उलझा जाल: मेटा का लामा और सैन्य एआई

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) तकनीक की ओपन-सोर्स प्रकृति एक दोधारी तलवार बन गई है, जैसा कि मेटा के लामा (Llama) भाषा मॉडल और चीनी एआई स्टार्टअप डीपसीक (DeepSeek) के बीच जटिल संबंधों से स्पष्ट होता है। इस संबंध ने सैन्य अनुप्रयोगों के लिए ओपन-सोर्स एआई के संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं, जो तकनीकी प्रगति, वैश्विक प्रतिस्पर्धा और राष्ट्रीय सुरक्षा के बीच नाजुक संतुलन को उजागर करता है।

एक सीनेट सुनवाई में संबंध का खुलासा

अमेरिकी सीनेट (U.S. Senate) की सुनवाई के दौरान, मेटा की पूर्व कार्यकारी सारा वायन्न-विलियम्स (Sarah Wynn-Williams) ने चीन के साथ मेटा के तकनीकी सहयोग के विवरण पर प्रकाश डाला। उनके गवाही ने मेटा की ओपन-सोर्स रणनीति और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए इसके संभावित जोखिमों के बारे में विवाद की लहर को जन्म दिया। सीनेटर जोश हॉले (Josh Hawley) ने स्थिति की गंभीरता पर जोर देते हुए चेतावनी दी कि मेटा की कार्रवाई अनजाने में चीन में सैन्य एआई के विकास को बढ़ावा दे सकती है, जो संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा है।

वायन्न-विलियम्स ने विशेष रूप से बताया कि मेटा का लामा मॉडल न केवल चीनी अनुसंधान टीमों द्वारा व्यापक रूप से अपनाया गया है, बल्कि डीपसीक मॉडल के साथ सीधे तकनीकी संबंध भी साझा करता है, जिसे 2024 के अंत में लॉन्च किया गया था। डीपसीक, चीनी एआई परिदृश्य में एक उभरता हुआ सितारा है, जिसने अपने R1 मॉडल के लिए वैश्विक मान्यता प्राप्त की, जो लागत-प्रभावशीलता और दक्षता के मामले में OpenAI के o1 को टक्कर देता है। वायन्न-विलियम्स के अनुसार, डीपसीक की सफलता का श्रेय आंशिक रूप से मेटा के लामा मॉडल को जाता है, जिसने चीन की एआई प्रगति के लिए एक आधार के रूप में काम किया।

ओपन सोर्स से सैन्य अनुप्रयोगों तक

चीनी सेना द्वारा लामा को अपनाने के निहितार्थ विशेष रूप से चिंताजनक हैं। रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि पीपुल्स लिबरेशन आर्मी (People’s Liberation Army - PLA) सैन्य एआई विकास के लिए लामा का उपयोग कर रही है। पीएलए के सैन्य विज्ञान अकादमी (Academy of Military Sciences - AMS) के शोधकर्ताओं ने कथित तौर पर लामा 13B मॉडल के आधार पर “चैटबीआईटी (ChatBIT)” नामक एक एआई उपकरण विकसित किया है, जिसे खुफिया जानकारी एकत्र करने और परिचालन निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अतिरिक्त, एविएशन इंडस्ट्री कॉरपोरेशन ऑफ चाइना (Aviation Industry Corporation of China - AVIC) इलेक्ट्रॉनिक युद्ध जैमिंग रणनीतियों को प्रशिक्षित करने के लिए लामा 2 का उपयोग कर रहा है। ये उदाहरण दर्शाते हैं कि कैसे मेटा के ओपन-सोर्स मॉडल को सैन्य अनुप्रयोगों के लिए फिर से तैयार किया जा रहा है, जो इसके इच्छित वाणिज्यिक और शैक्षणिक उपयोगों से परे है।

चीन के साथ मेटा का जुड़ाव: बाजार पहुंच की खोज

वायन्न-विलियम्स की गवाही से यह भी पता चला कि मेटा ने तकनीकी सहयोग के माध्यम से चीनी बाजार तक पहुंच हासिल करने के उद्देश्य से 2015 की शुरुआत में चीनी कम्युनिस्ट पार्टी के अधिकारियों को अपनी एआई तकनीक पर जानकारी देना शुरू कर दिया था। वायन्न-विलियम्स द्वारा उद्धृत आंतरिक मेटा दस्तावेजों से पता चला कि कंपनी ने चीनी अधिकारियों को यह उजागर करके मनाने की कोशिश की कि इसमें “चीन को अपने वैश्विक प्रभाव को बढ़ाने” और “चीनी सपने को बढ़ावा देने” में मदद करने की क्षमता है। यह रणनीति मेटा के वाणिज्यिक हितों और भू-राजनीतिक जोखिमों के प्रति उसकी स्पष्ट उपेक्षा को रेखांकित करती है।

राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताएँ: चीन के सैन्य एआई विकास में सहायता

