भारत एक परिवर्तनकारी यात्रा पर निकल पड़ा है ताकि अपनी स्वतंत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को स्थापित किया जा सके। इस महत्वपूर्ण कार्य के लिए बेंगलुरु स्थित उभरते स्टार्टअप सर्वम AI को भारत AI मिशन के तत्वावधान में देश के पहले संप्रभु बड़े भाषा मॉडल (LLM) के विकास का नेतृत्व करने की जिम्मेदारी सौंपी गई है। यह महत्वाकांक्षी उपक्रम भारत की तकनीकी आत्मनिर्भरता को बढ़ावा देने और अपने नागरिकों के लाभ के लिए AI की शक्ति का उपयोग करने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
स्वदेशी AI का विजन
इस पहल के मूल में एक गहरा विजन निहित है: एक ऐसा AI मॉडल बनाना जो न केवल स्वदेशी हो बल्कि उन्नत तर्क क्षमताएं, परिष्कृत भाषण प्रसंस्करण क्षमताएं और भारतीय भाषाओं की एक विविध सरणी में सहज प्रवाह भी रखता हो। यह मॉडल भारतीय भाषाई और सांस्कृतिक परिदृश्य में गहराई से निहित होगा, जो राष्ट्र की अनूठी पहचान और विरासत को दर्शाता है।
इस विजन को साकार करने में मदद करने के लिए, सर्वम AI को 4,086 NVIDIA H100 GPU से युक्त, छह महीने की अवधि में एक दुर्जेय कंप्यूटिंग संसाधनों के शस्त्रागार तक पहुंच प्रदान की जाएगी। यह पहुंच स्टार्टअप को स्क्रैच से LLM बनाने के लिए सशक्त करेगी, इसे भारतीय संदर्भ की विशिष्ट आवश्यकताओं और आकांक्षाओं के अनुरूप बनाएगी।
तीन अलग-अलग वेरिएंट
इस संप्रभु LLM के विकास में तीन अलग-अलग वेरिएंट शामिल होंगे, जिनमें से प्रत्येक को अनुप्रयोगों और आवश्यकताओं के एक विशिष्ट सेट को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है:
सर्वम-लार्ज: इस वेरिएंट को जटिल तर्क और पीढ़ी के कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए इंजीनियर किया जाएगा, जिससे यह जटिल समस्याओं से निपटने और परिष्कृत सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम होगा।
सर्वम-स्मॉल: इस वेरिएंट को वास्तविक समय के इंटरैक्टिव अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित किया जाएगा, जिससे विभिन्न परिदृश्यों में उपयोगकर्ताओं के साथ त्वरित और प्रतिक्रियाशील बातचीत सुनिश्चित हो सके।
सर्वम-एज: इस वेरिएंट को ऑन-डिवाइस संचालन के लिए तैयार किया जाएगा, जिससे यह क्लाउड से लगातार कनेक्टिविटी की आवश्यकता के बिना संसाधन-बाधित उपकरणों पर निर्बाध रूप से कार्य कर सके।
एक सहयोगात्मक प्रयास में, सर्वम AI, IIT मद्रास की एक पहल AI4Bharat के साथ भागीदारी करेगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मॉडल भारतीय भाषाई और सांस्कृतिक संदर्भों में गहराई से एम्बेडेड हैं। यह सहयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में AI4Bharat की विशेषज्ञता और भारतीय भाषा संसाधनों के समृद्ध भंडार का लाभ उठाएगा।
सर्वम AI का सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड
सर्वम AI ने पहले ही भारतीय AI परिदृश्य में एक अग्रणी के रूप में खुद को प्रतिष्ठित कर लिया है, खासकर बहुभाषी AI के क्षेत्र में। कंपनी का नवाचार का ट्रैक रिकॉर्ड और भारतीय संदर्भ की अनूठी चुनौतियों का समाधान करने की प्रतिबद्धता ने इसे इस महत्वाकांक्षी परियोजना का नेतृत्व करने के लिए एक स्वाभाविक विकल्प बना दिया है।
अक्टूबर 2024 में, सर्वम AI ने सर्वम-1 का अनावरण किया, जो एक 2 बिलियन-पैरामीटर LLM विशेष रूप से भारतीय भाषाओं के लिए डिज़ाइन और अनुकूलित है। यह मॉडल अंग्रेजी के अलावा दस प्रमुख भारतीय भाषाओं का समर्थन करता है, जिनमें बंगाली, गुजराती, हिंदी, कन्नड़, मलयालम, मराठी, ओडिया, पंजाबी, तमिल और तेलुगु शामिल हैं।
