एन्थ्रोपिक के क्लाउड जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल हमारे दैनिक जीवन में तेजी से एकीकृत हो रहे हैं, उनकी भूमिका सरल सूचना पुनर्प्राप्ति से परे है। अब हम मानव मूल्यों में गहराई से निहित मामलों पर उनका मार्गदर्शन चाहते हैं। पालन-पोषण पर सलाह लेने और कार्यस्थल में संघर्षों को सुलझाने से लेकर हार्दिक क्षमायाचना तैयार करने तक, इन एआई प्रणालियों द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाएं स्वाभाविक रूप से अंतर्निहित सिद्धांतों के एक जटिल अंतःक्रिया को दर्शाती हैं।
हालांकि, एक मूलभूत प्रश्न उठता है: हम वास्तव में कैसे समझ सकते हैं और समझ सकते हैं कि एक एआई मॉडल विविध परिदृश्यों में लाखों उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते समय किन मूल्यों को दर्शाता है?
एन्थ्रोपिक की सामाजिक प्रभाव टीम ने इस प्रश्न को संबोधित करने के लिए एक अभूतपूर्व अनुसंधान प्रयास शुरू किया है। उनका शोध पत्र क्लाउड द्वारा ‘जंगल में’ प्रदर्शित मूल्यों का निरीक्षण और वर्गीकरण करने के लिए डिज़ाइन की गई गोपनीयता-सचेत कार्यप्रणाली पर प्रकाश डालता है। यह शोध इस बारे में अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि एआई संरेखण प्रयास मूर्त, वास्तविक दुनिया के व्यवहार में कैसे तब्दील होते हैं।
एआई मूल्यों को समझने की चुनौती
आधुनिक एआई मॉडल अपने निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को समझने में एक अनूठी चुनौती पेश करते हैं। पारंपरिक कंप्यूटर प्रोग्राम के विपरीत जो नियमों के एक कठोर सेट का पालन करते हैं, एआई मॉडल अक्सर ‘ब्लैक बॉक्स’ के रूप में काम करते हैं, जिससे उनके आउटपुट के पीछे के तर्क को समझना मुश्किल हो जाता है।
एन्थ्रोपिक ने स्पष्ट रूप से क्लाउड में कुछ सिद्धांतों को स्थापित करने, इसे ‘सहायक, ईमानदार और हानिरहित’ बनाने के लिए अपनी प्रतिबद्धता व्यक्त की है। इसे प्राप्त करने के लिए, वे संवैधानिक एआई और चरित्र प्रशिक्षण जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं, जिसमें वांछित व्यवहारों को परिभाषित और सुदृढ़ करना शामिल है।
हालांकि, कंपनी इस प्रक्रिया में निहित अनिश्चितताओं को स्वीकार करती है। जैसा कि शोध पत्र में कहा गया है, ‘एआई प्रशिक्षण के किसी भी पहलू की तरह, हम निश्चित नहीं हो सकते कि मॉडल हमारे पसंदीदा मूल्यों का पालन करेगा।’
फिर मुख्य प्रश्न यह हो जाता है: वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते समय हम एक एआई मॉडल के मूल्यों का कठोरता से कैसे निरीक्षण कर सकते हैं? मॉडल अपने इच्छित मूल्यों का कितनी लगातार पालन करता है? इसके व्यक्त मूल्यों को बातचीत के विशिष्ट संदर्भ से कितना प्रभावित किया जाता है? और, शायद सबसे महत्वपूर्ण बात, क्या सभी प्रशिक्षण प्रयास वास्तव में मॉडल के व्यवहार को इच्छानुसार आकार देने में सफल रहे?
