डीपसीक से आगे: वैश्विक AI परिदृश्य

चीन का ओपन-सोर्स आंदोलन तेजी से एक ऐसी ताकत के रूप में समेकित हो रहा है जिसे कम करके नहीं आंका जा सकता। डीपसीक (DeepSeek) और अलीबाबा के क्वेन (Qwen) जैसे मूलभूत मॉडलों के साथ, जो चीनी ओपन-सोर्स क्षमताओं के लिए नए मानदंड स्थापित कर रहे हैं, छोटे से मध्यम आकार के उद्यमों (SMEs) की बढ़ती संख्या इन प्रगति का लाभ उठाकर छोटे, फिर भी अधिक शक्तिशाली, ऊर्ध्वाधर मॉडल विकसित कर रही है। नवाचार में इस उछाल ने चीन में बड़े मॉडल अपडेट की गति को तेज कर दिया है, जो लगातार ताज़ा और रोमांचक विकास प्रदान कर रहा है। संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रचलित मुख्य रूप से क्लोज्ड-सोर्स दृष्टिकोण के विपरीत, चीनी कंपनियां ओपन-सोर्स को अपना रही हैं, अपनी तकनीकी आत्मविश्वास का प्रदर्शन कर रही हैं और तकनीकी समावेशिता और वैश्विक सहयोग की दिशा में एक नया मार्ग प्रशस्त कर रही हैं, लगातार विदेशी बाजारों में विस्तार कर रही हैं और वैश्विक AI परिदृश्य को ‘एकध्रुवीय आधिपत्य’ से ‘बहुध्रुवीय सह-अस्तित्व’ में बदल रही हैं।

चीनी ओपन सोर्स का अभिसरण

फरवरी की शुरुआत में, जब चीनी ओपन-सोर्स बड़े मॉडल डीपसीक ने दुनिया भर के 140 देशों और क्षेत्रों में एप्लिकेशन मार्केट डाउनलोड चार्ट में शीर्ष स्थान हासिल किया, तो OpenAI ने सार्वजनिक रूप से डीपसीक पर बिना अनुमति के ChatGPT से डिस्टिल्ड डेटा का उपयोग करने का आरोप लगाया।

OpenAI की प्रतिष्ठा को बचाने के बजाय, इस आरोप को दुनिया भर के शोधकर्ताओं से व्यापक रूप से उपहास का सामना करना पड़ा।

अब, एक और दावेदार, पूरी तरह से ‘डिस्टिलेशन’ बफ को गले लगाते हुए, उभरा है।

13 अप्रैल को, कुनलुन वानवेई ने स्काईवर्क-OR1 (ओपन रीज़नर 1) श्रृंखला के मॉडल लॉन्च किए, जो उसी पैमाने पर अलीबाबा के क्वेन-32B से बेहतर प्रदर्शन करते हैं और डीपसीक-R1 के साथ संरेखित होते हैं।

कुनलुन वानवेई, सीमित वित्तीय संसाधनों वाली कंपनी, SOTA-स्तरीय बड़ा मॉडल कैसे बना सकती है? आधिकारिक स्पष्टीकरण यह है कि उनके मॉडल डीपसीक-R1-डिस्टिल-क्वेन-7B और डीपसीक-R1-डिस्टिल-क्वेन-32B पर आधारित हैं।

जैसा कि नामों से पता चलता है, डीपसीक के मॉडल ने अलीबाबा के क्वेन श्रृंखला के मॉडल को डिस्टिल्ड किया।

उत्कृष्ट ओपन-सोर्स मॉडल का लाभ उठाते हुए, कुनलुन वानवेई ओपन-सोर्स समुदाय में भी योगदान दे रहा है। डीपसीक के विपरीत, जिसने केवल मॉडल वेट ओपन-सोर्स किए, कुनलुन वानवेई ने अपने डेटासेट और प्रशिक्षण कोड भी ओपन-सोर्स किए हैं, जो ‘वास्तविक ओपन सोर्स’ की अवधारणा के साथ अधिक निकटता से मेल खाते हैं। इसका मतलब है कि कोई भी उपयोगकर्ता उनकी मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया को दोहराने का प्रयास कर सकता है।

