DeepSeek R1 के 20 जनवरी, 2025 को उल्कापिंड के समान उदय के बाद AI परिदृश्य अपरिवर्तनीय रूप से बदल गया है। इस अवधि में DeepSeek एक प्रमुख शक्ति के रूप में उभरा है, न केवल चीन की AI क्षमता का प्रदर्शन कर रहा है, बल्कि वैश्विक AI विकास के प्रक्षेपवक्र को भी आकार दे रहा है। यह रिपोर्ट DeepSeek के उत्थान के परिवर्तनकारी प्रभाव पर प्रकाश डालती है, AI उद्यमों, निवेश रणनीतियों और उद्योग के भीतर प्रतिस्पर्धी गतिशीलता पर इसके प्रभाव की खोज करती है।
AI स्टार्टअप्स के लिए जीवन रेखा
AI हार्डवेयर फर्म के संस्थापक झांग यांग के लिए, DeepSeek का उदय किसी जीवन रेखा से कम नहीं था। 2024 के अंत में पतन के कगार पर, झांग यांग की कंपनी, जो साथी AI हार्डवेयर पर केंद्रित थी, अपने व्यापक प्रयासों के बावजूद पर्याप्त धन प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रही थी। उनके उत्पाद की मांग सीमित थी, और कंपनी तेजी से अनुसंधान और विकास पर अपने संसाधनों को समाप्त कर रही थी।
2025 की शुरुआत में DeepSeek R1 का लॉन्च एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हुआ। झांग यांग की कंपनी को DeepSeek R1 मॉडल पर आधारित बच्चों के लिए एक स्मार्ट होम डिवाइस विकसित करने के लिए एक प्रसिद्ध ब्रांड से एक महत्वपूर्ण ऑर्डर मिला। इस अप्रत्याशित अवसर ने झांग यांग के व्यवसाय को दिवालियापन के कगार से लेकर तेजी से विकास की स्थिति में बदल दिया। “मैं वास्तव में लियांग वेनफेंग को धन्यवाद देना चाहता हूं,” झांग यांग ने अपनी कृतज्ञता व्यक्त करते हुए कहा।
यह परिवर्तन कोई अलग मामला नहीं है। ली पो, जिन्होंने जुलाई 2023 में माइक्रोसॉफ्ट छोड़ने के बाद AI उद्यमिता में कदम रखा, ने लूनर न्यू ईयर के दौरान अपने माता-पिता के साथ DeepSeek का ऐप साझा किया। उन्होंने कहा कि DeepSeek पहला AI एप्लिकेशन था जो वास्तव में आम जनता के साथ प्रतिध्वनित हुआ।
ली पो का स्टार्टअप, जो पिछले साल बीज वित्त पोषण चरण में था, खुद को प्री-ए और ए राउंड वित्त पोषण से जुड़ी कठोर आवश्यकताओं का सामना कर रहा था। हालांकि, इस साल, उनकी टीम कई प्रमुख अमेरिकी डॉलर फंडों के साथ आशाजनक चर्चाओं में लगी हुई है। ली पो के लिए, जिन्होंने पहले विदेशी बाजारों पर ध्यान केंद्रित किया था, DeepSeek की अंतर्राष्ट्रीय मान्यता ने एक कॉलिंग कार्ड के रूप में काम किया है, जो न केवल चीन में AI प्रौद्योगिकी के उन्नत स्तर को प्रदर्शित करता है, बल्कि लागत को कम करने और व्यावसायीकरण को तेज करने के लिए चीनी AI टीमों की क्षमता को भी प्रदर्शित करता है।
AI निवेश की बदलती रेत
DeepSeek R1 की रिलीज के बाद के 100 दिनों में AI उद्यम पूंजी परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण बदलाव देखा गया है।
