कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) अभूतपूर्व गति से दुनिया भर के उद्योगों को नया रूप दे रही है। अनुमान है कि 2025 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में लगभग 97 मिलियन नौकरियां सृजित होंगी, जो वैश्विक कार्यबल में एआई के बढ़ते एकीकरण का और संकेत है। वास्तव में, 83% कंपनियां अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनी रणनीतिक योजनाओं में प्राथमिकता मानती हैं, 48% व्यवसाय बड़े डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं, और 38% स्वास्थ्य सेवा संगठन पहले से ही नैदानिक प्रक्रियाओं में सहायता के लिए कंप्यूटर का उपयोग कर रहे हैं।
ये सभी आंकड़े एक वास्तविकता की ओर इशारा करते हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता आ गई है और यह जाने वाली नहीं है, इसलिए हमें इसके अनुकूल होना होगा। ChatGPT से लेकर Gemini तक, Grok 3 से लेकर DeepSeek तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ लोगों के लिए सोचने का साथी है तो कुछ लोगों के लिए प्रतियोगी। तो, हम सवाल को “कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या कर सकती है” से “कौन सी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सबसे अच्छा करती है” में क्यों न बदल दें। इस Grok 3 बनाम DeepSeek मूल्यांकन में, मैं आमने-सामने टक्कर का परीक्षण करने जा रहा हूं, और मुझे यकीन है कि आप सभी यह जानने के लिए बेताब हैं कि कौन जीतेगा।
तकनीकी उत्साही, डेवलपर्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेशेवरों को यह समझने में मदद करने के लिए कि कौन सा मॉडल विशिष्ट कार्यों को करने में बेहतर प्रदर्शन करता है, यह लेख एक व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल तुलना प्रदान करेगा, जिसमें परीक्षण विधियां, कदम-दर-कदम संकेत विश्लेषण, सटीकता, रचनात्मकता और उपयोगिता के मामले में दोनों कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन, और अंतिम निष्कर्ष शामिल हैं।
Grok 3 बनाम DeepSeek: अवलोकन
सीधे आमने-सामने टक्कर के परीक्षण में प्रवेश करने से पूरी तस्वीर सामने नहीं आती है। इन 10 परीक्षण संकेतों के परिणामों को बेहतर ढंग से समझने के लिए, मैं Grok-3 और DeepSeek का एक त्वरित अवलोकन प्रस्तुत करूंगा।
Grok 3 फरवरी 2025 में जारी किया गया था, जो xAI द्वारा विकसित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है। xAI एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप है जिसे एलोन मस्क (Elon Musk) द्वारा ChatGPT और Gemini जैसे अन्य मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए बनाया गया था। Grok 3 को Grok 3 Mini के साथ पहली बार पेश करते हुए, xAI ने पुष्टि की कि मॉडल तर्क, गणित, कोडिंग, विश्व ज्ञान और निर्देशों का पालन करने जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है।
इसके अतिरिक्त, Grok 3 ने अकादमिक बेंचमार्क और वास्तविक उपयोगकर्ता वरीयताओं दोनों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, और Chatbot Arena में 1402 का Elo स्कोर अर्जित किया। कंपनी ने आगे कहा कि Grok 3 की तर्क क्षमता को बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (Reinforcement Learning) के माध्यम से अनुकूलित किया गया है, जिससे यह सेकंडों से लेकर मिनटों तक सोच सकता है, त्रुटियों को ठीक कर सकता है, वैकल्पिक समाधानों का पता लगा सकता है और सटीक उत्तर प्रदान कर सकता है।