कुनलुन वानवेई की उपलब्धि ओपन सोर्स का सबसे महत्वपूर्ण पहलू प्रदर्शित करती है: यह न केवल उपयोगकर्ताओं को एक मुफ्त और आसानी से उपलब्ध उत्पाद प्रदान करता है बल्कि अधिक डेवलपर्स को पूर्ववर्तियों के कंधों पर खड़े होने, तेजी से और लागत प्रभावी ढंग से प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने में भी सक्षम बनाता है।

वास्तव में, पिछले साल बड़े मॉडल प्री-ट्रेनिंग में बाधा के बारे में उद्योग की चर्चाओं के बीच, इस साल चीनी बड़े मॉडल की पुनरावृत्ति की गति तेज हो गई है, जिसमें अधिक से अधिक कंपनियां ओपन सोर्स में निवेश कर रही हैं।

अलीबाबा क्लाउड के टोंग्यी कियानवेन ने चीनी नव वर्ष की पूर्व संध्या पर अपने नए दृश्य मॉडल क्वेन2.5-VL को ओपन-सोर्स किया और मार्च की शुरुआत में अपने नए तर्क मॉडल QwQ-32B को जारी और ओपन-सोर्स किया, जिस दिन इसे ओपन-सोर्स किया गया, उस दिन वैश्विक मुख्यधारा AI ओपन-सोर्स समुदाय Hugging Face की ट्रेंडिंग सूची में शीर्ष स्थान हासिल किया।

इसके बाद स्टेपवाइज ने लगभग एक महीने में तीन मल्टीमॉडल बड़े मॉडल को ओपन-सोर्स किया, जिनमें से नवीनतम इमेज-टू-वीडियो मॉडल स्टेप-वीडियो-TI2V है, जो नियंत्रित गति आयाम और लेंस मूवमेंट के साथ वीडियो के उत्पादन का समर्थन करता है, और कुछ विशेष प्रभावों की पीढ़ी क्षमताओं के साथ भी आता है।

Zhipu ने अप्रैल में घोषणा की कि वह MIT लाइसेंस समझौते के तहत 32B/9B श्रृंखला GLM मॉडल को ओपन-सोर्स करेगा, जिसमें बेस, रीजनिंग और चिंतनशील मॉडल शामिल हैं।

यहां तक कि Baidu, जो कभी क्लोज्ड सोर्स था, ने घोषणा की कि वह 30 जून को वेनक्सिन बड़े मॉडल को पूरी तरह से ओपन-सोर्स करेगा।

घरेलू ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र की बढ़ती समृद्धि की तुलना में, अमेरिकी बड़ी मॉडल कंपनियां अभी भी मुख्य रूप से क्लोज्ड सोर्स पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जिसने चीनी बड़े मॉडलों को विदेश जाने का एक दुर्लभ अवसर दिया है। डीपसीक ने इंडोनेशियाई शिक्षा कंपनी Ruangguru को कम लागत पर अपने शिक्षण मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति दी है; सिंगापुर की B2B यात्रा प्रौद्योगिकी कंपनी एटलस ने 24/7 बहुभाषी समर्थन प्राप्त करने के लिए क्वेन को अपनी बुद्धिमान ग्राहक सेवा प्रणाली में एकीकृत किया है।

अमेरिका में क्लोज्ड सोर्स, चीन में ओपन सोर्स क्यों?

अमेरिकी AI उद्योग में क्लोज्ड सोर्स की प्रवृत्ति और चीनी AI की बढ़ती खुलेपन दोनों देशों में अलग-अलग AI विकास वातावरण के अपरिहार्य परिणाम हैं।

अमेरिकी AI उद्योग मुख्य रूप से तकनीकी दिग्गजों और VC (वेंचर कैपिटलिस्ट) के नेतृत्व में है, जिनकी AI से पूंजीगत रिटर्न की बहुत उम्मीदें हैं। इसलिए, अमेरिकी AI मॉडल कंपनियों को आम तौर पर प्रौद्योगिकी में एक मजबूत विश्वास होता है, यानी, तकनीकी नेतृत्व का पीछा करना, एक निश्चित डिग्री का बाजार एकाधिकार हासिल करना और फिर भारी मुनाफा बनाना, और उनका पारिस्थितिकी तंत्र स्वाभाविक रूप से क्लोज्ड सोर्स की ओर झुका हुआ है।

