मासायोशी सोन का AI महत्वाकांक्षा

मासायोशी सोन, सॉफ्टबैंक ग्रुप के चेयरमैन और सीईओ, ASI (आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस) के लिए अपनी दृष्टि के बारे में मुखर रहे हैं, यह अनुमान लगाते हुए कि ‘AI अंततः अगले दशक के भीतर मनुष्यों की तुलना में दस हजार गुना अधिक बुद्धिमत्ता के स्तर को प्राप्त कर लेगा।’ 2024 में विभिन्न सार्वजनिक मंचों में दिए गए इस घोषणा ने AI क्षेत्र में सॉफ्टबैंक के बढ़ते ध्यान और रणनीतिक युद्धाभ्यासों को रेखांकित किया।

सॉफ्टबैंक के रणनीतिक AI निवेश

इसी अवधि के आसपास, सॉफ्टबैंक ने AI डोमेन में अपने निवेश और रणनीतिक पहलों को काफी बढ़ाया है।

2024 में, सॉफ्टबैंक ग्रुप ने AI-संचालित कंपनियों में उल्लेखनीय निवेशों की एक श्रृंखला बनाई। इनमें AI स्टार्टअप पर्प्लेक्सिटी AI में निवेश करना, ह्यूमनॉइड रोबोट स्टार्टअप स्किल्ड AI में निवेश दौर का नेतृत्व करना, संयुक्त राज्य अमेरिका में टेम्पस AI के साथ एक हेल्थकेयर संयुक्त उद्यम बनाना और ब्रिटिश AI चिप यूनिकॉर्न ग्राफकोर का अधिग्रहण करना शामिल था।

2025 तक, सॉफ्टबैंक ने OpenAI के साथ अपना सहयोग तेज कर दिया। मार्च के अंत में, सॉफ्टबैंक ने अमेरिकी चिप डिजाइन कंपनी एम्पीयर को 6.5 बिलियन डॉलर (लगभग RMB 47 बिलियन) में खरीदने की घोषणा करके AI चिप क्षेत्र में अपनी उपस्थिति का और विस्तार किया।

Arm में अपनी मौजूदा महत्वपूर्ण हिस्सेदारी के साथ, ये कदम AI चिप इंफ्रास्ट्रक्चर में अपने निवेश को बढ़ावा देने की सॉफ्टबैंक की रणनीतिक महत्वाकांक्षा का संकेत देते हैं।

Nvidia के साथ एक छूटा हुआ अवसर

छह साल पहले, सॉफ्टबैंक ने Nvidia में अपनी पूरी हिस्सेदारी बेच दी, जिससे कंपनी के बाद के विस्फोटक विकास का फायदा उठाने से चूक गया, जिसने इसे ट्रिलियन-डॉलर के बाजार पूंजीकरण तक पहुंचा दिया। अब, मौजूदा AI उछाल के बीच, सॉफ्टबैंक वापसी करता हुआ दिखाई दे रहा है, जो Nvidia के प्रभुत्व को संभावित रूप से चुनौती देने की अपनी महत्वाकांक्षा का संकेत दे रहा है।

नवंबर 2024 में, जापान में एक AI शिखर सम्मेलन में, Nvidia के संस्थापक और सीईओ, जेन्सन हुआंग ने दर्शकों से कहा, ‘आपको शायद नहीं पता होगा कि एक समय में, मासा (मासायोशी सोन) Nvidia के सबसे बड़े शेयरधारक थे।’ फिर उन्होंने सोन के साथ नकली ‘रोने’ का एक हास्यपूर्ण क्षण साझा किया, और कहा, ‘कोई बात नहीं, हम एक साथ रो सकते हैं।’

इस प्रकरण को सॉफ्टबैंक के लिए एक महत्वपूर्ण छूटे हुए अवसर के रूप में देखा जाता है, एक ऐसी भावना जिसे सोन ने सार्वजनिक रूप से अफसोस के साथ स्वीकार किया है।

