आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निरंतर बढ़ते मंच पर, जहाँ तकनीकी दिग्गज पुराने रेलमार्ग बैरनों के उत्साह के साथ वर्चस्व के लिए होड़ करते हैं, Google ने अभी एक दिलचस्प चाल चली है। कंपनी ने, अप्रत्याशित रूप से, घोषणा की कि उसका नवीनतम और कथित तौर पर सबसे दुर्जेय AI मॉडल, जिसे Gemini 2.5 Pro Experimental कहा जाता है, आम जनता के लिए सुलभ बनाया जा रहा है। यह कदम स्पष्ट रूप से अत्याधुनिक जनरेटिव क्षमताओं तक पहुँच का लोकतंत्रीकरण करता है, जो पहले Gemini Advanced सब्सक्रिप्शन की पेवॉल के पीछे छिपा हुआ था। हालाँकि, जैसा कि Silicon Valley के पैंतरेबाज़ी के अनुभवी पर्यवेक्षक संदेह कर सकते हैं, यह उदारता बारीकियों से भरी हुई है, और इस नए डिजिटल मस्तिष्क की पूरी क्षमता भुगतान करने वाले ग्राहकों की पहुँच में मजबूती से बनी हुई है। मुफ्त पेशकश, जबकि एक महत्वपूर्ण कदम है, सावधानीपूर्वक महत्वपूर्ण तत्वों को छोड़ देती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रीमियम टियर अपना आकर्षण बनाए रखे।
यह रोलआउट आश्चर्यजनक गति से हुआ। 25 मार्च को Google Gemini Advanced सब्सक्राइबर्स के विशेष क्लब के लिए इसकी प्रारंभिक रिलीज़ पर डिजिटल स्याही मुश्किल से सूखी थी, जब Google ने एक व्यापक शुरुआत की घोषणा की। अब, Gemini एप्लिकेशन को नेविगेट करने वाला या इसके वेब पोर्टल (gemini.google.com) पर जाने वाला कोई भी उपयोगकर्ता अपने पूर्ववर्तियों के साथ एक विकल्प के रूप में सूचीबद्ध Gemini 2.5 Pro Experimental पाएगा। Google जिसे AI विकास के अपने शिखर के रूप में बढ़ावा देता है, उसके साथ जुड़ने के लिए बस एक साधारण चयन की आवश्यकता है। यह रणनीतिक निर्णय लाखों लोगों को दायरे में लाता है, संभावित रूप से उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं को फिर से आकार देता है और AI परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी दबाव को तेज करता है।
AI हथियारों की दौड़ तेज: Google की रणनीतिक चाल
इस निर्णय की पृष्ठभूमि एक भयंकर प्रतिस्पर्धी माहौल है। OpenAI, Anthropic, और यहाँ तक कि Elon Musk की xAI अपने Grok मॉडल के साथ, लगातार सीमाओं को आगे बढ़ा रही हैं, तीव्र गति से नए, अधिक सक्षम मॉडल जारी कर रही हैं। प्रत्येक घोषणा का उद्देश्य सुर्खियाँ बटोरना, डेवलपर्स को आकर्षित करना और एंटरप्राइज़ अनुबंध सुरक्षित करना है। इस संदर्भ में, Google के कदम की व्याख्या कई रणनीतिक दृष्टिकोणों से की जा सकती है।
सबसे पहले, यह एक शक्तिशाली उपयोगकर्ता अधिग्रहण और जुड़ाव उपकरण है। अपनी सर्वश्रेष्ठ तकनीक का मुफ्त में स्वाद प्रदान करके, Google उन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर सकता है जो ChatGPT या Claude जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ प्रयोग कर रहे होंगे। उपयोगकर्ताओं को Gemini इंटरफ़ेस और क्षमताओं के आदी बनाना, भले ही सीमित रूप में हो, वफादारी को बढ़ावा दे सकता है और भविष्य के अपग्रेड के लिए एक मार्ग बना सकता है। यह Google को मॉडल के प्रदर्शन और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पैटर्न पर अमूल्य प्रतिक्रिया एकत्र करने की अनुमति देता है, जो पूरी तरह से भुगतान किए गए टियर की अनुमति से कहीं अधिक व्यापक जनसांख्यिकी में है। यह वास्तविक दुनिया का उपयोग डेटा AI के व्यवहार को परिष्कृत करने, कमजोरियों की पहचान करने और भविष्य के पुनरावृत्तियों को तैयार करने के लिए सोने की धूल है।