OpenAI के विकास इतिहास को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, यह अपनी स्थापना के दौरान एक गैर-लाभकारी इकाई के रूप में शुरू हुआ, लेकिन तब से यह तेजी से बंद होता जा रहा है। GPT-1 पूरी तरह से ओपन सोर्स था, GPT-2 आंशिक रूप से ओपन सोर्स था और पूरी तरह से ओपन सोर्स होने से पहले विरोध का सामना करना पड़ा, GPT-3 आधिकारिक तौर पर क्लोज्ड सोर्स हो गया, और फिर GPT-4 ने क्लोज्ड-सोर्स रणनीति को और मजबूत किया, जिसमें मॉडल आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण डेटा पूरी तरह से गोपनीय है, और यहां तक कि कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं की API कॉलिंग आवृत्ति को भी प्रतिबंधित किया गया है।

यद्यपि OpenAI ने कहा कि क्लोजिंग सोर्स अनुपालन पर आधारित है और प्रौद्योगिकी के दुरुपयोग को नियंत्रित कर रहा है, लेकिन बाजार का आम तौर पर मानना है कि OpenAI के क्लोज्ड सोर्स में बदलाव की ऐतिहासिक घटना Microsoft के साथ सौ बिलियन डॉलर का सहयोग था, जिसमें GPT-3 को Azure क्लाउड सेवाओं में एम्बेड करके एक ‘प्रौद्योगिकी-पूंजी’ क्लोज्ड लूप बनाया गया था।

जब Microsoft ने पहली बार पिछले साल अक्टूबर में अपनी वित्तीय रिपोर्ट में OpenAI में अपने निवेश का खुलासा किया, तो उसने कहा: ‘हमने OpenAIGlobal, LLC में कुल 13 बिलियन डॉलर की निवेश प्रतिबद्धता के साथ निवेश किया है, और निवेश को इक्विटी विधि का उपयोग करके हिसाब किया गया है।’

कथित इक्विटी विधि को यह भी समझा जा सकता है कि OpenAI में Microsoft का निवेश विशुद्ध रूप से धर्मार्थ अनुसंधान के बजाय रिटर्न प्राप्त करने के उद्देश्य से है। जाहिर है, क्लोज्ड-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से उच्च-मूल्य वाले API बेचना OpenAI के राजस्व का वर्तमान सबसे बड़ा स्रोत है, और OpenAI की ओपन सोर्स के लिए अनिच्छा में सबसे बड़ी बाधा बन गया है।

Anthropic, जिसे OpenAI के ‘विभाजन’ से स्थापित किया गया था, ने शुरुआत से ही क्लोज्ड-सोर्स मार्ग लेने का फैसला किया है, और इसके बड़े मॉडल उत्पाद Claude ने पूरी तरह से क्लोज्ड-सोर्स मॉडल को अपनाया है।

यहां तक कि META के Llama, संयुक्त राज्य अमेरिका में एकमात्र ओपन-सोर्स नेता, ने ओपन-सोर्सिंग करते समय दो एंटी-फ्रेंड क्लॉज जोड़े:

1. ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग उन उत्पादों और सेवाओं के लिए नहीं किया जा सकता है जिनके META द्वारा अनुमोदित किए जाने से पहले 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं।
2. Llama मॉडल की आउटपुट सामग्री का उपयोग अन्य बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित और बेहतर बनाने के लिए नहीं किया जा सकता है।

यह देखा जा सकता है कि ओपन-सोर्स मॉडल के लिए भी, Meta का मुख्य उद्देश्य अभी भी तकनीकी समावेशिता के बजाय अपना AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है।

