गूगल का Agent2Agent प्रोटोकॉल (A2A) एक महत्वपूर्ण तकनीकी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका लक्ष्य बुद्धिमान एजेंटों के बीच संचार के लिए एक सार्वभौमिक मानक स्थापित करना है। यह प्रोटोकॉल एक बहु-विक्रेता पारिस्थितिकी तंत्र में अंतरसंचालनीयता को बढ़ावा देता है, जो एक ऐसे भविष्य का वादा करता है जहां एआई सिस्टम अपनी उत्पत्ति या ढांचे की परवाह किए बिना, मूल रूप से सहयोग कर सकते हैं।
A2A की उत्पत्ति: एआई के बैबेल पर काबू पाना
9 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया, गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण चुनौती को संबोधित करता है: वर्चुअल सहायकों के बीच अंतरसंचालनीयता की कमी। वर्तमान में, एआई एजेंट अक्सर अलग-अलग साइलो में काम करते हैं, प्रत्येक अपने नियमों और तकनीकी भाषा के सेट का पालन करता है। यह विखंडन व्यावसायिक प्रक्रियाओं के स्वचालन को बाधित करता है, जिससे विभिन्न विक्रेताओं द्वारा विकसित एजेंट प्रभावी ढंग से संवाद करने से रोकते हैं।
एक विश्व स्तर पर वितरित आपूर्ति श्रृंखला या एक जटिल भर्ती प्रक्रिया की कल्पना करें। एआई एजेंटों की निर्बाध रूप से बातचीत करने में असमर्थता ऑर्केस्ट्रेशन को बाधित कर सकती है और अक्षमताएं पैदा कर सकती है। A2A प्रोटोकॉल एक सार्वभौमिक मानक प्रदान करके इस अंतर को पाटने का प्रयास करता है जो बुद्धिमान संस्थाओं को कनेक्ट और सहयोग करने में सक्षम बनाता है, जिससे महंगी और समय लेने वाली तदर्थ एकीकरण की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
विजन: एआई के लिए एक आम भाषा
A2A का मूल उद्देश्य बुद्धिमान एजेंटों के लिए एक सामान्य भाषा प्रदान करना है - एक साझा व्याकरण और सिंटैक्स जो उनकी आंतरिक वास्तुकला की परवाह किए बिना समझने योग्य हो। यह विजन ‘एआई एजेंटों के इंटरनेट’ की नींव रखता है, जहां एआई सिस्टम इंटरनेट पर मनुष्यों की तरह ही मूल रूप से संवाद और सहयोग कर सकते हैं।
इस मध्यस्थ परत के बिना, कंपनियों को कई एकीकरणों के प्रबंधन का बोझ उठाना जारी रखना होगा, जो महंगे, धीमे और बनाए रखने में मुश्किल हैं। A2A तकनीकी स्वतंत्रता से समझौता किए बिना इस जटिलता को सरल बनाने का प्रयास करता है। यह एक ऐसी दुनिया की परिकल्पना करता है जहां एआई एजेंट अपनी अंतर्निहित तकनीक की परवाह किए बिना प्रभावी ढंग से संवाद कर सकते हैं।
A2A के पांच स्तंभ: डिजिटल एजेंटों के लिए एक संविधान
गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल पांच मूलभूत सिद्धांतों पर बनाया गया है, जो डिजिटल एजेंटों के लिए एक आधुनिक संविधान के रूप में काम करते हैं:
खुलापन: प्रोटोकॉल स्वतंत्र रूप से सुलभ है और किसी एक विक्रेता पर निर्भर नहीं है, जिससे व्यापक रूप से अपनाने और नवाचार को बढ़ावा मिलता है।
संगतता: A2A को HTTP, JSON-RPC और SSE जैसे मौजूदा मानकों के साथ आसान एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे मौजूदा सिस्टम के साथ निर्बाध बातचीत सुनिश्चित होती है।
सुरक्षा: मजबूत प्रमाणीकरण और प्राधिकरण तंत्र को प्रोटोकॉल में एकीकृत किया गया है, जो पेशेवर वातावरण की सख्त सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करता है।
लचीलापन: प्रोटोकॉल कम समय (सेकंड तक चलने वाले) और लंबे समय (घंटों या दिनों तक चलने वाले) दोनों कार्यों का प्रबंधन कर सकता है, जो अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को समायोजित करता है।
