चीन का AI उदय: DeepSeek और वैश्विक टेक बदलाव

अप्रत्याशित दावेदार

वर्षों तक, कहानी पत्थर पर लिखी हुई लगती थी: अमेरिकी प्रतिभा अग्रणी है, चीनी उद्योग नकल करता है। Silicon Valley ने सफलताओं को जन्म दिया, जबकि प्रशांत महासागर के पार, कारखानों ने कम लागत वाले, शायद कम परिष्कृत संस्करणों का उत्पादन किया। यह आरामदायक पटकथा, जिसे अक्सर ‘अमेरिका नवाचार करता है, चीन दोहराता है’ (या कम उदार ‘नकल करता है’) के रूप में संक्षेपित किया जाता है, ने दुनिया की दो सबसे बड़ी अर्थव्यवस्थाओं की धारणाओं को नियंत्रित किया, खासकर Artificial Intelligence के उच्च-दांव वाले क्षेत्र में। AI में, जहाँ मुक्त-खर्च करने वाले अमेरिकी टेक दिग्गज विशाल संसाधनों और प्रतिभा की कमान संभालते थे, यह क्लिच विशेष रूप से सच महसूस हुआ। चीनी फर्में पकड़-धकड़ के एक सतत खेल में फंसी हुई दिखाई दीं।

फिर जनवरी आया। किसी विशाल टेक कैंपस से नहीं, बल्कि High-Flyer नामक हेज फंड की एक शाखा से, Hangzhou स्थित DeepSeek नामक स्टार्टअप ने एक झटका दिया जो वैश्विक टेक परिदृश्य में गूंज उठा। उन्होंने R1 जारी किया, एक ‘रीज़निंग’ लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)। झटका सिर्फ यह नहीं था कि यह कहीं से प्रकट हुआ था; यह था कि R1 ने OpenAI के o1 मॉडल के प्रदर्शन बेंचमार्क से स्पष्ट रूप से मेल खाया, जो खुद कुछ महीने पहले ही शुरू हुआ था। इससे भी अधिक आश्चर्यजनक दक्षता थी। R1 के पूर्ववर्ती, V3 के लिए अंतिम ‘ट्रेनिंग रन’ की लागत कथित तौर पर केवल $6 मिलियन थी। प्रतिद्वंद्वी अमेरिकी मॉडलों को प्रशिक्षित करने में खर्च किए गए दसियों, या सैकड़ों मिलियन डॉलर की तुलना में, यह आंकड़ा, जैसा कि पूर्व Tesla AI वैज्ञानिक Andrej Karpathy ने कहा, ‘एक मजाक का बजट’ था। DeepSeek ने सिर्फ दोहराया नहीं था; इसने नाटकीय रूप से और बहुत कम बजट पर नवाचार किया था।

बाजार में हलचल और Silicon Valley का आत्ममंथन

यह खबर Wall Street पर बम की तरह गिरी। जैसे ही DeepSeek का R1 डाउनलोड चार्ट पर चढ़ा, Big Tech में भारी निवेश करने वाले निवेशकों में दहशत फैल गई। स्थापित दिग्गज अचानक कमजोर दिखने लगे। एक नाटकीय बिकवाली में, Nvidia और Microsoft जैसे दिग्गजों से $1 ट्रिलियन से अधिक का बाजार मूल्य वाष्पित हो गया। कथित अमेरिकी प्रभुत्व की नींव हिल गई।

झटके ट्रेडिंग फ्लोर से आगे बढ़े। OpenAI के CEO Sam Altman जैसे नेताओं ने सार्वजनिक आत्मनिरीक्षण किया, खुले तौर पर ओपन-सोर्स मॉडल की ओर एक रणनीतिक धुरी के बारे में विचार किया। यह ठीक वही रास्ता था जो DeepSeek ने अपनाया था, अपने मॉडल कोड को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध और परिवर्तनीय बनाकर, स्वाभाविक रूप से उपयोगकर्ताओं के लिए प्रवेश और लागत की बाधा को कम किया। निहित स्वीकारोक्ति स्पष्ट थी: Hangzhou के अपस्टार्ट ने Silicon Valley के AI प्रतिष्ठान के दिल में एक मौलिक पुनर्विचार के लिए मजबूर किया था।