दूसरे, यह तकनीकी कौशल के प्रदर्शन के रूप में कार्य करता है। जबकि बेंचमार्क और लीडरबोर्ड मात्रात्मक तुलना प्रदान करते हैं, उपयोगकर्ताओं को मॉडल की क्षमताओं का सीधे अनुभव करने की अनुमति देना कहीं अधिक प्रेरक हो सकता है। Google स्पष्ट रूप से मानता है कि Gemini 2.5 Pro के पास एक बढ़त है, इसकी ‘मजबूत तर्क और कोड क्षमताओं’ और LMArena लीडरबोर्ड जैसे मूल्यांकन प्लेटफार्मों पर इसकी अग्रणी स्थिति का हवाला देते हुए। यह लीडरबोर्ड, विशेष रूप से पूरी तरह से स्वचालित परीक्षणों के बजाय मानव वरीयता रेटिंग द्वारा संचालित, उपयोगकर्ताओं ने Gemini 2.5 Pro Experimental को Grok 3 Preview और एक प्रत्याशित ChatGPT 4.5 Preview जैसे दुर्जेय प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ अनुकूल रूप से रैंकिंग करते हुए देखा। जनता को सीधे बातचीत करने देना उन्हें इन दावों को प्रत्यक्ष रूप से मान्य करने की अनुमति देता है, संभावित रूप से Google के पक्ष में धारणा को प्रभावित करता है। Forbes के योगदानकर्ता Janakiram MSV ने मॉडल की बारीकियों में तल्लीन करते हुए, पिछले Gemini 2.0 पुनरावृत्ति पर इसकी पर्याप्त छलांग को रेखांकित किया, विशेष रूप से जटिल कोड उत्पन्न करने और अधिक व्यावहारिक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने की इसकी बढ़ी हुई क्षमता पर प्रकाश डाला।
तीसरा, यह एक रक्षात्मक पैंतरेबाज़ी हो सकती है। जैसे-जैसे प्रतियोगी अपनी मुफ्त पेशकशों को परिष्कृत करते हैं, Google पिछड़ता हुआ या अत्यधिक प्रतिबंधात्मक दिखने का जोखिम नहीं उठा सकता है। एक शक्तिशाली, यद्यपि दर-सीमित, मुफ्त टियर की पेशकश समता बनाए रखने में मदद करती है और उपयोगकर्ताओं को केवल पहुँच के आधार पर पलायन करने से रोकती है। यह Google को बातचीत में मजबूती से बनाए रखता है और सुनिश्चित करता है कि इसका पारिस्थितिकी तंत्र आकर्षक बना रहे।
Gemini 2.5 Pro को समझना: क्षमताएँ और बेंचमार्क
Google के Gemini 2.5 Pro Experimental के ‘सबसे बुद्धिमान AI मॉडल’ होने के दावे हल्के में नहीं किए जाते हैं। कंपनी महत्वपूर्ण प्रगति की ओर इशारा करती है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की उपयोगिता को परिभाषित करते हैं।
- Reasoning (तर्क): यह AI की जटिल संकेतों को समझने, बहु-चरणीय निर्देशों का पालन करने, तार्किक कटौती करने और उन समस्याओं को हल करने की क्षमता को संदर्भित करता है जिनके लिए सरल पैटर्न मिलान से अधिक की आवश्यकता होती है। बेहतर तर्क अधिक सुसंगत स्पष्टीकरण, बेहतर नियोजन क्षमताओं (जैसे, एक जटिल परियोजना की रूपरेखा तैयार करना), और सूक्ष्म प्रश्नों के अधिक सटीक उत्तरों में तब्दील होता है। उपयोगकर्ताओं के लिए, इसका मतलब है निरर्थक आउटपुट के साथ कम निराशा और वास्तव में सहायक सहायता प्राप्त करने की अधिक संभावना।
