ERNIE 4.5: मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल की एक नई पीढ़ी
Baidu, Inc. ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपनी नवीनतम प्रगति का अनावरण किया है, जिसमें नेटिव मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल ERNIE 4.5 और डीप-थिंकिंग रीजनिंग मॉडल ERNIE X1 लॉन्च किया गया है। ये मॉडल AI क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करते हैं, और इन अत्याधुनिक तकनीकों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के लिए, Baidu ने ERNIE Bot आधिकारिक वेबसाइट के माध्यम से व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए दोनों मॉडलों को स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराया है। यह कदम, 1 अप्रैल की प्रारंभिक नियोजित तारीख से पहले उठाया गया, जो न केवल AI अनुसंधान की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए बल्कि इन शक्तिशाली उपकरणों को व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाने के लिए Baidu की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।
ERNIE 4.5, Baidu के नवीनतम स्वतंत्र रूप से विकसित नेटिव मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल के रूप में खड़ा है। यह मॉडल कई मोडैलिटीज को संयुक्त रूप से मॉडलिंग करके सहयोगी अनुकूलन प्राप्त करने के लिए इंजीनियर किया गया है। यह अभिनव दृष्टिकोण असाधारण मल्टीमॉडल समझ क्षमताओं में परिणत होता है। ERNIE 4.5 को जो चीज अलग करती है, वह है इसकी परिष्कृत भाषा कौशल, समझ, पीढ़ी, तर्क और स्मृति में समग्र वृद्धि के साथ संयुक्त। इसके अलावा, यह उन क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है जो अक्सर AI मॉडल के लिए चुनौतीपूर्ण होते हैं, जिसमें मतिभ्रम की रोकथाम, तार्किक तर्क और कोडिंग क्षमताएं शामिल हैं।
ERNIE 4.5 की मल्टीमॉडल प्रकृति विभिन्न प्रकार की सामग्री को सहजता से एकीकृत करने और समझने की क्षमता में स्पष्ट है, जिसमें शामिल हैं:
- टेक्स्ट (Text): लिखित जानकारी को संसाधित करना और समझना।
- इमेजेज (Images): दृश्य सामग्री की व्याख्या और विश्लेषण करना।
- ऑडियो (Audio): बोली जाने वाली भाषा को समझना और प्रतिक्रिया देना।
- वीडियो (Video): गतिशील दृश्य और श्रव्य जानकारी का विश्लेषण और समझना।
यह व्यापक मल्टीमॉडल क्षमता ERNIE 4.5 को जटिल प्रश्नों के उत्तर देने से लेकर रचनात्मक सामग्री उत्पन्न करने तक, कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने की अनुमति देती है।
अपने मुख्य मल्टीमॉडल कार्यों से परे, ERNIE 4.5 उल्लेखनीय स्तर की बुद्धिमत्ता और प्रासंगिक जागरूकता प्रदर्शित करता है। यह समकालीन इंटरनेट संस्कृति को सहजता से समझता है, जिसमें मीम्स और व्यंग्यात्मक कार्टून शामिल हैं, जो विकसित भाषा और संचार शैलियों के अनुकूल होने की क्षमता को प्रदर्शित करता है।
Baidu के प्रमुख फाउंडेशन मॉडल और नेटिव मल्टीमॉडल पेशकश के रूप में, ERNIE 4.5 को विभिन्न बेंचमार्क परीक्षणों में GPT-4.5 को पार करने के लिए तैनात किया गया है। विशेष रूप से, यह GPT-4.5 की लागत के एक अंश (लगभग 1%) पर यह बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है। यह लागत-प्रभावशीलता, इसकी उन्नत क्षमताओं के साथ मिलकर, ERNIE 4.5 को AI परिदृश्य में एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी और सुलभ विकल्प बनाती है।
ERNIE 4.5 की क्षमताओं में महत्वपूर्ण वृद्धि कई प्रमुख तकनीकी सफलताओं का प्रत्यक्ष परिणाम है:
- ‘FlashMask’ डायनेमिक अटेंशन मास्किंग: यह तकनीक मॉडल को इनपुट डेटा के सबसे प्रासंगिक भागों पर गतिशील रूप से ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है, जिससे दक्षता और सटीकता में सुधार होता है।
- हेटेरोजेनियस मल्टीमॉडल मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स: यह सुझाव देता है कि ERNIE 4.5 विशेष उप-मॉडल के एक विविध सेट का उपयोग करता है, प्रत्येक को विभिन्न मोडैलिटीज या कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है, जिन्हें तब बेहतर समग्र प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए संयोजित किया जाता है।
