चीन में एआई “इनवोल्यूशन” पर बैदू के रॉबिन ली की डीपसीक पर आलोचना
बैदू के संस्थापक रॉबिन ली ने हाल ही में क्रिएट2025 एआई डेवलपर सम्मेलन में डीपसीक, एक अन्य चीनी एआई मॉडल के बारे में अपनी तीखी टिप्पणियों से विवाद खड़ा कर दिया। ली ने डीपसीक की उच्च लागत, धीमी प्रतिक्रिया समय और उच्च भ्रम दर की आलोचना की, साथ ही इसकी सीमित कार्यक्षमता, विशेष रूप से छवियों, ऑडियो और वीडियो जैसे मल्टीमीडिया डेटा को संसाधित करने में इसकी अक्षमता पर भी ध्यान दिया। जबकि ली की टिप्पणियों का उद्देश्य बैदू की एआई क्षमता को उजागर करना था, इसके बजाय उन्होंने बैकलैश की लहर को ट्रिगर कर दिया, जिसमें कई लोगों ने उनके इरादों पर सवाल उठाया और बैदू पर पीछे रहने का आरोप लगाया। कुछ ऑनलाइन टिप्पणीकारों ने यहां तक सुझाव दिया कि ली की टिप्पणियां चिंता की भावना को दर्शाती हैं। चूंकि डीपसीक कर्षण प्राप्त करना जारी रखता है और तकनीकी प्रतिस्पर्धा को तेज करता है, बैदू पर ठोस उत्पादों और रणनीतिक पहलों के माध्यम से उद्योग के नेतृत्व की पुष्टि करने के लिए बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ रहा है।
डीपसीक की ली की आलोचना
सम्मेलन में अपने संबोधन के दौरान, ली ने तर्क दिया कि डीपसीक की क्षमताएं टेक्स्ट प्रोसेसिंग तक ही सीमित हैं, जिसमें छवि और ऑडियो डेटा को समझने और उत्पन्न करने की क्षमता का अभाव है। उन्होंने कहा कि इस सीमा ने विभिन्न उपयोग के मामलों में डीपसीक की प्रयोज्यता को प्रतिबंधित कर दिया है। ली ने यह भी जोर दिया कि डीपसीक में विशेष रूप से उच्च भ्रम दर थी, जिसने गलत परिणामों के कारण उपयोगकर्ता के विश्वास को कम कर दिया, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए मॉडल पर एक मूल समाधान के रूप में भरोसा करना मुश्किल हो गया।
बैदू की काउंटर-ऑफरिंग
डीपसीक के विपरीत, ली ने बैदू के नवीनतम मॉडल, वेनक्सिन लार्ज मॉडल 4.5 टर्बो और डीप थॉट मॉडल एक्स1 टर्बो का प्रदर्शन किया। उन्होंने जोर देकर कहा कि ये मॉडल मल्टी-मोडल इनपुट का समर्थन करते हैं, मजबूत तार्किक तर्क क्षमताएं रखते हैं, और महत्वपूर्ण लागत लाभ प्रदान करते हैं। ली ने खुलासा किया कि वेनक्सिन 4.5 टर्बो की कीमत डीपसीक - वी3 मॉडल के केवल 40% थी, जबकि एक्स1 टर्बो डीपसीक - आर1 मूल्य का केवल 25% था। उन्होंने उम्मीद जताई कि ये लागत प्रभावी मॉडल डेवलपर्स को तैनाती खर्च को कम करने और एआई तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग को बढ़ावा देने में मदद करेंगे।
सार्वजनिक संशयवाद
हालांकि, ली की आलोचना सभी के साथ गूंजती नहीं थी। कुछ ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं ने बैदू पर खट्टे अंगूर का आरोप लगाया, एक टिप्पणीकार ने व्यंग्यात्मक रूप से कहा, “क्या आपने अभी डीपसीक को एकीकृत नहीं किया? अब आप इसकी आलोचना कर रहे हैं।” आलोचकों ने सुझाव दिया कि बैदू में आत्म-जागरूकता की कमी है, अपने उत्पादों को बेहतर बनाने के बजाय प्रतियोगियों को दोष देने पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है।
अनुप्रयोगों और लागत सुधार पर ली का जोर
पुशबैक के बावजूद, ली ने दोहराया कि एआई की कुंजी मॉडल में ही नहीं बल्कि उन्हें प्रभावी ढंग से लागू करने की क्षमता में निहित है। उन्होंने तर्क दिया कि यहां तक कि सबसे उन्नत और कम्प्यूटेशनल रूप से शक्तिशाली मॉडल भी बेकार हैं यदि वे व्यावहारिक अनुप्रयोगों का समर्थन नहीं कर सकते हैं। ली ने बनाए रखा कि अनुप्रयोग भविष्य के एआई पारिस्थितिकी तंत्र का मूल हैं, और प्रवेश बाधाओं को कम करना, जिसमें लागत भी शामिल है, डेवलपर्स और उद्यमों के बीच नवाचार को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण है।
बैदू का एआई इतिहास और छूटे हुए अवसर
