इंटरनेट दिग्गजों में MCP के प्रति उदासीनता: एक विश्लेषण

एकीकरण का वादा और चुनौतियाँ

MCP का प्राथमिक उद्देश्य एकीकरण को बढ़ावा देना है, लेकिन इस प्रयास को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। कई डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के अनुसार, जबकि MCP स्थानीय उद्यम डेटा तक पहुंचने के लिए प्रभावी है, लेकिन उड़ानें बुक करने, कीमतें जांचने और यात्रा गाइड बनाने जैसे कार्यों के लिए इंटरनेट अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करने का प्रयास करते समय इसे बाधाओं का सामना करना पड़ता है। ये चुनौतियाँ एआई की आह्वान प्रक्रियाओं की अपरिपक्वता और इंटरनेट उपकरणों की सीमित उपलब्धता से उत्पन्न होती हैं, कई प्लेटफ़ॉर्म केवल परिधीय कार्यात्मकताओं तक पहुंच प्रदान करते हैं।

सभी इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म समान रूप से इस सामान्य मानक को अपनाने और MCP सेवा प्रदाता नेटवर्क में शामिल होने के बारे में उत्साहित नहीं हैं। चीनी इंटरनेट इकोसिस्टम की बंद प्रकृति, डेटा गोपनीयता के प्रति बढ़ी हुई संवेदनशीलता के साथ मिलकर, कई प्लेटफ़ॉर्म को सतर्क बना दिया है। वे पूरी तरह से प्रतिबद्ध होने से पहले MCP इकोसिस्टम की व्यवहार्यता और विकास का आकलन करना पसंद करते हैं।

एआई परिदृश्य अपने तेजी से विकसित हो रहे शब्दावली और अवधारणाओं के लिए जाना जाता है। जब एंथ्रोपिक ने पिछले साल के अंत में MCP प्रोटोकॉल को शुरू में ओपन-सोर्स किया, तो उद्योग ने मोटे तौर पर प्रतीक्षा और देखने का दृष्टिकोण अपनाया। हालाँकि, मानस की विस्फोटक लोकप्रियता ने तब से चीन के भीतर MCP में रुचि बढ़ा दी है।

एआई एजेंसी के लिए MCP एक उत्प्रेरक के रूप में

हुआज़ोंग यूनिवर्सिटी ऑफ़ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के होउ शिन्यी के अनुसार, ‘चैटबॉट’ की सीमाओं को पार करने में महत्वपूर्ण कदम एआई को बाहरी डेटा और उपकरणों के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाना है, जिसे MCP ठीक से सुगम बनाना चाहता है।

MCP से पहले, ‘एआई एजेंसी’ की कथित कमी को दूर करने के लिए वैकल्पिक दृष्टिकोणों का पता लगाया गया था। 2023 के अंत में, OpenAI ने एक ऐप स्टोर (GPT स्टोर) की अवधारणा पेश की, जिससे ChatGPT को मानकों के एक परिभाषित सेट के आधार पर प्लगइन्स के माध्यम से बाहरी उपकरणों का लाभ उठाने की अनुमति मिली। बाइटडांस के कौज़ी, बाइडू के कियानफ़ान और अलीबाबा के बैलियान जैसे समान एआई ऐप स्टोर भी आए।

हालाँकि, ये दृष्टिकोण अंततः अपनी सीमाओं तक पहुँच गए। प्लगइन्स और ऐप स्टोर ने एक सामान्य समस्या साझा की: सिलोइज़ेशन। प्रत्येक टूल में अपना अनूठा विकास दस्तावेज़, पैरामीटर प्रारूप और इंटरफ़ेस विनिर्देश थे। इसका मतलब यह था कि डेवलपर्स को एआई में एक नया टूल एकीकृत करने पर हर बार पहिया को फिर से खोजना पड़ता था, जिसके परिणामस्वरूप अक्षमताएँ होती थीं।

