हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के तेजी से वैश्विक विस्तार ने प्रमुख राष्ट्रों को शुरुआती लाभ उठाने के लिए प्रेरित किया है। हालांकि, यूरोप ने खुद को इस AI विकास दौड़ में पिछड़ते हुए पाया है। यूरोपीय संघ के भीतर एक तकनीकी शक्ति के रूप में, फ्रांस ने नवीन गति को जमा करने के उद्देश्य से राष्ट्रीय रणनीतियों को शुरू करने में सक्रिय भूमिका निभाई है। इसने विश्व स्तर पर प्रभावशाली यूनिकॉर्न कंपनियों के एक समूह को बढ़ावा दिया है, जो एक मजबूत विकास पथ और महत्वाकांक्षा का प्रदर्शन कर रही हैं।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के ‘AI इंडेक्स रिपोर्ट’ के नवीनतम संस्करण में वैश्विक AI परिदृश्य में कुछ आकर्षक बदलावों पर प्रकाश डाला गया है। आइए विवरण में गोता लगाएँ।
बदलती रैंकिंग: फ्रांस की उल्लेखनीय प्रगति
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की ‘AI इंडेक्स रिपोर्ट 2024’ के अनुसार, 2023 के लिए समग्र रैंकिंग में संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूनाइटेड किंगडम को क्रमशः शीर्ष तीन स्थानों पर रखा गया है। फ्रांस को सूची में तेरहवें स्थान पर रखा गया था। हालांकि, 2024 की रिपोर्ट में फ्रांस के लिए एक महत्वपूर्ण छलांग का पता चलता है, जो छठे स्थान पर पहुंच गया है। यह सुधार विशेष रूप से नीति और शासन, शिक्षा और बुनियादी ढांचे के क्षेत्रों में उल्लेखनीय है। इसके अलावा, अल्फाबेट, मेटा और ओपनएआई सहित प्रमुख अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी निगमों ने फ्रांस में अनुसंधान और विकास केंद्र स्थापित करने का विकल्प चुना है, जो AI क्षेत्र में राष्ट्र के बढ़ते महत्व को रेखांकित करता है।
AI रैंकिंग में फ्रांस का उदय उसके रणनीतिक निवेश और सक्रिय नीतियों का प्रमाण है। AI विकास के लिए अनुकूल वातावरण बनाकर, फ्रांस ने महत्वपूर्ण विदेशी निवेश आकर्षित किया है और AI स्टार्टअप्स के एक संपन्न पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा दिया है।
AI यूनिकॉर्न का उदय
समग्र विकास परिवेश में सुधार के अलावा, फ्रांस की राष्ट्रीय AI रणनीति ने यूनिकॉर्न कंपनियों को बढ़ावा देने में अपनी प्रभावशीलता का प्रदर्शन करना शुरू कर दिया है। फ्रांस अब यूरोपीय संघ में सबसे बड़ा कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र का दावा करता है। 2021 से फ्रांसीसी AI स्टार्टअप की संख्या दोगुनी हो गई है, जो 1,000 कंपनियों से अधिक है। एक प्रमुख उदाहरण मिस्ट्रल AI है, जिसका बड़ा भाषा मॉडल, ‘Le Chat’, ChatGPT 4o की तुलना में लगभग चार गुना तेज और DeepSeek R1 की तुलना में दोगुना तेज प्रतिक्रिया और प्रसंस्करण गति प्रदर्शित करता है। कुछ प्रदर्शन मैट्रिक्स में, मिस्ट्रल AI ने उद्योग के नेताओं को पीछे छोड़ दिया है, जो फ्रांसीसी AI विकास की अपार क्षमता का संकेत देता है।
मिस्ट्रल AI जैसे फ्रांसीसी AI स्टार्टअप की सफलता AI क्षेत्र में देश की बढ़ती ताकत का स्पष्ट संकेत है। एक सहायक पारिस्थितिकी तंत्र, प्रतिभा तक पहुंच और नवाचार पर ध्यान देने के साथ, फ्रांस जमीनी AI प्रौद्योगिकियों का उत्पादन जारी रखने के लिए अच्छी स्थिति में है।
फ्रांसीसी AI विकास के स्तंभ
फ्रांस का फलफूलता AI क्षेत्र तीन प्रमुख कारकों द्वारा समर्थित है: रणनीतिक स्वायत्तता, प्रतिभा का धन और मजबूत बुनियादी ढांचा।
रणनीतिक स्वायत्तता: चार्ल्स डी गॉल के युग के बाद से, फ्रांस ने एक अपेक्षाकृत स्वतंत्र विदेश नीति बनाए रखी है, जो एक अधीनस्थ इकाई बनने के लिए अनिच्छा प्रदर्शित करता है। वर्तमान राष्ट्रपति इमैनुएल मैक्रॉन ने AI को ‘फ्रांस 2030’ योजना के भीतर एक मुख्य निवेश क्षेत्र के रूप में नामित किया है। इस पहल का उद्देश्य फ्रांस और यूरोप को संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के साथ AI में ‘तीसरा ध्रुव’ स्थापित करना है। एक स्वतंत्र AI विकास पथ को आगे बढ़ाने के लिए फ्रांस की प्रतिबद्धता निर्विवाद है।
प्रतिभा पूल: बुनियादी शिक्षा और प्रतिभा विकास में फ्रांस के दीर्घकालिक निवेश अब अपने AI क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण लाभ दे रहे हैं। गणित, AI के लिए एक मूलभूत अनुशासन, फ्रांस की एक विशेष ताकत है। देश में 13 फील्ड्स मेडलिस्ट हैं, जो गणित में सर्वोच्च सम्मान है, केवल संयुक्त राज्य अमेरिका से आगे है। इसके अलावा, फ्रांस में 200 से अधिक इंजीनियरिंग स्कूल हैं, जो सालाना लगभग 38,000 इंजीनियरों को स्नातक करते हैं। इन स्कूलों में प्रवेश अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है, जो फ्रांसीसी हाई स्कूलों से विज्ञान स्नातकों के शीर्ष 10% तक सीमित है। छात्रों को प्रवेश पाने से पहले कठोर प्रारंभिक अध्ययन और परीक्षाओं से गुजरना पड़ता है। यह कठोर शिक्षा प्रणाली गणित, भौतिकी, कंप्यूटर विज्ञान और संबंधित क्षेत्रों में प्रतिभा का एक गहरा पूल विकसित करती है, जो AI विकास के लिए एक मजबूत नींव प्रदान करती है।
बुनियादी ढांचा: यूरोप में बिजली के सबसे बड़े शुद्ध निर्यातक के रूप में, फ्रांस के पास एक स्थिर और विश्वसनीय ऊर्जा आपूर्ति है। यह कंप्यूट-गहन सुविधाओं, विशेष रूप से उच्च-ऊर्जा-खपत डेटा केंद्रों की परिचालन मांगों का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, एक प्रमुख यूरोपीय इंटरनेट हब के रूप में, फ्रांस में 90% फाइबर ऑप्टिक कवरेज दर और उत्तरी अमेरिका, अफ्रीका और एशिया को जोड़ने वाली पनडुब्बी केबलों का एक नेटवर्क है। यह मजबूत बुनियादी ढांचा डेटा केंद्रों और क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास के लिए एक अनुकूल वातावरण प्रदान करता है, जिससे देश की AI क्षमताओं को और बढ़ावा मिलता है।
ये तीन तत्व सामूहिक रूप से वैश्विक AI विकास परिदृश्य में फ्रांस का अनूठा प्रतिस्पर्धी लाभ बनाते हैं। रणनीतिक स्वायत्तता, एक अत्यधिक कुशल कार्यबल और अत्याधुनिक बुनियादी ढांचे को मिलाकर, फ्रांस ने AI नवाचार के लिए एक उपजाऊ भूमि बनाई है।
चुनौतियां और बाधाएं
अपनी प्रभावशाली प्रगति के बावजूद, फ्रांस के AI विकास को कई संरचनात्मक चुनौतियों का भी सामना करना पड़ता है।
- विदेशी हार्डवेयर पर निर्भरता: ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) बाजार में Nvidia का दबदबा है, जिसके पास वैश्विक आपूर्ति का 88% हिस्सा है। घरेलू फर्मों की सीमित क्षमताओं के कारण, फ्रांस इस महत्वपूर्ण हार्डवेयर घटक के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका पर बहुत अधिक निर्भर है। यह निर्भरता फ्रांस की AI महत्वाकांक्षाओं के लिए एक संभावित भेद्यता पैदा करती है।
- सीमित बाजार आकार: फ्रांसीसी बाजार का अपेक्षाकृत छोटा आकार अपने AI उद्योग की व्यवसायीकरण क्षमता को सीमित करता है। 2023 में, फ्रांसीसी AI बाजार यूरोपीय बाजार का लगभग 17.3% था, जो यूनाइटेड किंगडम और जर्मनी जैसे देशों से पीछे है। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन की तुलना में अंतर और भी अधिक है। यह सीमित बाजार आकार फ्रांसीसी AI कंपनियों के विकास और स्केलिंग में बाधा डाल सकता है।
- नियामक बोझ: यूरोपीय संघ ने AI विकास और अनुप्रयोग के लिए एक सख्त नियामक ढांचा स्थापित किया है। यह ढांचा फ्रांसीसी AI स्टार्टअप पर उच्च अनुपालन लागत लगाता है, जिससे संभावित रूप से उनके नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता को दबा दिया जाता है। जटिल नियमों को नेविगेट करने की आवश्यकता संसाधनों को मोड़ सकती है और विकास की गति को धीमा कर सकती है।
ये चुनौतियां अपनी AI क्षमता को पूरी तरह से महसूस करने के लिए फ्रांस द्वारा संरचनात्मक मुद्दों को संबोधित करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालती हैं। विदेशी हार्डवेयर पर अपनी निर्भरता को कम करके, अपनी बाजार पहुंच का विस्तार करके और अपने नियामक वातावरण को सुव्यवस्थित करके, फ्रांस AI नवाचार के लिए एक अधिक अनुकूल पारिस्थितिकी तंत्र बना सकता है।
‘तीसरे ध्रुव’ की खोज
वर्तमान वैश्विक परिदृश्य में, संयुक्त राज्य अमेरिका, अपनी तकनीकी कौशल और OpenAI और Google जैसे तकनीकी दिग्गजों की उपस्थिति के साथ, AI अनुसंधान और विकास में अग्रणी है। चीन, रणनीतिक सरकारी पहलों और एक विशाल घरेलू बाजार द्वारा समर्थित, औद्योगिकीकरण और नवाचार में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, AI विकास में ‘दुनिया का तीसरा ध्रुव’ बनने में यूरोप का नेतृत्व करने की फ्रांस की क्षमता EU संसाधनों को एकीकृत करने, मौजूदा बाधाओं को दूर करने और संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच तकनीकी प्रतिस्पर्धा के बीच एक विभेदित मार्ग बनाने की अपनी क्षमता पर निर्भर करती है।
AI में वैश्विक नेता बनने की फ्रांस की महत्वाकांक्षा के लिए एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है। इसे अपनी ताकत का लाभ उठाना चाहिए, अपनी कमजोरियों को दूर करना चाहिए और एक एकीकृत और प्रतिस्पर्धी AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए अन्य यूरोपीय देशों के साथ सहयोग करना चाहिए।
EU सहयोग और आगे का रास्ता
यूरोपीय संघ ने यूरोपीय ‘AI सुपर-फैक्ट्री’ द्वारा उपयोग के लिए विविध डेटा स्रोतों को एकीकृत करते हुए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच बढ़ाने के उपायों का प्रस्ताव किया है। यह पहल फ्रांस के सीमित बाजार आकार द्वारा लगाए गए बाधाओं को काफी हद तक कम कर सकती है। हालांकि, EU के भीतर अलग-अलग गोपनीयता मानकों और प्राथमिकताओं से EU के एकीकृत बाजार संसाधनों को और एकीकृत करने के फ्रांस के प्रयासों के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं आती हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका पर निर्भरता को कम करने की अपनी खोज में, फ्रांस ने पेरिस AI एक्शन समिट से पहले घरेलू कंप्यूटिंग शक्ति और अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने के लिए 109 बिलियन यूरो के निवेश को जुटाया। इस निवेश के ठोस परिणाम अभी तक देखने बाकी हैं।
अपनी AI महत्वाकांक्षाओं को प्राप्त करने के लिए EU के भीतर सहयोग आवश्यक है। संसाधनों को पूल करके, ज्ञान साझा करके और नियमों को सामंजस्यपूर्ण बनाकर, यूरोपीय राष्ट्र एक मजबूत और अधिक प्रतिस्पर्धी AI पारिस्थितिकी तंत्र बना सकते हैं।
विभेदित रणनीतियाँ और वैश्विक शासन
फ्रांस एक विभेदित प्रतिस्पर्धी मार्ग चार्ट करने और नियामक और शासन ढांचे स्थापित करने में विशेषज्ञता का प्रदर्शन करता प्रतीत होता है। डिजिटल मामलों के लिए फ्रांसीसी राज्य सचिव क्लारा चप्पाज ने नैतिकता, मितव्ययिता और समावेशिता पर जोर देते हुए ‘AI का तीसरा तरीका’ की वकालत की है। यह दृष्टिकोण अंतरराष्ट्रीय AI मानकों और नियमों को आकार देने के लिए फ्रांस की महत्वाकांक्षा को रेखांकित करता है। राजनयिक संचार और समन्वय के माध्यम से सुरक्षित किए गए दस्तावेजों की एक श्रृंखला ने वास्तव में अंतर्राष्ट्रीय AI नियमों और वैश्विक शासन प्रणालियों के विकास में भाग लेने में फ्रांस के लिए महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित किया है। हालांकि, लंबे समय में, यदि फ्रांस ‘तीसरा ध्रुव’ बनने के अपने लक्ष्य को प्राप्त करना चाहता है, तो उसे मौजूदा पथ निर्भरताओं से आगे बढ़ना होगा। तकनीकी आदान-प्रदान और निवेश और वित्तपोषण सहयोग के माध्यम से तकनीकी पुनरावृत्ति और औद्योगिक कार्यान्वयन का समर्थन करने में सक्षम एक मौलिक AI विकास आधार बनाने की आवश्यकता है, जो केवल ‘नियमों के अनुसार खेलने’ और ‘मानकों को स्थापित करने’ की तुलना में एक अधिक महत्वपूर्ण प्राथमिकता है।
नैतिकता, मितव्ययिता और समावेशिता पर फ्रांस का जोर इसे संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन से अलग करता है, जिन्होंने काफी हद तक तकनीकी उन्नति और आर्थिक विकास पर ध्यान केंद्रित किया है। AI विकास के लिए अधिक जिम्मेदार और टिकाऊ दृष्टिकोण को बढ़ावा देकर, फ्रांस AI शासन के भविष्य को आकार देने में खुद को एक नेता के रूप में स्थापित कर सकता है।
लेखक चीन इंस्टीट्यूट ऑफ इंटरनेशनल स्टडीज में सहायक शोधकर्ता हैं।