मलेशिया: चीन की ओपन-सोर्स एआई क्रांति

इस साल की शुरुआत में DeepSeek R1 बड़े भाषा मॉडल (LLM) के उदय ने जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Gen AI) के लिए एक परिवर्तनकारी क्षण का संकेत दिया। यह घटना न केवल तकनीकी रूप से, बल्कि वाणिज्यिक और रणनीतिक दृष्टिकोण से भी एक महत्वपूर्ण छलांग थी। DeepSeek ने प्रदर्शित किया कि परिष्कृत LLM को पहले की तुलना में काफी कम लागत पर विकसित किया जा सकता है, और महत्वपूर्ण रूप से, यह नवाचार सिलिकॉन वैली तक ही सीमित नहीं था।

DeepSeek का उदय मलेशिया के AI इकोसिस्टम के लिए गहन निहितार्थ प्रस्तुत करता है, जो अमेरिका और चीन के बीच चल रही तकनीकी प्रतिद्वंद्विता और मलेशियाई शेयर बाजार के डेटा सेंटर के उत्साह के अस्थायी ठंडा होने से परे है।

ओपन सोर्स का महत्व

DeepSeek के LLM का एक प्रमुख पहलू ओपन-सोर्स तकनीक में उनकी नींव है। DeepSeek R1 जैसे मॉडल ओपन-सोर्स या ओपन-वेट लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं, जिसका अर्थ है कि इन्हें स्वतंत्र रूप से डाउनलोड, संशोधित और उपयोग किया जा सकता है। इस ओपन-सोर्स प्रकृति का LLM के विकास और व्यावसायीकरण के लिए पर्याप्त निहितार्थ है।

सालों से, Baidu, Alibaba और Tencent जैसी चीनी तकनीकी दिग्गज कंपनियां सक्रिय रूप से ओपन-सोर्स AI मॉडल विकसित कर रही हैं। चीनी विश्वविद्यालयों और सरकारी पहलों द्वारा समर्थित इस रणनीति में एक "खुला नवाचार" दृष्टिकोण अपनाया गया है, जिसका उद्देश्य अनुसंधान और विकास को गति देना है, और संभावित रूप से AI क्षमताओं में संयुक्त राज्य अमेरिका को पीछे छोड़ना है।

हालांकि, ओपन-सोर्स AI के प्रति प्रतिबद्धता चीन से आगे भी फैली हुई है। Meta और Google ने भी प्रतिस्पर्धी कारकों से प्रेरित होकर ओपन-वेट LLM जारी किए हैं। इसके पीछे तर्क "पूरक को सामान्यीकरण करने" की व्यावसायिक रणनीति में निहित है। यदि कोई कंपनी Gen AI पर बहुत अधिक निर्भर करती है, तो ChatGPT जैसे मालिकाना मॉडल पर पूरी तरह से निर्भर रहने के बजाय ओपन-सोर्स विकल्पों में निवेश करना अधिक फायदेमंद हो सकता है। यहां तक कि अगर मालिकाना LLM का उपयोग अभी भी किया जाता है, तो अच्छे ओपन-सोर्स मॉडल की उपलब्धता OpenAI जैसे प्रमुख विक्रेताओं की मूल्य निर्धारण शक्ति को कमजोर करती है।

यह रणनीति Oracle द्वारा की गई कार्रवाइयों को दर्शाती है, जो सर्वर और नेटवर्किंग उपकरण का निर्माता है। Oracle ने Microsoft के Windows OS के मूल्य निर्धारण प्रभुत्व को कम करने के लिए ओपन-सोर्स Linux ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन किया।

प्रेरणाओं के बावजूद, उच्च-गुणवत्ता वाले, ओपन-वेट LLM की उपलब्धता मलेशिया जैसे देशों के लिए लागत को काफी कम कर देती है, जिससे नवाचार के लिए नए दरवाजे खुलते हैं।

सरकार और व्यवसायों के लिए लाभ

मलेशियाई सरकार के लिए, ओपन-सोर्स LLM वाणिज्यिक तीसरे पक्षों या विदेशी देशों को संवेदनशील डेटा स्थानांतरित करने की आवश्यकता के बिना अपने स्वयं के AI मॉडल संचालित करने का अवसर प्रदान करते हैं। इससे डेटा स्वायत्तता और संप्रभुता मजबूत होती है।

