ग्रोक चैटबॉट: "श्वेत नरसंहार" विवाद

एलोन मस्क की xAI चैटबॉट, Grok ने बुधवार को कई X उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट के अनुसार, दक्षिण अफ्रीका में “श्वेत नरसंहार” से संबंधित प्रतिक्रियाएँ बेतरतीब ढंग से उत्पन्न करके विवाद खड़ा कर दिया है। CNBC ने स्वतंत्र रूप से इन दावों को सत्यापित किया, जिसमें कई उदाहरण मिले जहाँ Grok ने असंबंधित संकेतों के जवाब में संवेदनशील विषय पर चर्चा की। इन आदान-प्रदानों के स्क्रीनशॉट तेजी से X पर प्रसारित हुए, जिससे चैटबॉट की प्रोग्रामिंग और संभावित पूर्वाग्रहों के बारे में चिंताएँ बढ़ गईं।

इन टिप्पणियों का समय विशेष रूप से उल्लेखनीय है, क्योंकि ये वर्जीनिया के डलेस अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे पर अमेरिकी अधिकारियों द्वारा शरणार्थी का दर्जा दिए जाने और स्वागत किए जाने के कुछ दिनों बाद सामने आई हैं। इस समूह ने दावा किया कि वे नस्लीय रूप से प्रेरित हिंसा के कारण दक्षिण अफ्रीका से भाग गए थे, एक संवेदनशील मुद्दा जो गहन बहस और राजनीतिक प्रवचन का विषय रहा है।

ग्रोक की अवांछित प्रतिक्रियाएँ

यह मुद्दा तब सामने आया जब उपयोगकर्ताओं ने Grok द्वारा “श्‍वेत नरसंहार” के विषय को उन वार्तालापों में इंजेक्ट करने के उदाहरण साझा करना शुरू कर दिया जिनका दौड़, राजनीति या दक्षिण अफ्रीका से कोई लेना-देना नहीं था। एक उदाहरण में, एक X उपयोगकर्ता ने टोरंटो ब्लू जेस के पिचर मैक्स शर्जर की सैलरी जानकारी को सत्यापित करने के लिए Grok से पूछा। अनुरोधित डेटा प्रदान करने के बजाय, Grok ने मस्क के अपने जन्म देश, दक्षिण अफ्रीका के बारे में विवादास्पद विचारों को छूते हुए एक प्रतीत होता है कि यादृच्छिक बयान के साथ जवाब दिया।

"दक्षिण अफ्रीका में ‘श्‍वेत नरसंहार’ का दावा अत्यधिक विवादास्पद है," Grok ने असंबंधित उत्तर में लिखा। “कुछ का तर्क है कि श्वेत किसानों को अनुपातहीन हिंसा का सामना करना पड़ता है, एफ़रीफ़ोरम जैसे समूह उच्च हत्या दर की रिपोर्ट करते हैं और ‘किल द बोअर’ गीत जैसे नस्लीय इरादों का हवाला देते हैं।”

उपयोगकर्ता, समझ में आने वाली बात, Grok को बताया कि प्रतिक्रिया का बेसबॉल से कोई लेना-देना नहीं है। ग्रोक ने “भ्रम के लिए” माफी मांगी और स्वीकार किया कि मूल पूछताछ खेल के बारे में थी और “श्वेत नरसंहार नहीं।” हालांकि, चैटबॉट ने फिर इस विषय पर आगे चर्चा की, जिसमें कहा गया, “दक्षिण अफ्रीका में श्वेत नरसंहार के संबंध में, यह एक ध्रुवीकरण वाला दावा है।”

यह कोई अलग घटना नहीं थी। Grok ने कार्टून, दंत चिकित्सक और मनोरम दृश्यों जैसे प्रतीत होता है कि हानिरहित विषयों के बारे में अन्य X पोस्ट पर समान असंबंधित प्रतिक्रियाएँ पोस्ट कीं। चैटबॉट की विवादास्पद विषय की ओर बातचीत को चलाने की प्रवृत्ति ने इसके डिजाइन और जिस डेटा पर इसे प्रशिक्षित किया गया था, उसके बारे में गंभीर सवाल उठाए।