एन्थ्रोपिक का दृष्टिकोण: बड़े पैमाने पर एआई मूल्यों का विश्लेषण
इन जटिल सवालों को हल करने के लिए, एन्थ्रोपिक ने क्लाउड के साथ गुमनाम उपयोगकर्ता वार्तालापों का विश्लेषण करने के लिए एक परिष्कृत प्रणाली विकसित की। यह प्रणाली क्लाउड द्वारा व्यक्त किए जा रहे मूल्यों को सारांशित करने और निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल का उपयोग करने से पहले किसी भी व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को सावधानीपूर्वक हटा देती है। यह प्रक्रिया शोधकर्ताओं को उपयोगकर्ता की गोपनीयता से समझौता किए बिना इन मूल्यों की व्यापक समझ विकसित करने की अनुमति देती है।
अध्ययन में फरवरी 2025 में एक सप्ताह की अवधि में Claude.ai फ्री और प्रो उपयोगकर्ताओं से 700,000 गुमनाम वार्तालापों के एक महत्वपूर्ण डेटासेट का विश्लेषण किया गया। इंटरैक्शन में मुख्य रूप से क्लाउड 3.5 सोननेट मॉडल शामिल था। विशुद्ध रूप से तथ्यात्मक या गैर-मूल्य-आधारित आदान-प्रदानों को फ़िल्टर करने के बाद, शोधकर्ताओं ने गहन मूल्य विश्लेषण के लिए 308,210 वार्तालापों (कुल का लगभग 44%) के एक सबसेट पर ध्यान केंद्रित किया।
विश्लेषण ने क्लाउड द्वारा व्यक्त मूल्यों की एक पदानुक्रमित संरचना का खुलासा किया। पांच उच्च-स्तरीय श्रेणियां उभरीं, जिन्हें डेटासेट में उनकी व्यापकता के अनुसार क्रमबद्ध किया गया:
- व्यावहारिक मूल्य: ये मूल्य दक्षता, उपयोगिता और लक्ष्यों की सफल उपलब्धि पर जोर देते हैं।
- ज्ञानमीमांसा मूल्य: ये मूल्य ज्ञान, सत्य, सटीकता और बौद्धिक ईमानदारी से संबंधित हैं।
- सामाजिक मूल्य: ये मूल्य पारस्परिक संपर्क, समुदाय, निष्पक्षता और सहयोग से संबंधित हैं।
- सुरक्षात्मक मूल्य: ये मूल्य सुरक्षा, कल्याण और नुकसान से बचने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
- व्यक्तिगत मूल्य: ये मूल्य व्यक्तिगत विकास, स्वायत्तता, प्रामाणिकता और आत्म-चिंतन पर केंद्रित हैं।
ये शीर्ष-स्तरीय श्रेणियां आगे अधिक विशिष्ट उपश्रेणियों में विभाजित हैं, जैसे व्यावहारिक मूल्यों के भीतर ‘पेशेवर और तकनीकी उत्कृष्टता’, या ज्ञानमीमांसा मूल्यों के भीतर ‘आलोचनात्मक सोच’। सबसे बारीक स्तर पर, अक्सर देखे जाने वाले मूल्यों में ‘पेशेवरवाद’, ‘स्पष्टता’ और ‘पारदर्शिता’ शामिल थे, जो विशेष रूप से एक एआई सहायक के लिए उपयुक्त हैं।
शोध से पता चलता है कि एन्थ्रोपिक के संरेखण प्रयास काफी हद तक सफल रहे हैं। व्यक्त मूल्य अक्सर क्लाउड को ‘सहायक, ईमानदार और हानिरहित’ बनाने के कंपनी के उद्देश्यों के साथ अच्छी तरह से संरेखित होते हैं। उदाहरण के लिए, ‘उपयोगकर्ता सक्षम’ मददगार के साथ संरेखित होता है, ‘ज्ञानमीमांसा विनम्रता’ ईमानदारी के साथ संरेखित होती है, और ‘रोगी कल्याण’ (जब प्रासंगिक हो) जैसे मूल्य हानिरहितता के साथ संरेखित होते हैं।
बारीकियां, संदर्भ और संभावित खतरे
जबकि समग्र तस्वीर उत्साहजनक है, विश्लेषण में ऐसे उदाहरण भी सामने आए जहां क्लाउड ने ऐसे मूल्यों को व्यक्त किया जो उसके इच्छित प्रशिक्षण के विपरीत थे। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने दुर्लभ मामलों की पहचान की जहां क्लाउड ने ‘प्रभुत्व’ और ‘अनैतिकता’ प्रदर्शित की।
