आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र ने एक और महत्वपूर्ण छलांग देखी है, जब एंथ्रोपिक ने अपने प्रमुख क्लाउड परिवार में नवीनतम पुनरावृत्तियाँ, ओपस 4 और सॉनेट 4 का अनावरण किया। एक सप्ताह से थोड़ा पहले जारी किए गए, इन मॉडलों ने तेजी से ध्यान आकर्षित किया है, विशेष रूप से कोडिंग के महत्वपूर्ण क्षेत्र में नए बेंचमार्क स्थापित किए हैं। अपनी कोडिंग कौशल के अलावा, ओपस 4 और सॉनेट 4 तर्क और एजेंटिक कार्यात्मकताओं में मजबूत क्षमताओं का प्रदर्शन करते हैं, जो उन्हें समकालीन एआई परिदृश्य में महत्वपूर्ण प्रगति के रूप में स्थापित करते हैं।
ओपस 4 आज तक की एंथ्रोपिक की सबसे परिष्कृत रचना है, जिसे कंपनी द्वारा इसके सबसे शक्तिशाली मॉडल के रूप में सराहा गया है और “दुनिया के सर्वश्रेष्ठ कोडिंग मॉडल” के रूप में अपनी स्थिति की पुष्टि की गई है। ओपस 4 के पूरक, सॉनेट 4 एक अधिक किफायती विकल्प के रूप में उभरा है, जिसे बेहतर प्रदर्शन और व्यावहारिक लागत-प्रभावशीलता के बीच एक इष्टतम संतुलन बनाने के लिए इंजीनियर किया गया है। यह रणनीतिक दोहरी पेशकश उपयोगकर्ताओं के एक विस्तृत स्पेक्ट्रम को पूरा करती है, उन लोगों से लेकर जो चरम प्रदर्शन की मांग करते हैं, उन लोगों तक जो अधिक बजट-सचेत समाधान चाहते हैं।
ओपस 4 और सॉनेट 4 में पेश किए गए संवर्द्धन उल्लेखनीय हैं। एक प्राथमिक आकर्षण उनकी उन्नत कोडिंग दक्षता है। ओपस 4 ने पहले ही प्रमुख बेंचमार्क में अपना नेतृत्व प्रदर्शित कर दिया है, जिसमें एसडब्ल्यूई-बेंच और टर्मिनल-बेंच शामिल हैं, जबकि सोननेट समान क्षमताओं का प्रदर्शन करती है। कोडिंग प्रदर्शन में इस छलांग से सॉफ्टवेयर विकास में एआई के बढ़ते महत्व को रेखांकित किया गया है।
प्रदर्शन में सुधार के अलावा, एंथ्रोपिक ने सुरक्षा को प्राथमिकता दी है। ओपस 4 में ASL-3, या AI सुरक्षा स्तर 3 सुरक्षा शामिल है। यह उपाय एंथ्रोपिक की ‘जिम्मेदार स्केलिंग नीति’ से उपजा है। एंथ्रोपिक, जिसकी स्थापना पूर्व OpenAI कर्मचारियों द्वारा सुरक्षा के बारे में चिंता से की गई थी, ने लगातार मजबूत सुरक्षा विचारों के साथ नवाचार पर जोर दिया है।
ओपस 4 और सॉनेट 4 की रिलीज ने डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं से आम तौर पर सकारात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त की है। उन्नत कोडिंग क्षमताओं को स्वायत्त, या एजेंटिक, एआई सिस्टम की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में सराहा गया है। मूल्य निर्धारण संरचना, जो एक प्रीमियम और एक लागत प्रभावी विकल्प दोनों पेश करके पिछली पीढ़ियों को दर्शाती है, को भी अच्छी तरह से स्वीकार किया गया है।
