मेटा की AI रिसर्च लैब: बदलाव या गिरावट?

मेटा की AI रिसर्च लैब: बदलाव या गिरावट?

कभी मेटा के AI प्रयासों का ताज माने जाने वाली फंडामेंटल AI रिसर्च (FAIR) लैब अब एक अनिश्चित भविष्य का सामना कर रही है। जैसे-जैसे मार्क जुकरबर्ग के नेतृत्व में मेटा जेनरेटिव AI उत्पादों को तेजी से प्राथमिकता दे रहा है, संगठन के भीतर FAIR की भूमिका पर सवाल उठ रहे हैं।

मेटा में AI का बदलता परिदृश्य

पिछले दो वर्षों में, जेनरेटिव AI की ओर मेटा के रणनीतिक बदलाव ने FAIR के लिए परिदृश्य को काफी बदल दिया है। लैब, जिसे शुरू में अग्रणी AI अनुसंधान के केंद्र के रूप में स्थापित किया गया था, धीरे-धीरे कंपनी के भीतर अधिक व्यावसायिक रूप से संचालित AI समूहों से छाया हुआ पाया गया है।

फॉर्च्यून से बात करने वाले मेटा के एक पूर्व कर्मचारी के अनुसार, FAIR ‘धीरे-धीरे मर रहा है।’ इस भावना को अन्य पूर्व टीम सदस्यों द्वारा दोहराया गया है जो सुझाव देते हैं कि लैब की प्रमुखता कम हो गई है क्योंकि मेटा का ध्यान अधिक तात्कालिक, उत्पाद-उन्मुख AI अनुप्रयोगों की ओर स्थानांतरित हो गया है।

एक नई शुरुआत या एक युग का अंत?

मेटा के मुख्य AI वैज्ञानिक यान लेकन FAIR के अस्पष्टता में लुप्त होने के दावों का पुरजोर खंडन करते हैं। फॉर्च्यून को एक ईमेल में, लेकन ने जोर देकर कहा कि लैब अपने अंत का अनुभव नहीं कर रही है, बल्कि एक ‘नई शुरुआत’ कर रही है। उनका तर्क है कि GenAI उत्पाद समूह का उदय FAIR को अधिक महत्वाकांक्षी, दीर्घकालिक AI अनुसंधान लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

लेकन उन्नत मशीन इंटेलिजेंस (AMI) की खोज पर FAIR को फिर से ध्यान केंद्रित करने की कल्पना करते हैं, जो एक अधिक दूरंदेशी उद्देश्य है। यह परिप्रेक्ष्य बताता है कि FAIR की भूमिका मेटा की समग्र AI रणनीति के भीतर कम नहीं हो रही है, बल्कि विकसित हो रही है।

इसी तरह, मेटा के AI अनुसंधान में एक और प्रमुख व्यक्ति, जोएल पाइनो ने फॉर्च्यून को एक बयान में मेटा की AI पहलों और रणनीति के लिए अपना उत्साह व्यक्त किया। उनकी निरंतर भागीदारी मेटा में AI अनुसंधान के लिए चल रही प्रतिबद्धता का संकेत देती है।

पूर्व कर्मचारियों की चिंताएँ

इन आश्वासनों के बावजूद, पूर्व FAIR शोधकर्ताओं सहित कई पूर्व मेटा कर्मचारियों ने लैब के प्रक्षेपवक्र के बारे में चिंता व्यक्त की। फॉर्च्यून से गुमनामी की शर्त पर बात करते हुए, वे हाल के वर्षों में ‘ब्लू स्काई’ अनुसंधान में धीरे-धीरे गिरावट का वर्णन करते हैं क्योंकि बिग टेक कंपनियों में पिछला आसन लिया गया है।

इन पूर्व कर्मचारियों का सुझाव है कि तत्काल उत्पाद विकास पर मेटा का जोर अधिक खोजपूर्ण, अनुसंधान-आधारित कार्य की कीमत पर आया है जिसे शुरू में FAIR को संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। प्राथमिकताओं में इस बदलाव से कुछ लोगों में मोहभंग की भावना पैदा हुई है जो मानते हैं कि AI क्षेत्र में FAIR के अद्वितीय योगदान को कम आंका जा रहा है।

FAIR की संस्थापक दृष्टि

जुकरबर्ग और लेकन द्वारा दिसंबर 2013 में स्थापित, FAIR का मिशन सभी के लाभ के लिए खुले अनुसंधान के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कला की स्थिति को आगे बढ़ाना था। लैब ने मूलभूत AI अनुसंधान में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में प्रगति की नींव रखी गई है, जिनमें शामिल हैं:

• कंप्यूटर विजन
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
• रोबोटिक्स

FAIR के शुरुआती काम ने AI अनुसंधान और विकास की दिशा को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जिससे यह AI समुदाय के भीतर एक सम्मानित और प्रभावशाली संस्थान के रूप में स्थापित हो गया।

