ओपन-सोर्स AI स्टार्टअप इकोसिस्टम का विकास

नवाचार को बढ़ावा देना और व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा करना

कोरिया का व्यक्तिगत सूचना संरक्षण आयोग (PIPC) एक जीवंत ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टार्टअप इकोसिस्टम के विकास को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहा है। आयोग ने हाल ही में औद्योगिक प्रगति को बढ़ावा देने और कड़े व्यक्तिगत सूचना संरक्षण मानकों को बनाए रखने के बीच संतुलन बनाने के उद्देश्य से एक महत्वपूर्ण बैठक बुलाई। यह पहल ‘डीपसीक’ जैसे वैश्विक स्तर पर प्रभावशाली ओपन-सोर्स मॉडल के अनावरण के बाद महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित करने वाले उभरते घरेलू AI उद्योग को पोषित करने की सरकार की प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है।

ओपन-सोर्स AI की चुनौतियों और अवसरों को संबोधित करना

24 अप्रैल को, PIPC ने सियोल के गंगनम जिले में स्टार्टअप एलायंस एन-स्पेस में कोरिया के अग्रणी AI स्टार्टअप्स के प्रमुख हितधारकों के साथ बातचीत की। चर्चा ओपन-सोर्स-आधारित AI इकोसिस्टम के विकास को आगे बढ़ाने के लिए रणनीतियों को तैयार करने पर केंद्रित थी। बैठक ने उद्योग के खिलाड़ियों को अपनी चिंताओं को व्यक्त करने और सुझाव देने के लिए एक मूल्यवान मंच भी प्रदान किया।

ओपन-सोर्स तकनीक, अपनी प्रकृति से, सोर्स कोड और ब्लूप्रिंट तक सार्वभौमिक पहुंच प्रदान करती है। उच्च-प्रदर्शन AI मॉडल तक पहुंच का यह लोकतंत्रीकरण वैज्ञानिक और तकनीकी सफलताओं के लिए एक शक्तिशाली उत्प्रेरक है। यह नवीन एप्लिकेशन सेवाओं के निर्माण को भी बढ़ावा देता है। कोरिया के लिए, AI प्रतिभा के अपने समृद्ध पूल और उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के विशाल भंडार के साथ, ओपन-सोर्स विशेष रूप से एक आकर्षक विकास मार्ग प्रस्तुत करता है। हालांकि, PIPC ने सतर्कता की आवश्यकता को भी स्वीकार किया। ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग, विशेष रूप से अतिरिक्त प्रशिक्षण या रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) जैसी प्रक्रियाओं में, व्यक्तिगत जानकारी प्रसंस्करण की संभावना रखता है, जिसके लिए सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है।

क्षेत्र से अंतर्दृष्टि: AI स्टार्टअप अपने अनुभव साझा करते हैं

PIPC द्वारा किए गए एक पूर्व-बैठक सर्वेक्षण से पता चला है कि भाग लेने वाली छह कंपनियों ने पहले ही ओपन-सोर्स मॉडल पर निर्मित एप्लिकेशन सेवाएं लॉन्च कर दी थीं। इन कंपनियों ने यह भी संकेत दिया कि वे अपने स्वयं के उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग पूरक प्रशिक्षण के लिए या RAG तकनीकों के माध्यम से प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए कर रहे थे।

इस कार्यक्रम में स्कैटर लैब, मोरेह और एलिस ग्रुप सहित प्रमुख AI स्टार्टअप्स की प्रस्तुतियाँ शामिल थीं। इन उद्योग के नेताओं ने ओपन-सोर्स तकनीक पर आधारित सेवाओं को विकसित करने में अपने अनुभवों से वास्तविक दुनिया के उदाहरण और अंतर्दृष्टि साझा की।

• स्कैटर लैब का परिप्रेक्ष्य: स्कैटर लैब के अटॉर्नी हा जू-यंग ने कोरियाई परिदृश्य पर Google के जेम्मा और डीपसीक जैसे वैश्विक ओपन-सोर्स मॉडल के गहन प्रभाव पर प्रकाश डाला।
• गोपनीयता पर मोरेह का फोकस: मोरेह में व्यवसाय के प्रमुख ली जंग-ह्वान ने अपने भाषा मॉडल के विकास के दौरान सामने आई गोपनीयता संबंधी चुनौतियों पर प्रकाश डाला, जो कोरियाई भाषा प्रतिक्रिया क्षमताओं को प्राथमिकता देता है।
• एलिस ग्रुप का सुरक्षा पर जोर: एलिस ग्रुप के मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी (CISO) ली जे-वोन ने अपने AI क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर उत्पादों के लिए सुरक्षा प्रमाणपत्रों और ओपन-सोर्स मॉडल के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर केस स्टडी प्रस्तुत की।

