डीपसीक: चीनी एआई पावरहाउस का उदय

डीपसीक, एक ऐसा नाम जो अपेक्षाकृत गुमनामी से वैश्विक एआई वार्तालाप में एक केंद्र बिंदु बन गया है, ने प्रौद्योगिकी और वित्तीय क्षेत्रों में तीव्र बहस और अटकलों को जन्म दिया है। इस तेजी से बढ़ती ताकत के पीछे चीनी एआई लैब ने स्थापित व्यवस्था को बाधित कर दिया है, जिससे विश्लेषकों को एआई दौड़ में अमेरिकी प्रभुत्व की स्थिरता और वर्तमान एआई चिप मांग की दीर्घकालिक व्यवहार्यता पर सवाल उठाने के लिए प्रेरित किया गया है। लेकिन वे कौन से प्रमुख कारक हैं जिन्होंने डीपसीक को अपनी वर्तमान प्रमुखता तक पहुंचाया है?

डीपसीक की उत्पत्ति: हेज फंड से एआई लैब तक

डीपसीक की उत्पत्ति मात्रात्मक वित्त की दुनिया के साथ गहराई से जुड़ी हुई है। यह हाई-फ्लायर कैपिटल मैनेजमेंट द्वारा समर्थित है, जो एक चीनी हेज फंड है जो डेटा-संचालित ट्रेडिंग निर्णय लेने में एआई के उपयोग के लिए प्रसिद्ध है।

लियांग वेनफेंग, जो झेजियांग विश्वविद्यालय में अपने समय के दौरान ट्रेडिंग में पृष्ठभूमि वाले एक एआई उत्साही हैं, ने 2015 में हाई-फ्लायर की सह-स्थापना की। 2019 में, उन्होंने वित्तीय अनुप्रयोगों के लिए एआई एल्गोरिदम विकसित करने और कार्यान्वित करने पर विशेष ध्यान देने के साथ एक हेज फंड के रूप में हाई-फ्लायर कैपिटल मैनेजमेंट लॉन्च किया।

2023 में, हाई-फ्लायर ने डीपसीक को एक समर्पित एआई अनुसंधान प्रयोगशाला के रूप में इनक्यूबेट किया, जो अपने मुख्य वित्तीय व्यवसाय से स्वतंत्र रूप से संचालित होती है। बाद में, हाई-फ्लायर के एक प्रमुख निवेशक के रूप में, प्रयोगशाला को एक अलग इकाई में बदल दिया गया, जिसने डीपसीक नाम बरकरार रखा।

अपनी स्थापना से ही, डीपसीक ने मॉडल प्रशिक्षण को सुविधाजनक बनाने के लिए अपने स्वयं के डेटा सेंटर क्लस्टर की स्थापना को प्राथमिकता दी। हालांकि, चीन में काम करने वाली अन्य एआई कंपनियों के समान, डीपसीक को उन्नत हार्डवेयर पर अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के कारण चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। नतीजतन, अपने अधिक हालिया मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, कंपनी को Nvidia H800 चिप्स का उपयोग करने का सहारा लेना पड़ा, जो H100 चिप्स का एक कम शक्तिशाली संस्करण है जो अमेरिकी कंपनियों के लिए आसानी से उपलब्ध हैं।

डीपसीक की तकनीकी टीम अपनी युवावस्था और गतिशीलता के लिए जानी जाती है। कंपनी सक्रिय रूप से प्रमुख चीनी विश्वविद्यालयों से डॉक्टरेट एआई शोधकर्ताओं की भर्ती करती है। इसके अलावा, डीपसीक विभिन्न पृष्ठभूमि के व्यक्तियों को भी नियुक्त करता है, यहां तक कि कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञता के बिना भी, यह सुनिश्चित करने के लिए कि इसकी तकनीक विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को प्रभावी ढंग से समझ और पूरा कर सकती है, जैसा कि द न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा रिपोर्ट किया गया है।

डीपसीक के एआई मॉडल: यथास्थिति को चुनौती देना

डीपसीक ने नवंबर 2023 में अपने मॉडलों का प्रारंभिक सूट – डीपसीक कोडर, डीपसीक एलएलएम और डीपसीक चैट का अनावरण किया। हालांकि, वसंत में अपने अगली पीढ़ी के डीपसीक-वी2 परिवार के मॉडलों की रिलीज ने वास्तव में एआई उद्योग का ध्यान खींचा।