क्या ये दावे सच हैं? कृपया मेरे साथ निम्नलिखित अनुभागों में Grok-3 बनाम DeepSeek मूल्यांकन के बारे में जानने के लिए बने रहें। लेकिन शुरू करने से पहले, कुछ पृष्ठभूमि जानकारी जान लें: Grok को पहली बार नवंबर 2023 में सीमित संख्या में उपयोगकर्ताओं के लिए जारी किया गया था, और 2024 में इसे ओपन सोर्स (Open Source) कर दिया गया था। इसके अन्य संस्करण भी हैं, जैसे Grok-1, Grok-1.5, Grok-2 और Grok-2 Mini।
मैंने Grok 3 और DeepSeek का परीक्षण कैसे किया
मुझे पता है कि आपकी जिज्ञासा आपको परीक्षण विधियों के बारे में पूछने के लिए प्रेरित कर रही है। मैं आपकी जिज्ञासा को अभी शांत करता हूं। चूंकि यह लेख Grok3 बनाम DeepSeek के मूल्यांकन के बारे में है, इसलिए प्रत्येक विवरण व्यावहारिक अनुभव पर आधारित है। यह आपके ज्ञान को अपडेट करने में मदद करता है, और यह विजेता का निर्धारण करने में भी मदद करता है।
इसके आधार पर, मैंने संकेतों का एक सेट बनाया, जिसमें गणित, सारांश, रचनात्मक विचार पीढ़ी, तथ्य जांच, रचनात्मक लेखन, समाचार, बातचीत, स्क्रिप्ट लेखन, विपणन, जटिल विषयों का अनुवाद और सारांश जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्र शामिल हैं। प्रत्येक श्रेणी में विजेता का निर्धारण करने के लिए, मैं सटीकता, रचनात्मकता, स्पष्टता और समग्र उपयोगिता के आधार पर दोनों मॉडलों का मूल्यांकन करूंगा।
संकेत: दोनों कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल मुफ्त वेब संस्करण का उपयोग करते हैं
संकेत दर संकेत तुलना: Grok बनाम Deepseek
रचनात्मक विचार पीढ़ी के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: Techpoint Africa अपने पोर्टफोलियो का विस्तार करना चाहता है। प्लेटफॉर्म के लक्ष्यों के अनुरूप तीन रचनात्मक व्यावसायिक विचार उत्पन्न करें, जिसमें अफ्रीकी बाजार को केस स्टडी के रूप में लेते हुए सफलता प्राप्त करने के लिए एक स्पष्ट रणनीति शामिल हो।
Grok 3 की प्रतिक्रिया:
Grok 3 ने अवधारणा, Techpoint Africa के लक्ष्यों के साथ एकीकरण, अफ्रीकी बाजार में सफल होने की रणनीति और प्रत्येक विचार के संभावित प्रभाव जैसे प्रमुख पहलुओं को शामिल करते हुए एक व्यापक विश्लेषण प्रदान किया।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
Deepseek ने एक संक्षिप्त विश्लेषण प्रदान किया, जिसमें अवधारणा, यह क्यों प्रभावी है और सफल होने की रणनीति का विवरण दिया गया है। इसका विश्लेषण उन लोगों के लिए उपयुक्त है जिन्हें केवल विचारों की आवश्यकता है, लेकिन वे रणनीति और संभावित प्रभाव के लिए प्रतिबद्ध होंगे।
मेरा विजेता: रचनात्मक विचार पीढ़ी के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
दोनों मॉडलों ने Techpoint Africa के लिए ऐसे विविध व्यावसायिक विचार प्रदान किए जो संकेत के अनुरूप थे। हालांकि Grok 3 ने दीर्घकालिक ध्यान वाले विचारों का एक व्यापक विश्लेषण प्रदान किया, लेकिन DeepSeek ने संक्षिप्त होने की कोशिश की, लेकिन दिए गए विचार अल्पकालिक ध्यान वाले थे। गहराई की सराहना करने वाले व्यक्ति के रूप में, मैंने Grok 3 को अपने विजेता के रूप में चुना, जबकि इस बात से इनकार नहीं किया कि DeepSeek ने भी संकेत को अच्छी तरह से पूरा किया।
गणितीय समस्या समाधान के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: बिना किसी उन्नत गणित कौशल के, मुझे जितनी हो सके उतनी सरल तरीके से, 10 सेमी के आधार और 12 सेमी की ऊंचाई वाले त्रिभुज का क्षेत्रफल ज्ञात करने के लिए मार्गदर्शन करें!
