चीन का AI उदय: स्टार्टअप ने सिलिकॉन वैली को हिलाया

अभेद्य अमेरिकी नवाचार का मिथक टूटता है

वर्षों तक, संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के आर्थिक इंजनों की तुलना करने वाली चर्चाओं पर एक आरामदायक कहानी हावी रही। कहानी यह थी कि अमेरिका सच्चे नवाचार का स्रोत था, तकनीकी सीमा पर मार्ग प्रशस्त करने वाला अग्रणी था। इस कहानी में चीन, मेहनती, शायद व्युत्पन्न, अनुयायी था - पुनरावृत्ति, नकल और अंततः, अमेरिकी सफलताओं के कम लागत वाले संस्करणों के उत्पादन में माहिर। यह दृष्टिकोण, जिसे कभी-कभी अधिक स्पष्ट रूप से ‘चीन नकल करता है’ कहा जाता था, विशेष रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में दृढ़ प्रतीत होता था। यहां, अमेरिकी तकनीकी दिग्गज, नकदी से भरे और वैश्विक प्रतिभा के लिए चुंबक, एक दुर्गम बढ़त बनाए हुए प्रतीत होते थे। चीनी फर्में, अपने प्रयासों के बावजूद, लगातार एक कदम पीछे लगती थीं।

वह लंबे समय से चली आ रही धारणा न केवल डगमगाई; बल्कि जनवरी में नाटकीय रूप से टूट गई। इस झटके का स्रोत स्थापित दिग्गजों में से एक नहीं था, बल्कि Hangzhou स्थित DeepSeek नामक एक अपेक्षाकृत अस्पष्ट स्टार्टअप था। इसके R1, एक ‘रीजनिंग’ लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) का अनावरण, ने उद्योग में सदमे की लहरें भेज दीं। कारण? R1 ने न केवल अपने अमेरिकी समकक्ष, OpenAI के o1 (जो केवल कुछ महीने पहले जारी किया गया था) का अनुसरण किया; बल्कि इसने उसके प्रदर्शन की बराबरी की। यह उपलब्धि अपने आप में उल्लेखनीय होती, लेकिन दो अतिरिक्त कारकों ने इसे एक भूकंपीय घटना में बदल दिया: R1 लगभग रातोंरात प्रकट हुआ प्रतीत हुआ, और इसे आश्चर्यजनक दक्षता के साथ विकसित किया गया था। DeepSeek ने खुलासा किया कि V3, R1 के प्रत्यक्ष पूर्ववर्ती, के अंतिम ‘ट्रेनिंग रन’ की लागत मात्र $6 मिलियन थी। इस आंकड़े को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, Tesla के पूर्व AI वैज्ञानिक Andrej Karpathy ने इसे स्पष्ट रूप से तुलनीय अमेरिकी मॉडलों को प्रशिक्षित करने में डाले गए लाखों, यहां तक कि सैकड़ों लाखों डॉलर की तुलना में ‘एक मज़ाक का बजट’ कहा।

परिणाम तत्काल और विशाल था। जैसे ही R1 के डाउनलोड बढ़े, Wall Street में घबराहट फैल गई। निवेशक, अचानक अमेरिकी तकनीक के माने जाने वाले दीर्घकालिक प्रभुत्व पर सवाल उठाते हुए, बाहर निकलने के लिए हाथ-पांव मारने लगे। Nvidia और Microsoft जैसे उद्योग के दिग्गजों के शेयरों से $1 ट्रिलियन से अधिक का बाजार मूल्य वाष्पित हो गया। इसकी गूंज Silicon Valley नेतृत्व के उच्चतम स्तर तक पहुंची। OpenAI के CEO, Sam Altman ने सार्वजनिक रूप से चिंता व्यक्त की, यहां तक कि एक ओपन-सोर्स मॉडल की ओर बढ़ने का विचार भी पेश किया - ठीक वही रास्ता जो DeepSeek ने अपनाया था। अपने मॉडल को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध और परिवर्तनीय बनाकर, DeepSeek ने दूसरों के लिए प्रवेश की बाधा और उपयोग की लागत को काफी कम कर दिया, एक ऐसा कदम जो शक्तिशाली रूप से गूंज उठा।

