एआई प्रभुत्व के लिए एंथ्रोपिक की खोज

एआई खेल के मैदान को फिर से परिभाषित करना

एंथ्रोपिक AI मॉडल प्रदाताओं के क्षेत्र में एक दिग्गज के रूप में खड़ा है, विशेष रूप से कोडिंग जैसे डोमेन में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। हालांकि, इसके प्रमुख AI सहायक, क्लाउड ने अभी तक OpenAI के चैटजीपीटी की व्यापक लोकप्रियता हासिल नहीं की है। एंथ्रोपिक के मुख्य उत्पाद अधिकारी माइक क्रीगर के अनुसार, कंपनी एक सार्वभौमिक रूप से अपनाए गए AI सहायक बनाकर AI परिदृश्य को जीतने पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रही है।

क्रीगर ने HumanX AI सम्मेलन में बातचीत के दौरान साझा किया, “जबकि मैं क्लाउड के लिए एक विशाल दर्शकों तक पहुंचने की इच्छा रखता हूं,” “हमारी भव्य दृष्टि इस समय बड़े पैमाने पर बाजार में उपभोक्ता अपनाने पर निर्भर नहीं करती है।”

एक द्विभाजित रणनीति: मॉडल और वर्टिकल अनुभव

क्रीगर बताते हैं कि एंथ्रोपिक का वर्तमान ध्यान दो गुना है: बेहतर मॉडल बनाना और जिसे वह ‘वर्टिकल अनुभव जो एजेंटों को अनलॉक करते हैं’ कहते हैं, उसे विकसित करना। इस रणनीति की प्रारंभिक अभिव्यक्ति क्लाउड कोड है, एंथ्रोपिक का AI-संचालित कोडिंग टूल, जिसने अपने पहले सप्ताह के भीतर तेजी से 100,000 उपयोगकर्ताओं को प्राप्त किया। क्रीगर विशिष्ट उपयोग के मामलों को लक्षित करने वाले समान विशेष एजेंटों की एक पाइपलाइन का संकेत देते हैं, जो इस वर्ष रिलीज के लिए निर्धारित हैं। इसके अलावा, एंथ्रोपिक सक्रिय रूप से डेवलपर्स के लिए तैयार किए गए ‘छोटे, सस्ते मॉडल’ विकसित कर रहा है। और, निश्चित रूप से, उनके सबसे शक्तिशाली मॉडल, ओपस के भविष्य के पुनरावृत्तियां क्षितिज पर हैं।

इंस्टाग्राम से AI तक: मानव-AI इंटरेक्शन को आकार देने की यात्रा

क्रीगर, इंस्टाग्राम और समाचार एकत्रीकरण ऐप आर्टिफैक्ट के सह-संस्थापक के रूप में प्रसिद्ध हैं, लगभग एक साल पहले एंथ्रोपिक में शामिल हुए थे। “एंथ्रोपिक में मेरे संक्रमण का एक महत्वपूर्ण कारण यह विश्वास था कि हमारे पास मानव-AI इंटरेक्शन के प्रक्षेपवक्र को आकार देने की एक अनूठी क्षमता है,” वे बताते हैं। “हमारा दृष्टिकोण अलग है। हम केवल उन्हें बदलने के बजाय व्यक्तियों को सशक्त बनाने का प्रयास करते हैं। हमारा लक्ष्य AI की विशाल क्षमता और अंतर्निहित सीमाओं दोनों के बारे में जागरूकता को बढ़ावा देना है।”