2017 में, सॉफ्टबैंक ने खुले बाजार में Nvidia के शेयर खरीदे, अंततः कंपनी का लगभग 5% हिस्सा अपने पास रखा, जिससे यह Nvidia के सबसे बड़े शेयरधारकों में से एक बन गया। हालांकि, सॉफ्टबैंक ने 2019 में अपनी हिस्सेदारी बेच दी, जिससे Nvidia के विकास पथ के शिखर पर पहुंचने से चूक गया।

AI चिप्स में निवेश के लिए सोन का उत्साह तेजी से बढ़ता जा रहा है। अक्टूबर 2024 में एक सार्वजनिक साक्षात्कार में, उन्होंने दावा किया कि Nvidia का ‘मूल्य कम आंका गया’ था।

पिछले दो वर्षों में, सॉफ्टबैंक ग्रुप अपनी ASI दृष्टि को साकार करने के लिए AI चिप्स और संबंधित अवसंरचना उद्योगों में सक्रिय रूप से गठबंधन बना रहा है और निवेश कर रहा है, संभवतः पिछली चूक को सुधारने के उद्देश्य से।

सोन ने यहां तक कि एक तर्क को स्पष्ट किया है: सुपर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को बढ़ावा देकर मानव विकास को आगे बढ़ाना। उनका अनुमान है कि सुपर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ASI) 2035 तक हासिल कर लिया जाएगा।

सोन जोर देते हैं कि ASI अधिक सामान्य रूप से चर्चित AGI (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) से अलग है। AGI का तात्पर्य सामान्य बुद्धिमत्ता से है जो कई कार्यों को संभालने और मानव-जैसी लचीलापन प्रदर्शित करने में सक्षम है, जिससे मानव समाज में मौजूदा नियमों में महत्वपूर्ण बदलाव की संभावना नहीं है। दूसरी ओर, ASI मानव बुद्धि से कहीं आगे निकल जाएगा, जो मानव इतिहास में एक महत्वपूर्ण मोड़ होगा, जिसमें ASI-संचालित बुद्धिमान रोबोट मनुष्यों की ओर से विभिन्न भौतिक कार्य करेंगे।

सॉफ्टबैंक की ASI परिनियोजन रणनीति

सॉफ्टबैंक ग्रुप की योजना के अनुसार, ASI को तैनात करने में चार प्रमुख आयाम शामिल हैं:

• AI चिप्स
• AI डेटा सेंटर
• AI रोबोट
• ऊर्जा

इनमें से, AI चिप्स मूल बुनियादी ढांचा हैं।

‘Arm ASI के लिए मूलभूत तकनीक प्रदान करेगा,’ सोन ने कहा। उन्होंने कहा कि जबकि Arm महत्वपूर्ण है, कोई भी कंपनी अकेले ASI को प्राप्त नहीं कर सकती है। सॉफ्टबैंक ग्रुप के सभी सदस्य इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करेंगे।

यह AI चिप क्षेत्र में कंपनियों के सॉफ्टबैंक के बढ़ते अधिग्रहण की व्याख्या करता है: Arm में अपने निवेश से शुरू होकर, उसके बाद Graphcore और Ampere का अधिग्रहण, सॉफ्टबैंक की AI चिप रणनीति तेजी से स्पष्ट होती जा रही है।

TechInsights में AI टेक्नोलॉजी डायरेक्टर आनंद जोशी ने 21st सेंचुरी बिजनेस हेराल्ड को बताया कि सॉफ्टबैंक का लक्ष्य आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) में वैश्विक नेता बनना है, और इसकी हालिया निवेश गतिविधियां इस महत्वाकांक्षा को दर्शाती हैं।

‘AGI अनुप्रयोगों की क्षमता को पूरी तरह से साकार करने के लिए, एक पूर्ण बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है, जिसमें चिप्स, IP, सर्वर, CPU, AI एक्सीलेटर और बहुत कुछ शामिल है,’ उन्होंने आगे बताया। जब सॉफ्टबैंक AI सेमीकंडक्टर में निवेश करता है, तो यह हमेशा एक व्यापक दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें तीनों इस खाके में एक आदर्श पूरक बनाते हैं: Arm डेटा केंद्रों के लिए प्रोसेसर IP प्रदान करता है; Ampere इन IP के आधार पर डेटा सेंटर-विशिष्ट चिप्स बनाता है; और Graphcore डेटा सेंटर AI एक्सेलेरेटर चिप्स के अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित करता है।