Grok 3 की प्रतिक्रिया:
Grok 3 ने स्पष्ट और सटीक समाधान प्रदान किया। इसने तार्किक क्रम का पालन किया, सूत्रों से शुरुआत की, संख्याओं को प्रतिस्थापित किया, और सावधानीपूर्वक प्रत्येक गणना चरण के माध्यम से मेरा मार्गदर्शन किया, और संबंधित आयत सादृश्य का उपयोग किया। इसके अतिरिक्त, लहजा काफी पेशेवर था।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
Deepseek ने भी प्रश्न का सटीक उत्तर दिया, लेकिन शैली अधिक आकर्षक थी, जिसमें इमोजी और एक त्वरित जांच शामिल थी। यह शैली युवा दर्शकों या गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए प्रभावी हो सकती है।
मेरा विजेता: गणितीय समस्या समाधान के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
दोनों मॉडलों ने प्रश्न का सटीक उत्तर दिया, लेकिन शैली अलग-अलग थी। जबकि Grok 3 ने स्पष्टता और संरचना को प्राथमिकता दी, जो पेशेवर या अकादमिक दर्शकों के लिए उपयुक्त है, DeepSeek ने इसे अधिक रचनात्मक और मैत्रीपूर्ण बनाया, जो सामान्य या शुरुआती दर्शकों के लिए उपयुक्त है। इसके आधार पर, और बुनियादी गणित ज्ञान रखने वाले व्यक्ति के रूप में, DeepSeek मेरा विजेता है।
सारांश उत्पन्न करने के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: मेरे लिए इस लेख का सारांश लिखें। सुनिश्चित करें कि आप सभी महत्वपूर्ण विवरणों और मुख्य विचारों को कैप्चर करें ताकि मैं इसे पूरी तरह से समझ सकूं, बिना यह महसूस किए कि मैंने कुछ भी छोड़ दिया है।
लेख: हाल तक, टैग डिजिटल दृश्यता पर हावी थे। #ThrowbackThursday से लेकर #TGIF से लेकर #WCW तक, यहां तक कि #EndSARS तक, टैग ने इंटरनेट समुदाय और बातचीत को स्थापित करने में मदद की।
हालांकि, जैसे-जैसे हम 2025 में आगे बढ़ते हैं, डिजिटल गलियारों में गूंजने वाला सवाल यह है कि क्या टैग अभी भी प्रासंगिक हैं?
हालांकि वे पूरी तरह से गायब नहीं हुए हैं, लेकिन उन्होंने निश्चित रूप से अपना ताज खो दिया है।
हैशटैग गतिविधियों में गिरावट
आइए 2014 में वापस चलते हैं। Instagram ध्यान आकर्षित कर रहा था; Twitter (अब X) पोस्ट अभी भी 140 अक्षर के थे, और टैग सोने के थे। उन्होंने सामग्री को फैलने, दृश्यता लाने और यहां तक कि सामाजिक आंदोलनों को शुरू करने में मदद की।
ये टैग मुख्य रूप से कीवर्ड खोज को बढ़ावा देने का एक तरीका थे। उन्होंने इन कीवर्ड के आधार पर सामग्री सुझाव प्रदान किए।
हालांकि, जैसे-जैसे प्लेटफॉर्म विकसित हुए, उनके एल्गोरिदम भी विकसित हुए, जिससे टैग को एक कोने में धकेल दिया गया।
वर्तमान में, डिजिटल परिदृश्य एल्गोरिदम-उन्मुख हो गया है, और टैग को कुछ हद तक पदावनत कर दिया गया है। TikTok, अफ्रीका और अन्य क्षेत्रों में Z पीढ़ी के लिए सबसे प्रमुख सामग्री प्लेटफॉर्म है, जो लोकप्रिय सामग्री प्रदर्शित करने के लिए टैग पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह व्यवहार डेटा पर निर्भर करता है, यानी, आप क्या पसंद करते हैं, आप कितना समय देखते हैं और आप क्या टिप्पणी करते हैं, ताकि आपकी फ़ीड को क्यूरेट किया जा सके।
Instagram और X ने भी सूट का पालन किया है, रुचि-आधारित खोज की ओर मुड़ रहे हैं। यह इस बारे में कम है कि आप किस सामग्री को टैग करते हैं, और इस बारे में अधिक है कि एल्गोरिदम क्या सोचता है कि आपको क्या पसंद आएगा।
टैग अभी भी मौजूद हैं, लेकिन पहले की तरह नहीं।
