गूगल जेमिनी: जेनरेटिव एआई की पूरी जानकारी

जेमिनी का अनावरण: गूगल की अगली पीढ़ी का AI परिवार

जेमिनी अगली पीढ़ी के AI मॉडल्स में गूगल का महत्वाकांक्षी प्रयास है। डीपमाइंड और गूगल रिसर्च, गूगल की प्रमुख AI अनुसंधान प्रयोगशालाओं के सहयोगात्मक प्रयासों के माध्यम से विकसित, जेमिनी एक एकात्मक इकाई नहीं है, बल्कि मॉडल्स का एक परिवार है, प्रत्येक विशिष्ट कार्यों और प्रदर्शन स्तरों के लिए तैयार किया गया है। इस परिवार में शामिल हैं:

• Gemini Ultra: परिवार का सबसे शक्तिशाली, अत्यधिक जटिल कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसके लिए पर्याप्त कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है। (वर्तमान में उपलब्ध नहीं)
• Gemini Pro: एक मजबूत मॉडल, अल्ट्रा से छोटा, लेकिन कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने में सक्षम। जेमिनी 2.0 प्रो, नवीनतम पुनरावृत्ति, वर्तमान में गूगल के फ्लैगशिप के रूप में खड़ा है।
• Gemini Flash: प्रो का एक सुव्यवस्थित, “डिस्टिल्ड” संस्करण, गति और दक्षता को प्राथमिकता देता है।
• Gemini Flash-Lite: जेमिनी फ्लैश का थोड़ा कम और तेज़ संस्करण।
• Gemini Flash Thinking: “तर्क” क्षमताओं को प्रदर्शित करने वाला एक मॉडल।
• Gemini Nano: दो कॉम्पैक्ट मॉडल, Nano-1 और थोड़ा अधिक शक्तिशाली Nano-2 शामिल हैं, जो उपकरणों पर ऑफ़लाइन संचालन के लिए इंजीनियर किए गए हैं।

सभी जेमिनी मॉडलों की एक परिभाषित विशेषता उनकी अंतर्निहित बहुविधता (multimodality) है। केवल टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित मॉडलों के विपरीत, जैसे कि गूगल का LaMDA, जेमिनी मॉडल विविध डेटा प्रकारों को संसाधित करने और उनका विश्लेषण करने में निपुण हैं। उन्हें सार्वजनिक, मालिकाना और लाइसेंस प्राप्त ऑडियो, छवियों, वीडियो, कोडबेस और कई भाषाओं में टेक्स्ट सहित एक विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है।

यह बहुविध प्रकृति जेमिनी को केवल-टेक्स्ट मॉडल की सीमाओं को पार करने की अनुमति देती है। जबकि LaMDA टेक्स्ट-आधारित इनपुट और आउटपुट तक ही सीमित है, जेमिनी मॉडल, विशेष रूप से फ्लैश और प्रो के नए संस्करण, टेक्स्ट के साथ-साथ छवियों और ऑडियो को मूल रूप से उत्पन्न कर सकते हैं।

हालांकि, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के नैतिक और कानूनी निहितार्थ, अक्सर डेटा मालिकों की स्पष्ट सहमति के बिना, एक जटिल मुद्दा बने रहते हैं। जबकि गूगल संभावित मुकदमों से कुछ गूगल क्लाउड ग्राहकों को बचाने के लिए एक AI क्षतिपूर्ति नीति प्रदान करता है, इस नीति की सीमाएँ हैं। उपयोगकर्ताओं, विशेष रूप से जो वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए जेमिनी का उपयोग करने का इरादा रखते हैं, उन्हें सावधानी बरतनी चाहिए।

जेमिनी ऐप्स बनाम जेमिनी मॉडल: अंतर को समझना

जेमिनी मॉडल और वेब और मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध जेमिनी ऐप्स (जिसे पहले बार्ड के नाम से जाना जाता था) के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है।

जेमिनी ऐप्स विभिन्न जेमिनी मॉडलों से जुड़ने और उपयोगकर्ता के अनुकूल, चैटबॉट जैसा इंटरफ़ेस पेश करने वाले क्लाइंट के रूप में कार्य करते हैं। वे गूगल की जेनरेटिव AI क्षमताओं के साथ बातचीत करने के लिए फ्रंट एंड के रूप में काम करते हैं।

