अंतर को पाटना: अकादमिक जगत के लिए विशेष AI
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की निरंतर प्रगति उद्योगों को नया आकार दे रही है, और उच्च शिक्षा के प्रतिष्ठित संस्थान भी इसके अपवाद नहीं हैं। विश्वविद्यालयों के अनूठे पारिस्थितिकी तंत्र को पहचानते हुए - जो शिक्षण, सीखने, अनुसंधान और प्रशासन का एक जटिल अंतर्संबंध है - AI फर्म Anthropic ने एक विशेष समाधान के साथ कदम बढ़ाया है। कंपनी, जो अपने परिष्कृत बड़े भाषा मॉडल, Claude के लिए जानी जाती है, ने आधिकारिक तौर पर Claude for Education लॉन्च किया है। यह पहल सामान्य AI उपकरणों से परे एक महत्वपूर्ण कदम है, जो विशेष रूप से अकादमिक क्षेत्र के भीतर AI द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों का सामना करने और अवसरों का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मंच प्रदान करती है।
Claude for Education के पीछे मुख्य प्रेरणा यह स्वीकार करना है कि विश्वविद्यालय जीवन में AI को एकीकृत करने के लिए केवल एक शक्तिशाली चैटबॉट तक पहुंच प्रदान करने से कहीं अधिक की आवश्यकता है। इसके लिए एक विचारशील दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो शैक्षणिक लक्ष्यों, नैतिक निहितार्थों, प्रशासनिक दक्षताओं और छात्रों को बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों के साथ तेजी से जुड़े भविष्य के लिए तैयार करने के व्यापक मिशन पर विचार करता है। Anthropic का लक्ष्य एक ऐसा ढांचा प्रदान करना है जो विश्वविद्यालयों को न केवल AI अपनाने में सहायता करे, बल्कि इसे रणनीतिक रूप से उनके संचालन और शैक्षिक दर्शन के ताने-बाने में बुनने में भी मदद करे। इसमें संरचित कार्यक्रम बनाना, विशेष सुविधाएँ प्रदान करना और ऐसी साझेदारियाँ विकसित करना शामिल है जो अकादमिक संस्थानों की विशिष्ट आवश्यकताओं और मूल्यों के अनुरूप हों। लक्ष्य महत्वाकांक्षी है: परिसर में ज्ञान प्रदान करने, खोजने और प्रबंधित करने के तरीके को बदलना, साथ ही यह सुनिश्चित करना कि एकीकरण जिम्मेदार और प्रभावी दोनों हो। सामान्य AI मॉडल, शक्तिशाली होते हुए भी, अक्सर अकादमिक अखंडता, शैक्षणिक तरीकों, या शिक्षा में सर्वोपरि विशिष्ट डेटा गोपनीयता चिंताओं की सूक्ष्म समझ का अभाव रखते हैं। Claude for Education इस महत्वपूर्ण शून्य को भरने का प्रयास करता है।
अग्रणी साझेदारियाँ: विश्वविद्यालय Claude को अपनाते हैं
यह सुनिश्चित करने के लिए कि इसकी शैक्षिक पेशकश वास्तविक दुनिया की अकादमिक जरूरतों पर आधारित है, Anthropic ने कई दूरदर्शी संस्थानों के साथ रणनीतिक गठजोड़ किया है। ये शुरुआती अपनाने वाले केवल ग्राहक नहीं हैं; वे सहयोगी हैं, जो मंच के विकास को आकार देने और विविध परिसर वातावरणों में इसकी क्षमता का पता लगाने में मदद कर रहे हैं।