सावधानी और नवाचार के जल में नेविगेट करना

ऐतिहासिक रूप से, एंथ्रोपिक को अधिक सतर्क AI प्रयोगशालाओं में से एक के रूप में माना जाता रहा है। हालांकि, कंपनी अब अपने मॉडलों को कम प्रतिबंधात्मक बनाने की दिशा में बदलाव का संकेत दे रही है। क्रीगर ने नोट किया कि उनकी नवीनतम रिलीज, सॉनेट 3.7, अपने पूर्ववर्ती की तुलना में प्रॉम्प्ट इनकार में 45% की कमी प्रदर्शित करती है। “हम मॉडलों के एक स्पेक्ट्रम की कल्पना करते हैं, जो बेहद साहसी से लेकर असाधारण रूप से सतर्क तक हैं,” वे बताते हैं। “मेरी परम संतुष्टि उपयोगकर्ताओं को हमारे मॉडलों को एक सामंजस्यपूर्ण संतुलन प्राप्त करने के रूप में देखने में होगी।”

एंथ्रोपिक की उत्पाद रणनीति में एक गहरा गोता

HumanX में बातचीत एंथ्रोपिक के संचालन के विभिन्न पहलुओं में तब्दील हो गई। हमने पता लगाया कि कैसे एंथ्रोपिक अपने API ग्राहकों, जैसे AI कोडिंग टूल कर्सर के साथ प्रतिस्पर्धा को नेविगेट करता है, एक फ्रंटियर AI लैब के भीतर उत्पाद विकास की जटिलताओं और विशिष्ट कारकों को जो एंथ्रोपिक को OpenAI से अलग करते हैं।

एंटरप्राइज बनाम कंज्यूमर: एंथ्रोपिक का लक्षित दर्शक

प्रश्न: जैसे ही एंथ्रोपिक आने वाले वर्षों के लिए अपना रास्ता तय करता है, क्या यह मुख्य रूप से एक उद्यम-केंद्रित कंपनी है, एक उपभोक्ता-उन्मुख कंपनी है, या एक हाइब्रिड है?

क्रीगर: हमारा मुख्य मिशन व्यक्तियों को उनके काम में सशक्त बनाना है, चाहे वह कोडिंग, ज्ञान-आधारित कार्य या अन्य पेशेवर प्रयास हों। हम मनोरंजन-केंद्रित, विशुद्ध रूप से उपभोक्ता उपयोग के मामलों के प्रति कम आकर्षित हैं। मेरा मानना है कि उपभोक्ता AI स्पेस में अभी भी महत्वपूर्ण अप्रयुक्त क्षमता है, लेकिन यह हमारी तत्काल प्राथमिकता नहीं है।

एक अरब-उपयोगकर्ता सेवा का नेतृत्व करने के बाद, मैं उस पैमाने पर निर्माण के उत्साह और पूर्ति की पुष्टि कर सकता हूं। जबकि मुझे उम्मीद है कि क्लाउड एक व्यापक दर्शकों तक पहुंचेगा, हमारी महत्वाकांक्षाएं वर्तमान में व्यापक उपभोक्ता अपनाने पर निर्भर नहीं करती हैं।

AI नेतृत्व का मार्ग: सामूहिक दत्तक ग्रहण से परे

प्रश्न: यदि सामूहिक दत्तक ग्रहण प्राथमिक उद्देश्य नहीं है, तो नेतृत्व के लिए एंथ्रोपिक का मार्ग क्या है?

क्रीगर: हमारी रणनीति दो प्राथमिक अक्षों के साथ सामने आती है। सबसे पहले, हम दुनिया के सबसे उन्नत AI मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने की अपनी प्रतिबद्धता में दृढ़ रहते हैं। हमारी असाधारण शोध टीम इस समर्पण का प्रमाण है। हम इस क्षेत्र में निवेश करना जारी रखेंगे, अपनी ताकत का लाभ उठाएंगे और इन क्षमताओं को अपने API के माध्यम से सुलभ बनाएंगे।