एंड्रॉइड डिवाइस पर, जेमिनी ऐप गूगल असिस्टेंट ऐप को बदल देता है। iOS पर, गूगल और गूगल सर्च ऐप जेमिनी क्लाइंट के रूप में कार्य करते हैं।

एंड्रॉइड उपयोगकर्ता अपनी स्क्रीन पर प्रदर्शित सामग्री, जैसे कि YouTube वीडियो, के बारे में प्रश्न पूछने के लिए जेमिनी ओवरले का आह्वान कर सकते हैं। यह ओवरले एक समर्थित स्मार्टफोन के पावर बटन को दबाकर और ধরে रखकर या “हे गूगल” वॉइस कमांड का उपयोग करके ट्रिगर किया जाता है।

जेमिनी ऐप्स बहुमुखी हैं, छवियों, वॉइस कमांड और टेक्स्ट को इनपुट के रूप में स्वीकार करते हैं। वे PDF जैसी फ़ाइलों को संसाधित कर सकते हैं, या तो सीधे अपलोड किए गए या गूगल ड्राइव से आयात किए गए, और छवियां उत्पन्न कर सकते हैं। मोबाइल पर जेमिनी ऐप्स के साथ शुरू की गई बातचीत वेब पर जेमिनी के साथ सहजता से सिंक्रनाइज़ होती है, बशर्ते उपयोगकर्ता उसी गूगल खाते में लॉग इन हो।

जेमिनी एडवांस्ड: प्रीमियम AI सुविधाओं को अनलॉक करना

जेमिनी ऐप्स जेमिनी मॉडल की शक्ति का लाभ उठाने का एकमात्र प्रवेश द्वार नहीं हैं। गूगल अपने मुख्य एप्लिकेशन और सेवाओं, जैसे जीमेल और गूगल डॉक्स में जेमिनी-संचालित सुविधाओं को उत्तरोत्तर एकीकृत कर रहा है।

इन क्षमताओं का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को आमतौर पर गूगल वन AI प्रीमियम प्लान की आवश्यकता होती है। यह प्लान, तकनीकी रूप से गूगल वन का एक घटक, प्रति माह $20 का खर्च आता है और डॉक्स, मैप्स, स्लाइड्स, शीट्स, ड्राइव और मीट जैसे गूगल वर्कस्पेस एप्लिकेशन के भीतर जेमिनी तक पहुंच प्रदान करता है। यह “जेमिनी एडवांस्ड” को भी अनलॉक करता है, जो जेमिनी ऐप्स के भीतर गूगल के अधिक परिष्कृत जेमिनी मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है।

जेमिनी एडवांस्ड उपयोगकर्ता अतिरिक्त लाभों का आनंद लेते हैं, जैसे कि नई सुविधाओं और मॉडलों तक प्राथमिकता पहुंच, जेमिनी के भीतर सीधे पायथन कोड को निष्पादित और संशोधित करने की क्षमता, और नोटबुकएलएम के लिए विस्तारित सीमाएं, गूगल का पीडीएफ को AI-जनरेटेड पॉडकास्ट में बदलने का टूल। जेमिनी एडवांस्ड में हाल ही में जोड़ा गया एक मेमोरी फीचर है जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को संग्रहीत करता है और जेमिनी को पिछली बातचीत को संदर्भित करने में सक्षम बनाता है, वर्तमान इंटरैक्शन के लिए संदर्भ प्रदान करता है।

जेमिनी एडवांस्ड के लिए विशिष्ट सबसे आकर्षक विशेषताओं में से एक “डीप रिसर्च” है। यह सुविधा विस्तृत ब्रीफ उत्पन्न करने के लिए बढ़ी हुई तर्क क्षमताओं वाले जेमिनी मॉडल का लाभ उठाती है। “मुझे अपनी रसोई को कैसे फिर से डिज़ाइन करना चाहिए?” जैसे प्रॉम्प्ट के जवाब में, डीप रिसर्च एक बहु-चरणीय अनुसंधान योजना तैयार करता है, वेब को खंगालता है, और एक व्यापक उत्तर संकलित करता है।

