चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) का परिदृश्य एक नाटकीय परिवर्तन से गुजर रहा है, जिसे डीपसीक (DeepSeek) जैसी नवोन्मेषी कंपनियों के उदय से बढ़ावा मिल रहा है और अमेरिकी चिप निर्यात प्रतिबंधों (U.S. chip export bans) से और भी तीव्र किया जा रहा है। कारकों का यह संगम एक अनूठा वातावरण बना रहा है जहाँ चीनी प्रौद्योगिकी फर्में (Chinese tech firms) ओपन-सोर्स (open-source) एआई मॉडल विकसित और जारी करने की होड़ में हैं, जबकि स्टार्टअप (startups) तेजी से मूलभूत मॉडल (foundational models) के बजाय व्यावहारिक अनुप्रयोगों (practical applications) के निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
चीन के AI उद्योग पर DeepSeek का प्रभाव
डीपसीक (DeepSeek) के उदय ने चीन के एआई उद्योग में नई ऊर्जा का संचार किया है, पर्याप्त सरकारी धन (state funding) को आकर्षित किया है और तकनीकी आत्मनिर्भरता (technological self-reliance) की दिशा में अभियान को तेज किया है। कंपनी की सफलता ने स्टार्टअप के बीच अपनी उच्च प्रदर्शन वाली ओपन-सोर्स तकनीक के आधार पर उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने के लिए कड़ी प्रतिस्पर्धा को भी जन्म दिया है। यह तब भी हो रहा है जब प्रमुख चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियां अपने स्वयं के एआई मॉडल लॉन्च कर रही हैं।
अमेरिकी चिप प्रतिबंधों (U.S. chip bans), डीपसीक (DeepSeek) की उपलब्धियों के साथ मिलकर, चीनी एआई पारिस्थितिकी तंत्र को नवाचार को गति देने, वैश्विक तकनीकी क्षेत्र में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए मजबूर किया है। इन कारकों ने स्टार्टअप को अधिक व्यावहारिक अनुप्रयोगों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया है।
इंटरकनेक्टेड कैपिटल (Interconnected Capital) के संस्थापक केविन झू (Kevin Xu) के अनुसार, डीपसीक (DeepSeek) की सफलता दर्शाती है कि चीनी एआई लैब (Chinese AI labs) निर्यात नियंत्रण प्रतिबंधों (export control restrictions) के तहत भी अत्याधुनिक मॉडल (cutting-edge models) का उत्पादन कर सकती हैं। यह सफलता अधिक स्टार्टअप को मॉडल विकसित करने के लिए संसाधनों को समर्पित करने के बजाय अनुप्रयोगों और सेवाओं के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित कर रही है।
प्रदर्शन अंतर को पाटना
हालांकि चीन पिछले साल उत्पादित एआई मॉडल की संख्या में अमेरिका से पीछे था, लेकिन स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड एआई (Stanford Institute for Human-Centered AI) की एक रिपोर्ट के अनुसार, चीनी मॉडल प्रदर्शन के मामले में तेजी से आगे बढ़ रहे हैं। हालांकि, चीनी कंपनियों को उन्नत चिप्स तक पहुंच को सीमित करने वाले विस्तारित अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों सहित महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
डीपसीक का दावा है कि उसने अपने वी3 फाउंडेशन मॉडल (V3 foundation model) को प्रशिक्षित किया है, जो बड़े पैमाने पर डेटासेट (massive datasets) पर प्रशिक्षित एक बड़े पैमाने का एआई सिस्टम है और विभिन्न कार्यों के लिए अनुकूल है, जो कि कम उन्नत एनवीडिया चिप्स (Nvidia chips) का उपयोग करके लगभग 6 मिलियन डॉलर की लागत पर है। यह ओपनएआई (OpenAI) के जीपीटी-4 मॉडल (GPT-4 model) को प्रशिक्षित करने की $100 मिलियन+ लागत से काफी कम है।
पिचबुक (PitchBook) की विश्लेषक मेलानी टेंग (Melanie Tng) का सुझाव है कि डीपसीक (DeepSeek) की दक्षता के दावों से चीन के बाहर एआई कंपनियों के प्रति निवेशकों की भावना प्रभावित हो रही है। यदि उच्च प्रदर्शन वाले मॉडल लागत के एक अंश पर बनाए जा सकते हैं, तो कहीं और अरबों डॉलर के प्रशिक्षण बजट की स्थिरता पर सवाल उठता है।