George Washington University में राजनीति विज्ञान के सहायक प्रोफेसर और ChinAI न्यूज़लेटर के पीछे के व्यावहारिक लेखक Jeffrey Ding स्वीकार करते हैं, ‘हममें से एक महत्वपूर्ण संख्या, जिसमें मैं भी शामिल हूं, ने चीन की इस तरह की अत्याधुनिक सफलताओं को उत्पन्न करने की क्षमता का मौलिक रूप से गलत अनुमान लगाया था।’ कहानी आरामदायक थी, लेकिन वास्तविकता कहीं अधिक जटिल साबित हुई।

कम आंकने से लेकर तत्काल पुनर्मूल्यांकन तक

जबकि अमेरिकी तकनीकी और निवेश समुदायों में बेचैनी व्याप्त थी, चीन में माहौल स्पष्ट रूप से अलग था। DeepSeek के संस्थापक, Liang Wenfeng, ने खुद को चीनी व्यापार प्रभाव के ऊपरी क्षेत्रों में पहुंचा हुआ पाया, और फरवरी में राष्ट्रपति Xi Jinping के साथ एक प्रतिष्ठित बैठक में स्थान सुरक्षित किया। उन्होंने Alibaba के Jack Ma और Huawei के Ren Zhengfei जैसे स्थापित दिग्गजों के साथ कमरा साझा किया - जो राज्य के समर्थन का एक स्पष्ट संकेत था। यह उच्च-स्तरीय मान्यता केवल प्रतीकात्मक नहीं थी। प्रमुख चीनी निगमों, जिनमें इलेक्ट्रिक वाहन नेता BYD और उपकरण दिग्गज Midea शामिल हैं, ने जल्दी से DeepSeek के शक्तिशाली और लागत प्रभावी AI को अपनी उत्पाद श्रृंखलाओं में एकीकृत करने की योजना की घोषणा की।

इस अचानक सफलता ने चीनी अर्थव्यवस्था में आशावाद की बहुत जरूरी खुराक प्रदान की, जो व्यापक निराशावाद से जूझ रही थी। सलाहकार फर्म DGA–Albright Stonebridge Group में प्रौद्योगिकी नीति विश्लेषण का नेतृत्व करने वाले Paul Triolo कहते हैं, ‘DeepSeek में अकेले ही अर्थव्यवस्था को उन तरीकों से पुनर्जीवित करने की क्षमता है जिन्हें सरकारी पहल हासिल करने में संघर्ष कर रही थीं।’ यह स्टार्टअप स्वदेशी नवाचार का प्रतीक बन गया जो वैश्विक मंच पर प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम है।

हालांकि, यह समझना महत्वपूर्ण है कि DeepSeek कोई अकेली घटना नहीं है। यह एक गतिशील और तेजी से विकसित हो रहे चीनी AI क्षेत्र से उभरा है जिसे कई अमेरिकी पर्यवेक्षकों ने काफी हद तक नजरअंदाज कर दिया था। Alibaba और ByteDance (TikTok की मूल कंपनी) जैसे स्थापित तकनीकी दिग्गज अपने स्वयं के AI मॉडल जारी कर रहे हैं, जिनमें से कुछ ने महत्वपूर्ण तर्क बेंचमार्क पर पश्चिमी समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन किया है। इन दिग्गजों के अलावा, छोटे, फुर्तीले स्टार्टअप्स का एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र - जिसे कभी-कभी ‘AI ड्रेगन’ या ‘AI टाइगर्स’ कहा जाता है - चीन के कुशल AI के ब्रांड को व्यावहारिक अनुप्रयोगों में सक्रिय रूप से तैनात कर रहा है, मोबाइल ऐप, परिष्कृत AI एजेंट और तेजी से सक्षम रोबोट को शक्ति प्रदान कर रहा है।