- Code Generation (कोड जनरेशन): विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड लिखने, डीबग करने, समझाने और अनुवाद करने की क्षमता AI मॉडल के लिए एक प्रमुख युद्धक्षेत्र है। Gemini 2.5 Pro की यहाँ बताई गई श्रेष्ठता बताती है कि यह डेवलपर्स को अधिक प्रभावी ढंग से सहायता कर सकता है, संभावित रूप से सॉफ्टवेयर विकास चक्रों को तेज कर सकता है, छात्रों को प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को सीखने में मदद कर सकता है, या यहाँ तक कि गैर-प्रोग्रामर को सरल स्क्रिप्ट या वेब घटक बनाने में सक्षम बना सकता है। उत्पन्न कोड की गुणवत्ता और विश्वसनीयता सर्वोपरि है, और Google के दावे पिछले मॉडलों पर एक महत्वपूर्ण सुधार का सुझाव देते हैं।
- Benchmark Performance (बेंचमार्क प्रदर्शन): जबकि आंतरिक बेंचमार्क को हमेशा सावधानी की डिग्री के साथ देखा जाना चाहिए, LMArena लीडरबोर्ड जैसे स्वतंत्र मूल्यांकन अधिक महत्व रखते हैं। मानव वरीयता रैंकिंग अक्सर गुणवत्ता के सूक्ष्म पहलुओं - जैसे सुसंगतता, रचनात्मकता और सहायकता - को पकड़ती है जिन्हें स्वचालित बेंचमार्क चूक सकते हैं। अच्छी तरह से माने जाने वाले प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ इस तरह के लीडरबोर्ड में शीर्ष पर रहना इंगित करता है कि, कम से कम मूल्यांकनकर्ताओं की नज़र में, Gemini 2.5 Pro कुछ कार्यों के लिए एक बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है। यह बाहरी सत्यापन Google के आंतरिक आकलनों को विश्वसनीयता प्रदान करता है।
Gemini 2.0 से 2.5 Pro तक की छलांग को पर्याप्त माना जाता है। नए मॉडल के साथ बातचीत करने वाले उपयोगकर्ताओं को, सिद्धांत रूप में, समझ की गहराई, उत्पन्न पाठ और कोड की गुणवत्ता और AI सहायक की समग्र सहायकता में एक उल्लेखनीय अंतर देखना चाहिए। यह निरंतर सुधार चक्र AI क्रांति को चलाने वाला इंजन है, और 2.5 Pro Google के क्रैंक के नवीनतम मोड़ का प्रतिनिधित्व करता है।
अपरिहार्य पकड़: ‘मुफ्त’ की सीमाओं को डिकोड करना
स्वाभाविक रूप से, एक भुगतान-अनन्य सुविधा से व्यापक रूप से उपलब्ध मुफ्त टियर में संक्रमण में समझौते शामिल हैं। Google, किसी भी व्यवसाय की तरह, उपयोगकर्ताओं को अपने प्रीमियम सब्सक्रिप्शन, Google One AI Premium का विकल्प चुनने के लिए प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है। मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए ‘पकड़’ मुख्य रूप से दो महत्वपूर्ण क्षेत्रों में प्रकट होती है: rate limits (दर सीमाएँ) और context window size (संदर्भ विंडो आकार)।
Rate Limits: डिजिटल थ्रॉटल
दर सीमाओं को एक इंजन पर गवर्नर के रूप में सोचें। जबकि इंजन स्वयं (AI मॉडल) शक्तिशाली हो सकता है, दर सीमा यह निर्धारित करती है कि आप इसे कितनी बार चालू कर सकते हैं। आधिकारिक Google Gemini App खाते ने अपनी घोषणा के लिए एक अनुवर्ती टिप्पणी में इस अंतर को स्पष्ट किया: मुफ्त उपयोगकर्ताओं के पास ‘इस मॉडल पर दर सीमाएँ हैं, जो Advanced उपयोगकर्ताओं पर लागू नहीं होती हैं।’
इसका व्यावहारिक रूप से क्या मतलब है?