जीमेल के भीतर, जेमिनी एक साइड पैनल में रहता है, जो ईमेल बनाने और संदेश थ्रेड्स को सारांशित करने में सक्षम है। डॉक्स में एक समान पैनल दिखाई देता है, जो सामग्री लेखन, परिशोधन और विचार-मंथन में सहायता करता है। स्लाइड्स में, जेमिनी स्लाइड और कस्टम इमेज जेनरेट करता है। गूगल शीट्स में, यह डेटा ट्रैकिंग, संगठन और फॉर्मूला निर्माण में सहायता करता है।

जेमिनी की उपस्थिति गूगल मैप्स तक फैली हुई है, जहां यह स्थानीय व्यवसायों के बारे में समीक्षाओं को एकत्रित करता है और सिफारिशें प्रदान करता है, जैसे कि किसी विदेशी शहर की यात्रा के लिए यात्रा कार्यक्रम सुझाव। चैटबॉट की क्षमताओं में ड्राइव भी शामिल है, जहां यह फ़ाइलों और फ़ोल्डरों को सारांशित कर सकता है और परियोजनाओं के बारे में संक्षिप्त जानकारी प्रदान कर सकता है।

जेमिनी को हाल ही में गूगल के क्रोम ब्राउज़र में एक AI लेखन उपकरण के रूप में एकीकृत किया गया है। इस उपकरण का उपयोग पूरी तरह से नई सामग्री बनाने या मौजूदा टेक्स्ट को फिर से लिखने के लिए किया जा सकता है, जो वर्तमान वेब पेज के संदर्भ को ध्यान में रखता है ताकि अनुरूप सिफारिशें प्रदान की जा सकें।

इन मुख्य अनुप्रयोगों के अलावा, जेमिनी के निशान गूगल के डेटाबेस उत्पादों, क्लाउड सुरक्षा उपकरणों और ऐप डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म (जिसमें फायरबेस और प्रोजेक्ट IDX शामिल हैं) में पाए जा सकते हैं। यह गूगल फ़ोटो (प्राकृतिक भाषा खोज क्वेरी), YouTube (वीडियो विचार मंथन), और मीट (कैप्शन अनुवाद) जैसे ऐप्स में सुविधाओं को भी शक्ति प्रदान करता है।

कोड असिस्ट (पूर्व में डेवलपर्स के लिए डुएट AI), कोड पूर्णता और पीढ़ी के लिए गूगल का AI-संचालित उपकरणों का सूट, कम्प्यूटेशनल रूप से गहन कार्यों के लिए जेमिनी पर निर्भर करता है। इसी तरह, गूगल के सुरक्षा उत्पाद, जैसे कि थ्रेट इंटेलिजेंस में जेमिनी, संभावित रूप से दुर्भावनापूर्ण कोड का विश्लेषण करने और खतरों और समझौते के संकेतकों के लिए प्राकृतिक भाषा खोजों की सुविधा के लिए जेमिनी का उपयोग करते हैं।

जेमिनी एक्सटेंशन और जेम्स: AI अनुभव को अनुकूलित करना

जेमिनी एडवांस्ड उपयोगकर्ताओं के पास “जेम्स” बनाने की क्षमता है, जेमिनी मॉडल द्वारा संचालित कस्टम चैटबॉट, डेस्कटॉप और मोबाइल दोनों प्लेटफार्मों पर सुलभ। जेम्स को प्राकृतिक भाषा विवरणों से उत्पन्न किया जा सकता है, जैसे कि “आप मेरे रनिंग कोच हैं। मुझे एक दैनिक रनिंग प्लान दें,” और अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ साझा किया जा सकता है या निजी रखा जा सकता है।

जेमिनी ऐप्स “जेमिनी एक्सटेंशन” के माध्यम से विभिन्न गूगल सेवाओं के साथ एकीकृत हो सकते हैं। ये एक्सटेंशन जेमिनी को ड्राइव, जीमेल, यूट्यूब और अन्य सेवाओं के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाते हैं, जिससे यह “क्या आप मेरे पिछले तीन ईमेल का सारांश दे सकते हैं?” जैसे प्रश्नों का उत्तर दे सकता है।

