बैदु एआई विकास को गति देता है ताकि प्रतियोगिता में फिर से प्रवेश कर सके
अपनी प्रारंभिक रिलीज के एक महीने बाद ही, बैदु ने अपने वार्षिक डेवलपर सम्मेलन के दौरान अपने मूलभूत मॉडल, एर्नी 4.5 (ERNIE 4.5), और अपने तर्क मॉडल, एर्नी एक्स1 (ERNIE X1), में महत्वपूर्ण संवर्द्धन का अनावरण किया।
एक उद्योग विश्लेषक ने बैदु द्वारा अपने मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल, एर्नी 4.5 (ERNIE 4.5), और तर्क मॉडल, एर्नी एक्स1 (ERNIE X1), में उन्नयन के बारे में हाल की घोषणाओं के बारे में एक आरक्षित मूल्यांकन साझा किया, जिसे शुरू में पिछले महीने लॉन्च किया गया था।
कंपनी के चीन के वुहान में वार्षिक डेवलपर सम्मेलन में, सीईओ रॉबिन ली ने अपने मुख्य भाषण के दौरान एर्नी 4.5 टर्बो (ERNIE 4.5 Turbo) और एर्नी एक्स1 टर्बो (ERNIE X1 Turbo) को पेश किया। इन नए संस्करणों में बेहतर मल्टीमॉडल क्षमताएं, मजबूत तर्क कौशल और कम लागत है, और अब बिना किसी शुल्क के एर्नी बॉट (Ernie Bot) पर उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं।
ली ने इस बात पर जोर दिया कि इन प्रगति को डेवलपर्स को मॉडल क्षमता लागत या विकास उपकरणों के बारे में चिंताओं के बिना बेहतर एप्लिकेशन बनाने के लिए सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्होंने कहा कि उन्नत चिप्स और परिष्कृत मॉडल तभी मूल्यवान होते हैं जब उन्हें व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ जोड़ा जाता है।
पिछले महीने मॉडलों के पूर्ववर्तियों के लॉन्च के दौरान, बैदु ने इस बात पर प्रकाश डाला कि दो मॉडलों की शुरूआत मल्टीमॉडल और तर्क मॉडल दोनों की सीमाओं को आगे बढ़ाएगी। कंपनी ने नोट किया कि एर्नी एक्स1 (ERNIE X1) डीपसीक आर1 (DeepSeek R1) के समान प्रदर्शन करता है, लेकिन केवल आधी लागत पर।
बैदु का इरादा दोनों नए मॉडलों को अपने व्यापक उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करने का है, जिसमें चीन का सबसे बड़ा सर्च इंजन बैदु सर्च (Baidu Search), साथ ही इसकी अन्य विविध पेशकशें शामिल हैं।
रॉयटर्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, ली ने अपने मुख्य भाषण के दौरान यह भी घोषणा की कि बैदु ने सफलतापूर्वक अपने स्वयं के विकसित, तीसरी पीढ़ी के पी800 चिप्स (P800 chips) के 30,000 के एक क्लस्टर को सक्रिय कर दिया है, जो डीपसीक (DeepSeek) के समान मॉडलों के प्रशिक्षण का समर्थन कर सकता है।
विश्लेषक आश्वस्त नहीं हैं
मूर इनसाइट्स एंड स्ट्रैटेजी (Moor Insights & Strategy) में क्वांटम कंप्यूटिंग, एआई और रोबोटिक्स के उपाध्यक्ष और प्रमुख विश्लेषक पॉल स्मिथ-गुडसन ने संदेह व्यक्त किया।
उन्होंने टिप्पणी की कि पी800 कुनलुन चिप क्लस्टर (P800 Kunlun chip clusters) के ‘इलुमिनेशन’ (illumination) के बारे में बैदु की घोषणा केवल यह इंगित करती है कि उन्हें सैकड़ों अरबों मापदंडों के साथ प्रशिक्षण मॉडल की तैयारी में संचालित किया गया है। जबकि उन्होंने इसे चीन के लिए एक तकनीकी उपलब्धि के रूप में स्वीकार किया, उन्होंने कहा कि ओपेनएआई (OpenAI), गूगल (Google), आईबीएम (IBM), एंथ्रोपिक (Anthropic), माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) और मेटा (Meta) जैसी कंपनियों के लिए समान पैमाने के मापदंडों का उपयोग करके अपने मॉडल को प्रशिक्षित करना मानक अभ्यास है।
स्मिथ-गुडसन ने कहा कि 30,000 कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) का उपयोग करने का बैदु का दावा विशेष रूप से उल्लेखनीय नहीं है जब बड़ी मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए अमेरिकी कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले जीपीयू की संख्या की तुलना की जाती है। उन्होंने यह भी कहा कि कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) अमेरिकी जीपीयू (U.S. GPUs) से हीन हैं। उन्होंने अनुमान लगाया कि अगली पीढ़ी के एआई (AI) को लगभग 100,000 जीपीयू (GPUs) की आवश्यकता होगी। उन्होंने बेंचमार्क की अनुपस्थिति के कारण वैश्विक नेताओं की तुलना में मॉडल के प्रदर्शन के बारे में संदेह व्यक्त किया।