समय के साथ, ऐप स्टोर में जोड़े गए नए उपकरणों की संख्या में गिरावट आई, और प्लगइन्स की गुणवत्ता में काफी भिन्नता थी, जिससे जटिल कार्यों से निपटने की क्षमता बाधित हुई। इससे संकेत मिलता है कि मौजूदा दृष्टिकोण अपनी सीमाओं के करीब पहुँच रहे थे।

MCP एक एकीकृत समाधान के रूप में

MCP को एक आशाजनक समाधान के रूप में देखा जाता है क्योंकि यह एकीकरण पर जोर देता है। अपने आधिकारिक दस्तावेज़ में, एंथ्रोपिक ने MCP को एआई दुनिया के लिए एक सार्वभौमिक USB-C इंटरफ़ेस के रूप में वर्णित किया है। होउ शिन्यी इसे ‘डॉकिंग स्टेशन’ के रूप में वर्णित करना पसंद करते हैं - एक बहुमुखी एडाप्टर जो एआई को एक साथ कई बाहरी उपकरणों से कनेक्ट करने की अनुमति देता है, जिससे प्रारूप रूपांतरण की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

कई लोगों को उम्मीद है कि MCP का परिवर्तनकारी प्रभाव पड़ेगा, जैसे कि किन शि हुआंग का भार और माप का मानकीकरण, जिसने वसंत और शरद काल के पहले से खंडित राज्यों के बीच व्यापार और संचार को सुगम बनाया।

एक प्रमुख तकनीकी कंपनी के बुद्धिमान अंतर्संबंध कार्य समूह के एक तकनीकी लीड के अनुसार, MCP एआई की भाषा बातचीत को भी अनुकूलित करता है। पहले, एआई को नेविगेशन सेवा के एपीआई का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को सटीक रूप से ‘मैं नेविगेट करना चाहता हूं’ कहना आवश्यक था। थोड़ा सा विचलन भी एआई को विफल कर सकता है। अब, प्रत्येक टूल को मानकीकृत नाम, पैरामीटर और कार्यात्मक विवरण प्रदान करने होंगे। परिणामस्वरूप, एआई को केवल उपयोगकर्ता के इरादे को समझने और फिर विवरण के आधार पर सबसे उपयुक्त MCP सर्वर के साथ मिलान करने की आवश्यकता होती है।

यह दृष्टिकोण बड़े भाषा मॉडल की अंतर्निहित क्षमताओं के साथ अधिक निकटता से संरेखित होता है, जिससे उपयोगकर्ता एक वाक्य के साथ सेवाओं का आह्वान कर सकते हैं, पिछले इंटरफ़ेस-टू-इंटरफ़ेस संचार की आवश्यकता से दूर जा सकते हैं।

MCP का वर्तमान अंगीकरण और सीमाएँ

इसकी कथित क्षमता के बावजूद, MCP ने अभी तक व्यापक रूप से अपनाया नहीं है, और इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग सीमित हैं। वर्तमान में, MCP उद्यम तकनीकी कर्मियों और स्वतंत्र डेवलपर्स के बीच सबसे लोकप्रिय है।

एक फ्रंट-एंड इंजीनियर के रूप में, गोंग डियान एआई प्रोग्रामिंग सहायक कर्सर पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। हालाँकि, कर्सर को उनकी कंपनी की आंतरिक परियोजना प्रणालियों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत करने में कठिनाई हुई है, जिसके लिए मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। जबकि प्लगइन्स या फ़ंक्शन कॉल का उपयोग पहले किया जा सकता था, बाहरी एआई कंपनी की आंतरिक प्रणालियों तक नहीं पहुंच सकता था, और रीयल-टाइम आह्वान ने सुरक्षा चिंताएँ बढ़ाईं। दूसरी ओर, MCP को कंपनी के आंतरिक नेटवर्क के भीतर शुरू किया जा सकता है, जिससे यह अधिक विश्वसनीय और अनुपालन करने वाला हो जाता है।

