DeepSeek के उदय ने ‘AI सिक्स लिटिल टाइगर्स’ पर एक लंबी छाया डाली है, जो तुलना के लिए एक अपरिहार्य बेंचमार्क बन गया है। अपनी स्थिति की रक्षा करने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के बढ़ते दबाव के जवाब में, इन खिलाड़ियों ने रणनीतिक रूप से अपने दृष्टिकोण को फिर से कैलिब्रेट किया है।
Kimi ने विशेष रूप से तीव्र निवेश-संचालित उपयोगकर्ता अधिग्रहण युद्ध से नाम वापस ले लिया है, बड़े तकनीकी समूहों के लिए मंच को छोड़ दिया है, जबकि मौलिक तकनीकी अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित किया है। Jueyue Xingchen ने लगन से मल्टीमॉडल बड़े मॉडल की एक श्रृंखला शुरू की है और उद्योग भागीदारों के साथ सहयोग को मजबूत किया है। 百川 ने एक रणनीतिक वापसी का विकल्प चुना है, वित्तीय अनुप्रयोगों को त्यागकर चिकित्सा क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित किया है और सामान्य-उद्देश्य वाले बड़े मॉडल के प्रशिक्षण को रोक दिया है। दूसरी ओर, 智谱 एजेंट तकनीक पर अपनी पकड़ मजबूत कर रहा है और सरकारी संस्थाओं के साथ खुद को जोड़ रहा है, जिससे यह देश के उत्तरी और दक्षिणी दोनों क्षेत्रों में एक अत्यधिक मांग वाली संपत्ति बन गई है।
MiniMax एक अनूठा मामला बनकर उभरा है, जिसने शुरुआत से ही एक अलग रास्ता तय किया है। सामान्य-उद्देश्य वाले बड़े मॉडल के क्षेत्र में, MiniMax ‘मॉडल-उत्पाद एकीकरण’ दर्शन का पालन करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सभी मूलभूत मॉडल सीधे विशिष्ट उत्पाद अनुप्रयोगों की सेवा करें। जबकि Kimi मुख्य रूप से घरेलू बाजार को लक्षित करता है, MiniMax रणनीतिक रूप से विदेशी विस्तार को प्राथमिकता देता है। उपयोगकर्ता प्रतिधारण, विकास और मुद्रीकरण की अथक खोज के बीच, MiniMax ने कथित तौर पर अपने लोकप्रिय विदेशी उत्पाद, ‘टॉकी’ से वार्षिक राजस्व में प्रभावशाली $70 मिलियन उत्पन्न किए हैं।
‘एक बेहतर मॉडल एक बेहतर एप्लिकेशन को जन्म दे सकता है, लेकिन एक बेहतर एप्लिकेशन और अधिक उपयोगकर्ता जरूरी नहीं कि एक बेहतर मॉडल को जन्म दें।’ यह कथन MiniMax के मूल विश्वास को दर्शाता है।
DeepSeek की लोकप्रियता में वृद्धि से पहले, 闫俊杰 द्वारा तकनीकी निवेश के महत्व को जल्दी पहचानने के बावजूद, MiniMax को महत्वपूर्ण अनिश्चितताओं का सामना करना पड़ता है। इनमें अस्थिर विदेशी बाजार परिदृश्य को नेविगेट करना और घरेलू तकनीकी दिग्गजों से भयंकर प्रतिस्पर्धा का सामना करना शामिल है। इसके अलावा, बी-एंड (बिजनेस-टू-बिजनेस) बाजार पर इसकी शुरुआती कमी पर तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है।
इस वर्ष तक, 智谱 को छोड़कर, AI लिटिल टाइगर्स को आगे की फंडिंग हासिल करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। क्या मॉडल विकास, उत्पाद नवाचार और मुद्रीकरण पर MiniMax का नया जोर इसे प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को तोड़ने में सक्षम करेगा?