दूसरा, हम वर्टिकल अनुभव बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो AI एजेंटों की क्षमता को अनलॉक करते हैं। ये एजेंट एकल-मोड़ बातचीत से परे जाते हैं, उपयोगकर्ताओं को उनके व्यक्तिगत और व्यावसायिक जीवन दोनों में सहायता करते हैं। क्लाउड कोड वर्टिकल एजेंटों में हमारे प्रारंभिक प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है, विशेष रूप से कोडिंग को लक्षित करता है। हमारे पास अतिरिक्त एजेंट पेश करने की योजना है जो हमारे मॉडल की ताकत का लाभ उठाते हैं और विशिष्ट उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को संबोधित करते हैं, जिसमें डेटा एकीकरण भी शामिल है। आने वाले वर्ष में क्लाउड AI और क्लाउड कोड से परे विशेष एजेंटों की एक श्रृंखला के साथ हमारे विस्तार की उम्मीद करें।

API ग्राहकों के साथ प्रतिस्पर्धा को नेविगेट करना: एक नाजुक संतुलन

प्रश्न: कई डेवलपर्स कर्सर के बारे में उत्साहित हैं, जो आपके मॉडलों द्वारा संचालित है। एंथ्रोपिक यह कैसे तय करता है कि अपने ग्राहकों के साथ कब प्रतिस्पर्धा करनी है, जैसा कि क्लाउड कोड के मामले में है?

क्रीगर: यह सभी AI प्रयोगशालाओं के लिए एक सूक्ष्म और संवेदनशील मुद्दा है, और एक जिसे मैं अत्यंत सावधानी के साथ देखता हूं। उदाहरण के लिए, मैंने व्यक्तिगत रूप से कर्सर के सीईओ और हमारे प्रमुख कोडिंग ग्राहकों से संपर्क किया ताकि क्लाउड कोड के लॉन्च की अग्रिम सूचना प्रदान की जा सके, इसके पूरक प्रकृति पर जोर दिया जा सके। हम उपयोगकर्ताओं को दोनों उपकरणों का लाभ उठाते हुए देख रहे हैं।

क्लाउड कोड को शक्ति देने वाला अंतर्निहित मॉडल कर्सर, विंडसर्फ और यहां तक कि GitHub कोपायलट को चलाने वाले के समान है। एक साल पहले, इनमें से अधिकांश उत्पाद मौजूद भी नहीं थे, कोपायलट अपवाद था। हम आशावादी हैं कि हम इन सामयिक करीबी आसन्नताओं को सहयोगात्मक रूप से नेविगेट कर सकते हैं।

नई एलेक्सा को शक्ति देना: एक रणनीतिक साझेदारी

प्रश्न: एंथ्रोपिक पुनर्जीवित एलेक्सा को शक्ति देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। अमेज़ॅन आपकी कंपनी में एक महत्वपूर्ण निवेशक है। यह उत्पाद साझेदारी कैसे उत्पन्न हुई, और यह एंथ्रोपिक के लिए क्या संकेत देती है?

क्रीगर: यह एंथ्रोपिक में मेरे तीसरे सप्ताह के दौरान सामने आया। अमेज़ॅन ने नवाचार करने की तीव्र इच्छा प्रदर्शित की। अवसर मेरे साथ गहराई से प्रतिध्वनित हुआ, क्योंकि हम जटिल उपयोग के मामलों के लिए उन्हें अनुकूलित करने में अपने फ्रंटियर मॉडल और विशेषज्ञता का योगदान कर सकते थे। अमेज़ॅन, बदले में, एक व्यापक डिवाइस पारिस्थितिकी तंत्र, व्यापक पहुंच और स्थापित एकीकरण के पास था।

यह साझेदारी वास्तव में एंथ्रोपिक में मेरे दो कोडिंग योगदानों में से एक को चिह्नित करती है। हाल ही में, मुझे क्लाउड कोड के लिए कुछ सुविधाएँ बनाने का मौका मिला, जो प्रबंधकों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है। यह उन्हें बैठकों से पहले कार्यों को सौंपने और बाद में परिणामों की समीक्षा करने की अनुमति देता है। एलेक्सा के साथ, मैंने एक क्लाउड मॉडल द्वारा संचालित एलेक्सा जैसी प्रणाली के साथ बातचीत का प्रदर्शन करते हुए एक अल्पविकसित प्रोटोटाइप विकसित किया।

एलेक्सा डील के निहितार्थ: विशिष्टताओं से परे

प्रश्न: एलेक्सा सौदे की वित्तीय जटिलताओं में शामिल किए बिना, आपके मॉडलों के लिए व्यापक निहितार्थ क्या हैं?