इस पुनरुत्थान पर निवेशकों का ध्यान गया है, जो अब परिदृश्य का पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं। पूंजी चीनी प्रौद्योगिकी शेयरों में वापस आ रही है। Hang Seng Tech Index, हांगकांग में सूचीबद्ध तकनीकी फर्मों पर नज़र रखने वाला एक प्रमुख बैरोमीटर, साल-दर-साल 35% बढ़ गया है। इस रैली का नेतृत्व वे कंपनियाँ कर रही हैं जो प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से AI बूम से लाभान्वित हो रही हैं: Alibaba, क्लाउड कंप्यूटिंग और AI मॉडल विकास में एक प्रमुख खिलाड़ी; Kuaishou, प्रभावशाली टेक्स्ट-टू-वीडियो AI मॉडल Kling का निर्माता; और SMIC, सेमीकंडक्टर निर्माण में चीन का नामित ‘राष्ट्रीय चैंपियन’, जो Huawei को घरेलू रूप से उत्पादित AI चिप्स की आपूर्ति में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।

चीन की सिद्ध रणनीति: फास्ट फॉलोअर का लाभ

जबकि DeepSeek के तीव्र उदय ने कई निवेशकों को चौंका दिया, चीन के आर्थिक प्रक्षेपवक्र के अनुभवी पर्यवेक्षकों ने परिचित पैटर्न को पहचाना। AI क्षेत्र नवीनतम उद्योग बनने के लिए तैयार प्रतीत होता है जहां चीन समानता, और संभावित रूप से, वैश्विक नेतृत्व प्राप्त करने के लिए अपनी ‘फास्ट फॉलोअर’ रणनीति का लाभ उठाता है। यह कोई नई घटना नहीं है। निम्नलिखित पर विचार करें:

• नवीकरणीय ऊर्जा: चीनी निर्माता सौर पैनलों और पवन टर्बाइनों के लिए वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर हावी हैं, जो स्वच्छ ऊर्जा की ओर दुनिया भर में बदलाव के महत्वपूर्ण घटक हैं।
• इलेक्ट्रिक वाहन: चीनी EV निर्माताओं की वृद्धि ने ऑटोमोटिव परिदृश्य को बदल दिया है, जिससे चीन दुनिया का सबसे बड़ा कार निर्यातक बन गया है। यहां तक कि पश्चिमी ब्रांडों द्वारा उत्पादित EV भी अक्सर चीनी निर्मित बैटरियों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।
• अन्य मोर्चे: वाणिज्यिक ड्रोन, औद्योगिक रोबोटिक्स और जैव प्रौद्योगिकी जैसे विविध क्षेत्रों में, चीनी कंपनियों ने खुद को दुर्जेय वैश्विक प्रतिस्पर्धियों के रूप में स्थापित किया है।

पश्चिम में संशयवादी अक्सर इन सफलताओं को खारिज करने का प्रयास करते हैं, उन्हें मुख्य रूप से अनुचित लाभों जैसे कि पर्याप्त सरकारी सब्सिडी, बौद्धिक संपदा की चोरी, अवैध तस्करी, या निर्यात नियंत्रणों के उल्लंघन के लिए जिम्मेदार ठहराते हैं। जबकि ये कारक विशिष्ट उदाहरणों में भूमिका निभा सकते हैं, वे चीन की तकनीकी प्रतिस्पर्धात्मकता के अधिक मौलिक और टिकाऊ चालकों की अनदेखी करते हैं। इन स्थायी शक्तियों में शामिल हैं:

• एक विशाल विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र: चीन का अद्वितीय औद्योगिक आधार नई तकनीकों का तेजी से व्यावसायीकरण और बड़े पैमाने पर उत्पादन करने के लिए आवश्यक पैमाना और बुनियादी ढांचा प्रदान करता है।
• रणनीतिक अनुकरण: कहीं और अग्रणी नवाचारों से सीखने, अनुकूलित करने और सुधार करने की एक अंतर्निहित इच्छा चीनी फर्मों को तकनीकी अंतराल को जल्दी से पाटने की अनुमति देती है।
• एक गहरा प्रतिभा भंडार: चीन सालाना बड़ी संख्या में इंजीनियरों और तकनीकी विशेषज्ञों का उत्पादन करता है, जो नवाचार को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक मानव पूंजी प्रदान करता है।
• सक्रिय सरकारी समर्थन: चीनी राज्य अक्सर एक शक्तिशाली उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है, धन प्रदान करता है, रणनीतिक प्राथमिकताएं निर्धारित करता है, और घरेलू उद्योगों को सक्रिय रूप से बढ़ावा देता है।