- Frequency (आवृत्ति): मुफ्त उपयोगकर्ता किसी दिए गए समय सीमा (जैसे, प्रति मिनट या प्रति दिन) के भीतर Gemini 2.5 Pro को केवल सीमित संख्या में संकेत या अनुरोध भेज सकते हैं। इस सीमा को पार करने पर अस्थायी तालाबंदी हो सकती है या कम सक्षम मॉडल पर स्विच करने के लिए मजबूर किया जा सकता है।
- Intensity (तीव्रता): उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो विस्तारित विचार-मंथन सत्रों, कोड पर तेजी से पुनरावृत्तियों, या त्वरित उत्तराधिकार में कई प्रश्नों को संसाधित करने के लिए AI पर भरोसा करते हैं, ये सीमाएँ एक महत्वपूर्ण बाधा बन सकती हैं। एक आकस्मिक उपयोगकर्ता जो दिन में कुछ प्रश्न पूछता है, वह शायद ही ध्यान दे, लेकिन कोड डीबग करने वाला डेवलपर या सामग्री का मसौदा तैयार करने वाला लेखक जल्दी से सीमा तक पहुँच सकता है।
जबकि Gemini ऐप के भीतर सटीक सीमाएँ हमेशा स्पष्ट रूप से सामने नहीं बताई जाती हैं (हालाँकि API दस्तावेज़ीकरण सुराग प्रदान करता है, जैसा कि बाद में चर्चा की गई है), मूल सिद्धांत स्पष्ट है: अबाधित पहुँच के लिए भुगतान की आवश्यकता होती है। Advanced उपयोगकर्ता एक सहज, निर्बाध अनुभव का आनंद लेते हैं, जिससे AI के साथ अधिक गहन और निरंतर बातचीत की अनुमति मिलती है।
Context Window: AI की वर्किंग मेमोरी
शायद दर सीमाओं से अधिक प्रभावशाली, विशेष रूप से जटिल कार्यों के लिए, context window (संदर्भ विंडो) में अंतर है। संदर्भ विंडो यह निर्धारित करती है कि AI मॉडल एक ही बातचीत या कार्य के भीतर एक साथ कितनी जानकारी रख और संसाधित कर सकता है। यह AI की अल्पकालिक या कार्यशील मेमोरी के समान है। संदर्भ विंडो जितनी बड़ी होगी, AI प्रतिक्रिया उत्पन्न करते समय उतने अधिक पाठ, डेटा, दस्तावेज़, चित्र या यहाँ तक कि वीडियो फ़्रेम पर विचार कर सकता है।
Gemini 2.5 Pro 1 मिलियन टोकन की सुर्खियाँ बटोरने वाली संदर्भ विंडो का दावा करता है। टोकन पाठ की इकाइयाँ हैं (अंग्रेजी में लगभग एक शब्द का तीन-चौथाई)। 1-मिलियन-टोकन विंडो विशाल है - Google इसे शेक्सपियर के संपूर्ण कार्यों से तुलना करके दिखाता है। यह मॉडल को अनुमति देता है:
- लंबे दस्तावेज़ों (शोध पत्र, कानूनी अनुबंध, पुस्तकें) का उनकी संपूर्णता में विश्लेषण करें।
- पहले के हिस्सों को ‘भूले’ बिना बहुत लंबी बातचीत पर सुसंगतता बनाए रखें।
- विश्लेषण या रीफैक्टरिंग के लिए बड़े कोडबेस संसाधित करें।
- संभावित रूप से घंटों के वीडियो फुटेज या उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड किए गए व्यापक डेटासेट का विश्लेषण करें।
Google ने निकट भविष्य में इस क्षमता को 2 मिलियन टोकन तक दोगुना करने की योजना का भी संकेत दिया है, जिससे इस विशिष्ट मीट्रिक में इसकी बढ़त और बढ़ जाएगी।
