गूगल ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के परिदृश्य को फिर से आकार देने के लिए एजेंट2एजेंट (A2A) प्रोटोकॉल का अनावरण किया है। यह ओपन-सोर्स पहल विभिन्न पारिस्थितिक तंत्रों में काम कर रहे AI एजेंटों के बीच निर्बाध और सुरक्षित सहयोग को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिससे वे विशिष्ट ढांचों या विक्रेताओं की बाधाओं से मुक्त हो जाते हैं। A2A प्रोटोकॉल संचार, क्षमता खोज, कार्य वार्ता और प्लेटफॉर्म पर सहयोगी प्रयासों को सुविधाजनक बनाता है, व्यवसायों को AI एजेंटों की विशेष टीमें बनाने में सक्षम बनाता है जो जटिल वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने में सक्षम हैं।
एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल का अनावरण: AI सहयोग के लिए एक नया प्रतिमान
A2A प्रोटोकॉल की शुरुआत AI के विकास में एक महत्वपूर्ण क्षण का प्रतीक है, जो एक ऐसी दुनिया में अंतरसंचालनीयता और सहयोग की बढ़ती आवश्यकता को संबोधित करता है जहां AI एजेंटों को विभिन्न प्लेटफार्मों और वातावरणों में तेजी से तैनात किया जा रहा है। एजेंट संचार और बातचीत के लिए एक मानकीकृत ढांचा स्थापित करके, Google का लक्ष्य बहु-एजेंट प्रणालियों की पूरी क्षमता को अनलॉक करना और उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में नवाचार को बढ़ावा देना है।
A2A प्रोटोकॉल विभिन्न प्लेटफार्मों पर निर्मित AI एजेंटों को प्रभावी ढंग से संवाद करने, एक दूसरे की क्षमताओं की खोज करने, कार्यों पर बातचीत करने और निर्बाध रूप से सहयोग करने में सक्षम बनाता है। यह अंतरसंचालनीयता व्यवसायों को विशेष एजेंटों की टीमें बनाने में सक्षम बनाती है जो जटिल वर्कफ़्लो को अधिक दक्षता और चपलता के साथ संभाल सकते हैं।
भर्ती परिदृश्य के उदाहरण पर विचार करें। Google Agentspace एकीकृत इंटरफ़ेस का उपयोग करते हुए, एक भर्ती प्रबंधक अपने AI एजेंट को कार्य सौंप सकता है, और उसे उन उम्मीदवारों की पहचान करने का निर्देश दे सकता है जो निर्दिष्ट नौकरी विवरण, स्थान और कौशल आवश्यकताओं के साथ संरेखित होते हैं। इसके बाद एजेंट संभावित उम्मीदवारों का पता लगाने के लिए अन्य विशेष एजेंटों के साथ बातचीत करता है। भर्ती प्रबंधक को सिफारिशों की एक क्यूरेटेड सूची प्राप्त होती है और वह अपने एजेंट को साक्षात्कार शेड्यूल करने का निर्देश दे सकता है। साक्षात्कार पूरे होने के बाद, पृष्ठभूमि जांच में सहायता के लिए एक अन्य एजेंट को शामिल किया जा सकता है।
यह उदाहरण जटिल प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित और स्वचालित करने में A2A प्रोटोकॉल की परिवर्तनकारी क्षमता को उजागर करता है, जिससे मानव कर्मचारियों को अधिक रणनीतिक और रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जाता है।
A2A प्रोटोकॉल के मुख्य डिजाइन सिद्धांत
A2A प्रोटोकॉल पांच मुख्य डिजाइन सिद्धांतों पर बनाया गया है:
एजेंट क्षमताओं का लाभ उठाना: प्रोटोकॉल एजेंटों को एक प्राकृतिक, असंरचित तरीके से सहयोग करने में सक्षम बनाने को प्राथमिकता देता है, भले ही उनके पास साझा मेमोरी, उपकरण या प्रासंगिक जानकारी न हो। यह दृष्टिकोण सच्चे बहु-एजेंट परिदृश्यों को बढ़ावा देता है, एजेंटों को केवल ‘उपकरण’ स्थिति तक सीमित करने से बचाता है। A2A प्रोटोकॉल मानता है कि AI की सच्ची शक्ति एजेंटों की बुद्धिमानी से एक साथ काम करने, सामान्य लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अपनी व्यक्तिगत ताकत का लाभ उठाने की क्षमता में निहित है।