तीनों किस प्रकार व्यावसायिक तालमेल बनाएंगे, इस बारे में आनंद जोशी ने कहा, ‘यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि तीनों कंपनियां मौजूदा उत्पादों को एकीकृत करने या नए समाधान लॉन्च करने की योजना बना रही हैं, लेकिन इन तीनों के संयोजन में एक पूर्ण AI एप्लिकेशन इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने की क्षमता है।’

इस ऊर्ध्वाधर एकीकरण के माध्यम से, OpenAI इस विशेष वास्तुकला पर चलने के लिए अनुकूलित मॉडल प्रदान कर सकता है, जिससे दुनिया भर में अग्रणी मॉडल प्रदर्शन प्राप्त हो सकता है। ‘उद्यम ग्राहक API कॉल के माध्यम से इन AI सर्वर क्षमताओं को खरीदेंगे, और पे-पर-यूज़ मॉडल से उनके लिए भारी लाभ उत्पन्न होने की बहुत संभावना है,’ उन्होंने कहा।

चूंकि सॉफ्टबैंक निवेश और अधिग्रहण के माध्यम से एक AI कोर चिप पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहा है, इसलिए कुछ का मानना है कि सॉफ्टबैंक Nvidia के लिए एक संभावित प्रतियोगी बनाने की योजना बना रहा है।

चुनौतियां और प्रतिस्पर्धा

हालांकि, इस स्तर पर, यह सिर्फ एक दृष्टि है। एक ओर, Nvidia ने CUDA जैसे सॉफ्टवेयर पारिस्थितिक तंत्र में एक दशक से अधिक के निरंतर निवेश के आधार पर एक मजबूत खाई का निर्माण किया है। आज भी, Nvidia GPU चिप्स AI प्रशिक्षण के लिए उद्योग की पहली पसंद हैं। यह पारिस्थितिक लाभ इसे AI अनुमान पक्ष पर एक निश्चित प्रतिस्पर्धी बाधा देता है; दूसरी ओर, ‘एंटी-Nvidia गठबंधन’ जिसके बारे में बाजार में मजाक चल रहा है, अपनी वृद्धि को गति दे रहा है। इसका एक विशिष्ट उदाहरण यह है कि क्लाउड सेवा विक्रेता ASIC चिप डिजाइन कंपनियों के साथ सहयोग के माध्यम से तेजी से स्व-विकसित AI अनुमान चिप्स को दोहरा रहे हैं, और Broadcom और Marvell (Marvell Electronics) महत्वपूर्ण लाभार्थी हैं।

मौजूदा प्रतिस्पर्धी माहौल का सामना करते हुए, नए प्रवेशकों के लिए जल्दी से सफलता हासिल करना आसान नहीं है, खासकर जब से Graphcore और Ampere दोनों को सॉफ्टबैंक द्वारा अधिग्रहित किए जाने पर बड़ी वित्तीय कठिनाइयों का सामना करना पड़ा, जिसका अर्थ है कि दोनों कंपनियों की व्यावसायीकरण क्षमताओं में सुधार की आवश्यकता है।

सॉफ्टबैंक के खुलासे के अनुसार, Ampere की परिचालन आय 2022 और 2024 के बीच US$152 मिलियन से घटकर US$16 मिलियन हो गई, जो लगभग दस गुना कम है। ऐसा लगता है कि कंपनी लाभप्रदता बहाल करने की कोशिश कर रही है, लेकिन 2024 तक इसे अभी भी US$581 मिलियन का नुकसान हुआ है। शुद्ध संपत्ति और कुल संपत्ति में भी महत्वपूर्ण गिरावट जारी है।

सार्वजनिक जानकारी के अनुसार, Ampere ने शुरू में क्लाउड-नेटिव कंप्यूटिंग पर ध्यान केंद्रित किया और तब से यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग (AI कंप्यूट) के क्षेत्र में विस्तारित हो गया है। कंपनी के उत्पाद क्लाउड से लेकर क्लाउड डेटा सेंटर तक क्लाउड वर्कलोड की एक श्रृंखला को कवर करते हैं।