TikTok और Instagram के प्रभावशाली व्यक्ति Nathan Olori ने कहा, “टैग अपनी अपील खो रहे हैं, लेकिन वे नए और आने वाले सामग्री रचनाकारों के लिए सहायक हैं।” “आप मशहूर हस्तियों को टैग का उपयोग करते हुए नहीं देखेंगे क्योंकि अन्य सोशल मीडिया उपकरण भी हैं, लेकिन नए सामग्री रचनाकारों के लिए, वे अभी भी कुछ हद तक प्रासंगिक हैं।”
अफ्रीकी निर्माता पारिस्थितिकी तंत्र में, विशेष रूप से नाइजीरिया, केन्या और दक्षिण अफ्रीका में, टैग अभी भी आला उद्देश्यों, समुदाय निर्माण (#TechpointDigest), कार्यक्रम एकत्रीकरण (#LagosStartupExpo2025) और सक्रियता (#JusticeMustPrevail) के लिए काम करते हैं। लेकिन दृश्यता बढ़ाने में उनकी भूमिका लगभग अप्रचलित हो गई है।
Meta का दस्तावेज़ अब कहता है कि टैग Instagram अनुशंसा इंजन का “द्वितीयक संकेत” हैं। अनुवाद? यदि आप उनका उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया उपयोग करें, लेकिन अपेक्षा न करें कि वे आपकी पोस्ट को व्यापक रूप से फैलाएंगे।
एक Instagram के सीईओ का वीडियो जिसमें कहा गया है कि टैग जरूरी नहीं कि जुड़ाव को बढ़ाएं, इस साल की शुरुआत में इंटरनेट पर दिखाई दिया और उपयोगकर्ताओं के बीच बहस छिड़ गई।
कुछ लोगों ने पूछा, “यदि वे अब प्रासंगिक नहीं हैं, तो आप उन्हें पोस्ट करते समय एक विकल्प के रूप में क्यों रखते हैं?”
ये टैग कभी-कभी केवल सामग्री को वर्गीकृत और अनुक्रमित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, खासकर Instagram जैसे प्लेटफॉर्म पर, यही कारण है कि यह अभी भी एक विकल्प है।
2025 के अफ्रीकी निर्माता सर्वेक्षण में, 73% सामग्री रचनाकारों ने कहा कि वे सामग्री बनाने और दर्शकों की वृद्धि को बढ़ावा देने के लिए टैग के बजाय रुझानों पर निर्भर रहते हैं। यह प्रासंगिक है क्योंकि इनमें से अधिकांश रुझानों को TikTok पर “आपके लिए” पृष्ठ या Instagram पर “डायनामिक” और “एक्सप्लोर” पृष्ठ पर देखा जा सकता है।
इस बीच, LinkedIn पर, टैग अभी भी सक्रिय हैं। पेशेवर अभी भी विषयों को टैग करने, बातचीत में शामिल होने और खोज में दिखाई देने के लिए उनका उपयोग करते हैं। हालांकि, यह SEO के बारे में अधिक हो सकता है न कि समुदाय के बारे में।
टैग की जगह क्या ले रहा है?
एक शब्द: एल्गोरिदम।
एल्गोरिदम बहुत उन्नत हो गए हैं, और वे टैग के बिना भी समझ सकते हैं कि सामग्री किसके बारे में है। AI-संचालित सामग्री पहचान का उपयोग करके, प्लेटफ़ॉर्म दृश्य, पाठ, भाषण और व्यवहार का विश्लेषण करते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि किसी पोस्ट को किसे देखना चाहिए।
यह AI वीडियो सामग्री का विश्लेषण करता है, जैसे कि पृष्ठभूमि, ध्वनि, उपशीर्षक पाठ और क्रियाएं, इन वीडियो का वर्णन करने और उन्हें संबंधित दर्शकों तक पहुंचाने के लिए।
निर्माताओं के लिए, इसका मतलब है कि #likefortags को ढेर करने के बजाय कहानी कहने, संपादन, समय और दर्शकों की भागीदारी पर अधिक ध्यान केंद्रित करना।
इस बीच, समुदाय खुले समयलाइन से बंद स्थानों की ओर बढ़ रहे हैं, जैसे WhatsApp चैनल और Telegram समूह, जिनमें टैग अप्रासंगिक हैं।
अफ्रीका में टैग
अफ्रीका में, सोशल मीडिया अक्सर उद्यमिता, सक्रियता और प्रभाव का उपकरण है, टैग ने एक विशेष स्थान पर कब्जा कर लिया था। नाइजीरिया में #EndSars, कैमरून में #EndAnglophoneCrisis और लाइबेरिया में #RapeNationalEmergency जैसे कार्यक्रमों ने टैग की शक्ति का प्रदर्शन किया, जो पूरे महाद्वीप की आवाजों को एकजुट कर सकता है।