जेमिनी लाइव: गहन आवाज वार्तालापों में संलग्न होना

“जेमिनी लाइव” एक इमर्सिव अनुभव प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता जेमिनी के साथ विस्तृत आवाज वार्तालापों में संलग्न हो सकते हैं। यह सुविधा मोबाइल उपकरणों पर जेमिनी ऐप्स के भीतर और पिक्सेल बड्स प्रो 2 पर उपलब्ध है, जहां इसे फोन लॉक होने पर भी एक्सेस किया जा सकता है।

जेमिनी लाइव के साथ, उपयोगकर्ता जेमिनी के बोलते समय उसे बाधित कर सकते हैं ताकि स्पष्ट प्रश्न पूछे जा सकें, और चैटबॉट वास्तविक समय में भाषण पैटर्न के अनुकूल हो जाता है। लाइव को एक वर्चुअल कोच के रूप में भी काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इवेंट की तैयारी, विचार-मंथन और अन्य कार्यों में सहायता करता है। उदाहरण के लिए, लाइव नौकरी के साक्षात्कार के दौरान उजागर करने के लिए कौशल सुझा सकता है और सार्वजनिक बोलने के सुझाव प्रदान कर सकता है।

किशोरों के लिए जेमिनी: छात्रों के लिए एक अनुरूप AI अनुभव

गूगल किशोर छात्रों के लिए एक विशेष जेमिनी अनुभव प्रदान करता है।

जेमिनी के इस किशोर-केंद्रित संस्करण में “अतिरिक्त नीतियां और सुरक्षा उपाय” शामिल हैं, जिसमें एक अनुकूलित ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया और एक AI साक्षरता गाइड शामिल है। इन संशोधनों के अलावा, यह मानक जेमिनी अनुभव के समान है, जिसमें “डबल-चेक” सुविधा शामिल है जो वेब पर जानकारी को क्रॉस-रेफरेंस करके जेमिनी की प्रतिक्रियाओं की सटीकता को सत्यापित करती है।

जेमिनी मॉडलों की क्षमताओं की खोज

जेमिनी मॉडलों की बहुविध प्रकृति उन्हें भाषण प्रतिलेखन से लेकर रीयल-टाइम इमेज और वीडियो कैप्शनिंग तक, कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला करने के लिए सशक्त बनाती है। इनमें से कई क्षमताओं को पहले ही गूगल के उत्पादों में शामिल कर लिया गया है, निकट भविष्य में और अधिक प्रगति का वादा किया गया है।

हालांकि, यह स्वीकार करना महत्वपूर्ण है कि गूगल, अपने प्रतिस्पर्धियों की तरह, जेनरेटिव AI तकनीक से जुड़ी कुछ अंतर्निहित चुनौतियों, जैसे कि एन्कोडेड पूर्वाग्रह और जानकारी गढ़ने की प्रवृत्ति (मतिभ्रम) को पूरी तरह से संबोधित नहीं कर पाया है। इन सीमाओं को जेमिनी के उपयोग का मूल्यांकन करते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए, खासकर महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए।

जेमिनी प्रो की क्षमता

गूगल का दावा है कि उसका नवीनतम प्रो मॉडल, जेमिनी 2.0 प्रो, कोडिंग और जटिल संकेतों को संभालने के लिए उसका सबसे उन्नत पेशकश है। 2.0 प्रो प्रोग्रामिंग, तर्क, गणित और तथ्यात्मक सटीकता का आकलन करने वाले बेंचमार्क में अपने पूर्ववर्ती, जेमिनी 1.5 प्रो से बेहतर प्रदर्शन करता है।

गूगल के वर्टेक्स AI प्लेटफॉर्म के भीतर, डेवलपर्स फाइन-ट्यूनिंग या “ग्राउंडिंग” के माध्यम से विशिष्ट संदर्भों और उपयोग के मामलों के लिए जेमिनी प्रो को अनुकूलित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, प्रो (अन्य जेमिनी मॉडल के साथ) को मूडीज, थॉमसन रॉयटर्स, जूमइन्फो और MSCI जैसे तीसरे पक्ष के प्रदाताओं के डेटा का उपयोग करने, या अपने व्यापक ज्ञान आधार के बजाय कॉर्पोरेट डेटासेट या गूगल सर्च से जानकारी प्राप्त करने का निर्देश दिया जा सकता है। जेमिनी प्रो को बाहरी, तीसरे पक्ष के API से भी जोड़ा जा सकता है ताकि विशिष्ट कार्य किए जा सकें, जैसे कि बैक-ऑफिस वर्कफ़्लो को स्वचालित करना।