Graphcore द्वारा पहले जमा किए गए दस्तावेजों से पता चलता है कि 2022 में इसकी बिक्री US$2.7 मिलियन थी, जिसमें US$204.6 मिलियन का नुकसान हुआ था।

परिचालन स्थितियों के बारे में, आनंद जोशी ने 21st सेंचुरी बिजनेस हेराल्ड को बताया कि हालांकि Arm और Ampere ने अच्छा प्रदर्शन किया, लेकिन Graphcore का विकास संतोषजनक नहीं था।

‘बाद वाले की चिप्स एक ही समय में जारी किए गए उत्पादों की समान पीढ़ी के प्रदर्शन स्तर तक पहुंचने में मुश्किल हैं, जो इसकी मुख्य चुनौती बन गई है। हालांकि, Graphcore ने सॉफ्टवेयर का समर्थन करने के महत्व को महसूस किया है और कंपाइलर और अन्य तकनीकी क्षेत्रों में निवेश करना शुरू कर दिया है। यह लिंक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे के निर्माण की सटीक मूल चुनौती है और इसे दूर किया जाना चाहिए,’ उन्होंने जारी रखा।

आनंद जोशी की राय में, तुलनात्मक रूप से, Arm वास्तुकला पर आधारित सर्वर चिप्स बाजार में प्रवेश कर चुके हैं और उनका एक अपेक्षाकृत परिपक्व सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र है। हालांकि, इन उत्पादों में अभी भी क्षैतिज स्केलिंग क्षमता (स्केलिंग क्षमता) का अभाव है जो x86 वास्तुकला के पास है। ‘सफल होने के लिए, इन तीनों कंपनियों को एक एकीकृत सॉफ्टवेयर रोडमैप विकसित करने के लिए मिलकर काम करने की आवश्यकता है।’

इनमें से, Arm निस्संदेह विकास के मामले में एक अपेक्षाकृत परिपक्व निर्माता है। हालांकि सार्वजनिक दृष्टि में, Arm वास्तुकला पर आधारित चिप उत्पाद बाजार में 99% से अधिक स्मार्टफोन को कवर करते हैं, हाल के वर्षों में, यह डेटा केंद्रों, PC और अन्य क्षेत्रों के लिए भी तेजी से विकसित हो रहा है।

Arm के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और बुनियादी ढांचा व्यवसाय इकाई के महाप्रबंधक मोहम्मद अवाद ने हाल ही में एक लेख प्रकाशित किया जिसमें बताया गया कि छह साल से अधिक समय पहले, Arm ने अगली पीढ़ी के क्लाउड बुनियादी ढांचे के लिए Arm Neoverse प्लेटफॉर्म लॉन्च किया था। आज, Neoverse तकनीक की तैनाती एक नई ऊंचाई पर पहुंच गई है: 2025 में अग्रणी हाइपरस्केल क्लाउड सेवा प्रदाताओं को भेजी जाने वाली लगभग 50% कंप्यूटिंग शक्ति Arm वास्तुकला पर आधारित होगी। Amazon Web Services (AWS), Google Cloud और Microsoft Azure जैसे हाइपरस्केल क्लाउड सेवा प्रदाताओं ने अपने स्वयं के सामान्य-उद्देश्य वाले कस्टम चिप्स बनाने के लिए Arm कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म को अपनाया है।

आनंद जोशी ने पत्रकारों को बताया कि Arm डेटा सेंटर बाजार में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बन गया है। उदाहरण के लिए, Amazon अपनी स्व-विकसित चिप Graviton को X86 के कम लागत वाले विकल्प के रूप में बढ़ावा दे रहा है, और इसका बाजार प्रदर्शन वर्तमान में अच्छा है। इसी तरह, Amazon के ‘Graviton+Inferential’ श्रृंखला के स्व-विकसित चिप उत्पादों को ‘x86+Nvidia’ समाधान के कम लागत वाले विकल्प के रूप में तैनात किया गया है। Nvidia ने ब्लैकवेल श्रृंखला के उत्पादों में अपनी Grace CPU चिप्स के लिए Arm वास्तुकला को भी अनुकूलित किया है।