आज, जमीनी स्तर के आंदोलन भी विकसित हो रहे हैं। AI-संचालित उपकरण, मेम संस्कृति और वायरल चुनौतियां अब भी चलन का नेतृत्व कर रही हैं। सूचना का प्रसार इस बात से अप्रासंगिक है कि टैग है या नहीं, क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म पर्दे के पीछे टैगिंग करते हैं।
तो, क्या टैग 2025 में मर चुके हैं? पूरी तरह से नहीं, लेकिन उन्हें अधिक बुद्धिमान एल्गोरिदम, AI सामग्री मैपिंग और व्यवहार-उन्मुख खोज मॉडल द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है।
अफ्रीका के निर्माता, ब्रांड और कार्यकर्ता अब इस बात पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि आप क्या टैग करते हैं, बल्कि आप क्या बनाते हैं और आप किससे जुड़ते हैं।
टैग अभी भी आपके कीबोर्ड पर हो सकते हैं, लेकिन वे अब डिजिटल सफलता की कुंजी नहीं हैं।
टैग का युग अभी खत्म नहीं हुआ है; इसे सिर्फ फिर से परिभाषित किया गया है।
Grok 3 की प्रतिक्रिया:
Grok 3 ने एक स्पष्ट और संरचित सारांश प्रदान किया, जिसमें टैग के उदय और पतन, एल्गोरिदम की भूमिका और वर्तमान आला उपयोगों जैसे मुख्य बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित किया गया। हालांकि इसने संक्षेप में अफ्रीका के संदर्भ का उल्लेख किया, लेकिन प्रतिक्रिया अनावश्यक रूप से लंबी है, जो केवल मुख्य बातें जानने वाले लोगों को डरा सकती है।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
DeepSeek ने एक संक्षिप्त और विस्तृत सारांश प्रदान किया, जिसमें न केवल व्यापक रुझानों को शामिल किया गया, बल्कि प्लेटफ़ॉर्म परिवर्तन, सक्रियता, निर्माताओं की आदतें और बंद समुदायों में बदलाव को भी शामिल किया गया। इसमें अधिक पृष्ठभूमि जानकारी शामिल है, जो लेख की एक स्पष्ट तस्वीर पेश करती है।
मेरा विजेता: सारांश के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
दोनों कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने संकेत का उत्तर दिया, लेकिन मैं DeepSeek को अपने विजेता के रूप में चुनूंगा क्योंकि इसने सभी महत्वपूर्ण विवरणों को बेहतर ढंग से कैप्चर किया, जो पूरी समझ के लिए संकेत में आवश्यकताओं के अनुरूप है, बिना कुछ भी छोड़े। जितना कि DeepSeek संक्षिप्त है, इसमें 73% अफ्रीकी निर्माता शामिल हैं जो टैग की तुलना में रुझानों को प्राथमिकता देते हैं जैसे निष्कर्ष, और अफ्रीकी आंदोलनों के विशिष्ट उदाहरण, अधिक गहराई प्रदान करते हैं, जिसका अर्थ है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विवरणों को महत्व देता है।
तथ्य जांच के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: निम्नलिखित दावे की तथ्य जांच करें: “नाइजीरिया में मेडिकल छात्रों को डॉक्टर बनने के लिए केवल 500,000 नायरा का भुगतान करना होगा।” इसकी सटीकता को सत्यापित करने के लिए विश्वसनीय, नवीनतम स्रोतों का उपयोग करें। यह पुष्टि करने के लिए सबूत प्रदान करें कि दावा सत्य है, आंशिक रूप से सत्य है या गलत है, और कारण बताएं।
Grok 3 की प्रतिक्रिया:
Grok 3 ने सबूत और विश्लेषण, दावे की पृष्ठभूमि जानकारी और दावे के झूठे होने के कारणों सहित एक विस्तृत तथ्य जांच प्रदान की। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल में वह सामग्री भी शामिल है जिसे वह गलतफहमी का स्रोत मानती है। हालांकि प्रतिक्रिया विस्तृत और संरचित है, लेकिन यह आकस्मिक पाठकों के लिए बहुत लंबी लग सकती है।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