गूगल का AI स्टूडियो प्लेटफॉर्म प्रो के साथ संरचित चैट प्रॉम्प्ट बनाने के लिए टेम्पलेट प्रदान करता है। डेवलपर्स मॉडल की रचनात्मक रेंज को नियंत्रित कर सकते हैं, टोन और शैली का मार्गदर्शन करने के लिए उदाहरण प्रदान कर सकते हैं, और प्रो की सुरक्षा सेटिंग्स को ठीक कर सकते हैं।

जेमिनी फ्लैश: लाइटवेट दक्षता और जेमिनी फ्लैश थिंकिंग की तर्क क्षमताएं

जेमिनी 2.0 फ्लैश, गूगल सर्च और अन्य बाहरी API का उपयोग करने में सक्षम है। भले ही यह छोटा है, यह कोडिंग और इमेज विश्लेषण को मापने वाले बेंचमार्क पर कुछ बड़े 1.5 मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है। जेमिनी प्रो के व्युत्पन्न के रूप में, फ्लैश को दक्षता के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो संकीर्ण, उच्च-आवृत्ति जेनरेटिव AI कार्यों को लक्षित करता है।

गूगल फ्लैश की उपयुक्तता को सारांश, चैट एप्लिकेशन, इमेज और वीडियो कैप्शनिंग और लंबे दस्तावेजों और तालिकाओं से डेटा निष्कर्षण जैसे अनुप्रयोगों के लिए उजागर करता है। इस बीच, जेमिनी 2.0 फ्लैश-लाइट, फ्लैश का एक अधिक कॉम्पैक्ट पुनरावृत्ति, गूगल के अनुसार, समान मूल्य और गति को बनाए रखते हुए प्रदर्शन में जेमिनी 1.5 फ्लैश से आगे निकल जाता है।

पिछले साल दिसंबर में, गूगल ने जेमिनी 2.0 फ्लैश का एक “थिंकिंग” संस्करण पेश किया, जो “तर्क” क्षमताओं से संपन्न है। यह AI मॉडल उत्तर देने से पहले किसी समस्या के माध्यम से पीछे की ओर काम करने में कुछ सेकंड लेता है, संभावित रूप से इसकी विश्वसनीयता को बढ़ाता है।

जेमिनी नैनो: ऑन-डिवाइस AI पावर

जेमिनी नैनो जेमिनी का एक उल्लेखनीय रूप से कॉम्पैक्ट संस्करण है, जिसे संगत उपकरणों पर सीधे संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे दूरस्थ सर्वर पर कार्य भेजने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। वर्तमान में, नैनो पिक्सेल 8 प्रो, पिक्सेल 8, पिक्सेल 9 प्रो, पिक्सेल 9 और सैमसंग गैलेक्सी S24 पर कई सुविधाओं को शक्ति प्रदान करता है, जिसमें रिकॉर्डर में सारांश और जीबोर्ड में स्मार्ट रिप्लाई शामिल हैं।

रिकॉर्डर ऐप, जो उपयोगकर्ताओं को ऑडियो रिकॉर्ड और ट्रांसक्रिप्ट करने में सक्षम बनाता है, रिकॉर्ड की गई बातचीत, साक्षात्कार, प्रस्तुतियों और अन्य ऑडियो स्निपेट के लिए जेमिनी-संचालित सारांश सुविधा को शामिल करता है। ये सारांश नेटवर्क कनेक्शन के बिना भी उत्पन्न होते हैं, और गोपनीयता के हित में, प्रक्रिया के दौरान कोई भी डेटा उपयोगकर्ता के डिवाइस को नहीं छोड़ता है।

नैनो जीबोर्ड, गूगल के कीबोर्ड प्रतिस्थापन में भी अपना स्थान पाता है, जहां यह स्मार्ट रिप्लाई को शक्ति प्रदान करता है। यह सुविधा व्हाट्सएप जैसे मैसेजिंग ऐप में प्रतिक्रियाओं का सुझाव देती है, बातचीत को सुव्यवस्थित करती है।