मौजूदा मानकों पर निर्माण: प्रोटोकॉल मौजूदा, व्यापक रूप से अपनाए गए मानकों जैसे HTTP, SSE और JSON-RPC पर बनाया गया है। यह दृष्टिकोण मौजूदा IT बुनियादी ढांचे के साथ निर्बाध एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है, जिससे व्यवसायों के लिए अपनी वर्तमान प्रणालियों में महत्वपूर्ण व्यवधान के बिना A2A प्रोटोकॉल को अपनाना और कार्यान्वित करना आसान हो जाता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षा: प्रोटोकॉल उद्यम-ग्रेड प्रमाणीकरण और प्राधिकरण तंत्र को शामिल करता है, यह सुनिश्चित करता है कि यह शुरू से ही कड़े सुरक्षा मानकों को पूरा करता है। A2A प्रोटोकॉल की सुरक्षा सुविधाएँ OpenAPI-स्तरीय प्रमाणन मानकों के अनुपालन में हैं, जो व्यवसायों को यह आश्वासन प्रदान करती हैं कि उनका डेटा और इंटरैक्शन सुरक्षित हैं।
लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए समर्थन: प्रोटोकॉल त्वरित, अलग-अलग कार्यों से लेकर गहन शोध परियोजनाओं तक, जो घंटों या दिनों तक चल सकती हैं, कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के दौरान, A2A प्रोटोकॉल उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय की प्रतिक्रिया, सूचनाएं और स्थिति अपडेट प्रदान करता है, जिससे उन्हें प्रगति और किसी भी प्रासंगिक विकास की जानकारी मिलती है।
मॉडलिटी एग्नॉस्टिक: प्रोटोकॉल ऑडियो और वीडियो सहित विभिन्न मॉडलिटी का समर्थन करता है, जिससे एजेंटों को कार्य के लिए सबसे उपयुक्त प्रारूप में जानकारी का आदान-प्रदान करने और बातचीत करने में सक्षम बनाया जा सकता है। यह लचीलापन सुनिश्चित करता है कि A2A प्रोटोकॉल को विशिष्ट इनपुट या आउटपुट आवश्यकताओं की परवाह किए बिना, उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला पर लागू किया जा सकता है।
A2A के लिए उद्योग-व्यापी स्वीकृति और समर्थन
A2A प्रोटोकॉल को प्रमुख प्रौद्योगिकी भागीदारों और सेवा प्रदाताओं से महत्वपूर्ण समर्थन मिला है, जिसमें Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, Accenture, BCG, Capgemini और Cognizant शामिल हैं। 50 से अधिक संगठनों का समर्थन A2A प्रोटोकॉल की AI सहयोग में क्रांति लाने और विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देने की क्षमता की उद्योग की मान्यता को रेखांकित करता है।
A2A प्रोटोकॉल का व्यापक रूप से अपनाना इंटरऑपरेबल AI एजेंटों का एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र विकसित करेगा, जिससे व्यवसायों को जटिल समस्याओं को हल करने और अपने रणनीतिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कई एजेंटों की सामूहिक बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने में सक्षम बनाया जा सकेगा।
A2A प्रोटोकॉल कैसे काम करता है: एक गहन विश्लेषण
A2A प्रोटोकॉल एक ‘क्लाइंट’ एजेंट और एक ‘रिमोट’ एजेंट के बीच संचार को सुविधाजनक बनाता है। क्लाइंट एजेंट कार्यों को शुरू और संचारित करता है, जबकि रिमोट एजेंट उन कार्यों को निष्पादित करता है, जानकारी प्रदान करता है या उचित कार्रवाई करता है। इस इंटरैक्शन में कई प्रमुख क्षमताएं शामिल हैं:
क्षमता खोज: एजेंट अपनी क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए JSON प्रारूप में ‘एजेंट कार्ड’ का उपयोग करते हैं। यह क्लाइंट एजेंटों को एक विशिष्ट कार्य के लिए सबसे उपयुक्त एजेंट की पहचान करने और A2A प्रोटोकॉल के माध्यम से इसके साथ संवाद करने में सक्षम बनाता है। एजेंट कार्ड एजेंटों के लिए अपने कौशल और विशेषज्ञता का विज्ञापन करने का एक मानकीकृत तरीका प्रदान करता है, जिससे अन्य एजेंटों के लिए उनकी सेवाओं को खोजना और उपयोग करना आसान हो जाता है।
