माइक्रोसॉफ्ट ने गूगल के एआई एजेंट मानक को अपनाया

माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में अपने दो प्रमुख एआई विकास प्लेटफार्मों: Azure AI Foundry और Copilot Studio में Google के Agent2Agent (A2A) विनिर्देश के लिए समर्थन की घोषणा की है। यह कदम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से बढ़ते क्षेत्र में अंतरसंचालनीयता और सहयोग को बढ़ावा देने की दिशा में एक बड़ा कदम है। सत्या नडेला के नेतृत्व वाली कंपनी ने GitHub पर A2A वर्किंग ग्रुप में भी भाग लिया है, जो प्रोटोकॉल और संबंधित उपकरणों के चल रहे विकास में योगदान करने की अपनी प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

अपने आधिकारिक बयान में, माइक्रोसॉफ्ट ने जोर देकर कहा कि एआई एजेंटों की वास्तविक क्षमता व्यक्तिगत अनुप्रयोगों या क्लाउड वातावरण की सीमाओं को पार करने की उनकी क्षमता में निहित है। दृष्टिकोण यह है कि एआई एजेंट वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो के भीतर निर्बाध रूप से काम करें, जो विविध मॉडलों, डोमेन और पारिस्थितिक तंत्रों में फैले हों। Google के साथ यह सहयोगात्मक प्रयास Microsoft में अगली पीढ़ी के सॉफ्टवेयर विकास की नींव रखता है।

Azure AI Foundry और Copilot Studio में A2A समर्थन का कार्यान्वयन एजेंटों को बाहरी संस्थाओं के साथ सहयोग करने के लिए सशक्त करेगा, जिसमें वैकल्पिक उपकरणों का उपयोग करके विकसित किए गए या Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र के बाहर होस्ट किए गए भी शामिल हैं। उदाहरण के लिए, एक Microsoft एजेंट मीटिंग शेड्यूलिंग को संभाल सकता है, जबकि एक संबंधित Google एजेंट ईमेल आमंत्रणों का मसौदा तैयार कर सकता है और भेज सकता है। क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कार्यक्षमता का यह स्तर A2A की परिवर्तनकारी क्षमता को उजागर करता है।

Agent2Agent (A2A) का उत्पत्ति

Google ने शुरू में अप्रैल 2025 की शुरुआत में A2A पेश किया था, जिसका उद्देश्य एआई-संचालित एजेंटों को सक्षम करना था, जो अर्ध-स्वायत्त तरीके से काम करते हैं, विभिन्न क्लाउड, अनुप्रयोगों और सेवाओं में सहयोग करने के लिए।

A2A प्रोटोकॉल एजेंटों के बीच उद्देश्यों के आदान-प्रदान और कार्यों के निष्पादन की सुविधा प्रदान करता है। यह डेवलपर्स को सुरक्षित और विश्वसनीय अंतर-एजेंट सहयोग सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए संगत घटकों का एक सेट प्रदान करता है।

माइक्रोसॉफ्ट ने साझा अंतर-एजेंट प्रोटोकॉल की ओर व्यापक उद्योग आंदोलन के साथ अपने संरेखण को व्यक्त करते हुए कहा, "ग्राहक कई एजेंटों से जुड़े जटिल वर्कफ़्लो का निर्माण कर सकते हैं - चाहे उनके संगठन के भीतर से, भागीदार उपकरण, या उत्पादन बुनियादी ढांचे से - जबकि शासन और सेवा-स्तर समझौतों (SLA) को बनाए रखते हैं। हम एजेंटों के बीच साझा प्रोटोकॉल का उपयोग करने के लिए व्यापक उद्योग के दबाव के साथ खुद को संरेखित कर रहे हैं।”

हालांकि Google की शुरुआती एआई एजेंट पेशकश पूरी तरह से परिपूर्ण नहीं हो सकती है, लेकिन जनता के लिए उनकी शुरूआत ने कई कंपनियों से महत्वपूर्ण रुचि और निवेश को प्रेरित किया है।