स्मिथ-गुडसन ने बताया कि पहले आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) मॉडल (Artificial General Intelligence (AGI) model) बनाने की दौड़ चीन और अमेरिका के बीच है, जिसमें अमेरिका वर्तमान में आगे है, लेकिन चीन सक्रिय रूप से पकड़ने का प्रयास कर रहा है।
इन्फो-टेक रिसर्च ग्रुप (Info-Tech Research Group) में एआई मार्केट रिसर्च के निदेशक थॉमस रान्डेल ने भी घोषणाओं के बारे में आरक्षण व्यक्त किया। हालांकि, उन्होंने जोर दिया कि बैदु चीन के प्रतिस्पर्धी एआई (AI) क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बना हुआ है, जिसमें अलीबाबा (Alibaba), टेनसेंट (Tencent) और हुआवेई (Huawei) जैसी कंपनियां शामिल हैं।
उन्होंने उल्लेख किया कि बैदु के एर्नी मॉडल (ERNIE models) कुछ घरेलू स्तर पर विकसित एलएलएम श्रृंखला (LLM series) में से हैं जो ओपेनएआई/जीपीटी-स्तरीय मॉडल (OpenAI/GPT-level models) के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम हैं। कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) और नए क्लस्टर के बारे में घोषणा मॉडल से परे बैदु की व्यापक भागीदारी को रेखांकित करती है, क्योंकि कंपनी हार्डवेयर और अनुप्रयोगों के एक व्यापक प्रदाता के रूप में विकसित हुई है।
वाणिज्यिक सीमाओं के साथ रणनीतिक प्रासंगिकता
रैंडल ने कहा कि बैदु को डीपसीक (DeepSeek) और मूनशॉट एआई (Moonshot AI) जैसे उभरते स्टार्टअप्स के साथ-साथ अलीबाबा (Alibaba) जैसे क्लाउड दिग्गजों से भारी दबाव का सामना करना पड़ रहा है। अपने हैवीवेट स्टेटस के बावजूद, बैदु चीन में चुनौतियों से रहित नहीं है।
उन्होंने कहा कि भू-राजनीतिक अविश्वास और अमेरिकी और चीनी तकनीकी पारिस्थितिक तंत्र के अलगाव के कारण बैदु पश्चिमी देशों में काफी हद तक अप्रासंगिक बना हुआ है, जो पश्चिमी विस्तार को लगभग असंभव बना देता है। वैश्विक एआई मॉडल बेंचमार्क (AI model benchmarks) में, बैदु को अक्सर ओपेनएआई (OpenAI), एंथ्रोपिक (Anthropic), गूगल (Google) और मिस्ट्रल (Mistral) की तुलना में एक माध्यमिक उल्लेख मिलता है।
कुल मिलाकर, रैंडल ने निष्कर्ष निकाला कि बैदु वैश्विक स्तर पर रणनीतिक प्रासंगिकता बनाए रखता है, लेकिन पश्चिमी देशों में इसकी वाणिज्यिक पहुंच सीमित है। पश्चिमी एआई कंपनियों के लिए मुख्य बात यह है कि नवाचार केवल अमेरिका-केंद्रित नहीं है, जो एआई रेस (AI race) को गति देने में मदद करता है।
बैदु की एआई प्रगति पर एक अधिक विस्तृत नज़र
अपने डेवलपर सम्मेलन में बैदु की हाल की घोषणाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए एक नए जोर का संकेत देती हैं। इसके एर्नी मॉडल (ERNIE models) में उन्नयन, इसके उन्नत कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) की तैनाती के साथ, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर नवाचार दोनों के लिए कंपनी की प्रतिबद्धता को रेखांकित करते हैं। हालांकि, उद्योग विश्लेषकों से मिली गुनगुनी प्रतिक्रिया बैदु के वैश्विक एआई (AI) नेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने और भू-राजनीतिक जटिलताओं को नेविगेट करने में आने वाली चुनौतियों पर प्रकाश डालती है।
एर्नी मॉडल में संवर्द्धन
