बैदु ने हाल ही में बाजार में दो नए AI मॉडल पेश किए हैं, जिनकी कीमत DeepSeek की पेशकशों का केवल 25% है। इस रणनीतिक कदम को बैदु के CEO, रॉबिन ली ने रेखांकित किया है, जो दावा करते हैं कि AI का वास्तविक मूल्य केवल मॉडल या चिप्स में ही नहीं है, बल्कि उनके व्यावहारिक अनुप्रयोगों में है।
नए मॉडलों का अनावरण: एक लागत प्रभावी दृष्टिकोण
नए लॉन्च किए गए मॉडल, अर्थात् ERNIE Speed और ERNIE Lite, व्यवसायों और डेवलपर्स के लिए लागत प्रभावी समाधान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो AI को अपने संचालन में एकीकृत करना चाहते हैं। ERNIE Speed मॉडल की कीमत इनपुट के लिए प्रति दस लाख टोकन 0.8 युआन और आउटपुट के लिए 3.2 युआन है, जो पिछली पीढ़ी की तुलना में लागत में उल्लेखनीय कमी का प्रतिनिधित्व करता है। इस बीच, ERNIE Lite मॉडल और भी अधिक लागत बचत प्रदान करता है, जिसकी कीमतें 0.0008 युआन प्रति 1,000 टोकन जितनी कम हैं। इस आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीति का उद्देश्य AI तकनीक तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना और विभिन्न उद्योगों में इसके अपनाने को गति देना है।
लागतों की तुलना: बैदु बनाम डीपसीक
बैदु के नए मॉडलों और डीपसीक द्वारा पेश किए गए मॉडलों के बीच महत्वपूर्ण मूल्य अंतर बैदु की रणनीति में एक महत्वपूर्ण कारक है। उदाहरण के लिए, ERNIE Speed मॉडल की कीमत DeepSeek-R1 का 25% है, जो इसे उन व्यवसायों के लिए एक अधिक सुलभ विकल्प बनाता है जिन्हें पहले AI बाजार से बाहर रखा गया होगा। इस लागत लाभ को इस तथ्य से और बढ़ाया गया है कि बैदु के मॉडल अत्यधिक कुशल होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिसके लिए संचालन के लिए कम कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा की आवश्यकता होती है।
प्रदर्शन और क्षमताएं
हालांकि कीमत एक प्रमुख विक्रय बिंदु है, बैदु ने अपने नए मॉडलों के प्रदर्शन और क्षमताओं पर भी जोर दिया है। उदाहरण के लिए, ERNIE Speed मॉडल को उच्च गति के अनुमान देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसे चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट जैसे वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है। दूसरी ओर, ERNIE Lite मॉडल को मोबाइल उपकरणों और एज कंप्यूटिंग वातावरण के लिए अनुकूलित किया गया है, जिससे व्यवसाय विभिन्न उपकरणों पर AI-संचालित एप्लिकेशन तैनात कर सकते हैं।
बहु-मॉडल क्षमताएं
अपनी गति और दक्षता के अलावा, बैदु के नए मॉडल बहु-मॉडल क्षमताएं भी प्रदान करते हैं, जिसका अर्थ है कि वे विभिन्न प्रकार के डेटा को संसाधित और समझ सकते हैं, जिसमें टेक्स्ट, चित्र और ऑडियो शामिल हैं। यह उन्हें छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और भाषण पहचान जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है। बैदु ने अपने मौजूदा AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ अपने मॉडल को भी एकीकृत किया है, जो डेवलपर्स को AI-संचालित एप्लिकेशन बनाने के लिए उपकरणों और संसाधनों का एक व्यापक सूट प्रदान करता है।
बैदु का एप्लीकेशन-सेंट्रिक फिलॉसफी
AI अनुप्रयोगों के महत्व पर रॉबिन ली का जोर बैदु की समग्र रणनीति का एक महत्वपूर्ण तत्व है। ली का मानना है कि AI का वास्तविक मूल्य वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और लोगों के जीवन को बेहतर बनाने की क्षमता में निहित है। उस अंत तक, बैदु स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और परिवहन सहित विभिन्न उद्योगों में AI-संचालित एप्लिकेशन विकसित करने में भारी निवेश कर रहा है।
मौजूदा मॉडलों के ‘दर्द बिंदुओं’ को संबोधित करना
