गूगल जेमिनी एआई वीडियो: शुरुआती प्रतिक्रियाएँ

गूगल ने आधिकारिक तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता वीडियो क्षेत्र में प्रवेश कर लिया है, जिससे इसके Veo 2 एआई वीडियो मॉडल को Gemini Advanced के ग्राहकों के लिए सुलभ बना दिया गया है।

यह गूगल की एआई वीडियो तकनीक की सार्वजनिक शुरुआत का प्रतीक है, हालांकि अपनी शुरुआत में एक पेवॉल के पीछे।

Veo 2 के साथ प्रयोग करने के इच्छुक लोग Google One AI प्रीमियम सदस्यता के एक महीने के मुफ्त परीक्षण का लाभ उठा सकते हैं, जिसमें Gemini Advanced तक पहुंच शामिल है। परीक्षण के बाद, सदस्यता का मूल्य $20 मासिक है। Veo 2 को Google Labs की उपन्यास AI एनीमेशन परियोजना में भी एकीकृत कियागया है। गूगल भविष्य में Veo 2 की उपलब्धता को मुफ्त उपयोगकर्ताओं तक विस्तारित करने का इरादा रखता है।

एआई वीडियो का आगमन जेनरेटिव एआई में नवीनतम विकास का प्रतिनिधित्व करता है। गूगल द्वारा Veo 2 की व्यापक रिलीज OpenAI (Sora) और Adobe (Firefly) द्वारा इसी तरह की पहलों के बाद हुई है। एआई रचनात्मक सेवा क्षेत्र तेजी से प्रतिस्पर्धी होता जा रहा है, जिसमें प्रमुख तकनीकी कंपनियां अपने एआई वीडियो मॉडल का अनावरण कर रही हैं। गूगल की प्रविष्टि एआई वीडियो सेवा पेशकशों में बढ़ती गति का प्रतीक है।

गूगल की Gemini गोपनीयता नीति में कहा गया है कि यह उपयोगकर्ता इंटरैक्शन, जिसमें चैट और फाइलें शामिल हैं, से डेटा एकत्र कर सकता है, उपयोगकर्ताओं को गोपनीय जानकारी साझा करने के खिलाफ सलाह देता है। गूगल की जेनरेटिव एआई नीति पर सहमति देकर, उपयोगकर्ता कंपनी के स्वीकार्य उपयोग दिशानिर्देशों का पालन करने के लिए सहमत होते हैं, जिसका उद्देश्य हानिकारक या अवैध सामग्री के निर्माण को रोकना है।

उपयोगकर्ता Gemini वेब या मोबाइल ऐप के माध्यम से लघु AI क्लिप का उत्पादन कर सकते हैं, Gemini Advanced इंटरफ़ेस के भीतर मॉडल विकल्पों से Veo 2 का चयन करके। वीडियो आमतौर पर एक या दो मिनट के भीतर उत्पन्न होते हैं।

ये एआई-जनरेटेड क्लिप अवधि में आठ सेकंड और 720p रिज़ॉल्यूशन तक सीमित हैं, जिसमें ऑडियो की कमी है। Gemini स्वचालित रूप से 16:9 क्षैतिज प्रारूप में वीडियो रेंडर करता है, जिसमें वैकल्पिक आकारों के लिए कोई स्पष्ट विकल्प नहीं हैं, तब भी जब संकेत में निर्दिष्ट किया गया हो। इसके अलावा, उपयोगकर्ता छवि या शैली संदर्भ अपलोड नहीं कर सकते हैं, जिससे वांछित वीडियो परिणाम प्राप्त करने के लिए एआई प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में दक्षता की आवश्यकता होती है।

उपयोगकर्ताओं द्वारा मासिक रूप से उत्पन्न किए जा सकने वाले वीडियो की संख्या पर प्रतिबंध हैं, हालांकि इन क्रेडिट का सटीक माप अपरिभाषित है। गूगल इंगित करता है कि जैसे ही वे अपनी सीमा के करीब पहुंचेंगे, उपयोगकर्ताओं को Gemini के भीतर एक चेतावनी मिलेगी।

