कृत्रिम बुद्धिमत्ता: क्या चीन दूसरे स्थान पर है?

वैश्विक परिदृश्य में जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence/AI) का विकास हो रहा है, एक दिलचस्प बदलाव देखने को मिल रहा है। प्रतिस्पर्धा और सहयोग के इस जटिल खेल में, अंतिम पुरस्कार हमेशा सर्वोच्चता हासिल करना नहीं होता। दुनिया भर की दिग्गज तकनीकी कंपनियां (tech giants) जब इस उच्च-दांव वाले क्षेत्र में दबदबा बनाने की होड़ में लगी हैं, तो एक दिलचस्प कहानी सामने आई है। यह कहानी बताती है कि चीन शायद सीधे तौर पर जीतने के बजाय एक मजबूत दूसरे स्थान के लिए रणनीतिक रूप से खुद को स्थापित कर रहा है। यह नजरिया गूगल (Google) के हाल ही में हुए I/O डेवलपर सम्मेलन में सामने आया, जहां अमेरिकी (U.S.) की प्रमुख तकनीकी कंपनियों के साथ-साथ चीन में विकसित AI मॉडल भी प्रमुखता से प्रदर्शित किए गए थे। बड़े भाषा मॉडल (Large Language Models/LLMs) तकनीकी क्षमता के मानदंड बनते जा रहे हैं, और चीन की तेजी से हो रही प्रगति वैश्विक AI की दौड़ की गतिशीलता को बदल रही है।

चीनी AI मॉडल का बढ़ता महत्व

गूगल का वार्षिक I/O शोकेस चीनी AI मॉडल द्वारा की गई उल्लेखनीय प्रगति को उजागर करने का एक मंच था। चैटबॉट एरिना (Chatbot Arena) लीडरबोर्ड में डीपसीक (DeepSeek), टेनसेंट (Tencent) का हुन्यान टर्बोएस (Hunyuan TurboS), अलीबाबा (Alibaba) का क्वेन (Qwen) और झिपु (Zhipu) का जीएलएम-4 (GLM-4) जैसे नाम सिर्फ प्रतिभागी के तौर पर नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण दावेदार के रूप में मौजूद थे। इन मॉडल ने कोडिंग (coding) और जटिल संवाद (complex dialogues) जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में असाधारण क्षमताएं दिखाईं। यह उभरता हुआ रुझान दर्शाता है कि भले ही ओपनएआई (OpenAI) और गूगल जैसी अमेरिकी कंपनियां अभी भी आगे हैं, लेकिन AI क्षेत्र में चीन की महत्वाकांक्षाएं धीरे-धीरे गति पकड़ रही हैं और मौजूदा व्यवस्था को चुनौती दे रही हैं।

एक रणनीतिक फैसला?

हालांकि, एक विचारोत्तेजक सवाल उठता है: क्या चीन वास्तव में AI की दौड़ को पूरी तरह से जीतने का लक्ष्य बना रहा है? यूनिवर्सिटी ऑफ सदर्न कैलिफोर्निया (University of Southern California) की कानून की प्रोफेसर एंजेला झांग (Angela Zhang) एक दिलचस्प नजरिया पेश करती हैं। उनका मानना है कि बीजिंग (Beijing) ने शायद रणनीतिक रूप से यह तय कर लिया है कि AI में दूसरा स्थान हासिल करना चीन के व्यापक आर्थिक और भू-राजनीतिक हितों के लिए प्रत्यक्ष वर्चस्व हासिल करने से ज्यादा प्रभावी है। यह देखने में विरोधाभासी लगने वाली स्थिति कई कारकों के जटिल मिश्रण पर आधारित है, जिसमें अमेरिकी निर्यात प्रतिबंध (U.S. export restrictions) और चीन का आत्मनिर्भरता (self-sufficiency) पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है।

