एनवीडिया और गूगल क्लाउड: जीमिनी और ब्लैकवेल

गूगल क्लाउड और एनवीडिया: जेमिनी और ब्लैकवेल के साथ एआई इनोवेशन का अग्रणी

गूगल क्लाउड और एनवीडिया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति को बढ़ावा देने के लिए अपने सहयोग को गहरा कर रहे हैं। यह साझेदारी एआई वर्कलोड को अनुकूलित करने के लिए गूगल के जेमिनी मॉडल और एनवीडिया के ब्लैकवेल जीपीयू को एकीकृत करने पर केंद्रित है। प्रमुख नवाचारों में जेमिनी मॉडल की ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती, एनवीडिया जीपीयू पर जेमिनी के लिए प्रदर्शन वृद्धि, नए डेवलपर समुदाय, गोपनीय वीएम और ब्लैकवेल जीपीयू पर ए4 वीएम की उपलब्धता शामिल है।

एनवीडिया ब्लैकवेल के साथ जेमिनी मॉडल ऑन-प्रिमाइसेस

गूगल जेमिनी को अब गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड के माध्यम से एनवीडिया ब्लैकवेल का उपयोग करके ऑन-प्रिमाइसेस तैनात किया जा सकता है। यह तैनाती संगठनों को अपने स्वयं के डेटा केंद्रों के भीतर जेमिनी मॉडल को सुरक्षित रूप से उपयोग करने में सक्षम बनाती है, जिससे उन्हें एजेंटिक एआई क्षमताओं के साथ सशक्त बनाया जा सकता है।

जेमिनी मॉडल को समझना

जेमिनी मॉडल परिवार गूगल के अब तक के सबसे उन्नत एआई मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है। इन मॉडलों को जटिल तर्क, कोडिंग और मल्टीमॉडल समझ के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उन्हें विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए बहुमुखी उपकरण बनाते हैं।

गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड

गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड ऑन-प्रिमाइसेस, एयर-गैप्ड वातावरण और एज कंप्यूटिंग के लिए पूरी तरह से प्रबंधित समाधान प्रदान करता है। यह ग्राहकों को गूगल की एआई तकनीकों की शक्ति का लाभ उठाते हुए अपने डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देता है।

ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती के लाभ

बढ़ी हुई नियंत्रण: संगठन अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं, जिससे गोपनीयता नियमों और आंतरिक नीतियों का अनुपालन सुनिश्चित होता है।
सुरक्षा: अपने स्वयं के डेटा केंद्रों के भीतर जेमिनी मॉडल को तैनात करने से संवेदनशील जानकारी की अधिक सुरक्षा और सुरक्षा मिलती है।
अनुकूलन: ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एआई समाधानों के अधिक अनुकूलन की अनुमति देती है।

यह साझेदारी सुनिश्चित करती है कि ग्राहक सख्त डेटा गवर्नेंस नीतियों का पालन करते हुए जेमिनी के साथ नवाचार कर सकते हैं।

एनवीडिया जीपीयू के लिए जेमिनी और जेम्मा का अनुकूलन

एनवीडिया और गूगल ने एनवीडिया जीपीयू पर जेमिनी-आधारित अनुमान वर्कलोड के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए सहयोग किया है, विशेष रूप से गूगल क्लाउड के वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म के भीतर। यह अनुकूलन गूगल को वर्टेक्स एआई और गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड में एनवीडिया त्वरित बुनियादी ढांचे पर जेमिनी मॉडल के लिए बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता प्रश्नों को कुशलतापूर्वक संभालने की अनुमति देता है।

वर्टेक्स एआई प्लेटफार्म

वर्टेक्स एआई मशीन लर्निंग के लिए गूगल क्लाउड का व्यापक मंच है, जो एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने, तैनात करने और प्रबंधित करने के लिए उपकरण और सेवाएं प्रदान करता है। वर्टेक्स एआई के भीतर एनवीडिया जीपीयू के लिए जेमिनी का अनुकूलन प्लेटफॉर्म की क्षमताओं को बढ़ाता है और डेवलपर्स के लिए एआई समाधानों का निर्माण और तैनाती करना आसान बनाता है।

