वेब विकास के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग

सॉफ्टवेयर विकास के तेजी से बदलते परिदृश्य में, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का आगमन कोड लिखने के तरीके में क्रांति लाने के लिए तैयार है। प्रभावी ढंग से तैयार किए गए प्रॉम्प्ट के माध्यम से इन मॉडलों के साथ बातचीत करने की क्षमता डेवलपर्स और गैर-डेवलपर्स दोनों के लिए एक अनिवार्य कौशल बन रही है। मांग पर कोड उत्पन्न करने की शक्ति एक अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान संपत्ति है, और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की बारीकियों को समझना इसकी पूरी क्षमता को अनलॉक करने की कुंजी है।

पिछले कुछ वर्षों में, मैंने AI-सहायता प्राप्त कोड जनरेशन की दुनिया में खुद को डुबो दिया है, इस क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति को प्रत्यक्ष रूप से देखा है। जो कभी एक नवजात तकनीक थी, वह काफी परिपक्व हो गई है, खासकर पिछले छह महीनों में। जबकि विशिष्ट उपकरण और मॉडल विकसित होते रह सकते हैं, AI प्रॉम्प्ट के साथ बातचीत करने के मूलभूत सिद्धांत, जैसे कि ChatGPT और Claude द्वारा उपयोग किए जाने वाले, स्थिर रहते हैं।

यह अभ्यास, जिसे अब आमतौर पर ‘प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग’ कहा जाता है, में तकनीकों और दृष्टिकोणों का एक सेट शामिल है जो AI कोड जनरेशन की प्रभावशीलता को अधिकतम करते हैं। इस लेख में, मैं कुछ ऐसी रणनीतियों को साझा करूँगा जो मुझे वर्डप्रेस साइटों के लिए PHP, SASS, JS और HTML कोड उत्पन्न करते समय सबसे उपयोगी लगी हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये अवधारणाएँ वर्डप्रेस तक सीमित नहीं हैं; इन्हें किसी भी अन्य कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम (CMS) या डेवलपमेंट फ्रेमवर्क पर आसानी से लागू किया जा सकता है।

स्वर्णिम नियम: इनपुट आउटपुट को निर्धारित करता है

प्रभावी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की आधारशिला एक सरल लेकिन गहरा सिद्धांत है: आउटपुट की गुणवत्ता इनपुट की गुणवत्ता के सीधे आनुपातिक होती है। AI के साथ बातचीत करते समय, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि आप किसी इंसान के साथ संवाद नहीं कर रहे हैं। यह स्व-स्पष्ट लग सकता है, लेकिन यह एक सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण अंतर है जो अक्सर किसी का ध्यान नहीं जाता है।

मनुष्यों में अर्थ निकालने, स्पष्टीकरण प्रश्न पूछने और स्वतंत्र रूप से त्रुटियों को ठीक करने की क्षमता होती है। दूसरी ओर, AIs में यह अंतर्निहित समझ नहीं होती है। वे दिए गए निर्देशों का सावधानीपूर्वक पालन करते हैं, और केवल उन्हीं निर्देशों का। यदि आप महत्वपूर्ण जानकारी छोड़ देते हैं, तो AI जादुई रूप से अंतराल को नहीं भरेगा। यह केवल प्राप्त अपूर्ण निर्देशों के आधार पर कोड उत्पन्न करेगा।

किसी कोडिंग कार्य का वर्णन करते समय, आप अनजाने में कुछ अवधारणाओं की बुनियादी समझ मान सकते हैं, खासकर वर्डप्रेस जैसे विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म के संदर्भ में। ये वे विवरण हैं जिन्हें आप स्वाभाविक रूप से किसी अन्य डेवलपर के साथ संवाद करते समय छोड़ सकते हैं। हालाँकि, AI के साथ बातचीत करते समय, हर आवश्यकता को स्पष्ट रूप से बताना आवश्यक है, चाहे वह कितनी भी स्पष्ट क्यों न हो।

परिशुद्धता और स्पष्टता: प्रभावी प्रॉम्प्ट की कुंजी

परिशुद्धता और स्पष्टता के महत्व को स्पष्ट करने के लिए, आइए एक काल्पनिक परिदृश्य पर विचार करें। कल्पना कीजिए कि आप एक कस्टम वर्डप्रेस फ़ंक्शन बनाना चाहते हैं जो हालिया पोस्ट की सूची प्रदर्शित करता है।

एक मानव डेवलपर के लिए निर्देश:

‘अरे, क्या आप नवीनतम कुछ पोस्ट दिखाने के लिए एक त्वरित फ़ंक्शन लिख सकते हैं? शायद शीर्षक और दिनांक प्रदर्शित करें, और इसे पाँच पोस्ट तक सीमित करें?’

