Ant Group: AI स्वास्थ्य नवाचार का नेतृत्व

स्वास्थ्य सेवा के ताने-बाने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एकीकरण तेजी से बढ़ रहा है, जिससे चिकित्सा सेवाओं के वितरण, प्रबंधन और अनुभव के तरीकों में परिवर्तनकारी बदलाव का वादा किया जा रहा है। इस विकास में सबसे आगे खड़े होकर, Ant Group ने हाल ही में अपने AI-संचालित स्वास्थ्य समाधानों के पूरे पोर्टफोलियो में महत्वपूर्ण प्रगति से पर्दा उठाया है। ये अपग्रेड अस्पतालों की परिचालन क्षमता को बढ़ाने, चिकित्सा पेशेवरों को अत्याधुनिक उपकरणों से सशक्त बनाने और अंततः उपयोगकर्ताओं को बेहतर, अधिक व्यक्तिगत देखभाल अनुभव प्रदान करने के लिए एक ठोस प्रयास का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो उद्योग भागीदारों के साथ सहयोगात्मक रूप से विकसित परिष्कृत AI नवाचारों की शक्ति का लाभ उठाते हैं। यह बहु-आयामी रणनीति प्रौद्योगिकी के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य को नया आकार देने के लिए गहरी प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है।

अस्पताल संचालन में क्रांति: सुरक्षित, कुशल AI एकीकरण केंद्र स्तर पर

जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विभिन्न उद्योगों में एक नवजात तकनीक से एक अनिवार्य परिचालन संपत्ति में परिवर्तित हो रहा है, स्वास्थ्य संस्थान तेजी से इसकी क्षमता की खोज कर रहे हैं, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMs) द्वारा प्रदान की जाने वाली क्षमताओं की। अस्पताल इन नवाचारों का उपयोग जटिल वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने, प्रशासनिक बोझ को कम करने और रोगी देखभाल के मानक को बढ़ाने के तरीकों की सक्रिय रूप से तलाश कर रहे हैं। इस दबाव की आवश्यकता को पहचानते हुए और अपनी काफी डोमेन विशेषज्ञता और तकनीकी कौशल का लाभ उठाते हुए, Ant Group ने नैदानिक ​​सेटिंग्स के भीतर निर्बाध AI अपनाने की सुविधा के लिए एक रणनीतिक पहल शुरू की है।

इस पहल का एक आधारशिला सूचना प्रौद्योगिकी क्षेत्र में अग्रणी हस्तियों के साथ All-in-One Large Model Machine for Healthcare बनाने के लिए सहयोग है। यह अभिनव समाधान अस्पतालों को Ant Group के परिष्कृत, स्वास्थ्य-विशिष्ट बड़े मॉडल को सीधे अपने परिसर में तैनात करने में सक्षम बनाकर एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। यह ऑन-साइट परिनियोजन मॉडल स्वास्थ्य सेवा उद्योग में प्रचलित महत्वपूर्ण चिंताओं, मुख्य रूप से डेटा सुरक्षा और परिचालन नियंत्रण को संबोधित करता है। संवेदनशील रोगी डेटा को अस्पताल के सुरक्षित बुनियादी ढांचे के भीतर रखकर, यह क्लाउड-आधारित प्रसंस्करण से जुड़े जोखिमों को कम करता है और कड़े गोपनीयता नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करता है।

फायदे सुरक्षा से परे हैं। ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन AI क्षमताओं के अधिक कुशल उपयोग की अनुमति देता है, जो विशेष रूप से व्यक्तिगत अस्पतालों की अद्वितीय परिचालन मांगों और रोगी आबादी के अनुरूप है। यह स्थानीयकृत दृष्टिकोण नियमित कार्यों के अनुकूलन की सुविधा प्रदान करता है, प्रशासनिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है, नैदानिक ​​सहायता को बढ़ाता है, और अंततः रोगी सेवा वितरण की उच्च गुणवत्ता में योगदान देता है। इस समाधान का मूर्त प्रभाव पहले से ही स्पष्ट है, बीजिंग, शंघाई, हांग्जो और निंगबो सहित प्रमुख चीनी शहरों में सात प्रमुख अस्पतालों और स्वास्थ्य संस्थानों ने इस तकनीक को अपनाया है। यह प्रारंभिक अंगीकरण मंच की व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के लाभ प्रदान करने की क्षमता में मजबूत विश्वास का संकेत देता है।