इस पहल का नेतृत्व Northeastern University कर रही है, जिसने Anthropic के उद्घाटन विश्वविद्यालय डिजाइन पार्टनर की भूमिका निभाई है। यह व्यापक साझेदारी Northeastern के 13 वैश्विक परिसरों में फैले 50,000 छात्रों, शिक्षकों और कर्मचारियों के प्रभावशाली समूह के लिए Claude तक पहुंच प्रदान करती है। यह पैमाना मंच के लिए एक विशाल और विविध परीक्षण आधार प्रदान करता है। सहयोग स्पष्ट रूप से शैक्षिक संदर्भ के अनुरूप जिम्मेदार AI उपयोग के मामलों को विकसित करने पर केंद्रित है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर Northeastern के सक्रिय रुख के साथ पूरी तरह से मेल खाता है, जैसा कि इसकी मौजूदा AI-केंद्रित रणनीतिक योजना, ‘Northeastern 2025’, और AI, लर्निंग साइंस और ह्यूमनिक्स के प्रतिच्छेदन पर इसके चल रहे शोध से प्रदर्शित होता है। एक डिजाइन पार्टनर के रूप में Northeastern की भूमिका गहरे स्तर की सहभागिता का सुझाव देती है, जिसमें संभवतः फीडबैक लूप, पायलट प्रोग्राम और नवीन अनुप्रयोगों का संयुक्त अन्वेषण शामिल है, जो विश्वविद्यालय को उच्च शिक्षा में AI एकीकरण में सबसे आगे रखता है।
अटलांटिक के पार, London School of Economics and Political Science (LSE) सहयोग के लिए एक विशिष्ट दृष्टिकोण लाता है। सामाजिक विज्ञान पर अपने फोकस के लिए प्रसिद्ध, LSE की साझेदारी इक्विटी, नैतिकता और कौशल विकास पर जोर देती है। छात्रों को Claude तक पहुंच प्रदान करना केवल एक तकनीकी उन्नयन के रूप में नहीं देखा जाता है, बल्कि AI के सामाजिक प्रभावों की गंभीर रूप से जांच करने और भविष्य के नेताओं को इसकी जटिलताओं को नेविगेट करने के लिए आवश्यक समझ से लैस करने के अवसर के रूप में देखा जाता है। LSE की भागीदारी AI अपनाने के गैर-तकनीकी आयामों को संबोधित करने के महत्व को रेखांकित करती है - सामाजिक, राजनीतिक और नैतिक प्रश्न जो इसकी संस्थागत पहचान के केंद्र में हैं। यह फोकस इस बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि का वादा करता है कि विविध वैश्विक संदर्भों में निष्पक्षता और जिम्मेदार नवाचार को बढ़ावा देने वाले तरीकों से AI उपकरणों को कैसे तैनात किया जा सकता है।
प्रारंभिक समूह में एक और आयाम जोड़ना Champlain College है। अपने करियर-केंद्रित पाठ्यक्रम के लिए जाना जाने वाला, Champlain College अपने पारंपरिक ऑन-कैंपस कार्यक्रमों और अपने बढ़ते ऑनलाइन प्रस्तावों दोनों में Claude को एम्बेड करने की योजना बना रहा है। यहाँ प्राथमिक उद्देश्य कार्यबल तत्परता है। Champlain मानता है कि AI उपकरणों का उपयोग करने में प्रवीणता कई पेशेवर क्षेत्रों में तेजी से एक आधारभूत अपेक्षा बनती जा रही है। Claude को सीधे सीखने के अनुभव में एकीकृत करके, कॉलेज का लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि उसके स्नातक न केवल AI से परिचित हों, बल्कि अपने भविष्य के करियर में इसे प्रभावी ढंग से और नैतिक रूप से उपयोग करने में भी माहिर हों। यह व्यावहारिक दृष्टिकोण शैक्षिक संस्थानों पर नौकरी बाजार की बदलती मांगों के अनुरूप अपने पाठ्यक्रम को अनुकूलित करने के बढ़ते दबाव को उजागर करता है, जिससे AI साक्षरता एक मुख्य योग्यता बन जाती है।
ये प्रारंभिक साझेदारियाँ संस्थानों के एक रणनीतिक चयन का प्रतिनिधित्व करती हैं - एक बड़ा, वैश्विक अनुसंधान विश्वविद्यालय, एक विश्व-अग्रणी सामाजिक विज्ञान संस्थान, और एक करियर-उन्मुख कॉलेज - जो Anthropic को व्यापक रूप से अपनाने के लिए Claude for Education को परिष्कृत करने के लिए विविध प्रतिक्रिया और उपयोग के मामले प्रदान करते हैं।
