एनवीडिया की इज़राइली कनेक्शन: एआई प्रभुत्व का आधार

हुआंग शो और ब्लैकवेल अल्ट्रा अनावरण

एनवीडिया के वार्षिक डेवलपर सम्मेलन, जो सिलिकॉन वैली के केंद्र में आयोजित किया गया, में जेनसेन हुआंग, एनवीडिया के संस्थापक और सीईओ, ने एक प्रभावशाली कीनोट दिया। हुआंग ने, अपनी सिग्नेचर ब्लैक लेदर जैकेट पहने हुए, 15,000 उपस्थित लोगों को उत्साहित किया, एक रॉक कॉन्सर्ट जैसा माहौल बनाया। उन्होंने कुशलतापूर्वक एनवीडिया के AI के भविष्य के दृष्टिकोण को रेखांकित किया, लगभग ढाई घंटे तक चले अपने उत्साहपूर्ण, बिना स्क्रिप्ट के प्रस्तुतीकरण से दर्शकों को मंत्रमुग्ध कर दिया।

हालांकि सीधे DeepSeek को संबोधित नहीं करते हुए, हुआंग का संदेश स्पष्ट रूप से निहित था: R1 जैसे मॉडलों का उदय एनवीडिया के AI प्रभुत्व के पतन का संकेत नहीं देता है। इसके बजाय, उन्होंने विकसित हो रहे AI परिदृश्य की तेजी से बढ़ती कम्प्यूटेशनल मांगों पर जोर दिया।

हुआंग ने घोषणा की, “AI की कम्प्यूटिंग आवश्यकताएं अधिक शक्तिशाली हैं और तेजी से बढ़ रही हैं।” उन्होंने “थिंकिंग मॉडल्स” और AI एजेंटों की असाधारण कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं पर प्रकाश डाला, जो स्वायत्त कार्य निष्पादन में सक्षम हैं, यह कहते हुए कि ये आवश्यकताएं “पिछले साल इस समय हमारी अपेक्षा से 100 गुना अधिक थीं।” ये उन्नत मॉडल, अपने पूर्ववर्तियों के विपरीत, समस्या-समाधान की एक बहु-चरणीय प्रक्रिया में संलग्न होते हैं, विभिन्न दृष्टिकोणों की खोज करते हैं, इष्टतम समाधानों का चयन करते हैं, और परिणामों का सत्यापन करते हैं। हुआंग ने समझाया कि यह पुनरावृत्त प्रक्रिया जेनरेट की गई सामग्री (टोकन) में वृद्धि की ओर ले जाती है, जिसके लिए काफी अधिक प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होती है।

इस बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए, एनवीडिया ने अपनी अगली पीढ़ी के AI प्रोसेसर, Blackwell Ultra का अनावरण किया, जिसे वर्ष की दूसरी छमाही में जारी करने की योजना है। हुआंग ने ब्लैकवेल अल्ट्रा को रनटाइम के दौरान इन थिंकिंग मॉडलों की विशाल कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं के समाधान के रूप में प्रस्तुत किया, प्रभावी रूप से प्रशिक्षण चरण में DeepSeek के R1 द्वारा प्रदर्शित दक्षता लाभ को संतुलित किया।

ब्लैकवेल अल्ट्रा की क्षमताएं चौंका देने वाली हैं। एनवीडिया के अनुसार, केवल पांच सर्वर रैक, जिनमें से प्रत्येक में 72 ब्लैकवेल अल्ट्रा प्रोसेसर हैं, इज़राइल-1 सुपरकंप्यूटर के बराबर कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करेंगे, जो वर्तमान में दुनिया के 35 सबसे शक्तिशाली सुपरकंप्यूटरों में से एक है। विशेष रूप से, इन सर्वर रैक के लिए महत्वपूर्ण संचार चिप्स एनवीडिया के योकनीम R&D केंद्र में विकसित किए गए थे, जो केंद्र की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है।