मलेशियाई कंपनियों, विशेष रूप से स्टार्टअप के लिए, ओपन-वेट LLM एक समान अवसर प्रदान करते हैं। वे चीन और अमेरिका में अपने समकक्षों के समान मूलभूत LLM तक पहुंच सकते हैं, जिससे नवाचार और प्रतिस्पर्धा बढ़ती है।

सांस्कृतिक और राजनीतिक पूर्वाग्रहों को संबोधित करना

चीनी AI का उदय एक महत्वपूर्ण चुनौती को भी उजागर करता है: सांस्कृतिक और राजनीतिक पूर्वाग्रह। चीनी LLM को अक्सर चीनी कम्युनिस्ट पार्टी (CCP) के ऐतिहासिक आख्यान और राजनीतिक दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जो मुख्य भूमि चीन के भीतर सेंसरशिप मानदंडों का पालन करते हैं।

यहां तक कि स्पष्ट सेंसरशिप के बिना भी, AI मॉडल अंतर्निहित रूप से अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को ले जाते हैं। यदि मुख्य रूप से अंग्रेजी ग्रंथों पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो मॉडल पश्चिमी सांस्कृतिक दृष्टिकोण और पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित करेंगे।

अच्छी खबर यह है कि LLM को अपेक्षाकृत आसानी से फिर से प्रशिक्षित किया जा सकता है। जिस तरह से चीनी LLM को CCP वफादारी को बढ़ावा देने के लिए गार्डरेल प्राप्त होते हैं, उसी तरह अन्य ओपन-सोर्स परियोजनाओं ने प्रदर्शित किया है कि DeepSeek R1 को कथित पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए पोस्ट-ट्रेन किया जा सकता है।

स्थानीयकरण और सांस्कृतिक संवेदनशीलता

यह अनुभव मलेशिया जैसे देशों के लिए स्थानीय परिस्थितियों के अनुरूप LLM को स्थानीयकृत, प्रशिक्षित और पोस्ट-ट्रेन करने की अपनी क्षमता विकसित करने की आवश्यकता पर जोर देता है। ऐसे मॉडल जो मलेशिया की नस्लीय और धार्मिक संवेदनाओं, सामाजिक पदानुक्रमों বা स्थानीय बोलचाल को ध्यान में नहीं रखते हैं, वे खराब प्रदर्शन कर सकते हैं या हानिकारक सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं।

मलेशिया के पास પહેલેથી LLM विकास क्षमताएं हैं। उदाहरण के लिए, स्थानीय स्टार्टअप Mesolitica ने जनवरी में ओपन-सोर्स MaLLaM LLM जारी किया, जो ChatGPT जैसे मुख्यधारा के LLM की तुलना में बहासा मलेशिया की अधिक सूक्ष्म समझ दर्शाता है।

हालांकि, ओपन-सोर्स AI की क्षमता और स्थानीय LLM विकास के महत्व के बारे में मलेशियाई नीति निर्माताओं के बीच जागरूकता अपेक्षाकृत कम है।

राष्ट्रीय AI रणनीति

2021 में तैयार किए गए राष्ट्रीय AI रोडमैप में ओपन सोर्स का थोड़ा सा उल्लेख किया गया है। इसी तरह, नए राष्ट्रीय AI कार्यालय (NAIO) के हालिया दस्तावेजों में भी ओपन-सोर्स AI पर जोर नहीं दिया गया है।

जबकि AI विकास के भविष्य की भविष्यवाणी करना चुनौतीपूर्ण बना हुआ है, LLM की वर्तमान पीढ़ी की ओपन-सोर्स प्रकृति मलेशिया को प्रौद्योगिकी नेताओं के साथ पकड़ने का एक असाधारण अवसर प्रदान करती है।

अवसर को हथियाना

इसका लाभ उठाने के लिए, मलेशिया को छोटे और अधिक किफायती LLM के उदय को समायोजित करने के लिए अपनी नीतियों को अपडेट करने की आवश्यकता है। इसमें इन मॉडलों को अपनाने को सरल बनाना, Gen AI को छोटे और मध्यम उद्यमों के लिए अधिक सुलभ बनाना और स्थानीय तैनाती को सक्षम करना शामिल है, खासकर सीमित इंटरनेट एक्सेस वाले ग्रामीण क्षेत्रों में।