गूगल के SynthID वॉटरमार्क स्वचालित रूप से Veo 2 वीडियो में एम्बेड किए जाते हैं। ये अगोचर वॉटरमार्क पूरी तरह से AI द्वारा उत्पन्न सामग्री की पहचान करने का काम करते हैं। गूगल इस तकनीक का उपयोग अपने Imagen 3 टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल का उपयोग करके बनाई गई छवियों के लिए भी करता है।

Veo 2 के प्रारंभिक मूल्यांकन से पता चलता है कि वीडियो संतोषजनक हैं लेकिन उल्लेखनीय नहीं हैं। Gemini ने संकेतों का सराहनीय पालन प्रदर्शित किया, न्यूनतम त्रुटियों या असंगतताओं के साथ सटीक रूप से सामग्री उत्पन्न की। हालांकि, Sora और Firefly जैसे प्लेटफॉर्म उच्च रिज़ॉल्यूशन, जैसे कि 1080p पर एआई वीडियो के निर्माण की अनुमति देते हैं, और अधिक व्यापक अनुकूलन विकल्प प्रदान करते हैं, जो पोस्ट-प्रोडक्शन संपादन को कम करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। जबकि गूगल के पास निस्संदेह Veo अपग्रेड की योजना है, Veo 2 वर्तमान में प्रयोग के लिए एक दिलचस्प उपकरण के रूप में कार्य करता है, लेकिन रचनाकारों के रोजमर्रा के वर्कफ़्लो के लिए आवश्यक होने की संभावना नहीं है।

जेमिनी के Veo 2 में गहराई से: एक व्यापक अवलोकन

जबकि गूगल के Veo 2 की प्रारंभिक रिलीज OpenAI के Sora और Adobe के Firefly जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कम प्रभावशाली लग सकती है, इसकी क्षमताओं, सीमाओं और क्षमता की विशिष्टताओं में गहराई से उतरना आवश्यक है। इन बारीकियों को समझना किसी भी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है जो Veo 2 को अपने रचनात्मक वर्कफ़्लो में एकीकृत करने पर विचार कर रहा है।

रिज़ॉल्यूशन और आउटपुट गुणवत्ता

Veo 2 की सबसे तात्कालिक सीमाओं में से एक 720p का अधिकतम आउटपुट रिज़ॉल्यूशन है। एक ऐसे युग में जहां 4K वीडियो तेजी से मानक होता जा रहा है, और यहां तक कि मोबाइल डिवाइस भी उच्च परिभाषा में रिकॉर्ड करने में सक्षम हैं, यह बाधा उत्पन्न सामग्री की कथित गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। जबकि 720p त्वरित सोशल मीडिया पोस्ट या आंतरिक संचार के लिए पर्याप्त हो सकता है, यह पेशेवर अनुप्रयोगों या उच्च दृश्य निष्ठा की आवश्यकता वाली परियोजनाओं के लिए कम पड़ता है। Sora जैसे प्रतिस्पर्धियों, जो 1080p आउटपुट प्रदान करते हैं, को तुरंत इस क्षेत्र में बढ़त मिलती है।

ऑडियो अनुपस्थिति

Veo 2-जनरेटेड वीडियो में ऑडियो की कमी एक और उल्लेखनीय कमी है। ध्वनि वीडियो कहानी कहने का एक महत्वपूर्ण तत्व है, और इसकी अनुपस्थिति के लिए संगीत, ध्वनि प्रभाव या संवाद जोड़ने के लिए अतिरिक्त पोस्ट-प्रोडक्शन कार्य की आवश्यकता होती है। यह न केवल तैयार उत्पाद बनाने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को बढ़ाता है, बल्कि एआई पीढ़ी प्रक्रिया के भीतर रचनात्मक संभावनाओं को भी सीमित करता है। एकीकृत ऑडियो के साथ जल्दी से आकर्षक वीडियो बनाने की उम्मीद करने वाले उपयोगकर्ताओं को इस संबंध में Veo 2 की कमी महसूस होगी।