एर्नी (ज्ञान एकीकरण के माध्यम से संवर्धित प्रतिनिधित्व) मॉडल बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की बैदु की प्रमुख श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करते हैं। नवीनतम पुनरावृत्तियां, एर्नी 4.5 टर्बो (ERNIE 4.5 Turbo) और एर्नी एक्स1 टर्बो (ERNIE X1 Turbo), मल्टीमॉडल क्षमताओं और तर्क कौशल में महत्वपूर्ण सुधार का वादा करती हैं। मल्टीमॉडल एआई (Multimodal AI) उन प्रणालियों को संदर्भित करता है जो पाठ, छवियों और ऑडियो जैसे विभिन्न स्रोतों से जानकारी को संसाधित और एकीकृत कर सकती हैं। यह क्षमता अधिक बहुमुखी और मानव जैसी एआई सहायकों और अनुप्रयोगों को बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।
“मजबूत तर्क” पर जोर से पता चलता है कि बैदु जटिल डेटा से निष्कर्षों को समझने और निकालने के लिए अपने मॉडलों की क्षमता में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। यह एलएलएम (LLMs) के लिए विकास का एक प्रमुख क्षेत्र है, क्योंकि यह उन्हें समस्या-समाधान, निर्णय लेने और रचनात्मक सामग्री उत्पादन जैसे अधिक परिष्कृत कार्यों को करने में सक्षम बनाता है।
बैदु के संवादी एआई प्लेटफॉर्म, एर्नी बॉट (Ernie Bot) पर एर्नी मॉडल (ERNIE models) की उपलब्धता, मुफ्त में व्यापक रूप से अपनाने और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करनेके लिए एक रणनीतिक कदम है। यह दृष्टिकोण बैदु को वास्तविक दुनिया के उपयोग के आधार पर अपने मॉडलों को परिष्कृत करने और अन्य एआई प्लेटफॉर्म के साथ अधिक प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति देता है।
कुनलुन चिप्स और इंफ्रास्ट्रक्चर
बैदु का कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) का विकास और तैनाती ऊर्ध्वाधर एकीकरण के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है, जहां एक कंपनी प्रौद्योगिकी स्टैक की कई परतों को नियंत्रित करती है। तीसरी पीढ़ी के पी800 चिप्स (P800 chips) को एआई वर्कलोड (AI workloads) को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, खासकर बड़े मॉडलों का प्रशिक्षण। अपने स्वयं के चिप्स (chips) विकसित करके, बैदु का उद्देश्य बाहरी आपूर्तिकर्ताओं पर अपनी निर्भरता को कम करना और अपने विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करना है।
30,000 पी800 चिप्स (P800 chips) के एक क्लस्टर का सक्रियण एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है, जो बड़े एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने की कम्प्यूटेशनल मांगों को संभालने की बैदु की क्षमता को दर्शाता है। हालांकि, जैसा कि विश्लेषकों ने उल्लेख किया है, इस बुनियादी ढांचे का पैमाना अभी भी अग्रणी अमेरिकी एआई कंपनियों से पीछे हो सकता है। एआई हार्डवेयर (AI hardware) में चल रही प्रतिस्पर्धा चिप डिजाइन और बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण और तैनाती का समर्थन करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे दोनों के महत्व पर प्रकाश डालती है।
प्रतियोगिता और चुनौतियाँ
बैदु एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी एआई बाजार में काम करता है, जो स्थापित तकनीकी दिग्गजों और उभरते स्टार्टअप्स दोनों से चुनौतियों का सामना कर रहा है। चीन में, अलीबाबा (Alibaba), टेनसेंट (Tencent) और हुआवेई (Huawei) जैसी कंपनियां एआई अनुसंधान और विकास में भारी निवेश कर रही हैं। डीपसीक (DeepSeek) और मूनशॉट एआई (Moonshot AI) जैसे स्टार्टअप भी एआई नवाचार की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं, जिससे बैदु पर अपनी प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने के लिए अतिरिक्त दबाव बन रहा है।