जेम्मा मॉडल परिवार

लाइटवेट, ओपन मॉडल के जेम्मा परिवार को एनवीडिया टेंसरआरटी-एलएलएम लाइब्रेरी का उपयोग करके अनुमान के लिए अनुकूलित किया गया है। इन मॉडलों को एनवीडिया एनआईएम माइक्रोसर्विस के रूप में आसान-से-तैनाती की पेशकश की जाने की उम्मीद है, जिससे वे डेवलपर्स की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ हो जाएंगे।

एनवीडिया टेंसरआरटी-एलएलएम

एनवीडिया टेंसरआरटी-एलएलएम एनवीडिया जीपीयू पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को अनुकूलित और तैनात करने के लिए एक लाइब्रेरी है। टेंसरआरटी-एलएलएम के साथ जेम्मा मॉडल को अनुकूलित करके, एनवीडिया और गूगल डेवलपर्स के लिए अपने अनुप्रयोगों में एलएलएम की शक्ति का लाभ उठाना आसान बना रहे हैं।

डेवलपर्स के लिए पहुंच-योग्यता

ये अनुकूलन प्रदर्शन को अधिकतम करते हैं और उन्नत एआई को डेवलपर्स के लिए अधिक सुलभ बनाते हैं, जिससे वे डेटा केंद्रों में और स्थानीय एनवीडिया आरटीएक्स-संचालित पीसी और वर्कस्टेशन पर विभिन्न आर्किटेक्चर पर अपने वर्कलोड को चला सकते हैं।

गूगल क्लाउड और एनवीडिया डेवलपर समुदाय का शुभारंभ

गूगल क्लाउड और एनवीडिया ने क्रॉस-स्किलिंग और नवाचार को गति देने के लिए एक नया संयुक्त डेवलपर समुदाय लॉन्च किया है। यह समुदाय विशेषज्ञों और साथियों को सहयोग करने और ज्ञान साझा करने के लिए एक साथ लाता है, जिससे डेवलपर्स के लिए एआई अनुप्रयोगों की अगली पीढ़ी का निर्माण, स्केल और तैनाती करना आसान हो जाता है।

डेवलपर समुदाय के लाभ

ज्ञान साझा करना: समुदाय डेवलपर्स को अपनी विशेषज्ञता साझा करने और दूसरों से सीखने के लिए एक मंच प्रदान करता है।
सहयोग: डेवलपर्स परियोजनाओं पर सहयोग कर सकते हैं और कोड साझा कर सकते हैं, जिससे विकास प्रक्रिया में तेजी आती है।
समर्थन: समुदाय उन डेवलपर्स के लिए समर्थन और मार्गदर्शन प्रदान करता है जो एआई एप्लिकेशन का निर्माण कर रहे हैं।

यह पहल इंजीनियरिंग उत्कृष्टता, ओपन-सोर्स नेतृत्व और एक जीवंत डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र को मिलाकर डेवलपर्स को सशक्त बनाती है और एआई स्पेस में नवाचार चलाती है।

ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क

कंपनियां ब्लैकवेल जीपीयू पर निर्बाध स्केलिंग के लिए जेएएक्स जैसे ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क को अनुकूलित करके डेवलपर समुदाय का समर्थन कर रही हैं। यह एआई वर्कलोड को हजारों नोड्स पर कुशलतापूर्वक चलाने में सक्षम बनाता है, जिससे बड़े पैमाने पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना और तैनात करना आसान हो जाता है।

जेएएक्स ऑप्टिमाइजेशन

जेएएक्स गूगल द्वारा विकसित एक उच्च-प्रदर्शन संख्यात्मक गणना पुस्तकालय है। ब्लैकवेल जीपीयू के लिए जेएएक्स को अनुकूलित करके, एनवीडिया और गूगल डेवलपर्स के लिए अपने एआई अनुप्रयोगों में जेएएक्स की शक्ति का लाभ उठाना आसान बना रहे हैं।

एनवीडिया एच100 जीपीयू के साथ कॉन्फिडेंशियल वीएम और जीकेई नोड्स

गूगल क्लाउड के कॉन्फिडेंशियल वर्चुअल मशीन (वीएम) एनवीडिया एच100 जीपीयू के साथ एक्सेलेरेटर-ऑप्टिमाइज़्ड ए3 मशीन श्रृंखला पर अब पूर्वावलोकन में उपलब्ध हैं। इसी तरह, इसके कॉन्फिडेंशियल गूगल कुबर्नेट्स इंजन (जीकेई) नोड्स भी पेश किए जा रहे हैं। ये गोपनीय कंप्यूटिंग समाधान डेटा उपयोग में होने पर संरक्षित जीपीयू का उपयोग करके एआई, मशीन लर्निंग और वैज्ञानिक सिमुलेशन वर्कलोड की गोपनीयता और अखंडता सुनिश्चित करते हैं।

कॉन्फिडेंशियल वर्चुअल मशीन

कॉन्फिडेंशियल वीएम उपयोग में डेटा को एन्क्रिप्ट करते हैं, जो संवेदनशील वर्कलोड के लिए सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत प्रदान करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि प्रसंस्करण के दौरान भी डेटा सुरक्षित रहे, अनधिकृत पहुंच के जोखिम को कम करता है।

गूगल कुबर्नेट्स इंजन

गूगल कुबर्नेट्स इंजन (जीकेई) एक प्रबंधित कुबर्नेट्स सेवा है जो कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों की तैनाती और प्रबंधन को सरल बनाती है। कॉन्फिडेंशियल जीकेई नोड्स कॉन्फिडेंशियल वीएम के समान स्तर की सुरक्षा प्रदान करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि कंटेनरीकृत वर्कलोड सुरक्षित हैं।

सुरक्षा लाभ

डेटा संरक्षण: कॉन्फिडेंशियल वीएम और जीकेई नोड्स उपयोग में डेटा की सुरक्षा करते हैं, जिससे डेटा उल्लंघनों का जोखिम कम होता है।
अनुपालन: ये समाधान संगठनों को गोपनीयता नियमों और उद्योग मानकों का पालन करने में मदद करते हैं।
विश्वास: गोपनीय कंप्यूटिंग यह सुनिश्चित करके विश्वास बनाता है कि डेटा पूरे जीवनचक्र में गोपनीय और संरक्षित रहता है।

यह डेटा और मॉडल मालिकों को अपने डेटा की यात्रा पर सीधा नियंत्रण बनाए रखने के लिए सशक्त बनाता है, एनवीडिया कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग त्वरित कंप्यूटिंग के लिए उन्नत हार्डवेयर-समर्थित सुरक्षा लाता है। यह नवीन एआई समाधान और सेवाओं को बनाते और अपनाते समय अधिक आत्मविश्वास प्रदान करता है।

गूगल के नए ए4 वीएम एनवीडिया ब्लैकवेल जीपीयू पर सामान्य रूप से उपलब्ध हैं

फरवरी में, गूगल क्लाउड ने अपने नए ए4 वर्चुअल मशीन लॉन्च किए जिनमें एनवीडिया एनवीलिंक द्वारा इंटरकनेक्ट किए गए आठ ब्लैकवेल जीपीयू हैं। यह पिछली पीढ़ी की तुलना में एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन को बढ़ावा देता है, जिससे बड़े पैमाने पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना और तैनात करना आसान हो जाता है। गूगल क्लाउड के नए ए4 वीएम एनवीडिया एचजीएक्स बी200 पर अब सामान्य रूप से उपलब्ध हैं, जो ग्राहकों को एआई हार्डवेयर में नवीनतम तक पहुंच प्रदान करते हैं।

एनवीडिया एनवीलिंक

एनवीडिया एनवीलिंक एक उच्च गति इंटरकनेक्ट तकनीक है जो जीपीयू के बीच तेज संचार को सक्षम बनाती है। एनवीलिंक के साथ आठ ब्लैकवेल जीपीयू को इंटरकनेक्ट करके, गूगल क्लाउड के ए4 वीएम एआई वर्कलोड के लिए अद्वितीय प्रदर्शन प्रदान करते हैं।

प्रदर्शन को बढ़ावा

ए4 वीएम पिछली पीढ़ी की तुलना में एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन को बढ़ावा देते हैं, जो उन्हें बड़े पैमाने पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए आदर्श बनाता है। यह डेवलपर्स को तेजी से पुनरावृति करने और अपने एआई अनुप्रयोगों के साथ बेहतर परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।

वर्टेक्स एआई और जीकेई के माध्यम से पहुंच-योग्यता

गूगल के नए वीएम और एआई हाइपरकंप्यूटर आर्किटेक्चर वर्टेक्स एआई और जीकेई जैसी सेवाओं के माध्यम से सुलभ हैं, जिससे ग्राहक पैमाने पर एजेंटिक एआई एप्लिकेशन विकसित और तैनात करने के लिए एक रास्ता चुन सकते हैं। इससे संगठनों के लिए अपने अनुप्रयोगों में एआई की शक्ति का लाभ उठाना आसान हो जाता है।

ब्लैकवेल GPU आर्किटेक्चर में गहराई से उतरना

एनवीडिया का ब्लैकवेल GPU आर्किटेक्चर कम्प्यूटेशनल पावर में एक स्मारकीय छलांग को दर्शाता है, जो AI और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल रहा है। A4 VM और AI नवाचार पर उनके प्रभाव की सही मायने में सराहना करने के लिए, ब्लैकवेल GPU की अंतर्निहित तकनीक को समझना महत्वपूर्ण है।

परिवर्तनकारी गणना क्षमताएं

ब्लैकवेल आर्किटेक्चर को सबसे अधिक मांग वाले AI वर्कलोड को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रशिक्षित करना और जटिल सिमुलेशन चलाना शामिल है। इसकी प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं:

• सेकंड-जेनरेशन ट्रांसफॉर्मर इंजन: यह इंजन विशेष रूप से ट्रांसफॉर्मर मॉडल के लिए अनुकूलित है, जो कई आधुनिक AI अनुप्रयोगों की नींव हैं। यह इन मॉडलों के प्रशिक्षण और अनुमान को काफी तेज करता है।
• पांचवीं पीढ़ी का NVLink: जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, NVLink GPU के बीच उच्च गति संचार को सक्षम करता है, जिससे वे जटिल कार्यों पर निर्बाध रूप से एक साथ काम कर सकते हैं। यह विशेष रूप से बहुत बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है जिसके लिए कई GPU की सामूहिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है।
• गोपनीय कंप्यूटिंग समर्थन: ब्लैकवेल GPU में हार्डवेयर-आधारित सुरक्षा सुविधाएँ शामिल हैं जो गोपनीय कंप्यूटिंग को सक्षम करती हैं, जिससे संवेदनशील डेटा की गोपनीयता और अखंडता सुनिश्चित होती है।
• उन्नत मेमोरी टेक्नोलॉजी: ब्लैकवेल जीपीयू नवीनतम मेमोरी टेक्नोलॉजी का उपयोग करते हैं, जो एआई अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले विशाल डेटासेट को संभालने के लिए उच्च बैंडविड्थ और क्षमता प्रदान करते हैं।

AI कार्यभार पर प्रभाव

इन फीचर्स के संयोजन से AI कार्यभार की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक substanitial प्रदर्शन सुधार होता है। ब्लैकवेल जीपीयू डेवलपर्स को सक्षम करते हैं:

• ट्रेन लार्जर मॉडल: बढ़ी हुई कंप्यूट पावर और मेमोरी क्षमता AI मॉडल को काफी बड़े और अधिक जटिल प्रशिक्षण की अनुमति देती है, जिससे सटीकता और प्रदर्शन में सुधार होता है।
• ट्रेनिंग का समय कम करें: अनुकूलित आर्किटेक्चर और हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय को नाटकीय रूप से कम करते हैं, जिससे विकास प्रक्रिया में तेजी आती है।
• अधिक कुशलता से तैनात करें: ब्लैकवेल जीपीयू को ऊर्जा दक्षता के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अधिक बिजली की खपत के बिना बड़े पैमाने पर एआई मॉडल की तैनाती की अनुमति देता है।
• नए AI अनुप्रयोगों को अनलॉक करें: ब्लैकवेल GPU का अद्वितीय प्रदर्शन नए AI अनुप्रयोगों के लिए संभावनाएँ खोलता है जो पहले कम्प्यूटेशनल सीमाओं के कारण असंभव थे।

गूगल क्लाउड और उसके ग्राहकों के लिए रणनीतिक निहितार्थ

गूगल क्लाउड और एनवीडिया के बीच जेमिनी, ब्लैकवेल और सहायक बुनियादी ढांचे पर केंद्रित बढ़ी हुई साझेदारी, दोनों कंपनियों और उनके ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण रणनीतिक निहितार्थ प्रस्तुत करती है।

गूगल क्लाउड के लिए प्रतिस्पर्धी लाभ

• AI-केंद्रित व्यवसायों को आकर्षित करना: एनवीडिया ब्लैकवेल जीपीयू द्वारा संचालित अत्याधुनिक AI इंफ्रास्ट्रक्चर की पेशकश करके, गूगल क्लाउड उन व्यवसायों को आकर्षित कर सकता है जो AI अनुसंधान और विकास में भारी निवेश कर रहे हैं।
• प्रतिस्पर्धियों से अलग: जेमिनी का एकीकरण और गूगल क्लाउड के VM के अनुकूलित प्रदर्शन इसे अन्य क्लाउड प्रदाताओं से अलग करते हैं।
• अपने AI पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करना: यह साझेदारी डेवलपर्स को सशक्त बनाकर, नवाचार को बढ़ावा देकर और उन्नत टूल और संसाधनों तक पहुंच प्रदान करके एक मजबूत AI पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान करती है।

ग्राहकों के लिए लाभ

• त्वरित AI नवाचार: ग्राहक अपने AI पहलों को गति देने के लिए जेमिनी और ब्लैकवेल GPU की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं, जिससे वे नवीन समाधानों को तेजी से विकसित और तैनात कर सकते हैं।
• बेहतर प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी: अनुकूलित इंफ्रास्ट्रक्चर सुनिश्चित करता है कि AI वर्कलोड कुशलतापूर्वक चलता है और बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए स्केल कर सकता है।
• बढ़ी हुई सुरक्षा और अनुपालन: गोपनीय वीएम और जीकेई नोड्स संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए आवश्यक सुरक्षा और अनुपालन सुविधाएँ प्रदान करते हैं।
• घटी हुई लागत: एनवीडिया GPU के लिए AI वर्कलोड को अनुकूलित करके, ग्राहक संभावित रूप से अपनी कंप्यूटिंग लागतों को कम कर सकते हैं।

AI विकास का भविष्य

यह साझेदारी AI विकास के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है। AI मॉडल में गूगल की विशेषज्ञता को GPU तकनीक में एनवीडिया के नेतृत्व के साथ मिलाकर, दोनों कंपनियां नवाचार को चला रही हैं और डेवलपर्स के लिए उन्नत AI टूल को अधिक सुलभ बना रही हैं। इससे निस्संदेह नए और रोमांचक AI अनुप्रयोगों का निर्माण होगा जो उद्योगों को बदल देगा और जीवन को बेहतर बनाएगा।

एनवीडिया NIM माइक्रोसेवाओं की भूमिका को समझना

संयुक्त पहल का एक महत्वपूर्ण घटक एनवीडिया NIM माइक्रोसेवाओं का परिचय है। उनके महत्व को समझने के लिए, हमें उनका अधिक बारीकी से परीक्षण करना चाहिए।

परिभाषा और कार्यक्षमता

एनवीडिया NIM (एनवीडिया इन्फेरेंस माइक्रोसर्विस) एक सॉफ्टवेयर समाधान है जिसे AI मॉडल की तैनाती को सुव्यवस्थित करने के लिए इंजीनियर किया गया है। यह पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, अनुमान इंजन और आवश्यक निर्भरताओं को एक कंटेनरीकृत माइक्रोसेवा में समाहित करता है। इसका मतलब है कि NIM AI मॉडल को तैनात करने का एक मानकीकृत तरीका प्रदान करता है, चाहे वह फ़्रेमवर्क हो या हार्डवेयर।

एनवीडिया NIM के प्रमुख लाभ:

• सरलीकृत तैनाती: NIM AI मॉडल को तैनात करने की जटिलता को काफी कम करता है, जिससे डेवलपर्स इंफ्रास्ट्रक्चर को प्रबंधित करने के बजाय एप्लिकेशन बनाने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
• हार्डवेयर त्वरण: NIM एनवीडिया GPU के लिए अनुकूलित है, जो उच्च-प्रदर्शन अनुमान देने के लिए उनकी त्वरण क्षमताओं का उपयोग करता है।
• स्केलेबिलिटी: NIM को क्षैतिज रूप से स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे डेवलपर्स प्रदर्शन से समझौता किए बिना बढ़ती मांगों को संभाल सकते हैं।
• मॉड्यूलरिटी: NIM अन्य मॉडलों में रुकावटों के बिना विभिन्न मॉडलों के मॉड्यूलरिटी और त्वरित अपडेट की अनुमति देता है।

NIM डेवलपर्स और संगठनों को कैसे लाभान्वित करता है:

• बाजार में तेजी से समय: तैनाती को सरल बनाकर, NIM डेवलपर्स को AI-संचालित एप्लिकेशन को बाजार में तेजी से लाने में मदद करता है।
• घटी हुई लागत: NIM संसाधन उपयोग को अनुकूलित करके इंफ्रास्ट्रक्चर और परिचालन लागत को कम करता है।
• बेहतर प्रदर्शन: NIM के माध्यम से हार्डवेयर त्वरण उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है।
• बढ़ी हुई लचीलापन: NIM के साथ मानकीकृत तैनाती अधिक लचीलापन प्रदान करती है और डेवलपर्स को विभिन्न AI मॉडलों के बीच आसानी से स्विच करने की अनुमति देती है।

निष्कर्ष बिंदु

गूगल क्लाउड और एनवीडिया के बीच विस्तारित सहयोग एआई विकास में एक उल्लेखनीय प्रगति का संकेत देता है। एनवीडिया के ब्लैकवेल जीपीयू के साथ गूगल के जेमिनी मॉडल को एकीकृत करने से एआई वर्कलोड ऑप्टिमाइजेशन के लिए नए बेंचमार्क स्थापित होते हैं। यह साझेदारी न केवल नवाचार को गति देती है बल्कि एआई में शामिल डेवलपर्स और संगठनों के लिए सुरक्षा, स्केलेबिलिटी और पहुंच-योग्यता को भी बढ़ाती है। इसके अतिरिक्त, गूगल के ए4 वीएम और एनवीडिया के एनआईएम माइक्रोसेवाओं का लॉन्च एआई अनुप्रयोगों को सशक्त बनाने में एक महत्वपूर्ण क्षण है, जो एक ऐसे भविष्य को बढ़ावा देता है जहां एआई समाधानों को कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से बड़े पैमाने पर तैनात किया जाता है।