एज़्योर एआई फाउंड्री: नई क्षमताओं का युग

GPT-4.5 के साथ भविष्य में कदम

इन प्रगति का एक आधारशिला GPT-4.5 का परिचय है, जो वर्तमान में Azure OpenAI Service पर पूर्वावलोकन में है। यह नवीनतम पुनरावृत्ति अपने पूर्ववर्तियों की सफलता पर आधारित है, जो उपलब्ध सबसे शक्तिशाली सामान्य-उद्देश्य मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है। इसका विकास अनसुपरवाइज्ड लर्निंग तकनीकों में एक बड़ी प्रगति का प्रतीक है, जिसे प्री और पोस्ट-ट्रेनिंग दोनों को बढ़ाकर हासिल किया गया है।

GPT-4.5 अधिक प्राकृतिक बातचीत के साथ उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है। इसका विस्तारित ज्ञान आधार और उन्नत ‘EQ’ कोडिंग, लेखन और समस्या-समाधान कार्यों में बेहतर प्रदर्शन में योगदान करते हैं। मॉडल की क्षमताएं इस प्रकार चमकती हैं:

• बढ़ी हुई सटीकता: डेवलपर्स अधिक सटीक और प्रासंगिक प्रतिक्रियाओं के लिए GPT-4.5 पर भरोसा कर सकते हैं, जैसा कि GPT-4o की तुलना में काफी कम मतिभ्रम दर (37.1% बनाम 61.8%) और उच्च सटीकता (62.5% बनाम 38.2%) से प्रमाणित होता है।
• बेहतर मानव संरेखण: परिष्कृत संरेखण तकनीकें GPT-4.5 को निर्देशों का बेहतर पालन करने, बारीकियों को समझने और प्राकृतिक बातचीत में संलग्न होने में सक्षम बनाती हैं। यह इसे कोडिंग और परियोजना प्रबंधन जैसे कार्यों के लिए एक अधिक प्रभावी उपकरण बनाता है।

GPT-4.5 की बहुमुखी प्रतिभा अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के द्वार खोलती है, उत्पादकता और रचनात्मकता दोनों को बढ़ाती है:

1. संचार वृद्धि: उपयोगकर्ता स्पष्ट और प्रभावी ईमेल, संदेश और दस्तावेज़ का मसौदा तैयार करने के लिए GPT-4.5 का लाभ उठा सकते हैं।
2. व्यक्तिगत शिक्षा: मॉडल व्यक्तिगत शिक्षा और कोचिंग अनुभवों की सुविधा प्रदान करता है, उपयोगकर्ताओं को नए कौशल प्राप्त करने या विशिष्ट क्षेत्रों में अपने ज्ञान को गहरा करने में सहायता करता है।
3. रचनात्मक विचार: विचार-मंथन सत्रों के दौरान, GPT-4.5 नवीन विचारों और समाधानों को उत्पन्न करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में कार्य करता है।
4. परियोजना प्रबंधन सहायता: GPT-4.5 कार्यों को व्यवस्थित करने में सहायता करता है, परियोजना नियोजन और निष्पादन के लिए गहन और कुशल दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है।
5. जटिल कार्य स्वचालन: मॉडल जटिल कार्य स्वचालन को संभालकर जटिल प्रक्रियाओं और वर्कफ़्लो को सरल बनाता है।
6. सुव्यवस्थित कोडिंग वर्कफ़्लो: डेवलपर्स चरण-दर-चरण मार्गदर्शन और दोहराए जाने वाले कार्यों के स्वचालन से लाभ उठा सकते हैं, समय की बचत और त्रुटियों को कम कर सकते हैं।

एंटरप्राइज़ ग्राहक अब Azure AI Foundry के भीतर GPT-4.5 तक पहुंच सकते हैं, अपने संचालन के विभिन्न पहलुओं को फिर से आकार देने की अपनी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं।

विशिष्ट AI मॉडलों की एक नई लहर

AI मॉडलों में नवीनतम प्रगति एक सामान्य सूत्र साझा करती है: बढ़ी हुई दक्षता के साथ विशिष्ट क्षमताएं प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करना। यह प्रवृत्ति उद्देश्य-निर्मित AI की ओर एक बदलाव का संकेत देती है, जिसे कम्प्यूटेशनल संसाधन आवश्यकताओं को कम करते हुए विशिष्ट डोमेन में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Azure AI Foundry कई स्टैंडआउट लॉन्च प्रदर्शित करता है:

Microsoft के Phi मॉडल: दक्षता की सीमाओं को आगे बढ़ाना

Microsoft के Phi मॉडल छोटे, अधिक कुशल आर्किटेक्चर के साथ क्या संभव है, इसे फिर से परिभाषित करना जारी रखते हैं:

• Phi-4-multimodal: यह मॉडल टेक्स्ट, स्पीच और विजन को सहजता से एकीकृत करता है, संदर्भ-जागरूक बातचीत को सक्षम करता है। खुदरा कियोस्क की कल्पना करें जो कैमरा और वॉयस इनपुट के माध्यम से उत्पाद के मुद्दों का निदान करते हैं, बोझिल मैनुअल विवरणों की आवश्यकता को समाप्त करते हैं।
• Phi-4-mini: कोडिंग और गणित कार्यों में बड़े मॉडलों को पछाड़ते हुए, Phi-4-mini अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में 30% अधिक अनुमान गति का दावा करता है।

Stability AI: जेनरेटिव इमेजिंग को आगे बढ़ाना

Stability AI त्वरित परिसंपत्ति पीढ़ी के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडलों के साथ रचनात्मक वर्कफ़्लो को आगे बढ़ाता है:

• Stable Diffusion 3.5 Large: यह मॉडल पिछली पीढ़ियों की तुलना में अधिक गति के साथ उच्च-निष्ठा विपणन संपत्तियां उत्पन्न करता है, विविध दृश्य शैलियों में ब्रांड स्थिरता सुनिश्चित करता है।
• Stable Image Ultra: उत्पाद इमेजरी में फोटोरिअलिज्म प्राप्त करें, सटीक सामग्री प्रतिपादन और रंग निष्ठा के माध्यम से महंगी फोटोशूट की आवश्यकता को कम करें।
• Stable Image Core: SDXL (Stability AI का टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेटिव AI मॉडल) का एक उन्नत पुनरावृत्ति, Stable Image Core असाधारण गति और दक्षता के साथ उच्च-गुणवत्ता वाला आउटपुट प्रदान करता है।

Cohere: सूचना पुनर्प्राप्ति को बढ़ाना

Cohere अपनी नवीनतम रैंकिंग तकनीक के साथ सूचना पुनर्प्राप्ति को बढ़ाता है:

• Cohere ReRank v3.5: यह मॉडल 4,096-टोकन संदर्भ विंडो का लाभ उठाकर और 100 से अधिक भाषाओं का समर्थन करके अधिक सटीक खोज परिणाम प्रदान करता है। यह सटीक कीवर्ड मिलान के बिना भी प्रासंगिक सामग्री को सामने लाने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।

GPT-4o परिवार का विस्तार

GPT-4o परिवार दो विशिष्ट रूपों के साथ बढ़ता है:

• GPT-4o-Audio-Preview: यह मॉडल ऑडियो संकेतों को संभालता है और उपयुक्त भावना और जोर के साथ बोले गए प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है, जिससे यह डिजिटल सहायकों और ग्राहक सेवा अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बन जाता है।
• GPT-4o-Realtime-Preview: ब्रेकथ्रू लेटेंसी रिडक्शन के साथ वास्तव में मानव-जैसी बातचीत के प्रवाह का अनुभव करें, संवादी अंतराल को समाप्त करें।

ये सामूहिक प्रगति AI में एक महत्वपूर्ण विकास को चिह्नित करती है, उपयोग के मामलों और परिनियोजन वातावरण के एक विस्तृत स्पेक्ट्रम में अधिक प्राकृतिक, उत्तरदायी और कुशल बातचीत को बढ़ावा देती है।

उन्नत उपकरणों के साथ अनुकूलन को सशक्त बनाना

जैसे ही मॉडल लाइब्रेरी 1,800 से अधिक पेशकशों से आगे बढ़ती है, Azure AI Foundry प्रयोग और अवलोकन में अग्रणी बना हुआ है। फाइन-ट्यूनिंग टूल का एक नया सूट अनसुपरवाइज्ड लर्निंग तकनीकों के उदय का पूरक है:

• डिस्टिलेशन वर्कफ़्लो: Azure OpenAI Service स्टोर्ड कंप्लीशन API और SDK के साथ मॉडल डिस्टिलेशन के लिए एक कोड-फर्स्ट दृष्टिकोण पेश करता है। यह छोटे मॉडलों को GPT-4.5 जैसे बड़े समकक्षों से ज्ञान प्राप्त करने की अनुमति देता है। परिणाम विशिष्ट कार्यों के लिए उच्च प्रदर्शन बनाए रखते हुए कम लागत और विलंबता है।
• रीइन्फोर्समेंट फाइन-ट्यूनिंग: वर्तमान में निजी पूर्वावलोकन में, यह तकनीक मॉडलों को उपन्यास तरीकों से तर्क करना सिखाती है। यह सही तार्किक पथों को पुरस्कृत करता है जबकि गलत तर्क को दंडित करता है, जिससे बढ़ी हुई समस्या-समाधान क्षमताएं होती हैं।
• फाइन-ट्यूनिंग के लिए प्रोविजन्ड डिप्लॉयमेंट: Azure OpenAI Service अब फाइन-ट्यून किए गए मॉडलों के लिए प्रोविजन्ड डिप्लॉयमेंट प्रदान करता है। यह टोकन-आधारित बिलिंग के अलावा, प्रोविजन्ड थ्रूपुट यूनिट्स (PTUs) के माध्यम से अनुमानित प्रदर्शन और लागत सुनिश्चित करता है।
• Mistral मॉडल के लिए फाइन-ट्यूनिंग: विशेष रूप से Azure AI Foundry में उपलब्ध, Mistral Large 2411 और Ministral 3B अब उद्योग-विशिष्ट कार्यों के लिए फाइन-ट्यूनिंग का समर्थन करते हैं। ऐसे विशिष्ट कार्य का एक उदाहरण स्वास्थ्य सेवा दस्तावेज़ रिडेक्शन है।

सुरक्षा और मापनीयता के साथ एंटरप्राइज़ एजेंटों को मजबूत करना

आज के उद्यम परिदृश्य में, सुरक्षा और मापनीयता केवल वांछनीय विशेषताएं नहीं हैं - वे रणनीतिक अनिवार्यताएं हैं। Azure AI Foundry मिशन-महत्वपूर्ण कार्यों के लिए AI का सुरक्षित रूप से उपयोग करने के लिए दो शक्तिशाली सुविधाएँ पेश करता है:

• Bring Your Own VNet: Azure AI Agent Service अब सभी AI एजेंट इंटरैक्शन, डेटा प्रोसेसिंग और API कॉल को किसी संगठन के अपने वर्चुअल नेटवर्क के भीतर सुरक्षित रूप से रहने में सक्षम बनाता है। यह संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करते हुए, सार्वजनिक इंटरनेट के संपर्क को समाप्त करता है। शुरुआती अपनाने वाले, जैसे फुजित्सु, बिक्री प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार करने के लिए इस क्षमता का लाभ उठा रहे हैं। इस सुविधा द्वारा संचालित उनके बिक्री प्रस्ताव निर्माण एजेंट ने अनगिनत घंटों की बचत करते हुए बिक्री में 67% की वृद्धि की है। यह डेटा अखंडता बनाए रखते हुए ग्राहक जुड़ाव और रणनीतिक योजना की ओर संसाधनों के पुनर्निर्देशन की अनुमति देता है।
• Magma (मल्टी-एजेंट गोल मैनेजमेंट आर्किटेक्चर): Azure AI Foundry Labs के माध्यम से उपलब्ध, Magma जटिल वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन में क्रांति लाता है। यह समानांतर में सैकड़ों AI एजेंटों का समन्वय करके इसे प्राप्त करता है। यह आर्किटेक्चर बड़ी-बड़ी चुनौतियों, जैसे आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, अभूतपूर्व गति और सटीकता के साथ निपटने में सक्षम बनाता है। यह प्रभावी रूप से भौतिक और डिजिटल एजेंटिक दुनिया को पाटता है। Magma Azure AI Foundry के भीतर प्रयोग के लिए आसानी से उपलब्ध है।

ऊपर सूचीबद्ध सुविधाओं का परिचय, और पहले से मौजूद सुविधाओं में सुधार, AI विकसित करने के लिए Microsoft की प्रतिबद्धता का प्रमाण है। AI का निरंतर विकास कई उद्योगों के लिए फायदेमंद है, और यह एक ऐसी शक्ति है जो बनी रहने के लिए आई है।