कॉपीराइट उल्लंघन के आरोप
टेक दिग्गज, मेटा प्लेटफ़ॉर्म्स इंक., खुद को फ्रांसीसी प्रकाशकों और लेखकों के साथ कानूनी लड़ाई में उलझा हुआ पाती है। विवाद का मूल कॉपीराइट उल्लंघन के आरोपों में निहित है। वादियों का आरोप है कि मेटा ने अपनी जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, आवश्यक प्राधिकरण प्राप्त किए बिना, अवैध रूप से उनके साहित्यिक कार्यों का उपयोग किया है।
वादी और उनकी शिकायतें
यह मुकदमा पेरिस की एक अदालत में दायर किया गया था, जो विशेष रूप से बौद्धिक संपदा मामलों के लिए समर्पित है। यह कानूनी कार्रवाई SNE, प्रमुख फ्रांसीसी प्रकाशकों जैसे Hachette और Editis का प्रतिनिधित्व करने वाले व्यापार संघ, लेखकों के संघ SGDL और लेखकों के संघ SNAC सहित एक गठबंधन द्वारा शुरू की गई थी। ये संगठन सामूहिक रूप से फ्रांसीसी साहित्यिक परिदृश्य के एक महत्वपूर्ण हिस्से का प्रतिनिधित्व करते हैं।
एक प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान, समूह ने खुलासा किया कि उन्होंने कॉपीराइट के “बड़े पैमाने पर” उल्लंघनों की ओर इशारा करते हुए ठोस सबूत जुटाए हैं। SNE के अध्यक्ष विंसेंट मोंटेगने ने कहा कि उन्होंने पहले इस मुद्दे पर मेटा के साथ जुड़ने का प्रयास किया था, लेकिन उनके प्रयास व्यर्थ साबित हुए। इसके अलावा, यूरोपीय आयोग को सूचित किया गया है, वादियों का तर्क है कि मेटा की कार्रवाइयां AI को नियंत्रित करने वाले यूरोपीय संघ के नियमों का सीधा उल्लंघन हैं।
विवाद का मूल: AI प्रशिक्षण और कॉपीराइट कानून
इस कानूनी टकराव के केंद्र में जेनरेटिव AI भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने का अभ्यास है। मेटा के Llama और OpenAI के ChatGPT जैसे मॉडल टेक्स्ट डेटा की विशाल मात्रा पर प्रशिक्षित होते हैं, जिसमें पुस्तकों और लेखों सहित स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल होती है। इस अभ्यास ने मुकदमों की एक वैश्विक लहर को प्रज्वलित किया है, क्योंकि सामग्री प्रकाशक दावा करते हैं कि AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उनकी बौद्धिक संपदा का उपयोग करना चोरी के समान है।
इन AI मॉडलों को विकसित करने वाली कंपनियां आम तौर पर अपने प्रशिक्षण डेटा के सटीक स्रोतों का खुलासा करने में अनिच्छुक रही हैं। हालांकि, उन्होंने अक्सर अमेरिकी कॉपीराइट कानून के तहत “उचित उपयोग” सिद्धांत को बचाव के रूप में लागू किया है।
कानूनी चुनौतियों का एक वैश्विक रुझान
मेटा के खिलाफ मुकदमा कोई अकेली घटना नहीं है। यह प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए कॉपीराइट सामग्री के उपयोग पर AI कंपनियों के खिलाफ कानूनी चुनौतियों की एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है।
यहां कुछ अन्य उल्लेखनीय मामले दिए गए हैं:
- दिसंबर 2023 में, द न्यूयॉर्क टाइम्स ने OpenAI और माइक्रोसॉफ्ट कॉर्प के खिलाफ कानूनी कार्यवाही शुरू की, जिसमें बड़े-भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपने लेखों के अनधिकृत उपयोग का आरोप लगाया गया।
- अप्रैल 2024 में, लेखकों के एक समूह ने एंथ्रोपिक, Amazon.com इंक. द्वारा समर्थित कंपनी के खिलाफ एक क्लास-एक्शन मुकदमा दायर किया। लेखकों ने दावा किया कि उनकी पुस्तकों का उपयोग उनकी सहमति के बिना एंथ्रोपिक के AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था।
- भारतीय पुस्तक प्रकाशकों ने जनवरी में OpenAI के खिलाफ इसी तरह का मुकदमा दायर किया, जो इस कानूनी मुद्दे की वैश्विक प्रकृति को उजागर करता है।
कानूनी तर्कों में गहराई से उतरना
इन मामलों में कानूनी तर्क अक्सर कॉपीराइट कानून की व्याख्या और “उचित उपयोग” सिद्धांत की प्रयोज्यता पर निर्भर करते हैं। कॉपीराइट कानून मूल कार्यों के रचनाकारों को विशेष अधिकार प्रदान करता है, जिसमें पुनरुत्पादन, वितरण और व्युत्पन्न कार्य बनाने का अधिकार शामिल है। “उचित उपयोग” सिद्धांत, हालांकि, इन विशेष अधिकारों के लिए कुछ अपवाद प्रदान करता है, जो आलोचना, टिप्पणी, समाचार रिपोर्टिंग, शिक्षण, छात्रवृत्ति या अनुसंधान जैसे उद्देश्यों के लिए कॉपीराइट सामग्री के सीमित उपयोग की अनुमति देता है।