झू (Xu) का मानना है कि चीन में निवेशक अब उन छोटी एआई फर्मों का समर्थन करने में संकोच करेंगे जो अभी भी फाउंडेशन मॉडल पर केंद्रित हैं, क्योंकि डीपसीक (DeepSeek) की तकनीक उनके लिए प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल बना देती है। जबकि कुछ कंपनियां एआई मॉडल को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध रहेंगी, अधिकांश अनुप्रयोगों, सेवाओं और एजेंटों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करेंगी। निवेश यहीं जाएगा।
टेक दिग्गजों का AI पर जोर
चीनी टेक दिग्गज (Chinese tech giants) नए एआई मॉडल लॉन्च कर रहे हैं और अनुसंधान में अरबों का निवेश कर रहे हैं, जो एक ऐसे भविष्य का संकेत है जहां केवल प्रमुख खिलाड़ी ही एआई मॉडल विकास में प्रतिस्पर्धा करेंगे। कई कंपनियों ने इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है:
- मेइटुआन (Meituan): खाद्य वितरण दिग्गज अपना स्वयं का एआई मॉडल विकसित कर रहा है, जिसे लॉन्गकैट (LongCat) के नाम से जाना जाता है, जिसका उद्देश्य परिचालन दक्षता (operational efficiency) में सुधार करना है।
- बाइडू (Baidu): Baidu ने अपने एर्नी बॉट (Ernie Bot) को एक मुफ्त एआई चैटबॉट (AI chatbot) के रूप में लॉन्च किया, जिसमें उद्यम और डेवलपर ग्राहक अधिक उन्नत सुविधाओं तक पहुंच के लिए भुगतान करते हैं।
- बाइटडांस (ByteDance): टिकटॉक (TikTok) के मालिक ने Doubao 1.5 विकसित किया है, जो विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया एक कम लागत वाला एआई मॉडल है।
- अलीबाबा (Alibaba): ई-कॉमर्स दिग्गज ने हाल ही में अपने क्वेन सीरीज (Qwen series) में एक ओपन-सोर्स एआई मॉडल लॉन्च किया है, जिससे यह डेवलपर्स की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ हो गया है।
- ज़िपू (Zhipu): स्टार्टअप ने अपने स्वयं के मॉडल पर निर्मित एक मुफ्त एआई एजेंट (AI agent) लॉन्च किया, जिसमें दावा किया गया कि यह अनुसंधान और व्यक्तिगत सहायक कार्यों को निष्पादित करने में डीपसीक (DeepSeek) के प्रदर्शन को टक्कर देता है।
अलीबाबा (Alibaba) ने डीपसीक (DeepSeek) की घोषणा के तुरंत बाद, चंद्र नव वर्ष के पहले दिन अपनी क्वेन बड़े भाषा मॉडल श्रृंखला (Qwen large language model series) का एक ओपन-सोर्स संस्करण जारी किया। कंपनी ने अगले तीन वर्षों में अपने क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) और एआई अवसंरचना (AI infrastructure) में $53 बिलियन का निवेश करने का भी वादा किया और आने वाले हफ्तों में क्वेन एलएलएम श्रृंखला (Qwen LLM series) की अगली पीढ़ी लॉन्च कर रही है।
टेनसेंट होल्डिंग्स (Tencent Holdings), Baidu और बाइटडांस (ByteDance) ने भी नए एआई मॉडल लॉन्च किए हैं। Baidu ने अपने चैटबॉट एर्नी बॉट (Ernie Bot) को समय से पहले जनता के लिए मुफ्त कर दिया। Baidu के सीईओ रॉबिन ली (Robin Li) ने कहा कि मॉडल प्रशिक्षण की लागत “12 महीनों में 90% से अधिक कम की जा सकती है।” उन्होंने तकनीकी नवाचार में सबसे आगे रहने के लिए निरंतर निवेश की आवश्यकता पर जोर दिया।
मेइटुआन (Meituan) ने अपने एआई मॉडल लॉन्गकैट (LongCat) का अनावरण किया, जो पहले से ही परिचालन दक्षता में सुधार कर रहा है। मेइटुआन (Meituan) के संस्थापक वांग जिंग (Wang Xing) ने एआई विकास के लिए “अरबों युआन” का वादा किया, अन्य कंपनियों के साथ आक्रामक रूप से प्रतिस्पर्धा करने का वादा किया।