कानूनी अनिश्चितताओं और गोपनीयता संबंधी चिंताओं को दूर करना

बैठक के खुले चर्चा खंड ने कानूनी अस्पष्टताओं और गोपनीयता संबंधी चिंताओं को दूर करने के लिए एक मंच प्रदान किया जो अक्सर AI विकास में उपयोगकर्ता डेटा के उपयोग से उत्पन्न होती हैं। प्रतिभागियों ने विभिन्न प्रासंगिक मुद्दों को उठाया, जो इस विकसित परिदृश्य को नेविगेट करने की जटिलताओं को दर्शाते हैं।

जवाब में, PIPC ने विशेष रूप से इसके लिए तैयार किए गए प्रसंस्करण मानक प्रस्तुत किए:

• असंरचित डेटा: एक पूर्वनिर्धारित प्रारूप के बिना डेटा को संभालने की अनूठी चुनौतियों को संबोधित करना।
• वेब क्रॉलिंग डेटा: वेबसाइटों से प्राप्त डेटा के जिम्मेदार संग्रह और उपयोग के लिए दिशानिर्देश प्रदान करना।
• स्वायत्त ड्राइविंग डिवाइस फिल्मांकन जानकारी: स्व-ड्राइविंग वाहनों द्वारा कैप्चर किए गए डेटा के नैतिक और कानूनी संचालन के लिए प्रोटोकॉल स्थापित करना।

ये मानक ‘सिद्धांत-आधारित विनियमन’ के ढांचे के तहत स्थापित किए गए हैं। PIPC ने डेटा उपयोग में बाधाओं को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए संस्थागत सुधारों को लागू करने के लिए अपने रोडमैप की भी रूपरेखा तैयार की।

एसएमई और स्टार्टअप के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन

बैठक से प्राप्त अंतर्दृष्टि के आधार पर, PIPC एक व्यापक ‘उत्पादक AI की शुरूआत और उपयोग के लिए दिशानिर्देश’ विकसित करने के लिए प्रतिबद्ध है। यह संसाधन विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) और स्टार्टअप की जरूरतों के अनुरूप होगा, जो व्यक्तिगत जानकारी संरक्षण के दृष्टिकोण से व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करेगा। इसका उद्देश्य इन व्यवसायों को डेटा गोपनीयता के उच्चतम मानकों का पालन करते हुए उत्पादक AI की शक्ति का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाना है।

जोखिमों को कम करने के लिए एक सहयोगी दृष्टिकोण

PIPC के अध्यक्ष को हाक-सू ने कोरिया के भीतर एक प्रतिस्पर्धी AI नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने के लिए ओपन-सोर्स के लाभों को अधिकतम करने के महत्वपूर्ण महत्व पर जोर दिया। उन्होंने डेटा प्रोसेसिंग जोखिमों को कम करने के लिए उद्योग के हितधारकों के साथ मिलकर सहयोग करने की आयोग की अटूट प्रतिबद्धता को दोहराया। यह सहयोगी दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करने के लिए केंद्रीय है कि घरेलू संगठन और निगम व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा करते हुए आत्मविश्वास से ओपन-सोर्स AI तकनीकों को अपना सकते हैं। PIPC हर तरह से घरेलू संगठनों की मदद करने के लिए अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करेगा।

गहन अवलोकन: PIPC द्वारा संबोधित प्रमुख क्षेत्र

बैठक और PIPC द्वारा की गई बाद की पहल कोरिया के ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टम के विकास में फोकस के कई प्रमुख क्षेत्रों को उजागर करती है:

1. पहुंच और नवाचार को बढ़ावा देना:

PIPC मानता है कि ओपन-सोर्स AI मॉडल स्टार्टअप और शोधकर्ताओं के लिए प्रवेश की बाधाओं को काफी कम कर सकते हैं। शक्तिशाली AI उपकरणों को अधिक आसानी से उपलब्ध कराकर, आयोग का लक्ष्य नवाचार को प्रोत्साहित करना और नए AI-संचालित समाधानों के विकास में तेजी लाना है।

2. डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताओं को संबोधित करना:

AI प्रशिक्षण और विकास में व्यक्तिगत डेटा का उपयोग वैध गोपनीयता संबंधी चिंताएं पैदा करता है। PIPC सक्रिय रूप से स्पष्ट दिशानिर्देश और नियम स्थापित करने के लिए काम कर रहा है जो व्यक्तियों के डेटा की रक्षा करते हैं और जिम्मेदार नवाचार को सक्षम करते हैं। ‘सिद्धांत-आधारित विनियमन’ दृष्टिकोण मुख्य गोपनीयता सिद्धांतों का पालन सुनिश्चित करते हुए लचीलेपन की अनुमति देता है।

3. स्टार्टअप और एसएमई का समर्थन करना:

स्टार्टअप और एसएमई को अक्सर AI नियमों और सर्वोत्तम प्रथाओं के जटिल परिदृश्य को नेविगेट करने में अनूठी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। PIPC की व्यावहारिक मार्गदर्शनऔर समर्थन प्रदान करने की प्रतिबद्धता यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि ये व्यवसाय ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टम में फल-फूल सकें।

4. सहयोग को बढ़ावा देना:

PIPC सरकार, उद्योग और शिक्षा जगत के बीच सहयोग के महत्व पर जोर देता है। विभिन्न क्षेत्रों के हितधारकों को एक साथ लाकर, आयोग का लक्ष्य ओपन-सोर्स AI स्पेस में चुनौतियों और अवसरों की एक साझा समझ बनाना है। प्रभावी नीतियां विकसित करने और एक टिकाऊ पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने के लिए यह सहयोगी दृष्टिकोण आवश्यक है।

5. सुरक्षा बढ़ाना:

AI सिस्टम की सुरक्षा सर्वोपरि है, खासकर जब संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा से निपटना हो। PIPC AI सुरक्षा में सर्वोत्तम प्रथाओं को बढ़ावा देने और यह सुनिश्चित करने के लिए काम कर रहा है कि ओपन-सोर्स AI मॉडल का उपयोग जिम्मेदारी से और सुरक्षित रूप से किया जाए। एलिस ग्रुप के साथ चर्चा, सुरक्षा प्रमाणन मामलों पर प्रकाश डालती है, इस पहलू के महत्व को रेखांकित करती है।

6. कानूनी अनिश्चितताओं को संबोधित करना:

AI विकास की तीव्र गति अक्सर स्पष्ट कानूनी ढांचे के विकास से आगे निकल जाती है। PIPC ओपन-सोर्स AI मॉडल और उपयोगकर्ता डेटा के उपयोग के आसपास कानूनी अनिश्चितताओं को दूर करने के लिए प्रतिबद्ध है। विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए प्रसंस्करण मानकों की शुरूआत इस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

7. सतत निगरानी और अनुकूलन:

PIPC यह सुनिश्चित करने के लिए लगातार निगरानी करेगा कि सभी दिशानिर्देशों का पालन किया जाए। PIPC हमेशा बदलते नियमों के अनुकूल भी होगा।

आगे का रास्ता: एक संपन्न ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टम का निर्माण

AI समुदाय के साथ PIPC की सक्रिय भागीदारी और व्यावहारिक दिशानिर्देश विकसित करने की इसकी प्रतिबद्धता कोरिया के ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टम के लिए एक सकारात्मक प्रक्षेपवक्र का संकेत देती है। नवाचार की आवश्यकता को व्यक्तिगत जानकारी की रक्षा करने की अनिवार्यता के साथ संतुलित करके, कोरिया खुद को जिम्मेदार AI विकास में एक नेता के रूप में स्थापित कर रहा है। PIPC और उद्योग के हितधारकों के बीच चल रही बातचीत और सहयोग विकसित परिदृश्य को नेविगेट करने और यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण होगा कि कोरिया का AI क्षेत्र उच्चतम नैतिक मानकों को बनाए रखते हुए फलता-फूलता रहे। ओपन-सोर्स AI पर ध्यान विशेष रूप से रणनीतिक है, क्योंकि यह देश की प्रौद्योगिकी में ताकत और एक गतिशील और समावेशी नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने की इच्छा के साथ संरेखित है।