डीपसीक-वी2, एक बहुमुखी प्रणाली जो पाठ और छवियों दोनों का विश्लेषण करने में सक्षम है, ने विभिन्न एआई बेंचमार्क में प्रभावशाली प्रदर्शन का प्रदर्शन किया। विशेष रूप से, इसने उस समय उपलब्ध प्रतिस्पर्धी मॉडलों की तुलना में काफी कम लागत पर यह प्रदर्शन हासिल किया। इसने बाइटडांस और अलीबाबा सहित डीपसीक के घरेलू प्रतिद्वंद्वियों को अपने कुछ मॉडलों की कीमतों को कम करने और दूसरों को पूरी तरह से मुफ्त में पेश करने के लिए प्रेरित किया।

डीपसीक वी3 ने मेटा के लामा जैसे डाउनलोड करने योग्य, ओपन-सोर्स मॉडल और OpenAI के जीपीटी-4ओ जैसे एपीआई के माध्यम से केवल सुलभ "बंद" मॉडल दोनों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन दिखाया है।

उतना ही उल्लेखनीय है डीपसीक का आर1 "तर्क" मॉडल। जनवरी में लॉन्च किया गया, डीपसीक का दावा है कि आर1 प्रमुख बेंचमार्क पर OpenAI के ओ1 मॉडल के समान प्रदर्शन प्राप्त करता है।

एक तर्क मॉडल के रूप में, आर1 स्व-जांच तंत्र को शामिल करता है, जो मानक मॉडलों से जुड़े कुछ सामान्य नुकसान को कम करता है। जबकि तर्क मॉडल को समाधान तक पहुंचने में थोड़ा अधिक समय लग सकता है (सेकंड से लेकर मिनटों तक), वे भौतिकी, विज्ञान और गणित जैसे डोमेन में अधिक विश्वसनीयता प्रदर्शित करते हैं।

हालांकि, आर1 और डीपसीक वी3 सहित डीपसीक के मॉडल चीन के इंटरनेट नियामक द्वारा निरीक्षण के अधीन हैं, जो यह सुनिश्चित करता है कि उनकी प्रतिक्रियाएं "मूल समाजवादी मूल्यों" के अनुरूप हों। उदाहरण के लिए, डीपसीक के चैटबॉट ऐप में, आर1 तियानमेन स्क्वायर या ताइवान की स्वायत्तता से संबंधित प्रश्नों का समाधान नहीं करेगा।

मार्च में, डीपसीक की वेबसाइट पर 16.5 मिलियन से अधिक विज़िट आए। फरवरी की तुलना में ट्रैफ़िक में 25% की कमी के बावजूद, डीपसीक दैनिक विज़िट के मामले में दूसरे स्थान पर रहा, सिमिलरवेब के संपादक डेविड कैर के अनुसार। हालांकि, यह आंकड़ा अभी भी चैटजीपीटी की तुलना में कम है, जिसने मार्च में 500 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को पार कर लिया।

एआई परिदृश्य के लिए एक विघटनकारी दृष्टिकोण

डीपसीक का बिजनेस मॉडल कुछ हद तक गूढ़ बना हुआ है। कंपनी अपने उत्पादों और सेवाओं का मूल्य बाजार मूल्य से काफी कम रखती है, और यहां तक कि कुछ मुफ्त में भी पेश करती है। इसके अलावा, इसने उद्यम पूंजी फर्मों से पर्याप्त रुचि के बावजूद बाहरी फंडिंग का विरोध किया है।

डीपसीक अपनी चरम लागत प्रतिस्पर्धा का श्रेय दक्षता में सफलता को देता है। हालांकि, कुछ विशेषज्ञों ने कंपनी द्वारा प्रदान किए गए आंकड़ों की सटीकता पर सवाल उठाया है।

बहरहाल, डेवलपर्स ने डीपसीक के मॉडल को अपनाया है, जो पारंपरिक अर्थों में ओपन सोर्स नहीं हैं, लेकिन अनुमेय लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं जो वाणिज्यिक उपयोग की अनुमति देते हैं। Hugging Face के सीईओ क्लेम डेलंग्यू के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म पर डेवलपर्स ने R1 के 500 से अधिक व्युत्पन्न मॉडल बनाए हैं, जो कुल मिलाकर 2.5 मिलियन डाउनलोड जमा करते हैं।