सीमित अनुकूलन विकल्प

Veo 2 के सीमित अनुकूलन विकल्प इसकी उपयोगिता को और प्रतिबंधित करते हैं। मानक 16:9 प्रारूप से परे पहलू अनुपातों को निर्दिष्ट करने की अक्षमता, छवि या शैली संदर्भों के लिए समर्थन की कमी के साथ मिलकर, आउटपुट को विशिष्ट रचनात्मक दृश्यों के अनुरूप बनाना चुनौतीपूर्ण बनाती है। यह उपयोगकर्ताओं को अकेले पाठ संकेतों पर बहुत अधिक निर्भर रहने के लिए मजबूर करता है, जिसे सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए ठीक करना मुश्किल हो सकता है। इसके विपरीत, जो प्लेटफ़ॉर्म दृश्य इनपुट और शैली और संरचना पर अधिक बारीक नियंत्रण की अनुमति देते हैं, वे एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं।

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग चुनौतियां

अनुकूलन में सीमाओं को देखते हुए, Veo 2 का उपयोग करते समय प्रभावी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सर्वोपरि हो जाती है। उपयोगकर्ताओं को एआई को वांछित परिणाम की ओर मार्गदर्शन करने के लिए विस्तृत और सटीक संकेतों को तैयार करना सीखना चाहिए। इसके लिए इस बात की गहरी समझ की आवश्यकता होती है कि एआई भाषा की व्याख्या कैसे करता है और इसे दृश्य सामग्री में कैसे अनुवादित करता है। जबकि प्रयोग उपयोगकर्ताओं को इस कौशल को विकसित करने में मदद कर सकता है, सीखने की अवस्था खड़ी हो सकती है, और यहां तक कि अनुभवी प्रॉम्प्ट इंजीनियर भी लगातार परिणाम प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर सकते हैं। प्रॉम्प्ट निर्माण प्रक्रिया के दौरान दृश्य प्रतिक्रिया की अनुपस्थिति मामलों को और जटिल बनाती है।

मासिक पीढ़ी सीमाएं

अघोषित मासिक पीढ़ी सीमाएं Veo 2 की उपयोगिता में अनिश्चितता की एक और परत जोड़ती हैं। इन सीमाओं की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में स्पष्ट जानकारी के बिना, उपयोगकर्ता Veo 2 को अपने वर्कफ़्लो में पूरी तरह से एकीकृत करने में संकोच कर सकते हैं, इस डर से कि वे एक महत्वपूर्ण क्षण में क्रेडिट से बाहर निकल जाएंगे। पारदर्शिता की यह कमी विशेष रूप से उन पेशेवर उपयोगकर्ताओं के लिए चिंताजनक है जो एआई उपकरणों तक अनुमानित पहुंच पर भरोसा करते हैं।

SynthID वॉटरमार्क का वादा

अपनी सीमाओं के बावजूद, Veo 2 एक उल्लेखनीय लाभ प्रदान करता है: SynthID वॉटरमार्क का समावेश। ये अदृश्य वॉटरमार्क AI द्वारा उत्पन्न सामग्री को मानव-निर्मित सामग्री से अलग करने में मदद करते हैं, जो गलत सूचना और डीपफेक के खिलाफ लड़ाई में तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म और संपादन प्रक्रियाओं में AI-जनरेटेड वीडियो का पता लगाने में SynthID की प्रभावशीलता बनी हुई है, इसके समावेश से Google की जिम्मेदार AI विकास के प्रति प्रतिबद्धता का संकेत मिलता है।

भविष्य में विकास की क्षमता

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि Veo 2 अभी भी विकास के शुरुआती चरण में है। Google का अपने AI उत्पादों को बार-बार बेहतर बनाने का एक इतिहास है, और यह संभावना है कि Veo 2 को भविष्य में महत्वपूर्ण अपडेट और संवर्द्धन प्राप्त होंगे। संभावित सुधारों में शामिल हो सकते हैं:

• बढ़ी हुई आउटपुट रिज़ॉल्यूशन (1080p, 4K)
• ऑडियो एकीकरण
• अधिक व्यापक अनुकूलन विकल्प (पहलू अनुपात, शैली संदर्भ)
• उन्नत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग उपकरण
• पीढ़ी की सीमाओं पर स्पष्ट जानकारी
• उन्नत SynthID वॉटरमार्किंग तकनीक

एआई वीडियो जनरेशन के व्यापक संदर्भ में Veo 2

बाजार में Veo 2 की स्थिति को सही ढंग से समझने के लिए, इसकी तुलना अन्य प्रमुख एआई वीडियो जनरेशन प्लेटफॉर्म से करना महत्वपूर्ण है। जबकि प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म की अपनी ताकत और कमजोरियां हैं, इन अंतरों को समझने से उपयोगकर्ताओं को यह तय करने में मदद मिल सकती है कि कौन सा उपकरण उनकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त है।

OpenAI का Sora

OpenAI का Sora वर्तमान में उपलब्ध सबसे चर्चित AI वीडियो जनरेशन प्लेटफॉर्म है। इसकी प्रमुख ताकतें शामिल हैं:

• उच्च गुणवत्ता वाला आउटपुट: Sora प्रभावशाली दृश्य निष्ठा के साथ 1080p रिज़ॉल्यूशन पर वीडियो उत्पन्न करने में सक्षम है।
• यथार्थवादी गति: Sora यथार्थवादी और स्वाभाविक दिखने वाली गति बनाने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जो विश्वसनीय दृश्यों को बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।
• जटिल दृश्य पीढ़ी: Sora वस्तुओं और पात्रों के बीच जटिल विवरण और जटिल इंटरैक्शन के साथ वीडियो उत्पन्न कर सकता है।
• टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो: Sora टेक्स्ट और इमेज दोनों संकेतों का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को उच्च स्तर की लचीलापन प्रदान करता है।

हालांकि, Sora की भी अपनी सीमाएं हैं:

• सीमित उपलब्धता: Sora वर्तमान में केवल शोधकर्ताओं और कलाकारों के एक चुनिंदा समूह के लिए उपलब्ध है।
• उच्च कम्प्यूटेशनल लागत: Sora के साथ वीडियो उत्पन्न करने के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, जिससे भविष्य में उच्च उपयोग लागत हो सकती है।
• दुरुपयोग की संभावना: अत्यधिक यथार्थवादी AI-जनरेटेड वीडियो बनाने की क्षमता दुरुपयोग की संभावना के बारे में चिंता पैदा करती है, जैसे कि डीपफेक का निर्माण।

Adobe का Firefly

Adobe का Firefly AI वीडियो जनरेशन स्पेस में एक और प्रमुख खिलाड़ी है। इसकी प्रमुख ताकतें शामिल हैं:

• Adobe Creative Suite के साथ एकीकरण: Firefly Adobe के लोकप्रिय रचनात्मक उपकरणों, जैसे कि Photoshop और Premiere Pro के साथ मूल रूप से एकीकृत है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए AI-जनरेटेड सामग्री को उनके मौजूदा वर्कफ़्लो में शामिल करना आसान हो जाता है।
• वाणिज्यिक उपयोग पर ध्यान दें: Adobe विशेष रूप से Firefly को वाणिज्यिक उपयोगकर्ताओं को लक्षित कर रहा है, जो सामग्री लाइसेंसिंग और कॉपीराइट सुरक्षा जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।
• बड़ा प्रशिक्षण डेटासेट: Firefly को Adobe Stock छवियों के एक विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जो उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट सुनिश्चित करता है और कॉपीराइट सामग्री उत्पन्न करने के जोखिम को कम करता है।

हालांकि, Firefly की भी अपनी सीमाएं हैं:

• सीमित वीडियो जनरेशन क्षमताएं: जबकि Firefly छवियों और बनावटों को उत्पन्न करने के लिए उत्कृष्ट है, इसकी वीडियो जनरेशन क्षमताएं वर्तमान में Sora की तुलना में कम उन्नत हैं।
• सदस्यता-आधारित मूल्य निर्धारण: Firefly तक पहुंच के लिए Adobe Creative Cloud की सदस्यता की आवश्यकता होती है, जो कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए महंगी हो सकती है।
• Adobe पारिस्थितिकी तंत्र पर निर्भरता: जो उपयोगकर्ता Adobe के रचनात्मक उपकरणों से पहले से परिचित नहीं हैं, उन्हें Firefly को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत करना मुश्किल हो सकता है।

अन्य उभरते प्लेटफ़ॉर्म

Sora और Firefly के अलावा, कई अन्य AI वीडियो जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म उभर रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक की अपनी अनूठी विशेषताएं और क्षमताएं हैं। इन प्लेटफ़ॉर्म में शामिल हैं:

• RunwayML: RunwayML रचनात्मक पेशेवरों के लिए AI उपकरणों का एक सूट प्रदान करता है, जिसमें वीडियो जनरेशन, छवि संपादन और शैली हस्तांतरण शामिल हैं।
• Synthesia: Synthesia कॉर्पोरेट प्रशिक्षण और विपणन वीडियो के लिए AI-जनरेटेड अवतार और आभासी प्रस्तुतकर्ता बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है।
• Pictory: Pictory सोशल मीडिया के लिए ब्लॉग पोस्ट और लेखों को आकर्षक वीडियो में बदलने में माहिर है।

एआई वीडियो जनरेशन का भविष्य

AI वीडियो जनरेशन का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, और यह संभावना है कि हम आने वाले वर्षों में महत्वपूर्ण प्रगति देखेंगे। कुछ संभावित भविष्य के रुझानों में शामिल हैं:

• उच्च रिज़ॉल्यूशन और गुणवत्ता: AI वीडियो जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म अपने आउटपुट के रिज़ॉल्यूशन और दृश्य निष्ठा में सुधार करना जारी रखेंगे, अंततः उस बिंदु पर पहुंचेंगे जहां AI-जनरेटेड वीडियो को मानव-निर्मित वीडियो से अलग करना मुश्किल हो जाता है।
• अधिक यथार्थवादी गति और भौतिकी: AI यथार्थवादी गति और भौतिकी का अनुकरण करने में बेहतर होगा, जिससे AI-जनरेटेड वीडियो अधिक विश्वसनीय और इमर्सिव हो जाएंगे।
• बेहतर नियंत्रण और अनुकूलन: उपयोगकर्ताओं को रचनात्मक प्रक्रिया पर अधिक नियंत्रण होगा, जिसमें कैमरा कोण, प्रकाश व्यवस्था और चरित्र भावनाओं जैसे विवरणों को निर्दिष्ट करने की क्षमता होगी।
• अन्य AI प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकरण: AI वीडियो जनरेशन को अन्य AI प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकृत किया जाएगा, जैसे कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विजन, नई और अभिनव अनुप्रयोगों को सक्षम करना।
• वीडियो निर्माण का लोकतंत्रीकरण: AI वीडियो जनरेशन किसी के लिए भी उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो बनाना आसान और अधिक किफायती बना देगा, चाहे उनके तकनीकी कौशल या बजट कुछ भी हों।

जबकि Google का Veo 2 आज बाजार में सबसे प्रभावशाली AI वीडियो जनरेशन प्लेटफॉर्म नहीं हो सकता है, यह AI तकनीक के लोकतंत्रीकरण में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। जैसे-जैसे यह क्षेत्र विकसित होता रहेगा, यह संभावना है कि हम और भी शक्तिशाली और सुलभ उपकरण उभरते हुए देखेंगे, जो सभी प्रकार के रचनाकारों को अपने दृष्टिकोण को जीवन में लाने के लिए सशक्त बनाएंगे।