अर्थशास्त्री और The New China Playbook की लेखिका Keyu Jin, चीन की नवाचार शैली पर एक सूक्ष्म दृष्टिकोण प्रस्तुत करती हैं। वह सुझाव देती हैं कि यह अक्सर अमेरिकी नवाचार केंद्रों से जुड़े ‘अभूतपूर्व, सिस्टम-व्यापी सोच’ के बजाय ‘दर्जी-निर्मित समस्या-समाधान’ पर अधिक केंद्रित होता है। यह व्यावहारिक दृष्टिकोण, लक्षित, ‘पर्याप्त रूप से अच्छे’ समाधानों को प्राथमिकता देते हुए, चीनी कंपनियों को उन्नत तकनीक - जैसे DeepSeek के R1 - का बड़े पैमाने पर उत्पादन करने में उत्कृष्टता प्राप्त करने में सक्षम बनाता है जो अत्याधुनिक के करीब पहुंचती है जबकि उल्लेखनीय रूप से सस्ती बनी रहती है। जैसे-जैसे पश्चिमी कंपनियाँ AI विकास और परिनियोजन की बढ़ती लागतों से जूझ रही हैं, चीन खुद को ठीक वही पेशकश करने के लिए तैयार कर रहा है जिसकी लागत-सचेत वैश्विक बाजार मांग करता है।

चुनौतियों का सामना: कार्रवाई से वापसी तक

चीन में मौजूदा AI बूम कुछ साल पहले की स्थिति से एक उल्लेखनीय बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। हाल ही में 2022 तक, पारंपरिक ज्ञान यह था कि चीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अमेरिका से काफी पीछे रहने के लिए अभिशप्त था। इस धारणा को बीजिंग द्वारा 2020 में शुरू किए गए अपने घरेलू तकनीकी क्षेत्र पर व्यापक नियामक कार्रवाई से बल मिला। राजनीतिक नेताओं, तकनीकी दिग्गजों की बढ़ती शक्ति और कथित गैर-जिम्मेदारी से सावधान, ने ऐसे उपाय लागू किए जिन्होंने विकास और नवाचार को बाधित किया। उदाहरण के लिए, सख्त डेटा गोपनीयता नियमों ने अंतरराष्ट्रीय एक्सचेंजों पर चीनी तकनीकी IPO की एक बार की विपुल पाइपलाइन को प्रभावी ढंग से सुखा दिया।

2022 के अंत में OpenAI के ChatGPT की रिलीज़ ने कथित अंतर को स्पष्ट रूप से उजागर किया। चीनी कंपनियों द्वारा विकसित बाद के LLMs आम तौर पर ChatGPT की क्षमताओं से मेल खाने में विफल रहे, यहां तक कि केवल चीनी भाषा में काम करते समय भी। इन चुनौतियों को बढ़ाते हुए कड़े अमेरिकी निर्यात नियंत्रण थे, विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन वाले Nvidia AI चिप्स को लक्षित करते हुए जो परिष्कृत LLMs के प्रशिक्षण और चलाने के लिए आवश्यक थे। चीनी फर्मों के लिए इस महत्वपूर्ण हार्डवेयर तक पहुंच गंभीर रूप से कम कर दी गई थी, जिससे अमेरिका की बढ़त मजबूत होती दिख रही थी।

हालांकि, Jeffrey Ding जैसे पर्यवेक्षकों के अनुसार, कहानी 2024 के पतन के आसपास सूक्ष्म रूप से बदलने लगी। ‘आपने अंतर को कम होते देखना शुरू कर दिया,’ वे कहते हैं, विशेष रूप से ओपन-सोर्स समुदाय के भीतर प्रगति को उजागर करते हुए। चीनी कंपनियों ने एक अवसर पहचाना। उन्होंने ‘छोटे आकार के मॉडल के लिए अनुकूलन शुरू किया जिन्हें अधिक कुशलता से प्रशिक्षित किया जा सकता था,’ सबसे शक्तिशाली, प्रतिबंधित हार्डवेयर की आवश्यकता को दरकिनार करते हुए और इसके बजाय चतुर सॉफ्टवेयर अनुकूलन और पहुंच पर ध्यान केंद्रित किया।

