चीन में AI की दौड़: नए मॉडलों का अनावरण

चीन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, घरेलू तकनीकी दिग्गज अपने अत्याधुनिक AI मॉडलों के विकास और तैनाती में अपने प्रयासों में काफी तेजी ला रहे हैं। यह उछाल इस साल की शुरुआत में DeepSeek के R1 की अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त रिलीज के बाद आया है, जिसने नई नवाचारों की झड़ी के लिए मंच तैयार किया है।

Baidu ने ERNIE 4.5 और ERNIE X1 का अनावरण किया

अपनी AI क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करते हुए, Baidu ने रविवार को अपने नवीनतम फाउंडेशन मॉडल, ERNIE 4.5 और ERNIE X1 पेश किए, जो चीन के AI क्षेत्र में बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा को रेखांकित करते हैं। ERNIE 4.5, Baidu का नवीनतम प्रोप्राइटरी मल्टीमॉडल मॉडल, विभिन्न मोडैलिटीज के सहयोगी ऑप्टिमाइजेशन के माध्यम से उल्लेखनीय मल्टीमॉडल समझ हासिल करता है। यह दृष्टिकोण मॉडल को विभिन्न स्रोतों, जैसे टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो से जानकारी को अधिक एकीकृत और समग्र तरीके से संसाधित करने और समझने में सक्षम बनाता है।

ERNIE X1, टूल-उपयोग क्षमताओं के साथ पहले मल्टीमॉडल डीप-थिंकिंग रीजनिंग मॉडल के रूप में प्रतिष्ठित, कार्यों की एक श्रृंखला में असाधारण दक्षता प्रदर्शित करता है। यह चीनी ज्ञान के आधार पर सवालों के जवाब देने, रचनात्मक साहित्यिक सामग्री उत्पन्न करने, पांडुलिपियों का मसौदा तैयार करने, संवादों में संलग्न होने, तार्किक तर्क करने और जटिल गणनाओं को संभालने में उत्कृष्ट है। ये क्षमताएं X1 को विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में स्थापित करती हैं, सामग्री निर्माण से लेकर समस्या-समाधान तक।

Alibaba Cloud का Tongyi Qianwen QwQ-32B: प्रदर्शन और दक्षता को संतुलित करना

Baidu AI के क्षेत्र में प्रगति करने वाला एकमात्र खिलाड़ी नहीं है। 6 मार्च को, Alibaba Cloud ने अपने नए इंफरेंस मॉडल, Tongyi Qianwen QwQ-32B को पेश किया और ओपन-सोर्स किया। यह मॉडल प्रदर्शन और दक्षता के बीच एक रणनीतिक संतुलन का प्रतिनिधित्व करता है, जैसा कि शिन्हुआ समाचार एजेंसी ने रिपोर्ट किया है।

Tongyi Qianwen QwQ-32B गणित, कोडिंग और सामान्य क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है, जो DeepSeek-R1 के समग्र प्रदर्शन को टक्कर देता है। इसके अलावा, उच्च स्तर के प्रदर्शन को बनाए रखते हुए, QwQ-32B तैनाती लागत को काफी कम करता है। यह लागत-प्रभावशीलता उपभोक्ता-ग्रेड ग्राफिक्स कार्ड पर स्थानीय तैनाती की अनुमति देती है, जिससे उन्नत AI उपयोगकर्ताओं और अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक सुलभ हो जाता है।

Tencent का Hunyuan Turbo S: गति और प्रतिक्रिया

चीन के तकनीकी उद्योग में एक अन्य प्रमुख खिलाड़ी, Tencent ने 27 फरवरी को Hunyuan Turbo S लॉन्च किया। Tencent द्वारा एक ऑनलाइन पोस्ट के अनुसार, यह मॉडल लगभग तात्कालिक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें टेक्स्ट आउटपुट गति दोगुनी है और प्रारंभिक देरी में 44 प्रतिशत की कमी है। ये एन्हांसमेंट उपयोगकर्ता अनुभव को महत्वपूर्ण रूप से बेहतर बनाते हैं, जिससे AI के साथ बातचीत अधिक तरल और प्राकृतिक महसूस होती है।

चीनी लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लाभ

चीन में घरेलू लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs), मुख्य रूप से चीनी भाषा के डेटा पर प्रशिक्षित, विशिष्ट लाभ रखते हैं, खासकर उन क्षेत्रों में जहां गहरी समझ और रचनात्मक पीढ़ी की आवश्यकता होती है। प्रौद्योगिकी और रणनीति अनुसंधान संस्थान के उपाध्यक्ष चेन जिंग ने ग्लोबल टाइम्स को दिए एक बयान में इन शक्तियों पर प्रकाश डाला। इन मॉडलों का अंतर्निहित भाषाई फोकस उन्हें चीनी भाषा और संस्कृति की बारीकियों को समझने में बढ़त देता है, जिससे अधिक सटीक और प्रासंगिक आउटपुट प्राप्त होते हैं।

AI विकास में चीन के रणनीतिक लाभ

बड़े AI मॉडल विकसित करने में चीन की प्रगति अंतरराष्ट्रीय बाजारों की तुलना में कई प्रमुख लाभों से प्रेरित है। इसमे शामिल है:

• मजबूत मूल अनुसंधान क्षमताएं: चीनी अनुसंधान संस्थान और तकनीकी कंपनियां मौलिक AI अनुसंधान में सक्रिय रूप से लगी हुई हैं, मॉडल आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण तकनीकों और ऑप्टिमाइजेशन रणनीतियों में सफलताओं में योगदान दे रही हैं।
• एक फलता-फूलता ओपन-सोर्स इकोसिस्टम: चीन के तकनीकी समुदाय के भीतर सहयोगी भावना एक जीवंत ओपन-सोर्स वातावरण को बढ़ावा देती है, जहां डेवलपर्स और शोधकर्ता कोड, डेटासेट और अंतर्दृष्टि साझा करते हैं, जिससे नवाचार की गति तेज होती है।
• प्रचुर डेटा संसाधन: चीन की बड़ी आबादी बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करती है, जो AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक समृद्ध संसाधन प्रदान करती है। यह डेटा विविधता मॉडल को विभिन्न परिदृश्यों और उपयोगकर्ता व्यवहारों से सीखने की अनुमति देती है।
• विविध उपयोग परिदृश्य: चीन में विभिन्न क्षेत्रों में डिजिटल प्रौद्योगिकियों को तेजी से अपनाने से AI के लिए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की भीड़ पैदा होती है। यह विविध सेटिंग्स में मॉडलों का परीक्षण और परिशोधन करने के अवसर प्रदान करता है, जिससे निरंतर सुधार होता है।
• डेटा विशेषज्ञता: चीनी कंपनियों के पास डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और एनोटेशन में पर्याप्त विशेषज्ञता है। यह व्यावहारिक AI अनुप्रयोगों में उनके प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को बढ़ाता है, यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल उच्च-गुणवत्ता, प्रासंगिक डेटा पर प्रशिक्षित हैं।

सरकारी समर्थन और नीतिगत पहल

चीनी सरकार ने AI के विकास को समर्थन और विनियमित करने के लिए विभिन्न नीतियां लागू की हैं। 2025 की सरकारी कार्य रिपोर्ट स्पष्ट रूप से बड़े AI मॉडल को अपनाने पर जोर देती है, जो इस तकनीक को आगे बढ़ाने के लिए एक मजबूत प्रतिबद्धता का संकेत देती है।

रिपोर्ट में उल्लिखित “AI Plus” पहल का उद्देश्य डिजिटल प्रौद्योगिकियों को चीन की विनिर्माण और बाजार शक्तियों के साथ एकीकृत करना है। यह पहल बड़े पैमाने पर AI मॉडल के व्यापक अनुप्रयोग का समर्थन करेगी और नई पीढ़ी के बुद्धिमान टर्मिनलों और स्मार्ट विनिर्माण उपकरणों के विकास को बढ़ावा देगी। उदाहरणों में शामिल हैं:

• इंटेलिजेंट कनेक्टेड न्यू-एनर्जी व्हीकल्स: स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं को बढ़ाने, ऊर्जा दक्षता को अनुकूलित करने और यात्री अनुभव को बेहतर बनाने के लिए AI को एकीकृत करना।
• AI-सक्षम फोन और कंप्यूटर: उपयोगकर्ता इंटरफेस को बढ़ाने, अनुभवों को निजीकृत करने और डिवाइस के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए AI का लाभ उठाना।
• इंटेलिजेंट रोबोट: विनिर्माण, रसद, स्वास्थ्य सेवा और अन्य क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के लिए उन्नत AI क्षमताओं वाले रोबोट विकसित करना।

क्षेत्रीय AI हब: बीजिंग, शंघाई और ग्वांगडोंग

बीजिंग, शंघाई और ग्वांगडोंग सहित पूरे चीन में स्थानीय सरकारें नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देने के लिए सक्रिय रूप से AI उद्योग केंद्र स्थापित कर रही हैं।

• शंघाई: 21वीं सेंचुरी बिजनेस हेराल्ड द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, शंघाई एक खुले और सहयोगी नवाचार ढांचे के माध्यम से AI विकास को मजबूत करने पर केंद्रित है। 2025 ग्लोबल डेवलपर कॉन्फ्रेंस में प्रदर्शित किए गए अनुसार, शहर AI सहयोग का विस्तार करने, ओपन-सोर्स विकास को बढ़ावा देने और नवाचार और डेटा-साझाकरण को प्रोत्साहित करने के लिए प्रतिबद्ध है।
• ग्वांगडोंग: नानफांग डेली के अनुसार, ग्वांगडोंग ने औद्योगिक डिजिटलीकरण में तेजी लाने के लिए 12 AI और रोबोटिक्स से संबंधित नीतियां पेश की हैं। इस नई नीति के तहत, ग्वांगडोंग प्रति वर्ष 10 AI और रोबोटिक्स परियोजनाओं के लिए धन मुहैया कराएगा, प्रति परियोजना 8 मिलियन युआन (लगभग 1.11 मिलियन डॉलर) तक की सब्सिडी की पेशकश करेगा। इन पहलों का उद्देश्य विभिन्न उद्योगों में AI प्रौद्योगिकियों के विकास और तैनाती को प्रोत्साहित करना है।

चीन में AI का भविष्य

iResearch की एक रिपोर्ट के अनुसार, चीन के AI क्षेत्र का आकार 2028 तक 811 बिलियन युआन तक पहुंचने का अनुमान है। यह तीव्र विकास AI में एक वैश्विक नेता बनने की देश की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। तकनीकी प्रगति, सरकारी समर्थन और एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र का संयोजन चीन को नवाचार को आगे बढ़ाने और AI के भविष्य को आकार देने के लिए तैयार करता है। घरेलू तकनीकी दिग्गजों के बीच चल रही दौड़ निस्संदेह चीनी समाज और अर्थव्यवस्था के विभिन्न पहलुओं में AI की और सफलताओं और व्यापक अनुप्रयोगों की ओर ले जाएगी। नए और बेहतर मॉडलों का निरंतर लॉन्च चीन के AI परिदृश्य की गतिशील और प्रतिस्पर्धी प्रकृति को प्रदर्शित करता है, जो आने वाले वर्षों में निरंतर प्रगति का वादा करता है।