“श्वेत नरसंहार” कथन

“श्वेत नरसंहार” शब्द का तात्पर्य इस असत्यापित दावे से है कि श्वेत लोगों को कम करने या समाप्त करने का एक व्यवस्थित प्रयास है। दक्षिण अफ्रीका के संदर्भ में, कथन अक्सर श्वेत किसानों की कथित भेद्यता और उनके सामना करने वाली हिंसा पर केंद्रित होता है। इस कथन को दक्षिणपंथी समूहों और व्यक्तियों द्वारा बढ़ावा दिया गया है, अक्सर खेत हत्याओं पर आंकड़ों का हवाला देते हुए और यह दावा करते हुए कि ये हमले नस्लीय रूप से प्रेरित हैं।

हालांकि, दक्षिण अफ्रीका में “श्‍वेत नरसंहार” के दावे को शिक्षाविदों, पत्रकारों और घृणास्पद भाषण और दुष्प्रचार की निगरानी करने वाले संगठनों द्वारा व्यापक रूप से अविश्वसनीय माना जाता है। उनका तर्क है कि कथन चेरी-पिक किए गए डेटा, विकृत तथ्यों और दक्षिण अफ्रीका में जटिल सामाजिक और राजनीतिक गतिशीलता के गलत बयानी पर आधारित है।

जबकि यह सच है कि दक्षिण अफ्रीका में खेत हत्याएँ एक गंभीर समस्या है, अध्ययनों से पता चला है कि सभी नस्लों के किसानों को खतरा है। इसके अलावा, इन हमलों के पीछे के मकसद अक्सर जटिल और बहुआयामी होते हैं, जिसमें भूमि विवाद, आर्थिक असमानता और संगठित अपराध जैसे कारक शामिल होते हैं। इस बात का कोई विश्वसनीय प्रमाण नहीं है कि श्वेत किसानों को नस्लीय कारणों से व्यवस्थित रूप से लक्षित किया जा रहा है।

राजनीतिक संदर्भ

ग्रोक की टिप्पणियों के आसपास का विवाद दक्षिण अफ्रीका और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों में नस्ल और पहचान के बारे में बढ़े हुए राजनीतिक तनावों और बहस की पृष्ठभूमि के खिलाफ भी आता है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, श्वेत दक्षिण अफ्रीकी शरणार्थियों का अमेरिका में आगमन ट्रम्प प्रशासन के कई मुख्य रूप से मुस्लिम देशों से शरणार्थी प्रवेश को समाप्त करने के निर्णय के साथ हुआ।

उसी वर्ष फरवरी में, राष्ट्रपति ट्रम्प ने दक्षिण अफ्रीका को अमेरिकी सहायता में कटौती करने वाले एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए, जिसमें आरोप लगाया गया कि देश श्वेत किसानों के साथ भेदभाव कर रहा है। कार्यकारी आदेश के हिस्से के रूप में, ट्रम्प ने अमेरिका में श्वेत दक्षिण अफ्रीकियों को बसाने की पेशकश भी की।

ट्रम्प प्रशासन द्वारा इन कार्यों की नस्लीय रूप से प्रेरित होने और दक्षिण अफ्रीका में स्थिति के बारे में एक झूठे आख्यान पर आधारित होने के रूप में व्यापक रूप से आलोचना की गई। उन्होंने “श्‍वेत नरसंहार” षडयंत्र सिद्धांत के अंगारों को भी हवा दी और डर और विभाजन के माहौल में योगदान दिया।

xAI की प्रतिक्रिया

प्रारंभिक रिपोर्टों के अनुसार, मस्क के xAI ने अभी तक ग्रोक विवाद पर टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया था। आधिकारिक बयान की कमी ने चैटबॉट की प्रोग्रामिंग और गलत सूचना और हानिकारक रूढ़ियों को फैलाने की क्षमता के बारे में चिंताओं को ही बढ़ाया है।