George Washington University में राजनीति विज्ञान के सहायक प्रोफेसर और ChinAI न्यूज़लेटर के चतुर लेखक Jeffrey Ding ने स्वीकार किया, ‘हम में से बहुत से लोग, जिनमें मैं भी शामिल हूँ, गलत थे।’ चीन की ‘अत्याधुनिक सफलताओं’ की क्षमता का कम आंकलन अचानक, स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो गया। पुरानी कहानी ढह रही थी।

एक जागृत राष्ट्र: चीन में उत्साह और समर्थन

जबकि अमेरिकी टेक क्षेत्र में बेचैनी फैली, चीन में राष्ट्रीय गौरव और उत्साह की लहर दौड़ गई। DeepSeek के संस्थापक Liang Wenfeng को एक हाई-प्रोफाइल समर्थन मिला, उन्होंने चीनी राष्ट्रपति Xi Jinping और अन्य निजी क्षेत्र के दिग्गजों के साथ फरवरी की बैठक में एक प्रतिष्ठित सीट हासिल की, जिसमें Alibaba के संस्थापक Jack Ma और Huawei के संस्थापक Ren Zhengfei जैसी दिग्गज हस्तियों के साथ कमरा साझा किया। यह सिर्फ मान्यता नहीं थी; यह एक शक्तिशाली संकेत था।

प्रमुख चीनी निगमों ने इस सफलता का लाभ उठाने के लिए तेजी से कदम बढ़ाया। इलेक्ट्रिक वाहन पावरहाउस BYD और घरेलू उपकरण दिग्गज Midea ने अपनी उत्पाद लाइनों में DeepSeek के शक्तिशाली और लागत प्रभावी AI को एकीकृत करने की योजना की घोषणा की। तकनीक सिर्फ एक बेंचमार्क चैंपियन नहीं थी; इसे तेजी से चीनी उद्योग के ताने-बाने में बुना जा रहा था।

तकनीकी आशावाद की यह लहर उस आर्थिक निराशावाद के बिल्कुल विपरीत थी जिसने हाल ही में चीन पर बादल डाले थे। सलाहकार फर्म DGA–Albright Stonebridge Group में प्रौद्योगिकी नीति के प्रमुख Paul Triolo ने कहा, ‘DeepSeek अकेले ही अर्थव्यवस्था को उन तरीकों से शुरू कर सकता है जिन्हें सरकार कभी समझ नहीं पाई।’ यह घरेलू नवाचार और बाजार सत्यापन का एक शक्तिशाली संयोजन दर्शाता है।

DeepSeek से परे: चीन के AI परिदृश्य पर एक गहरी नज़र

DeepSeek का चौंकाने वाला आगमन कोई अकेली घटना नहीं थी, बल्कि एक गतिशील और तेजी से विकसित हो रहे चीनी AI क्षेत्र की सबसे दृश्यमान अभिव्यक्ति थी, जिसे कई पश्चिमी पर्यवेक्षकों ने काफी हद तक कम करके आंका था। Alibaba और ByteDance (TikTok की मूल कंपनी) जैसे स्थापित टेक दिग्गज अपने स्वयं के AI मॉडल विकसित और जारी कर रहे हैं, जिनमें से कुछ ने विशिष्ट तर्क बेंचमार्क पर पश्चिमी समकक्षों को पीछे छोड़ दिया है।

इसके अलावा, छोटी, विशिष्ट AI फर्मों का एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र फलफूल रहा है। स्टार्टअप्स की लगातार लहरें उभरी हैं:

  • शुरुआती ‘छोटे ड्रेगन’ मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन पर केंद्रित थे, जिनमें SenseTime और Megvii जैसी कंपनियां शामिल थीं, जिन्होंने शुरू में वैश्विक ध्यान आकर्षित किया था।
  • जैसे ही जनरेटिव AI केंद्र में आया, ध्यान ‘AI टाइगर्स’ पर केंद्रित हो गया - Baichuan, Moonshot, MiniMax, और Zhipu जैसी फर्में।
  • अब, एक नया समूह, जिसे अक्सर नवीनतम ‘ड्रेगन’ कहा जाता है, लहरें बना रहा है, विशेष रूप से Hangzhou में स्थित छह स्टार्टअप्स का एक समूह, जिनमें DeepSeek भी शामिल है।

निवेशक भावना ने इस पुनरुत्थान को प्रतिबिंबित किया है। सावधानी की अवधि के बाद, पूँजी चीनी टेक में वापस आ रही है। Hang Seng Tech Index, हांगकांग में सूचीबद्ध टेक कंपनियों के लिए एक प्रमुख बैरोमीटर, साल-दर-साल 35% बढ़ गया है। इस रैली का नेतृत्व करने वाले स्टॉक हैं:

  • Alibaba, एक मूलभूत खिलाड़ी जो अब AI विकास और ओपन-सोर्स इकोसिस्टम में गहराई से शामिल है।
  • Kuaishou, Kling का निर्माता, एक प्रभावशाली टेक्स्ट-टू-वीडियो AI मॉडल।
  • SMIC, सेमीकंडक्टर निर्माण में चीन का नामित ‘राष्ट्रीय चैंपियन’, जो Huawei जैसी कंपनियों द्वारा आवश्यक AI चिप्स के उत्पादन के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है।

अतीत की गूँज: चीन की सिद्ध 'Fast Follower' रणनीति

जबकि LLMs के परिष्कृत क्षेत्र में DeepSeek की सफलता ने कई लोगों को चौंका दिया, चीन के आर्थिक प्रक्षेपवक्र के अनुभवी पर्यवेक्षकों ने परिचित पैटर्न को पहचाना। AI बहुत अच्छी तरह से नवीनतम क्षेत्र बन सकता है जहाँ चीन अपनी अनूठी शक्तियों का लाभ उठाकर तेजी से समानता, और संभावित रूप से प्रभुत्व प्राप्त करता है, ठीक वैसे ही जैसे उसने अन्य महत्वपूर्ण उद्योगों में किया है।

सबूत पर विचार करें:

  • नवीकरणीय ऊर्जा: चीनी निर्माता सौर पैनलों और पवन टर्बाइनों के लिए वैश्विक बाजार पर हावी हैं, लागत कम कर रहे हैं और दुनिया के हरित संक्रमण को तेज कर रहे हैं।
  • इलेक्ट्रिक वाहन: चीन दुनिया का सबसे बड़ा कार निर्यातक बन गया है, जो उसके घरेलू EV ब्रांडों की सफलता से प्रेरित है। पश्चिमी कंपनियों द्वारा उत्पादित EV भी अक्सर चीनी-निर्मित बैटरियों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।
  • अन्य सीमाएँ: ड्रोन, उन्नत रोबोटिक्स और जैव प्रौद्योगिकी के कुछ क्षेत्रों जैसे क्षेत्रों में, चीनी कंपनियाँ वैश्विक नेता के रूप में खड़ी हैं, न कि केवल अनुयायी।

पश्चिमी अधिकारी कभी-कभी इन सफलताओं को खारिज कर देते हैं, उन्हें मुख्य रूप से भारी सरकारी सब्सिडी, बौद्धिक संपदा की चोरी, अवैध तस्करी, या निर्यात नियंत्रणों के उल्लंघन जैसे अनुचित लाभों के लिए जिम्मेदार ठहराते हैं। जबकि ये कारक एक भूमिका निभा सकते हैं, चीन के तकनीकी उत्थान के अधिक मौलिक और स्थायी चालक अक्सर अनदेखे रह जाते हैं:

  • एक विशाल विनिर्माण आधार जो उत्पादन को तेजी से और कुशलता से बढ़ाने में सक्षम है।
  • विदेशी प्रौद्योगिकियों और व्यापार मॉडल से सीखने और अनुकूलित करने की एक संस्थागत उत्सुकता
  • विशेष रूप से इंजीनियरिंग और विज्ञान में कुशल प्रतिभा का एक गहरा और विस्तारित पूल
  • एक सक्रिय सरकार जो न केवल एक नियामक के रूप में कार्य करती है, बल्कि प्रमुख उद्योगों के लिए एक रणनीतिक समर्थक, समन्वयक और राष्ट्रीय चीयरलीडर के रूप में भी कार्य करती है।

जैसा कि अर्थशास्त्री और The New China Playbook के लेखक Keyu Jin बताते हैं, चीन के नवप्रवर्तक अक्सर ‘दर्जी-निर्मित समस्या-समाधान’ में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, बजाय ‘सफलता, सिस्टम-व्यापी सोच’ के जो अमेरिकी नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र की अधिक विशेषता है। लक्षित, व्यावहारिक, ‘पर्याप्त अच्छा’ नवाचार पर यह ध्यान चीन को वैश्विक बाजार के लिए सुलभ मूल्य बिंदुओं पर उन्नत तकनीकों में महारत हासिल करने और बड़े पैमाने पर उत्पादन करने की अनुमति देता है। DeepSeek इसका उदाहरण है - उल्लेखनीय लागत-दक्षता के साथ लगभग अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करना। जबकि पश्चिमी कंपनियाँ AI उन्नति की खगोलीय लागतों से जूझ रही हैं, चीन खुद को ठीक वही पेशकश करने के लिए तैयार कर रहा है जिसकी दुनिया के अधिकांश लोगों को आवश्यकता है: शक्तिशाली AI जो कि सस्ती भी है।

बाधाओं पर काबू पाना: पिछड़ेपन से नेतृत्व तक?

वर्तमान AI उछाल हाल के अतीत को देखते हुए और भी उल्लेखनीय है। हाल ही में दो साल पहले, चीन की AI महत्वाकांक्षाएँ काफी बाधित लग रही थीं। 2020 में शुरू होकर, बीजिंग ने अपने घरेलू टेक क्षेत्र की कथित ज्यादतियों और शक्ति पर अंकुश लगाने के उद्देश्य से एक व्यापक नियामक अभियान शुरू किया। इस कार्रवाई ने उद्योग पर एक ठंडक डाली, चीनी टेक IPO की एक बार की विपुल पाइपलाइन को सुखा दिया और डेटा गोपनीयता पर सख्त नियंत्रण लागू कर दिया।

2022 के अंत में OpenAI के ChatGPT के लॉन्च ने स्पष्ट अंतर को स्पष्ट रूप से उजागर किया। बाद में जारी किए गए चीनी LLMs आम तौर पर ChatGPT से प्रदर्शन में पीछे रह गए, यहाँ तक कि अपनी मूल भाषा को संसाधित करते समय भी। इन चुनौतियों को जटिल बनाने वाले कड़े अमेरिकी निर्यात नियंत्रण थे जो चीनी कंपनियों को हाई-एंड Nvidia AI चिप्स प्राप्त करने से रोकने के लिए डिज़ाइन किए गए थे, जिन्हें परिष्कृत LLMs को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक माना जाता था। एक दुर्गम अमेरिकी बढ़त की कहानी सुरक्षित लग रही थी।