टेक बज चाइना (Tech Buzz China) की संस्थापक रुई मा (Rui Ma) का मानना है कि बड़े तकनीकी कंपनियों (big tech companies) को मूलभूत अनुसंधान में छोटे प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त है क्योंकि डीपसीक (DeepSeek) की लागत-प्रभावशीलता के कारण मॉडल एक्सेस को विशुद्ध रूप से बेचने से मुद्रीकरण कम हो रहा है। यह अन्य कंपनियों को अधिक उत्पाद-केंद्रित होने के लिए मजबूर करता है।
व्यावहारिक अनुप्रयोगों की ओर बदलाव
डीपसीक (DeepSeek) से पहले भी, छोटे स्टार्टअप अनुसंधान के लिए वित्तपोषण के लिए निवेशकों के उत्साह की कमी का जवाब दे रहे थे। चीन के शीर्ष एआई स्टार्टअप “छह छोटे ड्रैगन” (six little dragons) में से कई को निवेशक और उपभोक्ता हित कम होने के कारण बदलना पड़ा है। चीनी टेक मीडिया आउटलेट 36Kr के अनुसार, Baichuan ने चिकित्सा एआई सेवाओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए 2024 के मध्य में अपने मॉडल प्रीट्रेनिंग को रोक दिया। एक अन्य स्टार्टअप, 01.ai, अपने स्वयं के एआई मॉडल विकसित करने से समाधान प्रदाता बनने के लिए परिवर्तन करते समय डीपसीक (DeepSeek) को अपनाएगा, खासकर वित्त, वीडियो गेमिंग और कानूनी क्षेत्रों में।
ज़िपू (Zhipu) ने अपने स्वयं के मॉडल पर निर्मित एक मुफ्त एआई एजेंट लॉन्च किया, जिसमें दावा किया गया कि यह डीपसीक (DeepSeek) के प्रदर्शन को टक्कर देता है। ये एआई एजेंट अनुसंधान और व्यक्तिगत सहायक कार्यों को निष्पादित करते हैं, जैसे कि उड़ानें बुक करना और भोजन ऑर्डर करना।
बीजिंग स्थित वेंचर कैपिटलिस्ट (venture capitalist) सेलिया चेन (Celia Chen) का मानना है कि “वास्तविक दुनिया की समस्याओं” को हल करने के लिए आगे बढ़ना एक स्मार्ट कदम है। उच्च-प्रोफ़ाइल बुनियादी ढाँचे की हथियारों की दौड़ में शामिल होने के बजाय, चीनी एआई स्टार्टअप बड़े मॉडल बनाने में प्रतिस्पर्धा करने के लिए आवश्यक लागत के एक अंश पर विचारों का परीक्षण और तैनाती कर सकते हैं।
वेंचर कैपिटल के रुझान
अधिक सरकारी समर्थन और एक राष्ट्रवादी उत्साह के बावजूद, इस क्षेत्र में वेंचर कैपिटल फंडिंग (venture capital funding) शांत बनी हुई है। पिचबुक (PitchBook) के अनुसार, इस वर्ष की पहली तिमाही में, वेंचर कैपिटलिस्टों ने चीनी एआई और मशीन लर्निंग (AI and machine learning) में 144 सौदों में $1.2 बिलियन का निवेश किया, जिसमें स्पीच रिकॉग्निशन (speech recognition) और रोबोटिक नियंत्रण शामिल हैं। कुल सौदा मूल्य पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में 30% गिर गया।
ऑक्सफोर्ड चाइना पॉलिसी लैब (Oxford China Policy Lab) की निदेशक कायला ब्लोमक्विस्ट (Kayla Blomquist) का मानना है कि यह फायदेमंद हो सकता है, क्योंकि यह कंपनियों को राजस्व उत्पन्न करने के लिए एआई उत्पाद बनाने के लिए प्रेरित करता है। वह नोट करती हैं कि कई स्टार्टअप डीपसीक (DeepSeek) जैसे फाउंडेशन मॉडल के शीर्ष पर निर्माण करने पर केंद्रित हैं, जो बड़े निवेश और वीसी समर्थन की आवश्यकता को कम कर सकता है। यह कई मायनों में एआई का लोकतंत्रीकरण कर सकता है।
चीनी AI का भविष्य
डीपसीक (DeepSeek) के अगली पीढ़ी के मॉडल के लॉन्च का इंतजार है, बटरफ्लाई इफेक्ट (Butterfly Effect) ने पिछले महीने मैनस (Manus) को रोल आउट किया, जो केवल निमंत्रण पर उपलब्ध एआई एजेंट है। इसने दावा किया कि मैनस दुनिया का पहला सामान्य एआई एजेंट है, जो स्वायत्तता की डिग्री के साथ कार्य कर सकता है जो वर्तमान एआई मॉडल में नहीं है।