मॉडल-उत्पाद एकीकरण से अलगाव
MiniMax के मॉडल दूसरों से मौलिक रूप से भिन्न हैं।
आधिकारिक प्रलेखन के अनुसार, MiniMax-01 श्रृंखला मॉडल पारंपरिक ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर से विचलित होते हैं, रैखिक ध्यान तंत्रों के बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन का बीड़ा उठाते हैं। इस अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए, पारंपरिक ट्रांसफार्मर को एक ‘क्रूर-बल’ विधि के रूप में मानें, जो किसी पाठ को शब्द दर शब्द पढ़ने और सावधानीपूर्वक नोट्स लेने के समान है। इसके विपरीत, रैखिक ध्यान, एक अधिक कुशल दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो अंतिम सहमति में परिणत होने वाली समूह चर्चाओं के समान है।
संक्षेप में, MiniMax का ‘अंतर्निहित नवाचार’ बड़े मॉडलों के मौलिक आर्किटेक्चर को संशोधित करने में निहित है। यह परिवर्तन, बस से लाइट रेल प्रणाली में अपग्रेड करने के समान, दक्षता को काफी बढ़ाता है और लागत को कम करता है।
एक विस्तारित अवधि के लिए, MiniMax ने ‘मॉडल-उत्पाद एकीकरण’ की अवधारणा का समर्थन किया, यह जोर देकर कहा कि मॉडल को विशिष्ट अनुप्रयोगों की सेवा के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। व्यावहारिक रूप से, प्रत्येक MiniMax मॉडल को एक संबंधित AI एप्लिकेशन उत्पाद के साथ जोड़ा जाता है। उदाहरण के लिए, टेक्स्ट मॉडल MiniMax सहायक को शक्ति प्रदान करता है, वीडियो मॉडल 海螺AI को चलाता है, और 星野 और Talkie व्यापक तकनीकी प्रदर्शनों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
यह प्रौद्योगिकी-से-उत्पाद तर्क शुरुआती चरण से ही MiniMax के मल्टीमॉडल दृष्टिकोण में स्पष्ट है। उद्योग के विशेषज्ञों का सुझाव है कि MiniMax ने व्यवहार्य एप्लिकेशन परिदृश्यों की पहचान करने में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, जिससे टेक्स्ट-टू-इमेज, टेक्स्ट-टू-वीडियो और स्पीच जैसी व्यक्तिगत तकनीकों को C-एंड (उपभोक्ता-सामना) अनुप्रयोगों में प्रभावी ढंग से योगदान करने में मदद मिली है, जिसके परिणामस्वरूप पर्याप्त व्यावसायिक सफलता मिली है।
‘जबकि MiniMax का राजस्व To B-केंद्रित 智谱 के पैमाने से मेल नहीं खा सकता है, इसकी गुणवत्ता अधिक है, और सकारात्मक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया स्थिर विकास को चलाएगी,’ एक उद्योग के अंदरूनी सूत्र के अनुसार।
闫俊杰 के अनुसार, रणनीति में बदलाव पिछले साल मार्च या अप्रैल के आसपास हुआ। उस समय, उन्होंने उपयोगकर्ताओं और प्रौद्योगिकी के बीच के रिश्ते का पुनर्मूल्यांकन किया, यह निष्कर्ष निकाला कि ‘बुद्धि के स्तर में सुधार कई उपयोगकर्ताओं पर इतना निर्भर नहीं करता है।’