हालाँकि, आधिकारिक Google टिप्पणी स्पष्ट रूप से बताती है कि भुगतान किया गया सब्सक्रिप्शन ‘आपको एक लंबा संदर्भ विंडो देता है।’ इसका तात्पर्य है कि मुफ्त उपयोगकर्ता, जबकि उसी कोर 2.5 Pro मॉडल के साथ बातचीत कर रहे हैं, संभवतः काफी छोटे संदर्भ विंडो के साथ काम कर रहे हैं। वे मध्यम आकार के इनपुट को संभालने में सक्षम हो सकते हैं, लेकिन AI को बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ खिलाने का प्रयास करना या अत्यंत लंबी, संदर्भ-निर्भर संवादों में संलग्न होना मुफ्त टियर की क्षमता से अधिक हो सकता है। पूर्ण मिलियन-टोकन मेमोरी की आवश्यकता वाले कार्य - जिस तरह के कार्य वास्तव में मॉडल की उन्नत क्षमताओं का प्रदर्शन करते हैं - Gemini Advanced सब्सक्राइबर्स के लिए अनन्य बने रहते हैं। यह सीमा सूक्ष्म रूप से परिष्कृत कार्य करने वाले उपयोगकर्ताओं को भुगतान योजना की ओर निर्देशित करती है।
Canvas विभाजन: जहाँ सहयोग पेवॉल से मिलता है
दर सीमाओं और संदर्भ विंडो से परे, एक और महत्वपूर्ण विशेषता सीमांकन है: Canvas। एक साझा डिजिटल स्पेस के रूप में वर्णित, Canvas उपयोगकर्ताओं को Gemini के साथ दस्तावेज़ों और कोड पर अंतःक्रियात्मक रूप से बनाने, संपादित करने और पुनरावृति करने की अनुमति देता है। इसे एक सहयोगी वातावरण के रूप में डिज़ाइन किया गया है जहाँ मानव रचनात्मकता और AI सहायता निर्बाध रूप से विलीन हो जाती है।
Gemini 2.5 Pro की क्षमताओं के आसपास के शुरुआती उत्साह और सकारात्मक चर्चा का अधिकांश हिस्सा Canvas से जुड़े प्रदर्शनों से उपजा है। एक विशेष रूप से उल्लेखित उदाहरण ‘vibe coding’ है, जहाँ उपयोगकर्ता उच्च-स्तरीय विवरण या ‘vibes’ प्रदान कर सकते हैं, और Gemini, Canvas के भीतर काम करते हुए, सीधे ब्राउज़र में चलने योग्य कार्यात्मक ग्राफिकल एप्लिकेशन उत्पन्न कर सकता है। यह एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जहाँ AI जटिल डिजिटल कलाकृतियों को बनाने में बाधा को काफी कम कर देता है।
हालाँकि, Google ने यह स्पष्ट कर दिया है: केवल भुगतान करने वाले Gemini Advanced उपयोगकर्ता ही Canvas वातावरण के भीतर Gemini 2.5 Pro Experimental का लाभ उठा सकते हैं। मुफ्त उपयोगकर्ता मानक चैट इंटरैक्शन के लिए शक्तिशाली मॉडल का उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं, लेकिन वे इस एकीकृत, इंटरैक्टिव वर्कस्पेस तक नहीं पहुँच सकते हैं जो कुछ सबसे उन्नत और संभावित रूप से परिवर्तनकारी उपयोग के मामलों को अनलॉक करता है। यह रणनीतिक विभाजन सुनिश्चित करता है कि Gemini 2.5 Pro की क्षमता का सबसे सम्मोहक प्रदर्शन प्रीमियम सब्सक्रिप्शन से मजबूती से जुड़ा रहे। यह Canvas को, सर्वश्रेष्ठ मॉडल द्वारा संचालित, Gemini Advanced के लिए एक प्रमुख विक्रय प्रस्ताव बनाता है।
स्तरों को नेविगेट करना: उपयोगकर्ता धारणा और रणनीतिक स्पष्टता
Google का अपने शीर्ष AI मॉडल के साथ एक स्तरीय अनुभव प्रदान करने का निर्णय एक मानक फ्रीमियम रणनीति है, लेकिन यह संभावित जटिलताओं के बिना नहीं है। प्रारंभिक घोषणा, मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए रोमांचक होते हुए भी, मौजूदा Gemini Advanced सब्सक्राइबर्स के बीच कुछ भ्रम पैदा करती प्रतीत होती है। Google की घोषणा के बाद की टिप्पणियों से पता चला कि भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता अपने सब्सक्रिप्शन के चल रहे मूल्य पर सवाल उठा रहे थे यदि ‘सर्वश्रेष्ठ’ मॉडल अब स्पष्ट रूप से मुफ्त था।