परिसर समुदाय को सशक्त बनाना: सुविधाएँ और कार्यक्षमता
Claude for Education एक अखंड इकाई नहीं है, बल्कि एक विश्वविद्यालय के भीतर प्राथमिक हितधारकों: छात्रों, शिक्षकों और प्रशासकों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों और सुविधाओं का एक समूह है। Anthropic ने स्पष्ट रूप से इस बात पर विचार किया है कि AI प्रत्येक समूह की भूमिकाओं और जिम्मेदारियों को कैसे बढ़ा सकता है।
आलोचनात्मक सोच विकसित करना: छात्र अनुभव और ‘Learning Mode’
शायदसबसे शैक्षणिक रूप से महत्वपूर्ण विशेषता ‘Learning Mode’ है। AI को रटने या साहित्यिक चोरी के लिए बैसाखी बनने की क्षमता का मुकाबला करने के लिए सचेत रूप से डिज़ाइन किया गया, यह मोड Claude के ‘Projects’ टूल के भीतर एकीकृत है। सीधे उत्तर प्रदान करने के बजाय, Learning Mode छात्रों को इसके माध्यम से संलग्न करता है:
- सुकराती प्रश्न पूछने वाले प्रॉम्प्ट्स: AI को जांच वाले प्रश्न पूछने के लिए प्रोग्राम किया गया है, जो छात्रों को अवधारणाओं को अधिक गहराई से तलाशने, वैकल्पिक दृष्टिकोणों पर विचार करने और अपने तर्क को स्पष्ट करने के लिए प्रोत्साहित करता है। यह स्वतंत्र विचार को प्रोत्साहित करने के उद्देश्य से शास्त्रीय शिक्षण पद्धति को दर्शाता है।
- अवधारणा सुदृढीकरण: जब कोई छात्र किसी विशेष विचार के साथ संघर्ष करता है, तो Learning Mode समझ को मजबूत करने के लिए स्पष्टीकरण, उपमाएँ, या संबंधित उदाहरण प्रस्तुत कर सकता है, जो एक धैर्यवान, ऑन-डिमांड ट्यूटर की तरह काम करता है।
- संरचित टेम्पलेट्स: अनुसंधान प्रस्तावों, साहित्य समीक्षाओं, या लैब रिपोर्ट जैसे जटिल अकादमिक कार्यों के लिए, मोड संरचित रूपरेखा और मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है, जिससे छात्रों को उनके विचारों को व्यवस्थित करने और उनके लिए सामग्री लिखे बिना अकादमिक सम्मेलनों का पालन करने में मदद मिलती है।
स्पष्ट लक्ष्य केवल सूचना पुनर्प्राप्ति के बजाय स्वतंत्र सोच और विश्लेषणात्मक कौशल को बढ़ावा देना है। Anthropic उदाहरण प्रदान करता है जैसे कि खोज रणनीतियों और विषयगत संगठन पर संकेत देकर साहित्य समीक्षा का मसौदा तैयार करने में एक छात्र का मार्गदर्शन करना, चरणों को तोड़कर और स्पष्ट करने वाले प्रश्न पूछकर कैलकुलस समस्याओं को हल करने में मदद करना, या थीसिस स्टेटमेंट की स्पष्टता और तर्क पर रचनात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करना।
Learning Mode के अलावा, इस पहल में छात्र निकाय के भीतर AI साक्षरता और नवाचार को और अधिक एम्बेड करने के लिए डिज़ाइन किए गए कार्यक्रम शामिल हैं:
- Claude Campus Ambassadors: इस कार्यक्रम का उद्देश्य संभवतः एक पीयर-टू-पीयर सहायता नेटवर्क बनाना है, जो चयनित छात्रों को उनके सहपाठियों के बीच Claude का प्रभावी ढंग से और जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए पैरोकार और मार्गदर्शक बनने के लिए सशक्त बनाता है। यह जमीनी दृष्टिकोण जैविक अपनाने को बढ़ावा दे सकता है और उभरती हुई सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान कर सकता है।