闫俊杰 ने एक साक्षात्कार में कहा, ‘हम बहुत स्पष्ट हैं कि हम एक प्रौद्योगिकी-संचालित कंपनी हैं। यह सिर्फ एक नारा नहीं है, बल्कि सार में, जब कोई संघर्ष होता है तो अंतिम बात किसकी होती है।’ यह प्रौद्योगिकी के प्रति कंपनी की अटूट प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।
नतीजतन, मॉडल-उत्पाद एकीकरण दृष्टिकोण को छोड़ दिया गया। प्रौद्योगिकी और उत्पादों को अलग कर दिया गया, प्रौद्योगिकी लगातार ऊपरी सीमा को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रही है और उत्पाद बेहतर ढंग से उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
कुछ हद तक, 闫俊杰 निवेश-संचालित विपणन का उपयोग करके विकास को चलाने के वर्तमान AI एप्लिकेशन तर्क को अस्वीकार करते हैं। यह समझा जाता है कि MiniMax ने Talkie और 海螺AI को विदेशों में बढ़ावा देने पर भी ध्यान केंद्रित किया है। DataEye डेटा के अनुसार, 星野 पिछले साल नवंबर और दिसंबर में AI ऐप विज्ञापन सामग्री की दैनिक सूची में एक बार नंबर एक बन गया, जिसमें पिछली अवधि की तुलना में कई गुना अधिक सामग्री थी।
DeepSeek के बाद, MiniMax ने MiniMax-01 श्रृंखला मॉडल जारी और ओपन-सोर्स किए, जिसमें दो मॉडल शामिल हैं: बुनियादी भाषा मॉडल MiniMax-Text-01 और दृश्य मल्टीमॉडल मॉडल MiniMax-VL-01। इसके अलावा, यह प्रौद्योगिकी दिशा के मामले में लंबे संदर्भ और एजेंट तकनीक पर दांव लगा रहा है।
HaiLuo AI, उभरता सितारा
उत्पादों के मामले में, MiniMax ने दो कार्य किए हैं। पहला है एक फोकस रणनीति लागू करना और बाहरी आउटपुट के लिए ब्रांड छवि को एकीकृत करना। सबसे प्रसिद्ध ‘HaiLuo’ को वीडियो पीढ़ी व्यवसाय के लिए आरक्षित किया गया था, और मूल AI सहायक ‘HaiLuo AI’ का नाम बदलकर MiniMax कर दिया गया।
एक और नया रुझान भी AI वीडियो से संबंधित है। ऐसी खबरें हैं कि MiniMax शेन्ज़ेन AI वीडियो पीढ़ी स्टार्टअप 鹿影科技 का अधिग्रहण करेगा, और दोनों पक्षों ने वर्तमान में अधिग्रहण के इरादे को अंतिम रूप दे दिया है। यह बताया गया है कि इस स्टार्टअप का मुख्य उत्पाद YoYo है, जो एक दो-आयामी एनीमेशन AI वीडियो पीढ़ी प्लेटफॉर्म है। MiniMax का अधिग्रहण फिल्म और टेलीविजन निर्माताओं और AI निर्माताओं से लेकर दो-आयामी समुदाय तक उपयोगकर्ता आधार का और विस्तार करना हो सकता है।
सभी संकेत बताते हैं कि 星野 और Talkie के बाद, HaiLuo AI वीडियो उत्पाद MiniMax का नया तुरुप का पत्ता बन गए हैं।
इसका कारण पिछले साल के अंत में डिलिस्टिंग व्यवहार से संबंधित हो सकता है। 点点数据 के आंकड़ों के अनुसार, Talkie को 14 दिसंबर, 2024 को अमेरिकी ऐप स्टोर से हटा दिया गया था, और इसे पहले ही 30 नवंबर को जापानी ऐप स्टोर से हटा दिया गया था।