बड़े, अधिक स्थापित प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ डीपसीक की सफलता को "एआई को उलटना" और "अति-प्रचारित" दोनों के रूप में वर्णित किया गया है। कंपनी की उपलब्धियां आंशिक रूप से जनवरी में Nvidia के स्टॉक मूल्य में 18% की गिरावट के लिए जिम्मेदार थीं, और OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन से एक सार्वजनिक प्रतिक्रिया को प्रेरित किया। रॉयटर्स के अनुसार, मार्च में, अमेरिकी वाणिज्य विभाग के ब्यूरो ने सरकारी उपकरणों पर डीपसीक पर प्रतिबंध लगा दिया।

Microsoft ने डीपसीक को अपनी Azure AI Foundry सेवा में एकीकृत किया है, जो उद्यमों के लिए AI सेवाओं को समेकित करने वाला एक प्लेटफ़ॉर्म है। Meta की पहली तिमाही की कमाई कॉल के दौरान, सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने कहा कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश कंपनी के लिए "रणनीतिक लाभ" बना रहेगा, जब Meta के AI खर्च पर डीपसीक के संभावित प्रभाव के बारे में पूछा गया। मार्च में, OpenAI ने डीपसीक को "राज्य-सब्सिडी" और "राज्य-नियंत्रित" के रूप में लेबल किया, यह सिफारिश करते हुए कि अमेरिकी सरकार को इसके मॉडल पर प्रतिबंध लगाने पर विचार करना चाहिए।

Nvidia की चौथी तिमाही की कमाई कॉल के दौरान, सीईओ जेन्सेन हुआंग ने डीपसीक के "उत्कृष्ट नवाचार" पर प्रकाश डालते हुए कहा कि इसके तर्क मॉडल को काफी अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, जिससे Nvidia को लाभ होता है।

इसके विपरीत, कुछ कंपनियों, देशों और सरकारों, जिनमें दक्षिण कोरिया और न्यूयॉर्क राज्य शामिल हैं, ने सरकारी उपकरणों पर डीपसीक के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है।

मई में, Microsoft के उपाध्यक्ष और अध्यक्ष ब्रैड स्मिथ ने सीनेट के समक्ष गवाही दी कि डेटा सुरक्षा और संभावित प्रचार के बारे में चिंताओं के कारण Microsoft कर्मचारियों को डीपसीक का उपयोग करने से प्रतिबंधित किया गया है।

डीपसीक का अनिश्चित भविष्य

डीपसीक का भविष्य प्रक्षेपवक्र अनिश्चित बना हुआ है। जबकि आगे मॉडल सुधारों की उम्मीद है, अमेरिकी सरकार कथित हानिकारक विदेशी प्रभाव के बारे में तेजी से सतर्क दिखाई देती है। मार्च में, द वॉल स्ट्रीट जर्नल ने बताया कि अमेरिका द्वारा सरकारी उपकरणों पर डीपसीक पर प्रतिबंध लगाने की संभावना है।

डीपसीक के तेजी से उदय ने निर्विवाद रूप से एआई उद्योग की नींव को हिला दिया है, जिससे प्रतिस्पर्धी गतिशीलता और विघटनकारी नवाचार की संभावना का पुनर्मूल्यांकन हुआ है। बढ़ती जांच और नियामक चुनौतियों के सामने क्या यह अपनी वर्तमान गति को बनाए रख सकता है, यह देखा जाना बाकी है। आने वाले वर्ष वैश्विक एआई परिदृश्य पर डीपसीक के दीर्घकालिक प्रभाव को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण होंगे। तकनीकी प्रगति, भू-राजनीतिक विचारों और नैतिक चिंताओं के जटिल अंतर्संबंध को नेविगेट करने की इसकी क्षमता अंततः इसकी विरासत को परिभाषित करेगी। एआई दुनिया बारीकी से देखेगी।

डीपसीक की कहानी एक अनुस्मारक है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तेजी से विकसित हो रही दुनिया में, नए खिलाड़ी जल्दी से उभर सकते हैं और स्थापित व्यवस्था को चुनौती दे सकते हैं। अभिनव तकनीक और पारंपरिक व्यावसायिक मॉडलों को बाधित करने की इच्छा से प्रेरित कंपनी की सफलता ने उद्योग को ध्यान देने के लिए मजबूर किया है। जैसे-जैसे डीपसीक अपने विकास और पहुंच का विस्तार करना जारी रखता है, यह निस्संदेह एआई के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।