बहुविधता: एजेंट छवियों, ध्वनियों और वीडियो का आदान-प्रदान कर सकते हैं, जिससे समृद्ध और प्रासंगिक बातचीत सक्षम होती है।
कार्यात्मक एनाटॉमी: एजेंट कार्ड, कार्य और स्ट्रीमिंग
A2A सिस्टम कई प्रमुख घटकों के चारों ओर घूमता है जो एआई एजेंटों के बीच संचार और सहयोग को सुविधाजनक बनाते हैं।
एजेंट कार्ड: एआई के लिए डिजिटल बिजनेस कार्ड
A2A सिस्टम के केंद्र में ‘एजेंट कार्ड’ हैं, JSON प्रारूप में डिजिटल बिजनेस कार्ड जो प्रत्येक एजेंट की क्षमताओं और आवश्यकताओं का सटीक वर्णन करते हैं। ये कार्ड एआई एजेंटों को एक-दूसरे को खोजने, अपने संबंधित कौशल का मूल्यांकन करने और यह निर्धारित करने में सक्षम बनाते हैं कि क्या वे एक साथ काम कर सकते हैं।
ये कार्ड एक महत्वपूर्ण उद्देश्य पूरा करते हैं: एआई एजेंटों को एक-दूसरे के कौशल की पहचान करने और उनका आकलन करने की अनुमति देना, यह निर्धारित करना कि क्या वे सहयोगी कार्य के लिए संगत हैं।
कार्य: सहयोग के निर्माण खंड
‘कार्य’ A2A पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर काम की मूलभूत इकाई का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रत्येक कार्य एक अच्छी तरह से परिभाषित जीवनचक्र का पालन करता है, जो कलाकृतियों के उत्पादन में परिणत होता है जिसे अन्य एजेंट एक्सेस, मूल्यांकन या संशोधित कर सकते हैं। यह संरचित दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि कार्य कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से पूरे किए जाएं।
स्ट्रीमिंग: रीयल-टाइम अपडेट और निरंतर सहयोग
A2A प्रोटोकॉल की सबसे नवीन विशेषताओं में से एक स्ट्रीमिंग के लिए इसका समर्थन है। किसी एजेंट के अपने अंतिम निष्कर्ष देने की प्रतीक्षा करने के बजाय, अपडेट रीयल-टाइम में प्रदान किए जाते हैं। यह एक एजेंट को एक जटिल विषय की खोज करते हुए अपने निष्कर्षों को साझा करने की अनुमति देता है, जैसे कि एक खोजकर्ता दूर देशों से प्रेषण भेज रहा हो।
गहन दस्तावेज़ अनुसंधान के उदाहरण पर विचार करें। एजेंट पहली उपलब्ध जानकारी - एक नाम, एक संदर्भ, एक विश्वसनीय स्रोत भेजकर शुरू होता है। जैसे ही यह डेटाबेस, विशिष्ट API या अकादमिक अभिलेखागार की खोज करता है, यह कार्रवाई योग्य जानकारी के व्यवस्थित टुकड़ों को लगातार प्रसारित करता है। प्रत्येक अपडेट अनुरोध करने वाले एजेंट की समझ को बिना किसी रुकावट या अनावश्यक विलंबता के परिष्कृत करता है।
यह तरलता मौलिक रूप से एआई एजेंटों के बीच सहयोगी कार्य की प्रकृति को बदल देती है। यह चरणों के बीच मौन को समाप्त करता है और बातचीत को निरंतर, पारदर्शी और लगभग मानव जैसा बनाता है।
व्यावसायिक लाभ: एआई के साथ जटिलता का ऑर्केस्ट्रेटिंग
कल्पना कीजिए कि एआई एजेंट आपकी सबसे जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए मूल रूप से सहयोग कर रहे हैं। कोई और साइलो नहीं, कोई और श्रमसाध्य एकीकरण नहीं - बस एक नई तरलता जहां प्रत्येक एजेंट अपनी विशेषता में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जबकि अपने साथियों के साथ पूरी तरह से समन्वय करता है। यही गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल का वादा है।
A2A का संभावित प्रभाव विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों में फैला हुआ है।
उपयोग का मामला: आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन को सुव्यवस्थित करना
गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल की शक्ति को समझने के लिए, ऑटोमोटिव क्षेत्र में काम करने वाले एक अंतरराष्ट्रीय औद्योगिक समूह के मामले पर विचार करें। जर्मनी में इसकी एक फैक्ट्री में खराबी आ जाती है, जिससे उत्पादन रुक जाता है। एक त्वरित समाधान की आवश्यकता है: सीमित उपलब्धता वाले महत्वपूर्ण घटकों की एक श्रृंखला को बदलना।
लॉजिस्टिक्स मैनेजर अपने समर्पित एआई एजेंट को सक्रिय करता है। गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल के माध्यम से, यह एजेंट बाहरी भागीदार एजेंटों - निर्माताओं, आपूर्तिकर्ताओं, ट्रांसपोर्टरों - के कार्ड से परामर्श करता है ताकि उन लोगों की पहचान की जा सके जो इस आपात स्थिति का जवाब देने में सक्षम हैं।
फिर यह इटली में एक आपूर्तिकर्ता, नीदरलैंड में स्थित एक रसद प्रदाता और फ्रांस में एक ऑन-साइट रखरखाव सेवा में एक विशेष एजेंट से संपर्क करता है।
प्रत्येक एजेंट अनुरोध को स्वीकार करता है, अपनी आंतरिक खोज शुरू करता है और संरचित कलाकृतियों का आदान-प्रदान करना शुरू करता है: भागों की उपलब्धता, अनुमानित डिलीवरी का समय और ऑन-साइट तकनीशियनों की उपलब्धता। यह जानकारी उत्तरोत्तर, स्ट्रीमिंग अपडेट के रूप में प्रेषित की जाती है, जिससे केंद्रीय समन्वयक को वास्तविक समय में प्रतिक्रिया योजना की प्रगति की निगरानी करने की अनुमति मिलती है।
सिस्टम के बीच किसी भी मैनुअल मानव हस्तक्षेप के बिना घंटों के भीतर, एक पूर्ण समाधान प्रस्तावित किया जाता है: भागों को आरक्षित किया जाता है, एक ट्रक भेजा जाता है और एक इंजीनियर भेजा जाता है। यह सब स्वायत्त एजेंटों के बीच निर्बाध संचार के लिए धन्यवाद, प्रत्येक अपनी तकनीकी भाषा बोलता है, लेकिन A2A के माध्यम से सभी को समझ में आता है।
A2A बनाम मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP)
गूगल के A2A प्रोटोकॉल को AI एकीकरण के अन्य दृष्टिकोणों, जैसे कि एंथ्रोपिक के मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) से अलग करना महत्वपूर्ण है। MCP बड़े भाषा मॉडल को बाहरी उपकरणों और डेटा स्रोतों तक पहुंचने के लिए एक तंत्र प्रदान करता है। यह एक मॉडल को CRM, एक SQL डेटाबेस या एक भविष्य कहनेवाला एनालिटिक्स इंजन को कॉल करने की अनुमति देता है, जो इसकी मूल संरचना के बाहर डेटा और कार्यों के लिए एक प्रवेश द्वार प्रदान करता है।
जबकि MCP एक व्यक्तिगत एजेंट को बाहरी संसाधनों के साथ बातचीत करने की क्षमता से लैस करता है, A2A कई एजेंटों के समाजीकरण पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे उनके बीच सीधा संचार और सहयोग की सुविधा मिलती है। एक मार्केटिंग एजेंट की कल्पना करें कि एक वैश्विक तैनाती की योजना बनाने के लिए सीधे एक लॉजिस्टिक्स एजेंट के साथ चर्चा कर रहा है। किसी भी मानव को हस्तक्षेप करने की आवश्यकता नहीं है; निर्णय मशीनों के बीच किए जाते हैं।
हालांकि, गूगल अपने प्रोटोकॉल को MCP के पूरी तरह से पूरक के रूप में देखता है। एक एजेंट MCP का उपयोग डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए कर सकता है और फिर A2A के माध्यम से परिणामों के विश्लेषण को एक डिजिटल विशेषज्ञ को सौंप सकता है। यह विजन एक सामंजस्यपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र का सुझाव देता है जहां विभिन्न प्रोटोकॉल AI क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एक साथ काम करते हैं।
एक संभावित मानक युद्ध?
गूगल के सहयोगात्मक रुख के बावजूद, कुछ पर्यवेक्षक A2A के उद्भव को एक मानक युद्ध की शुरुआत के रूप में देखते हैं। OpenAI के हालिया MCP को अपनाने से इस धारणा को और बढ़ावा मिला है।
गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल के प्रारंभिक भागीदारों के बीच एंथ्रोपिक और OpenAI की अनुपस्थिति उल्लेखनीय है, खासकर गूगल के MCP का समर्थन करने के दावे को देखते हुए। यह स्थिति AI पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर संचार मानकों को परिभाषित करने के सामरिक महत्व को उजागर करती है। जो इकाई भाषा को नियंत्रित करती है, वह अंततः विचार को नियंत्रित करती है - या कम से कम इसकी अभिव्यक्ति को। यह सिद्धांत AI और मनुष्यों दोनों पर लागू होता है।
रणनीतिक भागीदारी: एक सहयोगी पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण
गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल ने सेल्सफोर्स और SAP जैसे कॉर्पोरेट दिग्गजों के साथ-साथ लैंगचेन और MongoDB जैसे विशेष खिलाड़ियों सहित भागीदारों की एक विविध श्रृंखला को आकर्षित किया है। यह विविध मिश्रण प्रोटोकॉल की क्रॉस-कटिंग महत्वाकांक्षा को दर्शाता है। A2A केवल प्रौद्योगिकी बाजार के एक विशेष खंड को आकर्षित करने से संतुष्ट नहीं है। यह सभी डोमेन में बुद्धिमान एजेंटों के बीच संचार के लिए सार्वभौमिक मानक बनने की आकांक्षा रखता है।
Deloitte और Accenture जैसी प्रतिष्ठित परामर्श फर्मों की भागीदारी भी महत्वपूर्ण है। ये फर्म उद्यमों के भीतर नई तकनीकों को अपनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, तकनीकी जटिलताओं को ठोस व्यावसायिक लाभों में बदलती हैं। A2A के लिए उनका समर्थन सुझाव देता है कि प्रोटोकॉल सिर्फ तकनीकी उत्साही लोगों के लिए एक खिलौना नहीं है, बल्कि दुनिया के सबसे बड़े संगठनों की व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बदलने के लिए नियत एक समाधान है।
क्रमिक परिनियोजन: ओपन सोर्स से स्थिर रिलीज तक
गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल के लिए परिनियोजन रणनीति एक क्रमिक दृष्टिकोण का पालन करती है। एक ओपन-सोर्स संस्करण शुरू में शुरुआती अपनाने वालों और डेवलपर्स के लिए GitHub पर उपलब्ध है। समुदाय से प्रतिक्रिया प्राप्त होने के बाद 2025 के अंत में एक स्थिर संस्करण जारी करने की योजना है ताकि विशिष्टताओं को परिष्कृत किया जा सके।
यह समुदाय-संचालित दृष्टिकोण गूगल की कुछ सबसे बड़ी सफलताओं की याद दिलाता है, जैसे कि Android। खुलापन अपनाने को बढ़ावा देता है, अपनाने से महत्वपूर्ण द्रव्यमान उत्पन्न होता है, और महत्वपूर्ण द्रव्यमान मानक स्थापित करता है। यह अच्छी तरह से तेल वाली मशीन, जिसमें गूगल ने महारत हासिल कर ली है, A2A को सहयोगी AI के लिए अनिवार्य प्रोटोकॉल बना सकती है।
AI सहयोग का भविष्य
गूगल एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल एक ऐसे भविष्य की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है जहां एआई सिस्टम निर्बाध रूप से सहयोग कर सकते हैं, स्वचालन, नवाचार और समस्या-समाधान के लिए नई संभावनाओं को अनलॉक कर सकते हैं। संचार के लिए एक सार्वभौमिक मानक स्थापित करके, A2A एक अधिक परस्पर जुड़े और बुद्धिमान दुनिया का मार्ग प्रशस्त करता है।