अमेरिकी सेमीकंडक्टर प्रतिबंधों का प्रभाव

उन्नत सेमीकंडक्टरों (advanced semiconductors) के चीन को निर्यात को प्रतिबंधित करने के लिए अमेरिकी सरकार (U.S. government) के आक्रामक उपायों ने चीन की AI रणनीति को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। एनवीडिया (Nvidia) के एच20 (H20) जैसे महत्वपूर्ण चिप्स की बिक्री को रोककर, वाशिंगटन (Washington) का लक्ष्य तकनीकी बढ़त बनाए रखना है। हालांकि, इन नीतियों ने अनजाने में चीन को अपनी घरेलू सेमीकंडक्टर क्षमताओं को विकसित करने के लिए प्रेरित किया है। हुआवेई (Huawei) और कैम्ब्रिकॉन (Cambricon) सहित चीनी कंपनियां (Chinese firms) तेजी से इस शून्य को भरने के लिए आगे बढ़ी हैं। उदाहरण के लिए, हुआवेई का एस्केन्ड 910सी (Ascend 910c) चिप पहले से ही एनवीडिया के एच100 (H100) के अनुमानित 60% प्रदर्शन को दे रहा है, जो इस महत्वपूर्ण क्षेत्र में चीन की तेजी से हो रही प्रगति को दर्शाता है।

इसके अलावा, अमेरिकी चिप निर्यात नियंत्रण चीन से आगे बढ़कर भारत, मलेशिया और सिंगापुर जैसे महत्वपूर्ण बाजारों तक भी फैला हुआ है। इन व्यापक प्रतिबंधों में उभरती अर्थव्यवस्थाओं को चीन की ओर धकेलने की क्षमता है, जिससे अप्रत्यक्ष रूप से चीनी प्रौद्योगिकी की मांग बढ़ेगी।

नीतिगत बदलाव और वैश्विक निहितार्थ

जटिलता को बढ़ाते हुए, ट्रम्प प्रशासन (Trump administration) ने हाल ही में बिडेन-युग के AI डिफ्यूजन नियम (Biden-era AI Diffusion Rule) को रद्द कर दिया है, जिसने AI चिप निर्यात के लिए देशों को विभिन्न श्रेणियों में बांटा था। इसके बजाय, प्रशासन ने नया मार्गदर्शन जारी करते हुए कहा कि दुनिया में कहीं भी हुआवेई के एस्केन्ड AI चिप्स का उपयोग अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों का उल्लंघन करता है। इस कदम से प्रभावी रूप से इन चिप्स पर वैश्विक प्रतिबंध लग गया है, क्योंकि इसमें चिंता जताई गई है कि इनमें अमेरिकी तकनीक शामिल है और इसलिए ये अमेरिकी नियामक क्षेत्राधिकार के अंतर्गत आते हैं।

चीन ने इस अभूतपूर्व अतिरिक्त क्षेत्रीय प्रवर्तन (extraterritorial enforcement) की कड़ी आलोचना की है और अमेरिकी निर्देश का पालन करने वाली संस्थाओं के लिए कानूनी परिणामों की चेतावनी दी है। बीजिंग का तर्क है कि अमेरिकी कार्रवाई अंतरराष्ट्रीय व्यापार मानदंडों का उल्लंघन करती है और चीन के विकास हितों को कमजोर करती है।

चीन की प्रतिक्रिया: सेमीकंडक्टर में आत्मनिर्भरता

इन चुनौतियों के जवाब में, चीन के AI नेताओं ने सेमीकंडक्टर में आत्मनिर्भरता हासिल करने के अपने प्रयासों को तेज कर दिया है। उदाहरण के लिए, हुआवेई 2028 तक 70% सेमीकंडक्टर स्वायत्तता हासिल करने के लक्ष्य के साथ एक गठबंधन का नेतृत्व कर रही है। हाल ही में हुआवेई के क्लाउडमैट्रिक्स 384 (CloudMatrix 384) AI सुपरनोड का अनावरण एक महत्वपूर्ण सफलता है, जो चीन के AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर में एक महत्वपूर्ण बाधा को दूर करता है।