Techcrunch द्वारा उद्धृत हालिया KPMG सर्वेक्षण के अनुसार, 65% कंपनियां वर्तमान में एआई एजेंटों के साथ प्रयोग कर रही हैं। इसके अलावा, Markets and Markets का अनुमान है कि एआई एजेंट बाजार में तेजी से वृद्धि होगी, जो 2025 में $7.84 बिलियन से बढ़कर 2030 तक $52.62 बिलियन तक पहुंच जाएगा।

Microsoft का Google के A2A को अपनाने का निर्णय Model Connector Protocol (MCP) की शुरूआत के बाद आया है, जो एआई कंपनी Anthropic द्वारा विकसित एक मानक प्रोटोकॉल है। MCP Copilot Studio के माध्यम से, एआई को उन प्रणालियों से जोड़ने का काम करता है जहां डेटा रहता है। Google और OpenAI सहित अन्य प्रमुख AI मॉडल प्रदाताओं ने भी इस साल की शुरुआत में MCP को अपनाने के अपने इरादे की घोषणा की है।

एआई परिदृश्य के लिए निहितार्थ

Google के A2A मानक को Microsoft का अपनाना और GitHub वर्किंग ग्रुप में इसका सहयोग AI स्पेस में खुले सहयोग और अंतरसंचालनीयता की दिशा में एक बढ़ती प्रवृत्ति को रेखांकित करता है। इस विकास के AI के भविष्य के लिए कई महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं:

• उन्नत अंतरसंचालनीयता: A2A AI प्रणालियों को अलग करने वाली पारंपरिक बाधाओं को तोड़ने का वादा करता है। एजेंटों को संवाद और सहयोग करने के लिए एक सामान्य ढांचा प्रदान करके, यह डेवलपर्स को अधिक परिष्कृत और एकीकृत समाधान बनाने में सक्षम बनाता है।
• त्वरित नवाचार: विभिन्न AI एजेंटों और सेवाओं को निर्बाध रूप से एकीकृत करने की क्षमता डेवलपर्स को विभिन्न प्लेटफार्मों और प्रौद्योगिकियों की ताकत का लाभ उठाने की अनुमति देकर नवाचार को बढ़ावा देगी। इससे अधिक शक्तिशाली और बहुमुखी AI अनुप्रयोगों का निर्माण होगा।
• व्यापक अंगीकरण: AI एजेंट संचार का मानकीकरण व्यवसायों के लिए AI को अपने मौजूदा वर्कफ़्लो में अपनाना और एकीकृत करना आसान बना देगा। बदले में, यह विभिन्न उद्योगों में AI के व्यापक अंगीकरण को बढ़ावा देगा।
• बढ़ी हुई दक्षता: उन कार्यों और प्रक्रियाओं को स्वचालित करके जिनके लिए पहले मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती थी, AI एजेंट दक्षता और उत्पादकता में काफी सुधार कर सकते हैं। A2A एजेंटों को सहयोग करने और अपनी कार्रवाइयों का समन्वय करने में सक्षम बनाकर इस क्षमता को और बढ़ाएगा।
• अधिक लचीलापन: A2A डेवलपर्स को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम AI टूल और प्लेटफ़ॉर्म चुनने में अधिक लचीलापन प्रदान करेगा। वे अब किसी एकल विक्रेता या पारिस्थितिकी तंत्र में बंद नहीं होंगे, लेकिन इष्टतम समाधान बनाने के लिए विभिन्न प्रौद्योगिकियों को मिलाकर और मिला सकते हैं।

एआई एजेंटों का भविष्य

A2A पर माइक्रोसॉफ्ट और Google के बीच सहयोग AI एजेंटों की पूरी क्षमता को साकार करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है और अधिक कंपनियां मानक को अपनाती हैं, हम AI-संचालित अनुप्रयोगों के प्रसार की उम्मीद कर सकते हैं जो अधिक बुद्धिमान, सहयोगी और अनुकूलनीय हैं।

AI एजेंट विभिन्न उद्योगों को बदलने के लिए तैयार हैं, जिनमें शामिल हैं:

• स्वास्थ्य सेवा: AI एजेंट डॉक्टरों और नर्सों को बीमारियों का निदान करने, उपचार की सिफारिश करने और रोगियों की निगरानी करने में सहायता कर सकते हैं। वे रोगियों को अपने स्वास्थ्य का प्रबंधन करने और चिकित्सा जानकारी तक पहुंचने में भी मदद कर सकते हैं।
• वित्त: AI एजेंट धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिम मूल्यांकन और निवेश प्रबंधन जैसे कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। वे ग्राहकों को व्यक्तिगत वित्तीय सलाह भी प्रदान कर सकते हैं।
• खुदरा: AI एजेंट खरीदारी के अनुभव को निजीकृत कर सकते हैं, उत्पादों की सिफारिश कर सकते हैं और ग्राहक सहायता प्रदान कर सकते हैं। वे खुदरा विक्रेताओं को उनकी इन्वेंट्री और आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने में भी मदद कर सकते हैं।
• विनिर्माण: AI एजेंट उपकरणों की निगरानी कर सकते हैं, विफलताओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं और उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकते हैं। वे निर्माताओं को गुणवत्ता नियंत्रण में सुधार करने और कचरे को कम करने में भी मदद कर सकते हैं।
• परिवहन: AI एजेंट यातायात प्रवाह को अनुकूलित कर सकते हैं, रसद का प्रबंधन कर सकते हैं और स्वायत्त वाहनों का संचालन कर सकते हैं। वे परिवहन कंपनियों को सुरक्षा और दक्षता में सुधार करने में भी मदद कर सकते हैं।

चुनौतियाँ और विचार

जबकि A2A के संभावित लाभ महत्वपूर्ण हैं, कई चुनौतियाँ और विचार भी हैं जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है:

• सुरक्षा: AI एजेंट संचार की सुरक्षा सुनिश्चित करना सर्वोपरि है। अनधिकृत पहुंच, डेटा उल्लंघन और दुर्भावनापूर्ण हमलों से बचाने के लिए एक मजबूत सुरक्षा ढांचे की आवश्यकता है।
• गोपनीयता: उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता की रक्षा करना एक और महत्वपूर्ण चिंता है। AI एजेंटों को इस तरह से डिज़ाइन और तैनात किया जाना चाहिए जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता का सम्मान करे और प्रासंगिक नियमों का पालन करे।
• शासन: AI एजेंटों का जिम्मेदारी से और नैतिक रूप से उपयोग सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट शासन नीतियों और दिशानिर्देशों की स्थापना आवश्यक है।
• पूर्वाग्रह: AI एजेंट डेटा से पूर्वाग्रहों को विरासत में ले सकते हैं जिन पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। यह सुनिश्चित करने के लिए इन पूर्वाग्रहों की पहचान करना और उन्हें कम करना महत्वपूर्ण है कि AI प्रणाली निष्पक्ष और न्यायसंगत हैं।
• जटिलता: जटिल AI एजेंट प्रणालियों का निर्माण और प्रबंधन चुनौतीपूर्ण हो सकता है। डेवलपर्स के पास इन प्रणालियों को प्रभावी ढंग से डिजाइन, तैनात और बनाए रखने के लिए सही कौशल और उपकरण होने चाहिए।

निष्कर्ष

Google के A2A मानक के लिए Microsoft का समर्थन AI के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। अंतरसंचालनीयता और सहयोग को बढ़ावा देकर, A2A AI एजेंटों की पूरी क्षमता को अनलॉक करने और विभिन्न उद्योगों में नवाचार को चलाने का वादा करता है। जबकि ऐसी चुनौतियाँ और विचार हैं जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है, A2A के दीर्घकालिक लाभ निर्विवाद हैं। जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है और अधिक कंपनियां मानक को अपनाती हैं, हम एक ऐसे भविष्य की उम्मीद कर सकते हैं जहां AI एजेंट हमारे जीवन में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।