मैनस: एआई एजेंटों के लिए एक नया दृष्टिकोण

मैनस का उदय और इसकी क्षमताएं

मैनस का निर्माण एक बहुमुखी AI एजेंट के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो स्वायत्त योजना, निष्पादन और व्यापक परिणामों की डिलीवरी करने में सक्षम है। यह एजेंट वास्तविक समय में वेबसाइटों के साथ इंटरैक्ट करता है, विभिन्न डेटा प्रकारों को संसाधित करता है, और अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए उपकरणों के एक सूट का उपयोग करता है।

केवल-आमंत्रण चरण में होने के बावजूद, मैनस ने अपनी प्रभावशाली क्षमताओं के लिए तेजी से ध्यान आकर्षित किया। मेनलो वेंचर्स के एक प्रिंसिपल, डीडी दास ने मैनस की सराहना करते हुए कहा, ‘मैनस, नया AI उत्पाद जिसके बारे में हर कोई बात कर रहा है, प्रचार के लायक है। यह वह AI एजेंट है जिसका हमसे वादा किया गया था।’ दास ने इस बात पर प्रकाश डाला कि एजेंट दो सप्ताह के पेशेवर काम को लगभग एक घंटे में पूरा करने में सक्षम है।

प्रौद्योगिकी होल्डिंग कंपनी टिनी के सह-संस्थापक एंड्रयू विल्किंसन ने भी इसी तरह की भावना व्यक्त करते हुए कहा, ‘मुझे ऐसा लग रहा है जैसे मैंने अभी छह महीने भविष्य में यात्रा की है।’ विल्किंसन ने यह भी साझा किया कि उन्होंने मैनस को एक सॉफ्टवेयर समाधान विकसित करने और प्रतिस्थापित करने का काम सौंपा, जिसके लिए उनकी कंपनी वर्तमान में सालाना $ 6,000 खर्च करती है।

मैनस ने कई प्रकार की कार्यक्षमताओं का प्रदर्शन किया है, जिनमें शामिल हैं:

• विस्तृत यात्रा कार्यक्रम निर्माण: व्यापक यात्रा योजनाएं बनाना।
• गहन डेटा विश्लेषण: स्टॉक और व्यवसायों का गहन विश्लेषण करना।
• अनुसंधान रिपोर्ट जनरेशन: विविध विषयों पर रिपोर्ट तैयार करना।
• गेम डिज़ाइन: गेम की अवधारणा और डिजाइनिंग।
• इंटरैक्टिव शैक्षिक पाठ्यक्रम: आकर्षक सीखने के अनुभव विकसित करना।

उपयोगकर्ताओं ने मैनस को एक बहुआयामी उपकरण के रूप में वर्णित किया है, जो गहन अनुसंधान क्षमताओं, स्वायत्त संचालन, कंप्यूटर उपयोग कार्यक्षमता और स्मृति से लैस एक कोडिंग एजेंट को जोड़ता है।

उपयोगकर्ता अनुभव और प्रदर्शन बेंचमार्किंग

कुछ लोगों के अनुसार, इसकी ‘दिमाग उड़ाने वाली’ एजेंटिक क्षमताओं के अलावा, मैनस को इसके उपयोगकर्ता अनुभव (UX) के लिए भी सराहा गया है। हगिंग फेस के उत्पाद प्रमुख विक्टर मस्टर ने कहा, ‘UX वह है जिसका कई अन्य लोगों ने वादा किया था, लेकिन इस बार यह काम करता है।’ मैनस के डिजाइन में मानव निरीक्षण भी शामिल है, जिसके लिए विभिन्न कार्यों के लिए अनुमोदन और अनुमति की आवश्यकता होती है।

मैनस को GAIA बेंचमार्क पर भी परीक्षण के लिए रखा गया है, जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने की उनकी क्षमता पर सामान्य AI सहायकों का मूल्यांकन करता है। रिपोर्ट किए गए परिणामों के अनुसार, मैनस ने OpenAI के डीप रिसर्च की तुलना में बेहतर प्रदर्शन का प्रदर्शन किया।

