी से, तकनीकी कौशल, विशेष रूप से AI में, एक महत्वपूर्ण तीसरा स्तंभ बन रहा है। AI में अग्रणी राष्ट्रों को महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त होने वाले हैं: AI-संचालित उत्पादकता और नवाचार द्वारा संचालित अर्थव्यवस्थाएं; स्वायत्त प्रणालियों, AI-संचालित खुफिया विश्लेषण और साइबर क्षमताओं द्वारा बढ़ी हुई सेनाएं; और प्रौद्योगिकी शासन के लिए वैश्विक मानदंडों और मानकों को स्थापित करने में अधिक प्रभाव। इसके विपरीत, पीछे रहने वाले राष्ट्र अपनी सापेक्ष शक्ति को कम होते देखने का जोखिम उठाते हैं, विकसित हो रहे अंतरराष्ट्रीय व्यवस्था में नियम-निर्माता के बजाय नियम-अनुयायी बन जाते हैं।
बढ़ता डिजिटल विभाजन: जबकि AI अपार संभावनाएं रखता है, इसके लाभ विश्व स्तर पर समान रूप से वितरित नहीं हो सकते हैं। प्रतिस्पर्धी AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए आवश्यक पर्याप्त निवेश AI ‘संपन्न’ और ‘वंचितों’ के बीच एक स्पष्ट विभाजन बनाने का जोखिम उठाते हैं। विकासशील राष्ट्र, अक्सर आवश्यक पूंजी, बुनियादी ढांचे और विशेष विशेषज्ञता की कमी के कारण, AI क्रांति में सार्थक रूप से भाग लेने के लिए संघर्ष कर सकते हैं। यह मौजूदा वैश्विक असमानताओं को बढ़ा सकता है, गरीब देशों को और पीछे छोड़ सकता है और संभावित रूप से अमीर देशों द्वारा विकसित और नियंत्रित प्रौद्योगिकियों पर अधिक निर्भर हो सकता है। AI पहुंच और क्षमता निर्माण को लोकतांत्रिक बनाने के उद्देश्य से अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और पहल इस जोखिम को कम करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
AI युग में गठबंधन और ब्लॉक: जैसे राष्ट्रों ने अतीत में साझा राजनीतिक विचारधाराओं या सुरक्षा हितों के आधार पर गठबंधन बनाए थे, हम AI विकास और शासन के आसपास केंद्रित नई साझेदारियों का उदय देख सकते हैं। देश AI नैतिकता, डेटा गोपनीयता मानकों, या सहयोगी अनुसंधान पहलों के लिए साझा दृष्टिकोणों के आधार पर संरेखित हो सकते हैं। इसके विपरीत, प्रतिस्पर्धा तकनीकी प्रभुत्व के लिए प्रतिद्वंद्वी गुटों को जन्म दे सकती है। AI विकास और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के संबंध में आज राष्ट्र जो रणनीतिक विकल्प चुनते हैं, वे दशकों तक उनकी भू-राजनीतिक स्थिति को महत्वपूर्ण रूप से आकार देंगे। संप्रभु AI क्षमता की खोज, जैसा कि Mensch द्वारा उजागर किया गया है, इसलिए उन व्यापक रणनीतिक गणनाओं से अविभाज्य है जो राष्ट्रों को इस नई भू-राजनीतिक शतरंज की बिसात पर करनी चाहिए।