कंपनी ने हाल ही में अलीबाबा (Alibaba) के साथ साझेदारी की घोषणा की। मैनस (Manus) के सह-संस्थापक, यिचाओ “पीक” जी (Yichao “Peak” Ji) ने कहा कि एजेंट को एंथ्रोपिक (Anthropic) के क्लाउड (Claude) और अलीबाबा (Alibaba) के क्वेन (Qwen) सहित कई फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके विकसित किया गया था। क्रैश और गड़बड़ियों के बावजूद, मैनस ने अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ एआई उपकरणों की एक पूरी तरह से नई पीढ़ी के बारे में उत्साह पैदा किया है।
चीनी एआई कंपनियों के लिए, विजेता संयोजन बड़े तकनीकी समाधानों को वितरित करने के लिए डोमेन विशेषज्ञता के साथ एआई को संयोजित करने में निहित हो सकता है जिसे आसानी से दोहराया नहीं जा सकता है। इसमें ऐसी कंपनियां शामिल हैं जो अधिक सटीक चिकित्सा निदान या तेज व्यावसायिक वर्कफ़्लो (business workflows) का उत्पादन करने में मदद करती हैं।
न केवल बड़े खिलाड़ियों के लिए, बल्कि जन-बाजार के संस्थापकों के लिए भी सार्थक अवसर उभर रहे हैं। व्यावहारिक अनुप्रयोगों और विशिष्ट समाधानों की ओर यह बदलाव चीन में एआई नवाचार के अगले चरण को परिभाषित कर सकता है।
अमेरिकी चिप प्रतिबंधों का प्रभाव
अमेरिकी चिप प्रतिबंधों (U.S. chip bans) का चीनी एआई उद्योग पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है, जिससे चुनौतियां और अवसर दोनों पैदा हुए हैं। हालांकि उन्नत चिप्स तक पहुंच को सीमित करने से एआई विकास के कुछ पहलुओं में बाधा आई है, लेकिन इसने अन्य क्षेत्रों में नवाचार को भी बढ़ावा दिया है। चीनी कंपनियों को इन सीमाओं को दूर करने के लिए रचनात्मक समाधान खोजने के लिए मजबूर किया गया है, जैसे कि अधिक कुशल एल्गोरिदम (efficient algorithms) विकसित करना और कम उन्नत हार्डवेयर (less advanced hardware) का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करना।
इससे सॉफ्टवेयर अनुकूलन (software optimization) और एल्गोरिथम नवाचार (algorithmic innovation) पर अधिक ध्यान दिया गया है, जिससे चीनी एआई कंपनियां सीमित संसाधनों के साथ भी प्रभावशाली परिणाम प्राप्त कर सकती हैं। डीपसीक (DeepSeek) की सफलता, जिसने कम उन्नत एनवीडिया चिप्स (Nvidia chips) का उपयोग करके अपने वी3 मॉडल को प्रशिक्षित किया, इस सरलता का एक प्रमाण है।
चिप प्रतिबंधों ने चीन में घरेलू चिप निर्माण क्षमताओं (domestic chip manufacturing capabilities) के विकास को भी तेज किया है। सरकार ने इस क्षेत्र में भारीनिवेश किया है, जिसका उद्देश्य विदेशी आपूर्तिकर्ताओं पर देश की निर्भरता को कम करना है। हालांकि चीन को चिप उत्पादन में पूरी तरह से आत्मनिर्भरता हासिल करने में समय लग सकता है, लेकिन चिप प्रतिबंधों ने निस्संदेह इस प्रक्रिया को तेज कर दिया है।
ओपन-सोर्स AI मॉडल
चीन में ओपन-सोर्स एआई मॉडल (open-source AI model) का उदय एक और महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है जो उद्योग को आकार दे रही है। अलीबाबा (Alibaba) और डीपसीक (DeepSeek) जैसी कंपनियों ने अपने मॉडल को जनता के लिए जारी किया है, जिससे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को अपने काम तक पहुंचने और उस पर निर्माण करने की अनुमति मिलती है। इससे एक सहयोगी वातावरण (collaborative environment) को बढ़ावा मिला है और नवाचार की गति तेज हुई है।
ओपन-सोर्स मॉडल छोटे कंपनियों और स्टार्टअप के लिए प्रवेश बाधाओं को कम करते हैं, जिससे वे अपने स्वयं के मॉडल को खरोंच से बनाने में भारी निवेश किए बिना एआई-संचालित एप्लिकेशन विकसित कर सकते हैं। इससे विभिन्न उद्योगों में एआई-संचालित उत्पादों और सेवाओं का प्रसार हुआ है।