अगस्त 2024 में, GSR वेंचर्स के प्रबंध भागीदार झू शियाओहु ने भविष्यवाणी की थी कि कोई भी स्वतंत्र बड़ा मॉडल कंपनी पांच साल से अधिक समय तक जीवित नहीं रहेगी, यह सुझाव देते हुए कि AI “लिटिल सिक्स टाइगर्स” को अंततः बड़ी कंपनियों द्वारा अधिग्रहित कर लिया जाएगा। हालांकि, DeepSeek की सफलता के 60 दिनों के भीतर, झू शियाओहु ने मार्च 2025 में अपनी वीचैट फीड पर पोस्ट किया, जिसमें कहा गया था कि यदि कंपनी वित्त पोषण के लिए खुलती है तो वह किसी भी मूल्यांकन पर DeepSeek में निवेश करने को तैयार हैं।
AI में इस नए आत्मविश्वास के बावजूद, निवेश पैटर्न बड़े मॉडल विकास से AI अनुप्रयोगों और सन्निहित बुद्धिमत्ता की ओर स्थानांतरित हो गए हैं। उदाहरण के लिए, हुआरोंग कैपिटल ने सिलिकॉन-आधारित फ्लुइडिटी में निवेश किया, जिसकी DeepSeek के लिए तर्क त्वरण सेवाएं इसके व्यापक रूप से अपनाने में महत्वपूर्ण थीं। झेंग फंड और अन्य ने सन्निहित बुद्धिमत्ता में भारी निवेश किया है, जिसमें यूशू टेक्नोलॉजी के 1 बिलियन युआन के बी-राउंड वित्त पोषण ने इस क्षेत्र में एक नया रिकॉर्ड स्थापित किया है। निजी इक्विटी फर्मों ने “AI + हेल्थकेयर” और “AI + लॉ” जैसे ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों का पता लगाना भी शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, एक कानूनी अनुबंध निर्माण उपकरण हार्वे का मूल्यांकन सिर्फ छह महीनों में दोगुना हो गया।
DeepSeek के कम लागत वाले ओपन सोर्स समाधानों पर जोर ने न केवल AI एप्लिकेशन विकास के लिए प्रवेश की बाधा को कम किया है, बल्कि AI उद्योग में प्रतिस्पर्धा को भी तेज किया है।
उदाहरण के लिए, AI “लिटिल सिक्स टाइगर्स” में से एक, यूएझीअनमियान ने कथित तौर पर DeepSeek के तकनीकी दृष्टिकोण को दोहराने की कोशिश करते हुए, Kimi चैटबॉट के लिए अपने मार्केटिंग बजट का 70% कटौती कर दी। Zhipu AI, जिसने पहले व्यावसायीकरण के दबाव के कारण 2024 में अपने 20% कर्मचारियों को निकाल दिया था, ने मार्च में घोषणा की कि वह अपने GLM श्रृंखला मॉडल को ओपन सोर्स करेगा, ओपन सोर्स आंदोलन में शामिल होगा। इसे हांग्जो और झूहाई में राज्य के स्वामित्व वाली संपत्तियों से 1.5 बिलियन युआन से अधिक का वित्त पोषण भी मिला, जो एक “राष्ट्रीय टीम” के रूप में अपने प्रभाव को स्थापित करने की कोशिश कर रहा है।
ली पो का AI एजेंट, “WorkfxAI,” ई-कॉमर्स, बैंकिंग और हेल्थकेयर जैसे ऊर्ध्वाधर परिदृश्यों पर केंद्रित है। इन विशिष्ट डोमेन के डेटा के साथ मॉडल को ठीक करके, इसने लगभग एक मिलियन युआन का राजस्व उत्पन्न किया है। “प्रतियोगिता अब तकनीकी मापदंडों के बारे में नहीं है, बल्कि इस बारे में है कि कौन अधिक जल्दी और प्रभावी ढंग से विशिष्ट परिदृश्यों के लिए मॉडल को बांध सकता है,” ली पो ने कहा।
DeepSeek ने भी पुनरावृति और नवाचार जारी रखा है। 25 मार्च को, DeepSeek ने आधिकारिक तौर पर V3 मॉडल में एक मामूली संस्करण अपग्रेड की घोषणा की, और 30 अप्रैल को, इसने DeepSeek-Prover-V2-671B बड़े मॉडल को जारी किया, जो गणितीय प्रमाण पर केंद्रित है। चाहे प्रभाव सकारात्मक हों या नकारात्मक, DeepSeek द्वारा शुरू किया गया “अनजाने” भूकंप निस्संदेह और भी गहरा और दूरगामी परिणाम देगा।