- छात्र परियोजनाओं के लिए API क्रेडिट: Claude के एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) तक पहुंच प्रदान करना छात्रों के लिए महत्वपूर्ण अवसर खोलता है, विशेष रूप से कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान, या उद्यमशीलता कार्यक्रमों में। वे इन क्रेडिट का उपयोग Claude की क्षमताओं का लाभ उठाते हुए अपने स्वयं के एप्लिकेशन बनाने, नए तरीकों से AI एकीकरण के साथ प्रयोग करने, या बड़े भाषा मॉडल से जुड़े अनुसंधान परियोजनाओं का संचालन करने के लिए कर सकते हैं। यह व्यावहारिक नवाचार और तकनीकी कौशल विकास को बढ़ावा देता है।
ये छात्र-केंद्रित तत्व AI को उन्नत सीखने और रचनात्मकता के लिए एक उपकरण बनाने के इरादे का संकेत देते हैं, जो आवश्यक महत्वपूर्ण सोच क्षमताओं के विकास के साथ सहायता को सावधानीपूर्वक संतुलित करते हैं।
शिक्षाशास्त्र को बढ़ाना: शिक्षकों के लिए उपकरण
संकाय सदस्यों को Claude for Education से महत्वपूर्ण रूप से लाभ होने वाला है, जिसमें वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और शिक्षण प्रथाओं को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाएँ हैं। मंच शिक्षकों को परिष्कृत उपकरण प्रदान करता है:
- मूल्यांकन उपकरण विकसित और संरेखित करें: Claude ग्रेडिंग रूब्रिक बनाने में सहायता कर सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे स्पष्ट रूप से परिभाषित हैं और कथित सीखने के परिणामों के साथ लगातार संरेखित हैं। यह महत्वपूर्ण समय बचा सकता है और आकलन की निष्पक्षता और पारदर्शिता में सुधार कर सकता है।
- व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करें: छात्र के काम, विशेष रूप से निबंधों और गुणात्मक असाइनमेंट का मूल्यांकन करना समय लेने वाला होता है। Claude का उपयोग व्यक्तिगत प्रतिक्रिया के प्रारंभिक मसौदे तैयार करने के लिए किया जा सकता है, जिसमें तर्क, स्पष्टता, संरचना, या साक्ष्य के उपयोग में सुधार के क्षेत्रों पर प्रकाश डाला जा सकता है। संकाय तब समीक्षा कर सकते हैं, परिष्कृत कर सकते हैं, और अपनी स्वयं की सूक्ष्म अंतर्दृष्टि जोड़ सकते हैं, जिससे सार्थक मार्गदर्शन प्रदान करने की उनकी क्षमता बढ़ जाती है।
- विविध शैक्षिक सामग्री उत्पन्न करें: आकर्षक और विविध शिक्षण सामग्री बनाना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। संकाय विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप विभिन्न प्रकार की सामग्री उत्पन्न करने के लिए Claude का लाभ उठा सकते हैं, जैसे कि अलग-अलग कठिनाई स्तरों (जैसे, रसायन विज्ञान समीकरण) के साथ अभ्यास समस्याएं तैयार करना, चर्चा के लिए केस स्टडी विकसित करना, जटिल रीडिंग के सारांश बनाना, या यहां तक कि प्रारंभिक व्याख्यान रूपरेखा का मसौदा तैयार करना।
- पाठ्यक्रम विकास का समर्थन करें: AI पाठ्यक्रम में अंतराल की पहचान करने, प्रासंगिक संसाधनों का सुझाव देने, या उभरते रुझानों या विशिष्ट शैक्षणिक लक्ष्यों के आधार पर नए पाठ्यक्रम मॉड्यूल डिजाइन करने में भी मदद कर सकता है।