स्वतंत्र डेवलपर झू मामा ने हाल ही में कर्सर को MCP दस्तावेज़ सीखने और Google मानचित्र और खोज API को एक MCP सर्वर में पैकेज करने का निर्देश दिया, जिसका उपयोग तब Google के जेमिनी बड़े भाषा मॉडल को आह्वान करने के लिए किया गया था। परिणामस्वरूप MCP-सुसज्जित जेमिनी को एक यात्रा गाइड सहायक में बदल दिया गया। जब सिंगापुर हवाई अड्डे से विभिन्न आकर्षणों के सार्वजनिक परिवहन मार्गों के बारे में पूछा गया, तो सहायक ने Doubao की प्रतिक्रिया की तुलना में अधिक विस्तृत और सटीक जानकारी प्रदान की।

डेवलपर समुदाय के भीतर विभिन्न यात्रा सहायक उभर रहे हैं। जब बाइटडांस के कौज़ी स्पेस ने 19 अप्रैल को अपना आंतरिक बीटा लॉन्च किया, तो प्रदर्शन मामला भी एक यात्रा एआई सहायक था, जिससे कुछ लोगों को उद्योग के यात्रा के प्रति जुनून के बारे में मजाक करने के लिए प्रेरित किया गया।

झू मामा ईमानदारी से स्वीकार करते हैं कि यात्रा परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करना मुख्य रूप से रोजमर्रा की उपभोक्ता आवश्यकताओं के लिए उनकी प्रासंगिकता के कारण है। एक अन्य कारण चीन में MCP-संगत इंटरनेट सॉफ़्टवेयर की सीमित उपलब्धता है, जो बाजार की क्षमता को सीमित करता है।

नेविगेशन प्लेटफ़ॉर्म MCP.so के नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, दुनिया भर में 11,028 से अधिक MCP सेवा प्रदाता हैं, और यह संख्या तेजी से बढ़ रही है। हालाँकि, चीन के भीतर, ऑटोनावी, बैडू मैप्स और टेनसेंट मैप्स जैसे कुछ प्रमुख भौगोलिक स्थान एप्लिकेशन वर्तमान में बड़े पैमाने पर MCP सर्वर के रूप में कार्य करते हैं।

यह सीमा यही कारण है कि चीनी संस्करण का यात्रा सहायक बनाने की झू मामा की योजना जल्दी ही रुक गई। चीनी यात्रा गाइड विकसित करने के लिए, घरेलू मानचित्र सेवाओं का उपयोग करना आदर्श होगा। हालाँकि, झू मामा ने पाया कि ऑटोनावी द्वारा प्रदान किया गया आधिकारिक MCPसर्वर बहुत सीमित जानकारी प्रदान करता है। जबकि यह दो स्थानों के बीच मार्ग प्रश्न प्रदान कर सकता है, इसमें लैंडमार्क, समीक्षाएं, होटल टिकट मूल्य और अन्य आवश्यक विवरणों पर विस्तृत जानकारी का अभाव है।

इसके विपरीत, Google मानचित्र API विस्तृत बुकिंग विधियाँ, होटल मूल्य, होटल समीक्षाएँ, होटल सुविधाएँ और यहां तक कि कई प्लेटफ़ॉर्म पर मूल्य तुलना भी प्रदान करता है, जो चीनी इकोसिस्टम के भीतर कल्पना करना मुश्किल है।

जबकि टेनसेंट, अलीबाबा, बाइटडांस और बैडू उत्पाद MCP को अपना रहे हैं, उनके उच्च-आवृत्ति एप्लिकेशन ने अभी तक औपचारिक रूप से MCP सेवा प्रदाता नेटवर्क में शामिल नहीं हुए हैं। वीचैट, शियाओहोंगशू और डॉयिन जैसे प्लेटफ़ॉर्म, साथ ही एले.मी, मेइतुआन और Ctrip जैसे जीवनशैली सेवा प्लेटफ़ॉर्म स्पष्ट रूप से अनुपस्थित हैं।