साथ ही, नियामक बाधाओं की सतह के नीचे, चीन का AI क्षेत्र चुपचाप नवीन स्टार्टअप्स की क्रमिक लहरों को विकसित कर रहा था। प्रारंभिक समूह में ‘लिटिल ड्रेगन’ शामिल थे - SenseTime और Megvii जैसी कंपनियाँ जो मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न में विशेषज्ञता रखती थीं, जिन्होंने महत्वपूर्ण अंतर्राष्ट्रीय ध्यान आकर्षित किया। जैसे ही फोकस जनरेटिव AI की ओर बढ़ा, एक नया समूह उभरा: ‘AI टाइगर्स’, जिसमें Baichuan, Moonshot, MiniMax, और Zhipu जैसी फर्में शामिल थीं। अब, ये उल्लेखनीय खिलाड़ी भी ‘ड्रेगन’ की नवीनतम पीढ़ी द्वारा कुछ हद तक पीछे रह गए हैं, Hangzhou में स्थित छह आशाजनक स्टार्टअप्स का एक समूह, जिसमें DeepSeek सबसे आगे है।

चीन की AI गति का विश्लेषण

Hangzhou, विशाल महानगर जो Alibaba के जन्मस्थान के रूप में सबसे अच्छी तरह से जाना जाता है, अप्रत्याशित रूप से चीन की वर्तमान AI क्रांति का केंद्र बन गया है। इसकी अनूठी स्थिति कई फायदे प्रदान करती है। AI कंसल्टेंसी Proem की संस्थापक Grace Shao बताती हैं, ‘इसे बीजिंग से पर्याप्त दूरी पर होने का लाभ मिलता है ताकि बोझिल नौकरशाही बाधाओं से बचा जा सके।’ ‘फिर भी, यह शंघाई के निकटता का आनंद लेता है, जिससे अंतरराष्ट्रीय पूंजी और प्रतिभा तक पहुंच आसान हो जाती है।’ इसके अलावा, Hangzhou एक ‘अत्यंत मजबूत प्रतिभा पूल का दावा करता है, जिसे Alibaba, NetEase, और अन्य जैसे तकनीकी दिग्गजों की उपस्थिति से वर्षों से विकसित किया गया है,’ Shao जोड़ती हैं। Alibaba ने स्वयं ओपन-सोर्स वातावरण को पोषित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है; उल्लेखनीय रूप से, Hugging Face, एक प्रमुख ओपन-सोर्स AI प्लेटफॉर्म, पर प्रदर्शन द्वारा रैंक किए गए शीर्ष 10 LLMs को Alibaba के अपने Tongyi Qianwen मॉडल का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था।

AI दौड़ में चीन की इतनी तेजी से पकड़ बनाने की क्षमता के पीछे कई प्रमुख कारक हैं:

1. अद्वितीय पैमाना: चीन का विशाल आकार एक अंतर्निहित लाभ प्रदान करता है। Shao बताती हैं कि DeepSeek ने अपने उपयोगकर्ता आधार में लगभग रातोंरात एक स्मारकीय उछाल का अनुभव किया जब Tencent, सर्वव्यापी WeChat सुपर-ऐप के संचालक, ने DeepSeek के LLM को एकीकृत किया, जिससे यह अपने एक अरब से अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हो गया। इसने तुरंत स्टार्टअप को चीन के विशाल डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एक घरेलू नाम में बदल दिया।
2. समन्वित राज्य रणनीति: सरकार की भूमिका केवल विनियमन से परे फैली हुई है; यह सक्रिय रूप से नवाचार परिदृश्य को आकार देती है। लक्षित नीतियों, वित्तीय प्रोत्साहनों और नियामक ढांचे के माध्यम से, अधिकारी एक ‘राज्य-समन्वित’ नवाचार प्रणाली को बढ़ावा देते हैं। निजी क्षेत्र आम तौर पर इस प्रणाली के भीतर स्थापित प्राथमिकताओं के साथ संरेखित होता है। सरकार प्रभावी रूप से एक ‘चीयरलीडर’ के रूप में कार्य करती है, Triolo के अनुसार। ‘जब Liang Wenfeng प्रीमियर Li Qiang और राष्ट्रपति Xi Jinping के साथ बैठकें सुरक्षित करते हैं, तो यह पूरे सिस्टम में एक शक्तिशाली संकेत भेजता है,’ वे बताते हैं। फरवरी में इस उच्च-स्तरीय समर्थन ने एक व्यापक प्रभाव डाला: राज्य के स्वामित्व वाली दूरसंचार कंपनियों ने DeepSeek के LLMs को अपनाया, उसके बाद तकनीकी और उपभोक्ता दिग्गजों ने, और अंत में, सहायक स्थानीय सरकारी पहलों ने।
3. निर्यात नियंत्रण अनपेक्षित उत्प्रेरक के रूप में: विडंबना यह है कि चीन की AI प्रगति को पंगु बनाने के उद्देश्य से अमेरिकी प्रतिबंधों ने अनजाने में घरेलू नवाचार को बढ़ावा दिया हो सकता है। ‘फंडिंग हासिल करना कभी भी हमारी प्राथमिक बाधा नहीं रही; उन्नत चिप्स के शिपमेंट पर प्रतिबंध ही असली चुनौती है,’ Liang Wenfeng ने पिछले साल चीनी मीडिया को स्पष्ट रूप से बताया था। वर्षों तक, चीन का घरेलू चिप उद्योग पिछड़ गया क्योंकि बेहतर विकल्प विदेशों के आपूर्तिकर्ताओं से आसानी से उपलब्ध थे। हालांकि, अमेरिकी व्यापार प्रतिबंधों ने ‘पूरे देश को अत्याधुनिक तकनीक हासिल करने के लिए प्रेरित किया,’ अर्थशास्त्री Keyu Jin तर्क देती हैं। दूरसंचार दिग्गज Huawei, तीव्र अमेरिकी दबाव का सामना करने के बावजूद, एक आत्मनिर्भर उन्नत-चिप आपूर्ति श्रृंखला बनाने के चीन के प्रयास में एक प्रमुख कड़ी के रूप में उभरा है। इसके Ascend AI चिप्स, हालांकि शायद अभी तक Nvidia के शीर्ष-स्तरीय प्रदर्शन से मेल नहीं खाते हैं, स्टार्टअप्स जैसे DeepSeek द्वारा ‘इंफेरेंस’ के लिए तेजी से अपनाए जा रहे हैं - प्रशिक्षित AI मॉडल को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में चलाने का महत्वपूर्ण कार्य।
4. प्रचुर और विकसित होती प्रतिभा: चीन के विश्वविद्यालय बड़ी संख्या में भावुक और कुशल इंजीनियरों का उत्पादन करते हैं जो AI क्षेत्र में योगदान करने के लिए उत्सुक हैं। जबकि DeepSeek जैसी फर्मों में कुछ प्रमुख कर्मियों के पास पश्चिमी प्रशिक्षण है, Triolo एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति पर जोर देते हैं: ‘Liang Wenfeng ने सक्रिय रूप से शीर्ष स्तर की युवा प्रतिभाओं की भर्ती की जिनके पास पश्चिम में पूर्व अनुभव नहीं था, ऐसे व्यक्ति जिन्हें MIT या Stanford जैसे संस्थानों में प्रशिक्षित नहीं किया गया था।’ वे कहते हैं कि आने वाले CEO लगातार ‘चीन में दूसरे-, तीसरे- और यहां तक कि चौथे-स्तरीय विश्वविद्यालयों से स्नातक होने वाले व्यक्तियों की क्षमता से प्रभावित’ होते हैं। ‘उस गहराई और मात्रा में कच्ची प्रतिभा खोजना अमेरिका में चुनौतीपूर्ण है।’ इसके अलावा, Grace Shao जैसे पर्यवेक्षक चीन की ‘90 के दशक के बाद की पीढ़ी’ के संस्थापकों के बीच मानसिकता में एक स्पष्ट बदलाव का पता लगाते हैं। जबकि पुरानी पीढ़ियां ‘नकल करो, लेकिन सुधारो’ से संतुष्ट हो सकती थीं, Shao सुझाव देती हैं, ‘आज के उद्यमी ओपन-सोर्स को सिर्फ एक रणनीति के रूप में नहीं, बल्कि एक दार्शनिक पसंद के रूप में देखते हैं। एक बढ़ता हुआ विश्वास है कि चीन मूल समाधानों का नवाचार कर सकता है, और करना चाहिए, न कि केवल मौजूदा समाधानों की नकल करनी चाहिए।’