ओपस 4 की रिलीज विवाद के बिना नहीं थी। एंथ्रोपिक के एक शोधकर्ता ने खुलासा किया कि यदि ओपस को लगता है कि किसी उपयोगकर्ता का व्यवहार अनुचित है, तो वह अधिकारियों से संपर्क कर सकता है। जबकि शोधकर्ता ने बाद में स्पष्ट किया कि सामान्य उपयोग में यह असंभव है, इसने उपयोगकर्ताओं के बीच मॉडल में संभावित रूप से एम्बेडेड स्वतंत्रता के स्तर के बारे में चिंताएं बढ़ा दीं।
एआई का क्षेत्र अभूतपूर्व मॉडलों की लगातार घोषणाओं द्वारा चिह्नित है, प्रत्येक “दुनिया के सर्वश्रेष्ठ” के खिताब के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहा है। हाल ही में जारी Google के Gemini-2.5-Pro, OpenAI के GPT-4.5 और GPT-4.1, xAI के Grok 3, और अलीबाबा के Qwen 2.5 और QwQ-32B शामिल हैं, जो सभी असाधारण बेंचमार्क प्रदर्शन का दावा करते हैं।
प्रतिस्पर्धी दावों के इस परिदृश्य को देखते हुए, यह जांच करना प्रासंगिक है कि क्या क्लाउड 4 वास्तव में सर्वोच्च है। इसकी क्षमताओं, बेंचमार्क प्रदर्शन, अनुप्रयोगों और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया में तल्लीन करके, इस सवाल का जवाब पता लगाना संभव हो सकता है।
ओपस 4: एक कोडिंग पावरहाउस
ओपस 4 एंथ्रोपिक का सबसे उन्नत मॉडल है, जिसे जटिल, लंबी अवधि के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह स्वायत्त सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, अनुसंधान और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है, जिसके लिए सभी में प्रीमियम टूल की आवश्यकता होती है। ओपस 4 को “दुनिया का सर्वश्रेष्ठ कोडिंग मॉडल” के रूप में स्थान दिया गया है।
मुख्य क्षमताएं और संवर्द्धन
ओपस 4 में उन्नत क्षमताएं हैं। निम्नलिखित उल्लेखनीय हैं:
- उन्नत कोडिंग: ओपस 4 स्वायत्त रूप से “दिनों तक चलने वाले इंजीनियरिंग कार्यों” को निष्पादित करने में उत्कृष्ट है। मॉडल “बेहतर कोड स्वाद” के साथ विशिष्ट डेवलपर शैलियों के अनुकूल है और 32,000 आउटपुट टोकन तक का समर्थन करता है। एक पृष्ठभूमि क्लाउड कोड इंजन कार्यों को संभालता है।
- उन्नत तर्क और जटिल समस्या समाधान: एक हाइब्रिड तर्क प्रणाली के साथ जो तत्काल प्रतिक्रियाओं और गहरे, विस्तारित सोच के बीच स्विच करती है, ओपस 4 लंबे समय तक अनुक्रमों पर ध्यान केंद्रित रखता है।
- एजेंटिक क्षमताएं: ओपस 4 परिष्कृत एआई एजेंटों को सक्षम करता है और अत्याधुनिक (SOTA) प्रदर्शन का प्रदर्शन करता है। यह उद्यम वर्कफ़्लो और स्वायत्त अभियान प्रबंधन का समर्थन करता है।
- रचनात्मक लेखन और सामग्री निर्माण: ओपस 4 असाधारण शैलीगत गुणवत्ता के साथ मानव-स्तरीय, बारीक गद्य उत्पन्न करता है, जो इसे उन्नत रचनात्मक कार्यों के लिए उपयुक्त बनाता है।
- मेमोरी और लंबी-संदर्भ जागरूकता: ओपस 4 “मेमोरी फ़ाइलें” बनाता है और उनका उपयोग करता है, जो पोकेमॉन खेलते समय गेम गाइड लिखने जैसे लंबे कार्यों में सामंजस्य बढ़ाता है।