ली AI बाजार की वर्तमान स्थिति के आलोचक रहे हैं, उनका तर्क है कि कई मौजूदा मॉडल बहुत महंगे, बहुत धीमे और अपनी क्षमताओं में बहुत सीमित हैं। उन्होंने विशेष रूप से डीपसीक और अन्य कंपनियों को उनके ‘दर्द बिंदुओं’ के लिए बुलाया है, जिसमें एकल-मॉडल अनुप्रयोगों पर उनका ध्यान,उच्च मतिभ्रम दर, धीमी प्रसंस्करण गति और उच्च लागत शामिल हैं। बैदु के नए मॉडल इन दर्द बिंदुओं को संबोधित करने और व्यवसायों और डेवलपर्स के लिए अधिक व्यावहारिक और सुलभ समाधान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
लागत में कमी का महत्व
ली का मानना है कि AI की लागत को कम करना इसके अपनाने को बढ़ावा देने और इसकी पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए आवश्यक है। AI को अधिक किफायती बनाकर, बैदु को उम्मीद है कि वह सभी आकार के व्यवसायों को अपने संचालन में AI को एकीकृत करने और अभिनव नए एप्लिकेशन विकसित करने के लिए सशक्त बनाएगा। इससे AI-संचालित उत्पादों और सेवाओं का एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र बनेगा, जिससे उपभोक्ताओं और व्यवसायों दोनों को लाभ होगा।
‘सुपर उपयोगी, सुपर इंटरेस्टिंग’ AI एप्लिकेशन को सक्षम करना
ली एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां AI हमारे जीवन के हर पहलू में सहजता से एकीकृत हो जाता है, जिससे हमारा जीवन आसान, अधिक कुशल और अधिक सुखद हो जाता है। उनका मानना है कि बैदु के नए मॉडल इस दृष्टि को साकार करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम हैं, जो ‘सुपर उपयोगी, सुपर इंटरेस्टिंग’ AI एप्लिकेशन की नींव प्रदान करते हैं जो हमारे जीने और काम करने के तरीके को बदल सकते हैं।
एक पूर्ण डेवलपर इकोसिस्टम का निर्माण
नए मॉडल लॉन्च करने के अलावा, बैदु AI को अपनाने का समर्थन करने के लिए एक पूर्ण डेवलपर इकोसिस्टम बनाने पर भी ध्यान केंद्रित कर रहा है। इसमें डेवलपर्स को उपकरणों, संसाधनों और सहायता सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुंच प्रदान करना, साथ ही AI डेवलपर्स और उत्साही लोगों के एक जीवंत समुदाय को बढ़ावा देना शामिल है।
नए AI एप्लिकेशन और टूल का परिचय
अपने हालिया सम्मेलन में, बैदु ने कई नए AI एप्लिकेशन और टूल का अनावरण किया, जिसमें एक अत्यधिक убедительный डिजिटल ह्यूमन, ‘Xinxiang’ नामक एक सामान्य प्रयोजन वाला मल्टी-एजेंट सहयोग ऐप और ‘Cangzhou OS’ नामक एक सामग्री ऑपरेटिंग सिस्टम शामिल है। ये नई पेशकशें डेवलपर्स को AI-संचालित एप्लिकेशन को अधिक तेज़ी से और आसानी से बनाने और तैनात करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल) को अपनाना
बैदु ने यह भी घोषणा की है कि वह डेवलपर्स को MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल) को पूरी तरह से अपनाने में मदद करेगा, जो AI एप्लिकेशन बनाने के लिए एक नया मानक है। MCP डेवलपर्स को अधिक मॉड्यूलर और पुन: प्रयोज्य AI घटक बनाने की अनुमति देता है, जिससे जटिल AI सिस्टम का निर्माण और रखरखाव आसान हो जाता है। बैदु ने कई MCP सर्वर जारी किए हैं, जिनमें पहला ई-कॉमर्स लेनदेन MCP और खोज MCP शामिल है, ताकि डेवलपर्स को इस नई तकनीक के साथ शुरुआत करने में मदद मिल सके।
एक रणनीतिक संयोजन: प्रदर्शन और वहनीयता
‘बेहतर प्रदर्शन, कम कीमतों’ की पेशकश करने की बैदु की रणनीति AI मॉडल स्पेस में बाजार हिस्सेदारी हासिल करने का एक स्पष्ट प्रयास है। अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक убедительный मूल्य प्रस्ताव पेश करके, बैदु को उम्मीद है कि वह डेवलपर्स और व्यवसायों को अपने प्लेटफ़ॉर्म की ओर आकर्षित करेगा और AI समाधानों के एक अग्रणी प्रदाता के रूप में खुद को स्थापित करेगा।
लागत-प्रभावशीलता के माध्यम से बाजार हिस्सेदारी को लक्षित करना