संयुक्त राज्य अमेरिका ने पूंजी स्तर पर ओपन सोर्स के पूरक के रूप में क्लोज्ड सोर्स पर आधारित एक AI रणनीति चुनी है, जिसे विशुद्ध रूप से वाणिज्यिक विचार कहा जा सकता है। इसके विपरीत, चीन के ऊपर से नीचे के शीर्ष-स्तरीय डिज़ाइन ने शुरू से ही ओपन सोर्स को महत्व दिया है, जो स्वतंत्र नियंत्रण की अवधारणा के तहत एक उद्योग-प्रथम मार्ग को दर्शाता है।

2017 की शुरुआत में, चीनी सरकार ने ‘नई पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास योजना’ जारी की, जिसमें स्पष्ट रूप से AI को अर्थव्यवस्था और समाज के साथ गहराई से एकीकृत करने और AI विकास के पहले-मूवर लाभ का निर्माण करने के लिए तैनात करने का प्रस्ताव किया गया। 2021 में, ओपन-सोर्स से संबंधित सामग्री को स्पष्ट रूप से चीन की ‘14 वीं पंचवर्षीय योजना’ में शामिल किया गया, जिसने स्थानीय सरकारों द्वारा तकनीकी नवाचार के सक्रिय प्रचार को प्रेरित किया।

चीनी विज्ञान अकादमी के एक शिक्षाविद मेई होंग ने एक बार कहा था कि भाषा मॉडल का भविष्य विकास ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म पर निर्भर होना चाहिए। केवल एक खुले वातावरण में ही विभिन्न उद्योगों में उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा अपलोड और व्यावसायिक एकीकरण की सुरक्षा और विश्वसनीयता सुनिश्चित की जा सकती है।

उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय और अन्य चार विभागों द्वारा पिछले साल दिसंबर में जारी ‘लघु और मध्यम आकार के उद्यमों के डिजिटल सशक्तिकरण के लिए विशेष कार्य योजना (2025-2027)’ स्पष्ट रूप से ओपन एटम ओपन सोर्स फाउंडेशन का समर्थन करता है ताकि उद्यमों के लिए तकनीकी सीमा को कम करने के लिए पुनरुत्पादनीय और बढ़ावा देने में आसान प्रशिक्षण ढांचे, परीक्षण उपकरण और अन्य संसाधन प्रदान करने के लिए ‘लघु और मध्यम आकार के उद्यम AI ओपन सोर्स विशेष परियोजना’ स्थापित की जा सके।

एक अधिक यथार्थवादी समस्या यह है कि संयुक्त राज्य अमेरिका द्वारा संभावित तकनीकी नाकाबंदी के कारण, चीन AI क्षेत्र में बस एक अनुयायी नहीं हो सकता है, लेकिन उसे एक स्वतंत्र घरेलू पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना चाहिए। संयुक्त राज्य अमेरिका ने क्लोज्ड सोर्स को मुख्य फोकस के रूप में लेकर जो पारिस्थितिकी तंत्र पहले ही बना लिया है, उसके तहत एक और क्लोज्ड-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र बनाना बंद दरवाजों के पीछे एक कार बनाने के समान है। केवल एक ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र ही AI उद्योग के विकास में तेजी से मदद कर सकता है।

शीर्ष-स्तरीय समर्थन के अलावा, विभिन्न स्थानीय सरकारों ने ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र में वास्तविक धन निवेश भी किया है।

Z Fund, जिसे Zhipu और बीजिंग स्टेट-ओन्ड एसेट्स द्वारा संयुक्त रूप से स्थापित किया गया है, जो बड़े मॉडल पारिस्थितिकी तंत्र निवेश पर केंद्रित है, ने घोषणा की कि वह दुनिया भर में AI ओपन-सोर्स समुदाय के विकास का समर्थन करने के लिए 300 मिलियन युआन का निवेश करेगा। ओपन-सोर्स मॉडल (Zhipu ओपन-सोर्स मॉडल तक सीमित नहीं) पर आधारित कोई भी स्टार्टअप परियोजना आवेदन कर सकती है।