हालाँकि, Jeffrey Ding जैसे पर्यवेक्षकों के अनुसार, 2024 के पतन में एक सूक्ष्म बदलाव शुरू हुआ। ‘आपने अंतर को कम होते देखना शुरू कर दिया,’ वे नोट करते हैं, विशेष रूप से ओपन-सोर्स AI समुदाय के भीतर। चीनी कंपनियों ने रणनीतिक रूप से छोटे, अधिक कुशल मॉडलों के लिए अनुकूलन करना शुरू कर दिया, जिन्हें सबसे उन्नत, प्रतिबंधित हार्डवेयर की आवश्यकता के बिना प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित किया जा सकता था। आवश्यकता, विनियमन और प्रतिबंध से प्रेरित होकर, एक अलग तरह के नवाचार को जन्म दे रही थी - जो दक्षता और पहुँच पर केंद्रित था।

Hangzhou: चीनी AI का जीवंत केंद्र

इस AI पुनर्जागरण के केंद्र में Hangzhou शहर है। ऐतिहासिक रूप से ई-कॉमर्स दिग्गज Alibaba के घरेलू आधार के रूप में जाना जाने वाला, Hangzhou चीन के वर्तमान AI बूम का निर्विवाद हॉटबेड बनकर उभरा है। इसकी सफलता कारकों के एक अद्वितीय संगम से उपजी है।

AI कंसल्टेंसी Proem की संस्थापक Grace Shao बताती हैं, ‘इसमें सभी प्रकार की नौकरशाही प्रक्रियाओं से बचने के लिए बीजिंग से दूर होने की ताकत है।’ साथ ही, ‘अंतर्राष्ट्रीय पूँजी और प्रतिभा तक पहुँचने के लिए शंघाई के इतने करीब होने का लाभ’ महत्वपूर्ण है। शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि Hangzhou ‘Alibaba, NetEase, और अन्य लोगों के कारण एक अत्यंत मजबूत प्रतिभा पूल का दावा करता है’ जिन्होंने दशकों से एक गहरा तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र विकसित किया है।

Alibaba ने स्वयं इस माहौल को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, खासकर ओपन-सोर्स विकास के लिए अपने समर्थन के माध्यम से। विशेष रूप से, Hugging Face, एक प्रमुख ओपन-सोर्स AI सामुदायिक मंच, पर सूचीबद्ध कई शीर्ष-प्रदर्शन करने वाले LLMs को Alibaba के स्वयं के Tongyi Qianwen मॉडल को आधार के रूप में उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है।

DeepSeek से परे, Hangzhou अन्य नवीन AI-संचालित उद्यमों से गुलजार है जो विशिष्ट स्थान बना रहे हैं:

  • Unitree Robotics: राष्ट्रीय प्रसिद्धि तब प्राप्त हुई जब इसके फुर्तीले, नाचने वाले रोबोट इस साल के टेलीविज़न स्प्रिंग फेस्टिवल गाला में विशेष कलाकार थे, जिसने करोड़ों दर्शकों को मोहित किया।
  • Game Science: Black Myth: Wukong के पीछे का स्टूडियो, एक नेत्रहीन आश्चर्यजनक एक्शन RPG जो 2024 के सबसे तेजी से बिकने वाले वीडियो गेम में से एक बन गया, जिसमें उन्नत ग्राफिक्स और AI-संचालित गेमप्ले का प्रदर्शन किया गया।
  • Manycore: ‘स्थानिक बुद्धिमत्ता’ में विशेषज्ञता वाली एक फर्म, जो संवर्धित वास्तविकता, आभासी वास्तविकता और उन्नत सिमुलेशन के लिए महत्वपूर्ण परिष्कृत 3D रेंडरिंग तकनीकों पर ध्यान केंद्रित कर रही है।

उछाल का विश्लेषण: चीन की AI गति का शरीर-विज्ञान

चीन के AI क्षेत्र ने इतनी तेजी से पकड़ कैसे बनाई, अपेक्षाओं को धता बताते हुए और महत्वपूर्ण बाधाओं पर काबू पाते हुए? कई प्रमुख तत्व एकत्रित हुए:

  • विशाल पैमाना: चीन का विशाल आकार एक अद्वितीय लाभ प्रदान करता है। Grace Shao उस क्षण की ओर इशारा करती है जब सर्वव्यापी WeChat सुपर-ऐप के संचालक Tencent ने DeepSeek के LLM को एकीकृत किया, जिससे यह तुरंत एक अरब से अधिक संभावित उपयोगकर्ताओं के संपर्क में आ गया। इस कदम ने अकेले ही स्टार्टअप को राष्ट्रीय सुर्खियों में ला दिया और अमूल्य वास्तविक दुनिया के उपयोग डेटा प्रदान किया।
  • सरकारी ऑर्केस्ट्रेशन और सिग्नलिंग: राज्य एक महत्वपूर्ण, बहुआयामी भूमिका निभाता है। लक्षित नीतियों, विनियमों और सब्सिडी के माध्यम से, अधिकारी ‘राज्य-समन्वित’ नवाचार प्रणाली को बढ़ावा देते हैं। निजी क्षेत्र आम तौर पर शीर्ष से संकेतित प्राथमिकताओं के साथ संरेखित होता है। Paul Triolo सरकार के कार्य को आंशिक रूप से ‘चीयरलीडिंग’ के रूप में वर्णित करते हैं। वह जोर देते हैं, ‘जब Liang Wenfeng प्रीमियर Li Qiang और राष्ट्रपति Xi Jinping से मिलते हैं, तो यह एक संकेत है।’ वास्तव में, उस उच्च-स्तरीय फरवरी की बैठक ने एक उत्प्रेरक के रूप में काम किया, जिससे DeepSeek को व्यापक रूप से अपनाया गया, पहले राज्य-संबद्ध दूरसंचार कंपनियों द्वारा, फिर टेक और उपभोक्ता दिग्गजों द्वारा, और अंत में स्थानीय सरकारों द्वारा चैंपियन बनाया गया।
  • निर्यात नियंत्रणों के अनपेक्षित परिणाम: विडंबना यह है कि उन्नत चिप बिक्री पर अमेरिकी प्रतिबंधों ने अनजाने में घरेलू नवाचार को बढ़ावा दिया हो सकता है। ‘पैसा हमारे लिए कभी समस्या नहीं रहा; उन्नत चिप्स के शिपमेंट पर प्रतिबंध समस्या है,’ Liang Wenfeng ने पिछले साल चीनी मीडिया को बताया था। वर्षों तक, बेहतर विदेशी चिप्स की आसान उपलब्धता ने यकीनन चीन के स्वदेशी सेमीकंडक्टर उद्योग को दबा दिया था। हालाँकि, अमेरिकी प्रतिबंधों ने, अर्थशास्त्री Keyu Jin के अनुसार, ‘पूरे देश को अत्याधुनिक तकनीक के पीछे जाने के लिए प्रेरित किया’। दूरसंचार दिग्गज Huawei, अपने स्वयं के तीव्र अमेरिकी दबाव का सामना करने के बावजूद, चीन की वैकल्पिक उन्नत-चिप आपूर्ति श्रृंखला में एक नेता के रूप में उभरा है। इसके Ascend AI चिप्स, हालांकि शायद अभी तक Nvidia के शीर्ष स्तर से मेल नहीं खाते हैं, ‘अनुमान’ जैसे महत्वपूर्ण कार्यों के लिए पर्याप्त सक्षम साबित हो रहे हैं - वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में पहले से प्रशिक्षित AI मॉडल चलाना - DeepSeek जैसे स्टार्टअप्स को अपने नवाचारों को प्रभावी ढंग से तैनात करने में सक्षम बनाता है।
  • प्रतिभा का गहरा स्रोत: चीन के विश्वविद्यालय बड़ी संख्या में अत्यधिक प्रेरित इंजीनियरों का उत्पादन कर रहे हैं जो AI के अग्रणी मोर्चे पर काम करने के इच्छुक हैं। जबकि DeepSeek जैसी फर्मों में कुछ प्रमुख कर्मियों के पास पश्चिमी प्रशिक्षण है, Triolo एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति पर प्रकाश डालते हैं: ‘Liang Wenfeng बाहर गए और इन शीर्ष लोगों की भर्ती की - युवा लोग जिनके पास पश्चिम में अनुभव नहीं था, जिन्हें MIT और Stanford में प्रशिक्षित नहीं किया गया था।’ वह कहते हैं कि पश्चिमी CEO अक्सर ‘चीन में दूसरे, तीसरे और चौथे स्तर के विश्वविद्यालयों से निकलने वाले लोगों की गुणवत्ता से दंग रह जाते हैं। आप अमेरिकी विश्वविद्यालयों में उन प्रकार के लोगों को, उन संख्याओं में नहीं पा सकते हैं।’ सुलभ प्रतिभा की यह गहराई तेजी से बढ़ते AI उद्यमों के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन प्रदान करती है।
  • विकसित होती उद्यमशीलता मानसिकता: पर्यवेक्षक चीन की युवा पीढ़ी के टेक संस्थापकों, जिन्हें अक्सर ‘’90 के दशक की पीढ़ी’ कहा जाता है, के बीच दृष्टिकोण में एक संभावित बदलाव भी नोट करते हैं। Grace Shao का सुझाव है कि जबकि पुरानी पीढ़ियों ने ‘नकल करना ठीक है, लेकिन इसे बेहतर बनाओ’ मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया हो सकता है, आज के उद्यमी तेजी से ‘ओपन-सोर्स के एक दार्शनिक विकल्प होने के बारे में बात करते हैं। चीन नवाचार कर सकता है और सिर्फ नकल नहीं।’ यह बढ़ते आत्मविश्वास और वैश्विक तकनीकी कॉमन्स में मौलिक रूप से योगदान करने की इच्छा को दर्शाता है।