पुनर्गठन और बदलती प्राथमिकताएँ

2022 में, मेटा ने FAIR टीम को रियलिटी लैब्स में एकीकृत किया, जो मेटावर्स के लिए संवर्धित और आभासी वास्तविकता तकनीकों पर केंद्रित डिवीजन है। इसे कुछ लोगों द्वारा पदावनति के रूप में माना गया, जिससे कई FAIR शोधकर्ताओं का प्रस्थान हुआ।

हालांकि, FAIR ने 2023 में पुनरुत्थान का अनुभव किया, जिससे मेटा के जेनरेटिव AI के प्रयासों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई गई। लैब के Llama के विकास, एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध जेनरेटिव AI मॉडल, ने मेटा को OpenAI, Anthropic और Google के प्रभुत्व वाले प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में जमीन हासिल करने में मदद की।

जनवरी 2024 में, FAIR का एक और पुनर्गठन हुआ। जैसे ही जेनरेटिव AI का उछाल तेज हुआ, मेटा ने FAIR और अपनी जेनरेटिव AI उत्पाद टीम, GenAI को एक ही समूह में समेकित कर दिया। एक पूर्व FAIR नेता के अनुसार, यह समेकन लैब की स्वायत्तता और अनुसंधान-केंद्रित मिशन के लिए एक ‘झटका’ था।

समेकन का प्रभाव

उत्पाद संगठन में FAIR के एकीकरण के बाद से, पूर्व कर्मचारियों की रिपोर्ट है कि मेटा ने FAIR के लिए ज्ञात खुले-समाप्त, खोजपूर्ण अनुसंधान को तेजी से कम प्राथमिकता दी है। संसाधनों को GenAI के तहत उत्पाद-चालित पहलों की ओर पुनर्निर्देशित किया गया है, जो रणनीतिक प्राथमिकताओं में बदलाव को दर्शाता है।

एक पूर्व FAIR शोधकर्ता, जिसने 2023 में एक कंपनी शुरू करने के लिए छोड़ दिया, ने परिवर्तनों पर दुख व्यक्त किया। उन्होंने याद किया कि FAIR अपने चरम पर, लगभग 2019 में, AI अनुसंधान के लिए एक अनूठी और विशेष जगह थी। उनका मानना है कि मेटा के CEO मार्क जुकरबर्ग अब FAIR के अधिक मूलभूत अनुसंधान प्रयासों की तुलना में GenAI और उत्पाद विकास को अधिक महत्व देते हैं।

एक अन्य पूर्व FAIR शोधकर्ता, जिसने 2021 में प्रस्थान किया, ने उल्लेख किया कि FAIR ऐतिहासिक रूप से AI उपक्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला की खोज करने वाली परियोजनाओं के लिए खुला था, जिसमें जेनरेटिव AI कई रुचि के क्षेत्रों में से सिर्फ एक था। इस व्यापक दायरे ने FAIR को AI स्पेक्ट्रम में नवीन अनुसंधान करने की अनुमति दी, जिससे अन्वेषण और खोज की संस्कृति को बढ़ावा मिला।

मेटा की प्रतिक्रिया

फॉर्च्यून को दिए गए लिखित बयानों में, मेटा का कहना है कि FAIR के प्रति उसकी प्रतिबद्धता मजबूत बनी हुई है। कंपनी का कहना है कि हाल के घटनाक्रमों के परिणामस्वरूप उसकी रणनीति और योजनाएं नहीं बदलेंगी और वह AI अनुसंधान का नेतृत्व करने के लिए समर्पित है।

मेटा का आधिकारिक रुख यह है कि FAIR अपनी AI रणनीति का एक महत्वपूर्ण घटक बना हुआ है और कंपनी लैब के अनुसंधान प्रयासों का समर्थन करने के लिए प्रतिबद्ध है। हालांकि, पूर्व कर्मचारी एक अलग तस्वीर पेश करते हैं, जो सुझाव देते हैं कि जमीन पर वास्तविकता कंपनी के सार्वजनिक बयानों के साथ संरेखित नहीं है।

उत्पाद-चालित AI की ओर बदलाव

पूर्व कर्मचारियों का तर्क है कि FAIR में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन हुआ है। AI क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए अनुसंधान-चालित प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, लैब अब मुख्य रूप से AI-संचालित उत्पादों के निर्माण पर केंद्रित है। उनका तर्क है कि जुकरबर्ग FAIR को शुरू में संचालित करने के लिए स्थापित किए गए दीर्घकालिक अनुसंधान की तुलना में मेटा के वित्तीय प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए AI की क्षमता में अधिक रुचि रखते हैं।

उत्पाद-चालित AI की ओर यह बदलाव तकनीकी उद्योग के भीतर एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जहां कंपनियों पर अपने AI निवेश पर मूर्त रिटर्न प्रदर्शित करने के लिए बढ़ते दबाव में हैं। जबकि उत्पाद विकास पर यह ध्यान AI प्रौद्योगिकियों के तेजी से नवाचार और परिनियोजन का कारण बन सकता है, यह अधिक मूलभूत अनुसंधान की कीमत पर भी आ सकता है जो भविष्य में सफलता का कारण बन सकता है।