सीनेटर हॉले की कड़ी चेतावनी में जोर दिया गया कि मेटा की कार्रवाई न केवल प्रौद्योगिकी बहिर्वाह में योगदान करती है, बल्कि अनजाने में चीन के सैन्य एआई विकास में भी सहायता करती है, जिससे उसका रणनीतिक प्रभाव बढ़ता है। उन्होंने तर्क दिया कि यह मुद्दा वाणिज्यिक विचारों से परे है और अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा है। अमेरिका और चीन के बीच चल रही तकनीकी प्रतिद्वंद्विता के संदर्भ में, अमेरिका ने चीन की तकनीकी प्रगति को बाधित करने के लिए एआई चिप्स पर सख्त निर्यात प्रतिबंध लगाए हैं। हालाँकि, मेटा की ओपन-सोर्स रणनीति अनजाने में चीन को इन प्रतिबंधों को दरकिनार करने का एक लूपहोल प्रदान करती है, जिससे अमेरिकी रणनीतिक प्रयासों को कमजोर किया जाता है।

ओपन सोर्स एआई पर बहस: नवाचार बनाम सुरक्षा

लामा और डीपसीक के बीच संबंध ने ओपन-सोर्स एआई के सुरक्षा निहितार्थों के बारे में बहस को फिर से जन्म दिया है। मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकन (Yann LeCun) जैसे ओपन सोर्स के समर्थकों का तर्क है कि यह वैश्विक सहयोग और नवाचार को बढ़ावा देता है। वे डीपसीक की सफलता को चीन द्वारा अमेरिका को पछाड़ने के सबूत के बजाय ओपन-सोर्स मॉडल के प्रमाण के रूप में देखते हैं। लेकन बताते हैं कि डीपसीक ने लामा सहित ओपन-सोर्स संसाधनों का लाभ उठाया, और उन्हें तकनीकी सफलताएं हासिल करने के लिए अपने स्वयं के नवाचारों के साथ जोड़ा, जिससे दुनिया भर के शोधकर्ताओं को लाभ हुआ।

जबकि मेटा ने लामा के लिए उपयोग प्रतिबंध स्थापित किए हैं, विशेष रूप से सैन्य, युद्ध, परमाणु उद्योग या जासूसी गतिविधियों के लिए इसके उपयोग को प्रतिबंधित किया है, मॉडल की खुली प्रकृति इन प्रतिबंधों को काफी हद तक अप्रभावी बनाती है। चीनी अनुसंधान संस्थानों ने जाहिरा तौर पर मेटा की शर्तों की अवहेलना की है और लामा को सैन्य डोमेन पर लागू किया है, जबकि मेटा के पास इस तरह के दुरुपयोग को रोकने के लिए प्रभावी साधन नहीं हैं। यह ओपन-सोर्स एआई से जुड़ी नियामक और प्रवर्तन चुनौतियों को उजागर करता है, जिससे अमेरिकी नीति निर्माताओं को नवाचार और सुरक्षा के बीच संतुलन का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए प्रेरित किया जाता है।

डीपसीक का उदय: अमेरिका के लिए वेक-अप कॉल

डीपसीक का उदय सीमित संसाधनों के साथ भी सफलता हासिल करने की चीन की क्षमता को दर्शाता है, जो अमेरिका के लिए वेक-अप कॉल के रूप में काम करता है। मेटा द्वारा ओपन सोर्स की “अनियंत्रित” प्रकृति का हवाला देते हुए जिम्मेदारी से बचने के प्रयासों को चीन के साथ उसके पहले के तकनीकी सहयोगों से कमजोर किया जाता है, जिसने वर्तमान विवाद की नींव रखी।

आगे की राह: ओपन-सोर्स एआई परिदृश्य को नेविगेट करना

अमेरिका और चीन के बीच बढ़ते तकनीकी प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में, अमेरिका को ओपन-सोर्स एआई से जुड़ी राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं का सामना करना होगा और अधिक मजबूत नियामक और सुरक्षात्मक उपायों को अपनाना होगा। लामा के सैन्यीकरण जैसे मामलों के बढ़ने की संभावना है, जिससे वैश्विक सुरक्षा और तकनीकी व्यवस्था के लिए बड़ी चुनौतियाँ पैदा होंगी।

• ओपन-सोर्स एआई शासन पर पुनर्विचार: लामा-डीपसीक मामला ओपन-सोर्स एआई के शासन का पुनर्मूल्यांकन करने की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है। नीति निर्माताओं को यह सुनिश्चित करने के लिए तंत्र का पता लगाना चाहिए कि ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए नहीं किया जाता है, खासकर सैन्य डोमेन में।
• निर्यात नियंत्रण को मजबूत करना: अमेरिका को एआई प्रौद्योगिकियों पर निर्यात नियंत्रण को मजबूत करना चाहिए ताकि राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिम पैदा करने वाले देशों को उनके अनधिकृत हस्तांतरण को रोका जा सके। इसमें उन खामियों को दूर करना शामिल है जो ओपन-सोर्स मॉडल को मौजूदा प्रतिबंधों को दरकिनार करने की अनुमति देती हैं।
• सुरक्षित एआई विकास को बढ़ावा देना: अमेरिका को सुरक्षित एआई प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान और विकास में निवेश करना चाहिए जो दुरुपयोग के प्रति कम संवेदनशील हों। इसमें वैकल्पिक एआई विकास प्रतिमानों की खोज शामिल है जो सुरक्षा और नियंत्रण को प्राथमिकता देते हैं।
• अंतर्राष्ट्रीय सहयोग बढ़ाना: अमेरिका को एआई के जिम्मेदार विकास और उपयोग के लिए अंतर्राष्ट्रीय मानदंडों और मानकों को स्थापित करने के लिए अपने सहयोगियों के साथ काम करना चाहिए। इसमें ओपन-सोर्स एआई पारिस्थितिकी तंत्र में पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देना शामिल है।
• नैतिक एआई नवाचार को बढ़ावा देना: अमेरिका को एक ऐसा वातावरण बनाना चाहिए जो नैतिक एआई नवाचार को प्रोत्साहित करे। इसमें एआई सुरक्षा और संरेखण में अनुसंधान को बढ़ावा देना, साथ ही एआई विकास और तैनाती के लिए नैतिक दिशानिर्देश विकसित करना शामिल है।