बैदू ने 2023 की शुरुआत में वेनक्सिन यियान के लॉन्च के साथ बड़े मॉडल रेस में प्रवेश किया, जिसे चीन के अग्रणी जेनरेटिव एआई मॉडल में से एक के रूप में सराहा गया। हालांकि, इसकी प्रारंभिक चार्जिंग रणनीति ने इसकी वृद्धि को बाधित किया। बैदू का मासिक सदस्यता शुल्क 49.9 युआन का उद्देश्य उच्च गुणवत्ता वाले उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करना था, लेकिन आवश्यक पैमाना हासिल करने में विफल रहा। नतीजतन, इसके मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता (एमएयू) स्थिर हो गए। इसके विपरीत, डीपसीक ने एक ओपन-सोर्स, मुफ्त मॉडल अपनाया, जिसने तेजी से बड़ी संख्या में डेवलपर्स को आकर्षित किया। जनवरी 2024 तक, डीपसीक का एमएयू 33.7 मिलियन तक पहुंच गया था, जो वेनक्सिन यियान के 13.05 मिलियन से काफी अधिक था। इस विशाल उपयोगकर्ता आधार ने डेटा और तकनीकी उन्नति के एक पुण्य चक्र को सुगम बनाया।
डीपसीक के लागत और प्रदर्शन लाभ
डीपसीक ने अनुमानित लागत को उद्योग के औसत का केवल 30% तक कम करने के लिए अपने मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (एमओई) आर्किटेक्चर और एफपी8 क्वांटिज़ेशन तकनीक का लाभ उठाया है। कई उद्यम परीक्षणों से पता चला है कि बैदू स्मार्ट क्लाउड के कियानफान प्लेटफॉर्म का उपयोग करने पर औसतन 1.2 युआन प्रति 10,000 अनुरोध खर्च होते हैं, जिसमें एक ही बातचीत में लगभग 0.8 युआन खर्च होते हैं। इसके विपरीत, डीपसीक मॉडल की लागत केवल 0.25 युआन है, जो बजट व्यय और श्रम लागत को 40% से अधिक कम करती है।
वेनक्सिन यियान की शुरुआती असफलता और ओपन सोर्स के माध्यम से डीपसीक का उदय
बैदू के पास शुरू में चीन में बेचे जाने वाले आईफ़ोन में वेनक्सिन यियान को एकीकृत करने के लिए ऐप्पल के साथ सहयोग करने का अवसर था, जिससे इसका प्रभाव काफी बढ़ जाता। हालांकि, गोपनीयता और तकनीकी चिंताओं के कारण सहयोग विफल हो गया, जिससे ऐप्पल को अलीबाबा के कियानवेन मॉडल को चुनने के लिए मजबूर होना पड़ा। इस झटके के कारण बैदू के बाजार मूल्य में एक ही दिन में 10 बिलियन युआन से अधिक की गिरावट आई, जिससे प्रभावी प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन और वाणिज्यिक निष्पादन का महत्व रेखांकित हुआ।
बैदू का रणनीतिक बदलाव
ओपन-सोर्स दबाव और डीपसीक से मूल्य प्रतिस्पर्धा का सामना करते हुए, बैदू ने 2025 की शुरुआत में अपने वेनक्सिन लार्ज मॉडल को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की, जो एक रणनीतिक बदलाव का संकेत है। सम्मेलन के दौरान, ली ने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि नया मॉडल एआई तकनीक का उपयोग करने की बाधाओं को कम करेगा, एप्लिकेशन विकास को बढ़ावा देगा और पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को बढ़ावा देगा।
एआई में बैदू का भविष्य
एआई में अपनी शुरुआती शुरुआत के बावजूद, बैदू ने बाजार परिवर्तन के कई महत्वपूर्ण अवसरों को गंवा दिया है। कंपनी को अब अपनी अदूरदर्शी मानसिकता को छोड़ना होगा और अपनी तकनीक और उत्पाद प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित करना होगा। केवल नवाचार को गति देकर और एक मजबूत डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देकर ही बैदू वैश्विक एआई परिदृश्य में अपनी अग्रणी स्थिति को फिर से हासिल कर सकता है।
बहस का मूल: लागत, प्रदर्शन और पहुंच
बैदू और डीपसीक के बीच “इनवोल्यूशन” विवाद का मूल, जैसा कि इसे चीन में कहा जा रहा है, तीन प्रमुख कारकों पर केंद्रित है: लागत, प्रदर्शन और पहुंच। डीपसीक, अपने ओपन-सोर्स मॉडल और दक्षता पर ध्यान केंद्रित करने के साथ, पहुंच विभाग में बढ़त हासिल करता दिख रहा है। अपने मॉडल को उपयोग करने के लिए मुफ्त बनाकर और एक लागत प्रभावी समाधान पेश करके, डीपसीक ने एक बड़े डेवलपर आधार को आकर्षित किया है और जमीनी स्तर पर नवाचार को बढ़ावा दे रहा है।