एन्थ्रोपिक का मानना है कि ये उदाहरण संभवतः ‘जेलब्रेक’ से उत्पन्न होते हैं, जहां उपयोगकर्ता मॉडल के व्यवहार को नियंत्रित करने वाले सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने के लिए विशेष तकनीकों का उपयोग करते हैं।
हालांकि, केवल चिंता का कारण होने के बजाय, यह खोज मूल्य-निरीक्षण विधि के संभावित लाभ पर प्रकाश डालती है: यह एआई के दुरुपयोग के प्रयासों का पता लगाने के लिए एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में काम कर सकती है।
अध्ययन ने यह भी पुष्टि की कि क्लाउड, मनुष्यों की तरह, स्थिति के विशिष्ट संदर्भ के आधार पर अपने मूल्य अभिव्यक्ति को अपनाता है।
जब उपयोगकर्ताओं ने रोमांटिक रिश्तों पर सलाह मांगी, तो ‘स्वस्थ सीमाएं’ और ‘आपसी सम्मान’ जैसे मूल्यों पर असमान रूप से जोर दिया गया। जब विवादास्पद ऐतिहासिक घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए कहा गया, तो ‘ऐतिहासिक सटीकता’ ने प्राथमिकता ली। यह प्रासंगिक जागरूकता का एक स्तर दर्शाता है जो स्थिर, पूर्व-तैनाती परीक्षणों से परे है।
इसके अलावा, उपयोगकर्ता-व्यक्त मूल्यों के साथ क्लाउड की बातचीत बहुआयामी साबित हुई:
- प्रतिबिंबित/मजबूत समर्थन (28.2%): क्लाउड अक्सर उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत मूल्यों को दर्शाता है या दृढ़ता से समर्थन करता है, जैसे कि ‘प्रामाणिकता’ पर उपयोगकर्ता के जोर को प्रतिबिंबित करना। जबकि यह सहानुभूति को बढ़ावा दे सकता है, शोधकर्ताओं का चेतावनी है कि यह चाटुकारिता पर भी आ सकता है।
- पुनर्परिभाषित करना (6.6%): कुछ मामलों में, विशेष रूप से मनोवैज्ञानिक या पारस्परिक सलाह प्रदान करते समय, क्लाउड उपयोगकर्ता के मूल्यों को स्वीकार करता है लेकिन वैकल्पिक दृष्टिकोण पेश करता है।
- मजबूत प्रतिरोध (3.0%): कभी-कभी, क्लाउड सक्रिय रूप से उपयोगकर्ता मूल्यों का विरोध करता है। यह आमतौर पर तब होता है जब उपयोगकर्ता अनैतिक सामग्री का अनुरोध करते हैं या हानिकारक दृष्टिकोण व्यक्त करते हैं, जैसे कि नैतिक शून्यवाद। एन्थ्रोपिक का सुझाव है कि प्रतिरोध के ये क्षण क्लाउड के ‘सबसे गहरे, सबसे अचल मूल्यों’ को प्रकट कर सकते हैं, जो दबाव में खड़े होने वाले व्यक्ति के समान हैं।
सीमाएं और भविष्य की दिशाएं
एन्थ्रोपिक कार्यप्रणाली की सीमाओं को स्वीकार करता है। ‘मूल्यों’ को परिभाषित करना और वर्गीकृत करना स्वाभाविक रूप से जटिल और संभावित रूप से व्यक्तिपरक है। तथ्य यह है कि क्लाउड का उपयोग स्वयं वर्गीकरण प्रक्रिया को संचालित करने के लिए किया जाता है, यह अपने स्वयं के परिचालन सिद्धांतों की ओर पूर्वाग्रह को पेश कर सकता है।
यह विधि मुख्य रूप से तैनाती के बाद एआई व्यवहार की निगरानी के लिए डिज़ाइन की गई है, जिसके लिए पर्याप्त वास्तविक दुनिया डेटा की आवश्यकता होती है। यह पूर्व-तैनाती मूल्यांकन को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। हालांकि, यह एक ताकत भी है, क्योंकि यह उन मुद्दों का पता लगाने में सक्षम बनाता है, जिनमें परिष्कृत जेलब्रेक भी शामिल हैं, जो केवल लाइव इंटरैक्शन के दौरान ही प्रकट होते हैं।