‘इसलिए, यदि SoftBank, Arm और Ampere इस रणनीति को सफलतापूर्वक लागू कर सकते हैं, तो Arm से डेटा सेंटर बाजार में एक अनदेखी करने वाली शक्ति बनने की उम्मीद है,’ उन्होंने जारी रखा।

सॉफ्टबैंक की व्यापक AI निवेश रणनीति

AI से संबंधित उद्योगों में अत्यधिक निवेश के कारण, सॉफ्टबैंक कॉर्पोरेशन को इस वर्ष फरवरी में निवेशक सम्मेलन में AI उद्योग में अपनी समग्र निवेश रणनीति को समझाने की आवश्यकता थी।

कंपनी के अध्यक्ष और सीईओ जुनिची मियाकावा ने विश्लेषण किया कि इसमें 8 स्तर शामिल हैं: OpenAI के साथ एक संयुक्त उद्यम के माध्यम से एंटरप्राइज़-स्तरीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना ‘क्रिस्टल इंटेलिजेंस’ को तैनात करना; विशेष रूप से जापानी के लिए एक देशी बड़े भाषा मॉडल (LLM) विकसित करना; जेनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक रणनीतिक गठबंधन के हिस्से के रूप में Microsoft जापान के साथ काम करना; एंटरप्राइज़-स्तरीय ग्राहकों को Google Workspace का Gemini मॉडल प्रदान करना; एक शीर्ष जापानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म स्थापित करना; होक्काइडो और ओसाका में AI डेटा सेंटर स्थापित करना; AI-RAN विकसित करना और AI-RAN को अवधारणा से जीवन में बढ़ावा देने के लिए AITRAS तैनात करना; एक सुपर वितरित कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करना।

इसका मतलब है कि ASI विज़न का सामना करते हुए, सॉफ्टबैंक का लेआउट हार्डवेयर से लेकर सॉफ्टवेयर तक, कंप्यूटिंग पावर से लेकर संचार तक और बुनियादी ढांचे से लेकर समाधान तक एक व्यापक आयाम को कवर करता है।

निष्पक्ष रूप से कहें तो, इससे AI चिप कंपनियों को भी मदद मिलने की उम्मीद है, जो वर्तमान में गेम में अपेक्षाकृत कमजोर दिखाई दे रही हैं, अपनी क्षमताओं को और मजबूत करने के लिए।

आनंद जोशी ने 21st सेंचुरी बिजनेस हेराल्ड को बताया कि Nvidia के उत्कृष्ट सॉफ्टवेयर स्टैक ने प्रदर्शन में अपने प्रतिस्पर्धियों को बहुत पीछे छोड़ दिया है। Ampere और Graphcore वर्तमान में प्रदर्शन के मामले में Nvidia से बेहतर प्रदर्शन करने में असमर्थ हैं। ‘उन्हें स्वामित्व की कुल लागत (Total Cost of Ownership) लाभ पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, या कीमत/अनुमान क्षमताओं का उपयोग करना चाहिए, प्रदर्शन/बिजली खपत अनुपात को बाजार प्रतिस्पर्धा में सफलता प्राप्त करने के लिए एक सफलता के रूप में उपयोग करना चाहिए।’

उन्होंने आगे बताया कि चूंकि सॉफ्टबैंक OpenAI का एक शेयरधारक है, इसलिए वे Arm और Graphcore प्लेटफॉर्म पर OpenAI के कुछ मॉडलों को अनुकूलित कर सकते हैं। ये मॉडल सबसे उन्नत AGI तकनीक का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं और एक विशेष बिक्री रणनीति अपना सकते हैं। इससे उन्हें अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में एक अनूठा लाभ मिलेगा।

‘इसके अलावा, मेरा मानना है कि सॉफ्टबैंक Ampere और Graphcore के विकास में मदद करने के लिए Arm के प्रौद्योगिकी रोडमैप में समायोजन को बढ़ावा देगा। इसलिए, हम देखेंगे कि Arm का IP रोडमैप OpenAI द्वारा प्रस्तावित AI बड़े मॉडल की जरूरतों के अनुरूप होगा,’ आनंद जोशी ने जारी रखा।