विदेशी वित्त पोषण का आकर्षण
“घरेलू वित्त पोषण विदेशों में दिखता है। DeepSeek के उदय ने विदेशी निवेशकों को चीनी AI टीमों में अधिक दिलचस्पी दिखाई है।”
ली पो माइक्रोसॉफ्ट की बिंग सर्च टीम के शुरुआती सदस्यों में से एक थे। अलीबाबा से माइक्रोसॉफ्ट तक, और फिर जुलाई 2023 में अपना AI उद्यम शुरू करने तक, उन्होंने चीन और विदेशों दोनों में टीमें बनाई हैं। हालांकि, पिछले साल, वह संतोषजनक राशि का वित्त पोषण सुरक्षित करने में असमर्थ थे।
जनवरी 2025 में DeepSeek की सफलता से पहले, ली पो जैसे AI उद्यमियों को एक उदास निवेश बाजार का सामना करना पड़ा।
एजेंट के ली पो के क्षेत्र में, चीन में एंजेल राउंड फंडिंग को सुरक्षित करने के लिए शून्य से शुरू होकर छह महीनों के भीतर $1 मिलियन का वार्षिक राजस्व प्राप्त करना आवश्यक था। उस समय, चीन में B-एंड या C-एंड उपयोगकर्ताओं के बीच AI की कोई स्पष्ट समझ नहीं थी, जिसने ली पो जैसे स्टार्टअप्स के लिए आवश्यकताओं को कठोर बना दिया। “एंजेल या सीड राउंड उठाते समय, निवेशक मूल रूप से प्री-ए या ए राउंड मानकों का उपयोग करते थे। फंडिंग प्राप्त करने के लिए बहुत सारे उपयोगकर्ता होना पर्याप्त नहीं था। उन्होंने ए-राउंड/प्री-ए स्तर के राजस्व और भुगतान दरों की मांग की।”
विदेशी देशों में, चीनी टीमों से जुड़े कीवर्ड “तकनीकी रूप से पिछड़े, कॉपीकैट” थे। ली पो की टीम भी ध्यान आकर्षित करने में विफल रही।
लूनर न्यू ईयर के दौरान DeepSeek की विस्फोटक सफलता के बाद, हवा बदल गई।
ली पो को अब अपने रिश्तेदारों और दोस्तों को AI के बारे में समझाने की ज़रूरत नहीं है। DeepSeek की सफलता ने इसे उनके माता-पिता के लिए भी घर वापस समझना आसान बना दिया। उसी समय, DeepSeek की तकनीकी सफलताओं ने विदेशी निवेशकों को यह एहसास दिलाया कि “चीन की AI तकनीक पकड़ में आ गई है। हालांकि यह प्रदर्शन के मामले में OpenAI जितना नवीन नहीं हो सकता है, DeepSeek ने साबित कर दिया है कि हम कीमतों को कम कर सकते हैं।” जिन विदेशी फंडों ने पहले ली पो को अनदेखा कर दिया था, वे अब चीनी टीमों को देखने के लिए अधिक इच्छुक हो गए हैं।
आज, ली पो का सीड राउंड फंडिंग अंतिम चरण में पहुंच गया है, “लक्ष्य $5 मिलियन जुटाना है।”
एक प्रमुख घरेलू उद्यम पूंजी कोष में भागीदार फांग चेंग ने अल्फा को यह भी बताया कि DeepSeek की कीमत में कमी से AI एप्लिकेशन बाजार में विस्फोट होगा, और AI के अपस्ट्रीम (जैसे चिप्स) और डाउनस्ट्रीम (जैसे एप्लिकेशन और हार्डवेयर) में सक्रिय रूप से निवेश करने के लिए एक सहमति है। “DeepSeek के उदय ने वास्तव में हर किसी की धारणाओं को अभिसरण कर दिया है।”
फांग चेंग ने पाया कि DeepSeek के उदय ने न केवल बड़ी कंपनियों को गहरे सोचने वाले बड़े मॉडल लॉन्च करने के लिए प्रेरित किया है, बल्कि AI उद्यमी भी DeepSeek से सीख रहे हैं।