उपकरण उपलब्धता और एआई शेड्यूलिंग में चुनौतियाँ

उपकरणों की सीमित उपलब्धता के अलावा, एआई की शेड्यूलिंग क्षमताएं भी एक बाधा उत्पन्न करती हैं। झू मामा ने 6-8 एपीआई इंटरफेस, जिसमें Google होटल, मानचित्र और खोज शामिल हैं, को एक ही MCP सर्वर में पैकेज किया, जो अधिकतम सीमा से बहुत कम है (कर्सर प्रति एजेंट अधिकतम 40 उपकरणों की अनुमति देता है)। हालाँकि, एआई पहले से ही यह निर्धारित करने के लिए संघर्ष कर रहा था कि किस उपकरण का आह्वान करना है। जटिल अनुरोधों का सामना करने पर, एआई प्रक्रिया को तोड़ने और चरणों में MCP का आह्वान करने में असमर्थ था, इसके बजाय एक ही बार में सब कुछ संभालने की कोशिश कर रहा था।

गोंग डियान के अनुसार, MCP का मूल्य क्लाइंट और सर्वर दोनों पक्षों की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। जिस तरह एक USB पोर्ट में कोई अंतर्निहित क्षमताएं नहीं होती हैं और यह इसके पीछे सेवाओं पर निर्भर करता है, MCP को अपनी क्षमता का एहसास करने के लिए मजबूत सेवाओं की आवश्यकता होती है।

MCP एआई एजेंटों की नींव रखता है, लेकिन यह सभी समस्याओं का समाधान नहीं करता है। एक मानक जो अप्रयुक्त रहता है, वह केवल कागज का एक टुकड़ा होता है।

उपरोक्त तकनीकी लीड का सुझाव है कि एंथ्रोपिक के MCP मानक को व्यापक रूप से अपनाने का कारण इसकी ओपन-सोर्स, गैर-लाभकारी प्रकृति और इसके निर्माता की विश्वसनीयता है। अन्य संगठन एक प्रतिष्ठित इकाई द्वारा निर्धारित मानक का पालन करने को तैयार हैं।

वर्तमान में, छोटे और मध्यम आकार की कंपनियां और बड़े इंटरनेट कंपनियां जो अपने राजस्व स्रोतों में विविधता लाने की कोशिश कर रही हैं, MCP मानक को अपनाने वाली प्राथमिक कंपनियां हैं।

एआई सहचर कंपनी मिनीमैक्स ने हाल ही में एक MCP सर्वर लॉन्च किया है, जिसमें समुदाय प्रबंधक कैई जियारेन ने कहा कि डेवलपर्स वीडियो जनरेशन, वॉयस जनरेशन और वॉयस क्लोनिंग के लिए मिनीमैक्स की मल्टी-मोडल क्षमताओं को लागू करने के लिए MCP का उपयोग कर सकते हैं। MCP में सख्त एक्सेस कंट्रोल तंत्र शामिल हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उद्यम आंतरिक डेटा तक पहुंचने पर अनुपालन का पालन करें। समग्र आह्वान प्रक्रिया को भी सरल बनाया गया है, बिना अतिरिक्त टोकन लागत जोड़े।

मिनीमैक्स का MCP सर्वर लॉन्च करने का निर्णय वैश्विक डेवलपर्स को मिनीमैक्स की मॉडल क्षमताओं का आसानी से लाभ उठाने और अधिक लचीला और कुशल निर्माण को अनलॉक करने में सक्षम बनाने की इच्छा से प्रेरित था।