बनी हुई बाधाएँ: पूँजी की पहेली

DeepSeek जैसी कंपनियों की प्रभावशाली तकनीकी प्रगति और सफलता के बावजूद, चीन के AI क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण बाधाएँ बनी हुई हैं, खासकर फंडिंग और बाजार पहुँच के संबंध में। चीनी टेक स्टार्टअप्स में आम तौर पर उनके अमेरिकी समकक्षों के लिए उपलब्ध मजबूत पूँजीकरण मार्गों का अभाव होता है।

2020 के दशक की शुरुआत की टेक कार्रवाई ने चीन के वेंचर कैपिटल परिदृश्य को काफी हद तक कम कर दिया, जो पहले से ही Silicon Valley की तुलना में कम परिपक्व था। घरेलू VC फर्में अपेक्षाकृत कम हैं, और अमेरिका के साथ बढ़ते भू-राजनीतिक तनाव के कारण विदेशी वेंचर निवेशकों ने काफी हद तक हाथ खींच लिया। (DeepSeek का फंडिंग मॉडल, अपने हेज फंड पैरेंट High-Flyer पर निर्भर, नियम साबित करने वाला अपवाद है)।

इसके अलावा, सार्वजनिक बाजारों तक पहुँचना चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है। चीनी स्टॉक एक्सचेंज ऐतिहासिक रूप से लाभहीन स्टार्टअप्स को सूचीबद्ध करने के बारे में सतर्क रहे हैं। एक अवधि के लिए, न्यूयॉर्क चीनी टेक IPO के लिए एक लोकप्रिय गंतव्य के रूप में कार्य करता था, लेकिन वाशिंगटन और बीजिंग दोनों से बढ़ी हुई जाँच ने उस रास्ते को काफी हद तक बंद कर दिया है। Paul Triolo स्पष्ट रूप से कहते हैं, ‘पूँजी बाजार बस इतने अविकसित, अपरिपक्व और अतरल हैं।’ ‘यह एक बड़ी समस्या है। यह बीजिंग में लोगों को देर रात तक जगाए रख रहा है।’