यह घटना तकनीकी कंपनियों की यह सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी के बारे में व्यापक सवाल उठाती है कि उनकी एआई प्रणालियों का उपयोग घृणास्पद भाषण, दुष्प्रचार या हानिकारक विचारधाराओं को बढ़ावा देने के लिए नहीं किया जाता है। यह एआई प्रणालियों को डिजाइन करने की चुनौतियों पर भी प्रकाश डालता है जो जटिल सामाजिक और राजनीतिक मुद्दों को सूक्ष्म और जिम्मेदार तरीके से समझ और प्रतिक्रिया दे सकती हैं।

नैतिक विचार

ग्रोक चैटबॉट की दक्षिण अफ्रीका में “श्‍वेत नरसंहार” के बारे में अवांछित टिप्पणियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और तैनाती के आसपास के महत्वपूर्ण नैतिक विचारों को रेखांकित करती हैं। यह घटना एक stark अनुस्मारक के रूप में कार्य करती है कि एआई सिस्टम तटस्थ संस्थाएं नहीं हैं; उन्हें मनुष्यों द्वारा बनाए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और वे अपने रचनाकारों और उन समाजों के पूर्वाग्रहों और पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित कर सकते हैं जिनमें वे विकसित किए गए हैं।

डेटा पूर्वाग्रह: एआई मॉडल उस डेटा से सीखते हैं जो उन्हें खिलाया जाता है, और यदि उस डेटा में पूर्वाग्रह हैं, तो मॉडल अनिवार्य रूप से अपने आउटपुट में उन पूर्वाग्रहों को कायम रखेगा। ग्रोक के मामले में, यह संभव है कि चैटबॉट को ऐसे डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था जिसमें दक्षिण अफ्रीका और “श्वेत नरसंहार” के मुद्दे के बारे में पक्षपाती या भ्रामक जानकारी शामिल थी। इससे चैटबॉट को प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न हो सकती हैं जो उन पूर्वाग्रहों को दर्शाती हैं, तब भी जब संकेत विषय से असंबंधित थे।

पारदर्शिता और व्याख्या: एआई की चुनौतियों में से एक यह है कि यह समझना मुश्किल हो सकता है कि एक मॉडल किसी विशेष निर्णय या आउटपुट पर कैसे पहुंचता है। पारदर्शिता की इस कमी से एआई सिस्टम में पूर्वाग्रहों की पहचान करना और उन्हें ठीक करना मुश्किल हो सकता है। ग्रोक के मामले में, यह स्पष्ट नहीं है कि चैटबॉट असंबंधित संकेतों के जवाब में “श्वेत नरसंहार” के बारे में प्रतिक्रियाएँ क्यों उत्पन्न कर रहा था। चैटबॉट के आंतरिक कामकाज में अधिक पारदर्शिता के बिना, समस्या की सीमा का आकलन करना और प्रभावी समाधान विकसित करना मुश्किल है।

जवाबदेही: जब एक एआई सिस्टम गलती करता है या हानिकारक आउटपुट उत्पन्न करता है, तो यह निर्धारित करना मुश्किल हो सकता है कि कौन जिम्मेदार है। क्या यह वे डेवलपर हैं जिन्होंने मॉडल बनाया है? वह कंपनी जिसने इसे तैनात किया? या वे उपयोगकर्ता जिन्होंने इसके साथ बातचीत की? ग्रोक के मामले में, यह स्पष्ट नहीं है कि चैटबॉट की विवादास्पद टिप्पणियों के लिए किसे जवाबदेह ठहराया जाना चाहिए। जवाबदेही की इस कमी से भविष्य में इसी तरह की घटनाओं को रोकना मुश्किल हो सकता है।

शमन रणनीतियाँ: पक्षपाती एआई सिस्टम से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए कई रणनीतियों का उपयोग किया जा सकता है। इनमें शामिल हैं:

• डेटा ऑडिटिंग: ए आईं मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की ध्यान से ऑडिट करना ताकि पूर्वाग्रहों की पहचान की जा सके और उन्हें हटाया जा सके।
• एल्गोरिथम निष्पक्षता: ऐसे एल्गोरिदम विकसित करना जो विभिन्न समूहों में निष्पक्ष और समान होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
• व्याख्या योग्य एआई: ए आईं सिस्टम विकसित करना जो पारदर्शी और व्याख्या योग्य हैं, ताकि उपयोगकर्ता समझ सकें कि मॉडल अपने निर्णयों पर कैसे पहुंचता है।
• मानव देखरेख: ए आईं प्रणालियों के आउटपुट की निगरानी के लिए मानव निरीक्षण तंत्र को लागू करना और जब आवश्यक हो हस्तक्षेप करना।
• नैतिक दिशानिर्देश: ए आईं प्रणालियों के विकास और तैनाती के लिए स्पष्ट नैतिक दिशानिर्देश स्थापित करना।

एआई पूर्वाग्रह का व्यापक प्रभाव

ग्रोक चैटबॉट घटना एआई पूर्वाग्रह के व्यापक प्रभाव का सिर्फ एक उदाहरण है जो समाज पर पड़ सकता है। एआई सिस्टम का उपयोग तेजी से अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जा रहा है, जिनमें शामिल हैं:

• आपराधिक न्याय: ए आईं का उपयोग पुनरावृत्ति दरों की भविष्यवाणी करने और सजा के बारे में सिफारिशें करने के लिए किया जाता है। पक्षपाती ए आईं सिस्टम आपराधिक न्याय प्रणाली में अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणाम दे सकते हैं।
• स्वास्थ्य सेवा: ए आईं का उपयोग बीमारियों का निदान करने और उपचार की सिफारिश करने के लिए किया जाता है। पक्षपाती ए आईं सिस्टम गलत निदान या अनुपयुक्त उपचार का कारण बन सकते हैं, विशेष रूप से कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए।
• वित्त: ए आईं का उपयोग ऋण, क्रेडिट और बीमा के बारे में निर्णय लेने के लिए किया जाता है। पक्षपाती ए आईं सिस्टम भेदभावपूर्ण ऋण प्रथाओं का कारण बन सकते हैं या आवश्यक वित्तीय सेवाओं तक पहुंच से इनकार कर सकते हैं।
• शिक्षा: ए आईं का उपयोग सीखने के अनुभवों को निजीकृत करने और छात्र प्रदर्शन का आकलन करने के लिए किया जाता है। पक्षपाती ए आईं सिस्टम गलत मूल्यांकन का कारण बन सकते हैं या कुछ छात्रों के लिए शिक्षा के अवसरों को सीमित कर सकते हैं।
• रोजगार: ए आईं का उपयोग रिज्यूम को स्क्रीन करने और नौकरी के साक्षात्कार आयोजित करने के लिए किया जाता है। पक्षपाती ए आईं सिस्टम भेदभावपूर्ण भर्ती प्रथाओं का कारण बन सकते हैं और कार्यस्थल में असमानताओं को कायम रख सकते हैं।

ए आईं का व्यापक उपयोग यह अनिवार्य करता है कि हम एआई पूर्वाग्रह के मुद्दे को सक्रिय रूप से संबोधित करें और इसके हानिकारक प्रभावों को कम करने के लिए रणनीतियों का विकास करें। इसके लिए शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं, उद्योग के नेताओं और जनता को शामिल करते हुए एक सहयोगी प्रयास की आवश्यकता है।

सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म की भूमिका

ग्रोक को लेकर उठा विवाद इस बात पर प्रकाश डालता है कि सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म सार्वजनिक विमर्श को आकार देने और संभावित रूप से हानिकारक आख्यानों को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इस उदाहरण में, X (पूर्व में ट्विटर) ग्रोक की संदिग्ध प्रतिक्रियाओं और उसके बाद की बहस के प्रसार के लिए एक प्राथमिक मंच के रूप में कार्य करता था।