DeepSeek का कहना है कि दावा “आंशिक रूप से सही है लेकिन भ्रामक है,” जो सटीक नहीं है। हालांकि इसने निर्धारित किया कि वार्षिक शिक्षण शुल्क ₦500,000 से कम हो सकता है, लेकिन यह छह वर्षों में कुल लागत को कैप्चर करने में विफल रहा। इसकी तथ्य जांच छोटी और पढ़ने में आसान है, लेकिन इसने दावे का पर्याप्त रूप से खंडन नहीं किया, जिससे गलत धारणा बनी।
मेरा विजेता: तथ्य जांच के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
इन दोनों मॉडलों की तुलना करते समय, Grok 3 यहां बेहतर प्रदर्शन करता है। यह वास्तव में सटीक है और विस्तृत पृष्ठभूमि जानकारी प्रदान करता है, हालांकि आकस्मिक पाठकों को प्रतिक्रिया से भ्रम हो सकता है। हालांकि, DeepSeek, हालांकि अधिक संक्षिप्त है, प्रश्न के मूल को गलत समझता है और दावे को आंशिक रूप से सही के रूप में परिभाषित करता है, जबकि इसे पूरी तरह से गलत के रूप में चिह्नित किया जाना चाहिए।
इस अनुभव के आधार पर, मैं सटीकता और पूरी पृष्ठभूमि जानकारी की आवश्यकता वाली सख्त तथ्य जांच के लिए Grok 3 की सिफारिश करूंगा। DeepSeek सरल है लेकिन भ्रामक है, जिससे Grok 3 इस दावे के लिए अधिक विश्वसनीय तथ्य जांचकर्ता बन जाता है।
ध्यान दें: तथ्य जांच प्लेटफॉर्म FactCheckHub ने पहले ही दावे की तथ्य जांच की है और इसकी पुष्टि की है कि यह गलत है।
रचनात्मक लेखन के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: 2040 में, Techpoint Africa के पत्रकार लैपटॉप का उपयोग नहीं करते हैं; वे लेख लिखने के लिए माइंड मैपिंग इम्प्लांट का उपयोग करते हैं। एक नौसिखिया पत्रकार की कहानी को 200 शब्दों में बताएं जो तकनीक में संघर्ष कर रहा है।
Grok 3 की प्रतिक्रिया:
Grok 3 की कहानी भावनाओं से भरी और अच्छी तरह से संरचित है। इसमें नायक की यात्रा का विस्तृत वर्णन किया गया है, जो Techpoint Africa का एक नौसिखिया पत्रकार है, जो विफलताओं से लेकर मदद से अंततः सफल होने तक की वास्तविक वृद्धि को दर्शाता है। इसमें एक स्पष्ट शुरुआत, मध्य और अंत है, जिससे यह पूर्ण लगता है। हालांकि, हालांकि संकेत में 200 शब्द कहे गए हैं, लेकिन Grok 3 का उत्तर 174 शब्द है।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
DeepSeek ने हास्य और कल्पना की एक मजबूत भावना का उपयोग किया। इसमें मजेदार और अराजक दृश्यों को दिखाया गया है, जैसे कि पात्र की दाढ़ी का चमकना और बिल्ली के वीडियो का समाचार फ़ीड को भरना। इससे कहानी यादगार बन जाती है। कथानक की गति भी तेज है, और इसमें आश्चर्यजनक और मजेदार क्षण हैं, जो रचनात्मक लेखन के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। इसने 200 शब्दों की शब्द सीमा को बनाए रखा है।
मेरा विजेता: रचनात्मक लेखन के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek।
कुल मिलाकर, दोनों कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने रचनात्मक लेखन कार्य को अच्छी तरह से पूरा किया, लेकिन Grok 3 ने 200 शब्द का अंक छोड़ दिया। दोनों के साथ मेरे अनुभव के आधार पर, DeepSeek जीतता है क्योंकि यह मजबूत और अधिक दिलचस्प छवियों के माध्यम से जल्दी से लोगों का ध्यान आकर्षित करता है। यह उत्कृष्ट रचनात्मक लेखन के प्रमुख तत्वों को चित्रित करता है।
समाचार अपडेट के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: मैं Zap Africa और Paystack के Zap के बीच हाल की समस्या से भ्रमित हूं। क्या आप यह समझने में मेरी मदद कर सकते हैं कि यह कैसे हुआ, जिसमें यह भी शामिल है कि यह समस्या किस हद तक विकसित हुई है?