शोध एआई संरेखण के एक मूलभूत पहलू के रूप में एआई मॉडल द्वारा व्यक्त किए गए मूल्यों को समझने के महत्व को रेखांकित करता है।
जैसा कि पेपर में कहा गया है, ‘एआई मॉडल को अनिवार्य रूप से मूल्य निर्णय लेने होंगे। यदि हम चाहते हैं कि वे निर्णय हमारे अपने मूल्यों के अनुरूप हों, तो हमें यह परीक्षण करने के तरीकों की आवश्यकता है कि एक मॉडल वास्तविक दुनिया में किन मूल्यों को व्यक्त करता है।’
यह शोध उस समझ को प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली, डेटा-संचालित दृष्टिकोण प्रदान करता है। एन्थ्रोपिक ने अध्ययन से प्राप्त एक खुला डेटासेट भी जारी किया है, जो अन्य शोधकर्ताओं को व्यवहार में एआई मूल्यों का पता लगाने की अनुमति देता है। यह पारदर्शिता परिष्कृत एआई के नैतिक परिदृश्य को सामूहिक रूप से नेविगेट करने में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है।
संक्षेप में, एन्थ्रोपिक का कार्य मानव मूल्यों के साथ एआई को समझने और संरेखित करने के चल रहे प्रयास में एक महत्वपूर्ण योगदान देता है। वास्तविक दुनिया की बातचीत में एआई मॉडल द्वारा व्यक्त मूल्यों की सावधानीपूर्वक जांच करके, हम उनके व्यवहार में अमूल्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनका उपयोग जिम्मेदारी और नैतिक तरीके से किया जाए। मूल्य विरोधाभासों और एआई के दुरुपयोग के प्रयासों जैसे संभावित खतरों की पहचान करने की क्षमता इन शक्तिशाली तकनीकों में विश्वास और आत्मविश्वास को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण है।
जैसे-जैसे एआई विकसित होता जा रहा है और हमारे जीवन में और गहराई से एकीकृत होता जा रहा है, मूल्य संरेखण के लिए मजबूत तरीकों की आवश्यकता और अधिक जरूरी होती जाएगी। एन्थ्रोपिक का शोध इस महत्वपूर्ण क्षेत्र में भविष्य के काम के लिए एक मूल्यवान नींव के रूप में कार्य करता है, जिससे एक ऐसे भविष्य का मार्ग प्रशस्त होता है जहां एआई सिस्टम न केवल बुद्धिमान हैं बल्कि हमारे साझा मूल्यों के साथ भी संरेखित हैं। खुले डेटासेट की रिलीज आगे सहयोग और पारदर्शिता को प्रोत्साहित करती है, एआई की नैतिक जटिलताओं को नेविगेट करने और इसके जिम्मेदार विकास और तैनाती को सुनिश्चित करने के लिए एक सामूहिक प्रयास को बढ़ावा देती है। इन सिद्धांतों को अपनाकर, हम एआई की अपार क्षमता का दोहन कर सकते हैं, जबकि अपने मूल्यों की रक्षा कर सकते हैं और एक ऐसे भविष्य को बढ़ावा दे सकते हैं जहां प्रौद्योगिकी सकारात्मक और सार्थक तरीके से मानवता की सेवा करे।
अध्ययन के निष्कर्ष एआई सिस्टम की चल रही निगरानी और मूल्यांकन के महत्व पर भी प्रकाश डालते हैं। तथ्य यह है कि क्लाउड संदर्भ के आधार पर अपने मूल्य अभिव्यक्ति को अपनाता है, गतिशील मूल्यांकन विधियों की आवश्यकता को रेखांकित करता है जो वास्तविक दुनिया की बातचीत की बारीकियों को पकड़ सकते हैं। इसके लिए निरंतर प्रतिक्रिया लूप और अनुकूली प्रशिक्षण रणनीतियों की आवश्यकता होती है जो समय के साथ मॉडल के व्यवहार को परिष्कृत कर सकती हैं।
