TxGemma: AI के साथ औषधि खोज में तेजी लाना
TxGemma, Google के Gemma परिवार के AI मॉडलों का एक विस्तार है, जिसमें एक अद्वितीय क्षमता है: यह पाठ्य जानकारी और रासायनिक यौगिकों की जटिल संरचनाओं, जिसमें छोटे अणु और प्रोटीन शामिल हैं, दोनों को समझ सकता है। यह दोहरी क्षमता TxGemma को सामान्य पाठ विवरण से लेकर चिकित्सीय पदार्थों के बारे में अत्यधिक तकनीकी जानकारी तक, डेटा के एक विस्तृत स्पेक्ट्रम को संसाधित करने की अनुमति देती है। इन विविध डेटा प्रकारों को एकीकृत करके, TxGemma का उद्देश्य शोधकर्ताओं को संभावित नई दवाओं की सुरक्षा और प्रभावशीलता की भविष्यवाणी करने में सहायता करना है।
Google की मुख्य स्वास्थ्य अधिकारी, करेन डिसिल्वा ने TxGemma मॉडल की खुली प्रकृति पर जोर दिया। कंपनी की योजना TxGemma को अपने Health AI Developer Foundations के माध्यम से व्यापक शोध समुदाय के लिए सुलभ बनाने की है। यह पहल ओपन-एक्सेस मॉडल और उपकरण प्रदान करती है, जो डेवलपर्स को स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगों के लिए AI मॉडल बनाने और परिष्कृत करने के लिए सशक्त बनाती है। लक्ष्य सहयोगी नवाचार को बढ़ावा देना और चिकित्सा क्षेत्र में AI-संचालित समाधानों के विकास में तेजी लाना है।
अल्फाबेट और Nvidia स्वास्थ्य सेवा में AI को लोकतांत्रिक बनाने के लिए सेना में शामिल हुए
एक समानांतर विकास में, Google की मूल कंपनी, अल्फाबेट ने त्वरित कंप्यूटिंग में अग्रणी, Nvidia के साथ सहयोग की घोषणा की। इस साझेदारी का उद्देश्य विभिन्न उद्योगों में प्रौद्योगिकी को अधिक सुलभ बनाकर AI को आगे बढ़ाना है, जिसमें स्वास्थ्य सेवा पर विशेष ध्यान दिया गया है।
Isomorphic Labs, Google के DeepMind के CEO, डेमिस हसाबिस द्वारा स्थापित एक इकाई, दवा खोज के लिए AI का उपयोग करने में सबसे आगे है। कंपनी Google क्लाउड और Nvidia GPU द्वारा संचालित एक दवा डिजाइन इंजन का उपयोग कर रही है। Isomorphic Labs के अनुसार, यह शक्तिशाली कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लिए तैयार किए गए AI मॉडल के चल रहे विकास को चलाने के लिए आवश्यक पैमाना और प्रदर्शन प्रदान करता है।
Nvidia के CEO, जेन्सेन हुआंग ने सहयोग के लिए उत्साह व्यक्त किया, Google और Nvidia शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की संयुक्त विशेषज्ञता के माध्यम से दवा खोज से लेकर रोबोटिक्स तक, महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करने की क्षमता पर प्रकाश डाला।
मकर: AI के माध्यम से व्यक्तिगत कैंसर उपचार
Google ने एक अन्य चिकित्सीय-केंद्रित सहयोग पर अधिक विवरण भी प्रदान किया। इस पहल में नीदरलैंड में बाल चिकित्सा ऑन्कोलॉजी के लिए प्रिंसेस मैक्सिमा सेंटर के साथ साझेदारी शामिल है। संयुक्त प्रयास मकर नामक एक AI उपकरण विकसित करने पर केंद्रित है, जिसे कैंसर रोगियों को व्यक्तिगत उपचार योजनाओं के साथ मिलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मकर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध चिकित्सा जानकारी को डी-आइडेंटिफाइड रोगी डेटा के साथ एकीकृत करके काम करता है। डेटा स्रोतों का यह संयोजन AI को संभावित उपचार विकल्पों के संक्षिप्त सारांश उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जो व्यक्तिगत रोगी की प्रोफ़ाइल के अनुरूप होते हैं। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य चिकित्सकों को डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ सशक्त बनाना है, जिससे अधिक सूचित और व्यक्तिगत उपचार निर्णय लेने में सुविधा हो।
AI एक आभासी सह-वैज्ञानिक के रूप में
विशिष्ट परियोजनाओं के अलावा, Google वैज्ञानिक अनुसंधान में AI के व्यापक अनुप्रयोगों की भी खोज कर रहा है। कंपनी ने हाल ही में एक ‘AI सह-वैज्ञानिक’ लॉन्च किया, जो बायोमेडिकल क्षेत्र में शोधकर्ताओं का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक आभासी सहायक है।
यह आभासी सहायक विशाल मात्रा में वैज्ञानिक साहित्य का विश्लेषण कर सकता है, उन पैटर्नों और कनेक्शनों की पहचान कर सकता है जो मानव शोधकर्ताओं द्वारा छूट सकते हैं। इस जानकारी को संसाधित करके, AI उपन्यास, उच्च-गुणवत्ता वाली परिकल्पनाएँ उत्पन्न कर सकता है, संभावित रूप से बायोमेडिकल खोजों की गति को तेज कर सकता है। उपकरण का उद्देश्य मानव शोधकर्ताओं को बढ़ाना है, न कि उन्हें बदलना, नए शोध मार्गों की खोज के लिए एक शक्तिशाली संसाधन प्रदान करना है।
Google खोज की स्वास्थ्य सुविधाओं में संवर्द्धन
Google खोज को इसकी AI-संचालित स्वास्थ्य सुविधाओं में भी अपग्रेड प्राप्त हुए हैं। ‘AI ओवरव्यू’ कार्यक्षमता को उपयोगकर्ताओं को स्वास्थ्य विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला पर अधिक प्रासंगिक, व्यापक और नैदानिक रूप से सटीक जानकारी प्रदान करने के लिए परिष्कृत किया गया है।
‘व्हाट पीपल सजेस्ट’ नामक एक नई सुविधा जोड़ी गई है। यह उपयोगकर्ताओं को उन व्यक्तियों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देता है जिन्होंने समान स्वास्थ्य स्थितियों का अनुभव किया है। इन संवर्द्धन को स्पेनिश, पुर्तगाली और जापानी सहित कई देशों और भाषाओं में शुरू किया जा रहा है, जिससे विश्व स्तर पर विश्वसनीय स्वास्थ्य जानकारी तक पहुंच बढ़ रही है।
Health Connect और मेडिकल रिकॉर्ड API
Google के Health Connect प्लेटफ़ॉर्म ने नए मेडिकल रिकॉर्ड API पेश किए हैं। ये API ऐप्स को मानकीकृत फास्ट हेल्थकेयर इंटरऑपरेबिलिटी रिसोर्सेज (FHIR) प्रारूप में एलर्जी, दवाएं, टीकाकरण और प्रयोगशाला परिणामों जैसी स्वास्थ्य जानकारी तक पहुंचने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाते हैं।
यह अपडेट प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं का महत्वपूर्ण रूप से विस्तार करता है, 50 से अधिक डेटा प्रकारों का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता अब अपने व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा को स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं की जानकारी के साथ एकीकृत कर सकते हैं, जबकि यह नियंत्रण बनाए रखते हुए कि कौन से ऐप्स उनके डेटा तक पहुंच और साझा कर सकते हैं। उपयोगकर्ता नियंत्रण और डेटा गोपनीयता पर यह जोर Health Connect प्लेटफ़ॉर्म का एक प्रमुख पहलू है।
Pixel Watch 3 और लॉस ऑफ पल्स डिटेक्शन
अंत में, Google ने आगामी Pixel Watch 3 पर ‘लॉस ऑफ पल्स डिटेक्शन’ सुविधा पर प्रकाश डाला। यह सुविधा, जिसे फरवरी में FDA क्लीयरेंस मिला था, डिवाइस को यह पता लगाने में सक्षम बनाती है कि किसी व्यक्ति का दिल कब रुक जाता है। यदि पहनने वाला अनुत्तरदायी है, तो घड़ी स्वचालित रूप से आपातकालीन सेवाओं को सचेत कर सकती है। यह संभावित रूप से जीवन रक्षक तकनीक इस महीने के अंत में अमेरिका में जारी होने वाली है। यह सुविधा इस बात का उदाहरण है कि कैसे पहनने योग्य तकनीक सक्रिय स्वास्थ्य निगरानी और आपातकालीन प्रतिक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है।
दवा खोज, व्यक्तिगत उपचार, अनुसंधान समर्थन और पहनने योग्य तकनीक को शामिल करते हुए Google का बहुआयामी दृष्टिकोण, स्वास्थ्य सेवा के विभिन्न पहलुओं में AI को एकीकृत करने की एक व्यापक रणनीति को इंगित करता है। ओपन एक्सेस, सहयोग और उपयोगकर्ता नियंत्रण पर कंपनी का जोर इस संवेदनशील और महत्वपूर्ण डोमेन में AI के जिम्मेदार और नैतिक विकास के प्रति प्रतिबद्धता का सुझाव देता है। इन पहलों का दीर्घकालिक प्रभाव उनके अपनाने, प्रभावशीलता और चल रहे परिशोधन पर निर्भर करेगा, लेकिन वे एक ऐसे भविष्य की ओर एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां AI मानव स्वास्थ्य को बेहतर बनाने में अधिक प्रमुख भूमिका निभाता है। ये पहल पारंपरिक स्वास्थ्य सेवा मॉडल से अधिक डेटा-संचालित, व्यक्तिगत और सक्रिय दृष्टिकोण में बदलाव का प्रतिनिधित्व करती हैं। संभावित लाभ पर्याप्त हैं, लेकिन कार्यान्वयन, डेटा सुरक्षा और नैतिक विचारों की चुनौतियों को सावधानीपूर्वक संबोधित किया जाना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि इन तकनीकों का उपयोग जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से किया जाए। ओपन-सोर्स मॉडल और सहयोगी विकास पर ध्यान विशेष रूप से उल्लेखनीय है। TxGemma जैसे उपकरणों को व्यापक शोध समुदाय के लिए उपलब्ध कराकर, Google स्वास्थ्य सेवा में AI विकास के लिए एक अधिक समावेशी और सहयोगी दृष्टिकोण को बढ़ावा दे रहा है। यह एक बंद, मालिकाना मॉडल के विपरीत है और नवाचार की गति को तेज कर सकता है।
Nvidia के साथ साझेदारी भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह पूरक विशेषज्ञता वाली दो अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों को एक साथ लाती है। त्वरित कंप्यूटिंग में Nvidia की ताकत Google की AI क्षमताओं का पूरक है, जिससे एक शक्तिशाली तालमेल बनता है जो AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण प्रगति कर सकता है।
Health Connect जैसी पहलों में उपयोगकर्ता नियंत्रण और डेटा गोपनीयता पर जोर महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे AI स्वास्थ्य सेवा में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि व्यक्तियों का अपने व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा पर नियंत्रण हो और यह डेटा दुरुपयोग से सुरक्षित रहे। इन सिद्धांतों के प्रति Google की प्रतिबद्धता एक सकारात्मक संकेत है, लेकिन उपयोगकर्ता विश्वास बनाए रखने के लिए निरंतर सतर्कता आवश्यक होगी।
मकर और ‘AI सह-वैज्ञानिक’ जैसे AI उपकरणों का विकास स्वास्थ्य सेवा में मानव क्षमताओं को बढ़ाने के लिए AI की क्षमता को उजागर करता है। इन उपकरणों का उद्देश्य चिकित्सकों या शोधकर्ताओं को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि उन्हें अपने निर्णय लेने और खोज की गति को तेज करने के लिए शक्तिशाली नए संसाधन प्रदान करना है।
Pixel Watch 3 की ‘लॉस ऑफ पल्स डिटेक्शन’ सुविधा द्वारा उदाहरण के रूप में, पहनने योग्य तकनीक में AI का एकीकरण, सक्रिय स्वास्थ्य निगरानी और प्रारंभिक हस्तक्षेप की क्षमता को प्रदर्शित करता है। यह तकनीक हृदय संबंधी घटनाओं के जोखिम वाले व्यक्तियों के लिए परिणामों में सुधार करने पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है।
कुल मिलाकर, Google की पहल AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा के भविष्य में एक महत्वपूर्ण निवेश का प्रतिनिधित्व करती है। अनुसंधान, विकास और सहयोग को शामिल करते हुए कंपनी का व्यापक दृष्टिकोण, इसे इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करता है। इन पहलों की सफलता कई कारकों पर निर्भर करेगी, जिसमें उनकी प्रभावशीलता, अपनाने की दर और नैतिक और जिम्मेदार विकास के प्रति निरंतर प्रतिबद्धता शामिल है। हालांकि, AI द्वारा स्वास्थ्य सेवा को बदलने की क्षमता निर्विवाद है, और Google के प्रयास उस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम हैं।