पुरानी यादें और यथार्थवाद

विलियम फाल्कन, लाइटनिंग AI के संस्थापक और CEO, ने 2019 में FAIR में अपने PhD अनुसंधान का कुछ हिस्सा आयोजित किया। जबकि उन्हें FAIR के अतीत की पुरानी याद आती है, वे तेजी से AI उत्पाद विकास के युग में एक ब्लू-स्काई अनुसंधान लैब को बनाए रखने की चुनौतियों को स्वीकार करते हैं।

फाल्कन का परिप्रेक्ष्य FAIR की विरासत को अभूतपूर्व AI अनुसंधान के लिए एक केंद्र के रूप में संरक्षित करने की इच्छा और तेजी से पुस्तक, उत्पाद-केंद्रित प्रौद्योगिकी कंपनी के भीतर संचालन की व्यावहारिक वास्तविकताओं के बीच तनाव को उजागर करता है। सवाल यह है कि क्या FAIR इस नए वातावरण के अनुकूल हो सकता है, जबकि अभी भी अपनी अनूठी पहचान और अनुसंधान क्षमताओं को बनाए रखता है।

FAIR का भविष्य

FAIR के पूर्व शोधकर्ताओं में से एक ने जोर देकर कहा कि उनका मानना है कि FAIR पूरी तरह से गायब नहीं होगा। हालांकि, वे स्वीकार करते हैं कि लैब की भूमिका और फोकस में काफी बदलाव आया है।

यह देखा जाना बाकी है कि क्या FAIR कभी भी AI अनुसंधान के लिए एक अग्रणी केंद्र के रूप में अपनी पूर्व स्थिति को फिर से हासिल कर सकता है। फिलहाल, मेटा ने कहा है कि मुख्य उत्पाद अधिकारी क्रिस कॉक्स, लेकन और पाइनो FAIR का नेतृत्व करने के लिए एक उत्तराधिकारी खोजने के लिए काम कर रहे हैं और कंपनी के AI अनुसंधान में काम जारी रखने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

उत्पाद फोकस और दीर्घकालिक लक्ष्य

मेटा के बयान ने कंपनी के उत्पाद फोकस को भी दोहराया, जिसमें कहा गया कि FAIR के दीर्घकालिक अनुसंधान लक्ष्य अंततः कंपनी को अपने सर्वश्रेष्ठ उत्पादों का निर्माण करने में सक्षम बनाएंगे। कंपनी का मानना है कि FAIR का अनुसंधान अधिक व्यापक क्षमताओं का नेतृत्व करेगा, जैसे कि तर्क, योजना और कोडिंग, जो उपयोगिता के नए रूपों को सक्षम करेंगे और कंपनी को मानव-स्तरीय अनुभव प्रदान करने के करीब लाएंगे।

AI अनुसंधान के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर यह जोर मेटा की अपनी उत्पादों और सेवाओं को बढ़ाने के लिए AI का लाभ उठाने की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है। जबकि कंपनी दीर्घकालिक अनुसंधान के महत्व को स्वीकार करती है, लेकिन इसका प्राथमिक ध्यान बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव और नई उत्पाद सुविधाओं के रूप में मूर्त परिणाम देनेपर बना हुआ है।

OpenAI के प्रक्षेपवक्र की गूँज

FAIR की अंतिम नियति चाहे जो भी हो, अनुसंधान लैब का घुमावदार प्रक्षेपवक्र OpenAI के कुछ समानता रखता है। दोनों संगठनों ने समय के साथ विकसित हुए हैं, तेजी से बदलते AI परिदृश्य के जवाब में अपनी रणनीतियों और प्राथमिकताओं को अनुकूलित करते हैं।

FAIR और OpenAI के बीच समानताएं बताती हैं कि मूलभूत अनुसंधान को उत्पाद विकास के साथ संतुलित करने की चुनौतियां मेटा के लिए अद्वितीय नहीं हैं। कई AI अनुसंधान संगठन बाजार की मांगों को पूरा करते हुए अपनी अनुसंधान फोकस को बनाए रखने के लिए समान मुद्दों से जूझ रहे हैं।

एक युग का अंत?

अभी के लिए, ऐसा लगता है कि FAIR के शुद्ध अनुसंधान लैब के रूप में गौरव के दिन खत्म हो गए हैं। लैब का ध्यान अधिक उत्पाद-चालित पहलों की ओर स्थानांतरित हो गया है, जो प्रौद्योगिकी उद्योग के भीतर एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है।

जबकि FAIR मेटा के AI प्रयासों में भूमिका निभाना जारी रख सकता है, अभूतपूर्व, खुले-समाप्त अनुसंधान के लिए एक केंद्र के रूप में इसका भविष्य अनिश्चित है। AI अनुसंधान में अग्रणी के रूप में लैब की विरासत कायम रहेगी, लेकिन इसका वर्तमान प्रक्षेपवक्र बताता है कि यह अपने विकास में एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है।