‘रैपर’ बहस और मैनस का मूल्य

उत्साह की प्रारंभिक लहर के कुछ दिनों बाद, X (पूर्व में ट्विटर) पर कुछ उपयोगकर्ताओं ने पाया कि मैनस एंथ्रोपिक के क्लाउड सॉनेट मॉडल के ऊपर काम कर रहा था, साथ ही ब्राउज़र उपयोग जैसे अन्य उपकरणों के साथ। इस रहस्योद्घाटन से निराशा की कुछ अभिव्यक्तियाँ हुईं, कुछ आलोचकों ने सुझाव दिया कि मैनस में एक अद्वितीय ‘खाई’ या प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का अभाव है।

वास्तविकता यह है कि मैनस, अपनी प्रभावशाली क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए, उपलब्ध कुछ सबसे उन्नत AI मॉडल के चारों ओर एक ‘रैपर’ के रूप में कार्य करता है। हालांकि, इस दृष्टिकोण को कभी-कभी सोशल मीडिया पर एक अजीब नकारात्मक धारणा के साथ मिला है। आखिरकार, मैनस ने एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया इंटरफ़ेस बनाने में सफलता का प्रदर्शन किया है जो एक मूलभूत AI मॉडल की एजेंटिक क्षमता का प्रभावी ढंग से उपयोग करता है।

OpenAI के एक पेशेवर, एडन मैकलॉघलिन ने X पर टिप्पणी की कि ‘रैपर’ पहलू एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय नहीं था। उन्होंने जोर देकर कहा, ‘अगर इसने मूल्य बनाया, तो यह मेरे सम्मान का हकदार है। वास्तुकला की नहीं, क्षमताओं की परवाह करें।’

इसके अलावा, मैनस की प्रारंभिक समीक्षा वर्तमान AI मॉडल की अप्रयुक्त क्षमता को उजागर करती है, ऐसी क्षमताएं जिन्हें विकसित करने वाली प्रयोगशालाओं ने भी पूरी तरह से महसूस नहीं किया है। GitGlance.co के संस्थापक रिचर्डसन डैकम ने कहा, ‘मैनस ने सिर्फ एक मॉडल पर एक API नहीं लगाया। उन्होंने एक स्वायत्त प्रणाली का निर्माण किया जो गहन अनुसंधान, गहन सोच और बहु-चरणीय कार्यों को इस तरह से निष्पादित कर सकता है जो किसी अन्य AI ने नहीं किया है।’

यह एक दिलचस्प सवाल उठाता है: यदि मैनस संयुक्त राज्य अमेरिका के मौजूदा मॉडलों पर बनाया गया है, तो उन मॉडलों के निर्माता स्वयं समान क्षमताओं को वितरित करने में सक्षम क्यों नहीं हैं? डीन डब्ल्यू बॉल, एक AI शोधकर्ता, ने सुझाव दिया, ‘मैं मानता हूं कि हर अमेरिकी प्रयोगशाला में ये क्षमताएं हैं या पर्दे के पीछे बेहतर हैं और जोखिम से बचने के कारण उन्हें शिपिंग नहीं कर रहे हैं, जिनमें से कुछ नियामक जोखिम से आते हैं।’

ओपन सोर्स आकांक्षाएं और OpenManus का उदय

तथ्य यह है कि मैनस मौजूदा LLM पर बनाया गया है, यह बताता है कि इसकी क्षमताओं को संभावित रूप से दोहराया जा सकता है। इस अहसास ने X पर कई उपयोगकर्ताओं के बीच प्रत्याशा की लहर पैदा कर दी, कुछ ने एक ओपन-सोर्स संस्करण की उम्मीद व्यक्त की।