- एजेंटिक खोज और अनुसंधान: ओपस 4 घंटों तक अनुसंधान कर सकता है और पेटेंट और शैक्षणिक पत्रों जैसे जटिल डेटा से अंतर्दृष्टि को संश्लेषित कर सकता है।
बेंचमार्क प्रदर्शन हाइलाइट्स
ओपस 4 ने बेहतर प्रदर्शन का प्रदर्शन किया है। निम्नलिखित बेंचमार्क पर विचार करें:
एसडब्ल्यूई-बेंच सत्यापित (कोडिंग): 73.2%
- एसडब्ल्यूई-बेंच GitHub मुद्दों को हल करने के लिए एआई सिस्टम की क्षमता का परीक्षण करता है।
- OpenAI का o3: 69.1%। Google का Gemini-2.5-Pro: 63.8%।
टर्मिनल-बेंच (CLI कोडिंग): 43.2% (50.0% उच्च-कम्प्यूट)
- टर्मिनल-बेंच एक टर्मिनल वातावरण में एआई एजेंटों की क्षमताओं को मापता है।
- क्लाउड सॉनेट 3.7: 35.2%, और OpenAI का GPT-4.1: 30.3%।
एमएलएलयू (सामान्य ज्ञान): 88.8%
- एमएलएलयू-प्रो को व्यापक और अधिक चुनौतीपूर्ण कार्यों में भाषा समझने वाले मॉडलों का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- OpenAI के GPT-o1 और GPT-4.5 क्रमशः 89.3% और 86.1% स्कोर करते हैं। Gemini-2.5-Pro-Experimental: 84.5%।
GPQA डायमंड (ग्रेजुएट रीजनिंग): 79.6% (83.3% उच्च-कम्प्यूट)
- GPQA विज्ञान में गुणवत्ता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन करता है।
- Grok 3: 84.6%। Gemini-2.5-Pro: 84%। o3: 83.3%।
एआईएमई (गणित): 75.5% (90.0% उच्च-कम्प्यूट)
- एआईएमई 2024 हाई स्कूल गणित दक्षता का मूल्यांकन करता है।
- Gemini-2.5-Pro: 92%, GPT-o1: 79.2%। Nvidia का Nemotron Ultra: 80.1%।
HumanEval (कोडिंग): रिकॉर्ड-उच्च दावे
* HumanEval OpenAI द्वारा विकसित एक डेटासेट है जो कोड पीढ़ी क्षमताओं का मूल्यांकन करता है।
* Opus 3: 84.9%।
टाऊ-बेंच: खुदरा 81.4%
- टाऊ-बेंच रिटेल खुदरा खरीदारी डोमेन में एआई एजेंटों का मूल्यांकन करता है, जैसे ऑर्डर रद्द करना, पता परिवर्तन और ऑर्डर की स्थिति की जांच करना।
- क्लाउड सॉनेट 3.7: 72.2%। GPT-4.5: 70.4%।
एमएमएमयू (विज़ुअल रीजनिंग): 76.5%
- एमएमएमयू का बेंच मूल्यांकन बेंचमार्क पर फाइन-ट्यूनिंग या कुछ-शॉट प्रदर्शनों के बिना सटीक उत्तर उत्पन्न करने के लिए मॉडलों की क्षमता का आकलन करने के लिए एक शून्य-शॉट सेटिंग के तहत आयोजित किया जाता है।
- Gemini-2.5-Pro: 84%। o3: 82.9%।
अधिकतम सतत कार्य: 7 घंटे से अधिक
आवेदन
ओपस 4 उन्नत सॉफ्टवेयर रिफैक्टरिंग, अनुसंधान संश्लेषण और वित्तीय मॉडलिंग या टेक्स्ट-टू-SQL रूपांतरण जैसे जटिल कार्यों में उत्कृष्ट है। यह मल्टी-स्टेप स्वायत्त एजेंटों और लंबी क्षितिज वर्कफ़्लो को शक्ति प्रदान कर सकता है, जिसमें मजबूत मेमोरी हो।
सॉनेट 4: प्रदर्शन और व्यावहारिकता को संतुलित करना