शिक्षण और मूल्यांकन के कुछ अधिक समय लेने वाले पहलुओं को स्वचालित या सहायता करके, Claude for Education का उद्देश्य संकाय समय को मुक्त करना है, जिससे वे सीधे छात्र संपर्क, सलाह और नवीन शैक्षणिक रणनीतियों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें। जोर शिक्षक के नियंत्रण में रहने पर बना रहता है, AI को प्रतिस्थापन के बजाय एक बुद्धिमान सहायक के रूप में उपयोग करना।
संचालन को सुव्यवस्थित करना: प्रशासनिक अनुप्रयोग
विश्वविद्यालय प्रशासन में बड़ी मात्रा में सूचना और जटिल प्रक्रियाओं का प्रबंधन शामिल है। Claude for Education प्रशासनिक कर्मचारियों का समर्थन करने के लिए अपनी क्षमताओं का विस्तार करता है, जिसका लक्ष्य एक सुरक्षित ढांचे के भीतर दक्षता और डेटा-संचालित निर्णय लेने को बढ़ाना है। प्रमुख प्रशासनिक उपयोग के मामलों में शामिल हैं:
- संस्थागत डेटा का विश्लेषण: Claude का उपयोग नामांकन पैटर्न, छात्र जनसांख्यिकी, प्रतिधारण दर, या संसाधन आवंटन से संबंधित बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। यह प्रशासकों को रुझानों की पहचान करने, भविष्य की जरूरतों का अनुमान लगाने और अधिक सूचित रणनीतिक निर्णय लेने में मदद कर सकता है।
- संचार दक्षता में सुधार: प्रशासनिक विभाग अक्सर दोहराव वाली पूछताछ को संभालते हैं। Claude का उपयोग भावी छात्रों, वर्तमान छात्रों या कर्मचारियों के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQs) के उत्तर उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, जिससे स्थिरता सुनिश्चित होती है और अधिक जटिल मुद्दों के लिए मानव संसाधन मुक्त होते हैं। यह आंतरिक संचार या रिपोर्ट का मसौदा तैयार करने में भी सहायता कर सकता है।
- जटिल दस्तावेजों का सारांश: विश्वविद्यालय नीतियों, विनियमों और लंबी रिपोर्टों के जाल के भीतर काम करते हैं। घने नीति दस्तावेजों या शोध निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत करने की Claude की क्षमता व्यस्त प्रशासकों और नेतृत्व के लिए सूचना प्रसंस्करण और समझ को काफी तेज कर सकती है।
- पहुंच बढ़ाना: AI उपकरण संभावित रूप से जानकारी को अधिक सुलभ बनाने में सहायता कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, विभिन्न दर्शकों के लिए उपयुक्त वैकल्पिक टेक्स्ट प्रारूप या सारांश उत्पन्न करने में मदद करके।
महत्वपूर्ण रूप से, Anthropic इस बात पर जोर देता है कि ये प्रशासनिक कार्य एक एंटरप्राइज़-ग्रेड गोपनीयता ढांचे के भीतर संचालित होते हैं। यह एक विश्वविद्यालय सेटिंग में गैर-परक्राम्य है, जहां संवेदनशील छात्र, संकाय और संस्थागत डेटा को सख्ती से संरक्षित किया जाना चाहिए। डेटा सुरक्षा के प्रति यह प्रतिबद्धता विश्वास बनाने और प्रशासनिक इकाइयों द्वारा जिम्मेदार अपनाने को सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है।
निर्बाध एकीकरण: Claude को शैक्षिक पारिस्थितिकी तंत्र से जोड़ना