प्रेस समय तक, जब हमने अमेरिकी ऐप स्टोर में ‘Talkie’ खोजा, तो हमें केवल ‘Talkie Lab’ मिला और वास्तविक एप्लिकेशन नहीं मिला। हालांकि, App Annie डेटा के अनुसार, Talkie एप्लिकेशन अभी भी नए डाउनलोड और भुगतान शुल्क उत्पन्न कर रहे हैं।
वर्तमान में, MiniMax की मुख्य आय Talkie और 星野 से आती है, जो दो मुख्य उत्पादों के विज्ञापन और रिचार्ज सदस्यता शुल्क हैं। App Annie डेटा से पता चलता है कि 1 अप्रैल, 2023 से मार्च 2025 के अंत तक, Talkie का कुल ऐप स्टोर राजस्व 3.218 मिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग RMB 23.519 मिलियन) था; सितंबर 2023 से मार्च 2025 के अंत तक, 星野 (केवल चीन में लॉन्च किया गया) का कुल राजस्व 244,000 अमेरिकी डॉलर (लगभग RMB 178,000) था।
विज्ञापन राजस्व के साथ मिलकर, MiniMax के लिए Talkie का महत्व स्व-स्पष्ट है। 光子星球 ने 整理数据 के माध्यम से पाया कि ऐप स्टोर पर डाउनलोड के मामले में Talkie के शीर्ष पांच देश संयुक्त राज्य अमेरिका (28%), जर्मनी (6%), यूनाइटेड किंगडम (5%), कनाडा (3%) और ऑस्ट्रेलिया (2%) हैं।
सामान्य परिस्थितियों में, हमारा मानना है कि डाउनलोड के बड़े अनुपात वाले देश को स्वाभाविक रूप से अधिक राजस्व में योगदान करना चाहिए। उपरोक्त आंकड़े के अनुसार, इसका मतलब है कि अन्य क्षेत्रों के 56% को मोटे तौर पर राजस्व का समान अनुपात उत्पन्न करना चाहिए। लेकिन इसके विपरीत सच है। संयुक्त राज्य अमेरिका, जो केवल 28% एप्लिकेशन डाउनलोड उत्पन्न करता है, ने अंततः राजस्व का 68% योगदान दिया। डेटा से पता चलता है कि जितने अधिक विकसित देश और क्षेत्र हैं, भुगतान करने की इच्छा उतनी ही मजबूत है। यह बताता है कि MiniMax अमेरिकी बाजार को इतना महत्व क्यों देता है और अलमारियों से हटाए जाने के बाद इसने उन्मादी निवेश अभियान क्यों शुरू किया।
AI साथी उत्पादों और चीनी विदेशी कंपनियों को दो लेबल के साथ लेबल किया गया है, जो Talkie के जोखिम स्तर को बढ़ा देता है। या तो इसे जनमत द्वारा अलमारियों से हटा दिया जाएगा, या यह चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच खेल में एक बलिदान बन जाएगा।
इसे होने से रोकने के लिए, MiniMax ने Hailuo AI वीडियो पर अपना खजाना लगाया, जिसमें कम जोखिम है और यह उत्पादकता से जुड़ा है।
वर्तमान दृष्टिकोण से, Hailuo AI वीडियो की बाजार प्रतिक्रिया सकारात्मक है, और इसकी विकास गति बहुत तेज है। App Annie से पता चलता है कि Hailuo AI को इस साल 19 फरवरी को वैश्विक ऐप स्टोर पर धीरे-धीरे लॉन्च किया गया था। 1 अप्रैल तक, केवल बयालीस दिनों में, इसके कुल वैश्विक डाउनलोड 386,000 तक पहुंच गए, और इसका कुल ऐप स्टोर राजस्व 29,000 अमेरिकी डॉलर था, और इसकी क्षमता को कम नहीं आंका जाना चाहिए।
बी-एंड ग्राहकों की चुनौती लेना?