टेनसेंट का रणनीतिक दृष्टिकोण

टेनसेंट की रणनीति इस रणनीतिक बदलाव का और भी अच्छा उदाहरण है। मई में हुए अपने AI शिखर सम्मेलन (AI summit) में, टेनसेंट ने उच्च गुणवत्ता वाले संवाद और कोडिंग के लिए टर्बोएस, इमेज रीजनिंग के लिए टी1-विजन और परिष्कृत भाषण इंटरैक्शन के लिए हुन्यान वॉयस जैसे उन्नत मॉडल पेश किए। इसके अलावा, टेनसेंट ने ओपन-सोर्स (open-source) दृष्टिकोण अपनाया है, जिससे इसका हुन्यान 3डी मॉडल व्यापक रूप से उपलब्ध हो गया है, जिसके परिणामस्वरूप 1.6 मिलियन से अधिक डाउनलोड हुए हैं। यह वैश्विक डेवलपर समुदायों को बढ़ावा देने और अपनी AI तकनीकों को व्यापक रूप से अपनाने के लिए चीन की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

विशेषज्ञ राय: एक सोची-समझी रणनीति

गूगल के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट (Eric Schmidt) ने कहा है कि डीपसीक के अलावा, चीन के सबसे उल्लेखनीय मॉडलों में अलीबाबा का क्वेन और टेनसेंट का हुन्यान शामिल हैं। उनका मानना है कि उनका प्रदर्शन स्तर ओपनएआई के ओ1 (o1) के काफी करीब है, जिसे वह एक उल्लेखनीय उपलब्धि मानते हैं।

यूएससी की झांग का सुझाव है कि यह स्थिति जानबूझकर बनाई गई है। अमेरिकी-चीन तनाव में और अधिक वृद्धि का जोखिम उठाने के बजाय, बीजिंग अपनी तकनीक के आसपास मजबूत घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय पारितंत्र विकसित करने में संतुष्ट दिखता है। यह रुख रणनीतिक स्वायत्तता और क्रमिक नवाचार पर चीन के पारंपरिक जोर के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है।

ओपन-सोर्स गतिशीलता और बाजार का विस्तार

ओपन-सोर्स गतिशीलता इस सोची-समझी रणनीति को और मजबूत करती है। AI अनुमान (AI inference) में कम तकनीकी बाधाओं के साथ - एक तेजी से बढ़ता बाजार खंड जो बार्कलेज (Barclays) के अनुसार 2026 तक AI गणना की मांग के 70% पर हावी होने की उम्मीद है - चीन का AI उद्योग अपने घरेलू स्तर पर विकसित समाधानों को व्यापक रूप से अपनाने से महत्वपूर्ण रूप से लाभान्वित हो सकता है।

डीपसीक और बैचुआन (Baichuan) जैसी चीनी फर्मों से ओपन-सोर्स रिलीज भी वैश्विक डेवलपर जुड़ाव को बढ़ावा देती हैं, जिससे चीनी तकनीक पर निर्भर विविध, वैश्वीकृत पारितंत्र बनाकर अमेरिकी रोकथाम प्रयासों को संभावित रूप से कम किया जा सकता है।

चुनौतियां और सीमाएं

इन प्रगति के बावजूद, महत्वपूर्ण चुनौतियां अभी भी बनी हुई हैं। जबकि चीनी मॉडल तकनीकी रूप से उत्कृष्ट हैं, लेकिन उनका वैश्विक स्तर पर अपनाना सीमित है, जो ज्यादातर घरेलू बाजारों तक ही सीमित है। इंटरफेस डिजाइन (interface design), उपयोगकर्ता परिचितता (user familiarity) और डेवलपर सपोर्ट (developer support) जैसे मुद्दे अभी भी अमेरिकी-आधारित मॉडलों को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर एक अलग फायदा देते हैं। इसके अलावा, प्रभावशाली हार्डवेयर प्रगति के बावजूद, चीन अभी भी सॉफ्टवेयर (software) परिष्कार और पारितंत्र एकीकरण में अमेरिका से पीछे है। AI के क्षेत्र में अपने रणनीतिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए चीन के लिए इस अंतर को पाटना महत्वपूर्ण होगा।