AI उद्योग के लिए उनकी ओपन-सोर्स और क्लोज्ड-सोर्स रणनीतियों में चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच विचलन अनिवार्य रूप से विकास तर्क में एक मौलिक अंतर है। संयुक्त राज्य अमेरिका पूंजी द्वारा संचालित है, और तकनीकी दिग्गजों और VC की लाभ-प्राप्ति मांगों ने ‘प्रौद्योगिकी एकाधिकार-उच्च-मूल्य प्राप्ति’ का एक क्लोज्ड-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है। यहां तक कि अगर Meta ओपन सोर्स करने की कोशिश करता है, तो वाणिज्यिक बाधाओं की बेड़ियों से बचना मुश्किल है। चीन शीर्ष-स्तरीय डिज़ाइन पर निर्भर करता है, जिसमें ‘प्रौद्योगिकी इक्विटी + औद्योगिक सहयोग’ को इसकी मूल अवधारणा के रूप में शामिल किया गया है, और नीति सशक्तिकरण के माध्यम से एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र बनाता है, जिससे तकनीकी सीमा को कम करने और वास्तविक अर्थव्यवस्था के एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए ओपन सोर्स एक बुनियादी बुनियादी ढांचा बन जाता है। यह रणनीतिक विकल्प न केवल दोनों देशों में AI उद्योगों के अलग-अलग रास्तों को आकार देता है, बल्कि ‘एकाधिकार प्रतिस्पर्धा’ से ‘खुले और जीत-जीत’ तक वैश्विक AI पारिस्थितिकी तंत्र के त्वरण का भी पूर्वाभास करता है।

अच्छा काफी अच्छा है

चीन का AI ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र न केवल चीन और दुनिया में AI औद्योगिकीकरण विकास को गति दे रहा है, बल्कि संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रौद्योगिकी में पहले विश्वास को एक अजीब जाल में भी डाल रहा है।

डीपसीक प्रभाव द्वारा लाए गए बढ़ते दबाव का सामना करते हुए, Meta ने 5 अप्रैल को Llama4 जारी किया, जिसमें इसे इतिहास का सबसे मजबूत मल्टीमॉडल बड़ा मॉडल होने का दावा किया गया।

हालांकि, वास्तविक परीक्षण के बाद, यह एक निराशाजनक मॉडल है। 10m टोकन की संदर्भ लंबाई अक्सर गलत हो जाती है, प्रारंभिक बॉल परीक्षण पूरा करना मुश्किल होता है, और 9.11 > 9.9 तुलना आकार त्रुटि होती है। मॉडल के लॉन्च होने के कुछ दिनों के भीतर, कार्यकारी इस्तीफे और परीक्षण धोखाधड़ी जैसे घोटालों को भी आंतरिक कर्मचारियों द्वारा पुष्टि की गई।

अधिक समाचार साबित करते हैं कि Llama4 को एक ऐसा उत्पाद कहा जा सकता है जिसे Zuckerberg ने शेल्फ पर रखने के लिए जल्दबाजी की थी। तो सवाल यह है कि Zuckerberg को इसे अप्रैल में क्यों लॉन्च करना पड़ा?

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, अमेरिकी AI उद्योग को प्रौद्योगिकी में एक भ्रमित विश्वास है, यह मानते हुए कि उनके उत्पाद सबसे मजबूत और सबसे उन्नत होने चाहिए, इसलिए उन्होंने हथियारों की दौड़ शुरू कर दी है। हालांकि, AI को प्रशिक्षित करने के घटते सीमांत प्रभाव के कारण बड़े निर्माताओं को भारी मात्रा में लागतों का उपभोग करना पड़ता है, और न केवल तकनीकी सीमा का निर्माण नहीं किया गया है, बल्कि वे कंप्यूटिंग पावर की बाधाओं के दलदल में गिर गए हैं।

OpenAI द्वारा GPT-4o के छवि पीढ़ी फ़ंक्शन को जारी करने के बाद, Altman ने कुछ दिनों बाद ट्वीट किया कि उनके GPU ‘जल रहे हैं।’ Gemini2.5 के जारी होने के एक सप्ताह से भी कम समय के बाद, GoogleAIStudio के प्रमुख ने कहा कि वे अभी भी ‘दर सीमाओं’ से त्रस्त हैं, और डेवलपर प्रति मिनट केवल 20 अनुरोध भेज सकते हैं। ऐसा लगता है कि कोई भी कंपनी सुपर-बड़े मॉडल की अनुमान जरूरतों का सामना नहीं कर सकती है।