इस बिंदु पर, MiniMax ने Talkie, 星野 और Hailuo AI का एक उत्पाद मैट्रिक्स बनाया है, और वैश्वीकरण और C-एंड AI एप्लिकेशन से इसके राजस्व में अभी भी स्थिर विकास हासिल करने का अवसर है। इस संदर्भ में, इसके बी-एंड व्यवसाय की कमियां अधिक से अधिक स्पष्ट होती जा रही हैं।
उथल-पुथल की अवधि के दौरान, MiniMax का To B व्यवसाय लोगों और व्यवसाय की दोहरी परीक्षा से गुजर रहा है।
Smart Surging News ने कहा कि MiniMax के सह-संस्थापक और उपाध्यक्ष वेई वेई ने अपनी नौकरी छोड़ दी है। वह पहले मुख्य रूप से To B दिशा के व्यावसायीकरण के लिए जिम्मेदार थे और उन्होंने Tencent Cloud और Baidu Smart Cloud में महत्वपूर्ण पद संभाले थे।
संबंधित लोगों ने हमें बताया कि MiniMax का उद्यम व्यवसाय मूल रूप से एक प्राकृतिक ट्रैफ़िक मॉडल है। ग्राहक पूछताछ करने आते हैं और इसे करते हैं। यह सक्रिय रूप से एक विशाल To B बिक्री टीम का पोषण नहीं करेगा, और मुख्य रूप से सौदे करने के लिए API मॉडल बेचता है।
एक अन्य ग्राहक जिसने MiniMax के उद्यम व्यवसाय से संपर्क किया, उसने एक बार हमारे साथ एक साक्षात्कार में स्पष्ट रूप से बताया कि MiniMax, जो प्रौद्योगिकी के प्रति आसक्त है, एक विज्ञान और इंजीनियरिंग आदमी का स्वभाव रखता है और कभी-कभी ‘EQ’ की थोड़ी कमी लगती है।
DeepSeek से पहले, उद्योग के ग्राहकों ने MiniMax की आवाज बड़े मॉडल क्षमताओं को अत्यधिक मान्यता दी। उनमें से, AI खिलौना निर्माता Haivivi BubblePal, Yuewen Qidian ऑडियोबुक और Gaotu Education सभी इसके ग्राहक हैं, और मुख्य एप्लिकेशन परिदृश्यों में AI संवाद, AI शिक्षण और AI कहानी सुनाना शामिल है।
DeepSeek के बाद, MiniMax ने स्मार्ट निकायों और स्मार्ट हार्डवेयर के क्षेत्र पर अपना ध्यान केंद्रित किया, और स्मार्ट होम, पहनने योग्य उपकरण, स्मार्ट कॉकपिट और कई अन्य स्मार्ट हार्डवेयर कंपनियों के साथ ‘MiniMax स्मार्ट हार्डवेयर उद्योग नवाचार गठबंधन’ की स्थापना की घोषणा की।
उपरोक्त से यह देखना मुश्किल नहीं है कि बी-एंड व्यवसाय में MiniMax की शैली हल्के वितरण की ओर झुकती है। इसका फायदा यह है कि चक्र छोटा है और जोखिम छोटा है, लेकिन यह अप्रत्यक्ष रूप से बी-एंड क्षेत्र में गहराई से निहित होने की संभावना को दबा देता है। बी-एंड बड़ा मॉडल हमेशा से ही दरार डालने के लिए एक कठिन ‘कठिन हड्डी’ रहा है। प्रत्येक उपविभाजित उद्योग उलझी हुई जड़ों वाले एक जटिल पेड़ की तरह है। जितना अधिक आप गहराई से खोदते हैं, उतना ही कठिन होता जाता है। 智谱 विश्वविद्यालय संसाधनों पर निर्भर करता है ताकि न केवल Xinchuang किया जा सके, बल्कि उच्च ग्राहक मूल्य वाले ग्राहकों को पकड़ने के लिए समाधानों का एक पूरा सेट भी किया जा सके, और तभी यह मुश्किल से क्लाउड विक्रेताओं की श्रेणी में आ सकता है।
न केवल MiniMax, बल्कि कई AI कंपनियां भी गठबंधनों के माध्यम से पारिस्थितिक पदों में बंद हो रही हैं। हालांकि, इस प्रकार का गठबंधन अस्थिर है और ज्यादातर आपसी मंच का संबंध प्रस्तुत करता है। सहकारी कंपनियां इसका उपयोग करती हैं और छोड़ देती हैं। यदि यह उनके हितों का उल्लंघन नहीं करता है, तो वे इसे कुछ और बार समर्थन करने में प्रसन्न हैं। अंत में, दोनों पक्षों के बीच सहयोग की गहराई उद्योग में जड़ें जमाने के प्रभाव को निर्धारित कर सकती है।
उद्यम बी-एंड व्यवसाय अक्सर प्रौद्योगिकी जितना सीधा नहीं होता है। यह खेलों और व्यापारों से भरा है। MiniMax, जो To B की कठिन हड्डियों को तोड़ना चाहता है, उसे बसने के लिए थोड़ा दृढ़ संकल्प और समय चाहिए।