Cognizant और Nvidia: एंटरप्राइज AI परिवर्तन में तेजी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में, रणनीतिक साझेदारियां वह आधार बन रही हैं जिस पर भविष्य की एंटरप्राइज क्षमताएं निर्मित होती हैं। इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण विकास वैश्विक प्रौद्योगिकी परामर्श दिग्गज Cognizant और त्वरित कंप्यूटिंग में निर्विवाद नेता Nvidia के बीच हाल ही में घोषित सहयोग है। यह गठबंधन केवल एक हाथ मिलाना नहीं है; यह Nvidia की अत्याधुनिक AI तकनीकों को विभिन्न क्षेत्रों के व्यवसायों के परिचालन ताने-बाने में गहराई से स्थापित करने का एक ठोस प्रयास है, जिसका उद्देश्य AI अपनाने और मूल्य प्राप्ति के लिए रनवे को नाटकीय रूप से छोटा करना है।

रणनीतिक अनिवार्यता: AI प्रयोगों से आगे बढ़ना

वर्षों से, व्यवसायों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में हाथ आजमाया है, अक्सर पहलों को पायलट परियोजनाओं या अलग-थलग प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट तक सीमित रखा है। सीखने के लिए मूल्यवान होते हुए भी, ये प्रयोग अक्सर एंटरप्राइज में स्केलिंग की जटिलताओं का सामना करते समय एक दीवार से टकरा जाते हैं। मौजूदा वर्कफ़्लो में AI को निर्बाध रूप से एकीकृत करना, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करना, जटिल मॉडलों का प्रबंधन करना, और निवेश पर मूर्त रिटर्न प्रदर्शित करना दुर्जेय चुनौतियां साबित हुई हैं। बाजार अब प्रयोग से बड़े पैमाने पर, मूल्य-संचालित कार्यान्वयन के लिए एक स्पष्ट मार्ग की मांग कर रहा है।

यह ठीक वही मोड़ है जहां Cognizant-Nvidia साझेदारी अपनी छाप छोड़ने का प्रयास करती है। Cognizant, अपनी गहरी उद्योग विशेषज्ञता और व्यापक ग्राहक संबंधों के साथ, व्यवसायों के सामने आने वाली व्यावहारिक बाधाओं को समझता है। इसके विपरीत, Nvidia शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल इंजन और परिष्कृत सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क प्रदान करता है जो मजबूत AI समाधान बनाने और तैनात करने के लिए आवश्यक हैं। Cognizant की एकीकरण क्षमताओं और उद्योग ज्ञान को Nvidia के फुल-स्टैक AI प्लेटफॉर्म के साथ जोड़कर, सहयोग का उद्देश्य उन उद्यमों के लिए एक अधिक सुव्यवस्थित, कुशल और स्केलेबल मार्ग बनाना है जो AI की परिवर्तनकारी शक्ति का उपयोग करने के इच्छुक हैं। मुख्य उद्देश्य स्पष्ट है: AI को प्रयोगशाला से व्यवसाय के मूल में ले जाना, पहले से कहीं अधिक तेज और प्रभावी ढंग से। इसमें न केवल प्रौद्योगिकी प्रदान करना शामिल है, बल्कि विशिष्ट उद्योग की जरूरतों के अनुरूप एंड-टू-एंड समाधानों को आर्किटेक्ट करना और उन्हें आधुनिक निगमों के जटिल तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करना शामिल है।

तकनीकी शस्त्रागार को खोलना: Nvidia का फुल स्टैक Cognizant के इकोसिस्टम से मिलता है

इस सहयोग के केंद्र में Nvidia के AI प्रौद्योगिकियों के व्यापक सूट का Cognizant के मौजूदा AI प्लेटफार्मों और सेवा प्रस्तावों में एकीकरण है। यह केवल Nvidia के प्रसिद्ध GPUs का उपयोग करने के बारे में नहीं है; इसमें सॉफ्टवेयर, फ्रेमवर्क और पूर्व-निर्मित मॉडलों का एक बहुत व्यापक स्पेक्ट्रम शामिल है जो विकास और परिनियोजन में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। प्रमुख घटकों में शामिल हैं:

• Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices): NIM को अनुकूलित, पूर्व-पैक किए गए कंटेनरों के रूप में सोचें जो AI मॉडल को माइक्रोसेवा के रूप में वितरित करते हैं। यह दृष्टिकोण जटिल मॉडलों की तैनाती को सरल बनाता है, जिससे डेवलपर्स के लिए शक्तिशाली AI क्षमताओं - जैसे भाषा समझ या छवि पहचान - को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है, बिना मॉडल अनुकूलन में गहरी विशेषज्ञता की आवश्यकता के। Cognizant के ग्राहकों के लिए, इसका मतलब है तेज परिनियोजन चक्र और उनके मौजूदा IT बुनियादी ढांचे के भीतर AI कार्यात्मकताओं का आसान प्रबंधन। ये माइक्रोसेवाएं विभिन्न Nvidia-त्वरित प्लेटफार्मों पर चलने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जो क्लाउड से लेकर एज तक लचीलापन प्रदान करती हैं।
• Nvidia NeMo: यह कस्टम जनरेटिव AI मॉडल विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म है। ऐसे युग में जहां सामान्य बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विशेष उद्योग कार्यों के लिए पर्याप्त नहीं हो सकते हैं, NeMo डेटा क्यूरेशन, मॉडल प्रशिक्षण, अनुकूलन और मूल्यांकन के लिए उपकरण प्रदान करता है। Cognizant, NeMo का लाभ उठाकर वित्त, स्वास्थ्य सेवा, या विनिर्माण जैसे क्षेत्रों की अनूठी शब्दावली, विनियमों और वर्कफ़्लो के अनुरूप उद्योग-विशिष्ट LLMs का निर्माण कर सकता है, जो ग्राहकों को अत्यधिक प्रासंगिक और सटीक AI समाधान प्रदान करता है।
• Nvidia Omniverse: 3D सिमुलेशन और वर्चुअल दुनिया को विकसित करने और संचालित करने के लिए एक शक्तिशाली मंच, जिसे अक्सर औद्योगिक डिजिटल ट्विन कहा जाता है। कारखानों, गोदामों, या यहां तक कि उत्पादों की भौतिक रूप से सटीक आभासी प्रतिकृतियां बनाकर, व्यवसाय प्रक्रियाओं का अनुकरण कर सकते हैं, संचालन का अनुकूलन कर सकते हैं, परिवर्तनों का परीक्षण कर सकते हैं, और वास्तविक दुनिया में उन्हें लागू करने से पहले जोखिम-मुक्त वातावरण में कर्मियों को प्रशिक्षित कर सकते हैं। Cognizant का इरादा Omniverse का उपयोग स्मार्ट विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन में अपनी पेशकशों को बढ़ाने के लिए करना है, जिससे ग्राहकों को जटिल भौतिक परिचालनों की कल्पना करने और उन्हें बेहतर बनाने की अनुमति मिलती है।
• Nvidia RAPIDS: ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी और APIs का एक सूट जो पूरी तरह से GPUs पर डेटा साइंस और एनालिटिक्स पाइपलाइन को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग अक्सर CPU स्तर पर बाधा डालती है। RAPIDS डेटा लोडिंग, हेरफेर और मॉडल प्रशिक्षण के बड़े पैमाने पर त्वरण की अनुमति देता है, जिससे विशाल डेटासेट से तेज अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है। यह एकीकरण एंटरप्राइज AI अनुप्रयोगों में निहित भारी डेटा आवश्यकताओं को संभालने की Cognizant की क्षमता को मजबूत करेगा।
• Nvidia Riva: संवादी AI पर केंद्रित, Riva स्वचालित वाक् पहचान (ASR) और टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) से जुड़े उच्च-प्रदर्शन अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए उपकरण प्रदान करता है। यह अधिक परिष्कृत और उत्तरदायी आवाज-आधारित इंटरफेस, चैटबॉट और वर्चुअल सहायकों के विकास को सक्षम बनाता है, जो ग्राहक सेवा और आंतरिक संचार उपकरणों को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
• Nvidia Blueprints: ये जटिल AI सिस्टम बनाने के लिए संदर्भ आर्किटेक्चर और सर्वोत्तम अभ्यास प्रदान करते हैं, जिसमें मल्टी-एजेंट सेटअप शामिल हैं। वे एक मान्य प्रारंभिक बिंदु प्रदान करते हैं, परिष्कृत AI समाधानों का निर्माण करते समय विकास के समय और जोखिम को कम करते हैं।

इन विविध Nvidia तकनीकों को अपने Neuro AI प्लेटफॉर्म में बुनकर, Cognizant का लक्ष्य एंटरप्राइज-ग्रेड AI समाधानों के निर्माण, परिनियोजन और प्रबंधन के लिए एक सुसंगत और शक्तिशाली पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है।