ली पो के “WorkfxAI” ने अपने उत्पाद डिजाइन और विभिन्न लिंक्स में एक सोच प्रदर्शन प्रक्रिया को जोड़ना भी शुरू कर दिया है। DeepSeek की लोकप्रियता ने उन्हें यह एहसास दिलाया कि चाहे वह ToB हो या ToC, उपयोगकर्ता अधिक पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता चाहते हैं। उपयोगकर्ता यह जानना चाहते हैं कि AI वास्तव में क्या कर रहा है।
पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता को अपनाना
ली पो की तरह, DeepSeek की सफलता के बाद, चेंग सेन ने न केवल अपने उत्पाद के मॉडलों के एक हिस्से को DeepSeek से बदल दिया, बल्कि उन्होंने अपनी प्रेरणा के आधार पर उत्पाद की आंतरिक प्रक्रियाओं को भी संशोधित किया।
एक प्रमुख इंटरनेट कंपनी छोड़ने के बाद पिछले साल सितंबर में अपना व्यवसाय शुरू करने के बाद, चेंग सेन ने इस साल जनवरी में अपना एजेंट टूल लॉन्च किया। DeepSeek की सफलता के कारणों का विश्लेषण करते समय, चेंग सेन को एहसास हुआ कि DeepSeek की उच्च पीढ़ी की गुणवत्ता इस तथ्य के कारण थी कि इसकी आंतरिक सोच को बाहरी रूप से प्रदर्शित किया जा रहा था, जिससे C-एंड उपयोगकर्ताओं को सीधे निर्देश जारी करने और CoOT (चेन ऑफ थॉट) प्रक्रिया में बड़े मॉडल को सीमित करने की अनुमति मिलती है।
इसलिए, चेंग सेन ने मशीन की सोच प्रक्रिया को आउटपुट के अगले दौर में शामिल करने के लिए उत्पाद के भीतर नोड्स भी जोड़े। “सोच प्रक्रिया को जोड़ने के बाद आउटपुट की गुणवत्ता वास्तव में अधिक है।” हालांकि मासिक टोकन खपत लागत पहले की तुलना में 2-3 गुना बढ़ गई है, लेकिन पंजीकृत उपयोगकर्ताओं की संख्या भी फरवरी में 4,000 से बढ़कर आज 30,000 से अधिक हो गई है।
हालांकि, फांग चेंग ने स्वीकार किया कि हालांकि टीम ने हाल ही में पिछले साल नवंबर की तुलना में दोगुने प्रोजेक्ट देखे हैं, लेकिन उद्योग में DeepSeek के क्षेत्र में बड़े मॉडल बेस से बचने और इसके बजाय AI अनुप्रयोगों और सन्निहित बुद्धिमत्ता ट्रैक में निवेश करने पर ध्यान केंद्रित करने की एक अंतर्निहित समझ है।
“DeepSeek ने साबित कर दिया है कि प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए बड़े मॉडलों को जरूरी नहीं कि कंप्यूटिंग शक्ति के साथ ढेर किया जाए, लेकिन इसने बड़े मॉडलों के लिए बाधाओं को भी फिर से बढ़ा दिया है। अब राज्य के स्वामित्व वाली संपत्तियों के अलावा अन्य फंडों के लिए लिटिल सिक्स टाइगर्स में अनुवर्ती निवेश को संभालना मुश्किल है।” फांग चेंग ने कहा कि भले ही निवेशकों ने उद्यमियों के प्रति अपनी बातों को ढीला कर दिया है, लेकिन वास्तव में कार्रवाई करने वाले बहुत कम हैं।
एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में धन उगाहने की वास्तविकता
उद्यमियों के लिए, वर्तमान निवेश बाजार वसंत की धूप जैसा दिखता है, जो उज्ज्वल दिखता है लेकिन गर्मी संचारित करने में असमर्थ है।