क्रीगर: जबकि हम सटीक अर्थशास्त्र का खुलासा नहीं कर सकते, साझेदारी पारस्परिक रूप से रोमांचक साबित हुई। इसने हमारे लिए एक उत्प्रेरक के रूप में काम किया, खासकर विलंबता अनुकूलन के संदर्भ में। हमने अनिवार्य रूप से तीन से छह महीने की समय सीमा में एक वर्ष के अनुकूलन प्रयासों को संघनित किया। मैं उन ग्राहकों को महत्व देता हूं जो हमें चुनौती देते हैं और महत्वाकांक्षी समय सीमा निर्धारित करते हैं, क्योंकि यह अंततः सभी को लाभान्वित करता है। इनमें से कई संवर्द्धन उन मॉडलों में शामिल किए गए हैं जो सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं।

आगे वितरण चैनलों की तलाश: सिरी की क्षमता

प्रश्न: क्या एंथ्रोपिक एलेक्सा के समान अधिक वितरण साझेदारी के लिए खुला होगा? ऐसा प्रतीत होता है कि ऐप्पल सिरी के साथ सहायता मांग सकता है। क्या यह एक ऐसी दिशा है जिस पर आप विचार करेंगे?

क्रीगर: हम इनमें से अधिक से अधिक प्लेटफार्मों को शक्ति देने के लिए उत्सुक हैं। हमारी ताकत परामर्श और साझेदारी में निहित है। हार्डवेयर विकास वर्तमान में आंतरिक रूप से एक फोकस नहीं है, क्योंकि हमें रणनीतिक रूप से अपने मौजूदा लाभों को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है।

एक अनुसंधान-संचालित वातावरण में उत्पाद विकास: एक संतुलन अधिनियम

प्रश्न: एक CPO के रूप में, आप एंथ्रोपिक जैसी अनुसंधान-गहन कंपनी की गतिशीलता को कैसे नेविगेट करते हैं? जब अभूतपूर्व शोध सफलताएँ कोने के आसपास हो सकती हैं तो आप भविष्य के विकास का अनुमान कैसे लगाते हैं?

क्रीगर: हम इस वर्ष के अंत तक वितरित करने के उद्देश्य से वर्टिकल एजेंटों के लिए महत्वपूर्ण विचार समर्पित करते हैं। हम अनुसंधान और विश्लेषण में उपयोगकर्ताओं की सहायता करने की इच्छा रखते हैं। कई सम्मोहक ज्ञान कार्यकर्ता उपयोग के मामले हैं जिन्हें हम संबोधित करना चाहते हैं।

यदि प्रीट्रेनिंग चरण में कुछ डेटा को शामिल करना महत्वपूर्ण है, तो उस निर्णय को मध्य-वर्ष या बाद में उन क्षमताओं को प्रकट करने के लिए तुरंत किए जाने की आवश्यकता है। हमें उत्पाद वितरण में चपलता और अनुकूलन क्षमता दोनों के साथ काम करना चाहिए, अनुसंधान दिशा को सूचित करने के लिए हमारे छह महीने के उद्देश्यों की एक स्पष्ट दृष्टि बनाए रखना चाहिए।

हमने अधिक एजेंटिक कोडिंग उत्पादों के विचार की कल्पना की जब मैं शामिल हुआ, लेकिन मॉडल वांछित उत्पाद का समर्थन करने के लिए काफी तैयार नहीं थे। जैसे ही हम 3.7 सॉनेट लॉन्च के करीब पहुंचे, हमने आत्मविश्वास महसूस किया। यह एक नाजुक नृत्य है। मॉडल के सही होने की प्रतीक्षा करने का मतलब है कि आप उत्पाद को सक्रिय रूप से बनाने में बहुत देर कर चुके हैं। हालांकि, आपको मॉडल के लिए बिल्कुल वहीं नहीं होने के लिए भी तैयार रहना चाहिए जहां आपको इसकी आवश्यकता है और उत्पाद के एक अलग पुनरावृत्ति को वितरित करने में लचीला होना चाहिए।

