एक तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी परिदृश्य में, Baidu रणनीतिक रूप से ERNIE 4.5 Turbo और ERNIE X1 Turbo मॉडल पेश करके अपनी ध्यान केंद्रित कर रहा है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) की उन्नति के केंद्र में लागत-प्रभावशीलता और उन्नत क्षमताओं दोनों पर जोर देता है।
वुहान में वार्षिक Baidu Create 2025 सम्मेलन में, कंपनी ने AI पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने और विभिन्न उद्योगों में व्यावहारिक अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने के उद्देश्य से कई नवाचारों पर प्रकाश डाला। यह पहल प्रभावशाली AI समाधानों के लिए बढ़ती वैश्विक मांग को पूरा करने के लिए Baidu की प्रतिबद्धता को दर्शाती है।
जैसे-जैसे दुनिया भर के उद्यम अपने AI निवेशों पर अधिक रिटर्न चाहते हैं, और डेवलपर्स पश्चिमी-प्रधान प्लेटफार्मों के विकल्पों की खोज करते हैं, Baidu उन मॉडलों के साथ आगे बढ़ रहा है जो काफी कम लागत पर बेहतर कार्यक्षमता का वादा करते हैं। यह दृष्टिकोण AI क्षेत्र में व्यापक अपनाने और नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सम्मेलन में 5,000 से अधिक डेवलपर्स और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों को संबोधित करते हुए, Baidu के सह-संस्थापक और सीईओ, रॉबिन ली ने कंपनी की दृष्टि पर जोर दिया: ‘हमारी रिलीज़ का उद्देश्य डेवलपर्स को मॉडल क्षमता, लागत या विकास उपकरणों के बारे में चिंता किए बिना सर्वश्रेष्ठ एप्लिकेशन बनाने के लिए सशक्त बनाना है।’ यह कथन प्रवेश बाधाओं को दूर करने और एक जीवंत AI पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने के लिए Baidu की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।
ERNIE 4.5 Turbo और X1 Turbo: लागत और क्षमता में नए मानक स्थापित करना
ERNIE 4.5 Turbo और ERNIE X1 Turbo की शुरूआत गतिशील बड़े भाषा मॉडल (LLM) बाजार के लिए Baidu की रणनीतिक प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करती है। इन मॉडलों को लागत के महत्वपूर्ण मुद्दे को संबोधित करते हुए अत्याधुनिक प्रदर्शन प्रदान करने के लिए इंजीनियर किया गया है, जिससे AI उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक सुलभ हो जाता है।
ERNIE 4.5 Turbo और ERNIE X1 Turbo दोनों मॉडल मल्टीमॉडल क्षमताओं का दावा करते हैं, जो उन्हें टेक्स्ट, इमेज और अन्य स्वरूपों सहित विभिन्न प्रकार के डेटा प्रकारों को संसाधित करने में सक्षम बनाते हैं। यह बहुमुखी प्रतिभा अधिक व्यापक और एकीकृत AI अनुप्रयोगों के लिए अनुमति देती है। महत्वपूर्ण रूप से, इन मॉडलों की कीमत उनके पूर्ववर्तियों की तुलना में बहुत कम है, जो सामर्थ्य के लिए Baidu की प्रतिबद्धता को दर्शाती है।
विशेष रूप से, ERNIE 4.5 Turbo, जिसे सामान्य-उद्देश्य अनुप्रयोगों के लिए तैयार किया गया है, प्रति दस लाख टोकन पर केवल RMB 0.8 की इनपुट लागत और RMB 3.2 प्रति दस लाख टोकन पर आउटपुट लागत प्रदान करता है। यह मूल्य निर्धारण रणनीति ERNIE 4.5 Turbo को AI कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए आर्थिक रूप से व्यवहार्य विकल्प के रूप में स्थापित करती है।
Baidu का दावा है कि इसकी कीमत GPT-4.5 के लिए ली जाने वाली कीमत (लगभग 0.2%) का मात्र एक अंश है और प्रतिस्पर्धा करने वाले DeepSeek V3 मॉडल से जुड़ी लागत का केवल 40% है। यह आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीति AI बाजार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हासिल करने के लिए Baidu की महत्वाकांक्षा को रेखांकित करती है।
अपने लागत लाभों के अलावा, ERNIE 4.5 Turbo तार्किक तर्क, कोडिंग क्षमताओं और कम मतिभ्रम दरों में सुधार को शामिल करता है। AI के संदर्भ में, मतिभ्रम झूठी या भ्रामक जानकारी के उत्पादन को संदर्भित करता है। इन त्रुटियों को कम करके, Baidu का लक्ष्य अपने AI मॉडल की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता को बढ़ाना है।