सॉफ्टबैंक वास्तव में OpenAI के साथ अपने व्यावसायिक संबंध को मजबूत कर रहा है।

इस वर्ष फरवरी में, सॉफ्टबैंक ने ‘क्रिस्टल इंटेलिजेंस’ बनाने के लिए OpenAI के साथ अपने सहयोग की घोषणा की, और Arm भी एक महत्वपूर्ण सदस्य है। सॉफ्टबैंक ने बताया कि OpenAI के साथ समझौते के हिस्से के रूप में, Arm और सॉफ्टबैंक कॉर्पोरेशन सहित सॉफ्टबैंक ग्रुप कंपनियों को OpenAI द्वारा विकसित नवीनतम और सबसे उन्नत मॉडल प्राप्त करने में जापान में प्राथमिकता दी जाएगी।

1 अप्रैल को, सॉफ्टबैंक ने OpenAI में और निवेश करने की घोषणा की। सॉफ्टबैंक ने बताया कि OpenAI ASI की दिशा में अपने प्रयासों में एक महत्वपूर्ण भागीदार है। सितंबर 2024 से, कंपनी ने सॉफ्टबैंक विज़न फंड 2 के माध्यम से OpenAI में कुल US$2.2 बिलियन का निवेश किया है। 21 जनवरी को, सॉफ्टबैंक और OpenAI ने संयुक्त रूप से ‘स्टारगेट’ योजना की घोषणा की, जिसका उद्देश्य OpenAI के लिए समर्पित AI बुनियादी ढांचे का निर्माण करना है। इस बार, सॉफ्टबैंक इसमें US$30 बिलियन तक का निवेश करने की योजना बना रहा है, जिसमें US$10 बिलियन संयुक्त निवेशकों को आवंटित किए जाएंगे।

निश्चित रूप से, Nvidia के प्रति सॉफ्टबैंक का रवैया पूरी तरह से ‘प्रतिस्पर्धी/शत्रुतापूर्ण’ भावना नहीं है, जैसा कि बाहरी दुनिया मानती है। नवंबर 2024 में, यानी जेन्सन हुआंग और मासायोशी सोन के बीच बातचीत से पहले और बाद में, Nvidia और सॉफ्टबैंक ने घोषणा की कि वे व्यावसायिक सहयोग करेंगे। एक ओर, सॉफ्टबैंक को वर्तमान में कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए Nvidia GPU चिप्स का उपयोग करने की आवश्यकता है; दूसरी ओर, Nvidia के पास संचार त्वरण में भी तैनाती है, जो सॉफ्टबैंक के ASI मार्ग में AI-RAN की तकनीकी क्षमताओं को बेहतर बनाने में मदद करेगी।

उपरोक्त शिखर सम्मेलन में, हुआंग रेनक्सुन ने भावना के साथ कहा, ‘मैं PC लहर के साथ शुरू करते हुए कई वर्षों से प्रौद्योगिकी क्षेत्र में शामिल रहा हूं। पूरा कंप्यूटिंग उद्योग PC से शुरू हुआ, और फिर इंटरनेट, क्लाउड कंप्यूटिंग, मोबाइल क्लाउड और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विकसित हुआ। मासायोशी सोन दुनिया के एकमात्र ऐसे व्यक्ति हैं जिन्होंने प्रत्येक दौर में (सटीक रूप से) (संभावित) विजेताओं का चयन किया है और उनके साथ विकसित हुए हैं।’

वर्तमान AI लहर बढ़ रही है, और AI चिप क्षेत्र भी बढ़ रहा है, और दिग्गज समृद्ध औद्योगिक श्रृंखला क्षमताओं की तलाश में प्रतिस्पर्धा और सहयोग को तेज करने के संकेत दिखा रहे हैं। मासायोशी सोन के ‘दस साल के समझौते’ का परिणाम चाहे जो भी हो, यह प्रौद्योगिकी परिवर्तन के नए दौर में एक महत्वपूर्ण फुटनोट के लिए नींव रख रहा है।