“पिछले साल की तुलना में, अधिक निवेशक एजेंट दिशा को देख रहे हैं, लेकिन धन जुटाना अधिक कठिन है।”
चेंग सेन ने अल्फा को बताया कि पिछले साल वह, ली पो की तरह, लगभग कठोर वित्त पोषण शर्तों से अवरुद्ध थे। एक प्रमुख इंटरनेट कंपनी का शीर्षक आसानी से “मुद्रीकरण” नहीं हुआ। अंत में, उन्होंने स्टार्ट-अप फंड के रूप में व्यक्तिगत निवेशकों से पैसे लेने का फैसला किया।
DeepSeek की लोकप्रियता के साथ, निवेशक पिछले साल की तुलना में अधिक सक्रिय दिख रहे हैं, लेकिन DeepSeek ने सामान्य डेवलपर्स के लिए तकनीकी सीमा को और कम कर दिया है, और इसका परिणाम यह है कि अधिक प्रतियोगी हैं, और पैसा जुटाना अधिक कठिन है।
वास्तव में, DeepSeek की सफलता के बाद के 100 दिनों में, बड़ा मॉडल ट्रैक तेजी से भीड़भाड़ वाला हो गया है।
AppGrowing डेटा से पता चलता है कि फरवरी से Kimi का निवेश तेजी से घट गया है, दिसंबर 2024 और जनवरी में मासिक निवेश में 100 मिलियन युआन से अधिक से घटकर फरवरी में 44.25 मिलियन युआन हो गया है। सिक्स लिटिल टाइगर्स में अपेक्षाकृत हाई-प्रोफाइल तकनीकी स्कूल के रूप में, यूएझीअनमियान ने उत्पाद निवेश बजट में महत्वपूर्ण कमी की खबर भी जारी की है।
उसी समय, जब DeepSeek ने घोषणा की कि इसका सैद्धांतिक लाभ मार्जिन 545% था, यहां तक कि बेहद कम टोकन कीमतों के साथ भी, यह अभी भी लाभ कमा सकता है। फ़ीनिक्स.कॉम के अनुसार, 20 बिलियन युआन से अधिक मूल्य के Zhipu, और विभिन्न स्थानों पर सिर्फ 1.5 बिलियन युआन से अधिक का वित्त पोषण प्राप्त करने के बाद, 2024 में 300 मिलियन युआन की बिक्री हुई, लेकिन फिर भी 2 बिलियन युआन का नुकसान हुआ। अधिक ओपन सोर्स और उच्च दृश्यता वाले DeepSeek के सामने, AI उद्यमी, यहां तक कि शीर्ष सिक्स लिटिल टाइगर्स भी, B-एंड व्यवसायों के व्यावसायीकरण में एक भयंकर उन्मूलन दौर का सामना कर रहे हैं।
हाल ही में MiniMax में ओपन प्लेटफॉर्म के प्रमुख वेई वेई के प्रस्थान की अफवाह भी उड़ी है। जवाब में, MiniMax ने कहा कि घरेलू B-एंड व्यवसाय ने विकास के एक नए चरण की शुरुआत की है और इसका नेतृत्व अन्य नेताओं द्वारा किया जाएगा। DeepSeek के क्रेज द्वारा लाए गए बड़े मॉडल कंपनियों का व्यावसायीकरण दबाव MiniMax के लिए भी अपरिहार्य लगता है।
यहां तक कि ऊर्ध्वाधर परिदृश्यों में भी, प्रतिस्पर्धा का स्तर केवल बढ़ रहा है। AI उद्यमियों के सामने जो कुछ है, वह तत्काल व्यावसायीकरण समस्या है जिसका उत्तर देने की आवश्यकता है।
ली कैफू द्वारा स्थापित Zero One Wanwu ने बड़े भाषा मॉडल के “प्री-ट्रेनिंग” को रोक दिया है और इसके बजाय DeepSeek के मॉडल का उपयोग करके अनुकूलित कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसाय समाधान बेचने पर ध्यान केंद्रित किया है। Baichuan Intelligence ने हेल्थकेयर बाजार का रुख किया है।
चेंग सेन ने छोटे B-एंड व्यवसायों के लिए अनुकूलित सेवाएं विकसित करने का विकल्प चुना, जो दो आयु समूहों: बूढ़े और युवा को लक्षित करते हैं।