दूसरी ओर, ERNIE X1 Turbo को गहन सोच और श्रृंखला-की-सोच तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें AI मॉडल जटिल समस्याओं को प्रबंधनीय चरणों की एक श्रृंखला में तोड़ना शामिल है, बजाय तत्काल, संभावित रूप से सतही उत्तर प्रदान करने के। यह दृष्टिकोण उन अनुप्रयोगों में विशेष रूप से उपयोगी है जिनके लिए सूक्ष्म विश्लेषण और निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।
इनपुट के लिए प्रति दस लाख टोकन RMB 1 और आउटपुट के लिए RMB 4 प्रति दस लाख टोकन पर कीमत, ERNIE X1 Turbo अपने पिछले संस्करणों की तुलना में 50% लागत में कमी प्रदान करता है। इसकी उन्नत तर्क क्षमताओं के साथ संयुक्त यह लागत-प्रभावशीलता, ERNIE X1 Turbo को जटिल समस्या-समाधान में लगे व्यवसायों और शोधकर्ताओं के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाती है।
ERNIE 4.5 Turbo और ERNIE X1 Turbo दोनों ERNIE Bot के माध्यम से आसानी से उपलब्ध हैं, Baidu का AI चैटबॉट प्लेटफॉर्म। यह पहुंच AI क्षेत्र में प्रवेश बाधाओं को कम करने के लिए Baidu की प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है, जिससे व्यापक दर्शकों को इन उन्नत तकनीकों के साथ प्रयोग करने और उनसे लाभान्वित होने में सक्षम बनाया जा सके।
रॉबिन ली के अनुसार, मल्टीमॉडलटी भविष्य के फाउंडेशन मॉडल की एक परिभाषित विशेषता बनने के लिए तैयार है। उनका अनुमान है कि विशुद्ध रूप से टेक्स्ट-आधारित मॉडलों का बाजार कम हो जाएगा, जबकि मल्टीमॉडल मॉडलों की मांग बढ़ती रहेगी। यह परिप्रेक्ष्य बहुमुखी AI समाधानों को विकसित करने में Baidu के रणनीतिक निवेशों का मार्गदर्शन करता है जो विविध डेटा प्रकारों और एप्लिकेशन परिदृश्यों को संभाल सकते हैं।
मॉडलों से परे नवाचार: डिजिटल ह्यूमन और मल्टी-एजेंट सहयोग
Baidu सक्रिय रूप से AI एप्लिकेशन विकसित करके LLM से परे अपने नवाचार का विस्तार कर रहा है, विशेष रूप से डिजिटल ह्यूमन और सहयोगी एजेंट सिस्टम के क्षेत्रों में। इन प्रगति को उपयोगकर्ता अनुभवों को बढ़ाने और जटिल कार्यों को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
स्टैंडआउट नवाचारों में से एक Huiboxing प्लेटफॉर्म है, जो उपयोगकर्ताओं को छोटे वीडियो (लंबाई में कम से कम दो मिनट) से व्यक्तिगत डिजिटल अवतार बनाने की अनुमति देता है। यह तकनीक आजीवन डिजिटल प्रतिनिधित्व के निर्माण को सरल बनाती है, आभासी इंटरैक्शन और व्यक्तिगत सामग्री के लिए नई संभावनाएं खोलती है।
रॉबिन ली ने AI डिजिटल ह्यूमन को ‘2025 में सबसे रोमांचक सफलता अनुप्रयोगों में से एक’ के रूप में वर्णित किया है, जो संचार, मनोरंजन और विभिन्न अन्य क्षेत्रों को बदलने की उनकी क्षमता को उजागर करता है।
मल्टी-एजेंट तकनीक के क्षेत्र को और आगे बढ़ाते हुए, Baidu ने Xinxiang को पेश किया है, एक ‘सामान्य सुपर एजेंट’ प्लेटफॉर्म जो जटिल उपयोगकर्ता कार्यों से निपटने के लिए सहयोगात्मक रूप से काम करने वाले कई AI एजेंटों का उपयोग करता है। यह प्रणाली मानव टीम वर्क की नकल करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जहाँ विभिन्न एजेंट किसी समस्या के विभिन्न पहलुओं में विशेषज्ञता रखते हैं।
Xinxiang वर्तमान में ज्ञान विश्लेषण, यात्रा योजना, शिक्षा और कार्यालय वर्कफ़्लो सहित 200 विशिष्ट कार्य प्रकारों का समर्थन करता है। Baidu के पास Xinxiang की क्षमताओं को 100,000 से अधिक कार्य प्रकारों को शामिल करने के लिए विस्तारित करने की महत्वाकांक्षी योजनाएं हैं, जो AI सहायक के रूप में अपनी स्थिति को और मजबूत करती हैं।
रॉबिन ली ने इस बात पर भी जोर दिया कि AI प्रोग्रामिंग क्षमताओं को कैसे लोकतांत्रिक बना सकता है, जिससे वे वैश्विक दर्शकों के लिए सुलभ हो सकें। उन्होंने कहा कि दुनिया भर में लगभग 30 मिलियन प्रोग्रामर हैं, जबकि वैश्विक आबादी लगभग 8 बिलियन है। प्रवेश बाधाओं को कम करके, AI औपचारिक प्रोग्रामिंग प्रशिक्षण के बिना व्यक्तियों को बनाने और नवाचार करने के लिए सशक्त बना सकता है।