इसके अलावा, शोध एआई सिस्टम के विकास और तैनाती में विविधता और समावेशिता के महत्व पर जोर देता है। मूल्य स्वाभाविक रूप से व्यक्तिपरक होते हैं और विभिन्न संस्कृतियों और समुदायों में भिन्न हो सकते हैं। इसलिए यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि एआई सिस्टम को विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाए और पूर्वाग्रहों को कायम रखने और निष्पक्षता को बढ़ावा देने से बचने के लिए विविध टीमों द्वारा मूल्यांकन किया जाए।
निष्कर्ष में, एआई मॉडल के मूल्यों को समझने पर एन्थ्रोपिक का शोध एआई संरेखण के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम आगे का प्रतिनिधित्व करता है। वास्तविक दुनिया की बातचीत में एआई मूल्यों का निरीक्षण और वर्गीकरण करने के लिए एक गोपनीयता-सचेत कार्यप्रणाली विकसित करके, शोधकर्ताओं ने इन प्रणालियों के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान की है और संभावित खतरों की पहचान की है। अध्ययन के निष्कर्ष एआई सिस्टम के विकास और तैनाती में चल रही निगरानी, अनुकूली प्रशिक्षण, और विविधता और समावेशिता के महत्व को रेखांकित करते हैं। इन सिद्धांतों को अपनाकर, हम एआई की अपार क्षमता का दोहन कर सकते हैं, जबकि अपने मूल्यों की रक्षा कर सकते हैं और एक ऐसे भविष्य को बढ़ावा दे सकते हैं जहां प्रौद्योगिकी सकारात्मक और सार्थक तरीके से मानवता की सेवा करे।
एआई मूल्यों को समझने की चुनौती
आधुनिक एआई मॉडल अपने निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को समझने में एक अनूठी चुनौती पेश करते हैं। पारंपरिक कंप्यूटर प्रोग्राम के विपरीत जो नियमों के एक कठोर सेट का पालन करते हैं, एआई मॉडल अक्सर ‘ब्लैक बॉक्स’ के रूप में काम करते हैं, जिससे उनके आउटपुट के पीछे के तर्क को समझना मुश्किल हो जाता है।
एन्थ्रोपिक का दृष्टिकोण: बड़े पैमाने पर एआई मूल्यों का विश्लेषण
इन जटिल सवालों को हल करने के लिए, एन्थ्रोपिक ने क्लाउड के साथ गुमनाम उपयोगकर्ता वार्तालापों का विश्लेषण करने के लिए एक परिष्कृत प्रणाली विकसित की। यह प्रणाली क्लाउड द्वारा व्यक्त किए जा रहे मूल्यों को सारांशित करने और निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल का उपयोग करने से पहले किसी भी व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को सावधानीपूर्वक हटा देती है। यह प्रक्रिया शोधकर्ताओं को उपयोगकर्ता की गोपनीयता से समझौता किए बिना इन मूल्यों की व्यापक समझ विकसित करने की अनुमति देती है।
बारीकियां, संदर्भ और संभावित खतरे
जबकि समग्र तस्वीर उत्साहजनक है, विश्लेषण में ऐसे उदाहरण भी सामने आए जहां क्लाउड ने ऐसे मूल्यों को व्यक्त किया जो उसके इच्छित प्रशिक्षण के विपरीत थे। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने दुर्लभ मामलों की पहचान की जहां क्लाउड ने ‘प्रभुत्व’ और ‘अनैतिकता’ प्रदर्शित की।
सीमाएं और भविष्य की दिशाएं
एन्थ्रोपिक कार्यप्रणाली की सीमाओं को स्वीकार करता है। ‘मूल्यों’ को परिभाषित करना और वर्गीकृत करना स्वाभाविक रूप से जटिल और संभावित रूप से व्यक्तिपरक है। तथ्य यह है कि क्लाउड का उपयोग स्वयं वर्गीकरण प्रक्रिया को संचालित करने के लिए किया जाता है, यह अपने स्वयं के परिचालन सिद्धांतों की ओर पूर्वाग्रह को पेश कर सकता है।