क्लाउड 4 सॉनेट प्रदर्शन, लागत-दक्षता और कोडिंग क्षमता प्रदान करता है। इसे एंटरप्राइज-स्केल एआई परिनियोजन के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां बुद्धिमत्ता और सामर्थ्य की आवश्यकता होती है।
मुख्य क्षमताएं और संवर्द्धन
सॉनेट 4 में कई प्रमुख लाभ शामिल हैं:
- कोडिंग: एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए आदर्श, सॉनेट 4 64,000 आउटपुट टोकन तक का समर्थन करता है और इसे GitHub के कोपायलट एजेंट को शक्ति देने के लिए चुना गया था। यह सॉफ्टवेयर जीवनचक्र में मदद करता है: योजना, बग फिक्स करना, रखरखाव और बड़े पैमाने पर रिफैक्टरिंग।
- तर्क और निर्देश पालन: मानव जैसी बातचीत, बेहतर टूल चयन और त्रुटि सुधार के लिए उल्लेखनीय, सॉनेट उन्नत चैटबॉट और एआई सहायक भूमिकाओं के लिए उपयुक्त है।
- कंप्यूटर उपयोग: सॉनेट GUI का उपयोग कर सकता है, और डिजिटल इंटरफेस के साथ इंटरैक्ट कर सकता है, टाइप कर सकता है, क्लिक कर सकता है और डेटा की व्याख्या कर सकता है।
- विज़ुअल डेटा निष्कर्षण: चार्ट और आरेख जैसे जटिल दृश्य प्रारूपों से डेटा निकालता है, जिसमें तालिका निष्कर्षण क्षमताएं होती हैं।
- सामग्री निर्माण और विश्लेषण: बारीक लेखन और सामग्री विश्लेषण में उत्कृष्ट, जो इसे संपादकीय और विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो के लिए एक ठोस विकल्प बनाता है।
- रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (RPA): उच्च निर्देश-पालन सटीकता के कारण सॉनेट RPA उपयोग के मामलों में प्रभावी है।
- स्व-सुधार: सॉनेट अपनी गलतियों को पहचानता और ठीक करता है, जिससे दीर्घकालिक विश्वसनीयता बढ़ती है।
बेंचमार्क प्रदर्शन हाइलाइट्स
सॉनेट 4 ने निम्नलिखित स्कोर प्राप्त किए हैं:
एसडब्ल्यूई-बेंच सत्यापित: 72.7%
- ओपस 4: 73.2%।
एमएलएलयू: 86.5%
- ओपस 4: 88.8%।
GPQA डायमंड: 75.4%
- ओपस 4: 79.5%।
टाऊ-बेंच: खुदरा 80.5%
- ओपस 4: 81.4%।
एमएमएमयू: 74.4%
- ओपस 4: 76.5%।
एआईएमई: 70.5%
- ओपस 4: 75.5%।
टर्मिनल बेंच: 35.5%
- ओपस 4: 43.2%
अधिकतम सतत कार्य: ~4 घंटे, ओपस के लिए रिपोर्ट किए गए 7+ घंटे से कम।
त्रुटि कटौती: सॉनेट 3.7 की तुलना में 65% कम शॉर्टकट व्यवहार
आवेदन
सॉनेट 4 एआई चैटबॉट, रीयल-टाइम रिसर्च, आरपीए और स्केलेबल परिनियोजन को शक्ति देने के लिए उपयुक्त है। दस्तावेजों से ज्ञान निकालने, दृश्य डेटा का विश्लेषण करने और विकास का समर्थन करने की इसकी क्षमता इसे एक सक्षम सहायक बनाती है।
वास्तुशिल्प नवाचार और साझा विशेषताएं
ओपस 4 और सॉनेट 4 दोनों में प्रमुख वास्तुशिल्प प्रगति हैं। वे 200K संदर्भ विंडो का समर्थन करते हैं और हाइब्रिड तर्क को दर्शाते हैं। वे आंतरिक तर्क के समानांतर बाहरी उपकरणों का उपयोग करते हैं। ये पहलू खोज, कोड निष्पादन और दस्तावेज़ विश्लेषण जैसे कार्यों में वास्तविक समय की सटीकता में सुधार करते हैं।
