AI की अर्थशास्त्र: चीनी मॉडल नाटकीय लागत लाभ प्रदान करते हैं
Baidu के Ernie के आने से पहले, DeepSeek ने पहले ही DeepSeek-V3 और DeepSeek-R1 जारी करके बाजार का ध्यान आकर्षित किया था। हालाँकि, कंपनी धीमी होने के कोई संकेत नहीं दिखा रही है। Reuters की रिपोर्ट के अनुसार, DeepSeek R1 के उत्तराधिकारी के लॉन्च में तेजी ला रहा है। शुरुआत में मई की शुरुआत के लिए योजना बनाई गई थी, R2 की रिलीज अब कथित तौर पर आसन्न है।
DeepSeek द्वारा नियोजित मूल्य निर्धारण रणनीति विशेष रूप से उल्लेखनीय है। Reuters की रिपोर्ट है कि DeepSeek के मॉडल की कीमत OpenAI के तुलनीय पेशकशों की तुलना में 20 से 40 गुना कम है।
Baidu के Ernie मॉडल एक प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण दृष्टिकोण के साथ सूट का पालन करते दिखाई देते हैं। Business Insider की रिपोर्ट है कि Ernie X1, एक तर्क मॉडल, लगभग आधी लागत पर DeepSeek R1 के प्रदर्शन से मेल खाता है। इस बीच, Ernie 4.5, Baidu का नवीनतम फाउंडेशन मॉडल और मूल बहुविध मॉडल, कई बेंचमार्क परीक्षणों में GPT-4.5 को पार करने का दावा करता है - यह सब लागत के केवल 1% पर मूल्य निर्धारण करते समय।
मूल्य निर्धारण की गतिशीलता को समझने के लिए, टोकन की अवधारणा को समझना आवश्यक है। जैसा कि Business Insider बताते हैं, टोकन एक AI मॉडल द्वारा संसाधित डेटा की सबसे छोटी इकाइयों का प्रतिनिधित्व करते हैं, और मूल्य निर्धारण इनपुट और आउटपुट टोकन की मात्रा से निर्धारित होता है।
Ernie 4.5 के लिए Baidu का मूल्य निर्धारण, जैसा कि Business Insider द्वारा रिपोर्ट किया गया है, 0.004 युआन प्रति 1,000 इनपुट टोकन और 0.016 युआन प्रति 1,000 आउटपुट टोकन पर सेट किया गया है। तुलना के लिए इन आंकड़ों को USD में बदलने से पता चलता है कि जबकि Baidu OpenAI के GPT-4.5 को काफी कम करता है, DeepSeek V3 Ernie 4.5 की तुलना में थोड़ा अधिक किफायती है।
तर्क मॉडल के दायरे में, Ernie X1 सबसे अधिक लागत प्रभावी विकल्प के रूप में उभरता है, जिसकी कीमत Business Insider के USD रूपांतरणों के अनुसार, OpenAI के o1 के 2% से भी कम है।
चीनी AI का प्रक्षेपवक्र: सॉफ्टवेयर समाधान और रणनीतिक निवेश
Baidu की हालिया प्रगति अमेरिका और चीन के बीच बढ़ती AI प्रतिस्पर्धा के साथ-साथ ओपन-सोर्स मॉडल के प्रति चीन के बढ़ते झुकाव को रेखांकित करती है। इसके विपरीत, अमेरिकी तकनीकी दिग्गज मॉडल प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति पर भरोसा करना जारी रखते हैं, जिसके परिणामस्वरूप डेवलपर्स के लिए उच्च लागत आती है।
साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट की एक रिपोर्ट इस असमानता को और स्पष्ट करती है, यह देखते हुए कि OpenAI का o1 $60 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन चार्ज करता है - DeepSeek-R1 की लागत का लगभग 30 गुना।