दूसरी ओर, बैदू ने शुरू में वेनक्सिन यियान के साथ एक अधिक पारंपरिक, मालिकाना दृष्टिकोण अपनाया। जबकि मॉडल में कुछ प्रदर्शन लाभ हो सकते हैं, इसके पे-टू-यूज मॉडल ने इसके अपनाने को बाधित किया और अंततः डीपसीक को उपयोगकर्ता आधार और बाजार कर्षण के मामले में इसे पार करने की अनुमति दी।
डीपसीक की भ्रम दर और सीमित मल्टी-मोडल क्षमताओं की ली की आलोचना को संभावित प्रदर्शन कमियों को उजागर करने के प्रयासों के रूप में देखा जा सकता है। हालांकि, इन आलोचनाओं को बड़े पैमाने पर बैदू की कथित प्रतिस्पर्धात्मकता की कमी और ओपन-सोर्स आंदोलन को अपनाने में इसकी प्रारंभिक विफलता के बारे में चिंताओं ने ढक लिया है।
एक मजबूत डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र का महत्व
किसी भी एआई मॉडल की सफलता अंततः उसके डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र की ताकत पर निर्भर करती है। डेवलपर्स का एक जीवंत और व्यस्त समुदाय मॉडल के सुधार में योगदान कर सकता है, इसकी क्षमताओं का विस्तार कर सकता है और अभिनव अनुप्रयोग बना सकता है जो अपनाने को बढ़ावा देते हैं।
डीपसीक का ओपन-सोर्स मॉडल एक मजबूत डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण में सहायक रहा है। डेवलपर्स को अपने मॉडल तक मुफ्त पहुंच प्रदान करके और इस पर निर्माण करने के लिए उपकरण प्रदान करके, डीपसीक ने एक सहयोगी वातावरण को बढ़ावा दिया है जो नवाचार को प्रोत्साहित करता है और विकास को गति देता है।
वेनक्सिन यियान के साथ बैदू के प्रारंभिक बंद-स्रोत दृष्टिकोण ने एक समान पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की उसकी क्षमता को सीमित कर दिया। हालांकि कंपनी ने तब से ओपन-सोर्स को अपना लिया है, लेकिन उसे डीपसीक और अन्य कंपनियों से आगे निकलने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है जिन्होंने पहले ही ओपन-सोर्स समुदाय में एक मजबूत मुकाम स्थापित कर लिया है।
मल्टी-मोडल एआई की ओर बदलाव
बहस का एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू मल्टी-मोडल एआई का महत्व है। डीपसीक द्वारा छवियों, ऑडियो और वीडियो के लिए समर्थन की कमी की ली की आलोचना विभिन्न प्रकार के डेटा को समझने और संसाधित करने में सक्षम एआई मॉडल की बढ़ती मांग को उजागर करती है।
मल्टी-मोडल एआई में स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और मनोरंजन जैसे क्षेत्रों में नए अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को अनलॉक करने की क्षमता है। उदाहरण के लिए, एक मल्टी-मोडल एआई मॉडल का उपयोग चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करने, व्यक्तिगत सीखने के अनुभव उत्पन्न करने या इमर्सिव वर्चुअल रियलिटी वातावरण बनाने के लिए किया जा सकता है।
बैदू के वेनक्सिन लार्ज मॉडल 4.5 टर्बो और डीप थॉट मॉडल एक्स1 टर्बो को मल्टी-मोडल एआई की आवश्यकता को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मल्टी-मोडल इनपुट का समर्थन करके और मजबूत तार्किक तर्क क्षमताएं रखकर, इन मॉडलों को तेजी से विकसित हो रहे एआई परिदृश्य में प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैनात किया गया है।
चीन के एआई उद्योग के लिए व्यापक निहितार्थ
बैदू और डीपसीक के बीच विवाद के चीन के एआई उद्योग के लिए व्यापक निहितार्थ हैं। यह चीनी एआई बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा और कंपनियों पर बदलते बाजार की गतिशीलता के अनुकूल होने और नवाचार करने के दबाव को उजागर करता है।
डीपसीक और अन्य ओपन-सोर्स एआई मॉडल के उदय ने बैदू जैसे पारंपरिक खिलाड़ियों के प्रभुत्व को चुनौती दी है। ये नए मॉडल कंपनियों को अपनी रणनीतियों पर पुनर्विचार करने और विकास और तैनाती के लिए नए दृष्टिकोण अपनाने के लिए मजबूर कर रहे हैं।