कंपनी मौजूदा AI मॉडलों के लिए एक लागत प्रभावी विकल्प प्रदान करके बाजार का एक बड़ा हिस्सा हासिल करने का लक्ष्य रखती है। यह रणनीति विशेष रूप से छोटे व्यवसायों और स्टार्टअप के लिए आकर्षक है जिनके पास अधिक महंगे AI समाधानों में निवेश करने के लिए संसाधन नहीं हो सकते हैं।
AI का भविष्य: कीमत और अनुप्रयोग
बैदु का मानना है कि AI का भविष्य दो प्रमुख कारकों द्वारा संचालित होगा: कीमत और अनुप्रयोग। जैसे-जैसे AI तकनीक अधिक वस्तुगत होती जाती है, AI मॉडलों की कीमत में गिरावट जारी रहेगी, जिससे यह उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक सुलभ हो जाएगी। साथ ही, ध्यान सामान्य प्रयोजन वाले AI मॉडल विकसित करने से हटकर विशिष्ट AI एप्लिकेशन बनाने पर केंद्रित होगा जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करते हैं।
‘सुलभ और किफायती’ AI की ओर बदलाव
कंपनी एक ऐसे भविष्य की कल्पना करती है जहां AI अब एक ‘उच्च-अंत’ तकनीक नहीं है, बल्कि एक सर्वव्यापी उपकरण है जिसका उपयोग हर कोई, हर जगह करता है। इसके लिए AI को सुलभ और किफायती दोनों बनाना आवश्यक है, यही कारण है कि बैदु अपने AI मॉडलों की लागत को कम करने और AI एप्लिकेशन के विकास का समर्थन करने के लिए एक पूर्ण डेवलपर इकोसिस्टम बनाने पर इतना ध्यान केंद्रित कर रहा है।
ली की ‘एप्लीकेशन फर्स्ट’ फिलॉसफी: एक दोहराया गया रुख
रॉबिन ली ने लगातार AI पारिस्थितिकी तंत्र में अनुप्रयोगों के महत्व पर जोर दिया है। उनका मानना है कि AI मॉडल और चिप्स केवल तभी मूल्यवान हैं जब उनका उपयोग वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और लोगों के जीवन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सके। यह ‘एप्लीकेशन फर्स्ट’ फिलॉसफी बैदु की समग्र रणनीति का एक महत्वपूर्ण तत्व है और स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और परिवहन सहित विभिन्न उद्योगों में AI-संचालित अनुप्रयोगों में कंपनी के निवेश में परिलक्षित होती है।
AI एप्लिकेशन वास्तविक मूल्य निर्माता के रूप में
ली का दृढ़ विश्वास है कि AI एप्लिकेशन AI पारिस्थितिकी तंत्र में वास्तविक मूल्य निर्माता हैं। अनुप्रयोगों के बिना, AI मॉडल और चिप्स केवल उद्देश्य के बिना उपकरण हैं। AI एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने पर ध्यान केंद्रित करके, बैदु को नवाचार का एक पुण्य चक्र बनाने की उम्मीद है, जहां नए एप्लिकेशन बेहतर मॉडल और चिप्स की मांग को बढ़ाते हैं, जो बदले में और भी अधिक अभिनव एप्लिकेशन को सक्षम करते हैं।
एक नए युग का उदय: एप्लीकेशन एक्सप्लोजन
कम कीमतों और अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने के संयोजन से विभिन्न उद्योगों में AI को अपनाने में विस्फोट होने की उम्मीद है। जैसे-जैसे AI अधिक सुलभ और किफायती होता जाएगा, व्यवसाय AI को अपने संचालन में अधिक आसानी से एकीकृत करने में सक्षम होंगे, जिससे दक्षता, उत्पादकता और नवाचार में वृद्धि होगी। यह बदले में, AI-संचालित उत्पादों और सेवाओं की मांग को बढ़ाएगा, जिससे व्यवसायों और डेवलपर्स दोनों के लिए नए अवसर पैदा होंगे।
‘एलिट’ से ‘यूनिवर्सल’ AI में संक्रमण को तेज करना
यह प्रवृत्ति AI परिदृश्य में एक बदलाव का संकेत देती है, जो एक ऐसे मॉडल से दूर जा रही है जहां AI अभिजात वर्ग का विशेषाधिकार है, और एक ऐसे मॉडल की ओर जहां यह सभी के लिए आसानी से उपलब्ध उपकरण है। AI की सामर्थ्य और पहुंच व्यापक लाभ के लिए इसकी क्षमता को अनलॉक करने की कुंजी है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने से नवाचार को बढ़ावा मिलेगा और विभिन्न क्षेत्रों में AI-संचालित समाधानों के विकास और तैनाती में वृद्धि होगी, जिससे हमारे जीने और काम करने के तरीके में क्रांति आएगी।