कई मौजूदा मॉडलों के विपरीत, जो इंडिक स्क्रिप्ट को संसाधित करते समय टोकन अक्षमता के साथ संघर्ष करते हैं, सर्वम-1 प्रति शब्द 1.4 से 2.1 टोकन की प्रजनन दर प्राप्त करता है। यह उल्लेखनीय उपलब्धि प्रसंस्करण दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है, जिससे मॉडल भारतीय भाषाओं को अधिक गति और सटीकता के साथ संभालने में सक्षम होता है।
घरेलू प्रशिक्षण और अवसंरचना
सर्वम-1 को पूरी तरह से भारत के भीतर प्रशिक्षित किया गया था, NVIDIA H100 टेंसर कोर GPU, योटा के डेटा केंद्रों और AI4Bharat के भाषा संसाधनों द्वारा संचालित घरेलू AI अवसंरचना का लाभ उठाया गया था। यह एंड-टू-एंड घरेलू दृष्टिकोण AI विकास में भारत की बढ़ती क्षमताओं और एक आत्मनिर्भर AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की इसकी प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।
प्रदर्शन बेंचमार्क ने खुलासा किया है कि सर्वम-1 न केवल मेटा के Llama 3.1 8B और Google के Gemma-2-9B जैसे बड़े मॉडलों से मेल खाता है, बल्कि कुछ मामलों में इंडिक भाषाओं से जुड़े कार्यों में उनसे आगे भी निकल जाता है। यह प्रभावशाली प्रदर्शन सर्वम AI के दृष्टिकोण की प्रभावशीलता और वैश्विक AI नेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने की इसकी क्षमता को उजागर करता है।
इंडिक भाषाओं में ट्रिवियाक्यूए बेंचमार्क पर, सर्वम-1 ने 86.11 की सटीकता हासिल की, जो Llama-3.1 8B के 61.47 के स्कोर से बेहतर है। यह महत्वपूर्ण अंतर भारतीय भाषाओं में जानकारी को समझने और संसाधित करने में सर्वम-1 की बेहतर क्षमताओं को दर्शाता है।
आगे की चुनौतियाँ
हालांकि सर्वम AI ने सर्वम-1 के साथ अपनी क्षमताओं का प्रदर्शन किया है, लेकिन पहले स्वदेशी नींव मॉडल का निर्माण करना अपनी चुनौतियों के बिना नहीं है। इन चुनौतियों पर काबू पाने के लिए सरलता, दृढ़ता और एक सहयोगात्मक भावना की आवश्यकता होगी।
अवसंरचना का विस्तार
सबसे महत्वपूर्ण बाधाओं में से एक बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण की मांगों को पूरा करने के लिए अवसंरचना का विस्तार करना है। इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए विस्तारित अवधि के लिए बड़े पैमाने पर कम्प्यूटेशनल शक्ति तक पहुंच की आवश्यकता होती है। जबकि सरकार द्वारा हजारों NVIDIA H100 GPU का प्रावधान एक महत्वपूर्ण कदम है, लेकिन इस तरह के उच्च-अंत संसाधनों का प्रबंधन, अनुकूलन और रखरखाव एक जटिल कार्य है।
प्रभावी संसाधन प्रबंधन यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा कि प्रशिक्षण प्रक्रिया कुशल और लागत प्रभावी है। इसमें GPU के उपयोग को अनुकूलित करना, मेमोरी आवंटन का प्रबंधन करना और संभावित बाधाओं को कम करने के लिए रणनीतियों को लागू करना शामिल होगा।
डेटा क्यूरेशन
एक और महत्वपूर्ण चुनौती उच्च गुणवत्ता वाले, विविध डेटासेट को क्यूरेट करने में निहित है। भारत का भाषाई परिदृश्य अविश्वसनीय रूप से जटिल है, जिसमें न केवल भाषाओं के बीच बल्कि बोलियों, संस्कृतियों और लेखन शैलियों के भीतर भी भिन्नताएं हैं। एक संतुलित डेटासेट बनाना जो वास्तव में इस विविधता को बिना पूर्वाग्रहों को पेश किए कैप्चर करता है, आवश्यक है लेकिन बेहद चुनौतीपूर्ण है।