वास्तव में, संयुक्त राज्य अमेरिका एक गलतफहमी में पड़ रहा है। Zhiyuan Research Institute के प्रभारी व्यक्ति ने कहा: ‘यदि कोई नया मॉडल 10-पॉइंट बेंचमार्क स्कोर वृद्धि से बाहर निकलने के लिए 100 गुना लागत का उपयोग करता है, तो यह नया मॉडल 80% से अधिक अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए अर्थहीन है क्योंकि कोई लागत प्रदर्शन नहीं है।’

चीनी बड़ी मॉडल कंपनियां ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र को गति दे रही हैं। ऐसा लगता है कि वे अब शीर्ष स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं, बल्कि इसके बजाय अपने ‘पर्याप्त अच्छे’ दृष्टिकोण के साथ अधिक ग्राहक, विशेष रूप से औद्योगिक ग्राहक जीते हैं।

सरकारी और उद्यम ग्राहकों के लिए लाखों के बजट की तुलना में, कई कंपनियों और संस्थानों को AI की तत्काल आवश्यकताएं हैं लेकिन उनके पास इतने अधिक मौजूदा समाधान नहीं हैं। अपने स्वयं के समाधान विकसित करने के लिए ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करना लगभग उनका एकमात्र विकल्प बन गया है:

• Baosteel उत्पादन उपकरण की बुद्धिमान प्रारंभिक चेतावनी के लिए प्रमुख धातुकर्म इंजीनियरिंग प्रक्रियाओं के लिए ‘बड़े मॉडल + छोटे मॉडल’ का उपयोग करता है।
• China Coal Science and Industry Group के ‘Coal Science Guardian Large Model ChinamjGPT’ उपकरण डाउनटाइम और रखरखाव लागत को क्रमशः 30% और 20% तक कम करता है।
• शंघाई मेंगबो इंटेलिजेंट इंटरनेट ऑफ थिंग्स टेक्नोलॉजी ने एक हल्के बड़े मॉडल के आधार पर एक एज-कटिंग डिटेक्शन और निरंतर एनीलिंग फर्नेस प्रक्रिया अनुकूलन अनुप्रयोग प्लेटफॉर्म बनाया है।
• Mifei Technology ने बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी के आधार पर अर्धचालक वेफर फैब में स्वचालित सामग्री हैंडलिंग सिस्टम के बुद्धिमान भविष्यवाणी, रखरखाव और प्रबंधन को महसूस किया है।

ये सभी औद्योगिक परिदृश्यों में कार्यान्वित किए जा रहे ओपन-सोर्स मॉडल के प्रतिनिधि मामले हैं।

औद्योगिक उपयोगों के अलावा, ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र अधिक सार्वजनिक कल्याणकारी उपक्रमों में भी मदद कर सकता है।

शानशुई प्रकृति संरक्षण केंद्र हिम तेंदुओं और पठारी पारिस्थितिक तंत्र के संरक्षण के लिए प्रतिबद्ध है। यह जो इन्फ्रारेड कैमरे स्थापित करता है, वे हर तिमाही में बड़ी संख्या में तस्वीरें या वीडियो लेते हैं। हिम तेंदुए के निशानों की मैन्युअल पहचान पर निर्भर रहना बेहद अक्षम और समय लेने वाला है। Huawei Ascend हिम तेंदुए के निशानों की पहचान करने के लिए शानशुई प्रकृति संरक्षण केंद्र के साथ सहयोग कर रहा है। Huawei ने Sanjiangyuan में इन्फ्रारेड छवि प्रजाति पहचान के लिए प्रासंगिक मॉडल और उपकरणों को ओपन-सोर्स किया है, जिससे AI विकास में भाग लेने की सीमा कम हो गई है और मॉडल का उपयोग करने वाले अधिक शोध और सुरक्षा संस्थानों को लाभ हो रहा है। लोग डेटासेट, डेटा प्रोसेसिंग और डेटा क्लीनिंग के मामले में मॉडल को अनुकूलित करने के लिए मिलकर काम कर सकते हैं।