- स्पैटियोटेम्पोरल रिप्रेजेंटेशन कम्प्रेशन: इसका तात्पर्य है कि मॉडल डेटा को संपीड़ित और कुशलतापूर्वक प्रस्तुत करने के लिए उन्नत तकनीकों को नियोजित करता है जो समय और स्थान के साथ बदलते हैं, जैसे कि वीडियो सामग्री।
- नॉलेज-सेंट्रिक ट्रेनिंग डेटा कंस्ट्रक्शन: यह इंगित करता है कि ERNIE 4.5 के लिए प्रशिक्षण डेटा को ज्ञान अधिग्रहण और प्रतिनिधित्व पर जोर देने के लिए सावधानीपूर्वक क्यूरेट और संरचित किया गया है, जिससे बेहतर तर्क क्षमताएं प्राप्त होती हैं।
- सेल्फ-फीडबैक एन्हांस्ड पोस्ट-ट्रेनिंग: यह सुझाव देता है कि मॉडल प्रारंभिक प्रशिक्षण के बाद एक शोधन प्रक्रिया से गुजरता है, जहां यह अपने स्वयं के आउटपुट से सीखता है और अपने प्रदर्शन को पुनरावृत्त रूप से सुधारता है।
ये तकनीकी प्रगति सामूहिक रूप से ERNIE 4.5 के प्रभावशाली प्रदर्शन और बहुमुखी प्रतिभा में योगदान करती है।
ERNIE X1: उन्नत AI क्षमताओं के लिए एक डीप-थिंकिंग रीजनिंग मॉडल
ERNIE X1 AI के लिए एक अलग दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है, जो डीप-थिंकिंग और रीजनिंग क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करता है। यह मॉडल उन कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके लिए उन्नत संज्ञानात्मक कार्यों की आवश्यकता होती है, जैसे:
- समझ (Understanding): जटिल जानकारी और अवधारणाओं को समझना।
- योजना (Planning): लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए रणनीतियों और कार्यों के अनुक्रमों का विकास करना।
- प्रतिबिंब (Reflection): अपनी स्वयं की तर्क प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करना और सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करना।
- विकास (Evolution): नई जानकारी और अनुभवों से अनुकूलन और सीखना।
टूल-उपयोग क्षमताओं के साथ Baidu के पहले मल्टीमॉडल डीप-थिंकिंग रीजनिंग मॉडल के रूप में, ERNIE X1 कई प्रमुख क्षेत्रों में विशेष ताकत प्रदर्शित करता है:
- चीनी ज्ञान प्रश्नोत्तर (Chinese Knowledge Q&A): चीनी भाषा और संस्कृति के विशाल ज्ञान के आधार पर प्रश्नों का उत्तर देना।
- साहित्यिक सृजन (Literary Creation): रचनात्मक पाठ प्रारूप उत्पन्न करना, जैसे कविताएँ, स्क्रिप्ट या लेख।
- पांडुलिपि लेखन (Manuscript Writing): लंबे समय तक लिखित सामग्री के प्रारूपण और रचना में सहायता करना।
- संवाद (Dialogue): प्राकृतिक और सुसंगत बातचीत में संलग्न होना।
- तार्किक तर्क (Logical Reasoning): उन समस्याओं को हल करना जिनके लिए निगमनात्मक और आगमनात्मक तर्क की आवश्यकता होती है।
- जटिल गणना (Complex Calculations): जटिल गणितीय संगणनाएँ करना।
ERNIE X1 की उपकरणों का उपयोग करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण विभेदक है। यह अपने प्रदर्शन को बढ़ाने और अधिक व्यापक समाधान प्रदान करने के लिए विभिन्न प्रकार के उपकरणों का लाभ उठा सकता है। इन उपकरणों में शामिल हैं:
- उन्नत खोज (Advanced Search): खोज इंजनों से जानकारी तक पहुँचना और पुनः प्राप्त करना।
- दिए गए दस्तावेज़ पर प्रश्नोत्तर (Q&A on Given Document): किसी विशिष्ट दस्तावेज़ की सामग्री के आधार पर प्रश्नों का उत्तर देना।
- छवि समझ (Image Understanding): दृश्य जानकारी का विश्लेषण और व्याख्या करना।
- AI छवि निर्माण (AI Image Generation): पाठ्य विवरणों के आधार पर नई छवियां बनाना।
- कोड इंटरप्रेटिंग (Code Interpreting): कंप्यूटर कोड को समझना और निष्पादित करना।
- वेबपेज पढ़ना (Webpage Reading): वेब पेजों से जानकारी निकालना।
- ट्रीममाइंड मैपिंग (TreeMind Mapping): माइंड मैप बनाना और उसमें हेरफेर करना।
- बायडू अकादमिक खोज (Baidu Academic Search): बायडू के अकादमिक खोज इंजन से जानकारी तक पहुँचना और पुनः प्राप्त करना।
- व्यावसायिक जानकारी खोज (Business Information Search): व्यवसायों और संगठनों के बारे में जानकारी एकत्र करना।
- फ्रेंचाइजी सूचना खोज (Franchise Information Search): फ्रेंचाइजी के अवसरों से संबंधित जानकारी प्राप्त करना।
उपकरण उपयोग का यह एकीकरण ERNIE X1 को जटिल, वास्तविक दुनिया की समस्याओं से निपटने की अनुमति देता है जिनके लिए कई स्रोतों से जानकारी तक पहुंचने और संसाधित करने की आवश्यकता होती है।
ERNIE X1 की बढ़ी हुई क्षमताएं कई प्रमुख तकनीकी प्रगति से जुड़ी हैं:
- प्रोग्रेसिव रीइन्फोर्समेंट लर्निंग मेथड: इस दृष्टिकोण में मॉडल को ক্রমবর্ধমান चुनौतीपूर्ण कार्यों की एक श्रृंखला के माध्यम से प्रशिक्षित करना शामिल है, जिससे यह धीरे-धीरे अपने प्रदर्शन में सुधार कर सके।
- एंड-टू-एंड ट्रेनिंग अप्रोच इंटीग्रेटिंग चेन्स ऑफ थॉट एंड एक्शन: यह सुझाव देता है कि मॉडल को न केवल आउटपुट उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, बल्कि उन आउटपुट तक पहुंचने में शामिल कदमों के बारे में तर्क करने के लिए भी प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे अधिक व्याख्यात्मक और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त होते हैं।
- एक एकीकृत बहुआयामी इनाम प्रणाली (A Unified Multi-Faceted Reward System): इसका तात्पर्य है कि मॉडल को विभिन्न प्रकार के लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए पुरस्कृत किया जाता है, जिससे यह कौशल और क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला विकसित करने के लिए प्रोत्साहित होता है।
ये प्रौद्योगिकियां ERNIE X1 की जटिल तर्क कार्यों को करने और अपने पर्यावरण के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत करने की क्षमता में योगदान करती हैं।
पहुंच और एकीकरण: ERNIE 4.5 और X1 को उपयोगकर्ताओं तक लाना
पहुंच के प्रति Baidu की प्रतिबद्धता ERNIE Bot वेबसाइट के माध्यम से व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए ERNIE 4.5 और ERNIE X1 दोनों को स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराने के उसके निर्णय में स्पष्ट है। यह कदम एक व्यापक दर्शकों को इन उन्नत AI मॉडलों की शक्ति का प्रत्यक्ष अनुभव करने की अनुमति देता है।
उद्यम उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए, ERNIE 4.5, Baidu AI Cloud के MaaS प्लेटफॉर्म, Qianfan पर API के माध्यम से सुलभ है। यह प्लेटफॉर्म ERNIE 4.5 की क्षमताओं को अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में एकीकृत करने के लिए एक मजबूत और स्केलेबल बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। Qianfan पर ERNIE 4.5 के लिए मूल्य निर्धारण अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है, इनपुट मूल्य RMB 0.004 प्रति हजार टोकन से शुरू होते हैं और आउटपुट मूल्य RMB 0.016 प्रति हजार टोकन से शुरू होते हैं। ERNIE X1 को जल्द ही Qianfan प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध कराने की योजना है, जिससे उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए विकल्प और बढ़ेंगे।
Baidu की योजना ERNIE 4.5 और X1 दोनों को अपने व्यापक उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र में उत्तरोत्तर एकीकृत करने की भी है। इस एकीकरण में विभिन्न Baidu पेशकशें शामिल होंगी, जिनमें शामिल हैं:
- बायडू सर्च (Baidu Search): उन्नत AI क्षमताओं के साथ खोज अनुभव को बढ़ाना।
- वेनशियाओयान ऐप (Wenxiaoyan App): मॉडलों को Baidu के लोकप्रिय लेखन सहायक ऐप में एकीकृत करना।
- अन्य पेशकशें (Other Offerings): ERNIE 4.5 और X1 की पहुंच को अन्य Baidu उत्पादों और सेवाओं तक विस्तारित करना।
यह व्यापक एकीकरण यह सुनिश्चित करेगा कि इन उन्नत AI मॉडलों के लाभ उपयोगकर्ता अनुभवों की एक विस्तृत श्रृंखला में महसूस किए जाएं।
ये प्रगति आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है। मल्टीमॉडल समझ और डीप-थिंकिंग रीजनिंग दोनों पर ध्यान केंद्रित करके, Baidu ने दो शक्तिशाली मॉडल बनाए हैं जो AI क्षमता के विभिन्न पहलुओं को संबोधित करते हैं। पहुंच के प्रति प्रतिबद्धता, मुफ्त सार्वजनिक पहुंच और उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण के माध्यम से, यह सुनिश्चित करती है कि इन प्रगति का व्यापक प्रभाव पड़ेगा। इन मॉडलों का Baidu के उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकरण कंपनी की AI रणनीति के प्रमुख घटकों के रूप में उनकी स्थिति को और मजबूत करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा सेंटर और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में निरंतर निवेश, AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने और भविष्य में और भी अधिक स्मार्ट और शक्तिशाली अगली पीढ़ी के मॉडल विकसित करने के लिए Baidu के समर्पण को रेखांकित करता है।