डायनेमो और सहयोगी प्रसंस्करण की शक्ति

ब्लैकवेल अल्ट्रा के पूरक के रूप में, एनवीडिया ने Dynamo पेश किया, जो एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर वातावरण है जिसे विशेष रूप से थिंकिंग मॉडलों में अनुमान - AI के वास्तविक समय संचालन - के प्रबंधन के लिए डिज़ाइन किया गया है। इज़राइल में विकसित, डायनेमो 1,000 AI प्रोसेसर तक को एक ही प्रॉम्प्ट पर सहयोग करने का अधिकार देता है, जिससे DeepSeek के R1 जैसे मॉडलों के प्रदर्शन में 30 गुना तक की नाटकीय वृद्धि होती है। यह अभिनव दृष्टिकोण न केवल कच्ची प्रसंस्करण शक्ति प्रदान करने के लिए बल्कि AI सिस्टम की दक्षता और सहयोगी क्षमताओं को अनुकूलितकरने के लिए भी एनवीडिया की प्रतिबद्धता को उजागर करता है।

डेटा सेंटर संचार में क्रांति: सिलिकॉन फोटोनिक्स सफलता

हुआंग की प्रस्तुति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा एनवीडिया की संचार चिप समाधानों में प्रगति पर केंद्रित था, जो योकनीम R&D केंद्र द्वारा संचालित एक और क्षेत्र है। इस क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण घोषणा सिलिकॉन फोटोनिक्स चिप का विकास था, जो डेटा केंद्रों के भीतर संचार बुनियादी ढांचे में क्रांति लाने के लिए तैयार है।

संचार चिप्स और स्विच डेटा केंद्रों के गुमनाम नायक हैं, जो प्रोसेसर के बीच तेजी से डेटा विनिमय को सक्षम करते हैं जो उनकी कम्प्यूटेशनल शक्ति के लिए आवश्यक है। वर्तमान AI बुनियादी ढांचे में सबसे महत्वपूर्ण बाधाओं में से एक ऑप्टिकल ट्रांसीवर है, जो ऑप्टिकल संकेतों को विद्युत संकेतों में परिवर्तित करने और इसके विपरीत, AI चिप्स को नेटवर्क स्विच से जोड़ने के लिए जिम्मेदार है। ये ट्रांसीवर ऊर्जा-गहन हैं, जो डेटा सेंटर की कुल बिजली खपत का 10% योगदान करते हैं।

400,000 AI चिप्स वाले एक बड़े पैमाने की सुविधा में, एक चौंका देने वाले 2.4 मिलियन ऑप्टिकल ट्रांसीवर 40 मेगावाट ऊर्जा की खपत करते हैं। एनवीडिया का सिलिकॉन फोटोनिक्स समाधान इन अलग ट्रांसीवर की आवश्यकता को समाप्त करता है, मीडिया स्विच में सीधे प्रकाश-से-बिजली रूपांतरण को एकीकृत करता है। यह सफलता ऊर्जा दक्षता में 3.5 गुना सुधार प्राप्त करती है, संभावित विफलता बिंदुओं को कम करके नेटवर्क विश्वसनीयता को दस गुना बढ़ाती है, और डेटा सेंटर निर्माण समय को 30% तक तेज करती है। यह नवाचार पांच साल से अधिक के समर्पित शोध की परिणति का प्रतिनिधित्व करता है, जो एनवीडिया द्वारा Mellanox के अधिग्रहण और उसके बाद एनवीडिया के इजरायली R&D संचालन के मूल में इसके परिवर्तन से पहले का है।

एजेंटिक AI और रोबोटिक्स का भविष्य

हार्डवेयर और बुनियादी ढांचे से परे, एनवीडिया ने AI मॉडल में अपनी प्रगति का भी प्रदर्शन किया। Agentic AI, एक एनवीडिया AI मॉडल जिसे विशेष रूप से AI एजेंटों को विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, पर प्रकाश डाला गया, जिसमें इजरायली R&D केंद्र का महत्वपूर्ण योगदान था। इस मॉडल का उपयोग पहले से ही Microsoft, Salesforce और Amdocs जैसे उद्योग के दिग्गजों द्वारा किया जा रहा है।

इसके अलावा, हुआंग ने Isaac GR00T N1 पेश किया, जो ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स के लिए एक ओपन-सोर्स फाउंडेशन मॉडल है, जिसने अपना प्रारंभिक प्रशिक्षण चरण पूरा कर लिया है और अब रोबोटिक एप्लिकेशन विकसित करने वाली कंपनियों के लिए उपलब्ध है। यह पारंपरिक कंप्यूटिंग से परे और भौतिक संपर्क और स्वचालन के क्षेत्र में AI की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए एनवीडिया की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