ओपन सोर्स का ‘बाजार’ प्रभाव

ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर आंदोलन के ध्वजवाहक एरिक रेमंड ने 1999 में अपनी पुस्तक ‘द कैथेड्रल एंड द बाजार’ में एक रूपक प्रस्तावित किया: पारंपरिक, क्लोज्ड-सोर्स सॉफ्टवेयर विकास मॉडल एक कैथेड्रल बनाने जैसा है। सॉफ्टवेयर को कुछ विशेषज्ञों (आर्किटेक्ट) द्वारा एक अलग वातावरण में सावधानीपूर्वक डिज़ाइन और बनाया गया है और अंत में पूरा होने के बाद ही उपयोगकर्ताओं के लिए जारी किया जाता है; ओपन-सोर्स विकास मॉडल एक हलचल भरा, दिखने में अराजक लेकिन जीवंत बाजार जैसा है। सॉफ्टवेयर विकास खुला, विकेन्द्रीकृत और विकासवादी है।

पुस्तक का मानना है कि कई प्रकार की सॉफ्टवेयर परियोजनाओं, विशेष रूप से जटिल सिस्टम-स्तरीय सॉफ्टवेयर (जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम कर्नेल) के लिए, खुला, सहयोगी और विकेन्द्रीकृत ‘बाजार’ विकास मॉडल, हालांकि यह अराजक लग सकता है, वास्तव में अधिक कुशल है, उच्च गुणवत्ता का उत्पादन करता है, और पारंपरिक, बंद और केंद्रीकृत ‘कैथेड्रल’ मॉडल की तुलना में अधिक मजबूत सॉफ्टवेयर। यह ‘जल्दी जारी करें, अक्सर जारी करें’ और बड़े पैमाने पर सहकर्मी समीक्षा (‘पर्याप्त आंखें’) जैसे तंत्रों के माध्यम से त्रुटियों को तेजी से खोज और ठीक कर सकता है और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और सामुदायिक योगदान को बेहतर ढंग से अवशोषित कर सकता है, जिससे सॉफ्टवेयर के तेजी से पुनरावृत्ति और नवाचार को बढ़ावा मिलता है।

Linux जैसी ओपन-सोर्स परियोजनाओं की भारी सफलता ने रेमंड के बिंदु को सत्यापित किया है।

ओपन-सोर्स आंदोलन ने संयुक्त राज्य अमेरिका और दुनिया को अपने स्वयं के निवेश से कहीं अधिक मूल्य दिया है। हार्वर्ड विश्वविद्यालय की 2024 की एक शोध रिपोर्ट में कहा गया है: ‘ओपन-सोर्स ने 4.15 बिलियन डॉलर का निवेश किया और कंपनियों के लिए 8.8 ट्रिलियन डॉलर का मूल्य बनाया (यानी, निवेश किया गया प्रत्येक 1 डॉलर 2,000 डॉलर का मूल्य बनाता है)। ओपन सोर्स के बिना, सॉफ्टवेयर पर कॉर्पोरेट खर्च अब 3.5 गुना होगा।’

आज, चीनी कंपनियों ने यह सीख लिया है। ऐसा लगता है कि अमेरिकी AI कंपनियां इसे भूल गई हैं।

वास्तव में, चीनी बड़ी मॉडल कंपनियों के लिए, भले ही वे सामाजिक लाभों पर विचार न करें, ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र को गले लगाने का विकल्प कंपनियों के लिए स्वयं लाभहीन नहीं है।

कई बड़ी मॉडल कंपनियों ने Observer.com को बताया है कि ओपन सोर्स का मतलब व्यावसायीकरण को छोड़ना नहीं है। ओपन सोर्स में अभी भी ओपन सोर्स का लाभ तर्क है। ओपन सोर्स है या नहीं, इससे तुलना में, तकनीकी रूप से ग्राहकों को बेहतर ढंग से सेवा देना प्रमुख मुद्दा है।