Baidu Wenku और Baidu Drive द्वारा संयुक्त रूप से विकसित Cangzhou OS ने भी सम्मेलन में अपनी शुरुआत की। यह सामग्री ऑपरेटिंग सिस्टम AI Note को शक्ति प्रदान करता है, जो उद्योग का पहला मल्टीमॉडल AI नोट-टेकिंग टूल है। AI Note उपयोगकर्ताओं को शैक्षिक वीडियो से सीधे नोट्स, माइंड मैप और क्विज़ उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जिससे सीखने की प्रक्रिया सुव्यवस्थित होती है।
Baidu के सामग्री प्लेटफार्मों की लोकप्रियता उपयोगकर्ता आँकड़ों में स्पष्ट है। Baidu Wenku में अब 40 मिलियन भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता और 97 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जबकि Baidu Drive की AI सुविधाओं ने 80 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को पार कर लिया है। ये आंकड़े AI-संचालित उत्पादकता उपकरणों की बढ़ती मांग को रेखांकित करते हैं।
ओपन प्लेटफॉर्म और AI एप्लिकेशन का भविष्य
Baidu Search Open Platform के माध्यम से AI Open Initiative लॉन्च करके Baidu प्रौद्योगिकी विकास और AI एकीकरण के लिए अपने समर्पण को मजबूत कर रहा है। यह पहल डेवलपर्स को ट्रैफ़िक पीढ़ी, मुद्रीकरण और AI सेवाओं तक पहुंच के लिए मूल्यवान अवसर प्रदान करती है।
एक और महत्वपूर्ण घोषणा मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) के लिए Baidu का समर्थन है, जो LLM के साथ बाहरी सेवाओं को जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मानकीकृत इंटरफ़ेस है। MCP विभिन्न AI घटकों के बीच निर्बाध संचार को सुविधाजनक बनाता है, इंटरऑपरेबिलिटी और नवाचार को बढ़ावा देता है।
रॉबिन ली ने MCP की तुलना AI के लिए ‘सार्वभौमिक सॉकेट’ से की, Baidu के प्लेटफार्मों, जिसमें Qianfan Foundation Model Platform, Baidu Search, ई-कॉमर्स सेवाएं और Baidu Drive शामिल हैं, में इसके एकीकरण पर जोर दिया। यह मानकीकरण AI अनुप्रयोगों के विकास और तैनाती को सरल बनाता है।
नवाचार को और प्रोत्साहित करने के प्रयास में, Baidu ने तीसरे ERNIE Cup Innovation Challenge का अनावरण किया, जिससे इसके पुरस्कार पूल को RMB 70 मिलियन तक दोगुना कर दिया गया। यह प्रतियोगिता डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को AI तकनीक के नए अनुप्रयोगों का पता लगाने के लिए प्रोत्साहित करती है।
कंपनी ने अगले पांच वर्षों में अतिरिक्त 10 मिलियन AI पेशेवरों को प्रशिक्षित करने की भी प्रतिबद्धता जताई है, जो AI उद्योग में बढ़ते कौशल अंतर को संबोधित करती है। यह पहल यह सुनिश्चित करने में मदद करेगी कि AI क्षेत्र के निरंतर विकास का समर्थन करने के लिए पर्याप्त कुशल श्रमिक हैं।
सम्मेलन की केंद्रीय थीम, ‘Models Lead, APPs Rule’, Baidu के व्यावहारिक प्रौद्योगिकी अपनाने पर जोर देती है। इस कार्यक्रम में एजेंट-आधारित AI सिस्टम और DeepSeek तकनीक सहित कई विषयों को शामिल किया गया, जो भविष्य के लिए Baidu की दृष्टि को रेखांकित करते हैं।
रॉबिन ली ने एक शक्तिशाली बयान के साथ निष्कर्ष निकाला: ‘व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बिना, न तो उन्नत चिप्स और न ही परिष्कृत मॉडल मूल्य रखते हैं। जबकि कई मॉडल होंगे, यह एप्लिकेशन हैं जो वास्तव में भविष्य में हावी होंगे। एप्लिकेशन वह जगह है जहाँ सच्ची शक्ति निहित है।’ यह भावना वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करने और उपयोगकर्ताओं के लिए मूर्त मूल्य बनाने वाले AI समाधानों को विकसित करने पर Baidu के ध्यान को उजागर करती है।
संक्षेप में, ERNIE 4.5 Turbo और ERNIE X1 Turbo मॉडल के साथ Baidu के रणनीतिक कदम, मल्टीमॉडल क्षमताओं, डिजिटल ह्यूमन और ओपन प्लेटफॉर्म पर इसके ध्यान के साथ, कंपनी को विकसित हो रहे AI परिदृश्य में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करते हैं। सामर्थ्य, पहुंच और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए इसकी प्रतिबद्धता आने वाले वर्षों में महत्वपूर्ण नवाचार और अपनाने की संभावना है। प्रशिक्षण और डेवलपर समर्थन पर जोर एक जीवंत और टिकाऊ AI पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने के लिए Baidu की प्रतिबद्धता को और मजबूत करता है।