Deepseek क्रेज के तहत, चेंग सेन ने Xiaohongshu पर घोषणा की कि उनके एजेंट के पास Deepseek तक पहुंच है, और पसंद 4,000 से अधिक तक पहुंच सकती है, जो उनके व्यवसाय शुरू करने के बाद से सबसे लोकप्रिय पोस्ट है। हालांकि, फरवरी में उपयोगकर्ताओं की संख्या 4,000 से बढ़कर 30,000 से अधिक हो गई, और मासिक टोकन खपत 2-3 गुना बढ़ गई, चेंग सेन को अभी भी टीम के लिए एक रास्ता खोजने की जरूरत है।
हालांकि, चाहे वह टीम रेजीडेंसी समर्थन के रूप में हो या वाणिज्यिक SaaS के चार्जिंग मॉडल की खोज हो, चेंग सेन ने स्वीकार किया कि ये केवल नकदी के संभावित स्रोत हैं, “आखिरकार, घरेलू वाणिज्यिक SaaS को कई वर्षों से विकसित किया गया है, और बड़ी कंपनियों ने अभी तक एक विशेष रूप से अच्छा मॉडल नहीं बनाया है।”
पिछले साल की शुरुआत में व्यवसाय शुरू करते समय निवेशकों की तलाश की भ्रम से अलग, चेंग सेन की टीम ने उपयोगकर्ता आधार को दो आयु समूहों, बूढ़े और युवा तक सीमित करने का फैसला किया। हालांकि इन दो समूहों की खपत शक्ति पर सवाल उठाए जा रहे हैं, चेंग सेन ने पहले “मूल्यवान चीजें” करने का फैसला किया, “इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम इस साल पैसा नहीं जुटा सकते हैं।”
तकनीकी प्रतिस्पर्धा का अटूट दबाव
ऐसा लगता है कि DeepSeek के कंकड़ से उठने वाली लहरें अभी भी सीमित हैं।
उद्यमियों के लिए, DeepSeek की सफलता के बाद के 60-प्लस दिनों और 100 दिनों में जो नहीं बदला है, वह कभी न खत्म होने वाली तकनीकी प्रतिस्पर्धा द्वारा लाया गया दबाव है।
ली पो के WorkfxAI ने एक अद्यतन आवृत्ति बनाए रखी है जो हर 1-2 महीने में दोहराई जाती है। Google, OpenAI, ByteDance, Alibaba, DeepSeek आदि जैसे बड़े कारखानों के कार्यात्मक अपडेट WorkfxAI की अद्यतन प्रगति के लिए एक संदर्भ बन जाएंगे, “एक बार Gemini और OpenAI अपडेट हो जाने के बाद, हम तुरंत अपडेट करेंगे।”
B-एंड उपयोगकर्ताओं के लिए एक एजेंट प्लेटफॉर्म प्रदान करने की तकनीकी बाधाओं को बनाए रखने के लिए, ली पो की टीम को निरंतर पुनरावृत्ति की सड़क पर चलना होगा।
और हाल ही में, DeepSeek Vv3 ने कार्यात्मक अपडेट हासिल किए हैं, और R2 मॉडल, जो तर्क क्षमता पर केंद्रित है, के भी मई से पहले जारी होने की उम्मीद है। मार्च में, OpenAI ने GPT-4o और Sora में बड़े अपडेट किए और एक नया टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल लॉन्च किया। यह न केवल निरंतर पूछताछ, शैली रूपांतरण और छवि PPT का समर्थन करता है, बल्कि कुछ प्रदर्शन पहलुओं में इस क्षेत्र में अग्रणी प्लेटफॉर्म Midjourney को भी पार कर जाता है।
एक प्रौद्योगिकी दिग्गज से एक झटके उद्यमी के लिए एक तूफान हो सकता है। “एल्गोरिदम और मॉडल को ठीक करने में इतना समय और जनशक्ति लगा, उन्हें एक बड़े मॉडल अपडेट से एक बार बदल दिया जा सकता है।” चेंग सेन ने कहा।
