चीन: AI फर्मों पर डेटा संग्रह का आरोप

चीन के नियामक निकायों ने हाल ही में प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) फर्मों, ज़िपु AI और मूनशॉट AI, पर आरोप लगाया है कि उनके चैटबॉट एप्लिकेशन अत्यधिक उपयोगकर्ता डेटा एकत्र कर रहे हैं। इस विकास ने चीन के तेजी से बढ़ते AI क्षेत्र में डेटा गोपनीयता प्रथाओं पर बढ़ती छानबीन को उजागर किया है।

आरोप: एक गहरा गोता

राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा सूचना केंद्र ने अपने आधिकारिक WeChat खाते के माध्यम से निष्कर्षों को सार्वजनिक किया, जिससे चीन के दो सबसे आशाजनक AI उद्यमों पर छाया पड़ गई। विशेष रूप से, आरोप ज़िपु के "Qingyan" चैटबॉट, जिसे ChatGLM के नाम से भी जाना जाता है, को अधिकृत सहमति के दायरे से बाहर उपयोगकर्ता जानकारी एकत्र करने के लिए लक्षित करते हैं। मूनशॉट का "Kimi" चैटबॉट भी इसी तरह के आरोपों का सामना कर रहा है, जिस पर अपने निर्दिष्ट कार्यों के लिए अप्रासंगिक डेटा तक पहुंचने का आरोप है।

ज़िपु AI का ChatGLM: सीमाओं का उल्लंघन?

ज़िपु AI, प्रतिष्ठित Tsinghua University से उपजा एक स्टार्टअप, अपने ChatGLM चैटबॉट के साथ तेजी से प्रमुखता से उभरा है। हालांकि, हालिया आरोपों से पता चलता है कि चैटबॉट की डेटा संग्रह प्रथाएं नैतिक और कानूनी सीमाओं को पार कर सकती हैं। उपयोगकर्ता प्राधिकरण से परे जानकारी एकत्र करने के आरोप से उपयोगकर्ता गोपनीयता की सुरक्षा की सीमा के बारे में चिंताएं बढ़ जाती हैं।

मूनशॉट AI का Kimi: अप्रासंगिक डेटा तक पहुंच?

मूनशॉट AI, एक अन्य बीजिंग स्थित स्टार्टअप ने भी अपने Kimi चैटबॉट के साथ महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है। आरोप है कि Kimi ने अपने कार्यों के लिए अप्रासंगिक डेटा तक पहुंच बनाई है, जिससे डेटा उपयोग और हैंडलिंग में पारदर्शिता की कमी की संभावना है। इससे उन सुरक्षा उपायों के बारे में सवाल उठते हैं जो यह सुनिश्चित करने के लिए मौजूद हैं कि उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग केवल उसके इच्छित उद्देश्यों के लिए किया जाए।

संदर्भ: चीन का बढ़ता AI परिदृश्य

ज़िपु AI और मूनशॉट AI दोनों चीन के AI परिदृश्य में प्रमुख खिलाड़ियों के रूप में उभरे हैं, जो OpenAI के ChatGPT के प्रतिस्पर्धी विकल्प प्रदान करते हैं, जो आधिकारिक तौर पर चीन में उपलब्ध नहीं है। उनके चैटबॉट ने काफी लोकप्रियता हासिल की है, जिससे लाखों उपयोगकर्ता आकर्षित हुए हैं और पर्याप्त निवेशक रुचि प्राप्त हुई है।

ChatGLM और Kimi: लोकप्रियता और बाजार उपस्थिति

ChatGLM और Kimi जल्दी ही चीन में दो सबसे लोकप्रिय AI एप्लिकेशन बन गए हैं। अप्रैल तक, इन दो अनुप्रयोगों के पास प्रति माह लगभग 35 मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ता हैं।