भू-राजनीतिक कारक भी बैदु की वैश्विक संभावनाओं में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। अमेरिकी और चीनी तकनीकी पारिस्थितिक तंत्र के अलगाव ने पश्चिमी बाजारों में विस्तार करने की बैदु की क्षमता को सीमित कर दिया है। विश्वास संबंधी चिंताएं और नियामक बाधाएं वैश्विक उपस्थिति स्थापित करने के प्रयासों को और जटिल बनाती हैं।
व्यापक एआई परिदृश्य
उद्योग विश्लेषकों की टिप्पणियां एआई परिदृश्य में व्यापक रुझानों और चुनौतियों पर प्रकाश डालती हैं। एजीआई (AGI) विकसित करने की दौड़, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को बनाने का अंतिम लक्ष्य जो किसी भी बौद्धिक कार्य को कर सकता है जो एक इंसान कर सकता है, तीव्र प्रतिस्पर्धा और निवेश को चला रहा है। जबकि अमेरिका वर्तमान में इस दौड़ में आगे है, चीन तेजी से प्रगति कर रहा है।
बेंचमार्क और प्रदर्शन मेट्रिक्स (performance metrics) पर ध्यान केंद्रित करने से उद्देश्य मानदंडों के आधार पर एआई मॉडल का मूल्यांकन करने के महत्व को रेखांकित किया जाता है। हालांकि, मानकीकृत बेंचमार्क की कमी और एआई सिस्टम की जटिलता के कारण विभिन्न प्लेटफार्मों और आर्किटेक्चर में मॉडलों की तुलना करना मुश्किल हो जाता है।
व्यावहारिक अनुप्रयोगों और व्यावसायीकरण पर जोर इस बढ़ती मान्यता को दर्शाता है कि एआई (AI) न केवल एक तकनीकी खोज है, बल्कि एक व्यावसायिक अवसर भी है। कंपनियां तेजी से एआई समाधान विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल कर सकते हैं और राजस्व उत्पन्न कर सकते हैं।
मुख्य बातें
बैदु की हाल की घोषणाएं एआई तकनीक को आगे बढ़ाने और वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धा करने की अपनी प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करती हैं। इसके एर्नी मॉडल में उन्नयन और इसके कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) की तैनाती आगे बढ़ने के लिए महत्वपूर्ण कदम हैं। हालांकि, कंपनी को वैश्विक एआई नेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने, भू-राजनीतिक जटिलताओं को नेविगेट करने और अपने एआई समाधानों को व्यावसायिक रूप से उपयोग करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
व्यापक एआई परिदृश्य तीव्र प्रतिस्पर्धा, तेजी से नवाचार और व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर बढ़ते जोर की विशेषता है। एजीआई (AGI) विकसित करने की दौड़ महत्वपूर्ण निवेश और अनुसंधान को चला रही है, जिसमें अमेरिका और चीन दोनों नेतृत्व के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। एआई का भविष्य निरंतर नवाचार, सहयोग और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करने पर निर्भर करेगा।
एआई रेस में बैदु का भविष्य
बैदु की हालिया प्रगति, जबकि उत्साह के साथ मिली, वैश्विक एआई क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी बने रहने के अपने निरंतर प्रयासों को रेखांकित करती है। अपने एर्नी मॉडल को बढ़ाने और अपने कुनलुन चिप बुनियादी ढांचे का लाभ उठाने पर रणनीतिक ध्यान सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर नवाचार के लिए एक दोहरी दृष्टिकोण पर प्रकाश डालता है। हालांकि, आगे का रास्ता चुनौतियों से भरा है, जिसमें तीव्र प्रतिस्पर्धा, भू-राजनीतिक बाधाएं और एआई तकनीक का लगातार विकसित हो रहा परिदृश्य शामिल है।
बैदु के लिए रणनीतिक अनिवार्यताएं
एआई रेस में प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने के लिए, बैदु को कई प्रमुख रणनीतिक अनिवार्यताएं संबोधित करनी चाहिए:
नवाचार: एआई तकनीक की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए अनुसंधान और विकास में लगातार निवेश करें। इसमें अपने मॉडलों के प्रदर्शन और क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए नए आर्किटेक्चर, एल्गोरिदम और तकनीकों की खोज शामिल है।