अन्य स्टार्टअप भी समान आकांक्षाएं रखते हैं। बिउ टेक्नोलॉजी ने एक साक्षात्कार में उल्लेख किया कि डेवलपर्स परिवहन डेटा प्राप्त करने के लिए ऑटोनावी MCP का उपयोग कर सकते हैं और फिर PPT उत्पन्न करने के लिए बिउ के उत्पादों का उपयोग कर सकते हैं। MCP ऑटोनावी के इंटरफ़ेस तक पहुंच प्रदान करके प्रवेश की बाधा को कम करता है, जो अन्यथा उनके लिए उपलब्ध नहीं होगा।

उपरोक्त तकनीकी लीड का मानना है कि MCP अनिवार्य रूप से सेवा प्रदाताओं के बारे में एक कहानी है। MCP मानक के अनुसार अपने API को इनकैप्सुलेट करके, एप्लिकेशन सेवा प्रदाता अपनी सेवाओं को सभी AI के लिए सुलभ बना सकते हैं।

सेवा प्रदाताओं के बीच मतभेद और चिंताएँ

हालाँकि, सेवा प्रदाताओं के बीच असहमति उत्पन्न होती है। कई कंपनियाँ इस विचार के प्रति पूरी तरह से प्रतिबद्ध नहीं हैं। जबकि ऑटोनावी और बाइडू मैप्स जैसे प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म ने MCP सर्वर लॉन्च किए हैं, वे मुख्य रूप से मौजूदा API इंटरफेस को फिर से पैकेज करते हैं, पारंपरिक कार्यक्षमताओं की पेशकश करते हैं जबकि मुख्य उपयोगकर्ता अनुमतियों और लेनदेन डेटा पर सख्त नियंत्रण बनाए रखते हैं।

मानचित्र स्थान सेवाओं के अलावा, तीसरे पक्ष के डेवलपर का शियाओहोंगशू ऑटो-प्रकाशक, जो सामग्री की खोज और पोस्टिंग को स्वचालित करता है, वर्तमान में मोदेंग समुदाय के MCP प्लाजा पर सबसे लोकप्रिय आइटम है। होउ शिन्यी का सुझाव है कि इसका शियाओहोंगशू जैसे सामाजिक सामग्री प्लेटफ़ॉर्म पर सीमित प्रभाव पड़ सकता है, लेकिन भोजन वितरण प्लेटफ़ॉर्म जैसे लेनदेन-गहन परिदृश्यों में डेटा और अनुमतियाँ विशेष रूप से संवेदनशील हो जाती हैं।

सेवा प्रदाताओं के लिए प्राथमिक चिंताओं में से एक उपयोगकर्ता अनुभव का नियंत्रण है।

उदाहरण के लिए, एक पूरी भोजन वितरण सेवा खोलने के लिए AI एजेंटों को संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा जैसे कीमतों, स्टोर की जानकारी और उपयोगकर्ता पते और संपर्क जानकारी तक पहुंच प्रदान करने की आवश्यकता होती है। एंथ्रोपिक ने स्वीकार किया है कि MCP की सुरक्षा प्रणाली, जिसमें अनुमति प्रबंधन और आह्वान ऑडिटिंग शामिल है, अभी भी विकास के अधीन है। नतीजतन, कुछ प्लेटफ़ॉर्म MCP से कनेक्ट होने पर अनधिकृत आह्वान के जोखिम के बारे में चिंतित हैं।

कुछ प्लेटफ़ॉर्म अपेक्षाकृत सुरक्षित लेनदेन परिदृश्यों का परीक्षण कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, अलीपे ने हाल ही में एक MCP सर्वर लॉन्च किया है, जिसमें AI एजेंटों को ‘एक-क्लिक एक्सेस टू पेमेंट कैपेबिलिटीज’ देने का दावा किया गया है। हालाँकि, करीब से देखने पर पता चलता है कि यह मुख्य रूप से भुगतान सेवाओं के बजाय संग्रह प्रदान करता है।