तकनीकी पुनरावृत्ति के साथ बने रहने के लिए, उद्यमियों को लोगों और संसाधनों के लिए बड़ी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की आवश्यकता है। हालांकि DeepSeek की लोकप्रियता ने ByteDance, Alibaba और Tencent जैसी बड़ी कंपनियों द्वारा रणनीतिक समायोजन किया है, जिसके परिणामस्वरूप उत्कृष्ट तकनीकी प्रतिभाओं की एक संख्या अचानक बाजार में दिखाई दी है, “अभी भी पर्याप्त लोग नहीं हैं। अच्छे एल्गोरिथम प्रतिभाओं के वार्षिक वेतन पैकेज ऐसी चीज नहीं है जिसे सामान्य स्टार्ट-अप वहन कर सकें।” फांग चेंग ने कहा।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि अज्ञात से भरी इस प्रतिस्पर्धा में, AI में निवेश जारी रखने के लिए बड़ी कंपनियों और उद्यमियों दोनों का दृढ़ संकल्प नहीं बदलेगा, और DeepSeek की लोकप्रियता के बाद के 60-प्लस दिनों में इसे और भी मजबूत किया गया है।
DeepSeek के साथ बने रहने और स्पिलओवर लाभांश को जब्त करने के अलावा, Tencent न केवल Yuanyuanbao को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहा है, बल्कि सही समय पर अपना T1 डीप रीजनिंग लार्ज मॉडल भी लॉन्च किया है। साथ ही, Alibaba ने हाल ही में Quark के महत्व को फिर से बढ़ाया है, इसे Alibaba के AI फ्लैगशिप एप्लिकेशन के रूप में स्थापित किया है।
AppGrowing डेटा के अनुसार, फरवरी के अंत से, Tongyi Qianwen ने धीरे-धीरे विज्ञापन में अपना निवेश बढ़ाया है, और 6 मार्च को ओपन सोर्स इंफरेंस मॉडल QwQ-32B जारी करने के बाद इसका निवेश वॉल्यूम TOP10 में प्रवेश कर गया। Byte के Doubao बड़े मॉडल विभाग (Seed) ने सभी हाथों की बैठक में यह भी प्रस्ताव दिया कि मॉडल की दीर्घकालिक एप्लिकेशन मॉडल की क्षमताओं के अनुसार की जानी चाहिए, और Doubao इंफरेंस मॉडल को पूरी तरह से अपडेट किया जाएगा।
“बड़े मॉडल परमाणु हथियारों की तरह हैं, और बड़ी कंपनियों के पास उन्हें कोई फर्क नहीं पड़ता। क्योंकि अगर मॉडल क्षमताओं में एक बड़ी सफलता है और आप बने नहीं रहते हैं, तो आपके उपयोगकर्ताओं को अभी भी छीन लिया जाएगा।” Fu Sheng का वर्तमान AI एप्लिकेशन प्रतियोगिता पर निर्णय भी बड़ी कंपनियों की कार्रवाइयों को प्रतिध्वनित करता है।
कुल मिलाकर, “DeepSeek अधिक प्रेरणादायक है, इसका उदय बाजार को एक सहमति दे गया है और उद्यमियों को अधिक उत्साहित कर दिया है, लेकिन वास्तविक व्यावहारिक प्रभाव स्पष्ट नहीं है। DeepSeek को सामान्य क्षमताओं के सभी पहलुओं में OpenAI से मेल खाने की आवश्यकता हो सकती है। यदि यह उस समय भी इतनी कम कीमत पर हो सकता है, तो यह पूरी तरह से AI क्रांति का नेतृत्व करेगा।” ली पो ने कहा।
चाहे वह बड़ी कंपनियां हों, AI सिक्स लिटिल टाइगर्स हों, या यहां तक कि DeepSeek भी, आधार मॉडल और AI अनुप्रयोगों के आसपास की यह लड़ाई अभी तक समाप्त नहीं हुई है। DeepSeek की लोकप्रियता के 100 दिन अधिक तकनीकी पाद लेख की तरह हो सकते हैं, और चीनी उद्यमी लहर की सवारी करना शुरू कर रहे हैं। आगे, उनके लिए अधिक अज्ञात इंतजार कर रहे हैं।