इस शक्तिशाली समाधान का आधार Ant Group का मालिकाना स्वास्थ्य सेवा बड़ा मॉडल है। यह उन्नत AI अलगाव में नहीं बनाया गया है; यह दिग्गजों के कंधों पर खड़ा है, शक्तिशाली फाउंडेशन मॉडल जैसे DeepSeek R1/V3 और Alibaba’s Qwen का लाभ उठाते हुए, Ant Group के अपने आंतरिक रूप से विकसित BaiLing model के साथ। यह विविध तकनीकी नींव मॉडल को चिकित्सा तर्क में असाधारण क्षमताओं से लैस करती है - जटिल चिकित्सा जानकारी को समझने, संबंधों का अनुमान लगाने और नैदानिक ​​निर्णय लेने में सहायता करने की क्षमता। इसके अलावा, यह परिष्कृत मल्टीमॉडल इंटरैक्शन क्षमताओं का दावा करता है, जो इसे टेक्स्ट से परे विभिन्न डेटा प्रकारों को संसाधित करने और व्याख्या करने की अनुमति देता है, जिसमें भविष्य में संभावित रूप से चिकित्सा छवियां या संरचित डेटा शामिल हैं। मॉडल की प्रवीणता को कड़ाई से मान्य किया गया है, जिसने चिकित्सा AI मॉडल के लिए सम्मानित MedBench मूल्यांकन ढांचे के भीतर, विशेष रूप से चिकित्सा ज्ञान प्रश्न-उत्तर सहित कई श्रेणियों में लगातार प्रथम-स्थान रैंकिंग हासिल की है। यह बेंचमार्क प्रदर्शन जटिल चिकित्सा जानकारी को संभालने में मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता को रेखांकित करता है।

यह मानते हुए कि स्वास्थ्य सेवा में डेटा गोपनीयता पर कोई समझौता नहीं किया जा सकता है, ऑल-इन-वन मशीनें Ant Group के उन्नत privacy-preserving computation (PPC) समाधान को शामिल करती हैं। यह अत्याधुनिक तकनीक संवेदनशील कच्चे डेटा को उजागर किए बिना सहयोगात्मक डेटा विश्लेषण और मॉडल प्रशिक्षण को सक्षम बनाती है। PPC के अभिन्न अंग जैसे फ़ेडरेटेड लर्निंग या सुरक्षित मल्टी-पार्टी कंप्यूटेशन जैसी तकनीकें यह सुनिश्चित करती हैं कि सामूहिक डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सकती है जबकि व्यक्तिगत रोगी की गोपनीयता सख्ती से सुरक्षित रहती है। यह क्षमता अस्पतालों, अनुसंधान संस्थानों और अन्य हितधारकों के बीच सुरक्षित और पारस्परिक रूप से विश्वसनीय सहयोग को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण है, जो गोपनीयता से समझौता किए बिना चिकित्सा अनुसंधान और जनसंख्या स्वास्थ्य प्रबंधन में प्रगति को सक्षम बनाती है। इसके अलावा, PPC समाधान डेटा ट्रैसेबिलिटी सुनिश्चित करता है, सुरक्षा और जवाबदेही की एक और परत जोड़ता है।

बैकएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करने के अलावा, Ant Group उपयोगकर्ता-केंद्रित एप्लिकेशन विकसित करने में सक्रिय रूप से शामिल है जो अस्पताल सेवाओं और रोगियों के बीच की खाई को पाटते हैं। एक प्रमुख उदाहरण Angel है, जो चीन के Zhejiang प्रांत में सार्वजनिक चिकित्सा संस्थानों के साथ घनिष्ठ सहयोग के माध्यम से विकसित एक AI एजेंट है। 1,000 से अधिक चिकित्सा सुविधाओं में तैनात, Angel रोगी यात्रा का एक अभिन्न अंग बन गया है, जिसने 30 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को सफलतापूर्वक प्रबंधित किया है। यह रोगियों को अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग, बुनियादी चिकित्सा जानकारी तक पहुँचने और अस्पताल सेवाओं को नेविगेट करने जैसे कार्यों में सहायता करता है, जिससे रोगी अनुभव में सुधार होता है और मानव कर्मचारियों को अधिक जटिल कर्तव्यों के लिए मुक्त किया जाता है। इसी तरह, Ant Group ने Yibaoer बनाने में पूरे चीन में स्थानीय बुनियादी चिकित्सा बीमा सेवाओं का समर्थन करने के लिए अपनी तकनीकी विशेषज्ञता प्रदान की है। यह विशेष AI एजेंट विशेष रूप से चिकित्सा बीमा पॉलिसियों, कवरेज विवरण और दावा प्रक्रियाओं से संबंधित उपयोगकर्ता पूछताछ को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे जटिल बीमा जानकारी जनता के लिए अधिक सुलभ और समझने योग्य हो जाती है।

चिकित्सकों को सशक्त बनाना: AI डॉक्टर सहायक का विकास

स्वास्थ्य सेवा पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ाने के लिए Ant Group की प्रतिबद्धता चिकित्सा पेशेवरों का समर्थन करने में गहराई तक फैली हुई है। इस प्रयास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर जनवरी 2025 में Haodf का अधिग्रहण था। Haodf चीन में एक अग्रणी ऑनलाइन स्वास्थ्य सेवा मंच के रूप में खड़ा है, जो डॉक्टरों के अपने व्यापक नेटवर्क और ऑनलाइन परामर्श की सुविधा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रसिद्ध है। इस रणनीतिक अधिग्रहण ने चिकित्सा समुदाय के भीतर Ant Group की क्षमताओं और पहुंच को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया, विशेष रूप से चिकित्सकों के लिए डिज़ाइन किए गए अभिनव AI-संचालित समाधानों का मार्ग प्रशस्त किया।

इस तालमेल के आधार पर, Ant Group और Haodf ने संयुक्त रूप से AI Doctor Assistant पेश किया। शुरुआत में Haodf प्लेटफॉर्म पर पंजीकृत 290,000 डॉक्टरों द्वारा सामना किए जाने वाले प्रशासनिक और संचार बोझ को कम करने के लिए कल्पना की गई, सहायक ने रोगी शिक्षा सामग्री वितरण को सुव्यवस्थित करने और चिकित्सा रिकॉर्ड प्रबंधन को सरल बनाने जैसे व्यावहारिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया। इस प्रारंभिक चरण का उद्देश्य मूल्यवान चिकित्सक समय को मुक्त करना था, जिससे उन्हें प्रत्यक्ष रोगी देखभाल और जटिल नैदानिक ​​निर्णय लेने पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिली।

हालांकि, AI Doctor Assistant के लिए दृष्टि प्रशासनिक समर्थन से कहीं आगे तक फैली हुई थी। आधुनिक नैदानिक ​​अभ्यास में अनुसंधान और साक्ष्य-आधारित चिकित्सा की महत्वपूर्ण भूमिका को पहचानते हुए, सहायक ने एक पर्याप्त उन्नयन किया है, इसे वैज्ञानिक जांच और नैदानिक ​​सहायता के लिए एक शक्तिशाली उपकरण में बदल दिया है। इस वृद्धि का एक प्रमुख तत्व DeepSeek जैसे परिष्कृत AI मॉडल का एकीकरण है। यह एकीकरण डॉक्टरों को चिकित्सा साहित्य के विशाल और लगातार बढ़ते महासागर को तेजी से नेविगेट करने के लिए सशक्त बनाता है। चिकित्सक अब सहायक का उपयोग निम्न के लिए कर सकते हैं:

• प्रासंगिक शोध लेखों का शीघ्र पता लगाना: डेटाबेस को मैन्युअल रूप से खोजने में घंटों खर्च करने के बजाय, डॉक्टर विशिष्ट नैदानिक ​​प्रश्नों या विषयों के लिए सहायक से पूछताछ कर सकते हैं, तुरंत लक्षित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
• व्यापक सारांश प्राप्त करना: AI पहचाने गए शोध पत्रों का विश्लेषण कर सकता है और संक्षिप्त, सूचनात्मक सारांश प्रदान कर सकता है, जिसमें प्रमुख निष्कर्षों, पद्धतियों और निष्कर्षों पर प्रकाश डाला गया है। यह डॉक्टरों को कई अध्ययनों के सार को जल्दी से समझने और अपने क्षेत्र में नवीनतम प्रगति से अवगत रहने की अनुमति देता है।

इसके अलावा, उन्नत सहायक नैदानिक ​​निर्णय समर्थन के दायरे में उद्यम करता है। यह अब रोगी रिकॉर्ड, लक्षणों और चिकित्सा रिपोर्टों के विश्लेषण के आधार पर AI-सहायता प्राप्त नैदानिक ​​सुझाव प्रदान करता है। महत्वपूर्ण रूप से, इन सुझावों को निश्चित घोषणाओं के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाता है, बल्कि साक्ष्य में आधारित सूचित संभावनाओं के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। सिस्टम अपने संभावित निदानों को प्रमाणित करने के लिए प्रासंगिक शोध लेखों का सावधानीपूर्वक हवाला देता है, डॉक्टरों को उनके स्वयं के नैदानिक ​​तर्क के लिए एक पारदर्शी और साक्ष्य-आधारित आधार प्रदान करता है। यह सुविधा चिकित्सक की विशेषज्ञता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई है, न कि बदलने के लिए, एक जानकार सहयोगी के रूप में कार्य करती है जो प्रासंगिक जानकारी और संभावित विभेदक निदानों को सतह पर ला सकती है जिन्हें अन्यथा अनदेखा किया जा सकता है, विशेष रूप से जटिल या दुर्लभ मामलों में। यह परिष्कृत समर्थन प्रणाली नैदानिक ​​सटीकता को बढ़ाने, साक्ष्य-आधारित अभ्यास को बढ़ावा देने और अंततः बेहतर रोगी परिणामों में योगदान करने की क्षमता रखती है।

व्यक्तिगत स्वास्थ्य प्रबंधन: AI अंतर्दृष्टि सीधे उपयोगकर्ताओं तक लाना

Ant Group की दृष्टि में न केवल स्वास्थ्य सेवा प्रदाता शामिल हैं, बल्कि वे व्यक्ति भी शामिल हैं जिनकी वे सेवा करते हैं। उपभोक्ताओं के बीच अपने स्वास्थ्य और कल्याण पर अधिक नियंत्रण की बढ़ती इच्छा को पहचानते हुए, Ant Group ने सितंबर 2024 में सर्वव्यापी Alipay ऐप के भीतर AI Healthcare Manager लॉन्च किया। यह उपकरण व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी और सेवाओं तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।

उपयोग में आसानी के लिए डिज़ाइन किया गया, AI Healthcare Manager सहज आवाज और पाठ वार्तालाप के माध्यम से सुलभ है, जो इसे उपयोगकर्ताओं के लिए उनकी तकनीकी दक्षता की परवाह किए बिना सुलभ बनाता है। यह एक केंद्रीय केंद्र के रूप में कार्य करता है, जो उपयोगकर्ताओं को 30 से अधिक विशिष्ट स्वास्थ्य-संबंधी सेवाओं के विविध पारिस्थितिकी तंत्र से जोड़ता है। ये सेवाएँ आवश्यकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती हैं, जिनमें शामिल हैं:

• Doctor Mapping: उपयोगकर्ताओं को उनके स्थान, स्थिति या बीमा नेटवर्क के आधार पर उपयुक्त विशेषज्ञ या सामान्य चिकित्सक खोजने में मदद करना।
• Medical Report Interpretation: उपयोगकर्ताओं को जटिल चिकित्सा शब्दजाल और उनके प्रयोगशाला परिणामों या इमेजिंग रिपोर्ट के निहितार्थों को समझने में सहायता करना।
• In-Hospital Navigation: जटिल अस्पताल परिसरों के भीतर मार्गदर्शन प्रदान करना, तनाव कम करना और अस्पताल के दौरे की दक्षता में सुधार करना।
• Personalized Medical Advice: उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए स्वास्थ्य डेटा या प्रश्नों के आधार पर अनुरूप जानकारी और सुझाव प्रदान करना, सक्रिय स्वास्थ्य प्रबंधन को बढ़ावा देना।

AI Healthcare Manager का उपयोग उल्लेखनीय रहा है, जो ऐसे उपकरणों के लिए स्पष्ट सार्वजनिक भूख को प्रदर्शित करता है। अपनी शुरुआत के बाद से, इसने पहले ही 40 मिलियन उपयोगकर्ताओं की सहायता की है, जो अपेक्षाकृत कम अवधि के भीतर इसकी महत्वपूर्ण पहुंच और प्रभाव को रेखांकित करता है।

इस सफल नींव पर निर्माण करते हुए, नवीनतम अपग्रेड वैयक्तिकरण और सक्रिय स्वास्थ्य प्रबंधन क्षमताओं का एक नया स्तर पेश करते हैं। AI Healthcare Manager अब अधिक विस्तृत और व्यक्तिगत रूप से अनुरूप स्वास्थ्य सलाह प्रदान करता है, जो सामान्य सिफारिशों से परे जाकर उपयोगकर्ता की विशिष्ट परिस्थितियों और स्वास्थ्य प्रोफ़ाइल के लिए अधिक प्रासंगिक मार्गदर्शन प्रदान करता है। प्रमुख नई सुविधाएँ इसकी उपयोगिता को और बढ़ाती हैं:

• Health Status Self-Detection: यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को लक्षण या स्वास्थ्य पैरामीटर इनपुट करने की अनुमति देती है, जिसमें AI प्रारंभिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है या चिंता के संभावित क्षेत्रों का सुझाव देता है जिनके लिए पेशेवर चिकित्सा ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है।
• Medical Report Analysis: सरल व्याख्या से परे जाकर, यह उन्नत सुविधा चिकित्सा रिपोर्टों के भीतर रुझानों या महत्वपूर्ण निष्कर्षों का गहरा विश्लेषण प्रदान करती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को समय के साथ उनकी स्वास्थ्य स्थिति की अधिक व्यापक समझ मिलती है।

ये संवर्द्धन सामूहिक रूप से AI Healthcare Manager को उन व्यक्तियों के लिए एक व्यापक उपकरण के रूप में स्थापित करते हैं जो सक्रिय रूप से अपने कल्याण का प्रबंधन करना चाहते हैं। सुलभ जानकारी, व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि और स्वास्थ्य सेवाओं के लिए सुविधाजनक कनेक्शन प्रदान करके, यह उपयोगकर्ताओं को अपनी स्वास्थ्य यात्रा में अधिक सक्रिय भूमिका निभाने के लिए सशक्त बनाता है, संभावित रूप से मुद्दों का पहले पता लगाने और निवारक देखभाल उपायों का बेहतर पालन करने के लिए अग्रणी होता है।

एक स्वस्थ भविष्य के लिए डिजिटल आधारशिला का निर्माण

Ant Group की हालिया AI प्रगति अलग-थलग विकास नहीं है, बल्कि चीन के विशाल स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के डिजिटल और बुद्धिमान परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए दीर्घकालिक प्रतिबद्धता का नवीनतम अध्याय है। 2014 से, कंपनी रणनीतिक रूप से देश की आबादी की बढ़ती स्वास्थ्य सेवा मांगों को संबोधित करने के उद्देश्य से प्रौद्योगिकियों में निवेश और विकास कर रही है। व्यापक लक्ष्य लगातार चिकित्सा संस्थानों को सशक्त बनाना, चिकित्सकों का समर्थन करना और स्वास्थ्य बीमाकर्ताओं को ऐसी सेवाएं प्रदान करने में सक्षम बनाना रहा है जो प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए स्पष्ट रूप से अधिक कुशल, सुलभ और व्यक्तिगत हों।