एंड्रॉइड का एक भविष्य पुनरावृत्ति फोन कॉल के दौरान उपयोगकर्ताओं को संभावित घोटालों के प्रति सचेत करने के लिए नैनो का लाभ उठाने के लिए तैयार है। पिक्सेल फोन पर नया मौसम ऐप व्यक्तिगत मौसम रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए जेमिनी नैनो का उपयोग करता है। इसके अतिरिक्त, टॉकबैक, गूगल की एक्सेसिबिलिटी सेवा, दृश्य हानि वाले उपयोगकर्ताओं के लिए वस्तुओं के श्रवण विवरण बनाने के लिए नैनो को नियोजित करती है।

जेमिनी अल्ट्रा: इसकी वापसी का इंतजार

जेमिनी अल्ट्रा हाल के महीनों में सुर्खियों से अपेक्षाकृत अनुपस्थित रहा है। मॉडल वर्तमान में जेमिनी ऐप्स के भीतर उपलब्ध नहीं है, न ही यह गूगल के जेमिनी API मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर सूचीबद्ध है। हालांकि, यह भविष्य में अल्ट्रा को फिर से पेश करने की गूगल की संभावना को खारिज नहीं करता है।

जेमिनी मॉडल के लिए मूल्य निर्धारण संरचना

जेमिनी 1.5 प्रो, 1.5 फ्लैश, 2.0 फ्लैश और 2.0 फ्लैश-लाइट एप्लिकेशन और सेवाओं के विकास के लिए गूगल के जेमिनी API के माध्यम से सुलभ हैं। वे पे-एज-यू-गो आधार पर काम करते हैं। आधार मूल्य निर्धारण, ऐड-ऑन को छोड़कर, 22 फरवरी, 2025 तक इस प्रकार है:

• Gemini 1.5 Pro: $1.25 प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन (128K टोकन तक के प्रॉम्प्ट के लिए) या $2.50 प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन (128K टोकन से अधिक लंबे प्रॉम्प्ट के लिए); $5 प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन (128K टोकन तक के प्रॉम्प्ट के लिए) या $10 प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन (128K टोकन से अधिक लंबे प्रॉम्प्ट के लिए)
• Gemini 1.5 Flash: 7.5 सेंट प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन (128K टोकन तक के प्रॉम्प्ट के लिए), 15 सेंट प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन (128K टोकन से अधिक लंबे प्रॉम्प्ट के लिए), 30 सेंट प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन (128K टोकन तक के प्रॉम्प्ट के लिए), 60 सेंट प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन (128K टोकन से अधिक लंबे प्रॉम्प्ट के लिए)
• Gemini 2.0 Flash: 10 सेंट प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन, 40 सेंट प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन। ऑडियो के लिए, 70 सेंट प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन।
• Gemini 2.0 Flash-Lite: 7.5 सेंट प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन, 30 सेंट प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन।

टोकन कच्चे डेटा की उप-विभाजित इकाइयों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जैसे कि “फैंटास्टिक” शब्द में “फैन,” “टास,” और “टिक” शब्दांश। एक मिलियन टोकन लगभग 750,000 शब्दों के बराबर हैं। “इनपुट” मॉडल में फीड किए गए टोकन को संदर्भित करता है, जबकि “आउटपुट” मॉडल द्वारा उत्पन्न टोकन को दर्शाता है।

2.0 प्रो के लिए मूल्य निर्धारण की घोषणा अभी बाकी है, और नैनो प्रारंभिक पहुंच में रहता है।

आईफोन पर जेमिनी का संभावित आगमन

आईफोन के साथ जेमिनी के एकीकरण की संभावना एक अलग संभावना है।

एप्पल ने संकेत दिया है कि वह अपने एप्पल इंटेलिजेंस सूट के भीतर विभिन्न सुविधाओं के लिए जेमिनी और अन्य तीसरे पक्ष के मॉडल का उपयोग करने के लिए चर्चा में है। WWDC 2024 में एक मुख्य प्रस्तुति के बाद, एप्पल एसवीपी क्रेग फेडेरिघी ने जेमिनी सहित मॉडलों के साथ सहयोग करने की योजना की पुष्टि की, लेकिन आगे के विवरणों का खुलासा करने से परहेज किया।