मुख्य प्रश्न यह है कि क्या AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट सामग्री का उपयोग “उचित उपयोग” के दायरे में आता है। AI कंपनियां तर्क देती हैं कि उनका उपयोग परिवर्तनकारी है, जिसका अर्थ है कि यह मूल कार्य में कुछ नया और अलग जोड़ता है, और यह मूल कार्य के बाजार को नुकसान नहीं पहुंचाता है। दूसरी ओर, सामग्री प्रकाशक तर्क देते हैं कि उपयोग परिवर्तनकारी नहीं है, यह प्रकृति में व्यावसायिक है, और यह संभावित रूप से उनके कार्यों के बाजार को नुकसान पहुंचा सकता है।
संभावित परिणाम
इन कानूनी लड़ाइयों के परिणाम AI विकास और रचनात्मक उद्योगों के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। यदि अदालतें सामग्री प्रकाशकों के पक्ष में फैसला सुनाती हैं, तो यह AI कंपनियों को कॉपीराइट सामग्री के उपयोग के लिए लाइसेंस लेने के लिए मजबूर कर सकता है, जिससे AI मॉडल विकसित करने की लागत बढ़ सकती है। इससे प्रशिक्षण डेटा के स्रोतों के बारे में अधिक पारदर्शिता भी हो सकती है।
इसके विपरीत, यदि अदालतें AI कंपनियों के पक्ष में फैसला सुनाती हैं, तो यह उन्हें स्पष्ट अनुमति के बिना कॉपीराइट सामग्री का उपयोग जारी रखने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है, जिससे आगे की कानूनी चुनौतियां और नैतिक बहसें हो सकती हैं।
व्यापक संदर्भ: AI, नैतिकता और बौद्धिक संपदा
यह कानूनी विवाद केवल कॉपीराइट कानून के बारे में नहीं है; यह AI विकास के आसपास व्यापक नैतिक विचारों को भी छूता है। AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मुआवजे के बिना कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करने की निष्पक्षता के बारे में सवाल उठाए जा रहे हैं जो संभावित रूप से उन्हें विकसित करने वाली कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण लाभ उत्पन्न कर सकते हैं।
AI-जनित सामग्री द्वारा मानव रचनाकारों को विस्थापित करने की क्षमता के बारे में भी चिंताएं हैं, जिससे नौकरी छूट सकती है और रचनात्मक कार्यों की गुणवत्ता और विविधता में गिरावट आ सकती है।
‘उचित उपयोग’ बचाव पर विस्तार
‘उचित उपयोग’ बचाव, जिसे अक्सर AI कंपनियों द्वारा लागू किया जाता है, एक जटिल कानूनी सिद्धांत है, जिसकी प्रयोज्यता निर्धारित करने के लिए अमेरिकी अदालतों द्वारा उपयोग किए जाने वाले चार-कारक परीक्षण के साथ:
उपयोग का उद्देश्य और चरित्र: यह कारक मानता है कि उपयोग वाणिज्यिक है या गैर-वाणिज्यिक, परिवर्तनकारी या व्युत्पन्न। परिवर्तनकारी उपयोग, जो मूल कार्य में कुछ नया और अलग जोड़ते हैं, उचित उपयोग माने जाने की अधिक संभावना है।
कॉपीराइट किए गए कार्य की प्रकृति: यह कारक मानता है कि कॉपीराइट किया गया कार्य तथ्यात्मक है या रचनात्मक। तथ्यात्मक कार्य, जैसे समाचार लेख, आमतौर पर रचनात्मक कार्यों, जैसे उपन्यासों की तुलना में कम सुरक्षा प्रदान करते हैं।
उपयोग किए गए भाग की मात्रा और पर्याप्तता: यह कारक मानता है कि कॉपीराइट किए गए कार्य का कितना उपयोग किया गया था और क्या उपयोग किया गया भाग कार्य का “दिल” था। किसी कार्य के एक छोटे से हिस्से का उपयोग करना उचित उपयोग माने जाने की अधिक संभावना है, बजाय एक बड़े हिस्से या कार्य के सबसे महत्वपूर्ण हिस्से का उपयोग करने के।
कॉपीराइट किए गए कार्य के संभावित बाजार या मूल्य पर उपयोग का प्रभाव: यह कारक मानता है कि क्या कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग मूल कार्य के बाजार को नुकसान पहुंचाता है या उसके मूल्य को कम करता है। ऐसे उपयोग जो मूल कार्य के बाजार को नुकसान नहीं पहुंचाते हैं, उचित उपयोग माने जाने की अधिक संभावना है।