Zhipu AI को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, यह चीन में OpenAI के साथ पूरी तरह से बेंचमार्क करने वाली एकमात्र कंपनी होने का दावा करता है, लेकिन OpenAI की क्लोज्ड-सोर्स रणनीति की तुलना में, यह उद्योग में ओपन-सोर्स रणनीति के सबसे दृढ़ अभ्यासकर्ताओं में से एक है।

Zhipu ने 2023 में चीन का पहला चैट बड़ा मॉडल ChatGLM-6B ओपन-सोर्स करने में अग्रणी भूमिका निभाई। अपनी स्थापना के लगभग छह साल बाद से, Zhipu ने 55 से अधिक मॉडल ओपन-सोर्स किए हैं, जिसमें अंतर्राष्ट्रीय ओपन-सोर्स समुदाय में लगभग 40 मिलियन बार संचयी डाउनलोड की मात्रा है।

Zhipu ने Observer.com को बताया कि Zhipu को उम्मीद है कि उसकी ओपन-सोर्स रणनीति बीजिंग को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए ‘वैश्विक ओपन-सोर्स राजधानी’ बनाने में योगदान करेगी।

विशेष रूप से, वाणिज्यिक स्तर पर, Zhipu ने ओपन सोर्स के माध्यम से एक डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र को आकर्षित करने और B-एंड और G-एंड ग्राहकों को सशुल्क अनुकूलित समाधान प्रदान करने का विकल्प चुना।

समाधान बेचने के अलावा, API बेचना भी एक महत्वपूर्ण लाभ लिंक है।

DeepSeek को एक उदाहरण के रूप में लेते हुए, ओपन-सोर्स मॉडल का पहला व्यवसाय उच्च-प्रदर्शन API की बिक्री है। हालांकि बुनियादी सेवाएं मुफ्त हैं, कंपनियां उच्च-प्रदर्शन API सेवाएं प्रदान कर सकती हैं और उपयोग के आधार पर शुल्क ले सकती हैं। DeepSeek-R1 के लिए API मूल्य निर्धारण 1 मिलियन इनपुट टोकन प्रति 1 युआन और 1 मिलियन आउटपुट टोकन प्रति 16 युआन है। यदि मुफ्त टोकन कोटा का उपयोग किया जाता है या बुनियादी API आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकता है, तो उपयोगकर्ता व्यवसाय प्रक्रियाओं की स्थिरता बनाए रखने के लिए भुगतान किए गए संस्करण का उपयोग करते हैं।

केवल मॉडल सेवाओं वाली कंपनियों की तुलना में, अलीबाबा ने एक और ओपन-सोर्स मुद्रीकरण मॉडल चुना है: पारिस्थितिकी तंत्र बंडलिंग।

ओपन-सोर्स अग्रणी के रूप में अलीबाबा की क्वेन श्रृंखला, पूर्ण-मोडल ओपन सोर्स के माध्यम से क्लाउड कंप्यूटिंग और अन्य बुनियादी ढांचे का उपयोग करने के लिए डेवलपर्स को आकर्षित करती है, जिससे एक क्लोज्ड-लूप परिदृश्य बनता है। उनका मॉडल शुरुआती चरण में सिर्फ एक परिचय है, और चिह्नित कीमतों वाली वस्तुएं वास्तव में क्लाउड सेवाएं हैं।

चीनी ओपन-सोर्स बड़े मॉडलों का वैश्वीकरण अनुप्रयोग ‘प्रौद्योगिकी अनुसरण’ से ‘पारिस्थितिकी तंत्र प्रभुत्व’ में स्थानांतरित हो गया है। जब संयुक्त राज्य अमेरिका ‘क्लोज्ड-सोर्स एकाधिकार’ और ‘ओपन-सोर्स नियंत्रण से बाहर’ की दुविधा में फंसा हुआ है, तो चीन ‘समझौता नवाचार + परिदृश्य खेती’ के माध्यम से वैश्विक AI ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र केअंतर्निहित तर्क का पुनर्निर्माण कर रहा है। इस खेल का अंतिम युद्धक्षेत्र पैरामीटर पैमाने की प्रतिस्पर्धा में नहीं बल्कि AI तकनीक और वास्तविक अर्थव्यवस्था के गहरे एकीकरण के ट्रिलियन-डॉलर बाजार में है।