योकनीम: एनवीडिया की AI रणनीति का इंजन

घोषणाओं की हुआंग की श्रृंखला में आवर्ती विषय एनवीडिया के योकनीम केंद्र की प्रमुख और अपरिहार्य भूमिका थी। 2019 में $6.9 बिलियन में Mellanox का अधिग्रहण करने के बाद से, एनवीडिया ने रणनीतिक रूप से अपने इजरायली R&D संचालन को बदल दिया है, जो अब अपने वैश्विक कार्यबल का लगभग 15% कार्यरत है, अपनी चिप विकास रणनीति की आधारशिला में।

इस रणनीतिक जोर को हुआंग के मुख्य वक्ता के अंत में प्रस्तुत एक स्लाइड में दृष्टिगत रूप से प्रबलित किया गया था, जिसमें अगले तीन वर्षों के लिए एनवीडिया के रोडमैप की रूपरेखा दी गई थी। कंपनी ने चार कोर प्रोसेसर प्रकारों को अपनी सबसे महत्वपूर्ण उत्पाद लाइनों के रूप में पहचाना: AI चिप्स, CPU, और संचार चिप्स की दो अलग-अलग श्रेणियां - एक इंट्रा-सर्वर संचार के लिए और दूसरी इंटर-सर्वर नेटवर्किंग के लिए। उल्लेखनीय रूप से, इन चार महत्वपूर्ण उत्पाद लाइनों में से तीन का विकास मुख्य रूप से योकनीम R&D केंद्र द्वारा किया जाता है।

एनवीडिया इज़राइल एक महत्वपूर्ण R&D हब के रूप में अपनी भूमिका से आगे बढ़ गया है; यह कंपनी के प्रमुख उत्पादों को आकार देने वाली एक महत्वपूर्ण शक्ति बन गया है। हुआंग की प्रस्तुति ने स्पष्ट रूप से प्रदर्शित किया कि एनवीडिया इज़राइल बाजार मूल्य में खरबों डॉलर की भरपाई के लिए उनकी रणनीति के केंद्र में है जो कंपनी ने हाल ही में अनुभव किया है। कई मायनों में, यह उनकी समग्र रणनीति का मूल प्रतिनिधित्व करता है।

हुआंग का रणनीतिक दांव थिंकिंग मॉडल और AI एजेंटों के उदय से प्रेरित कंप्यूटिंग शक्ति और हार्डवेयर और सर्वर दक्षता को अनुकूलित करने वाले समाधानों की मांग में अपेक्षित वृद्धि पर टिका है। वह इन महत्वपूर्ण समाधानों को वितरित करने की योकनीम टीम की क्षमता में अपना विश्वास रख रहे हैं। तकनीकी दृष्टिकोण से, केंद्र ने पहले ही कई सफलताएं प्रदान करके अपनी सफलता का प्रदर्शन किया है जो एनवीडिया के $6.9 बिलियन के Mellanox अधिग्रहण को कई गुना अधिक मान्य करती हैं।

हुआंग के बाजार मूल्यांकन और रणनीतिक दृष्टि की अंतिम सफलता अभी देखी जानी बाकी है। यदि उनकी भविष्यवाणियां सटीक साबित होती हैं, और एनवीडिया अपने विकास पथ को फिर से शुरू करता है, तो योकनीम में इंजीनियर और अधिकारी सही मायने में श्रेय के एक बड़े हिस्से के हकदार होंगे। इसके विपरीत, यदि AI बाजार अप्रत्याशित तरीकों से विकसित होता है, तो एनवीडिया को चुनौतीपूर्ण समय का सामना करना पड़ सकता है, जो पिछले कुछ वर्षों की उल्लेखनीय सफलताओं को संभावित रूप से प्रभावित कर सकता है।
एनवीडिया के जुए का भविष्य, और इसके संभावित पुरस्कार, काफी हद तक इसके इजरायली नवाचार पावरहाउस के कंधों पर टिकी हुई है।