इसके अलावा, 20 मार्च को, OpenAI ने o1-pro पेश किया, जो अपने API प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध एक अधिक महंगा अपग्रेड है। यह मॉडल उन्नत प्रतिक्रियाएँ देने के लिए बढ़ी हुई कंप्यूट संसाधनों का उपयोग करता है, जिससे यह OpenAI की अब तक की सबसे महंगी पेशकश है। Techcrunch की रिपोर्ट है कि OpenAI $150 प्रति मिलियन इनपुट टोकन (लगभग 750,000 शब्द) और $600 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन चार्ज करता है - इनपुट के लिए GPT-4.5 की लागत का दोगुना और मानक o1 का दस गुना।
मूल्य लाभ से परे, चीनी AI प्रयोगशालाएँ अपने पश्चिमी समकक्षों के साथ तकनीकी अंतर को तेजी से पाटती हुई प्रतीत होती हैं। जैसा कि ijiwei बताते हैं, दिसंबर 2024 में OpenAI द्वारा o1 के लॉन्च के बाद कुछ ही महीनों के भीतर एक तुलनीय मॉडल, DeepSeek R1 का विकास हुआ।
TrendForce का अनुमान है कि चीन का AI बाजार चल रहे अमेरिकी चिप निर्यात प्रतिबंधों के जवाब में दो प्राथमिक दिशाओं में विकसित होगा:
त्वरित घरेलू निवेश: AI से संबंधित कंपनियां घरेलू AI चिप्स और आपूर्ति श्रृंखलाओं में निवेश में तेजी लाएंगी। उदाहरण के लिए, प्रमुख चीनी क्लाउड सेवा प्रदाता (CSPs), उपलब्ध H20 चिप्स का अधिग्रहण करना जारी रखेंगे, साथ ही साथ अपने डेटा केंद्रों में तैनाती के लिए मालिकाना ASICs के विकास को तेज करेंगे।
मौजूदा बुनियादी ढांचे का लाभ उठाना: चीन हार्डवेयर सीमाओं को सॉफ्टवेयर-आधारित समाधानों के माध्यम से कम करने के लिए अपने मौजूदा इंटरनेट बुनियादी ढांचे का लाभ उठाएगा। DeepSeek इस रणनीति का उदाहरण पारंपरिक दृष्टिकोणों से हटकर और AI अनुप्रयोगों को बढ़ाने के लिए मॉडल डिस्टिलेशन तकनीक को अपनाकर देता है।
प्रमुख विकासों पर विस्तार:
OpenAI के प्रभुत्व के लिए गंभीर दावेदारों के रूप में चीनी AI मॉडल का उदय केवल लागत का मामला नहीं है। यह AI परिदृश्य में एक मौलिक बदलाव को दर्शाता है, जो नवाचार, रणनीतिक अनुकूलन और दक्षता पर ध्यान केंद्रित करने से प्रेरित है।
Alibaba का Qwen प्लेटफॉर्म: न्यूनतम डेटा के साथ DeepSeek के प्रदर्शन से मेल खाने की Qwen की क्षमता चीनी AI अनुसंधान के भीतर मॉडल अनुकूलन और प्रशिक्षण तकनीकों में प्रगति पर प्रकाश डालती है। यह अधिक कुशल एल्गोरिदम की ओर एक कदम का सुझाव देता है जो कम कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ तुलनीय परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
ByteDance का Doubao और Tencent का Youdao: विभिन्न कंपनियों, जैसे कि ByteDance और Tencent में AI मॉडल का विविधीकरण, एक स्वस्थ और प्रतिस्पर्धी पारिस्थितिकी तंत्र को इंगित करता है। यह नवाचार को बढ़ावा देता है और उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।
Baidu का Ernie X1 और Ernie 4.5: Baidu की आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीति, बेहतर प्रदर्शन के दावों के साथ, OpenAI की बाजार हिस्सेदारी को चुनौती देने के एक स्पष्ट इरादे का संकेत देती है। तर्क और बहुविध क्षमताओं दोनों पर ध्यान बहुमुखी और शक्तिशाली AI मॉडल विकसित करने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