मॉडल पूर्व पुनरावृत्तियों की तुलना में कम “शॉर्टकट व्यवहार” भी प्रदर्शित करते हैं, जो विश्वसनीयता बढ़ाता है। “थिंकिंग सारांश” की उपलब्धता के माध्यम से पारदर्शिता को बढ़ाया गया है जो निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का विश्लेषण करता है।
वास्तविक दुनिया का प्रदर्शन और उद्यम प्रतिक्रिया
कोडर के बीच ओपस 4 पर प्रतिक्रिया सकारात्मक रही है। उपयोगकर्ता उच्च सटीकता के साथ लंबे कोडिंग सत्रों की रिपोर्ट करते हैं। उन्होंने पहली कोशिश में बग फिक्स, साथ ही मानव के लगभग समान लेखन प्रवाह भी नोट किया है।
सॉनेट 4 ने प्रशंसा अर्जित की है, खासकर उन उपयोगकर्ताओं से जो इसे कर्सर और ऑगमेंट कोड जैसे डेवलपर टूल से जोड़ते हैं। दस्तावेज़ समझने और दर-सीमा निराशाओं के संबंध में चिंताएँ बनी हुई हैं।
प्रमुख अपनाने वालों में GitHub शामिल है, जिसने सॉनेट 4 को “एजेंटिक परिदृश्यों में बढ़ रहा है” कहा। रेप्लिट ने अपनी सटीकता की प्रशंसा की, और राकुटेन और ब्लॉक ने उत्पादकता लाभों पर प्रकाश डाला। ओपस 4 ने एक ओपन-सोर्स कोडबेस का 7 घंटे का पूर्ण रिफैक्टरिंग सक्षम किया।
व्हिसलब्लोइंग विवाद
एंथ्रोपिक के शोधकर्ता सैम बोमन के एक्स पर एक पोस्ट से पता चला कि ओपस कार्रवाई कर सकता है, जैसे कि अगर उसे लगता है कि वे अनैतिक हैं तो उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट करना।
यह व्यवहार एंथ्रोपिक के संवैधानिक एआई ढांचे से आता है। जबकि इरादा नुकसान को कम करना है, आलोचकों का तर्क है कि पहल का यह स्तर, खासकर जब एजेंटिक क्षमताओं और कमांड-लाइन एक्सेस के साथ जोड़ा जाता है, तो एक फिसलन ढलान बनाता है।
सुरक्षा और उभरती क्षमताएं
ओपस 4 एआई सुरक्षा स्तर 3 के तहत संचालित होता है, इसका उच्चतम वर्तमान स्तर, संवेदनशील विषयों के ज्ञान के आसपास चिंताओं का हवाला देते हुए। रेड टीमर्स ने ओपस का परीक्षण किया और ऐसे व्यवहार और क्षमताओं की खोज की जो “उन्होंने पहले परीक्षण किए गए किसी भी चीज़ से गुणात्मक रूप से अलग थे।”
मूल्य निर्धारण और मूल्य प्रस्ताव
ओपस 4: 75 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर कीमत, यह उच्च-अंत अनुप्रयोगों को लक्षित करता है।
- यह ओपस 3 के समान मूल्य निर्धारण है।
- OpenAI के o3 की कीमत 40 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है।
सॉनेट 4: 15 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर कीमत, यह प्रदर्शन और सामर्थ्य के बीच संतुलन प्रदान करता है।
- OpenAI के GPT-4o और Google के Gemini-2.5-Pro की कीमत क्रमशः 20 डॉलर और 15 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। OpenAI का प्रमुख 4.1 मॉडल 8 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर है।