AI प्रशिक्षण के लिए इन कारकों का अनुप्रयोग एक नया कानूनी मुद्दा है, और अदालतें अभी भी इस संदर्भ में उनकी व्याख्या करने के तरीके से जूझ रही हैं।
यूरोपीय परिप्रेक्ष्य
फ्रांस में मुकदमा संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ के बीच कॉपीराइट कानून और AI विनियमन में अंतर को भी उजागर करता है। यूरोपीय संघ AI को विनियमित करने के लिए एक अधिक सक्रिय दृष्टिकोण अपना रहा है, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि AI सिस्टम विकसित और उपयोग किए जाएं ताकि मौलिक अधिकारों का सम्मान हो, जिसमें कॉपीराइट भी शामिल है।
यूरोपीय संघ का AI अधिनियम, जिसे वर्तमान में अंतिम रूप दिया जा रहा है, में ऐसे प्रावधान शामिल हैं जो AI प्रशिक्षण के लिए कॉपीराइट सामग्री के उपयोग को प्रभावित कर सकते हैं। इन प्रावधानों के लिए AI कंपनियों को प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए अपने कार्यों का उपयोग करने से पहले अधिकार धारकों से सहमति प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है, या वे कॉपीराइट सामग्री के उपयोग के लिए पारिश्रमिक की एक प्रणाली स्थापित कर सकते हैं।
विभिन्न हितधारक दृष्टिकोण
इस मुद्दे में विभिन्न हितधारक शामिल हैं, प्रत्येक के अपने दृष्टिकोण और हित हैं:
- सामग्री निर्माता: लेखक, प्रकाशक और अन्य सामग्री निर्माता अपनी बौद्धिक संपदा अधिकारों की रक्षा करने और यह सुनिश्चित करने के बारे में चिंतित हैं कि उन्हें उनके कार्यों के उपयोग के लिए उचित मुआवजा दिया जाए।
- AI कंपनियां: AI कंपनियां नवीन AI मॉडल विकसित करने की कोशिश कर रही हैं और तर्क देती हैं कि बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच, जिसमें कॉपीराइट सामग्री भी शामिल है, इस उद्देश्य के लिए आवश्यक है।
- जनता: जनता की रुचि लाभकारी AI प्रौद्योगिकियों के विकास और रचनात्मक कार्यों की सुरक्षा दोनों में है।
- कानूनी पेशेवर: वकील और कानूनी विद्वान AI और कॉपीराइट कानून द्वारा उठाए गए जटिल कानूनी मुद्दों से जूझ रहे हैं।
- नियामक: सरकारें और नियामक निकाय नवाचार को बढ़ावा देने और रचनाकारों के अधिकारों की रक्षा करने के बीच संतुलन बनाने की कोशिश कर रहे हैं।
संभावित भविष्य के विकास
AI और कॉपीराइट के आसपास का कानूनी परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है। यह संभावना है कि हम आने वाले वर्षों में आगे की कानूनी चुनौतियों और नियामक विकासों को देखेंगे। कुछ संभावित भविष्य के विकासों में शामिल हैं:
- नया कानून: सरकारें AI प्रशिक्षण के लिए कॉपीराइट सामग्री के उपयोग को विशेष रूप से संबोधित करने वाला नया कानून बना सकती हैं।
- अदालती फैसले: अदालतें AI और कॉपीराइट से जुड़े मामलों में फैसले जारी करना जारी रखेंगी, जो मौजूदा कानूनों की व्याख्या पर और मार्गदर्शन प्रदान करेंगी।
- उद्योग मानक: AI कंपनियां और सामग्री निर्माता AI प्रशिक्षण में कॉपीराइट सामग्री के उपयोग के लिए उद्योग मानक या सर्वोत्तम प्रथाओं का विकास कर सकते हैं।
- तकनीकी समाधान: तकनीकी समाधान, जैसे वॉटरमार्किंग या डिजिटल अधिकार प्रबंधन, AI प्रशिक्षण में कॉपीराइट सामग्री के उपयोग को ट्रैक और प्रबंधित करने में मदद करने के लिए विकसित किए जा सकते हैं।
- लाइसेंसिंग समझौते: AI कंपनियां अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सामग्री का उपयोग करने से पहले सामग्री निर्माताओं से लाइसेंसिंग समझौते प्राप्त करना शुरू कर सकती हैं।
मेटा और फ्रांसीसी प्रकाशकों के बीच कानूनी लड़ाई AI और कॉपीराइट पर चल रही बहस में एक महत्वपूर्ण विकास है। इस मामले और इस तरह के अन्य मामलों का परिणाम आने वाले वर्षों के लिए AI विकास और रचनात्मक उद्योगों के भविष्य को आकार देगा। ‘उचित उपयोग’ की जटिलताएं, अंतर्राष्ट्रीय कानूनी अंतर और व्यापक नैतिक निहितार्थों पर बहस और परिशोधन जारी रहेगा क्योंकि AI तकनीक आगे बढ़ती है।