इस बाधा को पहचानते हुए, चीनी नेताओं ने मार्च ‘टू सेशंस’ राजनीतिक सभा में एक पाठ्यक्रम सुधार का संकेत दिया, जहाँ राष्ट्रीय आर्थिक प्राथमिकताएँ निर्धारित की जाती हैं। उन्होंने एक ‘राष्ट्रीय वेंचर कैपिटल मार्गदर्शन कोष’ की योजना की घोषणा की, जिसका उद्देश्य AI सहित रणनीतिक ‘हार्ड टेक्नोलॉजी’ क्षेत्रों की ओर 1 ट्रिलियन चीनी युआन (लगभग $138 बिलियन) जुटाना है। यह एक मौन स्वीकृति का प्रतिनिधित्व करता है कि निजी क्षेत्र के फंडिंग तंत्र को मजबूत करने के लिए राज्य का हस्तक्षेप आवश्यक माना जाता है।

भविष्य का निर्धारण: दक्षता, खुलापन और वैश्विक महत्वाकांक्षाएँ

DeepSeek की सफलता, जो बड़े पैमाने पर पूँजीगत व्यय के बजाय दक्षता पर बनी है, यह सुझाव देती है कि चीन के AI दावेदारों को विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए Silicon Valley स्तर की फंडिंग की आवश्यकता नहीं हो सकती है। अपेक्षाकृत सस्ते ओपन-सोर्स AI विकास के लिए सरकार का स्पष्ट समर्थन इस रणनीति को पुष्ट करता है, इसे घरेलू और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर चीनी-विकसित प्रौद्योगिकी के व्यापक रूप से अपनाने को प्रोत्साहित करने के तरीके के रूप में देखता है। Alibaba जैसी कंपनियाँ भी ओपन-सोर्स को अपना रही हैं, यह तर्क देते हुए कि यह अधिक उपयोगकर्ताओं को उनके व्यापक क्लाउड और सेवा पारिस्थितिकी तंत्र में लाता है।

जबकि बढ़ता संरक्षणवाद, संभावित रूप से भविष्य के Trump प्रशासन के तहत बढ़ सकता है, संयुक्त राज्य अमेरिका के भीतर इन चीनी AI मॉडलों को अपनाने को सीमित कर सकता है, वे कहीं और अत्यधिक ग्रहणशील बाजार पा सकते हैं। DeepSeek का लागत-प्रभावशीलता और खुलेपन पर जोर Global South में उभरती अर्थव्यवस्थाओं में दृढ़ता से प्रतिध्वनित हो सकता है। इन बाजारों में अक्सर काफी सरलता और उन्नत प्रौद्योगिकी की मांग होती है, लेकिन पश्चिम में आसानी से उपलब्ध विशाल कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचे और पूँजी का अभाव होता है। OpenAI का महंगा, मालिकाना मॉडल शक्तिशाली, अनुकूलनीय और सस्ती चीनी विकल्पों की तुलना में कम आकर्षक हो सकता है।

चीन ने पहले ही विश्वसनीयता और सामर्थ्य के एक मधुर स्थान पर हिट करने वाले उत्पादों के साथ विदेशी बाजारों में प्रवेश करने और यहाँ तक कि हावी होने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया है - सौर पैनल, इलेक्ट्रिक वाहन और स्मार्टफोन सोचें। यदि DeepSeek और Alibaba जैसी कंपनियाँ सबसे महंगे कंप्यूटिंग हार्डवेयर पर निर्भरता कम करने वाले तरीकों से नवाचार करना जारी रखती हैं, तो वे प्रभावी रूप से शक्तिशाली AI तक पहुँच का लोकतंत्रीकरण कर सकती हैं। शेष दुनिया, विशेष रूप से विकासशील राष्ट्र, अच्छी तरह से सर्वश्रेष्ठ AI चुन सकते हैं जिसे वे आसानी से वहन कर सकते हैं, संभावित रूप से Silicon Valley से अत्याधुनिक पेशकशों को दरकिनार कर सकते हैं और वैश्विक AI प्रभाव का एक नया अक्ष स्थापित कर सकते हैं।