कार्य प्रबंधन: क्लाइंट और रिमोट एजेंटों के बीच संचार कार्य-उन्मुख है, एजेंट अंतिम-उपयोगकर्ता अनुरोधों को पूरा करने के लिए सहयोग करते हैं। प्रोटोकॉल द्वारा परिभाषित ‘कार्य’ ऑब्जेक्ट का एक जीवनचक्र होता है। इसे तुरंत पूरा किया जा सकता है या, लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए, एजेंट नवीनतम स्थिति पर सिंक्रनाइज़ेशन बनाए रखने के लिए संवाद कर सकते हैं। कार्य के आउटपुट को ‘कलाकृति’ कहा जाता है। A2A प्रोटोकॉल की कार्य प्रबंधन सुविधाएँ यह सुनिश्चित करती हैं कि एजेंट विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने पर केंद्रित हैं और उनकी बातचीत संरचित और कुशल है।
सहयोग: एजेंट एक दूसरे को संदेश भेज सकते हैं, संदर्भ, उत्तर, कलाकृतियाँ या उपयोगकर्ता निर्देश का आदान-प्रदान कर सकते हैं। यह सहयोगी क्षमता एजेंटों को जानकारी साझा करने, उनके प्रयासों का समन्वय करने और जटिल उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए एक साथ काम करने की अनुमति देती है।
उपयोगकर्ता अनुभव बातचीत: प्रत्येक संदेश में ‘भाग’ होते हैं, जो पूर्ण सामग्री खंड होते हैं जैसे कि उत्पन्न छवियां। प्रत्येक भाग की एक निर्दिष्ट सामग्री प्रकार होती है, जिससे क्लाइंट और रिमोट एजेंट सही प्रारूप पर बातचीत कर सकते हैं। इसमें उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस सुविधाओं जैसे कि iframe, वीडियो, वेब फॉर्म और बहुत कुछ की बातचीत शामिल है। A2A प्रोटोकॉल की उपयोगकर्ता अनुभव बातचीत सुविधाएँ यह सुनिश्चित करती हैं कि एजेंटों के बीच बातचीत निर्बाध और उपयोगकर्ता के अनुकूल है।
MCP के पूरक के रूप में A2A
Google का कहना है कि A2A प्रोटोकॉल MCP (मेटा-कॉन्फिग प्रोटोकॉल) का पूरक है। जबकि MCPएजेंटों को व्यावहारिक उपकरण और प्रासंगिक जानकारी प्रदान करता है, A2A प्रोटोकॉल बड़े पैमाने पर बहु-एजेंट प्रणालियों को तैनात करते समय आने वाली चुनौतियों का समाधान करता है।
A2A प्रोटोकॉल विभिन्न प्लेटफार्मों और क्लाउड वातावरणों में एजेंटों के प्रबंधन के लिए एक मानकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है। सहयोगी AI एजेंटों की क्षमता को अधिकतम करने के लिए यह सार्वभौमिक अंतरसंचालनीयता महत्वपूर्ण है।
A2A और MCP की एक दृश्य तुलना
एक दृश्य प्रतिनिधित्व A2A और MCP के बीच संबंधों को प्रभावी ढंग से दर्शाता है। MCP विभिन्न उपकरणों और संसाधनों के कनेक्शन को सुविधाजनक बनाता है, जबकि A2A एजेंटों के बीच संचार को सक्षम बनाता है।
Google DeepMind द्वारा MCP का समर्थन
Google DeepMind के सह-संस्थापक और CEO डेमिस हस्साबिस ने सार्वजनिक रूप से MCP का समर्थन किया है, यह कहते हुए कि यह AI एजेंट युग के लिए तेजी से एक खुला मानक बन रहा है। DeepMind अपने Gemini मॉडल और SDK के लिए MCP का समर्थन करने की योजना बना रहा है, जो AI एजेंट प्रौद्योगिकियों की अंतरसंचालनीयता और मानकीकरण के लिए एक मजबूत प्रतिबद्धता का संकेत देता है।
अलीबाबा क्लाउड द्वारा MCP को अपनाना
अलीबाबा क्लाउड ने अपने Pailian प्लेटफ़ॉर्म में एक पूर्ण जीवनचक्र MCP सेवा को एकीकृत किया है। प्लेटफ़ॉर्म अलीबाबा क्लाउड की फ़ंक्शन कंप्यूटिंग क्षमताओं को 200 से अधिक अग्रणी बड़े पैमाने के मॉडल और 50+ मुख्यधारा की MCP सेवाओं के साथ जोड़ता है। प्लेटफ़ॉर्म एजेंट विकास के लिए आवश्यक सभी कंप्यूटिंग संसाधन, बड़े मॉडल संसाधन और एप्लिकेशन टूलचेन प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता न्यूनतम प्रयास के साथ अपने स्वयं के MCP एजेंटों का निर्माण कर सकते हैं।
एजेंट युग का उदय
प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के हालिया विकास ‘एजेंट युग’ के उदय को रेखांकित करते हैं। A2A प्रोटोकॉल, MCP जैसी अन्य पहलों के साथ, एक ऐसे भविष्य का मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं जहां AI एजेंट जटिल समस्याओं को हल करने और मानव क्षमताओं को बढ़ाने के लिए निर्बाध रूप से सहयोग करते हैं। संभावनाएं विशाल हैं, और विभिन्न उद्योगों पर संभावित प्रभाव महत्वपूर्ण है।