कोडिंग कौशल और भर्ती पर इसका प्रभाव: इंजीनियरिंग भूमिकाओं पर पुनर्विचार

प्रश्न: एंथ्रोपिक कोडिंग के लिए मॉडल विकास में सबसे आगे है। क्या आपने इंजीनियरों के लिए अपनी भर्ती रणनीतियों और हेडकाउंट आवंटन का पुनर्मूल्यांकन करना शुरू कर दिया है?

क्रीगर: मैंने हाल ही में हमारे एक इंजीनियर से बात की जो क्लाउड कोड का उपयोग करता है। उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि सबसे चुनौतीपूर्ण पहलू वास्तव में उत्पादों को शिप करने के लिए डिजाइन, उत्पाद प्रबंधन, कानूनी और सुरक्षा टीमों के साथ संरेखित करना है। किसी भी जटिल प्रणाली की तरह, एक बाधा को हल करने से अक्सर बाधा का एक और क्षेत्र सामने आता है।

हम इस वर्ष बड़ी संख्या में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को काम पर रखना जारी रखते हैं। हालांकि, लंबी अवधि में, हम डिजाइनरों को अपने फिगमा डिजाइनों को प्रारंभिक चलने वाले संस्करणों, या यहां तक कि कई संस्करणों में अनुवाद करके स्टैक को आगे बढ़ाने में सक्षम होने की कल्पना करते हैं। उत्पाद प्रबंधक, जैसा कि एंथ्रोपिक के भीतर पहले से ही हो रहा है, क्लाउड कोड का उपयोग करके अपने विचारों के प्रारंभिक संस्करणों को प्रोटोटाइप कर सकते हैं।

आवश्यक इंजीनियरों की पूर्ण संख्या की भविष्यवाणी करना मुश्किल है, लेकिन हम केवल मौजूदा लोगों की शिपमेंट में तेजी लाने के बजाय अधिक उत्पादों को वितरित करने और हमारे दायरे का विस्तार करने की आशा करते हैं। उत्पाद वितरण की गति अकेले कोडिंग की तुलना में मानवीय कारकों से अधिक बाधित रहती है।

एंथ्रोपिक लाभ: संस्कृति और सहयोग

प्रश्न: आप किसी ऐसे व्यक्ति से क्या कहेंगे जो OpenAI और एंथ्रोपिक के बीच नौकरी के प्रस्ताव पर विचार कर रहा है?

क्रीगर: मैं उन्हें दोनों टीमों के साथ समय बिताने के लिए प्रोत्साहित करूंगा। उत्पाद, और विशेष रूप से आंतरिक संस्कृतियां, काफी भिन्न होती हैं। एंथ्रोपिक संरेखण और AI सुरक्षा पर अधिक जोर देता है, हालांकि यह शुद्ध अनुसंधान की तुलना में उत्पाद पक्ष पर कम स्पष्ट हो सकता है।

हमारी प्रमुख शक्तियों में से एक, जिसे मुझे उम्मीद है कि हम संरक्षित करेंगे, हमारी अत्यधिक एकीकृत संस्कृति है, जो जागीर और साइलो से रहित है। हमने अनुसंधान और उत्पाद टीमों के बीच असाधारण संचार को बढ़ावा दिया है। शोधकर्ता मॉडलों को परिष्कृत करने के लिए सक्रिय रूप से उत्पाद प्रतिक्रिया का स्वागत करते हैं। यह वास्तव में एक एकीकृत टीम और कंपनी की तरह महसूस होता है, और जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, चुनौती इस सामंजस्य को बनाए रखना है।