ओपन-सोर्स आंदोलन एआई विकास में पारदर्शिता और जवाबदेही को भी प्रोत्साहित करता है। इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कोड और डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराकर, शोधकर्ता उनके प्रदर्शन की जांच कर सकते हैं और संभावित पूर्वाग्रहों या सीमाओं की पहचान कर सकते हैं। इससे अधिक मजबूत और विश्वसनीय एआई सिस्टम (reliable AI systems) बन सकते हैं।
AI एजेंटों पर ध्यान
एआई एजेंट (AI agents), जो स्वायत्तता की डिग्री के साथ कार्य कर सकते हैं, चीनी एआई उद्योग में ध्यान केंद्रित करने के प्रमुख क्षेत्र के रूप में उभर रहे हैं। बटरफ्लाई इफेक्ट (Butterfly Effect) जैसी कंपनियां एआई एजेंटों को विकसित कर रही हैं जो कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं और विभिन्न तरीकों से उपयोगकर्ताओं की सहायता कर सकते हैं।
इन एआई एजेंटों में स्वास्थ्य सेवा से लेकर वित्त से लेकर शिक्षा तक, कई उद्योगों को बदलने की क्षमता है। वे दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, जिससे मानव श्रमिकों को अधिक रचनात्मक और रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र किया जा सकता है। वे प्रत्येक उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप व्यक्तिगत सेवाएं भी प्रदान कर सकते हैं।
एआई एजेंटों के विकास के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (natural language processing), मशीन लर्निंग (machine learning) और कंप्यूटर विज़न (computer vision) सहित उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों के संयोजन की आवश्यकता होती है। चीनी एआई कंपनियां वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने वाले अत्याधुनिक एआई एजेंटों को विकसित करने के लिए इन क्षेत्रों में भारी निवेश कर रही हैं।
सरकारी समर्थन की भूमिका
चीनी सरकार धन, नीतिगत पहलों और नियामक ढांचे के माध्यम से एआई उद्योग का समर्थन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। सरकार ने एआई को एक रणनीतिक प्राथमिकता के रूप में पहचाना है और इसके विकास को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है।
सरकारी धन अनुसंधान संस्थानों, विश्वविद्यालयों और एआई अनुसंधान और विकास में लगे कंपनियों को निर्देशित किया जाता है। यह धन नवाचार को गति देने में मदद करता है और यह सुनिश्चित करता है कि चीन एआई प्रौद्योगिकी में सबसे आगे रहे।
सरकार नीतिगत पहलों और पायलट परियोजनाओं के माध्यम से विभिन्न उद्योगों में एआई के अपनाने को भी बढ़ावा देती है। ये पहल कंपनियों को अपने संचालन में एआई को एकीकृत करने और अभिनव एआई-संचालित समाधान विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करती हैं।
सरकार एआई उद्योग को विनियमित करने में भी भूमिका निभाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई को जिम्मेदारी से विकसित और उपयोग किया जाए। इसमें डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और एआई के नैतिक निहितार्थ जैसे मुद्दों को संबोधित करना शामिल है।
निष्कर्ष
चीनी एआई उद्योग तेजी से विकास और परिवर्तन की अवधि का अनुभव कर रहा है, जो डीपसीक (DeepSeek) जैसी नवोन्मेषी कंपनियों के उदय, अमेरिकी चिप प्रतिबंधों द्वारा लगाए गए बाधाओं और एआई विकास के लिए सरकार के मजबूत समर्थन सहित कारकों के संयोजन से प्रेरित है।
इससे व्यावहारिक अनुप्रयोगों, ओपन-सोर्स मॉडल और एआई एजेंटों पर अधिक ध्यान दिया गया है, और सॉफ्टवेयर अनुकूलन और एल्गोरिथम नवाचार पर बढ़ते जोर दिया गया है। जैसे-जैसे चीनी एआई उद्योग का विकास जारी है, यह वैश्विक एआई परिदृश्य में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार है।