प्रक्षेपवक्र: अंतर को कम करना

हालांकि, प्रक्षेपवक्र स्पष्ट है। चीन के मूलभूत मॉडल तेजी से तकनीकी अंतरालों को कम कर रहे हैं। सेमीकंडक्टर में आत्मनिर्भरता में रणनीतिक सरकारी समर्थन और पर्याप्त निवेश के साथ, चीन न केवल अमेरिकी प्रतिबंधों को सहने के लिए तैयार है, बल्कि उनकी बाधाओं के भीतर भी विकसित होने के लिए तैयार है। यह लचीलापन और दृढ़ संकल्प वैश्विक AI परिदृश्य में एक प्रमुख खिलाड़ी बनने के लिए चीन की दीर्घकालिक प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

AI की दौड़ को फिर से परिभाषित करना

झांग की अंतर्दृष्टि AI की दौड़ को कम शून्य-सम खेल (zero-sum game) और अधिक बहुध्रुवीय प्रतिस्पर्धा (multipolar competition) के रूप में फिर से परिभाषित करती है, जहां राष्ट्र पूर्ण प्रभुत्व के बजाय रणनीतिक चाहते हैं। चीन के लिए, दूसरा होना अधिक फायदेमंद हो सकता है, जिससे तकनीकी आत्मनिर्भरता और अंतरराष्ट्रीय साझेदारी के माध्यम से पर्याप्त आर्थिक लाभ सुरक्षित करते हुए भू-राजनीतिक घर्षण कम हो सकता है। यह सूक्ष्म दृष्टिकोण वैश्विक AI परिदृश्य की जटिलताओं की गहरी समझ को दर्शाता है।

AI नेतृत्व का भविष्य

AI परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है। इस क्षेत्र में नेतृत्व तेजी से अनुकूलन क्षमता, वैश्विक सहयोग और रणनीतिक दूरदर्शिता पर निर्भर करेगा, न कि केवल कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति पर। फिलहाल, AI में दूसरे स्थान की चीन की मापी गई खोज बिल्कुल उस तरह की नवीन सोच हो सकती है जिसकी तकनीकी दुनिया को जरूरत है - पूरी तरह से प्रभुत्व के बारे में कम और स्थायी और रणनीतिक प्रतिस्पर्धा के बारे में अधिक। यह प्रतिमान बदलाव एक अधिक संतुलित और सहयोगात्मक वैश्विक AI पारितंत्र को जन्म दे सकता है, जिससे सभी प्रतिभागियों को लाभ होगा।

निष्कर्ष में, AI हथियारों की दौड़ के प्रति चीन का दृष्टिकोण वैश्विक शक्ति गतिशीलता में बदलाव का संकेत है, जहां पूरी तरह से प्रभुत्व हासिल करने का लक्ष्य रखने के बजाय रणनीतिक स्थिति और आत्मनिर्भरता अधिक फायदेमंद हो सकती है। मजबूत घरेलू क्षमताओं, अंतरराष्ट्रीय साझेदारी को बढ़ावा देने और भू-राजनीतिक जटिलताओं को नेविगेट करने पर ध्यान केंद्रित करके, चीन AI के भविष्य में एक अनूठी और प्रभावशाली भूमिका निभा रहा है। यह रणनीति न केवल चीन को अपने आर्थिक और तकनीकी हितों को आगे बढ़ाने की अनुमति देती है, बल्कि सीमाओं के पार नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देते हुए एक अधिक विविध और प्रतिस्पर्धी वैश्विक परिदृश्य में भी योगदान करती है। दुनिया इस आख्यान के सामने आने पर बारीकी से देख रही है, जो AI विकास के प्रक्षेपवक्र को आकार दे रहा है और समाज पर इसके प्रभाव को आकार दे रहा है। चीन की रणनीतिक विकल्पों के दीर्घकालिक निहितार्थ निस्संदेह आने वाले दशकों तक गूंजेंगे।