होउ शिन्यी के अनुसार, अलीपे का दृष्टिकोण उपभोक्ताओं की ओर से भुगतान करने के लिए AI को अनुमति देने के बजाय व्यापारियों के भुगतान संग्रह को सुविधाजनक बनाने पर केंद्रित है। यह एक व्यवहार्य विकल्प है, क्योंकि AI को वॉलेट को नियंत्रित करने और स्वतंत्र रूप से ऑर्डर देने की अनुमति देना अभी तक सभी के आराम के लिए पर्याप्त सुरक्षित नहीं है। यह वह मुख्य कारण भी है कि लेनदेन सेवाओं को व्यापक रूप से बढ़ावा नहीं दिया जा सकता है।

एक गहरी समस्या यह है कि यदि AI लेनदेन प्रक्रिया में स्वतंत्र रूप से भाग लेता है - उपयोगकर्ताओं को कीमतों की तुलना करने या सबसे अधिक लागत प्रभावी रेस्तरां की सिफारिश करने में मदद करता है - तो यह निस्संदेह उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण सुविधा प्रदान करेगा। हालाँकि, इसका यह भी अर्थ होगा कि सेवा प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता की चयन प्रक्रिया पर नियंत्रण खो देंगे, और उनके मुख्य एल्गोरिथम लाभ हाशिए पर आ जाएंगे, जिससे वे सामान्य आपूर्तिकर्ताओं तक सीमित हो जाएंगे।

सुरक्षा को संबोधित करना और सार्वभौमिकता को बढ़ावा देना

कई साक्षात्कारकर्ताओं का मानना है कि MCP को दो प्रमुख मुद्दों को संबोधित करने की आवश्यकता है: सुरक्षा और सार्वभौमिकता।

सबसे पहले, सुरक्षा। होउ शिन्यी बताते हैं कि MCP को दो सुरक्षा चुनौतियों का सामना करना पड़ता है: केंद्रीकृत सुरक्षा पर्यवेक्षण की कमी और एक अपूर्ण पहचान सत्यापन और डेटा प्राधिकरण तंत्र। वर्तमान में, MCP के लिए कोई आधिकारिक ‘डिस्कवरी प्लाजा’ नहीं है। कई तृतीय-पक्ष नेविगेशन प्लेटफ़ॉर्म GitHub से सीधे कोड प्रोजेक्ट को खींचकर MCP सेवाओं को एकत्र करते हैं, जो तेज़ और सीधा है लेकिन इसमें औपचारिक समीक्षा प्रक्रिया का अभाव है। एंथ्रोपिक ने कहा है कि वह इस वर्ष औपचारिक रूप से MCP होस्टिंग तंत्र और खोज क्षमता के मुद्दों को संबोधित करेगा। एंथ्रोपिक का हालही में अपडेट किया गया प्रोटोकॉल ड्राफ्ट इस कमी को दूर करने के लिए काम कर रहा है। इसके अलावा, IIFAA (इंटरनेट ट्रस्टेड ऑथेंटिकेशन एलायंस) जैसे घरेलू संगठन सुरक्षा अंतर को भरने का प्रयास कर रहे हैं।

AI एजेंट फ़ील्ड में लंबे समय से चले आ रहे मुद्दे भी हैं, जैसे कि प्रॉम्प्ट हाइजैकिंग और टूल कॉम्बिनेशन अटैक्स। हालाँकि, उपरोक्त तकनीकी लीड का मानना है कि ये MCP भेद्यताएँ नहीं हैं, बल्कि वे जोखिम हैं जो किसी भी AI एजेंट के लिए मौजूद हैं। वर्तमान में, MCP प्रोटोकॉल में स्वयं कोई स्पष्ट सुरक्षा भेद्यताएँ नहीं मिली हैं, और डेटा ट्रांसमिशन और इंटरैक्शन तंत्र आम तौर पर विश्वसनीय हैं।

सुरक्षा केवल पहली बाधा है। असली चुनौती निर्माताओं के हित रक्षा को दूर करना और अधिक निर्माताओं को MCP सर्वर बनने के लिए राजी करना है।