सहयोग: बाहरी विशेषज्ञता का लाभ उठाने और नवाचार को गति देने के लिए शैक्षणिक संस्थानों, अनुसंधान संगठनों और अन्य उद्योग खिलाड़ियों के साथ सहयोग को बढ़ावा दें।
पारिस्थितिकी तंत्र विकास: अपने एआई प्लेटफार्मों और सेवाओं के आसपास डेवलपर्स, भागीदारों और उपयोगकर्ताओं का एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र बनाएं। इसमें डेवलपर्स को अभिनव अनुप्रयोगों और समाधानों को बनाने में सक्षम बनाने के लिए उपकरण, संसाधन और समर्थन प्रदान करना शामिल है।
बाजार विस्तार: नए बाजारों में विस्तार करने और अपने राजस्व धाराओं में विविधता लाने के अवसरों का पता लगाएं। इसमें विशिष्ट उद्योगों या क्षेत्रों को लक्षित करना शामिल हो सकता है जहां बैदु अपनी अनूठी शक्तियों और क्षमताओं का लाभ उठा सकता है।
भू-राजनीतिक नेविगेशन: जोखिमों को कम करने और अवसरों का लाभ उठाने के लिए जटिल भू-राजनीतिक परिदृश्य को ध्यान से नेविगेट करें। इसमें अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों के साथ विश्वास बनाना और अपनी रणनीतियों को विभिन्न नियामक वातावरणों के अनुकूल बनाना शामिल है।
सरकारी समर्थन की भूमिका
एआई नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा देने में सरकारी समर्थन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। चीनी सरकार ने एआई को एक रणनीतिक प्राथमिकता दी है और बैदु जैसी घरेलू कंपनियों को महत्वपूर्ण धन और नीति समर्थन प्रदान कर रही है। इस समर्थन में अनुसंधान और विकास, बुनियादी ढांचे के विकास और प्रतिभा विकास में निवेश शामिल हैं।
हालांकि, सरकारी समर्थन कुछ दायित्वों और बाधाओं के साथ भी आता है। जिन कंपनियों को सरकारी धन प्राप्त होता है, वे अधिक जांच और विनियमन के अधीन हो सकती हैं, और उन्हें अपनी रणनीतियों को राष्ट्रीय प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने की आवश्यकता हो सकती है।
प्रतिभा का महत्व
शीर्ष एआई प्रतिभा को आकर्षित करना और बनाए रखना बैदु की सफलता के लिए आवश्यक है। एआई प्रतिभा के लिए वैश्विक प्रतिस्पर्धा भयंकर है, और कंपनियों को सर्वश्रेष्ठ और प्रतिभाशाली दिमागों को आकर्षित करने के लिए प्रतिस्पर्धी वेतन, लाभ और कैरियर के अवसर प्रदान करने चाहिए।
बाहरी प्रतिभा को आकर्षित करने के अलावा, बैदु को अपने मौजूदा कार्यबल को प्रशिक्षित करने और विकसित करने में भी निवेश करना चाहिए। इसमें कर्मचारियों को नए कौशल सीखने और नवीनतम एआई तकनीकों के साथ अद्यतित रहने के अवसर प्रदान करना शामिल है।
नैतिक विचार
जैसे-जैसे एआई तकनीक अधिक शक्तिशाली और व्यापक होती जाती है, नैतिक विचार तेजी से महत्वपूर्ण होते जाते हैं। बैदु को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उसके एआई सिस्टम को एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से विकसित और तैनात किया जाए। इसमें पूर्वाग्रह, निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे मुद्दों को संबोधित करना शामिल है।
बैदु को अपने एआई सिस्टम में नैतिक चिंताओं को दूर करने और विश्वास बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं, नियामकों और नागरिक समाज संगठनों सहित हितधारकों के साथ भी जुड़ना चाहिए।
निष्कर्ष
एआई रेस में बैदु की यात्रा अभी खत्म नहीं हुई है। कंपनी को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, लेकिन इसमें कई ताकतें भी हैं। नवाचार, सहयोग, पारिस्थितिकी तंत्र विकास, बाजार विस्तार और भू-राजनीतिक नेविगेशन पर ध्यान केंद्रित करके, बैदु दीर्घकालिक सफलता के लिए खुद को स्थान दे सकता है।
एआई का भविष्य दुनिया भर की कंपनियों, सरकारों और शोधकर्ताओं के सामूहिक प्रयासों पर निर्भर करेगा। एक साथ काम करके, हम एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं और सभी के लिए एक बेहतर भविष्य बना सकते हैं।