यह मूलभूत कार्य विभिन्न पहलों में स्पष्ट है जो नवीनतम AI अपग्रेड से पहले की हैं। Ant Insurance, समूह का ऑनलाइन बीमा ब्रोकरेज प्लेटफॉर्म, स्वास्थ्य बीमा परिदृश्य के आधुनिकीकरण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। अग्रणी बीमाकर्ताओं के साथ सहयोग करके, इसने अधिक सुलभ और उपयोगकर्ता के अनुकूल बीमा उत्पादों के निर्माण और वितरण की सुविधा प्रदान की है। मंच का प्रभाव मात्रात्मक है: अकेले 2024 में, चीन में बीमाकर्ताओं ने Ant Insurance के माध्यम से आश्चर्यजनक रूप से 7.25 मिलियन स्वास्थ्य दावों का प्रसंस्करण किया। यह एक उल्लेखनीय 55% साल-दर-साल वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, एक विकास पथ जो उत्पाद डिजाइन, दावा प्रसंस्करण दक्षता और समग्र उपयोगकर्ता अनुभव वृद्धि में निरंतर नवाचार द्वारा संचालित होता है, जिससे बीमा लाभों को समझना और एक्सेस करना आसान हो जाता है।

Ant Group द्वारा समर्थित एक और परिवर्तनकारी पहल, विशेष रूप से इसके Alipay प्लेटफॉर्म के माध्यम से, चीन के Medical Insurance Code का राष्ट्रव्यापी अंगीकरण था। पांच साल पहले पेश किया गया, इस डिजिटल ई-प्रमाणपत्र ने नागरिकों को भौतिक चिकित्सा बीमा कार्ड ले जाने की आवश्यकता को प्रभावी ढंग से समाप्त कर दिया। यह प्रतीत होता है कि सरल परिवर्तन ने अस्पतालों और फार्मेसियों के साथ बातचीत करने वाले रोगियों के लिए सुविधा और दक्षता में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व किया। व्यापक रूप से अपनाना इसकी उपयोगिता के बारे में बहुत कुछ बताता है; 2024 के अंत तक, 700 मिलियन से अधिक लोगों ने Alipay के माध्यम से अपने ई-प्रमाणपत्र सक्रिय कर लिए थे, जिससे डिजिटल पहचान को स्वास्थ्य सेवा भुगतान प्रक्रिया में निर्बाध रूप से एकीकृत किया गया।

ये उदाहरण Ant Group के व्यापक रणनीतिक उद्देश्य को दर्शाते हैं: आवश्यक बुनियादी ढांचे और प्लेटफार्मों का निर्माण करना जो महत्वपूर्ण सेवा उद्योगों के डिजिटल परिवर्तन को रेखांकित करते हैं, जिसमें स्वास्थ्य सेवा एक प्राथमिक फोकस है। निरंतर नवाचार और समावेशिता के प्रति प्रतिबद्धता के माध्यम से, कंपनी यह सुनिश्चित करने का प्रयास करती है कि सभी उपभोक्ता, साथ ही छोटे और सूक्ष्म व्यवसाय, डिजिटल वित्तीय सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा सहित अन्य आवश्यक दैनिक जीवन सेवाओं तक समान पहुंच प्राप्त करें। इसका उद्देश्य एक ऐसा भविष्य बनाना है जहां प्रौद्योगिकी इन महत्वपूर्ण सेवाओं को न केवल अधिक सुविधाजनक और टिकाऊ बनाती है, बल्कि सार्वभौमिक रूप से सुलभ भी बनाती है, पारंपरिक बाधाओं को तोड़ती है और अधिक जुड़े और सशक्त समाज को बढ़ावा देती है। इसके AI स्वास्थ्य सेवा सूट में चल रहे संवर्द्धन इस स्थायी मिशन की एक शक्तिशाली अभिव्यक्ति हैं।