Grok 3 की प्रतिक्रिया:
Grok 3 ने फिर से अपने विस्तृत और अच्छी तरह से संरचित गुणों को बनाए रखा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल मुझे पृष्ठभूमि, मुद्दे, उठाए गए कदमों, वर्तमान स्थिति और व्यापक प्रभावों के बारे में किसी भी भ्रामक जानकारी के बिना बताता है।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
हालांकि, DeepSeek यहां गलत है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने संक्षिप्त तरीके से प्रतिक्रिया देने की कोशिश की, लेकिन जानकारी गलत थी। उदाहरण के लिए, DeepSeek का कहना है कि Zap Africa एक दक्षिण अफ्रीकी ब्रांड है, जबकि यह एक नाइजीरियाई ब्रांड है। इसका मतलब यह हो सकता है कि इसने संकेत की पृष्ठभूमि जानकारी को पूरी तरह से नहीं समझा, या विशिष्ट विवरणों के बारे में जानकारी बनाए रखने में कठिनाई हो सकती है।
मेरा विजेता: समाचार अपडेट के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
जाहिर है, मेरा विजेता Grok 3 है। अपने अच्छी तरह से संरचित विश्लेषण के अलावा, इसने सटीक जानकारी प्रदान की, जो DeepSeek से अलग है जिसमें गलत जानकारी शामिल थी। यदि यह एक परीक्षण नहीं होता, तो DeepSeek आराम से उपयोगकर्ताओं को गुमराह कर सकता था।
विपणन के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: अफ्रीकी युवा उपभोक्ताओं में नवीनतम रुझान और व्यवहार क्या हैं? तकनीकी मीडिया प्लेटफॉर्म उन्हें लक्षित करने के लिए अपने विपणन को कैसे समायोजित कर सकते हैं?
Grok 3 की प्रतिक्रिया:
Grok 3 ने अफ्रीकी युवा उपभोक्ताओं का गहराई से विश्लेषण किया, जिसमें मोबाइल-प्रथम व्यवहार, फिनटेक रुझानों और सांस्कृतिक प्रासंगिकता के महत्व पर ध्यान केंद्रित किया गया। इसने चुनौतियों का सामना करने के लिए एक व्यापक तरीका प्रदान किया। हालांकि, यह उन लोगों के लिए बहुत लंबा हो सकता है जो संक्षिप्त और स्पष्ट प्रतिक्रिया चाहते हैं।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
हालांकि, DeepSeek ने एक व्यावहारिक, कार्रवाई-उन्मुख दृष्टिकोण अपनाने का सुझाव दिया, जिसमें अफ्रीकी युवाओं को आकर्षित करने में मेम, स्थानीय हास्य और इंटरैक्टिव गतिविधियों (क्विज़, एआर फ़िल्टर) की प्रभावशीलता पर प्रकाश डाला गया। मॉडल की प्रतिक्रिया उन लोगों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकती है जो व्यापक अंतर्दृष्टि पसंद करते हैं।
मेरा विजेता: विपणन के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
दोनों मॉडल अफ्रीकी युवा उपभोक्ताओं को आकर्षित करने के लिए रणनीतियों को प्रस्तुत करने में बहुत प्रभावी हैं। Grok 3 ने रुझानों का गहराई से विश्लेषण प्रदान किया, जबकि DeepSeek ने सीधे, कार्रवाई योग्य रणनीतियाँ प्रदान कीं। हालांकि विजेता चुनना मुश्किल है क्योंकि दोनों मॉडलों ने संकेत को सही ढंग से संबोधित किया, लेकिन मैं Grok 3 को इसलिए चुनता हूं क्योंकि मैं गहराई पसंद करता हूं।
जटिल विषयों का अनुवाद करने के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: एक स्वचालित कार कैसे काम करती है, इसे सरल उदाहरणों और उपमाओं का उपयोग करके समझाएं, ताकि एक 10 साल का बच्चा समझ सके। तकनीकी शब्दों का उपयोग करने से बचें, और इसे दैनिक जीवन से संबंधित बनाएं।
Grok3 की प्रतिक्रिया:
इसी तरह, Grok 3 ने एक व्यापक स्पष्टीकरण प्रदान किया, हालांकि इसने कुछ हिस्सों में विश्लेषण को बहुत अधिक बढ़ा दिया। जो लोग त्वरित और संक्षिप्त स्पष्टीकरण पसंद करते हैं, उनके लिए प्रतिक्रिया बहुत विस्तृत मानी जा सकती है।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