एक शक्तिशाली उपकरण तभी प्रभावी होता है जब वह मौजूदा वर्कफ़्लो में स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है। Anthropic समझता है कि Claude for Education का व्यापक रूप से अपनाया जाना उच्च शिक्षा में पहले से प्रचलित तकनीकी बुनियादी ढांचे के साथ सुचारू रूप से एकीकृत करने की क्षमता पर निर्भर करता है। इस उद्देश्य के लिए, कंपनी शैक्षिक प्रौद्योगिकी परिदृश्य में प्रमुख खिलाड़ियों के साथ सक्रिय रूप से साझेदारी कर रही है।
एक महत्वपूर्ण साझेदारी Internet2 के साथ है। एक मानक इंटरनेट सेवा प्रदाता से कहीं अधिक, Internet2 उच्च-प्रदर्शन नेटवर्क संचालित करता है और विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में अनुसंधान और शिक्षा समुदाय के लिए तैयार क्लाउड समाधान प्रदान करता है। Internet2 के माध्यम से NET+ सेवा मूल्यांकन में Anthropic की भागीदारी विश्वविद्यालयों द्वारा अपेक्षित कठोर सुरक्षा, विश्वसनीयता और प्रदर्शन मानकों को पूरा करने की प्रतिबद्धता का प्रतीक है। सफल मूल्यांकन Internet2 सदस्य संस्थानों के लिए खरीद और एकीकरण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि Claude परिसर-व्यापी परिनियोजन और संभावित रूप से डेटा-गहन अनुसंधान अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक मजबूत बुनियादी ढांचे का लाभ उठा सकता है। यह सहयोग अकादमिक क्षेत्र की अनूठी तकनीकी आवश्यकताओं की समझ का संकेत देता है।
उतना ही महत्वपूर्ण Instructure के साथ सहयोग है, जो सर्वव्यापी Canvas लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम (LMS) के पीछे की कंपनी है। Canvas दुनिया भर के अनगिनत विश्वविद्यालयों में पाठ्यक्रम सामग्री, असाइनमेंट, ग्रेड और संचार के लिए केंद्रीय केंद्र के रूप में कार्य करता है। Instructure के साथ काम करके, Anthropic का लक्ष्य Claude को सीधे Canvas के भीतर शिक्षण और सीखने के वर्कफ़्लो में एम्बेड करना है। यह गहरा एकीकरण Claude की सुविधाओं को छात्रों और शिक्षकों के लिए उस प्लेटफ़ॉर्म के भीतर आसानी से सुलभ बना देगा जिसका वे पहले से ही दैनिक उपयोग करते हैं। संदर्भ स्विचिंग की आवश्यकता वाले एक अलग एप्लिकेशन होने के बजाय, Claude संभावित रूप से चर्चा मंचों, असाइनमेंट सबमिशन, फीडबैक डिलीवरी और LMS वातावरण के भीतर सीधे सामग्री पहुंच में सहायता कर सकता है। यह निर्बाधता घर्षण को कम करने और नियमित उपयोग को प्रोत्साहित करने के लिए महत्वपूर्ण है, जिससे AI सहायता मौजूदा शैक्षिक प्रक्रिया का एक प्राकृतिक विस्तार बन जाती है न कि एक ऐड-ऑन।
ये एकीकरण प्रयास एक रणनीतिक समझ प्रदर्शित करते हैं कि जटिल विश्वविद्यालय पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर AI क्षमता को व्यावहारिक मूल्य में बदलने के लिए तकनीकी संगतता और वर्कफ़्लो सुसंगतता सर्वोपरि है।
भविष्य का मार्गदर्शन: जिम्मेदार AI और कार्यबल तत्परता
विश्वविद्यालयों में Claude जैसे शक्तिशाली AI का प्रवेश अनिवार्य रूप से शिक्षा के भविष्य, सीखने की प्रकृति और AI-संवर्धित दुनिया में सफलता के लिए आवश्यक कौशल के बारे में मौलिक प्रश्न उठाता है। Anthropic और इसके भागीदार संस्थान इन व्यापक निहितार्थों से स्पष्ट रूप से अवगत हैं, जो इस पहल को केवल एक तकनीकी परिनियोजन के रूप में नहीं बल्कि भविष्य के साथ एक रणनीतिक जुड़ाव के रूप में तैयार करते हैं।