सूची में शीर्ष प्रतियोगियों की अनुपस्थिति

विशेष रूप से, चीन में शीर्ष तीन AI एप्लिकेशन - Alibaba Group Holding का Quark, ByteDance का Doubao और DeepSeek की नामचीन सेवा - साइबर सुरक्षा सूची से गायब थे। यह अनुपस्थिति इन प्रमुख AI ऐप्स की डेटा संग्रह प्रथाओं के बारे में सवाल उठाती है और क्या वे उपयोगकर्ता गोपनीयता के समान मानकों का पालन करते हैं।

सरकारी पहल: उपयोगकर्ता गोपनीयता की रक्षा करना

ज़िपु AI और मूनशॉट AI के खिलाफ आरोप मार्च में शुरू की गई एक व्यापक सरकारी पहल का हिस्सा हैं, जिसका उद्देश्य चीनी मोबाइल ऐप उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता की रक्षा करना है। Cyberspace Administration of China, अन्य सरकारी निकायों के साथ, इस पहल में सक्रिय रूप से शामिल है।

पहल का दायरा: गोपनीयता उल्लंघनों को संबोधित करना

इस पहल का उद्देश्य अत्यधिक और अनावश्यक उपयोगकर्ता जानकारी के संग्रह, चेहरे की पहचान से जुड़ी अवैध प्रथाओं और आपराधिक गतिविधियों के लिए व्यक्तिगत डेटा के शोषण सहित उल्लंघनों की एक श्रृंखला पर शिकंजा कसना है। यह व्यापक दृष्टिकोण डिजिटल युग में उपयोगकर्ता गोपनीयता की रक्षा के लिए सरकार की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

पिछली निरीक्षण: गोपनीयता कदाचारों का खुलासा

इस पहल के लॉन्च के बाद से, कई निरीक्षण किए गए हैं, जिसमें गोपनीयता उल्लंघन वाले ऐप्स की एक महत्वपूर्ण संख्या का पता चला है। ये निरीक्षण मोबाइल ऐप इकोसिस्टम में गोपनीयता कदाचारों की व्याप्ति और अधिक नियामक निरीक्षण की आवश्यकता को उजागर करते हैं।

AI उद्योग के लिए निहितार्थ

ज़िपु AI और मूनशॉट AI के खिलाफ आरोपों का चीन के AI उद्योग पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। वे एक अनुस्मारक के रूप में काम करते हैं कि डेटा गोपनीयता एक महत्वपूर्ण चिंता है जिसे AI डेवलपर्स और कंपनियों द्वारा जिम्मेदारी से संबोधित किया जाना चाहिए।

निवेशक भावना: फंडिंग और मूल्यांकन पर प्रभाव

आरोपों से संभावित रूप से ज़िपु AI और मूनशॉट AI के प्रति निवेशक भावना प्रभावित हो सकती है। निवेशक उन कंपनियों को फंडिंग करने के बारे में अधिक सतर्क हो सकते हैं जिन पर गोपनीयता उल्लंघनों के आरोप लगे हैं, जिससे उनके मूल्यांकन और भविष्य की विकास संभावनाओं पर असर पड़ सकता है।

भविष्य के नियम: डेटा गोपनीयता का सख्त प्रवर्तन

गोपनीयता उल्लंघनों पर सरकार की कार्रवाई से पता चलता है कि भविष्य में सख्त नियमों और प्रवर्तन तंत्रों को लागू किए जाने की संभावना है। इससे AI कंपनियों के लिए अधिक चुनौतीपूर्ण वातावरण बन सकता है, जिससे उन्हें मजबूत डेटा सुरक्षा उपायों में निवेश करने और विकसित हो रही नियामक आवश्यकताओं का पालन करने की आवश्यकता होगी।

ज़िपु और मूनशॉट: चीन के AI क्षेत्र में प्रमुख खिलाड़ी

हालिया आरोपों के बावजूद, ज़िपु AI और मूनशॉट AI चीन के AI उद्योग में प्रमुख खिलाड़ी बने हुए हैं, जिन्हें अक्सर Baichuan और MiniMax जैसे साथियों के साथ देश के दो "AI बाघों" के रूप में माना जाता है।