प्रभुत्व की राह में लगातार बाधाएँ

DeepSeek की सफलता से प्रदर्शित उल्लेखनीय प्रगति के बावजूद, यह घोषित करना जल्दबाजी होगी कि चीन AI में उसी स्तर का वैश्विक प्रभुत्व हासिल करने के लिए नियत है जैसा कि वह वर्तमान में सौर पैनल निर्माण या इलेक्ट्रिक वाहन उत्पादन जैसे क्षेत्रों में प्राप्त करता है। महत्वपूर्ण बाधाएं बनी हुई हैं, जो दीर्घकालिक प्रक्षेपवक्र पर छाया डाल रही हैं।

शायद सबसे विकट चुनौती चीन के पूंजी बाजारों की अविकसित स्थिति में निहित है, खासकर तकनीकी स्टार्टअप के अवसरों के संबंध में। 2020 के दशक की शुरुआत की नियामक कार्रवाई ने पहले से ही अपेक्षाकृत सुस्त घरेलू उद्यम पूंजी परिदृश्य को गंभीर झटका दिया, जिससे गतिविधि लगभग ठप हो गई। इसे बढ़ाते हुए, बीजिंग और वाशिंगटन के बीच बढ़ते भू-राजनीतिक तनावों ने कई विदेशी उद्यम निवेशकों को चीनी तकनीक में अपने जोखिम को काफी कम करने के लिए प्रेरित किया। DeepSeek की अपनी फंडिंग कहानी उदाहरणात्मक है: पारंपरिक उद्यम समर्थन की कमी के कारण, यह अपनी मूल कंपनी, एक हेज फंड के पर्याप्त वित्तीय संसाधनों पर निर्भर था। अपरंपरागत फंडिंग स्रोतों पर यह निर्भरता कई अन्य होनहार AI स्टार्टअप्स द्वारा विकास और स्केलिंग के लिए आवश्यक पूंजी हासिल करने में आने वाली कठिनाइयों को उजागर करती है।

इसके अलावा, चीन के घरेलू स्टॉक एक्सचेंज ऐतिहासिक रूप से लाभहीन स्टार्टअप्स को सूचीबद्ध करने में झिझकते रहे हैं, जो अनुसंधान और विकास में भारी निवेश करने वाली शुरुआती चरण की तकनीकी कंपनियों की एक आम विशेषता है। एक अवधि के लिए, होनहार चीनी फर्मों ने अपने आरंभिक सार्वजनिक निर्गम (IPOs) के लिए न्यूयॉर्क की ओर देखा, गहरे पूंजी पूल और अधिक अनुकूल लिस्टिंग आवश्यकताओं तक पहुंच की मांग की। हालांकि, वाशिंगटन और बीजिंग दोनों में नियामकों द्वारा बढ़ी हुई जांच ने पूंजी के इस महत्वपूर्ण सीमा-पार प्रवाह को काफी हद तक अवरुद्ध कर दिया है। ‘पूंजी बाजार गंभीर रूप से अविकसित, अपरिपक्व और तरलता की कमी वाले बने हुए हैं,’ Triolo स्पष्ट रूप से कहते हैं। ‘यह एक बड़ी बाधा का प्रतिनिधित्व करता है। यह एक ऐसी समस्या है जो बीजिंग में देर रात तक महत्वपूर्ण चिंता का कारण बन रही है।’

इस महत्वपूर्ण कमजोरी को पहचानते हुए, चीनी नेतृत्व ने मार्च में वार्षिक ‘टू सेशंस’ राजनीतिक सभा के दौरान हस्तक्षेप करने का इरादा संकेत दिया। बीजिंग ने एक ‘राष्ट्रीय उद्यम पूंजी मार्गदर्शन कोष’ स्थापित करने की योजना का अनावरण किया, जिसे विशेष रूप से AI जैसे ‘हार्ड टेक्नोलॉजी’ क्षेत्रों की ओर एक चौंका देने वाले 1 ट्रिलियन चीनी युआन (लगभग $138 बिलियन) जुटाने का काम सौंपा गया है। यह कदम एक मौन स्वीकृति का प्रतिनिधित्व करता है कि निजी क्षेत्र अकेले फंडिंग गैप को नहीं पाट सकता है और वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धी तकनीकी उद्यमों को पोषित करने के लिए पर्याप्त राज्य-निर्देशित समर्थन की आवश्यकता है।