ये उम्मीदें अपेक्षाकृत जल्दी पूरी होती दिख रही हैं। GitHub पर डेवलपर्स के एक समूह ने पहले ही मैनस का एक ओपन-सोर्स विकल्प बनाया है, जिसका नाम ‘OpenManus’ है। यह प्रोजेक्ट अब GitHub पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।

मैनस द्वारा सामना की गई आलोचनाएं और चुनौतियां

सकारात्मक स्वागत के बावजूद, मैनस को अपनी आलोचना का भी सामना करना पड़ा है। कुछ उपयोगकर्ताओं ने बताया है कि मैनस ने कार्यों को पूरा करने में अत्यधिक समय लिया, और कुछ मामलों में, उन्हें पूरी तरह से पूरा करने में विफल रहा। एक बायोमेडिकल वैज्ञानिक, डेरिया उनुतमाज़ ने मैनस की तुलना OpenAI के डीप रिसर्च से करते हुए कहा कि जबकि बाद वाले ने 15 मिनट में एक कार्य पूरा किया, मैनस AI 50 मिनट के बाद विफल हो गया, 20 में से 18 कदम पर फंस गया।

क्लिक हेल्थ में जेनरेटिव AI के EVP साइमन स्मिथ ने इन मुद्दों को इस संभावना के लिए जिम्मेदार ठहराया कि मैनस का अंतर्निहित मॉडल OpenAI के डीप रिसर्च जितना मजबूत नहीं हो सकता है। उन्होंने आगे सुझाव दिया कि क्योंकि मैनस कई मॉडलों का उपयोग करता है, इसलिए इसे एक पूरी रिपोर्ट तैयार करने के लिए डीप रिसर्च की तुलना में अधिक समय की आवश्यकता हो सकती है।

एक अन्य उपयोगकर्ता ने इस बात पर प्रकाश डाला कि मैनस कभी-कभी वेब खोजों के दौरान फंस जाता है, कोड-आधारित कार्यों पर संदर्भ मुद्दों के कारण ‘बीच में ब्रेक’ का अनुभव करता है, और सामान्य सुस्ती प्रदर्शित करता है।

कुछ आलोचकों ने मैनस के केवल-आमंत्रण एक्सेस दृष्टिकोण को भी लक्षित किया है, यह सुझाव देते हुए कि प्रचार उत्पन्न करने के लिए सोशल मीडिया पर प्रभावितों को मुख्य रूप से निमंत्रण वितरित किए गए थे।

मैनस का भविष्य और व्यापक AI परिदृश्य

यह स्वीकार करना महत्वपूर्ण है कि मैनस अभी भी अपने विकास के शुरुआती चरणों में है, और इसमें और सुधार और सुधार होने की संभावना है। हालांकि, एक महत्वपूर्ण सवाल बना हुआ है: मैनस वर्तमान में जो पेशकश करता है, उसका अधिक व्यापक रूप से सुलभ संस्करण पेश करने से पहले OpenAI, एंथ्रोपिक या यहां तक कि Google जैसे प्रमुख खिलाड़ियों को कितना समय लगेगा? मैनस का उद्भव AI एजेंटों की क्षमता और मौजूदा AI मॉडल की क्षमताओं को अनलॉक करने के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस बनाने के मूल्य का एक सम्मोहक प्रदर्शन है। जबकि चुनौतियां और आलोचनाएं मौजूद हैं, मैनस AI-संचालित उपकरणों के विकास और जटिल, वास्तविक दुनिया के कार्यों से निपटने की उनकी क्षमता में एक महत्वपूर्ण कदम आगे का प्रतिनिधित्व करता है। OpenManus का विकास AI एजेंटों के लिए इस नए दृष्टिकोण द्वारा प्रस्तुत संभावनाओं की खोज और विस्तार में समुदाय की रुचि को और रेखांकित करता है। भविष्य में इस क्षेत्र में निरंतर नवाचार और प्रतिस्पर्धा देखने की संभावना है, जो और भी अधिक परिष्कृत और सुलभ AI एजेंटों के विकास को चलाएगा।