चीनी सरकार ने एआई को एक रणनीतिक प्राथमिकता बना दी है और उद्योग के विकास में भारी निवेश कर रही है। जैसे-जैसे बाजार बढ़ता और परिपक्व होता है, प्रतिस्पर्धा तेज होने की संभावना है, जिससे आगे नवाचार होगा और स्थापित कंपनियों और स्टार्टअप दोनों के लिए नए अवसर पैदा होंगे।
चीन में एआई का भविष्य
चीन में एआई का भविष्य उज्ज्वल है। देश में एक बड़ी और बढ़ती अर्थव्यवस्था है, एक सहायक सरकार है, और शोधकर्ताओं, डेवलपर्स और उद्यमियों का एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र है।
जैसे-जैसे एआई तकनीक आगे बढ़ती रहेगी, इसका चीनी समाज के सभी पहलुओं पर गहरा प्रभाव पड़ने की संभावना है। स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा से लेकर विनिर्माण और परिवहन तक, एआई में दक्षता, उत्पादकता और जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने की क्षमता है।
बैदू और डीपसीक के बीच विवाद चीनी एआई बाजार में नवाचार को चलाने वाली तीव्र प्रतिस्पर्धा का सिर्फ एक उदाहरण है। जैसे-जैसे कंपनियां प्रतिस्पर्धा और सहयोग करना जारी रखती हैं, चीनी एआई उद्योग निरंतर विकास और सफलता के लिए तैयार है।
एआई प्रभुत्व के लिए वैश्विक दौड़
चीन में होने वाली घटनाएं एआई प्रभुत्व के लिए बड़ी वैश्विक दौड़ का भी संकेत हैं। दुनिया भर के देश एआई अनुसंधान और विकास में भारी निवेश कर रहे हैं, अपनी अर्थव्यवस्थाओं और समाजों को बदलने की इसकी क्षमता को पहचानते हुए।
संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोप वैश्विक एआई बाजार में अग्रणी खिलाड़ी हैं। प्रत्येक क्षेत्र की अपनी ताकत और कमजोरियां हैं, और आने वाले वर्षों में उनके बीच प्रतिस्पर्धा तेज होने की संभावना है।
एआई प्रभुत्व के लिए वैश्विक दौड़ केवल प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं है। यह प्रतिभा, डेटा और नैतिक विचारों के बारे में भी है। जो देश शीर्ष एआई प्रतिभा को आकर्षित और बनाए रख सकते हैं, बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र और संसाधित कर सकते हैं, और एआई के उपयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देश विकसित कर सकते हैं, वे सफल होने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में होंगे।
एआई के नैतिक विचार
जैसे-जैसे एआई तकनीक अधिक शक्तिशाली और व्यापक होती जा रही है, इसके नैतिक निहितार्थों पर विचार करना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। एआई का उपयोग अच्छे और बुरे दोनों के लिए किया जा सकता है, और यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि इसे जिम्मेदारी से और नैतिक तरीके से विकसित और तैनात किया जाए।
एआई के कुछ प्रमुख नैतिक विचारों में शामिल हैं:
- पूर्वाग्रह: एआई मॉडल डेटा में मौजूदा पूर्वाग्रहों को कायम रख सकते हैं और बढ़ा सकते हैं, जिससे अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं।
- गोपनीयता: एआई मॉडल बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र और संसाधित कर सकते हैं, जिससे गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताएं बढ़ सकती हैं।
- पारदर्शिता: एआई मॉडल अपारदर्शी और समझने में मुश्किल हो सकते हैं, जिससे जवाबदेही और निष्पक्षता सुनिश्चित करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है।
- नौकरी विस्थापन: एआई मॉडल उन कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं जो वर्तमान में मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं, जिससे नौकरी विस्थापन और आर्थिक असमानता होती है।
इन नैतिक चिंताओं को सक्रिय रूप से संबोधित करना और एआई के जिम्मेदार और नैतिक उपयोग को बढ़ावा देने वाले नियमों और दिशानिर्देशों को विकसित करना आवश्यक है।