वैश्विक दांव: ओपन सोर्स और उभरते बाजार

पूंजीकरण चुनौतियों के बावजूद, चीनी AI स्टार्टअप्स का प्रक्षेपवक्र बताता है कि उन्हें वैश्विक स्तर पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने के लिए Silicon Valley में विशिष्ट विशाल फंडिंग राउंड की आवश्यकता नहीं हो सकती है। ओपन-सोर्स विकास को रणनीतिक रूप से अपनाना, जिसे चीनी अधिकारियों द्वारा सक्रिय रूप से समर्थन दिया जाता है और Alibaba जैसी कंपनियों द्वारा चैंपियन बनाया जाता है, एक संभावित रूप से अधिक पूंजी-कुशल मार्ग प्रदान करता है। खुले पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देकर, उनका लक्ष्य चीनी-विकसित AI प्रौद्योगिकियों को व्यापक रूप से अपनाने को प्रोत्साहित करना है, उन्हें विभिन्न अनुप्रयोगों और प्लेटफार्मों के भीतर एम्बेड करना है। Alibaba जैसी कंपनियाँ एक वाणिज्यिक लाभ भी देखती हैं, यह तर्क देते हुए कि संपन्न ओपन-सोर्स मॉडल अंततः अधिक ग्राहकों को उनके व्यापक क्लाउड कंप्यूटिंग और सेवा पारिस्थितिकी तंत्र की ओर ले जाएंगे।

जबकि चीन से उत्पन्न होने वाले AI मॉडल को संयुक्त राज्य अमेरिका के भीतर व्यापक रूप से अपनाने में बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है, विशेष रूप से संभावित रूप से अधिक संरक्षणवादी व्यापार नीतियों के तहत, उनकी अपील दुनिया के अन्य हिस्सों में पर्याप्त हो सकती है। DeepSeek का दक्षता और खुलेपन पर जोर OpenAI जैसे प्रमुख अमेरिकी खिलाड़ियों द्वारा पसंद किए जाने वाले महंगे, मालिकाना मॉडल का एक सम्मोहक विकल्प प्रस्तुत करता है। यह दृष्टिकोण एशिया, अफ्रीका और लैटिन अमेरिका के उभरते बाजारों में दृढ़ता से प्रतिध्वनित हो सकता है - ऐसे क्षेत्र जो अक्सर प्रचुर मात्रा में सरलता की विशेषता रखते हैं लेकिन सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों और पूंजी द्वारा बाधित होते हैं।

चीनी कंपनियों ने विभिन्न प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में विश्वसनीय, कम लागत वाले विकल्प पेश करके विदेशी बाजारों में प्रभावी ढंग से प्रवेश करने की अपनी क्षमता पहले ही प्रदर्शित कर दी है: किफायती सौर पैनल, बजट के अनुकूल इलेक्ट्रिक वाहन, और प्रतिस्पर्धी मूल्य बिंदुओं पर सुविधा संपन्न स्मार्टफोन। यदि DeepSeek जैसे नवप्रवर्तक और Alibaba जैसे स्थापित खिलाड़ी प्रभावी AI के लिए सबसे महंगे, उच्च-स्तरीय कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे पर निर्भरता को सफलतापूर्वक कम करना जारी रख सकते हैं, तो ‘Global South’ का गठन करने वाले विशाल बाजार बहुत अच्छी तरह से सबसे सक्षम AI का विकल्प चुन सकते हैं जिसे वे खरीद सकते हैं, बजाय इसके कि पश्चिमी फर्मों द्वारा प्रीमियम मूल्य पर पेश किए जाने वाले पूर्ण अत्याधुनिक की आकांक्षा करें। AI वर्चस्व की लड़ाई तेजी से न केवल प्रदर्शन बेंचमार्क पर, बल्कि वैश्विक स्तर पर पहुंच और लागत-प्रभावशीलता पर भी लड़ी जा सकती है।