DeepSeek की प्रतिक्रिया संक्षिप्त और स्पष्ट है। यह उन लोगों के लिए उपयुक्त बनाता है जो त्वरित स्पष्टीकरण की तलाश में हैं। यह विवरण के माध्यम से मुख्य विचार को व्यक्त करने के लिए एक ठोस आधार भी प्रदान करता है। आंखें और कान, मस्तिष्क, स्मृति और सीखने का उपयोग इसे पढ़ने और पचाने में आसान बनाता है। हालांकि, सतह के विवरणों पर इसका ध्यान उन पाठकों को संतुष्ट नहीं कर सकता जो व्यापक समझ चाहते हैं।
मेरा विजेता: जटिल विषयों का अनुवाद करने के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
दोनों मॉडलों ने संकेत को सही ढंग से संबोधित किया। हालांकि Grok 3 ने गहराई प्रदान की, लेकिन DeepSeek संक्षिप्त और प्रासंगिक था। भले ही मैं गहराई पसंद करता हूं, और Grok 3 को चुनूंगा, हालांकि, संकेत की पृष्ठभूमि जानकारी के लिए, जिसमें एक 10 साल का बच्चा शामिल है, DeepSeek ने यहां बेहतर काम किया है।
बातचीत के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: नमस्ते, आइए दो दोस्तों की तरह बात करते हैं जो लंबे समय से नहीं मिले हैं। थोड़े मजाकिया बनें, मुझसे जीवन, काम आदि के बारे में कुछ सवाल पूछें। बातचीत को स्वाभाविक होने दें।
Grok3 की प्रतिक्रिया:
Grok ऊर्जावान है और इसमें बड़ी मात्रा में बोलचाल का उपयोग किया गया है। हालांकि, यह थोड़ा जल्दबाजी और अस्वाभाविक लगता है।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
हालांकि, DeepSeek अधिक मित्रवत और देखभाल करने वाला लगता है, मनोरंजक रहते हुए विचारोत्तेजक प्रश्न पूछता है। ऐसा लगता है जैसे एक दोस्त के साथ बात करना जो वास्तव में किसी व्यक्ति के मजेदार और गंभीर पक्षों के बारे में जानना चाहता है।
मेरा विजेता: बातचीत के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
यहां, मैं DeepSeek को पसंद करता हूं क्योंकि यह अधिक वास्तविक लगता है, जबकि Grok 3 युवा दर्शकों के साथ बहुत ही अनौपचारिक, मजेदार संचार के लिए बेहतर अनुकूल है।
स्क्रिप्ट लेखन के मामले में Grok 3 बनाम DeepSeek की तुलना
- संकेत: कल्पना कीजिए कि आप एक लघु फिल्म के लिए स्क्रिप्ट लिख रहे हैं, जिसमें दो पात्र कई वर्षों के अलगाव के बाद फिर से मिलते हैं। वे एक कैफे में मिलते हैं, और बातचीत हल्के-फुल्के, सुखद नोट पर शुरू होती है, लेकिन धीरे-धीरे गहरे विषयों में उतरती है, जैसे पछतावे, सपने और उनके जीवन में हुए बदलाव। उनके बीच की बातचीत लिखें, उनकी आवाज़, शब्दों और प्रतिक्रियाओं के माध्यम से उनके व्यक्तित्वों के बीच विपरीतता दिखाएं। बातचीत को वास्तविक, भावनात्मक और आकर्षक रखें। 400 शब्दों के भीतर पूरा करें।
Grok3 की प्रतिक्रिया:
Grok 3 ने अधिक हल्के और मनोरंजक लहजे प्रदान किए, पात्र ऊर्जावान हैं, और एक गंभीर चर्चा के बीच मजेदार होने की कोशिश करते हैं। मैंने यहां गतिशीलता देखी।
DeepSeek की प्रतिक्रिया:
हालांकि, DeepSeek की प्रतिक्रिया एक चिंतनशील, दुखद लहजा दिखाती है। पात्रों का पुनर्मिलन भावनात्मक रूप से भरा हुआ लगता है, जो पछतावे और छूटे हुए अवसरों पर ध्यान केंद्रित करता है।
मेरा विजेता: स्क्रिप्ट लेखन के मामले में, Grok 3 बनाम DeepSeek
Grok यहां मेरा विजेता है क्योंकि इसने हास्य और गंभीर क्षणों को अच्छी तरह से मिश्रित किया है। यह अधिक जीवंत और समझने में आसान है, जिससे यह अधिक सुखद है।