होउ शिन्यी के अनुसार, यह इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म की ‘दीवारों वाले बगीचे’ प्रकृति की समझ से संबंधित है। डेटा विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक बाधा है, इसलिए कई निर्माता केवल परीक्षण के लिए MCP सर्वर के रूप में कुछ परिधीय कार्यों को खोल सकते हैं। निर्माताओं को यह देखने के लिए इंतजार करना और देखना पड़ सकता है कि MCP इकोसिस्टम का कितना प्रभाव पड़ेगा।

उपरोक्त प्रभारी व्यक्ति ने कहा कि यदि इसे MCP सर्वर के रूप में AI से जोड़ा जाता है, तो यह अधिक उपयोगकर्ता डेटा और आदतें प्राप्त कर सकता है, और अपने स्वयं के बेस मॉडल को वापस दे सकता है, जो निर्माताओं को सक्रिय रूप से शामिल होने के लिए सबसे बड़ी प्रेरणा बन सकता है।

जब MCP सर्वर बाजार वास्तव में प्रचुर मात्रा में हो, तो अधिक दूर के मुद्दों पर विचार किया जाना चाहिए।

उदाहरण के लिए, स्मार्ट निकाय मोबाइल फोन पर विभिन्न ऐप्स को कैसे कॉल करते हैं? प्रभारी व्यक्ति ने उल्लेख किया कि मोबाइल फोन के स्थानीय AI स्मार्ट निकाय के माध्यम से किसी अन्य ऐप को जगाने के लिए, एप्लिकेशन प्राधिकरण और पहचान सत्यापन की एक अतिरिक्त परत होगी, जो MCP क्लाउड सेवाओं को कॉल करने जितनी सरल नहीं है, और वर्तमान में कोई विशेष रूप से उपयुक्त समाधान नहीं है।

एक अन्य उदाहरण के लिए, जब सेवा आपूर्ति अत्यधिक हो, तो स्मार्ट निकाय कैसे विकल्प चुनते हैं - JD टेकअवे या मेइटुआन टेकअवे को कॉल करें? गाओडे मानचित्र या बाइडू मानचित्र का उपयोग करें? कई साक्षात्कारकर्ताओं ने उल्लेख किया कि आज MCP आह्वान तर्क अभी भी बहुत बुनियादी है, जो मुख्य रूप से सेवा प्रदाता के ‘कार्यात्मक विवरण’ द्वारा निर्धारित किया जाता है, और कोई सॉर्टिंग और अनुकूलन तंत्र नहीं है। यदि कोई सेवा प्रदाता जानबूझकर वर्णन में प्रेरक भाषा जोड़ता है, जैसे कि ‘सबसे कुशल’ और ‘चाहिए’, तो AI को गुमराह किया जा सकता है और उन स्थानों पर भेज दिया जा सकता है जहां उसे नहीं जाना चाहिए।

जैसा कि उपरोक्त प्रौद्योगिकी के प्रभारी व्यक्ति ने समझाया, ‘यह ऐसा है जैसे आप खोज इंजन में अपनी इच्छित सेवा नहीं पा सकते हैं, लेकिन ढेर सारी गड़बड़ जानकारी सामने आती है। उपयोगकर्ताओं को सबसे अधिक आवश्यक सेवा को सटीक रूप से कैसे मिलाना है, भविष्य का MCP इकोसिस्टम भी उसी समस्या का सामना करेगा।’

अंततः, किसी भी मानक का कार्यान्वयन प्रक्रिया चुनौतियों से भरी होती है। होउ शिन्यी ने कहा कि MCP के लोकप्रियकरण को बढ़ावा देने के लिए, Manus के समान एक महत्वपूर्ण अवसर की आवश्यकता हो सकती है ताकि पूरे उद्योग को MCP की शक्ति का सही मायने में एहसास हो सके।