DeepSeek का रैपिड इटरेशन: DeepSeek का त्वरित विकास चक्र, R2 की आगामी रिलीज के साथ, चीनी AI क्षेत्र में नवाचार की तीव्र गति को प्रदर्शित करता है। यह चपलता चीनी कंपनियों को बाजार की मांगों और तकनीकी प्रगति का तुरंत जवाब देने की अनुमति देती है।
मॉडल डिस्टिलेशन टेक्नोलॉजी: DeepSeek द्वारा मॉडल डिस्टिलेशन तकनीक को अपनाना पारंपरिक तरीकों से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान का प्रतिनिधित्व करता है। इस तकनीक में एक बड़े, अधिक जटिल मॉडल से ज्ञान को एक छोटे, अधिक कुशल मॉडल में स्थानांतरित करना शामिल है, जिससे तेजी से अनुमान और कम कम्प्यूटेशनल लागत सक्षम होती है।
ओपन-सोर्स मॉडल की भूमिका: चीन में ओपन-सोर्स मॉडल की ओर बढ़ता बदलाव AI समुदाय के भीतर सहयोग और ज्ञान साझाकरण को बढ़ावा देता है। यह दृष्टिकोण नई तकनीकों के विकास में तेजी ला सकता है और उन्नत AI क्षमताओं तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकता है।
वैश्विक AI परिदृश्य के लिए निहितार्थ:
चीनी AI कंपनियों के उदय के वैश्विक AI परिदृश्य के लिए गहरा प्रभाव है:
बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा: OpenAI के मजबूत प्रतिस्पर्धियों का उदय नवाचार को बढ़ावा देगा और संभावित रूप से AI सेवाओं के लिए कम कीमतों को जन्म देगा, जिससे दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं को लाभ होगा।
भू-राजनीतिक निहितार्थ: अमेरिका और चीन के बीच AI दौड़ के महत्वपूर्ण भू-राजनीतिक निहितार्थ हैं, दोनों देश तकनीकी नेतृत्व और प्रभाव के लिए होड़ कर रहे हैं।
बदलती शक्ति गतिशीलता: AI क्षेत्र में अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों के प्रभुत्व को चुनौती दी जा सकती है क्योंकि चीनी कंपनियां बाजार हिस्सेदारी और तकनीकी कौशल हासिल करती हैं।
दक्षता पर ध्यान दें: चीनी AI मॉडल में लागत-प्रभावशीलता और दक्षता पर जोर अधिक टिकाऊ और सुलभ AI विकास की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति को चला सकता है।
सॉफ्टवेयर समाधानों में नवाचार: हार्डवेयर सीमाओं को दूर करने के लिए सॉफ्टवेयर-आधारित समाधानों पर चीन का ध्यान AI एल्गोरिदम और आर्किटेक्चर में सफलता दिला सकता है।
चीनी AI में तेजी से प्रगति निर्विवाद है। लागत प्रभावी मूल्य निर्धारण, तेजी से नवाचार और बाहरी दबावों के लिए रणनीतिक अनुकूलन का संयोजन चीनी कंपनियों को वैश्विक AI क्षेत्र में प्रमुख खिलाड़ियों के रूप में स्थान देता है। आने वाले वर्षों में और भी अधिक तीव्र प्रतिस्पर्धा और अभूतपूर्व विकास देखने की संभावना है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को फिर से आकार देगा। लागत और कम्प्यूटेशनल संसाधनों दोनों के संदर्भ में दक्षता पर ध्यान, चीनी दृष्टिकोण की एक परिभाषित विशेषता है, और यह वैश्विक AI उद्योग के लिए एक नया मानक स्थापित कर सकता है। घरेलू बुनियादी ढांचे में रणनीतिक निवेश के साथ-साथ परिष्कृत AI मॉडल का चल रहा विकास और तैनाती, इस परिवर्तनकारी तकनीक में दीर्घकालिक नेतृत्व प्राप्त करने के लिए एक स्पष्ट प्रतिबद्धता प्रदर्शित करता है।