डेटासेट को भारत के भीतर विभिन्न क्षेत्रों, समुदायों और सामाजिक समूहों का प्रतिनिधित्व करना चाहिए। यह पूर्वाग्रहों से भी मुक्त होना चाहिए जो अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणामों को जन्म दे सकते हैं। डेटा के चयन और एनोटेशन पर सावधानीपूर्वक ध्यान दिया जाना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह इन मानदंडों को पूरा करता है।
भाषाई बारीकियां
इसके अलावा, मॉडल को भारतीय भाषाओं की सूक्ष्म बारीकियों को पकड़ने में सक्षम होना चाहिए, जिसमें मुहावरे, रूपक और सांस्कृतिक संदर्भ शामिल हैं। इसके लिए उस सांस्कृतिक संदर्भ की गहरी समझ की आवश्यकता होती है जिसमें इन भाषाओं का उपयोग किया जाता है।
AI4Bharat के साथ सर्वम AI का सहयोग इन चुनौतियों का समाधान करने में सहायक होगा। भारतीय भाषाओं में AI4Bharat की विशेषज्ञता और भाषाई संसाधनों के एक विशाल भंडार तक इसकी पहुंच संप्रभु LLM के विकास में बहुमूल्य समर्थन प्रदान करेगी।
भारत के लिए निहितार्थ
एक संप्रभु LLM का विकास भारत के तकनीकी परिदृश्य और वैश्विक AI क्षेत्र में इसकी भूमिका के लिएगहरा निहितार्थ रखता है। इस पहल में शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, वित्त और शासन सहित विभिन्न क्षेत्रों को बदलने की क्षमता है।
आर्थिक विकास
नवाचार को बढ़ावा देकर और आर्थिक विकास को बढ़ावा देकर, संप्रभु LLM भारतीय व्यवसायों और उद्यमियों के लिए नए अवसर पैदा कर सकता है। यह स्थानीय भाषाओं में सूचना और सेवाओं तक पहुंच प्रदान करके डिजिटल विभाजन को पाटने में भी मदद कर सकता है।
सशक्तिकरण
इसके अलावा, LLM नागरिकों को व्यक्तिगत शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और अन्य आवश्यक सेवाओं तक पहुंच प्रदान करके सशक्त बना सकता है। यह भाषा बाधाओं को तोड़कर और विभिन्न समुदायों के बीच संचार को बढ़ावा देकर सामाजिक समावेश को बढ़ावा देने में भी मदद कर सकता है।
सामरिक स्वतंत्रता
अंततः, एक संप्रभु LLM का विकास भारत के लिए एक रणनीतिक अनिवार्यता है। यह राष्ट्र को अपनी AI क्षमताओं को विकसित करने, विदेशी प्रौद्योगिकी पर अपनी निर्भरता को कम करने और अपनी डिजिटल संप्रभुता सुनिश्चित करने में सक्षम करेगा।
एक सहयोगात्मक पारिस्थितिकी तंत्र
इस महत्वाकांक्षी प्रयास की सफलता एक सहयोगात्मक पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण पर निर्भर करती है जो सरकार, उद्योग, शिक्षा और स्टार्टअप समुदाय को एक साथ लाता है। एक साथ काम करके, ये हितधारक नवाचार को बढ़ावा देने और भारत में AI के विकास को गति देने के लिए अपनी सामूहिक विशेषज्ञता और संसाधनों का लाभ उठा सकते हैं।
सर्वम AI के लिए सरकार का समर्थन और कम्प्यूटेशनल संसाधनों तक पहुंच प्रदान करने की इसकी प्रतिबद्धता इस पारिस्थितिकी तंत्र के महत्वपूर्ण प्रवर्तक हैं। उद्योग भागीदारी वास्तविक दुनिया के डेटा और विशेषज्ञता तक पहुंच प्रदान कर सकती है, जबकि शैक्षणिक संस्थान अत्याधुनिक अनुसंधान और प्रतिभा का योगदान कर सकते हैं।
AI द्वारा संचालित भविष्य
जैसे ही भारत इस परिवर्तनकारी यात्रा पर निकल रहा है, राष्ट्र AI की अपार क्षमता को अनलॉक करने और नवाचार, समावेशिता और आत्मनिर्भरता द्वारा संचालित भविष्य बनाने के लिए तैयार है। एक संप्रभु LLM का विकास भारत की महत्वाकांक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में अपने भाग्य को आकार देने की अटूट प्रतिबद्धता का प्रमाण है।