नीति निर्माताओं के लिए मुख्य विचार

मेटा-डीपसीक स्थिति नीति निर्माताओं के लिए चुनौतियों का एक जटिल समूह प्रस्तुत करती है। इसके लिए एक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो राष्ट्रीय सुरक्षा की रक्षा करने की आवश्यकता के साथ ओपन-सोर्स एआई के लाभों को संतुलित करे। कुछ प्रमुख विचारों में शामिल हैं:

• जोखिम मूल्यांकन: संभावित कमजोरियों और दुरुपयोग परिदृश्यों की पहचान करने के लिए ओपन-सोर्स एआई मॉडल का गहन जोखिम मूल्यांकन करना।
• पारदर्शिता: ओपन-सोर्स एआई मॉडल के विकास और तैनाती में पारदर्शिता को बढ़ावा देना, जिसमें उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा और एल्गोरिदम का खुलासा करना शामिल है।
• जवाबदेही: ओपन-सोर्स एआई मॉडल के दुरुपयोग के लिए जवाबदेही की स्पष्ट रेखाएँ स्थापित करना, जिसमें डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को उनके कार्यों के लिए जिम्मेदार ठहराना शामिल है।
• प्रवर्तन: ओपन-सोर्स एआई मॉडल के दुरुपयोग को रोकने के लिए प्रभावी प्रवर्तन तंत्र विकसित करना, जिसमें प्रतिबंध और अन्य दंड शामिल हैं।
• जन जागरूकता: ओपन-सोर्स एआई के संभावित जोखिमों और लाभों के साथ-साथ जिम्मेदार एआई विकास और उपयोग के महत्व के बारे में जन जागरूकता बढ़ाना।

प्रौद्योगिकी कंपनियों की भूमिका

ओपन-सोर्स एआई द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने में प्रौद्योगिकी कंपनियों की भी महत्वपूर्ण भूमिका है। उन्हें:

• मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करना: अपने ओपन-सोर्स एआई मॉडल के दुरुपयोग को रोकने के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करना। इसमें स्पष्ट उपयोग प्रतिबंध स्थापित करना और अनुपालन की निगरानी और लागू करने के लिए उपकरण विकसित करना शामिल है।
• सुरक्षा अनुसंधान पर सहयोग करना: सुरक्षित एआई विकास और तैनाती के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को विकसित करने के लिए शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं के साथ सहयोग करना।
• एआई सुरक्षा अनुसंधान में निवेश करना: यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई सिस्टम मानव मूल्यों और लक्ष्यों के अनुरूप हैं, एआई सुरक्षा और संरेखण पर अनुसंधान में निवेश करना।
• नैतिक एआई विकास को बढ़ावा देना: नैतिक दिशानिर्देशों को अपनाकर और कर्मचारियों को नैतिक विचारों पर प्रशिक्षित करके नैतिक एआई विकास को बढ़ावा देना।
• नीति निर्माताओं के साथ जुड़ना: ओपन-सोर्स एआई के लिए प्रभावी नियम और नीतियां विकसित करने के लिए नीति निर्माताओं के साथ जुड़ना।

ओपन-सोर्स एआई के भविष्य को नेविगेट करना

ओपन-सोर्स एआई का भविष्य इस बात पर निर्भर करेगा कि हम इसकी चुनौतियों का कितनी प्रभावी ढंग से सामना करते हैं। जोखिमों को कम करने और जिम्मेदार विकास को बढ़ावा देने के लिए सक्रिय कदम उठाकर, हम राष्ट्रीय सुरक्षा और नैतिक मूल्यों की रक्षा करते हुए ओपन-सोर्स एआई के लाभों का उपयोग कर सकते हैं।

लामा-डीपसीक मामला तेजी से विकसित हो रही एआई तकनीकों का सामना करने में सतर्कता और सहयोग की आवश्यकता की एक कड़ी याद दिलाता है। एक साथ मिलकर काम करके, नीति निर्माता, प्रौद्योगिकी कंपनियां और शोधकर्ता एक ऐसा भविष्य बना सकते हैं जहां एआई से पूरी मानवता को लाभ हो।