जिम्मेदार AI विकास पर जोर एक आवर्ती विषय है। LSE के अध्यक्ष और कुलपति लैरी क्रेमर स्पष्ट रूप से साझेदारी को संस्थान के ऐतिहासिक मिशन से जोड़ते हैं: ‘हमारी स्थापना के बाद से, LSE सामाजिक परिवर्तन को समझने और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान खोजने में सबसे आगे रहा है। यह नई साझेदारी उस मिशन का हिस्सा है। सामाजिक वैज्ञानिकों के रूप में, हम यह समझने और आकार देने के लिए एक अद्वितीय स्थिति में हैं कि AI शिक्षा और समाज को सकारात्मक रूप से कैसे बदल सकता है।’ यह परिप्रेक्ष्य AI के प्रक्षेपवक्र का मार्गदर्शन करने में मानविकी औरसामाजिक विज्ञान की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डालता है, यह सुनिश्चित करता है कि नैतिक विचार, इक्विटी और सामाजिक प्रभाव केंद्रीय चिंताएं बनी रहें। यह केवल इस बारे में नहीं है कि AI का उपयोग कैसे किया जाए, बल्कि क्यों और किस उद्देश्य से किया जाए।
सामाजिक प्रभाव पर इस फोकस को पूरक करना छात्रों को भविष्य के कार्यबल के लिए तैयार करने का व्यावहारिक लक्ष्य है, जैसा कि Champlain College के अध्यक्ष एलेक्स हर्नांडेज़ द्वारा व्यक्त किया गया है: ‘AI बदल रहा है कि काम के लिए तैयार होने का क्या मतलब है और, भविष्य-केंद्रित कॉलेज के रूप में, Champlain छात्रों को AI का उपयोग करने के अवसर दे रहा है ताकि वे स्नातक होने पर तुरंत काम शुरू कर सकें। Anthropic सहयोग Champlain College में नवाचारों की एक नई लहर को बढ़ावा दे रहा है, जिससे हमें ऐसे सबक सीखने का अवसर मिल रहा है जो सभी उच्च शिक्षा को लाभान्वित कर सकते हैं।’ यह कथन इस विश्वास को रेखांकित करता है कि AI साक्षरता अब एक विशिष्ट कौशल नहीं बल्कि व्यवसायों में आवश्यक एक मौलिक योग्यता है। पाठ्यक्रम में Claude जैसे उपकरणों को एकीकृत करना स्नातकों को उन कार्यस्थलों में पनपने के लिए आवश्यक व्यावहारिक अनुभव से लैस करने के लिए आवश्यक माना जाता है जहां AI तेजी से प्रचलित है।
इसलिए, Claude for Education का लॉन्च केवल एक नए सॉफ्टवेयर टूल की शुरूआत से कहीं अधिक का प्रतिनिधित्व करता है। यह Anthropic और उसके भागीदार विश्वविद्यालयों द्वारा उच्च शिक्षा के मुख्य कार्यों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एकीकरण को सक्रिय रूप से आकार देने के एक जानबूझकर प्रयास का प्रतीक है। अनुकूलित सुविधाओं, रणनीतिक एकीकरण, और जिम्मेदार उपयोग और भविष्य की तत्परता दोनों के प्रति प्रतिबद्धता पर ध्यान केंद्रित करके, यह पहल इस बारे में चल रही बातचीत में एक नया अध्याय खोलती है कि कैसे प्रौद्योगिकी 21वीं सदी में सीखने और खोज को बदल सकती है, और बदलनी चाहिए। इन अग्रणी साझेदारियों से सीखे गए सबक निस्संदेह अकादमिक परिदृश्य में AI के व्यापक रूप से अपनाने को सूचित करेंगे, जो शिक्षाशास्त्र और अनुसंधान से लेकर प्रशासन और बुद्धिमत्ता के युग में एक शिक्षित व्यक्ति होने के अर्थ की परिभाषा तक सब कुछ प्रभावित करेंगे।