ज़िपु AI: उद्योग दिग्गजों द्वारा समर्थित

Tsinghua University में अपनी जड़ों के साथ, ज़िपु AI को Alibaba और Tencent Holdings जैसे उद्योग दिग्गजों के साथ-साथ सरकारी निधियों और उद्यम पूंजी फर्मों से मजबूत समर्थन प्राप्त है। इस ठोस वित्तीय नींव ने कंपनी को महत्वाकांक्षी AI अनुसंधान और विकास परियोजनाओं को आगे बढ़ाने में सक्षम बनाया है।

मूनशॉट AI: एक उभरता हुआ सितारा

Tsinghua पूर्व छात्रों द्वारा स्थापित मूनशॉट AI, जल्दी ही AI परिदृश्य में एक उभरते हुए सितारे के रूप में उभरा है। कंपनी की तीव्र वृद्धि और अभिनव चैटबॉट तकनीक ने पर्याप्त निवेशक रुचि आकर्षित की है, Alibaba और Tencent भी इसके समर्थकों में शामिल हैं।

संस्थापक का कानूनी विवाद: एक जटिल कारक

स्थिति में जटिलता जोड़ते हुए, मूनशॉट AI के संस्थापक, Yang Zhilin, अपने पिछले उद्यम के कई समर्थकों के साथ कानूनी विवाद में उलझे हुए हैं। यह विवाद संभावित रूप से AI विकास पर कंपनी के ध्यान को भटका सकता है और उसके नेतृत्व और स्थिरता के बारे में चिंताओं को बढ़ा सकता है।

व्यापक संदर्भ: चीन में डेटा गोपनीयता

ज़िपु और मूनशॉट के खिलाफ आरोपों को चीन में डेटा गोपनीयता के व्यापक संदर्भ में देखा जाना चाहिए। चीनी सरकार प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा डेटा के संग्रह, उपयोग और भंडारण को विनियमित करने पर तेजी से ध्यान केंद्रित कर रही है, जो अधिक डेटा सुरक्षा की ओर एक वैश्विक प्रवृत्ति को दर्शाती है।

बढ़ी हुई नियामक जांच

चीनी नियामक ई-कॉमर्स, सोशल मीडिया और वित्त सहित विभिन्न क्षेत्रों में डेटा प्रथाओं की जांच बढ़ा रहे हैं। यह बढ़ी हुई नियामक ध्यान उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा और जिम्मेदार डेटा शासन को बढ़ावा देने के लिए सरकार की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

व्यक्तिगत सूचना संरक्षण कानून (PIPL)

व्यक्तिगत सूचना संरक्षण कानून (PIPL), जो 2021 में लागू हुआ, चीन का प्राथमिक कानून है जो डेटा संरक्षण को नियंत्रित करता है। PIPL व्यक्तिगत जानकारी को संसाधित करने के लिए व्यापक नियम स्थापित करता है, जिसमें सहमति, डेटा मिनिमाइजेशन और सुरक्षा उपायों के लिए आवश्यकताएं शामिल हैं।

साइबर सुरक्षा कानून

साइबर सुरक्षा कानून, जिसे 2017 में अधिनियमित किया गया था, चीन में डेटा प्रथाओं को विनियमित करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह कानून महत्वपूर्ण सूचना अवसंरचना की सुरक्षा और साइबरस्पेस की सुरक्षा सुनिश्चित करने पर केंद्रित है।

अंतर्राष्ट्रीय AI कंपनियों के लिए निहितार्थ

चीन में डेटा गोपनीयता पर बढ़ते ध्यान का देश में काम करने वाली अंतर्राष्ट्रीय AI कंपनियों के लिए निहितार्थ है। इन कंपनियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनकी डेटा प्रथाएं चीनी कानूनों और नियमों का पालन करती हैं, जो उनके गृह देशों में उन लोगों से भिन्न हो सकती हैं।