Cognizant का Neuro AI प्लेटफॉर्म और मल्टी-एजेंट सिस्टम का उदय

इस साझेदारी के भीतर Cognizant की रणनीति का केंद्र इसका Neuro AI प्लेटफॉर्म है, जिसे एंटरप्राइज AI विकास और परिनियोजन के लिए एक व्यापक टूलकिट के रूप में देखा जाता है। एक प्रमुख वृद्धि जिसे उजागर किया गया है वह है Neuro AI Multi-Agent Accelerator, जिसे Nvidia के NIM माइक्रोसेवा द्वारा महत्वपूर्ण रूप से बढ़ावा दिया गया है। यह त्वरक मल्टी-एजेंट AI सिस्टम के तेजी से निर्माण और स्केलिंग को सक्षम करने पर केंद्रित है।

मल्टी-एजेंट सिस्टम क्या हैं? एकल, मोनोलिथिक AI मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय, एक मल्टी-एजेंट सिस्टम कई विशेष AI एजेंटों को नियोजित करता है जो एक जटिल लक्ष्य प्राप्त करने के लिए सहयोग करते हैं। प्रत्येक एजेंट के पास अद्वितीय कौशल हो सकते हैं, विभिन्न डेटा स्रोतों तक पहुंच हो सकती है, या विशिष्ट उप-कार्य कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, बीमा दावे को संसाधित करने में:

1. एक एजेंट दावा प्रपत्रों से जानकारी निकालने में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकता है (OCR और NLP का उपयोग करके)।
2. दूसरा एजेंट डेटाबेस के विरुद्ध पॉलिसी विवरण सत्यापित कर सकता है।
3. एक तीसरा एजेंट पैटर्न का विश्लेषण करके संभावित धोखाधड़ी का आकलन कर सकता है।
4. एक चौथा एजेंट बाहरी डेटा स्रोतों के साथ बातचीत कर सकता है (जैसे संपत्ति दावों के लिए मौसम रिपोर्ट)।
5. एक समन्वय एजेंट वर्कफ़्लो को व्यवस्थित कर सकता है, निष्कर्षों को संश्लेषित कर सकता है, और एक सिफारिश प्रस्तुत कर सकता है।

इस दृष्टिकोण की शक्ति इसकी मॉड्यूलरिटी, स्केलेबिलिटी और अनुकूलनशीलता में निहित है। व्यक्तिगत एजेंटों को परिष्कृत करके सिस्टम को अधिक आसानी से अपडेट किया जा सकता है, और जटिल समस्याओं को प्रबंधनीय भागों में तोड़ा जा सकता है। Cognizant इस बात पर जोर देता है कि उसका प्लेटफॉर्म, कुशल एजेंट परिनियोजन के लिए NIM जैसी Nvidia तकनीक का लाभ उठाते हुए और संभावित रूप से एजेंट संचार के लिए Riva, न केवल अपने स्वयं के एजेंटों के बीच बल्कि तृतीय-पक्ष एजेंट नेटवर्क और विभिन्न LLMs के साथ भी निर्बाध एकीकरण की अनुमति देगा। यह लचीलापन महत्वपूर्ण है, क्योंकि उद्यमों के पास अक्सर मौजूदा AI निवेश होते हैं या वे विशिष्ट मॉडल पसंद करते हैं।

इसके अलावा, Cognizant इन मल्टी-एजेंट सिस्टम के भीतर सुरक्षा रेलिंग और मानवीय निरीक्षण के लिए तंत्र को शामिल करने पर जोर देता है। यह AI विश्वसनीयता, जवाबदेही और नैतिक उपयोग के बारे में महत्वपूर्ण एंटरप्राइज चिंताओं को संबोधित करता है। लक्ष्य ऐसे सिस्टम बनाना है जो मानव क्षमताओं को बढ़ाते हैं, जटिल प्रक्रियाओं को मज़बूती से स्वचालित करते हैं, और वास्तविक समय, डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाते हैं, अंततः अधिक अनुकूलनीय और उत्तरदायी व्यावसायिक संचालन की ओर ले जाते हैं।

उद्योगों को बदलना: नवाचार के पांच स्तंभ

Cognizant ने स्पष्ट रूप से पांच प्रमुख क्षेत्रों की रूपरेखा तैयार की है जहां Nvidia सहयोग शुरू में अपने प्रयासों को केंद्रित करेगा, जिसका लक्ष्य मूर्त मूल्य और नवाचार प्रदान करना है:

1. एंटरप्राइज AI एजेंट्स: सरल चैटबॉट्स से आगे बढ़ते हुए, इसमें जटिल आंतरिक और बाहरी कार्यों को संभालने में सक्षम परिष्कृत एजेंट विकसित करना शामिल है। कल्पना करें कि AI एजेंट जटिल बैक-ऑफिस प्रक्रियाओं को स्वचालित कर रहे हैं, कई प्रणालियों से जानकारी तक पहुँच और संश्लेषण करके अत्यधिक व्यक्तिगत ग्राहक सहायता प्रदान कर रहे हैं, या बढ़ने से पहले परिचालन संबंधी मुद्दों की सक्रिय रूप से पहचान कर रहे हैं। Nvidia की अनुमान क्षमताओं (NIM) और संवादी AI उपकरणों (Riva) द्वारा संचालित, ये एजेंट महत्वपूर्ण दक्षता लाभ और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव का वादा करते हैं।
2. उद्योग-विशिष्ट बड़े भाषा मॉडल (LLMs): सामान्य LLMs में अक्सर विशेष क्षेत्रों के लिए आवश्यक सूक्ष्म समझ का अभाव होता है। Nvidia NeMo का लाभ उठाते हुए, Cognizant स्वास्थ्य सेवा (चिकित्सा शब्दावली और प्रोटोकॉल को समझना), वित्त (जटिल वित्तीय साधनों और विनियमों को समझना), या कानूनी सेवाओं (केस कानून और अनुबंधों को नेविगेट करना) जैसे उद्योगों के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित LLMs विकसित करने की योजना बना रहा है। ये विशेष मॉडल महत्वपूर्ण व्यावसायिक कार्यों के लिए अधिक सटीक, प्रासंगिक और अनुपालन आउटपुट प्रदान करेंगे।
3. स्मार्ट विनिर्माण के लिए डिजिटल ट्विन्स: Nvidia Omniverse का उपयोग करते हुए, Cognizant का लक्ष्य निर्माताओं को उनकी उत्पादन लाइनों या पूरे कारखानों की अत्यधिक विस्तृत, भौतिक रूप से सटीक आभासी प्रतिकृतियां बनाने में मदद करना है। इन डिजिटल ट्विन्स का उपयोग उत्पादन परिदृश्यों का अनुकरण करने, लेआउट का अनुकूलन करने, रखरखाव की जरूरतों का अनुमान लगाने, रोबोटिक्स को प्रशिक्षित करने और प्रक्रिया परिवर्तनों का वस्तुतः परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है, जिससे डाउनटाइम कम होता है, दक्षता में सुधार होता है, और भौतिक दुनिया में तेज नवाचार चक्र होते हैं।
4. AI के लिए मूलभूत अवसंरचना: AI के निर्माण और स्केलिंग के लिए मजबूत, अनुकूलित बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। Cognizant, Nvidia के पूर्ण स्टैक का लाभ उठाएगा - GPUs से लेकर नेटवर्किंग (जैसे NVLink और InfiniBand, हालांकि स्रोत में स्पष्ट रूप से उल्लेख नहीं किया गया है, वे Nvidia के विशिष्ट स्टैक का हिस्सा हैं) और RAPIDS जैसे सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म - मांग वाले AI वर्कलोड के लिए तैयार स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग वातावरण डिजाइन और कार्यान्वित करने के लिए, चाहे वह ऑन-प्रिमाइसेस हो, क्लाउड में हो, या एज पर हो।
5. Neuro AI प्लेटफॉर्म को बढ़ाना: सहयोग पूरे Neuro AI प्लेटफॉर्म पर Nvidia की नवीनतम प्रगति को लगातार शामिल करेगा। इसमें आसान मॉडल विकास, परिनियोजन (NIM), डेटा प्रोसेसिंग (RAPIDS), सिमुलेशन (Omniverse), और संवादी AI (Riva) के लिए उपकरणों को एकीकृत करना शामिल है, यह सुनिश्चित करना कि Cognizant के ग्राहकों के पास अत्याधुनिक, एंड-टू-एंड AI विकास और परिचालन वातावरण तक पहुंच हो।

पायलट से उत्पादन तक का मार्ग प्रशस्त करना: वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान

Annadurai Elango, Cognizant के कोर टेक्नोलॉजीज और इनसाइट्स के अध्यक्ष, ने वर्तमान बाजार भावना को उपयुक्त रूप से पकड़ा: ‘हम व्यवसायों को प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट से एंटरप्राइज AI के बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के संक्रमण को नेविगेट करते हुए देखना जारी रखते हैं।’ यह संक्रमण चुनौतियों से भरा है - तकनीकी जटिलता, एकीकरण बाधाएं, प्रतिभा की कमी, डेटा तैयारी के मुद्दे, और स्पष्ट व्यावसायिक मूल्य प्रदर्शित करने की आवश्यकता।

Cognizant-Nvidia साझेदारी को स्पष्ट रूप से इन दर्द बिंदुओं को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पूर्व-एकीकृत समाधान प्रदान करके, अनुकूलित माइक्रोसेवा (NIM) का लाभ उठाकर, कस्टम मॉडल विकास (NeMo) के लिए प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करके, और संदर्भ आर्किटेक्चर (Blueprints) स्थापित करके, सहयोग का उद्देश्य AI को स्केल करने में शामिल घर्षण को काफी कम करना है।

• त्वरित परिनियोजन: NIM माइक्रोसेवा कार्यात्मकताओं को स्क्रैच से मॉडल बनाने और अनुकूलित करने की तुलना में तेजी से तैनात करने की अनुमति देती हैं।
• स्केलेबिलिटी: Nvidia का हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर बड़े पैमाने पर डिज़ाइन किया गया है, जो एंटरप्राइज-व्यापी AI की कम्प्यूटेशनल मांगों को संबोधित करता है।
• अनुकूलन: NeMo जैसे उपकरण अनुरूप समाधानों के निर्माण को सक्षम करते हैं जो सामान्य मॉडलों की तुलना में अधिक मूल्य प्रदान करते हैं।
• एकीकरण: Cognizant की विशेषज्ञता इन तकनीकों को मौजूदा एंटरप्राइज सिस्टम में बुनने में निहित है, यह सुनिश्चित करते हुए कि AI एक साइलो में काम नहीं करता है।
• जोखिम में कमी: मान्य आर्किटेक्चर (Blueprints) का उपयोग करना और सुरक्षा और निरीक्षण पर ध्यान केंद्रित करना शक्तिशाली AI तकनीकों को तैनात करने से जुड़े जोखिमों को कम करने में मदद करता है।

उल्लिखित विशिष्ट उद्योग उपयोग के मामले - स्वचालित बीमा दावा प्रसंस्करण, अपील और शिकायत से निपटना, और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन - प्रारंभिक उदाहरण के रूप में काम करते हैं। बीमा में, मल्टी-एजेंट सिस्टम धोखाधड़ी का पता लगाने में सुधार करते हुए दावा चक्र समय को काफी कम कर सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा प्रशासन में, अपील और शिकायतों को स्वचालित करने से महत्वपूर्ण बैकलॉग कम हो सकते हैं और रोगी संतुष्टि में सुधार हो सकता है। आपूर्ति श्रृंखला में, डिजिटल ट्विन्स (Omniverse) को भविष्य कहनेवाला एनालिटिक्स (RAPIDS) और बुद्धिमान एजेंटों के साथ जोड़ना लॉजिस्टिक्स का अनुकूलन कर सकता है, व्यवधानों का अनुमान लगा सकता है, और वास्तविक समय में इन्वेंट्री प्रबंधन को बढ़ा सकता है। हालांकि, संभावित अनुप्रयोग वस्तुतः हर उस उद्योग तक फैले हुए हैं जो डेटा-संचालित परिवर्तन को अपनाने को तैयार है।

इसलिए, यह रणनीतिक गठबंधन केवल एक तकनीकी एकीकरण से कहीं अधिक है; यह व्यवसायों को उन उपकरणों, विशेषज्ञता और रोडमैप प्रदान करने का एक ठोस प्रयास है जिनकी उन्हें AI को आत्मविश्वास से परिधि से अपने संचालन के मूल में ले जाने की आवश्यकता है, एक तेजी से बुद्धिमान दुनिया में मूर्त मूल्य और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को अनलॉक करना। ध्यान पूरी तरह से ग्राहकों को ‘AI मूल्य को तेजी से स्केल करने’ में सक्षम बनाने पर है, महत्वाकांक्षी अवधारणाओं को परिचालन वास्तविकताओं में बदलना।