यह मुफ्त और भुगतान किए गए स्तरों के बीच विशिष्ट अंतरों को संप्रेषित करने में अधिक स्पष्टता की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। जबकि दर सीमाओं और संदर्भ विंडो आकार का उल्लेख किया गया है, इन सीमाओं का व्यावहारिक प्रभाव, विशेष रूप से मुफ्त संदर्भ विंडो का सटीक आकार, अधिक स्पष्ट किया जा सकता है। उपयोगकर्ताओं को यह समझने की आवश्यकता है कि वे सब्सक्रिप्शन शुल्क का भुगतान करके ठीक कौन सी क्षमताएँ प्राप्त करते हैं। क्या आकस्मिक उपयोग के लिए अंतर मामूली है, या गंभीर काम के लिए मौलिक रूप से निषेधात्मक है?
इसके अलावा, Gemini Advanced का मूल्य प्रस्ताव अब दर सीमाओं की अनुपस्थिति, पूर्ण मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो, Canvas के साथ एकीकरण, और संभावित रूप से Google One AI Premium योजना के भीतर बंडल किए गए अन्य लाभों (जैसे Gmail, Docs, आदि में एकीकरण, हालांकि मूल लेख इस व्यापक बंडल पर केंद्रित नहीं था) पर बहुत अधिक निर्भर करता है। Google को सब्सक्राइबर मंथन को रोकने और चल रही लागत को सही ठहराने के लिए भुगतान किए गए टियर के अद्वितीय लाभों को लगातार सुदृढ़ करने की आवश्यकता है।
ठोस अंतरों को दर्शाते हुए, Gemini 2.5 Pro Experimental के लिए Google की अपनी API मूल्य निर्धारण (जो उपभोक्ता ऐप के भीतर की सीमाओं से भिन्न हो सकती है लेकिन एक उपयोगी संदर्भ के रूप में कार्य करती है) स्तरों के बीच स्पष्ट रूप से विरोधाभास करती है:
- Free API Users: प्रति मिनट 5 अनुरोधों और प्रति दिन 25 अनुरोधों तक सीमित।
- Paid API Users: प्रति मिनट 20 अनुरोध और प्रति दिन 100 अनुरोध कर सकते हैं, दोगुनी अधिकतम प्रसंस्करण गति (throughput) के साथ।
जबकि ऐप सीमाएँ बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए अलग तरह से ट्यून की जा सकती हैं, यह अंतर्निहित संरचना भुगतान विकल्प की तुलना में मुफ्त उपयोग पर रखी गई महत्वपूर्ण प्रदर्शन बाधाओं को प्रकट करती है। मुफ्त पेशकश एक उदार पूर्वावलोकन है, जो संभव है उसका एक शक्तिशाली स्वाद है, लेकिन निरंतर, गहन, या अत्यधिक जटिल उपयोग स्पष्ट रूप से सब्सक्रिप्शन मॉडल की ओर निर्देशित है। Google शर्त लगा रहा है कि एक बार जब उपयोगकर्ता Gemini 2.5 Pro की क्षमता का अनुभव कर लेते हैं, भले ही सीमाओं के साथ, एक महत्वपूर्ण हिस्सा अपग्रेड को इसकी पूरी, अनथ्रॉटल्ड शक्ति और Canvas की सहयोगी क्षमता को अनलॉक करने के लिए पर्याप्त सम्मोहक पाएगा। इस रणनीति की सफलता प्रीमियम सुविधाओं के कथित मूल्य और Google की उस मूल्य को अपने उपयोगकर्ताओं तक स्पष्ट रूप से व्यक्त करने की क्षमता दोनों पर निर्भर करती है।