स्थानीयकरण आवश्यकताएँ

चीन ने कुछ प्रकार के डेटा के लिए स्थानीयकरण आवश्यकताएं लागू की हैं, जिसका अर्थ है कि चीन के भीतर एकत्र किए गए डेटा को देश के भीतर संग्रहीत और संसाधित किया जाना चाहिए। यह आवश्यकता अंतर्राष्ट्रीय कंपनियों के लिए चुनौतियां पैदा कर सकती है जो वैश्विक डेटा अवसंरचना पर निर्भर करती हैं।

सीमा पार डेटा स्थानांतरण

चीन में सीमा पार डेटा स्थानांतरण भी सख्त नियमों के अधीन हैं। कंपनियों को देश से बाहर डेटा स्थानांतरित करने से पहले चीनी अधिकारियों से अनुमोदन प्राप्त करना होगा, जो एक जटिल और समय लेने वाली प्रक्रिया हो सकती है।

आगे देखना: चीन में AI और डेटा गोपनीयता का भविष्य

ज़िपु AI और मूनशॉट AI के खिलाफ आरोप, व्यापक नियामक परिदृश्य के साथ मिलकर, सुझाव देते हैं कि डेटा गोपनीयता चीन में Ai उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा बना रहेगा।

अधिक पारदर्शिता की आवश्यकता

AI कंपनियों को अपने डेटा संग्रह और उपयोग प्रथाओं के बारे में अधिक पारदर्शी होने की आवश्यकता है। इसमें उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा के उपयोग के तरीके के बारे में स्पष्ट और संक्षिप्त जानकारी प्रदान करना और उन्हें अपनी व्यक्तिगत जानकारी पर अधिक नियंत्रण देना शामिल है।

डेटा सुरक्षा उपायों में निवेश करना

AI कंपनियों को उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मजबूत डेटा सुरक्षा उपायों में निवेश करना चाहिए। इसमें तकनीकी सुरक्षा उपायों, जैसे एन्क्रिप्शन और एक्सेस कंट्रोल, साथ ही संगठनात्मक उपायों, जैसे डेटा गोपनीयता नीतियां और प्रशिक्षण कार्यक्रम शामिल हैं।

नियामकों के साथ सहयोग

AI कंपनियों को डेटा गोपनीयता के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को विकसित और कार्यान्वित करने के लिए नियामकों के साथ सहयोग करना चाहिए। इसमें उद्योग मंचों में भाग लेना, अंतर्दृष्टि और विशेषज्ञता साझा करना और उभरती चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक साथ काम करना शामिल है।

नैतिक विचार

कानूनी अनुपालन से परे, AI कंपनियों को अपनी डेटा प्रथाओं के नैतिक निहितार्थों पर भी विचार करना चाहिए। इसमें यह सुनिश्चित करना शामिल है कि AI प्रणालियों का उपयोग एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से किया जाए और वे व्यक्तियों या समूहों के साथ भेदभाव या नुकसान न करें।

निष्कर्ष: जिम्मेदार AI विकास के लिए एक कॉल

ज़िपु AI और मूनशॉट AI के खिलाफ आरोप चीन में AI उद्योग के लिए एक वेक-अप कॉल के रूप में काम करते हैं। डेटा गोपनीयता केवल एक कानूनी अनुपालन मुद्दा नहीं है, बल्कि एक मौलिक नैतिक जिम्मेदारी है। जैसे-जैसे AI व्यवसायों और व्यक्तियों को बदलना जारी रखता है, वैसे ही डेटा संग्रह को भी बदलना चाहिए। ऐसा करने में विफलता एक स्वतंत्र समाज के लिए आवश्यक आवश्यक गोपनीयता अधिकारों को नष्ट कर देती है। डेटा सुरक्षा के उच्चतम मानकों को बनाए रखकर, AI कंपनियां उपयोगकर्ताओं के साथ विश्वास बना सकती हैं, नवाचार को बढ़ावा दे सकती हैं और एक अधिक सुरक्षित और न्यायसंगत डिजिटल भविष्य में योगदान कर सकती हैं।