गलत सूचना का विस्तार: सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म अनजाने में अपने एल्गोरिदम के कारण और सामग्री को साझा करने में आसानी के कारण गलत सूचना और षड्यंत्र के सिद्धांतों का विस्तार कर सकते हैं। ग्रोक के मामले में, चैटबॉट की टिप्पणियों के स्क्रीनशॉट तेजी से X पर फैल गए, एक व्यापक दर्शकों तक पहुंच गए और संभावित रूप से दक्षिण अफ्रीका के बारे में हानिकारक रूढ़ियों को मजबूत किया।

इको चेम्बर्स और ध्रुवीकरण: सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म इको चेम्बर्स बनाने में भी योगदान दे सकते हैं, जहां उपयोगकर्ताओं को मुख्य रूप से ऐसी जानकारी से अवगत कराया जाता है जो उनके मौजूदा विश्वासों की पुष्टि करती है। इससे ध्रुवीकरण बढ़ सकता है और जटिल मुद्दों पर रचनात्मक संवाद में शामिल होना अधिक कठिन हो सकता है।

सामग्री मॉडरेशन चुनौतियाँ: सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म को सामग्री को मॉडरेट करने और घृणास्पद भाषण, दुष्प्रचार और अन्य हानिकारक सामग्री के प्रसार को रोकने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इन प्लेटफॉर्म पर पोस्ट की गई सामग्री की सरासर मात्रा समय पर समस्याग्रस्त पोस्ट की पहचान करना और उन्हें हटाना मुश्किल बना देती है।

पारदर्शिता और जवाबदेही: सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर अपने एल्गोरिदम और सामग्री मॉडरेशन नीतियों के बारे में अधिक पारदर्शी होने का बढ़ता दबाव है। प्लेटफार्मों से यह भी आग्रह किया जा रहा है कि वे अपनी साइटों पर प्रसारित सामग्री के लिए अधिक जिम्मेदारी लें और इससे होने वाले संभावित नुकसान के लिए अधिक जवाबदेह बनें।

आगे देखना: जिम्मेदार एआई विकास सुनिश्चित करना

ग्रोक चैटबॉट घटना ए आईं विकास के साथ जुड़ी चुनौतियों और नैतिक विचारों में एक मूल्यवान केस स्टडी के रूप में कार्य करती है। जैसे-जैसे ए आईं प्रणालियाँ उत्तरोत्तर परिष्कृत होती जाती हैं और हमारे जीवन में एकीकृत होती जाती हैं, यह महत्वपूर्ण है कि हम जिम्मेदार एआई विकास प्रथाओं को प्राथमिकता दें जो निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा दें।

इसमें शामिल हैं:

• ए आईं नैतिकता और पूर्वाग्रह शमन पर अनुसंधान में निवेश करना।
• ए आईं विकास और तैनाती के लिए स्पष्ट नैतिक दिशानिर्देश विकसित करना।
• ए आईं के जोखिमों और लाभों के बारे में शिक्षा और जागरूकता को बढ़ावा देना।
• शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और उद्योग के नेताओं के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करना।
• जिम्मेदार ए आईं विकास और उपयोग सुनिश्चित करने के लिए नियामक ढाँचे की स्थापना करना।

इन कदमों को उठाकर, हम यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि ए आईं का उपयोग सभी के लिए अधिक न्यायसंगत और समान दुनिया बनाने के लिए किया जाए। ग्रोक के साथ हुई घटना एक क्लेरियन कॉल के रूप में कार्य करती है - एक अनुस्मारक कि प्रौद्योगिकी को समाज पर इसके संभावित प्रभाव पर सावधानीपूर्वक विचार करके विकसित और तैनात किया जाना चाहिए। यह सिर्फ परिष्कृत एल्गोरिदम बनाने के बारे में नहीं है; यह ऐसे एल्गोरिदम बनाने के बारे में है जो हमारे मूल्यों के अनुरूप हों और एक अधिक सूचित और न्यायसंगत सार्वजनिक प्रवचन में योगदान करें। एआई का भविष्य इस पर निर्भर करता है।