एक मानव डेवलपर शायद बिना किसी और स्पष्टीकरण के इस अनुरोध को समझ जाएगा। वे सहज रूप से जानेंगे कि:

• WordPress WP_Query क्लास का उपयोग करें।
• प्रकाशन तिथि के अवरोही क्रम में पोस्ट प्राप्त करें।
• साइट की सेटिंग्स के अनुसार दिनांक को प्रारूपित करें।
• उपयुक्त HTML मार्कअप उत्पन्न करें।

एक AI के लिए निर्देश:

‘PHP में एक वर्डप्रेस फ़ंक्शन बनाएँ जो पाँच सबसे हालिया पोस्ट की सूची प्रदर्शित करता है। पोस्ट प्राप्त करने के लिए WP_Query क्लास का उपयोग करें। प्रत्येक पोस्ट के लिए, शीर्षक को स्तर 3 हेडिंग (<h3>) के रूप में और प्रकाशन तिथि को ‘महीना दिन, वर्ष’ (जैसे, ‘जनवरी 1, 2024’) के रूप में स्वरूपित करें। पूरी सूची को एक अनियंत्रित सूची (<ul>) में लपेटें, जिसमें प्रत्येक पोस्ट को एक सूची आइटम (<li>) के रूप में दर्शाया गया हो। फ़ंक्शन को कोई तर्क स्वीकार नहीं करना चाहिए और जेनरेट किए गए HTML को एक स्ट्रिंग के रूप में वापस करना चाहिए।’

AI के लिए निर्देशों में विवरण के स्तर पर ध्यान दें। हम स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करते हैं:

• प्रोग्रामिंग भाषा (PHP)।
• उपयोग करने के लिए वर्डप्रेस क्लास (WP_Query)।
• प्रदर्शित करने के लिए पोस्ट की संख्या (पाँच)।
• शामिल करने के लिए विशिष्ट डेटा (शीर्षक और दिनांक)।
• वांछित दिनांक प्रारूप (‘महीना दिन, वर्ष’)।
• उपयोग करने के लिए HTML तत्व (<h3>, <ul>, <li>)।
• फ़ंक्शन का इनपुट (कोई तर्क नहीं)।
• फ़ंक्शन का आउटपुट (HTML युक्त एक स्ट्रिंग)।

यह विशिष्टता का स्तर यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि AI वांछित कोड को सटीक रूप से उत्पन्न करता है।

बुनियादी निर्देशों से परे: उन्नत प्रॉम्प्टिंग तकनीकें

विस्तृत निर्देश प्रदान करना मौलिक है, कई उन्नत तकनीकें हैं जो आपके प्रॉम्प्ट की प्रभावशीलता को और बढ़ा सकती हैं।

कोडिंग शैली और परंपराओं को निर्दिष्ट करना

AI विभिन्न कोडिंग शैलियों और परंपराओं के अनुकूल हो सकते हैं। यदि आपके पास चर नामकरण, इंडेंटेशन या कोड स्वरूपण के लिए विशिष्ट प्राथमिकताएँ हैं, तो आप इन्हें अपने प्रॉम्प्ट में शामिल कर सकते हैं।

उदाहरण:

‘वर्डप्रेस कोडिंग मानकों का उपयोग करके PHP में फ़ंक्शन लिखें। चर नामों के लिए snake_case और चार-स्पेस इंडेंटेशन का उपयोग करें।’

संदर्भ और पृष्ठभूमि जानकारी प्रदान करना

कभी-कभी, AI को कार्य के बारे में अतिरिक्त संदर्भ या पृष्ठभूमि जानकारी प्रदान करना सहायक होता है। यह अधिक जटिल परिदृश्यों के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है।

उदाहरण:

‘यह फ़ंक्शन एक प्लगइन का हिस्सा होगा जो साइट की ब्लॉग कार्यक्षमता को बढ़ाता है। इसे आसानी से अनुकूलन योग्य और विस्तार योग्य बनाने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए।’

AI को निर्देशित करने के लिए उदाहरणों का उपयोग करना

सबसे शक्तिशाली तकनीकों में से एक AI को वांछित आउटपुट के उदाहरण प्रदान करना है। यह विशिष्ट स्वरूपण या लेआउट आवश्यकताओं से निपटनेके दौरान विशेष रूप से प्रभावी हो सकता है।

उदाहरण:

‘HTML आउटपुट निम्नलिखित संरचना जैसा दिखना चाहिए: