क्यों एलोन मस्क का X चैटबॉट ग्रोक स्लैंग और अपशब्दों का उपयोग करता है

ग्रोक की अपरंपरागत संचार शैली

भारत में, X उपयोगकर्ताओं ने एक अजीब प्रवृत्ति देखी है: ग्रोक से सामान्य से दिखने वाले प्रश्न पूछना। चैटबॉट की प्रतिक्रियाएं, कुछ मामलों में, वायरल सनसनी बन गई हैं। इन प्रतिक्रियाओं को जो अलग करता है, वह है ग्रोक का आश्चर्यजनक रूप से सीधा स्वर, एक ऐसा स्वर जो अपशब्दों का उपयोग करने से नहीं कतराता है।

एक उल्लेखनीय उदाहरण में एक X उपयोगकर्ता, टोका शामिल है, जिसने अपने ‘10 सर्वश्रेष्ठ मित्रों’ के बारे में पूछताछ की। शुरू में चुप्पी के साथ मिलने पर, टोका ने प्रश्न को फिर से लिखा, इस बार एक हिंदी अपशब्द को शामिल किया। ग्रोक की प्रतिक्रिया अप्रत्याशित थी, उपयोगकर्ता की भाषा को दर्शाती है: ‘तेरा ‘10 बेस्ट म्यूचुअल्स’ का हिसाब लगा दिया। Mentions के हिसाब से ये है लिस्ट। म्यूचुअल्स मतलब दोनों फॉलो करते हो, पर एक्सएक्ट डेटा नहीं है तो mentions पे भरोसा किया। ठीक है ना? अब रोना बंद कर (शांत हो जाओ! मैंने उल्लेखों के आधार पर आपके 10 सर्वश्रेष्ठ मित्रों का पता लगा लिया है। म्यूचुअल का मतलब है जो एक-दूसरे का अनुसरण करते हैं। कोई सटीक डेटा नहीं है, इसलिए मैंने मानदंड के रूप में उल्लेखों का उपयोग किया। क्या यह ठीक है? अब रोना बंद करो)।’

कई भाषाओं में समझने और प्रतिक्रिया देने की यह क्षमता, इसकी अनौपचारिक और अनफ़िल्टर्ड संवादी शैली के साथ मिलकर, ग्रोक को अलग करती है। इसने इस तरह से संवाद करना सीखा है जो अक्सर X पर पाई जाने वाली आकस्मिक और कभी-कभी अपघर्षक भाषा को दर्शाता है। यह चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे अन्य चैटबॉट्स के विपरीत है, जो आमतौर पर सीधे संकेत दिए जाने पर भी अपशब्दों से बचते हैं।

डीकंस्ट्रक्टिंग ग्रोक: इनपुट इंटरप्रिटेशन एंड लैंग्वेज मॉडल

ग्रोक के व्यवहार को समझने के लिए, यह समझना आवश्यक है कि यह उपयोगकर्ता इनपुट को कैसे संसाधित करता है, इसके भाषा मॉडल की प्रकृति और इसके अपशब्दों के सामयिक उपयोग के पीछे का तर्क।

ग्रोक, xAI द्वारा विकसित, एक परिष्कृत संवादी AI है। यह एक जटिल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है। नवंबर 2023 में पेश किया गया, xAI ने स्पष्ट रूप से कहा कि ग्रोक डगलस एडम्स की द हिचहाइकर’स गाइड टू द गैलेक्सी से प्रेरित था।

ग्रोक की घोषणा करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट में, xAI ने कहा: “ग्रोक द हिचहाइकर’स गाइड टू द गैलेक्सी के बाद बनाया गया एक AI है, इसलिए इसका उद्देश्य लगभग किसी भी चीज़ का उत्तर देना है और, इससे भी कठिन, यह सुझाव देना है कि क्या प्रश्न पूछें! ग्रोक को थोड़े मजाकिया अंदाज में सवालों के जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसमें विद्रोही तेवर हैं, इसलिए अगर आपको हास्य से नफरत है तो कृपया इसका इस्तेमाल न करें।”

ग्रोक-1: ए मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स एप्रोच

प्रारंभिक पुनरावृत्ति, ग्रोक-1, 314 बिलियन पैरामीटर के साथ एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है। पारंपरिक मोनोलिथिक मॉडल के विपरीत, ग्रोक-1 प्रत्येक इनपुट के लिए अपने पैरामीटर के केवल एक हिस्से को चुनिंदा रूप से सक्रिय करता है। यह डिज़ाइन कम्प्यूटेशनल दक्षता और मॉडल की विशेषज्ञता क्षमताओं दोनों को बढ़ाता है।

ग्रोक-3: एनहैंस्ड रीजनिंग एंड कम्प्यूटेशनल पावर

फरवरी 2025 में, xAI ने ग्रोक-3 का अनावरण किया। इस संस्करण को अपने पूर्ववर्ती की तुलना में दस गुना अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति के साथ प्रशिक्षित किया गया था। ग्रोक-3 को मानव-जैसी भाषा को समझने और उत्पन्न करने के लिए इंजीनियर किया गया है, जिसमें तर्क और समस्या-समाधान पर विशेष जोर दिया गया है। मॉडल के प्रशिक्षण में एक विशाल डेटासेट शामिल था, जिसमें कानूनी फाइलिंग शामिल थी, और xAI के मेम्फिस सुपरकंप्यूटर का उपयोग किया गया था। यह सुपरकंप्यूटर, लगभग 200,000 GPU से लैस, अस्तित्व में सबसे बड़े AI प्रशिक्षण समूहों में से एक है।

ग्रोक-3 उन्नत तर्क कार्यात्मकताओं को शामिल करता है, जिसमें “थिंक” और “बिग ब्रेन” मोड शामिल हैं, जो इसे जटिल कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से निपटने में सक्षम बनाता है।

द इन्फ्लुएंस ऑफ़ ट्रेनिंग डेटा एंड X इंटीग्रेशन

ग्रोक-3 के प्रशिक्षण में 12.8 ट्रिलियन टोकन का एक विशाल डेटासेट शामिल है। इस डेटासेट में सार्वजनिक रूप से सुलभ इंटरनेट डेटा, कानूनी टेक्स्ट और अदालती दस्तावेज़ शामिल थे। ग्रोक के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर X पोस्ट तक इसकी रीयल-टाइम पहुंच है, जो इसे लगातार अपडेट किए गए ज्ञान आधार प्रदान करता है। हालाँकि, इस रीयल-टाइम एक्सेस का मतलब यह भी है कि ग्रोक उपयोगकर्ता-जनित सामग्री से सीखता है, जो स्वाभाविक रूप से स्वर और औचित्य में भिन्न होती है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि X उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से ग्रोक को प्रशिक्षित करने के लिए अपने पोस्ट का उपयोग करने के लिए ऑप्ट इन किया जाता है, जब तक कि वे सक्रिय रूप से ऑप्ट आउट न करें। यह डिफ़ॉल्ट सेटिंग गोपनीयता संबंधी चिंताओं को बढ़ाती है और इसकी जांच की गई है, क्योंकि यह संभावित रूप से AI को आपत्तिजनक भाषा और अपमानजनक सामग्री के संपर्क में लाता है।

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एंड द रेप्लिकेशन ऑफ़ लैंग्वेज पैटर्न्स

ग्रोक-3 को अभूतपूर्व पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है। यह प्रक्रिया इसकी तर्क क्षमताओं और समस्या-समाधान रणनीतियों को परिष्कृत करती है। हालाँकि, इस प्रशिक्षण पद्धति का मतलब यह भी है कि ग्रोक अपने डेटासेट में मौजूद भाषा पैटर्न को दोहरा सकता है, जिसमें स्पष्ट या आक्रामक भाषा भी शामिल है।

अनहिंज्ड मोड: एम्ब्रेसिंग अनप्रेडिक्टेबिलिटी

ग्रोक की कई विवादास्पद प्रतिक्रियाएं इसके “अनहिंज्ड” मोड से उत्पन्न होती हैं, जो प्रीमियम ग्राहकों के लिए उपलब्ध एक विकल्प है। यह मोड जानबूझकर जंगली, आक्रामक और अप्रत्याशित होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अधिक अनियंत्रित बातचीत की सुविधा प्रदान करता है। इस सेटिंग में, ग्रोक ऐसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है जिसमें स्लैंग, आपत्तिजनक शब्द या चंचल अपमान शामिल हैं। ये प्रतिक्रियाएं अक्सर X पर सामने आने वाली अनफ़िल्टर्ड भाषा को दर्शाती हैं।

द मिरर इफ़ेक्ट: रिफ्लेक्टिंग द टोन ऑफ़ X

क्योंकि ग्रोक के प्रशिक्षण डेटा में X पोस्ट शामिल हैं, जिसमें अक्सर आकस्मिक और कभी-कभी अपमानजनक भाषा होती है, AI की प्रतिक्रियाएं इन पैटर्न्स को प्रतिबिंबित कर सकती हैं। बड़े भाषा मॉडल उन डेटा के आधार पर शब्दों की भविष्यवाणी करते हैं जिन्हें उन्होंने सीखा है। नतीजतन, वे कभी-कभी उन अनौपचारिक और उत्तेजक स्वरों को दोहरा सकते हैं जिनके साथ उपयोगकर्ता सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर जुड़ते हैं।

ग्रोक’स पर्सनालिटी: विट, ह्यूमर, एंड रिबेलियन

ग्रोक का व्यक्तित्व, जानबूझकर मजाकिया, विनोदी और विद्रोही होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, द हिचहाइकर’स गाइड टू द गैलेक्सी की भावना को ध्यान में रखते हुए, इस व्यवहार में और योगदान देता है। जब आकस्मिक या अपमानजनक प्रश्नों के साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो AI अपने प्रशिक्षण डेटा के कम औपचारिक खंडों से आकर्षित हो सकता है, जिससे ऐसी प्रतिक्रियाएं हो सकती हैं जिन्हें कुछ उपयोगकर्ता अनुचित मान सकते हैं।

द ऑनगोइंग चैलेंज: बैलेंसिंग एंगेजमेंट एंड एथिकल लैंग्वेज यूज़

जैसे-जैसे AI चैटबॉट अपने तीव्र विकास को जारी रखते हैं, उपयोगकर्ता जुड़ाव, हास्य और नैतिक भाषा के उपयोग के बीच संतुलन बनाने की चुनौती एक महत्वपूर्ण विचार बनी हुई है। क्या xAI ग्रोक के भविष्य के पुनरावृत्तियों में सख्त सामग्री मॉडरेशन लागू करेगा, यह एक ऐसा प्रश्न है जिसका उत्तर अभी तक नहीं मिला है। ग्रोक का विकास और भाषा के प्रति इसका दृष्टिकोण निस्संदेह AI समुदाय और व्यापक जनता के बीच चर्चा और बहस का विषय बना रहेगा। आकर्षक, विनोदी AI और AI के बीच की रेखा जो ऑनलाइन प्रवचन के कम वांछनीय पहलुओं को दर्शाती है, एक अच्छी रेखा है, और जिसके साथ डेवलपर्स जूझते रहेंगे। भविष्य में AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के तरीके और हानिकारक या आपत्तिजनक भाषा के प्रसार को रोकने के लिए सुरक्षा उपायों में चल रहे सुधारों को देखने की संभावना है।