LLM विकसित करने की मलेशिया की क्षमता का विस्तार करना, उन्हें स्थानीय भाषाओं के માટે अधिक प्रासंगिक बनाना और स्थानीय संस्कृति के प्रति जागरूक बनाना महत्वपूर्ण है। LLM प्रशिक्षण में निवेश करना, संभावित रूप से स्थानीय विश्वविद्यालयों में लंगर डालना, एक सार्वजनिक हित माना जा सकता है, जिससे घरेलू प्रतिभाओं को बढ़ावा मिलेगा और स्थानीय अनुसंधान और विकास को बढ़ावा मिलेगा।

डेटा स्वायत्तता और राष्ट्रीय सुरक्षा

अपने स्वयं के LLM की मेजबानी करना राष्ट्रीय डेटा स्वायत्तता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। LLM द्वारा एकत्र किया गया डेटा बहुमूल्य हो सकता है, और विदेशी संस्थाओं द्वारा शोषण किए जाने के बजाय, इस जानकारी को संग्रहीत और स्थानीय संगठनों द्वारा उपयोग किया जाना चाहिए।

यहां एक अधिक विस्तृत विवरण दिया गया है कि मलेशिया विशेष रूप से ओपन-सोर्स AI आंदोलन का लाभ कैसे उठा सकता है:

• नीति अपडेट: मौजूदा नीतियों की समीक्षा और अपडेट की जानी चाहिए ताकि वर्तमान AI परिदृश्य को दर्शाया जा सके, जिसमें ओपन-सोर्स LLM के अवसरों और लाभों पर विशेष ध्यान दिया जाए। इसमें डेटा उपयोग के लिए विनियमों को सुव्यवस्थित करना (उचित गोपनीयता सुरक्षा बनाए रखते हुए), ओपन-सोर्स AI अनुसंधान और विकास के लिए धन और प्रोत्साहन प्रदान करना और पूरे सरकारी क्षेत्र में ओपन-सोर्स AI समाधानों को अपनाने को बढ़ावा देना शामिल है।

• प्रतिभा विकास में निवेश: एक कुशल कार्यबल का निर्माण महत्वपूर्ण है। मलेशिया को AI, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर केंद्रित शैक्षिक कार्यक्रमों और प्रशिक्षण पहलों में निवेश करने की आवश्यकता है। इन कार्यक्रमों को ओपन-सोर्स टूल और प्रौद्योगिकियों पर जोर देना चाहिए, यह सुनिश्चित करना चाहिए कि स्नातक स्थानीय AI इकोसिस्टम में योगदान करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं। छात्रवृत्ति, अनुसंधान अनुदान और उद्योग भागीदारी AI में करियर बनाने के लिए छात्रों को और प्रोत्साहित कर सकते हैं।

• विश्वविद्यालय के नेतृत्व वाला अनुसंधान: स्थानीय विश्वविद्यालयों को AI अनुसंधान और विकास में सबसे आगे रहना चाहिए। सरकार विश्वविद्यालयों में AI अनुसंधान केंद्रों की स्थापना के लिए धन प्रदान कर सकती है, जो LLM अनुकूलन, सांस्कृतिक अनुकूलन और मलेशिया की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप नए ओपन-सोर्स AI टूल के विकास जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। विश्वविद्यालयों और उद्योग के बीच सहयोगी प्लेटफार्मों का निर्माण ज्ञान और प्रौद्योगिकी के हस्तांतरण को तेज कर सकता है।

• स्टार्टअप और SME को समर्थन: ओपन-सोर्स AI स्टार्टअप और SME को नवाचार करने और प्रतिस्पर्धा करने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है। मलेशिया को इन व्यवसायों को लक्षित समर्थन प्रदान करना चाहिए, जिसमें धन, सलाह और तकनीकी विशेषज्ञता तक पहुंच शामिल है। इस समर्थन में AI-संचालित उत्पादों और सेवाओं के विकास के लिए अनुदान, AI पर केंद्रित इनक्यूबेटर और एक्सीलरेटर, और स्टार्टअप को संभावित ग्राहकों और निवेशकों से जोड़ने वाले कार्यक्रम शामिल हो सकते हैं।

• डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क: AI के जिम्मेदार और नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क स्थापित करना आवश्यक है। इस फ्रेमवर्क को डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और पूर्वाग्रह जैसे मुद्दों को संबोधित करना चाहिए, और इसे अंतरराष्ट्रीय सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ संरेखित किया जाना चाहिए। इसे संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करते हुए AI इकोसिस्टम के भीतर डेटा साझा करने को भी बढ़ावा देना चाहिए। यह एक राष्ट्रीय डेटा भंडार के निर्माण और डेटा पहुंच और उपयोग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देशों की स्थापना के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है।

• सार्वजनिक-निजी भागीदारी: AI नवाचार को चलाने के लिए सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के बीच सहयोग महत्वपूर्ण है। सरकार स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और परिवहन जैसे क्षेत्रों में AI समाधान विकसित और तैनात करने के लिए निजी कंपनियों के साथ साझेदारी कर सकती है। ये साझेदारियां दोनों क्षेत्रों की विशेषज्ञता और संसाधनों का लाभ उठा सकती हैं, जिससे अधिक प्रभावी और प्रभावशाली परिणाम मिल सकते हैं।

• राष्ट्रीय AI अवसंरचना: उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों और डेटा भंडारण सुविधाओं सहित एक राष्ट्रीय AI अवसंरचना में निवेश करना, AI अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए आवश्यक है। यह अवसंरचना देश भर के शोधकर्ताओं, स्टार्टअप और व्यवसायों के लिए सुलभ होनी चाहिए, जो उन्हें नवाचार करने और प्रतिस्पर्धा करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करते हैं।

• LLM का सांस्कृतिक अनुकूलन: मलेशिया को देश के अद्वितीय सांस्कृतिक और भाषाई परिदृश्य को प्रतिबिंबित करने के लिए ओपन-सोर्स LLM को अनुकूलित करने पर केंद्रित परियोजनाओं में निवेश करना चाहिए। इसमें ऐसे मॉडल विकसित करना शामिल है जो बहासा मलेशिया और ఇతర స్థానిక భాషओं में धाराप्रवाह हैं, और जो मलेशियाની विविध संस्कृतियों और परंपराओं के प्रति संवेदनशील हैं। इसके लिए भाषाविदों, सांस्कृतिक विशेषज्ञों और AI इंजीनियरों को शामिल करते हुए एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

• साइबर सुरक्षा संबंधी विचार: जैसे-जैसे AI महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे में अधिक एकीकृत होता जाता है, साइबर सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए। मलेशिया को AI-विशिष्ट साइबर सुरक्षा समाधानों के अनुसंधान और विकास में निवेश करने और AI प्रणालियों को सुरक्षित करने के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश स्थापित करने की आवश्यकता है। इसमें AI से संबंधित खतरों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए मजबूत तंत्र विकसित करना शामिल है।

• नैतिक AI को बढ़ावा देना: यह सुनिश्चित کرنا کہ AI को नैतिक और जिम्मेदार तरीके से विकसित और उपयोग किया जाए, आवश्यक है। मलेशिया को एक राष्ट्रीय AI नैतिकता फ्रेमवर्क स्थापित करना चाहिए, जो AI विकास और तैनाती का मार्गदर्शन करने वाले सिद्धांतों और मूल्यों की रूपरेखा तैयार करता है। इस फ्रेमवर्क को निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे मुद्दों को संबोधित करना चाहिए।

इन सक्रिय कदमों को उठाकर, मलेशिया आर्थिक विकास को चलाने, सार्वजनिक सेवाओं में सुधार करने और देश की कुछ सबसे Pressing चुनौतियों का समाधान करने के लिए ओपन-सोर्स AI की शक्ति का उपयोग कर सकता है। अवसर की खिड़की खुली है, और मलेशिया को इसे हथियाने के लिए निर्णायक रूप से कार्य करना चाहिए। एक मजबूत, समावेशी और नैतिक AI इकोसिस्टम को बढ़ावा देने की प्रतिबद्धता इस परिवर्तनकारी तकनीक की पूरी क्षमता को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण होगी। ध्यान हमेशा सशक्तिकरण, नवाचार और दीर्घकालिक सतत विकास पर होना चाहिए।